😅Очень нужны сеньоры python с опытом Django на последних 2-3 местах работы ( опыт Django 4-5 лет ) и сетевым опытом. Fast API не подходит. Прошу присылать резюме, где расписан сетовой опыт и опыт с django.
Резюме
@EkaterinaLiberman

🐌
🧠😘😀😘😘🥰😀🫢

Сетевой инженер, системный администратор с опытом тестирования

Грейд: senior
Краткосрочный проект 3 месяца
ИП или ГПХ

Требуемый опыт от 5 лет
Опыт на позиции системный администратор, который занимался настройкой и сопровождением сетевой инфраструктуры, сетевой безопасностью
или сетевые инженеры
• специалисты инженеры в области информационной безопасности

Обязанности:
• настраивать сетевые протоколы, VPN, маршрутизацию, SSH, DNS и Docker
Проводить тестирование
Знание Linux

Стэк:
• TCP/IP,
• VPN/OpenVPN,
• NAT,
• маршрутизации,
• DNS
• сетевого взаимодействия Docker-контейнеров и сервисов.
• Работал с SSH/туннелями, пробросом портов, доступом сервисов между host/container-сетями, а также
• диагностикой сетевых таймаутов и проблем соединения

Направить CV
@EkaterinaLiberman

Канал с вакансиями
https://t.me/recrytingIT

Max
https://max.ru/id780229759623_biz

#it_rec_вакансии

🧠😘😀😘😘🥰😀🫢

Go разработчик
Грейд: middle
Гражданство: РФ
Формат работы: офис Санкт-Петербург ( удаленный формат не предусмотрен, гибрид маловероятен)

Ожидания:
- Опыт работы от 2 лет;
- высшее образование обязательно
- Знание БД: PostgreSQL, SQL;
- Понимание принципов SOLID, KISS
- Понимание goroutines, channels, mutex
- Знание Linux
- Понимание CI/CD
-Опыт с Prometheus, Grafana;
- Понимание OpenTelemetry
- Знание Git;
- Опыт работы с Docker

Обязанности:
-Разработка бэкенд сервисов;
- участие в код ревью;
- Написание модульных и интеграционных тестов;
- разработка микросковисов;
- участие в проектировании архитектуры.


Прошу присылать отклик только если вы готовы к офисному формату работы.

Направить CV
@EkaterinaLiberman

Канал с вакансиями
https://t.me/recrytingIT
MAX
https://max.ru/id780229759623_biz


#it_rec_вакансии

🧠😘😀😘😘🥰😀🫢
DevOps
Формат работы: удаленный
Краткосрочный проект
Требуется выход ASAP после оффера
Вилка 180-220
Гражданство: РФ
Локация: РФ

• Описание проекта: платформа, которая превращает каждый разговор с клиентом в понятные инсайты

Ожидания:
— 4+ года DevOps / Platform / Backend-инфраструктуры, Kubernetes в проде: Helm, GitOps
— Опыт развёртывания в контуре заказчика (on-prem, закрытые сети)
— Практика с LLM-приложениями: RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества), работа с LLM API
— API-шлюзы и прокси: маршрутизация, аутентификация, rate limiting, логирование (Kong / Envoy / nginx или свои на Python)
— Python - уверенно: читать, дорабатывать и писать сервисы
— Linux, сети, TLS/PKI, ingress/egress
— Опыт прохождения требований ИБ крупной компании: опросники, согласования, аудит
— Умение писать понятную документацию и договариваться с инженерами и безопасниками заказчика
— Автономность: берёте задачу end-to-end и доводите до результата

