Аналитик КХД/DWH,
Грейд: middle
Вилка: 180-210
Формат работы: удаленный
Ключевые компетенции: SQL, CRM, DWH, data vault2, dbt, data modeling, CDP, DWH-модели, Source-to-Target Mapping, Data Documentation;
Локация: РФ;
Гражданство: РФ;
Часовой пояс: Москва
Формат работы: Удаленно
Описание проекта: Задачи:
— Разработка и поддержка моделей данных в dbt.
— Проектирование аналитических сущностей и витрин.
— Работа с Data Vault 2.0: hubs, links, satellites, marts.
— Написание и оптимизация SQL-запросов.
— Описание данных и подготовка технической документации на английском языке.
— Анализ источников данных и согласование бизнес-правил.
— Участие в развитии CDP-контуров: клиентский профиль, события, атрибуты, сегменты.
— Проверка качества данных и базовая data validation.
Требования:
— Опыт работы аналитиком данных / analytics engineer от 3 лет
— Уверенный SQL.
— Практический опыт с dbt.
— Понимание принципов моделирования данных.
— Опыт или хорошее понимание Data Vault 2.0.
— Умение документировать данные, метрики и бизнес-правила.
— Готовность писать описание данных на английском языке.
— Фокус: CDP, DWH-модели, dbt, Data Vault 2.0
— Стек: SQL, dbt, Data Vault 2.0, Data Modeling, Source-to-Target Mapping, Data Documentation in English.
— Самостоятельность на уровне Middle+: умеет разбираться в источниках, задавать правильные вопросы и доводить модель до production-ready состояния.
Желательные навыки:
— Опыт в CDP / CRM / customer analytics.
— Опыт работы с DWH
Направить CV
@EkaterinaLiberman
Канал в max
https://max.ru/id780229759623_biz
Задать анонимный вопрос про найм, рынок и.т.д
https://t.me/questianonbot?start=1809286898
Отзывы о карьерных консультациях
https://t.me/recrytingIT/36
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Что такое пречек?
Пречек - промежуточный этап, который предшествует основному техническому собеседованию. Его задача состоит в том, чтобы определить насколько опыт специалиста соответствует требованиям вакансии. Длительность пречека 15-20 минут.
Проводится пречек в формате беседы.
Перед пречеком желательно ещё раз перечитать вакансию. Вам нужно будет отвечать на вопросы такого содержания:
В какой конкретно компании вы работали с этой технологией? А в чем заключались ваши задачи и как вы ее применяли? А сколько суммарно лет опыта на этом стэке и.т.д.
Если пречек пройден успешно, то следующий этап уже представляет собой техническое собеседование.
Канал в max
https://max.ru/id780229759623_biz
Задать анонимный вопрос про найм, рынок и.т.д
https://t.me/questianonbot?start=1809286898
Отзывы о карьерных консультациях
https://t.me/recrytingIT/36
#it_rec_полезное
Пречек - промежуточный этап, который предшествует основному техническому собеседованию. Его задача состоит в том, чтобы определить насколько опыт специалиста соответствует требованиям вакансии. Длительность пречека 15-20 минут.
Проводится пречек в формате беседы.
Перед пречеком желательно ещё раз перечитать вакансию. Вам нужно будет отвечать на вопросы такого содержания:
В какой конкретно компании вы работали с этой технологией? А в чем заключались ваши задачи и как вы ее применяли? А сколько суммарно лет опыта на этом стэке и.т.д.
Если пречек пройден успешно, то следующий этап уже представляет собой техническое собеседование.
Канал в max
https://max.ru/id780229759623_biz
Задать анонимный вопрос про найм, рынок и.т.д
https://t.me/questianonbot?start=1809286898
Отзывы о карьерных консультациях
https://t.me/recrytingIT/36
#it_rec_полезное
🤔1
Senior Администратор БД
Гибридный график: 2 раза посещение офиса Москва
Гражданство и локация РФ
Загрузка специалиста фултайм
Срок привлечения специалиста - долгосрок
Вилка: 220-250
Основные требования
Требования
PostgreSQL
Опыт администрирования PostgreSQL 12 и выше - не менее 2 лет.
