Что смотреть про AI на YouTube
Собрали для вас подборку каналов, где рассказывают про нейросети и машинное обучение. Это первая часть списка.
Andrej Karpathy — экс-глава AI в Tesla и один из создателей OpenAI, объясняет глубокое обучение с нуля, вплоть до того, как собрать нейросеть на голом коде
AI Explained — обзоры новых моделей и трендов индустрии, без воды
Lex Fridman — интервью с главными людьми индустрии AI: от Сэма Альтмана до Демиса Хассабиса
Nicholas Renotte — специалист по data science из IBM показывает на практике, как писать AI-агентов и ML-проекты на Python и JavaScript
Matthew Berman — тесты и обзоры новых LLM и генеративных моделей
Ставьте ❤️, если хотите вторую часть
Собрали для вас подборку каналов, где рассказывают про нейросети и машинное обучение. Это первая часть списка.
Andrej Karpathy — экс-глава AI в Tesla и один из создателей OpenAI, объясняет глубокое обучение с нуля, вплоть до того, как собрать нейросеть на голом коде
AI Explained — обзоры новых моделей и трендов индустрии, без воды
Lex Fridman — интервью с главными людьми индустрии AI: от Сэма Альтмана до Демиса Хассабиса
Nicholas Renotte — специалист по data science из IBM показывает на практике, как писать AI-агентов и ML-проекты на Python и JavaScript
Matthew Berman — тесты и обзоры новых LLM и генеративных моделей
Ставьте ❤️, если хотите вторую часть
❤44🔥7👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как найти первых клиентов и получить выручку в новом продукте
На прошлой неделе мы проводили прямой эфир, где Савелий Белопросов разбирал кейсы мировых компаний, которые нашли свою модель роста.
Всего было три кейса. Мы вырезали часть с разбором и теперь публикуем для всех.
Если кратко:
Разбирать ещё больше B2B и B2C кейсов мы будем на новом интенсиве Go-to-market 0→1.
Первый поток стартовал вчера. Автор программы — главный герой из видео Савелий Белопросов.
Приходите, если вам запустить продукт, пройти путь от идеи до первой выручки и найти клиентов. На тарифе с Савелием остались последние места.
Узнать подробности про GTM →
На прошлой неделе мы проводили прямой эфир, где Савелий Белопросов разбирал кейсы мировых компаний, которые нашли свою модель роста.
Всего было три кейса. Мы вырезали часть с разбором и теперь публикуем для всех.
Если кратко:
01 Vanta привязалась к конкретному триггеру. Компания продаёт не софт, а аудит бизнеса к конкретному дедлайну.
02 Slack вообще начинался как внутренний чат для разработки игры Glitch, и только потом вырос в отдельный продукт, уже под сформированный запрос.
03 HubSpot несколько лет делал контент для стартапов и популяризовал термин inbound marketing, а потом, когда спрос созрел — продал свой продукт как единственный игрок на этом рынке.
Разбирать ещё больше B2B и B2C кейсов мы будем на новом интенсиве Go-to-market 0→1.
Первый поток стартовал вчера. Автор программы — главный герой из видео Савелий Белопросов.
Приходите, если вам запустить продукт, пройти путь от идеи до первой выручки и найти клиентов. На тарифе с Савелием остались последние места.
Узнать подробности про GTM →
❤7🔥5👍1
Roots
Что смотреть про AI на YouTube Собрали для вас подборку каналов, где рассказывают про нейросети и машинное обучение. Это первая часть списка. Andrej Karpathy — экс-глава AI в Tesla и один из создателей OpenAI, объясняет глубокое обучение с нуля, вплоть до…
Что смотреть про AI на YouTube. Часть 2
Сегодня более хардкорные каналы.