• Задачи:
— Установить в контуре заказчика сервис маскирования персональных данных: ПДн обезличиваются до того, как данные покинут периметр. Дальше - обратная подстановка в ответ, проверка полноты маскирования, журнал
— Развернуть и настроить сервис управления знаниями для RAG: загрузка и обновление документов, разбиение на фрагменты, эмбеддинги, векторный поиск, права доступа к источникам, контроль качества ответов
- -Настроить шлюз: заказчик обращается к нам, мы проксируем запросы к внешнему провайдеру. Шлюз должен давать маршрутизацию, учёт запросов и др
— Подключить всё это к ИБ заказчика: TLS, аутентификация сервисов, сетевые доступы, журналы
— Собрать поставку под Kubernetes: Helm-чарты, Argo CD, зафиксированные версии образов, установка без интернета
— Развернуть GPU-инференс: vLLM и faster-whisper на узлах NVIDIA HGX H200
— Настроить хранилища: PostgreSQL, MongoDB, OpenSearch, Redis - бэкапы, проверка восстановления
— Встроиться в ИБ заказчика: SIEM, IDM/SSO, PKI, NGFW/WAF, закрытый egress, сегментация prod/test/dev
— Настроить наблюдаемость (Prometheus, Grafana, Loki) и журнал аудита
— Документация для заказчика: архитектура, установка и обновление, runbook, программа и методика испытаний
— Техсогласования и приёмка вместе с командой заказчика

Направить CV
@EkaterinaLiberman

🧠😘😀😘😘🥰😀🫢

Data Engineer (ETL-миграция)
Формат работы: удаленный
Проект
Участие в миграции ИС на Apache стек

Условия:
Проект: Телекоммуникации
- Занятость: полная
- Локация: РФ
- Гражданство: РФ
- Формат: Удаленно


Позиция:
Роль: Data Engineer (ETL-миграция)

Локация: РФ, удаленно
График: МСК ± 2
Гражданство: РФ

Обязательно:

- Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек);
- Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы;
- Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans);
- Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL;
- Greenplum и/или Clickhouse;
- Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow;
- Hadoop (HDFS) и Hive;
- Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics;
- Опыт работы с биллинговыми системами (телеком-домен).

Желательно:
- Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming;
- Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы);
- Бинарные форматы хранения в Hadoop;
- Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL;
- Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum;
- S3-хранилища;
- КриптоПро или защищенные каналы передачи данных.

Задачи:

- Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum);
- Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код;
- Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов;
- Разработка DAG-ов в Airflow;
- Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы);
- Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов;
- Интеграция с Kafka для потоковой передачи;
- Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик;
- Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки;
- Code review.



Ключевые компетенции для отбора:
миграция ETL-систем,
SQL (оконные функции, оптимизация),
Oracle PL/SQL,
PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse,
Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow, Kafka,
Hadoop, Hive,
Grafana/Prometheus,
биллинг, телеком.


Направить CV
@EkaterinaLiberman
Канал
https://t.me/recrytingIT

🧠😘😀😘😘🥰😀🫢
Инженер по сопровождению   


Локация: БЛАГОВЕЩЕНСК
Формат работы: гибрид
Проект:
Общественное питание
Описание проекта
ИТ-поддержка корпоративных ресторанов, участие в открытии. Обеспечения бесперебойной работы оборудования и ПО в ресторанах. Специалист по поддержке ресторанов в Благовещенске!

Часовой пояс Якутск


Ключевые компетенции
TCP/IP
ITIL
AD
IP-маршрутизация
торговое оборудование
Group Policy
Гражданство
РФ
Локация
РФ



Обязанности:

1. Планирование и контроль ресурсов
2. Учёт основных средств и инвентаризация ИТ-оборудования ресторанов региона
3. Контроль за состоянием ИТ-оборудованием ресторанов в регионе
4. Приоритизация задач, составление карты рисков
5. Написание технической документации
6. Приоритизация инцидентов по степени критичности и решение (удалённо/выездом) их согласно SLA
7. Управление и контроль подрядными организациями в части решения инцидентов и запросов пользователей в рамках позиции
8. Составление требований к системе автоматизации со стороны поддержки ресторанов
9. Участие в проектах внедрения нового ИТ-оборудования в ресторанах совместно с департаментом развития 10. Сопровождение процесса по открытию новых ресторанов и реконструкции ресторанов от ИТ
11. Взаимодействие с операционным департаментом в рамках работы над инцидентами 12. Взаимодействие с департаментом развития и проектными менеджерами в рамках открытий новых ресторанов и открытий ресторанов после реконструкции по части ИТ. Требования: Опыт работы: аналогичный опыт от 1 года Опыт работы с торговым оборудованием сферы ритейла (Сканеры/терминалы/ККМ) Владение навыками сервисного обслуживания торгового и компьютерного оборудования Управление распределенными командами Знания основ сетевых технологий (стек TCP/IP, маршрутизация, IP-адресация, фильтрация трафика). Знания основ управления доменной средой (Active Directory, Group Policy) Базовые навыки Windows PowerShell 3.0 Методология ITIL Навыки ведения проектной деятельности

Направить CV
@EkaterinaLiberman

Канал
https://t.me/recrytingIT

🌝🌝🌝🌝🌝🌝🌝🌝
ИТ-лидер команды

Обязательно опыт управления командой разработчиков!