Понимание архитектуры PostgreSQL: процессы, shared buffers, WAL.
Практический опыт построения и сопровождения отказоустойчивых PostgreSQL-кластеров.
Опыт работы с одним или несколькими решениями и технологиями высокой доступности:
Streaming Replication;
Patroni;
pgPool-II;
Corosync;
Pacemaker.
Опыт настройки и управления физической и логической репликацией.
Опыт мониторинга и тонкой настройки производительности PostgreSQL с использованием: EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)/pg_stat_statements.
Опыт настройки критических параметров PostgreSQL, включая work_mem, shared_buffers и другие параметры производительности.
Знание инструментов резервного копирования и восстановления: pg_basebackup/pg_dump /pg_restore /pg_probackup.
Общие технические навыки
Опыт администрирования ПО в Linux: RHEL / CentOS / Ubuntu.
Знание Bash и/или Python для автоматизации.
Понимание принципов работы сетей: DNS, TCP/IP, Firewalls.
Опыт работы с системами мониторинга:
Zabbix;
Prometheus;
Grafana.
Задачи
Администрирование, мониторинг и поддержка PostgreSQL / Postgres Pro.
Обеспечение высокой доступности критичных баз данных.
Участие в планировании и проведении миграций и обновлений СУБД.
Планирование и выполнение резервного копирования и восстановления данных (Backup & Recovery).
Мониторинг производительности, выявление и устранение узких мест.
Разработка и поддержка стандартов безопасности БД, управление правами доступа пользователей.
Написание скриптов для автоматизации рутинных задач.
Взаимодействие с командами разработки, помощь в оптимизации сложных SQL-запросов.
Администрирование и мониторинг интеграционного ПО: GoldenGate, Dataflot.
Примечание
Проект: миграция с Oracle на PostgreSQL
Ищем DBA с практическим опытом администрирования PostgreSQL / Postgres Pro для участия в проекте миграции с Oracle на PostgreSQL в направлении выпуска банковских карт. Основной фокус роли - стабильность, высокая доступность и производительность PostgreSQL в рамках миграции и дальнейшей эксплуатации.
Направить CV
@EkaterinaLiberman
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Бизнес-аналитик
Проект:
Финтех
- Длительность: до конца года, с возможным продлением
- Занятость: полная
- Локация: РФ
- Гражданство: РФ
- Рабочий график: МСК
- Формат: Удаленно
Вилка: 180-220
- Роль: Бизнес-аналитик
- Уровень: Senior
- Английский: от B2 и выше
Обязательно:
- Высшее образование по экономике, финансам, информационным технологиям
- 3-5 лет работы бизнес или системным аналитиком в финансовом секторе, предпочтительно в банке, финтехе или платёжной системе
- Опыт участия в запуске AI-продукта (AI-агенты), желательно в мобильном банкинге или финтех-компании.
- Знание типовых сценариев применения AI: классификация, извлечение информации, саммаризация, генерация текста, AI-агенты. Умение соотносить бизнес-задачу с подходящим классом AI-решения
- Практические знания и опыт применения концепции AI-агентов
- Знание и практическое применение архитектуры AI-ассистента и устройства LLM (больших языковых моделей), а также принципов ML (машинного обучения) на уровне бизнес/ системного аналитика
- Умение формализовать AI-специфичные требования, включая описание требований к AI-безопасности, и переводить бизнес-требования в постановку задач команде
- Умение определять KPI и метрики успеха AI-решений: формулировка показателей эффективности для оценки бизнес-влияния внедрённой модели, участие в приёмке результатов.
- Опыт работы в кросс-функциональных командах с AI-компонентом: взаимодействие с ML-инженерами, дата-сайентистами, DevOps; умение эффективно доносить сложные концепции AI до технических и нетехнических стейкхолдеров.
- Навыки промпт-инжиниринга и работы с генеративным AI: умение формулировать и тестировать промпты как часть функциональных требований; практический опыт работы с LLM-инструментами в рабочих задачах.