3Blue1Brown — математика через визуализацию и анимацию: линейная алгебра, нейросети, теория вероятностей. Один из самых известных каналов про математику для ML
Serrano Academy — канал экс-ML-инженера в Google и Apple, где он объясняет математику для ML через иллюстрации и аналогии вместо огромных формул
Two Minute Papers — коротко и бодро о свежих научных прорывах в AI
StatQuest — статистика и машинное обучение на простых примерах, шаг за шагом. Есть даже отдельные плейлисты по регрессии, деревьям решений, нейросетям и статистике для начинающих!
Aladdin Persson — нишевый канал с глубоким погружением в PyTorch. Если вы работаете с этим инструментом — советуем подписаться.
Сохраняйте, если хотите разобраться в теме глубже 💚
Сегодня более хардкорные каналы.
3Blue1Brown — математика через визуализацию и анимацию: линейная алгебра, нейросети, теория вероятностей. Один из самых известных каналов про математику для ML
Serrano Academy — канал экс-ML-инженера в Google и Apple, где он объясняет математику для ML через иллюстрации и аналогии вместо огромных формул
Two Minute Papers — коротко и бодро о свежих научных прорывах в AI
StatQuest — статистика и машинное обучение на простых примерах, шаг за шагом. Есть даже отдельные плейлисты по регрессии, деревьям решений, нейросетям и статистике для начинающих!
Aladdin Persson — нишевый канал с глубоким погружением в PyTorch. Если вы работаете с этим инструментом — советуем подписаться.
Сохраняйте, если хотите разобраться в теме глубже 💚
❤15❤🔥3🔥2
Секрет роста Canva и Zoom — не продукт
Популярное заблуждение: сначала надо сделать сильный продукт, а потом подключить маркетинг.
Вот два примера мировых компаний, которые доказывают, что на самом деле надо делать всё наоборот.
В этих примерах канал продвижения — это константа. А продукт — переменная, которую подстраивают под канал, но не наоборот.
С разбора продукта через дистрибуцию (а не через фичи, как все мы привыкли) начинается первый модуль нашего нового интенсива Go-to-market 0→1.
Дальше ICP, выбор GTM-модели, первые клиенты и самые разные способы получения выручки. Всего будет 5 модулей, курс идёт месяц.
Сегодня последний день, чтобы попасть в поток — завтра набор закроется.
Успеть на новый поток →
Популярное заблуждение: сначала надо сделать сильный продукт, а потом подключить маркетинг.
Вот два примера мировых компаний, которые доказывают, что на самом деле надо делать всё наоборот.
Canva с самого начала строилась как SEO-машина. Тысячи шаблонов, которые индексируются под запросы по типу «постер на день рождения» или «слайды для презентации». Когда пользователь нажимает, он попадает не на сайт, а сразу в готовый шаблон внутри продукта.
В Zoom чтобы попасть в звонок, не надо регистрироваться или ставить приложение заранее. Из-за этого каждый, кого позвали на созвон, сам видит продукт в деле, и если он ему нужен — начинает пользоваться. То есть один пользователь в буквальном смысле приводит следующих просто по обычный ссылке на звонок.
В этих примерах канал продвижения — это константа. А продукт — переменная, которую подстраивают под канал, но не наоборот.
С разбора продукта через дистрибуцию (а не через фичи, как все мы привыкли) начинается первый модуль нашего нового интенсива Go-to-market 0→1.
Дальше ICP, выбор GTM-модели, первые клиенты и самые разные способы получения выручки. Всего будет 5 модулей, курс идёт месяц.
Сегодня последний день, чтобы попасть в поток — завтра набор закроется.