Ключевые компетенции: PostgreSQL, BPMN, Jira, Confluence, UML, MS SQL, Rabbit MQ, Gitlab, draw.io, Postgres, json/xml, GigaCode, ИИ;

Проект: финтех
Локация: РФ;
Гражданство: РФ;
Вилка по тк РФ до 250, по ИП до 300


Формат работы: Удаленно


Описание проекта: Лидер рынка розничных коллективных инвестиций в коммерческую недвижимость.
Ключевой бизнес - создание и управление закрытыми паевыми инвестиционными фондами (ЗПИФ), инвестирующими в рентную недвижимость: торгово-развлекательные и офисные центры, склады и логистические комплексы.

Agile-команде работающей над продуктом по автоматизации процессов покупки инвестиционных продуктов и обслуживании клиентов, необходим ИТ-лидер, готовый взять ответственность за развитие и совершенствование продукта вместе с владельцем продукта и всей командой. Ты станешь катализатором изменений, призванных улучшить неоптимально работающие процессы, построить управление техническим долгом и повысить общую зрелость архитектуры информационных систем.


Требования:

Работа системным аналитиком от 3-х лет вне обучения в ВУЗе, техническим лидером команды разработки или ит лидом от 1 года;
Опыт проектирования и описания интеграционных взаимодействий, платформенных решений, сервисов и микросервисов с нуля;
Практические знания принципов обмена данным через очереди и брокеры сообщений;
Навыки эффективного общения с бизнес-заказчиками, командами разработки, архитектором;
Успешный опыт построения и оптимизации производственного процесса в Agile командах;
Опыт анализа требований заказчика и описания процессов;
Умение четко ставить задачу разработчикам (написание ТЗ, декомпозиция задач);
Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений (RabbitMQ), XML/JSON.



Для оформления нужно приехать в Москву на 1 день

Направить CV
@EkaterinaLiberman

🧠😘😀😘😘🥰😀🫢
Аналитик данных
Грейд: middle
Вилка: 160-200
Локация: РФ, гражданство РФ

Требования
Опыт и роль:
- Опыт работы в роли аналитика данных не менее 3 лет в финансовых проектах с промышленным хранилищем данных.
- Самостоятельно ведет аналитический контур: от сбора и уточнения требований до постановки задач, приемки результата и сопровождения внедрения.
- Способен работать с несколькими источниками данных, выявлять противоречия в требованиях и данных, фиксировать решения в проектной документации.
- Имеет практический опыт именно в аналитике данных, а не только в системном анализе, и понимает специфику аналитических решений на базе КХД.
- Понимает банковские продукты, основные банковские операции и бизнес-процессы;
- опыт работы с финансовой отчетностью является преимуществом. Данные и SQL: - Уверенно работает с Greenplum или другими MPP-СУБД: сложные SQL-запросы, оконные функции, агрегаты, CTE, анализ планов выполнения на прикладном уровне.
- Понимает распределение данных, партиционирование, особенности работы с большими объемами и ограничения DWH-архитектуры.
- Участвует в проектировании витрин, моделей данных, метрик и правил расчета, понимает схемы звезда, снежинка и базовые принципы Data Vault 2.0.
- Исследует системы-источники, описывает маппинги загрузки данных в хранилище, фиксирует правила трансформации и контрольные сверки.
- Работает с большими объемами транзакционных данных, умеет выявлять аномалии, несогласованность справочников и расхождения между источниками. BI и бизнес-анализ:
- Самостоятельно формирует требования к BI-отчетам и дашбордам, согласует метрики с заказчиком, проверяет корректность визуализаций и фильтров.
- Уверенно работает с Power BI или аналогичными BI-системами, понимает DAX, ролевые модели доступа, производительность отчетов и ограничения источников данных.
- Переводит бизнес-потребности в измеримые показатели, описывает правила расчета и критерии приемки.
- Умеет объяснять бизнес-ценность аналитического решения: сокращение ручного труда, повышение прозрачности, ускорение принятия решений. - Участвует в переводе Excel-отчетности и ручных процессов в промышленные BI-дашборды и витрины. Качество и взаимодействие:
- Участвует в проверке данных от начала до конца по цепочке источник - DWH - витрина - BI, формирует сценарии сверки совместно с тестировщиками и инженерами данных.
- Ведет коммуникацию с бизнес-заказчиками, разработчиками и тестировщиками, аргументированно защищает аналитические решения.
- Готовит и поддерживает аналитическую документацию в базе знаний.
- Готовит тест-кейсы и приемочные критерии для проверки метрик, витрин и отчетов; участвует во внутреннем и пользовательском тестировании.

