Поделюсь наблюдениями за enterprise-компаниями.

1.Большие и скучные enterprise (Finance, Insurance, Government, Health и т.д.) сидят на Microsoft.

2. У них большие команды, которые умеют эффективно посещать митинги, тренинги и кивать головой, когда старший по званию выступает.

3. На данном этапе эволюции AI у них есть бесплатный Copilot в Microsoft Teams. Правда, он бесполезный для работы. Все другие инструменты заблокированы — на всякий случай, ведь служба безопасности делает свою работу (ради работы).

4. Инфраструктуру поддерживает отдельная команда в IT, которая никому и ни за что не даст доступ. При этом от вас кое-что хотят. У вас будет 3 среды — DEV/TEST/PROD, и каждая среда будет иметь свой целевой бранч: dev/test/main. Также будет процесс релиза — неважно, нужно это или нет.

5. Никто не может сделать ничего. Любое изменение требует множества митингов, а любой косяк будет обсуждаться неделями как критичный и опасный для всей компании. Возможно, поэтому никто не хочет ничего делать, чтобы не накосячить.

И это не единичный случай — это большинство компаний, где мне приходилось работать как контрактору. Тут ещё может наложиться душный микроменеджер-руководитель, который является экспертом по созданию и мониторингу задачек и подзадачек на доске. Ваша эффективность = количеству закрытых (и созданных) задачек.

Во всей этой истории я нашёл единственный workaround — Azure DevOps. Это отдельный сервис, в котором есть Git Repos, Pipelines, Wiki, Board/Tickets. Microsoft позаботился о том, чтобы вы могли подключаться к нему через PAT-токен и SSH-ключ (в репозитории). Таким образом, вы можете смотреть на код, создавать тикеты, писать документацию с помощью своего Claude Code.

Но в целом для любителей классики без AI-агентов это прямо идеальная среда. Соответственно, если вас попросят уйти, то уж извините — ваши навыки Excel и Power BI могут понадобиться разве что такой же enterprise-организации.

Классно, что есть бесплатные ресурсы, где можно посмотреть как использовать AI в работе. Даже если это не best practices, все равно можно узнать что-то новое, увидеть новые инструменты.

Уверен в AI Dev Tools Zoomcamp: AI-Native Software Engineering можно подчерпнуть знания. Я сам не проходил, но знаю Zoomcamps подход - уверен, что есть полезная информация., тем более бесплатно.

Ну и чтобы понять как выглядит средний PR от Product Manager кто еще не знал ни dbt, ни snowflake несколько месяцев назад.

Это еще цветочки))

Оказывается Claude remote часто заблокирован, поэтому если в рабочий день вам нужно быть на природе, Happy Engineering вам в помощь - удаленный терминал в Claude code.

Если кто есть в Salt Lake City, на родине мормонов, дайте знать, отправляюсь на конференцию.

В Salt Lake City встретился всего лишь с одним подписчиком - Виктором.

Виктор рассказал, как работал электриком в маленьком городе в Беларуси и уехала в Польшу еще давно.

Электриком там было не устроиться, и с помощью datalearn он получил основы дата профессии стал работать в дата, потом выиграл green card и уже переехал 1,5 года назад в LA. Прокачался немного в Surfalytics и стал работать дата инженером.

Цены в LA высокие (если у вас одна работу на семью), поэтому они решили переехать в SLC, где у нас и состоялся data&drinks на космической конференции🥂

AWS купили DuckLabs. Интересно как это отразиться на продукте.

Хотя с другой стороны всем нравится 🦆 , но я никого не знаю, кто их использует серьезно.

Ещё один success case на Surfalytics.

Звучит всё просто и понятно, но это очень высокий стресс, когда вы теряете работу и у вас нет визы.

Поэтому поддержка сообщества — это важно, ну и в целях экономии времени и максимальной отдачи лучше учить то, что нужно. В данном случае это джентльменский (ну и дамский) набор инструментов: dbt, Snowflake, Airflow, Git, CLI + AI development.

В результате тяжёлой и последовательной работы можно добиться любой цели.

Моя задача — лишь направить в правильную сторону, и уже каждый решает, готов ли он вкалывать.

Сразу 2 документа на похожую тему:
• The New SDLC With Vibe Coding by Google
• The AI-Native SDLC playbook by Claude

Но чтобы их читать и понимать лучше начать с того, что каждый день использовать агентов в работе (Claude, Cursor и тп)

Pollen Robotics выпустили новинку; У робота Mini Reachy (https://t.me/rockyourdata/5899) появился младший собрат Micro Duck, c ногами.

Notion решил записать звонок на русском сегодня. Первую фразу он хорошо уловил - каникулы, дети дома….

Spark на GPU vs EC2🚀 https://aws.amazon.com/blogs/big-data/gpu-accelerated-apache-spark-with-amazon-emr-and-nvidia-rtx-pro-4500-on-amazon-ec2-g7-instances-runs-up-to-3-7x-faster/

Можно послушать про dbt онлайн - https://www.getdbt.com/dbt-summit/registration/online у них скоро в Вегасе Summit

Так как тильда у нас умерла для Data Learn, я скопировал сайт на Github pages и почистил его.

https://datalearn.ru/

Чат в телеграмм теперь должен иметь нового админа с правами на добавление спам ботов.

PS
1) хотите быть активном в чате и помогать другим? Welcome.
2) хотите добавить бесплатный курс? Welcome.
3) хотите провести вебинар на всю аудиторию (20к в YouTube, 23k в tg)? Welcome.

Давно мечтал добавить сайт про музей прадеда, наконец старший сын подрос и научился пользоваться Claude Code (14 лет) и создал сайт, я по смыслу поправил и показал как подключить домен.

Сентябрь 1812 года. Москва оставлена, армия отступает, война выглядит проигранной. Через полтора месяца Наполеон побежит из России — и первый толчок к этому был дан здесь, на поле у Тарутина.

https://tarutino-museum.ru/

Фотограф Екатерина Советкина, она же снимала дата-завтрак в Т-Банк, где я рассказывал про дата инжиниринг.

PS сайт на Github Pages, и если они не работают в РФ, значит нужно поискать альтернативу.

Если кому-то нужно простой сайт для некоммерческой организации, пишите.