Успеть на новый поток →
❤17🔥2
Топ-10 GTM: чему учиться у Notion и Figma
Cursor не потратил ни копейки на традиционный маркетинг и вырос с $4 млн до $2 млрд ARR за 18 месяцев. В новой статье разобрали 10 таких кейсов: где продукт собрали так, чтобы он рос ещё до первых пользователей.
rootsproduct.ru/article/top-10-gtm
Cursor не потратил ни копейки на традиционный маркетинг и вырос с $4 млн до $2 млрд ARR за 18 месяцев. В новой статье разобрали 10 таких кейсов: где продукт собрали так, чтобы он рос ещё до первых пользователей.
rootsproduct.ru/article/top-10-gtm
❤10🔥3
Найти своих и успокоиться
Мы запускаем Roots Product Community — это сообщество для специалистов продуктовых команд уровня Middle+
Что будет внутри:
💚 Офлайн мероприятия в Москве, Петербурге, Барселоне, Лондоне, Лиссабоне, Берлине и ещё 8+ городах
💚 Прямые эфиры с труднодоступными спикерами из зарубежных компаний, таких как Revolut, Granola, Plata, Lovable, Monzo, Wise, Nebius и многих других
💚 Нетворкинг: будем ходить на экскурсии в офисы и на производства, ужинать с крутыми ребятами, строить программу рефералов и искать кофаундеров
💚 Практики по wellbeing, спортивные кружки и большой стрим по управлению собой
💚 Клуб, где вместе будем решать кейсы
Уже готово расписание активностей на июль и август. Узнать подробности и вступить в сообщество можно на нашем сайте:
https://rootsproduct.ru/community
@rootsproduct
Мы запускаем Roots Product Community — это сообщество для специалистов продуктовых команд уровня Middle+
Что будет внутри:
Уже готово расписание активностей на июль и август. Узнать подробности и вступить в сообщество можно на нашем сайте:
https://rootsproduct.ru/community
@rootsproduct
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15🔥12
Открываем рубрику приглашённых авторов
В рамках Roots Tech Summer мы пригласили в наш канал авторов, которых читаем сами.
Первый гость — Александр Поломодов, технический директор в Т-Банке и автор канала «Книжный куб»
Слово Александру! 🎙️
В рамках Roots Tech Summer мы пригласили в наш канал авторов, которых читаем сами.
Первый гость — Александр Поломодов, технический директор в Т-Банке и автор канала «Книжный куб»
Слово Александру! 🎙️
🔥4
Как AI-native разработка меняет роль продакта
Поймал себя на интересной мысли:
В AI-native разработке продакт перестаёт быть интерфейсом между «бизнесом» и инженерами. Ему нужно самому зайти в данные, собрать с агентом прототип, сформулировать evals и критерии приёмки, понимать стоимость и риски.
Доказательство — выпуск Lenny's Podcast с Зеви Арновиц, продактом из запрещенной в России компании Meta. У Зеви нет технического образования, и он признаётся, что почти не умеет читать код. При этом он построил вокруг моделей маленькую инженерную организацию с Claude, Gemini, Codex, Cursor и отгружает код на прод. Сам он отвечает за то, что должен почувствовать пользователь от фичи, а агентам делегирует реализацию.
Забавно, что теперь инженер с продуктовым мышлением и AI уже может забрать часть discovery, дизайнер — проверить сценарий, аналитик — собрать прототип. А продакт, чья сила держится на встречах, презентациях и бэклоге, внезапно обнаружит, что команда умеет обходиться и без этого.
Меняться нужно сейчас: работать с агентами руками, разбираться в коде и данных, учиться evals и экономике AI.
Индустрия не пришлёт приглашение в календарь перед тем, как переписать нашу роль. Лучше переписать себя самим — пока для продактов старого типа ещё осталось место.
@rootsproduct
Поймал себя на интересной мысли:
Привычная модель работы продакт-менеджера заканчивается быстрее, чем многие успевают это заметить
В AI-native разработке продакт перестаёт быть интерфейсом между «бизнесом» и инженерами. Ему нужно самому зайти в данные, собрать с агентом прототип, сформулировать evals и критерии приёмки, понимать стоимость и риски.
Доказательство — выпуск Lenny's Podcast с Зеви Арновиц, продактом из запрещенной в России компании Meta. У Зеви нет технического образования, и он признаётся, что почти не умеет читать код. При этом он построил вокруг моделей маленькую инженерную организацию с Claude, Gemini, Codex, Cursor и отгружает код на прод. Сам он отвечает за то, что должен почувствовать пользователь от фичи, а агентам делегирует реализацию.