Направить CV
@EkaterinaLiberman

❗️Сегодня принимают резюме на эту вакансию. Кто хотел, но не успел, пишите

Аналитик качества данных


⏩Проект: финтех
- Занятость: полная
- Локация: РФ
- Гражданство: РФ
- Формат: Удаленно
Вилка:180-200
Грейд: middle



Ожидания:
- Опыт работы от 3 лет;
- Уверенное владение SQL: базовая оптимизация запросов, написание и разбор сложных JOIN, подзапросов для анализа и проверки данных, умение писать максимально «дешевые» по потреблению ресурсов запросы;
- Знание особенностей работы (написание SQL) с БД Oracle и PostgreSQL;
- Знание основ Airflow;
- Опыт работы в инструментах Service Desk, умение анализировать инциденты качества данных и взаимодействовать с командами разработки и аналитики.

Желательно:
- Знание основных критериев качества данных (полнота, согласованность, актуальность) и умение формализовать их в виде проверок и технической документации;
- Знание основ FineBI или иного BI-инструмента;
- Знание Excel, Informatica ETL, Python;
- Знание правил формирования PD, LGD, EAD и других показателей, входящих в ПВР.

Направить CV
@EkaterinaLiberman

Max
https://max.ru/id780229759623_biz

#it_rec_вакансии

🌝Сразу оговорюсь, что это пост не для критики и не для бросания палками.

Это для того, чтобы лучше понимать работодателя и иметь больше шансов попасть на собеседование.
Откликов на эту позиции очень много, более 100, резюме были разные.

Давайте посмотрим на причины отказов.
Вакансия: аналитик качества данных
И начнем с прочтения самой вакансии. ( очень часто, к сожалению, вакансия читается не внимательно).
Должность аналитик качества данных это не
🔠разработчик, даже если вы работали с аналитикой, даже если хороший SQL;
🔠не data scientist ( нет опыта DQ/Service Desk)
🔠не системный аналитик в чистом виде.
🔠не продуктовый аналитик - не будет опыта DQ, Oracle, Airflow


Итак на эту позицию нужен data analyst, который глубоко работает с данными и это четко отражено в резюме.
А что значит четко? Прописаны обязанности, связанные непосредственно с данными в финтех области, раскрыт опыт Airflow, Oracle, service desk, ETL, PD, LGD, EAD, FineBI, SQL. Что значит раскрыт? Не просто перечислена технология в стэке, а расписано как эта технология конкретно была применена в работе.


Дальше всегда смотрим на проект. Здесь указано - финтех. Если нет опыта в финтех, не работали в банках, то не рассмотрят на эту вакансию.
Опыт работы - 3 года, означает, что грейд middle. ( 3 года после окончания Вуза ( или допустимо с 5 курса Вуза отсчитываем 3 года) вы отработали в компании, не фриланс) на позиции аналитик данных.

