Весь этап поиска работы по сути начинается с отклика. На этом этапе уже очень часто вы сами перекрываете для себя возможность попасть на собеседование.

Почему так происходит?
Первое, что важно помнить, что резюме рассматривает человек и дальше резюме будет передано в руки человеку, не ИИ.

Пыталась посчитать сколько откликов приходит за день суммарно и примерные цифры сейчас в активный сезон: от 200 до 500 за сутки на разные вакансии.
Лид готов принять и взять в работу определенное число резюме, оно не бесконечное.

Чаще всего в качестве отклика получаю письмо:
"Привет, лови"
" Привет, откликаюсь на аналитика"
" Привет, посмотри резюме".

Смотрю, в первую очередь, резюме, в которых конкретно указано на какую позицию откликается кандидат ( можно прислать ссылку на эту позицию). Только аналитиков бывает 15-20 позиций, угадывать совсем не хочется и не буду, а дальше в сопроводительном письме указано не просто абстрактно опыт, а опыт в привязке к вакансии.


Если я вижу, что нужный опыт есть, резюме составлено грамотно с указанием сути проектов, стэка, достижений, то эти кандидаты направляются в первую очередь. Вчера было два качественных резюме и оба кандидата через час получили приглашение на собеседование.
Сразу оговорюсь, что фраза: " Я работал со всем" не принимается за ответ. Как правило, про это "работал со всем, что указано в вакансии "
ни слова нет в резюме.

Необходимо указывать по ключевым требованиям : работал с SQL ( в каких компаниях, сколько лет, что конкретно делал) и далее по списку.
Конкурс резюме на каждую вакансию сейчас просто огромный и так будет до декабря. Собеседования проводятся каждый день, их много, кандидаты, которые качественно подошли к подготовке резюме, этапам интервью выходят на работу.

Качественное резюме+ сопроводительное письмо, в котором указан опыт с тем, что конкретно требуется в вакансии - ваша возможность попасть на собеседование.

🤫Смотрю дальше ваши отклики. Надеюсь всем успею ответить

📅Четверг
🤩Сегодня для вас:
Публикации вакансий
Полезности

🧠😘😀😘😘🥰😀🫢

Системный аналитик (модуль SNP)

Грейд: Middle+/Senior
Занятость: Full time
Старт: ASAP
Длительность: 3 мес с опцией продления
Вилка: 200-220

Локация: РФ
Гражданство: РФ
Формат работы: удаленка

О проекте: Платформа интегрированного планирования

Задачи
— Полный цикл системного анализа модулей платформы
— Формализация бизнес-требований
— Проектирование логики работы модулей
— Описание интеграций и потоков данных

Требования
— Опыт работы в бизнесе в сфере ритейла, производства на роли бизнес/системного аналитика
— Опыт работы в консалте в сфере управления цепями поставки, ритейла на роли бизнес/системного аналитика
— Знание стека: Knowledge Space, Optimacros, Novo BI, Jume, Reshape
— Опыт работы системным аналитиком от 5 лет
— Желателен совмещённый опыт SA+BA
— Опыт работы с аналитическими платформами, корпоративными системами или системами планирования
— Опыт участия в сложных проектах с большим количеством данных и интеграций
— Системный анализ требований (BRD, FRD, SRS, Use Cases, User Stories)
— Моделирование бизнес-процессов (UML, AS-IS / TO-BE)
— Проектирование и описание данных (ER-диаграммы, логические модели)
— Работа с реляционными и нереляционными БД на уровне анализа данных и требований
— Работа с интеграциями: REST API, форматы обмена, спецификации OpenAPI; понимание событийных интеграций
— Декомпозиция сложных бизнес-задач до технических требований
— SQL: чтение и написание аналитических запросов
— Высшее образование (информационные технологии, математика, экономика, прикладные науки)

Требования
— Работа с большим количеством стейкхолдеров
— Навыки фасилитации

Будет плюсом
— Опыт в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS
— Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum)
— Понимание процессов Supply Chain Planning, S&OP, Demand Sensing (для модуля Demand Planning)
— Понимание задач линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP (для модуля Supply Network Planning)
— Опыт описания требований к ML и аналитическим компонентам (feature engineering, качество данных, метрики моделей)
— Базовое понимание методов Operations Research для диалога с разработчиками алгоритмов
— Навыки построения экономических обоснований (ROI, TCO, cost-to-serve)
— Базовые навыки анализа данных для валидации гипотез
— Инструменты моделирования: Draw.io, PlantUml, Miro или аналоги
— Яндекс.Трекер Axenix, Яндекс.Вики Axenix (или Jira, Confluence)
— Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов и ML-конвейеров
— Инструменты бизнес-анализа: gap-анализ, моделирование бизнес-объектов
— Сертификации по системному или бизнес-анализу (IIBA CBAP, CCBA, курсы по BABOK)
— Обучение в области Supply Chain, Demand Planning, Operations Research


Технологический стек: SQL (PostgreSQL); REST API; инструменты моделирования – Draw.io, PlantUml, Miro или аналоги; Яндекс.Трекер Axenix, Яндекс.Вики Axenix (или Jira, Confluence); базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов и ML-конвейеров; инструменты бизнес-анализа: gap-анализ, моделирование бизнес-объектов

Направить CV
@EkaterinaLiberman

📅Пятница
Сегодня для вас
🤩Публикации вакансий

🧠😘😀😘😘🥰😀🫢

Data Engineer (ETL-миграция)

Проект
Участие в миграции ИС на Apache стек

Проект: Телекоммуникации
- Локация: РФ
- Гражданство: РФ
- Формат: Удаленно
Грейд: middle +, senior




Обязательно:

- Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек);
- Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы;
- Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans);
- Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL;
- Greenplum и/или Clickhouse;
- Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow;
- Hadoop (HDFS) и Hive;
- Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics;
- Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен).