Забавно, что теперь инженер с продуктовым мышлением и AI уже может забрать часть discovery, дизайнер — проверить сценарий, аналитик — собрать прототип. А продакт, чья сила держится на встречах, презентациях и бэклоге, внезапно обнаружит, что команда умеет обходиться и без этого.
Меняться нужно сейчас: работать с агентами руками, разбираться в коде и данных, учиться evals и экономике AI.
Индустрия не пришлёт приглашение в календарь перед тем, как переписать нашу роль. Лучше переписать себя самим — пока для продактов старого типа ещё осталось место.
@rootsproduct
👏17❤🔥10⚡6
Главный интенсив Roots возвращается
Мы запускаем новый поток Systematic Product Management. Программе 7 лет, и за это время на ней отучились 1 000+ человек.
Сегодня, 4 августа, последний день, когда можно записаться в вейтлист.
Кроме early bird цены, участники вейтлиста получат консультацию от основателей Roots и доступ к бонусному контенту.
Раньше такими бонусами были Q&A-сессии и доступы к отдельным урокам — а сейчас мы готовим для вас кое-что новое.
Записаться в вейтлист →
Мы запускаем новый поток Systematic Product Management. Программе 7 лет, и за это время на ней отучились 1 000+ человек.
Сегодня, 4 августа, последний день, когда можно записаться в вейтлист.
Кроме early bird цены, участники вейтлиста получат консультацию от основателей Roots и доступ к бонусному контенту.
Раньше такими бонусами были Q&A-сессии и доступы к отдельным урокам — а сейчас мы готовим для вас кое-что новое.
Записаться в вейтлист →
🔥12❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как собрать свой AI-скилл для продуктовой работы в Claude Code?
Исследования, аналитика, работа с метриками и PRD — часть этих задач уже можно делегировать Claude, если правильно собрать для них AI-скиллы.
20 августа в 18:00 по Москве на мастер-классе с Искандером Хабибрахмановым разберём:
🟢 что такое AI-скиллы и какие задачи продакта им можно делегировать
🟢 как собрать, проверить и запустить свой скилл в Claude Code
🟢 на практике создадим AI-скилл для написания PRD
🟢 и разберём, как на его основе постепенно собрать свой набор AI-скиллов для управления продуктом
Искандер — CPO и продакт-менеджер, предприниматель и основатель AI-стартапов. Работал с AI ещё до того, как это стало мейнстримом.
Участие бесплатное, нужна регистрация.
Зарегистрироваться →
@rootsproduct
Исследования, аналитика, работа с метриками и PRD — часть этих задач уже можно делегировать Claude, если правильно собрать для них AI-скиллы.
20 августа в 18:00 по Москве на мастер-классе с Искандером Хабибрахмановым разберём:
Искандер — CPO и продакт-менеджер, предприниматель и основатель AI-стартапов. Работал с AI ещё до того, как это стало мейнстримом.
Участие бесплатное, нужна регистрация.
Зарегистрироваться →
@rootsproduct
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19🔥2👍1
Карта AI-агентов: что уже можно делегировать AI
Кроме того, что Искандер проведёт в четверг мастер-класс, хотим поделиться его недавним исследованием и картой «AI-агентов 2026».
Эта карта помогает быстро понять, какие AI-инструменты уже можно взять для продуктовой работы готовыми, что придётся собирать самим и на чём сегодня вообще строятся AI-продукты.
Полный обзор с кейсами и инструментами →
@rootsproduct
Кроме того, что Искандер проведёт в четверг мастер-класс, хотим поделиться его недавним исследованием и картой «AI-агентов 2026».
Эта карта помогает быстро понять, какие AI-инструменты уже можно взять для продуктовой работы готовыми, что придётся собирать самим и на чём сегодня вообще строятся AI-продукты.