Смотрим дальше:
▶️SQL - в резюме четко расписан уровень владения и применения,который однозначно говорит,что опыт есть и это сложные запросы. Базовый уровень владения не подходит.
▶️Oracle - на эту позицию обязательно коммерческий опыт владения Oracle, применение на проектах и это есть в резюме
▶️Airflow - вы применяете, пусть пока опыт небольшой здесь нужны основы, но это написано строчкой в обязанностях на одном из последних ваших проектов;
▶️Service Desk - опыт обязательно, аналоги ок, но в резюме есть об этом, что работали с аналогом Service Desk ( каким аналогом, а для чего это было нужно)
▶️FineBI ( основы) - достаточно небольшого опыта, но он должен быть и это строчка в вашем резюме
▶️Informatica ETL, Python - слово "знание" означает наличие коммерческого опыта и это указано в обязанностях, что вы применяли и как применяли.
▶️ и самое критичное PD, LGD, EAD - банковские показатели риска. Для аналитика данных в банке это важно, потому что он будет проверять, что данные для расчета этих показателей - полные, корректные, актуальные ( этот опыт должен быть в резюме).

До проверки соответствия резюме вакансии проверяется ещё ряд моментов и если этого нет, то будет отказ по резюме:

✖️не указана суть проектов на каждом месте работы - рассматривать не будут
✖️не расписан стэк на каждом месте работы ( нет понимания сколько лет вы владеете общим указанным стэком)
✖️нет информации об образовании и возрасте
✖️не указаны компании, в которых вы работали
✖️странные фразы в резюме из разряда " Что тут писать работу делал, с коллегами болтал"
✖️если в резюме вы указали контакт в телеграмм, а на вашем аватаре попа слона, человек в трусах и прочее в таких вариантах, нецензурные выражения ( кстати здесь я тоже не буду рассматривать резюме, потому что передать такой контакт для назначения собеседования я не смогу по правилам приличия).
Короткие сроки работы - работаете меньше двух лет на последних трёх местах работы - рассматривать не будут.

Отбор на каждую вакансию весьма жесткий и правильно составленное резюме играет важную роль. Не забывайте указывать все технологии, которыми владеете, а вдруг одна не указанная окажется решающей для приглашения на собеседование ✨

🤩
Аналитик КХД

Проект: финтех
- Вилка: 200-240
- Локация: РФ
- Гражданство: РФ
- Формат работы: удаленный


Обязательно:
- Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование.
- Опыт работы аналитиком на проектах, связанных с хранилищами данных.
- Опыт работы с банковской отчетностью, знание отчетности Банка России.
- Знание методологии расчета обязательных нормативов Банка России.
- Понимание жизненного цикла автоматизации отчетности: от сбора и формализации требований до реализации изменений и приемки результата.
- Опыт сбора, анализа и формализации требований заказчиков.
- Опыт подготовки технических заданий на разработку и доработку хранилища данных.
- Понимание архитектуры хранилищ данных и основных подходов к их построению.
- Понимание структуры и назначения различных слоев хранилища данных.
- Уверенное владение SQL: написание сложных запросов для анализа и проверки данных.
- Умение читать и анализировать существующий PL/SQL-код.
- Опыт взаимодействия с разработчиками и другими участниками команды при реализации изменений в КХД.
- Опыт работы с Confluence и Jira.
- Знание требований 135-Ф и 220-И.
- Знание методологии расчета компонентов норматива Н1.
- Понимание принципов контроля качества данных (Data Quality).
- Опыт анализа и выявления проблем качества данных.
- Опыт проектирования объектов БД на различных слоях хранилища данных

📓Направить CV
@EkaterinaLiberman

Технический писатель
Грейд senior
Формат работы: удаленный
Вилка: 170-190
Локация: РФ
Гражданство: РФ



Требования к специалисту
• Опыт работы техническим писателем или системным/ бизнес аналитиком от 2-х лет в сфере финансовых или учетных систем.
• Умение описывать бизнес-процессы и моделировать данные (нотации BPMN, UML, ER-диаграммы).
• Понимание принципов работы API и опыт описания интеграционных взаимодействий.
• Понимание архитектурных паттернов.
• Навыки работы с инструментами: Jira, Confluence, Figma / Draw.io, Postman.
• Хорошие коммуникативные навыки, умение ясно излагать мысли как техническим, так и бизнес-специалистам.
• Опыт работы с блокчейн технологиями или цифровыми активами

💉Направить CV
@EkaterinaLiberman