- Опыт сбора, анализа и документирования бизнес-требований к новым продуктам и сервисам
- Опыт взаимодействия с командой разработчиков по вопросам реализации функциональных требований, осуществлении тестирования и приемки ранее заявленных требований
- Опыт участия в декомпозиции работ и постановке задач для команды разработки
- Опыт разработки и согласования документации (BPMN, UML, Use Cases, User Stories, Sequence Diagram)
- Опыт участия в тестировании и валидации новых решений перед внедрением
- Опыт анализа клиентского опыта, разработки рекомендаций по улучшению
- Опыт мониторинга рыночных трендов и изучение ограничений и возможностей с учетом местной законодательной рамки
- Сильные коммуникативные навыки, в т.ч. на английском языке: взаимодействие с многопрофильными командами, внешними партнёрами, compliance и fraud monitoring.
- Способность формулировать сложные технические идеи простыми словами; в т.ч. объяснять стейкхолдерам поведение и ограничения AI-ассистента без технического жаргона.
- Навыки презентации и ведения встреч.
- Английский от B2 и выше (вся официальная документация и коммуникация с партнёрами на английском).
- Системность, внимание к деталям.
- Умение управлять приоритетами и соблюдать сроки.
- Принцип «сначала бизнес, потом технология» — в том числе применительно к AI: оценка целесообразности AI-решения исходя из бизнес-задачи, а не технологической возможности
- Опыт работы с AI-фичами в финансовой аналитике
- Опыт работы в международной компании, понимание специфики работы на рынке стран MENA/ОАЭ - обязательное требование
Направить CV
@EkaterinaLiberman
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Data Engineer (ETL-миграция)
Формат работы: удаленный
Проект
Участие в миграции ИС на Apache стек
Условия:
Проект: Телекоммуникации
- Занятость: полная
- Локация: РФ
- Гражданство: РФ
- Формат: Удаленно
Позиция:
Роль: Data Engineer (ETL-миграция)
Локация: РФ, удаленно
График: МСК ± 2
Гражданство: РФ
Обязательно:
- Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек);
- Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы;
- Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans);
- Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL;
- Greenplum и/или Clickhouse;
- Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow;
- Hadoop (HDFS) и Hive;
- Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics;
- Опыт работы с биллинговыми системами (телеком-домен).
Желательно:
- Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming;
- Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы);
- Бинарные форматы хранения в Hadoop;
- Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL;
- Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum;
- S3-хранилища;
- КриптоПро или защищенные каналы передачи данных.
Задачи:
- Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum);
- Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код;
- Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов;
- Разработка DAG-ов в Airflow;
- Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы);
- Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов;
- Интеграция с Kafka для потоковой передачи;
- Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик;
- Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки;
- Code review.
Ключевые компетенции для отбора:
миграция ETL-систем,
SQL (оконные функции, оптимизация),
Oracle PL/SQL,
PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse,
Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow, Kafka,
Hadoop, Hive,
Grafana/Prometheus,
биллинг, телеком.
Направить CV
@EkaterinaLiberman
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Прошла первая неделя сентября...
Мои наблюдения:
🐱 Есть рост числа вакансий;
🌳 Часть вакансий с "изюминкой";
🍄 Пока не по всем кандидатам есть ОС с августа месяца, но вижу, что началось движение и уже были пречеки и технические;
🏡 Подключаюсь к проведению HR скринингов, чтобы ускорить все же процесс перехода к собеседованиям.
☕ Напоминаю про всех направленных кандидатов регулярно, надеюсь, что сейчас в сезон процессы будут идти быстрее.
Мои наблюдения:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Ведущий разработчик Hybris
Проект:
Ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса.