Полный обзор с кейсами и инструментами →
@rootsproduct
❤16👍3🔥3
Как создавать продукты, которые пользователи любят: 10 правил от Product Lead Roblox
Питер Янг за свою карьеру успел поработать над продуктами Meta*, Reddit, Twitch и X, а теперь руководит продуктом в Roblox. В Figma он собрал 10 правил продуктового менеджмента — от развития product sense до работы с AI.
Мы выбрали пять, которые особенно хочется забрать себе.
01. Развивайте продуктовое чутьё бесконечно. Через эмпатию, креативность и внимание к самому ремеслу создания продуктов. Рынок меняется, пользователи меняются. Поэтому product sense невозможно однажды «прокачать и забыть».
02. Сопротивляйтесь инстинкту сразу придумывать решение. Если вы хотите создать продукт, который пользователи будут любить, прежде всего нужно очень чётко понять, что им действительно нужно. Остановите порыв сразу побежать придумывать фичи и решения, сначала разберитесь в проблеме.
03. Делайте «лишние шаги» ради классного продукта — и вовремя останавливайтесь. Не экономьте усилия на деталях, качестве и исправлении багов, если они делают опыт пользователя заметно лучше. Но если продукт не работает на бизнес — будьте готовы его закрыть.
04. Просите обратную связь и имейте смелость её услышать. Помните о «тенях» своих суперсил — слабостях, которые могут сдерживать ваше развитие. Избавиться от них сложно: они часть вас, а вместе с ними можно потерять и свою суперсилу. Поэтому важно хотеть меняться, просить обратную связь у команды — и действительно её слушать.
05 Принимайте решения ассинхронно с помощью decision doc и экономьте часы Zoom-коллов. Создайте документ, пригласите команду, дайте контекст и предложите конкретный вариант. Соберите обратную связь, пушьте решение и двигайтесь дальше.
@rootsproduct
*Meta признана экстремистской и запрещена на территории РФ
Питер Янг за свою карьеру успел поработать над продуктами Meta*, Reddit, Twitch и X, а теперь руководит продуктом в Roblox. В Figma он собрал 10 правил продуктового менеджмента — от развития product sense до работы с AI.
Мы выбрали пять, которые особенно хочется забрать себе.
01. Развивайте продуктовое чутьё бесконечно. Через эмпатию, креативность и внимание к самому ремеслу создания продуктов. Рынок меняется, пользователи меняются. Поэтому product sense невозможно однажды «прокачать и забыть».
02. Сопротивляйтесь инстинкту сразу придумывать решение. Если вы хотите создать продукт, который пользователи будут любить, прежде всего нужно очень чётко понять, что им действительно нужно. Остановите порыв сразу побежать придумывать фичи и решения, сначала разберитесь в проблеме.
03. Делайте «лишние шаги» ради классного продукта — и вовремя останавливайтесь. Не экономьте усилия на деталях, качестве и исправлении багов, если они делают опыт пользователя заметно лучше. Но если продукт не работает на бизнес — будьте готовы его закрыть.
04. Просите обратную связь и имейте смелость её услышать. Помните о «тенях» своих суперсил — слабостях, которые могут сдерживать ваше развитие. Избавиться от них сложно: они часть вас, а вместе с ними можно потерять и свою суперсилу. Поэтому важно хотеть меняться, просить обратную связь у команды — и действительно её слушать.
05 Принимайте решения ассинхронно с помощью decision doc и экономьте часы Zoom-коллов. Создайте документ, пригласите команду, дайте контекст и предложите конкретный вариант. Соберите обратную связь, пушьте решение и двигайтесь дальше.
@rootsproduct
*Meta признана экстремистской и запрещена на территории РФ
❤16👍7🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
20 августа, в 18:00 по Москве — мастер-класс с Искандером Хабибрахмановым
Поговорим о том, какие продуктовые задачи уже можно делегировать AI и как собирать для этого собственные скиллы: от исследований и аналитики до PRD.