Желательно:
- Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming;
- Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы);
- Бинарные форматы хранения в Hadoop;
- Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL;
- Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum;
- S3-хранилища;
- КриптоПро или защищенные каналы передачи данных.

Задачи:

- Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum);
- Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код;
- Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов;
- Разработка DAG-ов в Airflow;
- Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы);
- Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов;
- Интеграция с Kafka для потоковой передачи;
- Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик;
- Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки;
- Code review.


🌝Ключевые компетенции для отбора обязательно:
миграция ETL-систем,
SQL (оконные функции, оптимизация),
Oracle PL/SQL,
PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse,
Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow, Kafka,
Hadoop, Hive,
Grafana/Prometheus,
биллинг, телеком.

Направить CV
@EkaterinaLiberman
При отправке CV укажите ваш коммерческий опыт с миграция ETL-систем,
SQL (оконные функции, оптимизация),
Oracle PL/SQL,
PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse,
Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow, Kafka,
Hadoop, Hive,
Grafana/Prometheus,
биллинг, телеком.В каких компаниях и как конкретно использовали эти технологии

📅Понедельник
🤩Сегодня для вас:
публикации актуальных вакансий;
Кейсы карьерных консультаций;

🧠😘😀😘😘🥰😀🫢
Middle+/Senior BI Разработчик/Аналитик Grafana
Вилка: 170-200

Грейд: Middle+/Senior
Локация: РФ
Период: 6+ месяцев
Формат работы: удаленный

Требования:
Стэк:
• Grafana OSS 13.0 (как BI плафторма визуализации)
• SQL (в основном Microsoft SQL Server + Postgres, перспективе ClickHouse)
• Git
• Jira
• Confluence
 
Из умений:
• Разработка дашбордов и алертов (включая рефакторинг и оптимизацию)
• Сбор и согласование требований (в меньшей степени)
• Умение разбираться в чужом коде (без документации)
• Написание технической документации по результатам деятельности

Направить CV
@EkaterinaLiberman

🧠😘😀😘😘🥰😀🫢
Консультант SAP EWM
Senior
Формат работы: удаленный
Гражданство: РФ
Локация РФ

Ключевые компетенции: SAP EWM

Нужен специалист с хорошим опытом SAP EWM.
Проект: FMCG
Вилка: 200-230

Направить CV
@EkaterinaLiberman

🧠😘😀😘😘🥰😀🫢
Аналитик Битрикс 24


Ключевые компетенции: Битрикс24;


Локация: РФ;
Гражданство: РФ;

Формат работы: Удаленно
Вилка: 220-230
Описание проекта: Нужен сильный аналитик на крупный проект на коробочной версии Б24. Роль сочетает бизнес-анализ и системное проектирование, плюс курирование команды аналитиков (3-4 человека) в рамках проекта.;
Продолжительность проекта: От 6 месяцев до года;

Требования: Обязательно
Опыт ведущего аналитика на крупных проектах Б24 (коробка), минимум 3 завершённых.
Опыт курирования команды аналитиков.
Самостоятельное проектирование и реализация объектной модели из 8-10+ связанных объектов с пониманием нормализации и масштабируемости.
Самостоятельное проектирование интеграций с разным транспортом: брокеры, шины, P2P.
Продвинутая настройка Б24: бизнес-процессы и смарт-процессы.
Навык документации: ТЗ, user stories, спецификации интеграций, тест-кейсы.

Желательно
Сертификаты вендора: администратор базовый, администратор модули.;

Направить CV
@EkaterinaLiberman

📅Вторник
🤩Сегодня для вас:
Публикации актуальных вакансий

🧠😘😀😘😘🥰😀🫢
Аналитик (банковская отчетность, DWH)

Занятость: Full time
Старт: ASAP
Длительность: долгосрочно
Формат работы: удаленно
Локация: РФ
Гражданство: РФ


Локация: РФ
Формат работы: удаленно

О клиенте: финтех
О проекте: автоматизация банковской отчетности и хранилище данных

Задачи
— Работа с банковской отчетностью и обязательными нормативами
— Участие в жизненном цикле автоматизации отчетности
— Написание и оптимизация SQL-запросов
— Работа с архитектурой хранилищ данных
— Формализация требований заказчиков
— Формирование технического задания на разработку/доработку хранилища

Требования
— Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование
— Знание отчетности Банка России и методологии расчета обязательных нормативов
— SQL, написание сложных запросов, чтение PL/SQL-кода
— Понимание архитектуры хранилищ данных и подходов к их построению
— Опыт работы с wiki-системой Confluence и трэкинг-системой JIRA

Требования
— Умение формализовывать требования заказчиков

Направить CV
@EkaterinaLiberman

📅Среда
Сегодня для вас:
🤩Публикации актуальных вакансий