- Проект: Ритейл
- Длительность: от года
- Занятость: полная
- Локация: РФ
- Гражданство: РФ
- Рабочий график: МСК
- Формат: Удаленно
- Роль: Ведущий разработчик Hybris
- Уровень: Senior
Обязательно:
- Опыт коммерческой разработки на Java от 7 лет
- Опыт коммерческой разработки на SAP Commerce (SAP Hybris Commerce) от 3 лет
- Знание следующих компонентов SAP Commerce (SAP Hybris Commerce):
-- Data Modeling
-- Product Modeling
-- ImpEx
-- Flexible Search
-- WCMS+AddOn
-- Search And Navigation
-- Pricing
-- Coupons and Promotions
-- Cronjobs
-- Workflows
-- Event system
-- Process Engine
- Уверенное знание J2SE, J2EE, Servlets, JSP/JSTL
- Опыт работы с Spring framework (Core, MVC, Security, Data, Integration, Web services)
- Опыт реализации интеграционных интерфейсов (SOAP, REST и т.д.)
- Опыт работы с различными СУБД (MSSQL, Oracle, MySQL, PostgreSQL, HSQLDB и т.д.)
- Опыт работы с системами автоматизации сборки Ant, Maven, Gradle
- Опыт работы с распределенными хранилищами кода Git, Mercurial
- Понимание процесса и инструментов тестирования (в том числе инструментов автоматизации тестирования)
- Опыт управления небольшими командами разработчиков
- Умение и желание работать с чужим кодом
- Желание разбираться с штатным функционалом используемых платформ
- Опыт реализации high-load проектов
- Понимание принципов CI/CD
- Опыт работы в *nix операционных системах
- Опыт работы с Apache Tomcat.
Желательно:
- Опыт участия во внедрении e-commerce платформ, в особенности промышленных (SAP Commerce, Oracle ATG/eCommerce suite, IBM Web Sphere Commerce, SalesForce Commerce Cloud и т.д.)
- Опыт работы с системами полнотекстового поиска Apache SOLR, Lucene, ElasticSearch
- Опыт работы с NoSQL БД (Redis, MongoDB, Cassandra)
- Опыт работы с современными JS-фреймворками (Angular, React и т.д.)
- Опыт проведения сложного рефакторинга кода
- Опыт разработки и проектирования интеграционных решений.
Задачи:
- Разработка модулей e-commerce системы на базе платформы SAP Commerce (SAP Hybris Commerce)
- Участие в проектировании и принятии архитектурных решений
- Оценка сроков и трудоемкости реализации задач
- Управление командой разработчиков
- Декомпозиция и постановка задач
- Code review.
Направить CV
@EkaterinaLiberman
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
( пока нет подробного описания)
Ищем senior Бизнес-аналитика с опытом работы с мобильными приложениями и программами лояльности, умеющего взаимодействовать с архитектором.
Формат работы: удаленный
Вилка: 180-210
Описание краткое, но то, что указано должен быть именно такой опыт.
От 5 лет опыта на позиции бизнес-аналитик
локация: РФ
Направить CV
@EkaterinaLiberman
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GenAI разработчик / AI Engineer / ML Engineer
О проекте:
Разработка внутренней корпоративной ИИ-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. Создание чат-ассистентов, RAG-поиска, генерации текстов и изображений, сервисов для создания ИИ-продуктов, в том числе агентов, интеграция с существующими системами компании и обеспечение контроля и мониторинга использования модели.
Формат работы:
Удаленно.
Локация: РФ,
Гражданство: РФ.
Заработная плата:
ГПХ — 2 200 руб./час на руки.
ИП — 2 200 руб./час, налоги оплачиваются специалистом самостоятельно.
Ожидания:
— Senior грейд, от 5 лет опыта;
— Опыт с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling;
— Понимание архитектуры современных LLM, проектирования AI-агентов, human-in-the-loop;
— Опыт построения evals для LLM-систем, контроля галлюцинаций;
— Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и orchestration-фреймворками;
— Опыт в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
— Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana;
— Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference;
— Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT;
— Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
— Понимание принципов информационной безопасности и privacy;
— Высшее образование (ИТ, технические направления).