На практике соберём AI-скилл для написания Product Requirements Document.
Зарегистрироваться →
@rootsproduct
Поговорим о том, какие продуктовые задачи уже можно делегировать AI и как собирать для этого собственные скиллы: от исследований и аналитики до PRD.
На практике соберём AI-скилл для написания Product Requirements Document.
Зарегистрироваться →
@rootsproduct
❤12🔥5👍3🤔2
Разбор продукта: Lovable
Наверняка вы знаете Lovable как сервис, где можно описать приложение текстом и получить работающий продукт: от интерфейса и логики до базы данных и интеграций.
За последние месяцы Lovable расширил возможности: приложения теперь могут работать с данными пользователей из внешних сервисов, подключаться к ChatGPT и Claude, а сам сервис развивает функции для корпоративных клиентов — управление доступами, безопасность и контроль публикаций.
Разбираемся, как устроен Lovable сегодня.
🟢 Суть продукта: AI-платформа для создания и запуска веб-приложений с помощью обычного текстового запроса — без необходимости вручную писать код.
🟢 Что умеет Lovable:
• генерировать полноценные веб-приложения по промпту
• создавать интерфейсы и пользовательские сценарии
• работать с кодом и базами данных
• подключать внешние сервисы и данные пользователей
• встраивать созданные приложения в AI-инструменты вроде ChatGPT и Claude
• быстро вносить изменения по обратной связи
• создавать внутренние инструменты для команд
• собирать продукты, которые можно запускать и использовать в реальной работе
Lovable отдельно развивает безопасность таких продуктов. В июле компания получила сертификацию AIUC–1, а в августе запустила Trust Center — отдельную страницу с информацией о включённых механизмах безопасности для каждого публичного приложения.
🟢 Бизнес-модель: B2C и B2B
🟢 Монетизация: подписочная модель. Есть бесплатный тариф, а платные планы дают больше возможностей для создания и запуска приложений, а для команд — дополнительные инструменты управления и контроля.
🟢 Стратегия: зайти в компанию через отдельных сотрудников и постепенно изменить сам процесс разработки.
🟢 УТП: Lovable сокращает путь от идеи до работающего продукта. Теперь человек, который хорошо знает конкретный бизнес-процесс, может сам собрать под него работающий инструмент и сразу показать его команде.
🟢 Пользователи: разработчики, продакты, дизайнеры, предприниматели и сотрудники компаний, которым нужно быстро создавать цифровые продукты и внутренние инструменты.
🟢 Страна происхождения: Швеция
Lovable появился как AI-инструмент для создания ПО, но кейс Nursa показывает, что AI меняет и сам подход к созданию софта: сотрудники сами определяют, какие инструменты им нужны, и создают их под свои задачи.
А вы разрешили бы сотрудникам своей компании самим собирать внутренние сервисы с помощью Lovable?
#разборпродукта
@rootsproduct
Наверняка вы знаете Lovable как сервис, где можно описать приложение текстом и получить работающий продукт: от интерфейса и логики до базы данных и интеграций.
За последние месяцы Lovable расширил возможности: приложения теперь могут работать с данными пользователей из внешних сервисов, подключаться к ChatGPT и Claude, а сам сервис развивает функции для корпоративных клиентов — управление доступами, безопасность и контроль публикаций.
Разбираемся, как устроен Lovable сегодня.
• генерировать полноценные веб-приложения по промпту
• создавать интерфейсы и пользовательские сценарии
• работать с кодом и базами данных
• подключать внешние сервисы и данные пользователей
• встраивать созданные приложения в AI-инструменты вроде ChatGPT и Claude
• быстро вносить изменения по обратной связи
• создавать внутренние инструменты для команд
• собирать продукты, которые можно запускать и использовать в реальной работе
Lovable отдельно развивает безопасность таких продуктов. В июле компания получила сертификацию AIUC–1, а в августе запустила Trust Center — отдельную страницу с информацией о включённых механизмах безопасности для каждого публичного приложения.
