고품질 AI 태스크는 많은 단계를 필요로 합니다
• 의도 이해 → 모델 선택 → Skill 로딩 → 툴/API 연결 → 런타임 준비 → 중간 결과 확인 → 실패 시 복구 → 최종 결과 포장
각 단계가 가능하다고 해도, 모든 사용자에게 이 모든 걸 조정하게 하면 학습 곡선이 너무 높아집니다.
병목은 더 이상 모델 지능이 아닙니다. 사용자가 워크플로우를 안정적으로 운영할 수 있느냐가 관건이에요.

xBubble은 세 가지 핵심 컴포넌트로 구성됩니다
1️⃣ Bubble Engine — SOP(표준운영절차)를 생성하고 최적화
2️⃣ Bubble Pilot — 사용자 요청에 맞는 SOP를 선택하고 실행
3️⃣ SOP System — Engine과 Pilot을 연결하는 재사용 가능한 솔루션 템플릿
Engine이 만들고, Pilot이 고르고 실행합니다. SOP는 그 둘을 연결하는 다리예요.

Bubble Engine은 AI 솔루션을 만드는 공장입니다.
특정 태스크에 대해
• AI 코딩 에이전트를 사용해 솔루션 변형 생성
• 테스트 하니스 구축
• 모델과 툴 조합 평가
• 출력 품질 평가
가장 강력한 실행 경로가 SOP(Standard Operating Procedure)가 됩니다. 이후 비슷한 요청이 오면 이 SOP가 재사용돼요.

Bubble Pilot은 사용자 요청을 읽고
• 태스크 유형 식별
• 일치하는 SOP 탐색
• 최적의 실행 경로로 라우팅
SOP가 없으면 일반 에이전트로 폴백(fallback)합니다.
반복되는 폴백 요청은 Bubble Engine이 다음에 무엇을 만들어야 할지 알려주는 신호가 됩니다.
즉, 사용 패턴이 지속적으로 새로운 SOP 개발을 이끌어내는 구조예요.

SOP = Skill + Runtime + APIs + MCPs + Model Selection
Skill만으로는 충분하지 않습니다.
실행 환경, 모델, API, MCP, 실행 방식까지 모두 패키징해야 안정적인 결과가 나와요.
일반 Skill 마켓플레이스와 비교해 SOP 시스템의 3대 장점
1️⃣ 안정적인 성능
2️⃣ 쉬운 사용성
3️⃣ 자체 생성 가능

- 날짜: 8월 5일 오후8시
- 장소: X (트위터) 스페이스 / 원미닛 텔레그램
- AMA 참여자 보상 : 20만원 상당 기프티콘

- 2018년부터 200만개 넘게 팔림
- 다른곳 다 해킹사고 날때 여기는 "단 한건"도 해킹피해가 없음

SOP는 xBubble의 Low-Prompt 접근법의 핵심입니다.
SOP는 특정 태스크 유형에 대해 테스트된 실행 경로를 제공합니다.
사용자가 모델, 툴 체인, 런타임, API, MCP, 실행 로직을 수동으로 설정할 필요 없이, xBubble이 이미 만들고 테스트된 SOP로 요청을 라우팅합니다.
Low-Prompt AI는 단순히 짧은 프롬프트를 쓰는 게 아닙니다.
사용자가 결과를 받기 전에 내려야 하는 운영 결정의 수를 줄이는 것이 진짜 목표예요.

Bubble Engine이 SOP를 학습하는 방법
1️⃣ 사용자가 좋은 결과 예시 제공 (과거 출력물, 참고 영상, 문서 등)
2️⃣ 예시가 부족하면 Engine이 자동으로 참고 자료 검색
3️⃣ 예시에서 프롬프트-결과 쌍 도출 → SOP 생성 가이드로 활용
4️⃣ 코딩 에이전트가 SOP 생성 → 테스트 → 평가
5️⃣ 평가 기준: 요구사항 충족 여부 + 예시와의 유사도
6️⃣ 더 이상 개선이 안 될 때까지 반복 수정
7️⃣ SOP 적용 범위(scope)도 함께 정의