Направить CV
@EkaterinaLiberman
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Senior Системный администратор (Старший администратор серверной инфраструктуры)
О проекте:
Обеспечение бесперебойной, безопасной и масштабируемой работы серверной инфраструктуры агропромышленного холдинга (физические серверы, виртуализация, СХД, СРК, ОС) на всех площадках. Централизация в единый ЦОД, подготовка к сезонным пиковым нагрузкам, руководство распределённой командой.
Формат работы:
Удаленно.
Локация: РФ
Гражданство: РФ.
Заработная плата:
ГПХ — 2 700 руб./час на руки.
ИП — 2 700 руб./час, налоги оплачиваются специалистом самостоятельно
Ожидания:
крайне желательны сертификаты VCP-DCV / HPE Master ASE / Microsoft Windows Server Hybrid Administrator.
Направить CV
@EkaterinaLiberman
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Аналитик DWH / Аналитик данных
О проекте:
Реализация комплексной системы управления жизненным циклом Клиента СМБ в ИТ-компании. Формирование витрин данных для маркетинговых и CRM кампаний, работа с Arenadata DB, Hadoop, Kafka.
Формат работы:
Гибрид: 1 неделя в офисе (Москва) / 1 неделя удалёнки.
РФ
Гражданство: РФ.
Грейд: Мидл +
Заработная плата
ГПХ — 2 500 руб./час на руки.
ИП — 2 500 руб./час, налоги оплачиваются специалистом самостоятельно.
Что важно:
от 4 лет опыта;
— Отличное знание SQL (join, оконные функции, регулярные выражения, оптимизация скриптов);
— Опыт работы с БД в построении хранилищ/отчётности/витрин данных от 1 года;
— Понимание архитектуры БД;
— Умение собирать требования с бизнес и ИТ подразделений;
— Опыт в исследовании источников данных и формировании требований;
— Опыт работы с Arenadata DB, PostgreSQL, GreenPlum;
— Опыт работы с Hadoop, Kafka;
— Желательно: знание банковской предметной области, GAP-анализ.
Направить CV
@EkaterinaLiberman
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Бизнес-аналитик
Срок привлечения:
6 месяцев с возможным продлением.
Формат работы:
Удаленно, РФ
Полная занятость.
Гражданство: РФ
Рабочий график: по московскому времени.
Английский язык: B2 и выше.
ГПХ или ИП.
Вилка: 180-220
Что важно:
— опыт работы бизнес-аналитиком или системным аналитиком в финансовом секторе от 3 до 5 лет;
— опыт участия в запуске AI-продукта в мобильном приложении: чат-бот, виртуальный ассистент или аналогичный продукт - обязательно!
— знание сценариев применения AI: классификация, извлечение информации, саммаризация, генерация текста, AI-агенты;
— опыт формализации AI-специфичных требований, включая требования к AI-безопасности;
— умение определять KPI и метрики успеха AI-решений;
— навыки промпт-инжиниринга и практический опыт работы с LLM-инструментами;
— английский язык от B2: официальная документация и коммуникация с партнерами на английском.
Направить CV
@EkaterinaLiberman
При отклике пишите, пожалуйста, про опыт с AI продуктом!
#настопе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если не вернулась с обратной связью в течение 5 дней, пишите, пожалуйста. Сейчас очень много отправок, брифы, чеки, могу закрутиться. Буду дергать на проектах, просить ОС, но лучше пишите до 19. Позже мне не дадут информацию.