Пример: так сделала Nursa — компания, которая помогает медицинским колледжам и nursing schools в США управлять практикой студентов: распределять их по клиникам, следить за документами и сертификатами, учитывать часы.
Директор по продукту Nursa Ненад Иванович решил проверить, можно ли быстро собрать такой продукт с помощью AI. Он протестировал 10+ платформ и выбрал Lovable.
За один уикенд собрал рабочий MVP Nursa Study, а ещё через две недели превратил его в enterprise-продукт.
После этого CEO Nursa дал доступ к Lovable всем 200+ сотрудникам. Теперь свои инструменты с помощью AI создают не только разработчики, но и сотрудники финансового отдела, compliance и других команд.
Например, один сотрудник финансового отдела сам сделал пять внутренних инструментов и заменил ими две платные SaaS-подписки.
Nursa уже планирует отказаться примерно от 10 SaaS-систем.
Lovable появился как AI-инструмент для создания ПО, но кейс Nursa показывает, что AI меняет и сам подход к созданию софта: сотрудники сами определяют, какие инструменты им нужны, и создают их под свои задачи.
А вы разрешили бы сотрудникам своей компании самим собирать внутренние сервисы с помощью Lovable?
#разборпродукта
@rootsproduct
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤9👍5
Продуктовый цикл в 2026: почему AI не отменяет системный подход
AI ускоряет продуктовую работу, но не заменяет фундаментальные навыки продакта: стратегию, работу с экономикой, метриками, исследованиями и командой.
3 сентября в 19:00 по Москве на воркшопе с Андреем Денисовым разберём:
🟢 из каких этапов состоит продуктовый цикл и какие задачи решает продакт на каждом из них
🟢 как связаны стратегия, экономика, метрики, исследования, дизайн и разработка
🟢 где AI действительно может ускорить продуктовую работу, а где создаёт дополнительные риски
🟢 как оценить свои навыки и найти пробелы с помощью фреймворка для самопроверки
🟢 на практике решим мини-кейс и получим фидбэк от эксперта
Андрей Денисов — сооснователь Roots, Product Lead с 8-летним опытом управления продуктами и фокусом на EdTech, автор образовательных программ.
Участие бесплатное, нужна регистрация.
Зарегистрироваться →
@rootsproduct
AI ускоряет продуктовую работу, но не заменяет фундаментальные навыки продакта: стратегию, работу с экономикой, метриками, исследованиями и командой.
3 сентября в 19:00 по Москве на воркшопе с Андреем Денисовым разберём:
Андрей Денисов — сооснователь Roots, Product Lead с 8-летним опытом управления продуктами и фокусом на EdTech, автор образовательных программ.
Участие бесплатное, нужна регистрация.
Зарегистрироваться →
@rootsproduct
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17👍5
Продакты хотят работать с экономикой. Но у большинства до неё не доходят руки
Devcrowd в исследовании продакт-менеджеров 2026 выяснили, что экономику продукта ежедневно ведёт только каждый пятый PM. Почти половина опрошенных называет её самым сложным участком работы.
Почему так?
01 Экономика выпадает из рутины: команда, бэклог, roadmap — вот что занимает 80% времени. Навык не нарабатывается.
02 Теория есть, а практики нет. Знание метрик не равно умению считать P&L, юнит-экономику или оценивать монетизацию.
03 В реальности нужно принимать решения быстро, а без регулярной тренировки экономика превращается из рабочего инструмента в тяжёлую задачу.
Как мы закрываем этот разрыв в Roots
На интенсиве Product Economics: Finance, Monetization, Pricing мы последовательно тренируем навык работать с экономикой.
01 Не хватает понимания → разбираемся, как устроен бизнес
Бизнес-модель, value chain, финансовая логика роста и связь продукта с бизнесом.
02 Не хватает экспертизы → разбираемся в экономике
P&L, Cash Flow, Balance Sheet, unit-экономика, окупаемость, прогнозирование.
03 Не хватает практики → решаем 150 продуктовых кейсов
Чтобы экономика перестала быть теорией из курса и стала рабочим инструментом.
04 Сложно принимать решения → тренируем именно принятие решений
Монетизация, цены, эластичность, эксперименты и оценка финансового эффекта продуктовых решений.
05 Не хватает системности → собираем всё в единую систему
От бизнес-модели и финансов до монетизации, ценообразования и управления продуктом на базе экономики.
Чтобы экономика была не чем-то сложным и далёким, а понятным инструментом для ежедневных продуктовых решений
🟢 Подробнее о Product Economics →
@rootsproduct
Devcrowd в исследовании продакт-менеджеров 2026 выяснили, что экономику продукта ежедневно ведёт только каждый пятый PM. Почти половина опрошенных называет её самым сложным участком работы.
Почему так?
01 Экономика выпадает из рутины: команда, бэклог, roadmap — вот что занимает 80% времени. Навык не нарабатывается.
02 Теория есть, а практики нет. Знание метрик не равно умению считать P&L, юнит-экономику или оценивать монетизацию.
03 В реальности нужно принимать решения быстро, а без регулярной тренировки экономика превращается из рабочего инструмента в тяжёлую задачу.
При этом 61% продактов уже оценивают фокус компании на экономику на 4–5 из 5.
Рост метрик и рентабельность — теперь приоритеты одного порядка. Продуктовой разработки больше недостаточно, нужно видеть за каждым решением бизнес-результат.
Как мы закрываем этот разрыв в Roots
На интенсиве Product Economics: Finance, Monetization, Pricing мы последовательно тренируем навык работать с экономикой.
01 Не хватает понимания → разбираемся, как устроен бизнес
Бизнес-модель, value chain, финансовая логика роста и связь продукта с бизнесом.
02 Не хватает экспертизы → разбираемся в экономике
P&L, Cash Flow, Balance Sheet, unit-экономика, окупаемость, прогнозирование.
03 Не хватает практики → решаем 150 продуктовых кейсов
Чтобы экономика перестала быть теорией из курса и стала рабочим инструментом.
04 Сложно принимать решения → тренируем именно принятие решений
Монетизация, цены, эластичность, эксперименты и оценка финансового эффекта продуктовых решений.
05 Не хватает системности → собираем всё в единую систему
От бизнес-модели и финансов до монетизации, ценообразования и управления продуктом на базе экономики.
Чтобы экономика была не чем-то сложным и далёким, а понятным инструментом для ежедневных продуктовых решений
@rootsproduct
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13🔥9
3 сентября, в 19:00 по Москве — воркшоп с Андреем Денисовым
Разберём, как устроен продуктовый цикл в 2026 году: из каких этапов состоит работа продакта, какие навыки нужны на каждом из них.
Поговорим о стратегии, финансах, метриках, продуктовых процессах, AI — и соберём целостную картину управления продуктом.
На воркшопе вы сможете:
🟢 увидеть, где именно возникают пробелы в ваших продуктовых знаниях
🟢 понять, какие навыки нужны продакту на каждом этапе работы
🟢 получить фреймворк, который поможет системно подходить к управлению продуктом
🟢 потренироваться на реальной продуктовой задаче и получить фидбэк эксперта
Отдельно поговорим о том, где AI действительно ускоряет работу продакта, а где не обойтись без фундаментального продуктового подхода.
Зарегистрироваться →
@rootsproduct
Разберём, как устроен продуктовый цикл в 2026 году: из каких этапов состоит работа продакта, какие навыки нужны на каждом из них.
Поговорим о стратегии, финансах, метриках, продуктовых процессах, AI — и соберём целостную картину управления продуктом.
На воркшопе вы сможете:
Отдельно поговорим о том, где AI действительно ускоряет работу продакта, а где не обойтись без фундаментального продуктового подхода.
Зарегистрироваться →
@rootsproduct
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7