#it_rec_будни
#it_rec_будни
❤2
Data Engineer / Technical Lead
Проект:
Участие в миграции ИС на Apache стек
Проект: Телекоммуникации
- Занятость: полная
- Локация: РФ
- Гражданство: РФ
- Формат: Удаленно
Вилка: 250-270
- Роль: Data Engineer / Technical Lead
- Уровень: Senior / TeamLead
Обязательно:
- Опыт разработки ETL/ELT-процессов, в которых значительная часть логики реализована на стороне СУБД;
- Опыт разработки и сопровождения хранимых процедур / функций в СУБД;
- Практический опыт использования SQL/PLSQL или аналогичных процедурных расширений SQL для реализации загрузок и трансформаций данных;
- Опыт участия в проектах миграции ETL-систем (Apache стек);
- Опыт разработки на Python (написание ETL-скриптов, работа с pandas, интеграция с API);
- Опыт написания и отладки DAG'ов в Apache Airflow (не только проектирование, но и разработка);
- Опыт работы с PySpark (трансформации, оптимизация, партиционирование);
- Опыт миграции ETL-процессов с Informatica PowerCenter на открытый стек (Airflow + Greenplum);
- Глубокое практическое знание NiFi и Airflow: проектирование потоков, подключение источников, обработка ошибок, мониторинг, отладка;
- Опыт работы с качеством данных: разработка правил валидации, анализ влияния на бизнес-процессы;
- Понимание архитектурных подходов к проектированию хранилищ, различие ETL и ELT;
- Опыт работы с Hive metastore (устройство, хранение на PostgreSQL) и форматами файлов (Parquet, ORC);
- Опыт работы с Оracle;
- Опыт применения сложных SQL-запросов (оконные функции, джоины);
- Умение оптимизировать запросы для highload-среды;
- Опыт проектирования интеграций Apache-стека с Kafka и BI-системами;
- Опыт настройки потоковой обработки данных;
- Опыт работы с Hadoop и Hive (знание версий, источников данных);
- Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse;
- Опыт работы с Grafana/Prometheus для отслеживания ETL-процессов;
- Опыт работы с биллингом;
- Опыт автоматической валидации и контроля качества данных после миграции (сравнение результатов, метрики);
Желательно:
- Опыт в системном анализе ETL;
- Опыт TeamLead (управление командой) не менее 4 лет;
- Умение переводить бизнес-требования в технические спецификации;
- Опыт подготовки документации для пользователей и разработчиков;
- Опыт создания ER-диаграмм, инструкций, тест-кейсов.
Задачи:
- Миграция ETL-процессов с Informatica PowerCenter на целевой стек: NiFi + Airflow + Greenplum + SQL/хранимые процедуры.
- Подготовка документации AS IS и TO BE;
- Написание SQL кода;
- Отслеживание метрик.
Важно, резюме должно отражать:
- Расписано, чем занимался на каждом проекте
- Указаны навыки и программы которые использовались
- Ключевые компетенции: ETL, Apache стек, Spark, NiFi, Airflow, SQL-запросы, Grafana/Prometheus
Направить CV
@EkaterinaLiberman
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Интересные наблюдения, которые я сделала за последние 2 недели
Увеличилось число фейковых резюме. Такие резюме легко вычисляются. Не радостная тенденция, конечно.
Переодически в телеграмм получаю сообщения с резюме явно не от человека, потому что после нескольких вопросов о конкретике получаю забавные ответы либо дублирование первого сообщения с резюме.
Конкуренция на рынке крайне высокая, все же лучше так не делать.
#it_rec_будни
Увеличилось число фейковых резюме. Такие резюме легко вычисляются. Не радостная тенденция, конечно.
Переодически в телеграмм получаю сообщения с резюме явно не от человека, потому что после нескольких вопросов о конкретике получаю забавные ответы либо дублирование первого сообщения с резюме.
Конкуренция на рынке крайне высокая, все же лучше так не делать.
#it_rec_будни
😱5
Есть универсальные инструменты, которые использует рекрутер при закрытии вакансии
Один из таких инструментов - карта поиска.
Таким же инструментом может пользоваться кандидат при поиске вакансий.
Давайте рассмотрим на примере, как можно структурировать свой поиск.
Предположим, что вы ищите вакансии в сфере разработки.
Начинаем с анализа рынка и составления для себя некого понимания кого мы видим в качестве будущего работодателя.
Можно выписать для себя важные критерии на бумаге, а лучше в google таблицу.
Например, только бигтех, стабильный длительный проект, зарплата от 200 тысяч, трудоустройство только ТК РФ, удаленка.
Другой пример: Любые продуктовые компании, не важно трудоустройство, гибрид или удаленка, зарплата 250 тысяч. ( здесь ваши варианты).
А где искать такие вакансии? Пишем себе список.
1. Хабр карьера
2. LinkedIn
3. Сетка
4. Superjob
5. hh
6. Tenchat
7. Avito и.т.д
А как мы там будем искать и откликаться?
1. Отклик через платформу
2. Поиск прямых контактов рекрутеров, project manager, руководителей ( если речь идет о небольших компаниях).
А сколько времени тратить на поиск?
1. Попробую 1 час в день ( тестирую неделю) и оцениваю результат
2. Попробую 3 часа в день ( тестирую неделю) и оцениваю результат.
А как будем оценивать результат?
Анализируем конверсию по каждому каналу поиска вакансий, результат конверсии вносим в google таблицу. Это дает понимание какой из ресурсов наиболее эффективен.
Вносим информацию в таблицу куда откликнулись, когда откликнулись, какой результат. Сохраняем полезный контакт на будущее. Не забываем после отклика напрямую через 3-5 дней спрашивать есть ли обратная связь и если нет, то спрашиваем сроки, когда она может появиться.
Что это даст?
🟢 Системность,
🟢 понимание воронки,
🟢 анализ каналов поиска, которые дают результат
🟢 контроль за процессом, когда вы не забываете на какую вакансию откликнулись и в какую компанию.
Используете ли вы системный подход при поиске вакансий?
#it_rec_полезное
Один из таких инструментов - карта поиска.
Таким же инструментом может пользоваться кандидат при поиске вакансий.
Давайте рассмотрим на примере, как можно структурировать свой поиск.
Предположим, что вы ищите вакансии в сфере разработки.
Начинаем с анализа рынка и составления для себя некого понимания кого мы видим в качестве будущего работодателя.
Можно выписать для себя важные критерии на бумаге, а лучше в google таблицу.
Например, только бигтех, стабильный длительный проект, зарплата от 200 тысяч, трудоустройство только ТК РФ, удаленка.
Другой пример: Любые продуктовые компании, не важно трудоустройство, гибрид или удаленка, зарплата 250 тысяч. ( здесь ваши варианты).
А где искать такие вакансии? Пишем себе список.
1. Хабр карьера
2. LinkedIn
3. Сетка
4. Superjob
5. hh
6. Tenchat
7. Avito и.т.д
А как мы там будем искать и откликаться?
1. Отклик через платформу
2. Поиск прямых контактов рекрутеров, project manager, руководителей ( если речь идет о небольших компаниях).
А сколько времени тратить на поиск?
1. Попробую 1 час в день ( тестирую неделю) и оцениваю результат
2. Попробую 3 часа в день ( тестирую неделю) и оцениваю результат.
А как будем оценивать результат?
Анализируем конверсию по каждому каналу поиска вакансий, результат конверсии вносим в google таблицу. Это дает понимание какой из ресурсов наиболее эффективен.
Вносим информацию в таблицу куда откликнулись, когда откликнулись, какой результат. Сохраняем полезный контакт на будущее. Не забываем после отклика напрямую через 3-5 дней спрашивать есть ли обратная связь и если нет, то спрашиваем сроки, когда она может появиться.
Что это даст?
Используете ли вы системный подход при поиске вакансий?
#it_rec_полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
7 год в рекрутинге и знаете, что самое сложное?
Невозможность повлиять на некоторые процессы.
Порой, так хочется ускорить процессы рассмотрения, но здесь вмешивается человеческий фактор, занятость и прочие факторы и то, что казалось бы можно было бы сделать гораздо быстрее, превращается в томительное ожидание для кандидата и рекрутера...
#it_rec_будни
Невозможность повлиять на некоторые процессы.
Порой, так хочется ускорить процессы рассмотрения, но здесь вмешивается человеческий фактор, занятость и прочие факторы и то, что казалось бы можно было бы сделать гораздо быстрее, превращается в томительное ожидание для кандидата и рекрутера...
#it_rec_будни
IT Вакансии (ITerritory)
Spark и ETL опыт обязательно.
@EkaterinaLiberman
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM