Crossing the chasm
Абсолютный маст-рид для продактов, про который, я уверена, все позабыли — это книга «Crossing the Chasm».
Автор объясняет, почему большинство технологических стартапов «застревают» между ранними фанатами продукта и массовым рынком — и как преодолеть этот разрыв.
Мне, как и многим из вас, картинка с графиком early adopters, натерла глаза. Но, как часто бывает, про это говорят, но не применяют. В том числе, потому что не разбираются, а что хотел сказать автор и какие рекомендации он дает.
Расскажу тезисно:
- Модель жизненного цикла принятия технологии выглядит так: Innovators → Early Adopters → Early Majority → Late Majority → Laggards
- Между Early Adopters (визионеры, любят инновации) и Early Majority (прагматики, хотят стабильность и доказательства) есть пропасть. Большинство стартап хоронят именно в этой пропасти.
- Если ты продолжаешь продавать массовому рынку тем же языком и с таким же функционалом, что и фанатам-пионерам — ты падаешь в пропасть.
- Вместо «мы для всех» нужно выбрать узкий сегмент и стать #1 в нем. А потом расширяться в соседние сегменты.
Самая полезная книга для всех, кто интересуется темой product-market fit и роста продукта. И хорошее напоминание о том, что можно иметь десятки восторженных клиентов — и всё равно не быть готовым к массовому рынку.
Абсолютный маст-рид для продактов, про который, я уверена, все позабыли — это книга «Crossing the Chasm».
Автор объясняет, почему большинство технологических стартапов «застревают» между ранними фанатами продукта и массовым рынком — и как преодолеть этот разрыв.
Мне, как и многим из вас, картинка с графиком early adopters, натерла глаза. Но, как часто бывает, про это говорят, но не применяют. В том числе, потому что не разбираются, а что хотел сказать автор и какие рекомендации он дает.
Расскажу тезисно:
- Модель жизненного цикла принятия технологии выглядит так: Innovators → Early Adopters → Early Majority → Late Majority → Laggards
- Между Early Adopters (визионеры, любят инновации) и Early Majority (прагматики, хотят стабильность и доказательства) есть пропасть. Большинство стартап хоронят именно в этой пропасти.
- Если ты продолжаешь продавать массовому рынку тем же языком и с таким же функционалом, что и фанатам-пионерам — ты падаешь в пропасть.
- Вместо «мы для всех» нужно выбрать узкий сегмент и стать #1 в нем. А потом расширяться в соседние сегменты.
Самая полезная книга для всех, кто интересуется темой product-market fit и роста продукта. И хорошее напоминание о том, что можно иметь десятки восторженных клиентов — и всё равно не быть готовым к массовому рынку.
🔥18❤12🗿1
Делимся подборкой новостей из мира менеджмента продуктов и бизнеса за середину февраля — самое интересное, что приглянулось команде Roots:
💬 Релиз Claude Opus 4.6 и GPT-5.3-Codex — новые флагманские модели от Anthropic и OpenAI. Они удерживают больше контекста, работают с большими кодовыми базами и способны решать сложные задачи.
Почему это интересно: с высокой вероятностью новые модели помогут быстрее и точнее решать многие продуктовые задачи — от аналитики до работы с кодом. Для примера посмотрите ролик про составление финансовых отчётов — новые модели, скорее всего, будут справляться с этим ещё лучше. Поэтому задача — протестировать их в наших сценариях.
📈 Оборотная сторона AI — стремительный рост Higgsfield AI. Вы наверняка слышали про этот стартап: он разрабатывает платформу для генерации видео и изображений. Проект очень быстро стал единорогом, и недавно вышли два материала — первый и второй — с аналитикой негативных сторон такого масштабирования. Например, компания предлагала безлимитные подписки, но экономика не сходилась, поэтому аккаунты клиентов отключали.
Почему это интересно: множество показательных моментов о том, как в связке работают бизнес-модель, её масштабирование и продукт. Например, Higgsfield AI работает по венчурной модели и ставит агрессивные цели по росту, однако местами это вступает в конфликт с качеством продукта, экономикой проекта и работой с пользователями.
🚚 На прошлой неделе в Forbes вышла статья о закрытии YallaMarket. Это сервис экспресс-доставки, который долгое время искал PMF и тестировал разные бизнес-модели, однако в итоге команда приняла решение остановить проект в конце 2025 года.
Почему это интересно: внутри — рефлексия основателей о развитии продукта на высококонкурентном рынке, который очень быстро меняется. Не A/B-тесты и тестирование гипотез по полгода, а сложные решения и логика, по которой их приходится принимать «здесь и сейчас».
А какие новости за последние недели запомнились вам?
💬 Релиз Claude Opus 4.6 и GPT-5.3-Codex — новые флагманские модели от Anthropic и OpenAI. Они удерживают больше контекста, работают с большими кодовыми базами и способны решать сложные задачи.
Почему это интересно: с высокой вероятностью новые модели помогут быстрее и точнее решать многие продуктовые задачи — от аналитики до работы с кодом. Для примера посмотрите ролик про составление финансовых отчётов — новые модели, скорее всего, будут справляться с этим ещё лучше. Поэтому задача — протестировать их в наших сценариях.
📈 Оборотная сторона AI — стремительный рост Higgsfield AI. Вы наверняка слышали про этот стартап: он разрабатывает платформу для генерации видео и изображений. Проект очень быстро стал единорогом, и недавно вышли два материала — первый и второй — с аналитикой негативных сторон такого масштабирования. Например, компания предлагала безлимитные подписки, но экономика не сходилась, поэтому аккаунты клиентов отключали.
Почему это интересно: множество показательных моментов о том, как в связке работают бизнес-модель, её масштабирование и продукт. Например, Higgsfield AI работает по венчурной модели и ставит агрессивные цели по росту, однако местами это вступает в конфликт с качеством продукта, экономикой проекта и работой с пользователями.
🚚 На прошлой неделе в Forbes вышла статья о закрытии YallaMarket. Это сервис экспресс-доставки, который долгое время искал PMF и тестировал разные бизнес-модели, однако в итоге команда приняла решение остановить проект в конце 2025 года.
Почему это интересно: внутри — рефлексия основателей о развитии продукта на высококонкурентном рынке, который очень быстро меняется. Не A/B-тесты и тестирование гипотез по полгода, а сложные решения и логика, по которой их приходится принимать «здесь и сейчас».
А какие новости за последние недели запомнились вам?
Anthropic
Introducing Claude Opus 4.6
We're upgrading our smartest model. Across agentic coding, computer use, tool use, search, and finance, Opus 4.6 is an industry-leading model.
❤11🤷3
Early Birds на интенсив Product Economics 🐣💸
Product Economics: Finance, Monetization, Pricing — первая программа Roots, которую мы запустили в прошлом году.
В конце января её закончила стартовая когорта из 30 продакт-менеджеров и специалистов продуктовых команд — это дало нам понимание, что интенсив стоит продолжать развивать.
Сейчас мы открыли набор на второй поток и тариф «В своём темпе». Несмотря на то, что в названии фигурирует слово «экономика», по наполнению интенсив гораздо глубже: мы разбираем не просто финансы и метрики, а связываем всё с бизнес-моделями.
Бизнес-модель — основа любого бизнеса и продукта и при этом самый недооценённый инструмент для продуктовых команд. Можно выпускать фичи и улучшать процесс — это точно имеет смысл, но с точки зрения выручки и прибыли самый большой потенциал почти всегда лежит в бизнес-моделях.
В 2025 и 2026 многие продукты столкнулись и столкнутся с необходимостью меняться — из-за экономики, технологий, того же AI, который всех достал в прямом и переносном смысле, и других факторов. И если не понимать, как это делать, расти может быть проблематично.
Поэтому мы заточили программу так, чтобы ученики изучили не просто экономику, финансы и метрики, но ещё и фундамент бизнеса, дополнительно научившись «отвечать за деньги» — это требование всё чаще встречается в вакансиях на продуктовые позиции.
Ближайший поток пройдёт с 2 марта по 5 апреля. Если сроки не подходят, всегда можно начать учиться с тарифа «В своём темпе». Для тех, кто хочет присоединиться раньше, сейчас есть early bird: до 20 февраля можно занять место за 49 000 ₽. Дальше цена вырастет.
Сразу после оплаты вы попадёте в онбординг, где сможете рассказать о себе, познакомиться и пообщаться с авторами программы и основателями Roots — лично с Валерией Розовой и Андреем Денисовым.
👉 Узнать подробности и записаться
Product Economics: Finance, Monetization, Pricing — первая программа Roots, которую мы запустили в прошлом году.
В конце января её закончила стартовая когорта из 30 продакт-менеджеров и специалистов продуктовых команд — это дало нам понимание, что интенсив стоит продолжать развивать.
Сейчас мы открыли набор на второй поток и тариф «В своём темпе». Несмотря на то, что в названии фигурирует слово «экономика», по наполнению интенсив гораздо глубже: мы разбираем не просто финансы и метрики, а связываем всё с бизнес-моделями.
Бизнес-модель — основа любого бизнеса и продукта и при этом самый недооценённый инструмент для продуктовых команд. Можно выпускать фичи и улучшать процесс — это точно имеет смысл, но с точки зрения выручки и прибыли самый большой потенциал почти всегда лежит в бизнес-моделях.
В 2025 и 2026 многие продукты столкнулись и столкнутся с необходимостью меняться — из-за экономики, технологий, того же AI, который всех достал в прямом и переносном смысле, и других факторов. И если не понимать, как это делать, расти может быть проблематично.
Поэтому мы заточили программу так, чтобы ученики изучили не просто экономику, финансы и метрики, но ещё и фундамент бизнеса, дополнительно научившись «отвечать за деньги» — это требование всё чаще встречается в вакансиях на продуктовые позиции.
Ближайший поток пройдёт с 2 марта по 5 апреля. Если сроки не подходят, всегда можно начать учиться с тарифа «В своём темпе». Для тех, кто хочет присоединиться раньше, сейчас есть early bird: до 20 февраля можно занять место за 49 000 ₽. Дальше цена вырастет.
Сразу после оплаты вы попадёте в онбординг, где сможете рассказать о себе, познакомиться и пообщаться с авторами программы и основателями Roots — лично с Валерией Розовой и Андреем Денисовым.
👉 Узнать подробности и записаться
❤11
Blue Ocean Strategy
Blue Ocean Strategy или стратегия голубого океана — еще одна тема, про которую все говорят, но мало кто читал оригинальную статью или книгу.
Давайте вспомним про те вещи, про которые я уверена, что вы не знали или забыли:
- Большинство компаний действуют в red oceans — на существующих рынках, где очень высокая конкуренция.
- Компании-прорывы создают blue oceans — новые рыночные пространства, где конкуренты становятся просто неактуальными.
- Стратегия должна смотреть не на прямых конкурентов, а на альтернативные индустрии и брать идеи оттуда.
Но самое интересное из статьи — это пример, на котором авторы разбирают стратегию голубого океана. И это — Цирк дю Солей. Этот проект был создан в эру абсолютно алого океана на рынке цирков. Но команда дю Солей спозиционировала цирк совсем иначе. Они поняли, что взрослые люди тоже хотят ходить в цирк, но на рынке для них нет предложения. Кроме того, дю Солей убрали из программы дорогостоящих животных, чья транспортировка и содержание забирали у цирков всю маржу.
А какие голубые океаны вы наблюдали в последнее время, расскажите!
Blue Ocean Strategy или стратегия голубого океана — еще одна тема, про которую все говорят, но мало кто читал оригинальную статью или книгу.
Давайте вспомним про те вещи, про которые я уверена, что вы не знали или забыли:
- Большинство компаний действуют в red oceans — на существующих рынках, где очень высокая конкуренция.
- Компании-прорывы создают blue oceans — новые рыночные пространства, где конкуренты становятся просто неактуальными.
- Стратегия должна смотреть не на прямых конкурентов, а на альтернативные индустрии и брать идеи оттуда.
Но самое интересное из статьи — это пример, на котором авторы разбирают стратегию голубого океана. И это — Цирк дю Солей. Этот проект был создан в эру абсолютно алого океана на рынке цирков. Но команда дю Солей спозиционировала цирк совсем иначе. Они поняли, что взрослые люди тоже хотят ходить в цирк, но на рынке для них нет предложения. Кроме того, дю Солей убрали из программы дорогостоящих животных, чья транспортировка и содержание забирали у цирков всю маржу.
А какие голубые океаны вы наблюдали в последнее время, расскажите!
❤22👍7🔥3
Почему не нужно бояться pivot’а
Pivot — смена бизнес-модели работы продукта
Многие продакты воспринимают пивот как последний шанс или первый признак серьёзного провала.
На самом деле, пивот — это просто часть работы продакта.
70–80% стартапов делают как минимум один пивот прежде, чем находят product–market fit.
Если вы как продакт менеджер не научитесь понимать, когда и как нужно менять направление, можно годами оставаться лояльным к ошибочной бизнес-модели.
Пивот — это не провал. Это движение вперёд. И наоборот: отказ от пивота, когда он необходим, — это почти гарантированный провал.
Если не верите статистике — посмотрите на кейсы. Мы собрали 25 самых эпичных пивотов в истории стартапов.
Тема «Бизнес-моделей» — ключевая на интенсиве Product Economics. Если хотите научиться определять подходящую бизнес-модель быстрее, приходите на интенсив — сегодня последний день Early Bird.
Pivot — смена бизнес-модели работы продукта
Многие продакты воспринимают пивот как последний шанс или первый признак серьёзного провала.
На самом деле, пивот — это просто часть работы продакта.
70–80% стартапов делают как минимум один пивот прежде, чем находят product–market fit.
Если вы как продакт менеджер не научитесь понимать, когда и как нужно менять направление, можно годами оставаться лояльным к ошибочной бизнес-модели.
Пивот — это не провал. Это движение вперёд. И наоборот: отказ от пивота, когда он необходим, — это почти гарантированный провал.
Если не верите статистике — посмотрите на кейсы. Мы собрали 25 самых эпичных пивотов в истории стартапов.
Тема «Бизнес-моделей» — ключевая на интенсиве Product Economics. Если хотите научиться определять подходящую бизнес-модель быстрее, приходите на интенсив — сегодня последний день Early Bird.
❤17👍5🔥3
Будущее — за Product Engineers
В Европе и в США большой тренд на Design Engineers. Это дизайнеры с навыками разработки, которым можно доверить более широкую зону ответственности, и, которые меньше зависят от команды разработчиков.
Такой же тренд начинается в продакт-менеджменте.
Если раньше можно было на каждую задачу иметь помощника-профессионала — исследователя, дизайнера, аналитика, проджекта, копирайтера, разработчика, то сейчас все меняется. Самая важная метрика в разработке продуктов — скорость. Технологии бегут вперед так, что времени двигать задачу по бесконечному флоу в Jira просто нет. Бизнесам нужны быстрые команды.
Быстрым командам нужны сильные и самостоятельные продакты. Чем больше вы можете закрыть своей экспертизой и чем лучше вы понимаете, как быстрее искать и проверять идеи, тем больше вы ценитесь на рынке труда сейчас.
Особенно это касается экспертизы в разработке. Разработка — самая дорогая и долгая часть процесса. Поэтому что-то собрать самому и быстро проверить — золотая жила для компаний.
Как вы оцениваете свои навыки разработки?
В Европе и в США большой тренд на Design Engineers. Это дизайнеры с навыками разработки, которым можно доверить более широкую зону ответственности, и, которые меньше зависят от команды разработчиков.
Такой же тренд начинается в продакт-менеджменте.
Если раньше можно было на каждую задачу иметь помощника-профессионала — исследователя, дизайнера, аналитика, проджекта, копирайтера, разработчика, то сейчас все меняется. Самая важная метрика в разработке продуктов — скорость. Технологии бегут вперед так, что времени двигать задачу по бесконечному флоу в Jira просто нет. Бизнесам нужны быстрые команды.
Быстрым командам нужны сильные и самостоятельные продакты. Чем больше вы можете закрыть своей экспертизой и чем лучше вы понимаете, как быстрее искать и проверять идеи, тем больше вы ценитесь на рынке труда сейчас.
Особенно это касается экспертизы в разработке. Разработка — самая дорогая и долгая часть процесса. Поэтому что-то собрать самому и быстро проверить — золотая жила для компаний.
Как вы оцениваете свои навыки разработки?
❤23😁6🤯2
Где следить за новыми продуктами.
Многие компании на интервью проверяют современность продакта. Если профессионал в области развития цифровых продуктов не следит за новинками и за рынком — это плохой знак. С высокой вероятностью, он будет изобретать велосипед или кто-то его обгонит на повороте.
Это относится не только к интервью, но и к ежедневной работе. Нам нужно вдохновение, новые практики. В конце концов, мы постоянно ищем способы повысить качество гипотез и ускорить способ проверки.
Но где же следить за новыми продуктами? 5 способов лично от нас:
- Product Hunt — ежедневные запуски новых цифровых продуктов с голосованием и живыми обсуждениями рынка.
- Y Combinator — каталог и демо-дни стартапов, прошедших жесткий отбор акселератора.
- Hacker News — технологическое комьюнити, где обсуждают запуски, идеи и реальные слабые места продуктов.
- BetaList — платформа ранних и pre-launch стартапов для отслеживания зарождающихся трендов.
- Tech Brew / Morning Brew — бизнес-рассылки с обзором технологических и инновационных трендов.
- Crunchbase News — новости о стартапах и инвестиционных раундах по категориям и стадиям.
- SaaStr — медиа и комьюнити про рост B2B SaaS, метрики и масштабирование.
Расскажите, а какие источники для поиска новых продуктов вы используете?
Многие компании на интервью проверяют современность продакта. Если профессионал в области развития цифровых продуктов не следит за новинками и за рынком — это плохой знак. С высокой вероятностью, он будет изобретать велосипед или кто-то его обгонит на повороте.
Это относится не только к интервью, но и к ежедневной работе. Нам нужно вдохновение, новые практики. В конце концов, мы постоянно ищем способы повысить качество гипотез и ускорить способ проверки.
Но где же следить за новыми продуктами? 5 способов лично от нас:
- Product Hunt — ежедневные запуски новых цифровых продуктов с голосованием и живыми обсуждениями рынка.
- Y Combinator — каталог и демо-дни стартапов, прошедших жесткий отбор акселератора.
- Hacker News — технологическое комьюнити, где обсуждают запуски, идеи и реальные слабые места продуктов.
- BetaList — платформа ранних и pre-launch стартапов для отслеживания зарождающихся трендов.
- Tech Brew / Morning Brew — бизнес-рассылки с обзором технологических и инновационных трендов.
- Crunchbase News — новости о стартапах и инвестиционных раундах по категориям и стадиям.
- SaaStr — медиа и комьюнити про рост B2B SaaS, метрики и масштабирование.
Расскажите, а какие источники для поиска новых продуктов вы используете?
❤25👍6🔥3
О канале: мы — команда и выпускники Roots, бизнес-школы продакт-менеджмента. Мы собрали наш коллективный разум и опыт, чтобы стать главным каналом про продакт-менеджмент.
Пишем про:
🛠 Инструменты для работы продакта: разбираем классические и современные инструменты — от когортного анализа до claude code, и рассказываем, зачем и как их применять в работе.
📱Новинки мира tech: анализируем новые продукты, фичи, тектонические тренды и делаем короткий применимый вывод. Наша задача — чтобы вы были в курсе происходящего в мире продакт менеджмента, и не испытывали FOMO.
👁 Инсайды от продактов из сильных компаний: ищем продактов из Apple, Amazon, Cursor, OpenAI, Google и расспрашиваем их о работе, процессах и инсайдах. Изучаем разные индустрии и географии — и всем этим делимся с вами.
🧠 Карьерный трек и мышление продакта: аггрегируем коллективный опыт 1000+ выпускников Roots и рассказываем, как двигаться по карьерному треку. Подмечаем, как мыслят продакты и переребатываем это в посты.
💎 Уникальные материалы: отбираем и курируем материалы — книги, статьи, видео, подкасты, библиотеки и бенчмарки.
Посмотреть интенсивы и продукты Roots: https://www.rootsproduct.ru
Доступ к бесплатному обучающему контенту в приложении Roots: https://t.me/roots_education_bot/app
Написать команде: hello@rootsproduct.ru
Пишем про:
🛠 Инструменты для работы продакта: разбираем классические и современные инструменты — от когортного анализа до claude code, и рассказываем, зачем и как их применять в работе.
📱Новинки мира tech: анализируем новые продукты, фичи, тектонические тренды и делаем короткий применимый вывод. Наша задача — чтобы вы были в курсе происходящего в мире продакт менеджмента, и не испытывали FOMO.
👁 Инсайды от продактов из сильных компаний: ищем продактов из Apple, Amazon, Cursor, OpenAI, Google и расспрашиваем их о работе, процессах и инсайдах. Изучаем разные индустрии и географии — и всем этим делимся с вами.
🧠 Карьерный трек и мышление продакта: аггрегируем коллективный опыт 1000+ выпускников Roots и рассказываем, как двигаться по карьерному треку. Подмечаем, как мыслят продакты и переребатываем это в посты.
💎 Уникальные материалы: отбираем и курируем материалы — книги, статьи, видео, подкасты, библиотеки и бенчмарки.
Посмотреть интенсивы и продукты Roots: https://www.rootsproduct.ru
Доступ к бесплатному обучающему контенту в приложении Roots: https://t.me/roots_education_bot/app
Написать команде: hello@rootsproduct.ru
❤9
Лекция и упражнения по теме «Бизнес-Модели» в нашем приложении.
У Roots активно развивается свое приложение. Сейчас в нем можно:
— пройти онбординг интенсива Product Economics
— бесплатно посмотреть первую лекцию про «Бизнес-Модели», где мы рассказываем про все обилие моделей, разницу между ними и их применимость
— поработать над кейсами по модулю в тренажере
Проходите, присылайте нам обратную связь —> Начать работу в приложении.
До 9 марта можно присоединиться к интенсиву «Product Economics», где будет еще больше материала по экономике, и практики на наших воркшопах. На одном воркшопе мы разбираем порядка 50 кейсов самых разных компаний от Anthropic до Kalshi.
✨✨✨
У Roots активно развивается свое приложение. Сейчас в нем можно:
— пройти онбординг интенсива Product Economics
— бесплатно посмотреть первую лекцию про «Бизнес-Модели», где мы рассказываем про все обилие моделей, разницу между ними и их применимость
— поработать над кейсами по модулю в тренажере
Проходите, присылайте нам обратную связь —> Начать работу в приложении.
До 9 марта можно присоединиться к интенсиву «Product Economics», где будет еще больше материала по экономике, и практики на наших воркшопах. На одном воркшопе мы разбираем порядка 50 кейсов самых разных компаний от Anthropic до Kalshi.
✨✨✨
❤7🔥5
Как себя ведут топ-1% продактов?
За последние годы Roots провел через свои интенсивы более 2000 продакт-менеджеров. Все ребята, которые учатся у нас — талантливые, амбициозные и вовлеченные.
Но, как и в любой группе профессионалов, бывают разные сегменты. Сегмент самых технически-подкованных, самых хороших коммуникакторов и так далее.
Давайте поговорим о сегменте топ-1% продактов.
Почему мы решили, что они топ-1%? Они работают в самых передовых tech-компаниях, они очень быстро растут, они имеют equity (акции) в компаниях, где работают, зарплаты сильно выше рынка и большое количество запросов от рекрутеров.
Таких ребят правда очень мало, но это не мешает стремиться попасть в эту группу.
Чем они отличаются?
- Лучше остальных знают правило 20/80 и всегда ищут, какие 20% усилий дадут 80% результата. И в продукте, и в компании, и в собственной работе.
- Технически и аналитически подкованы. Чаще всего они не просто владеют SQL или Python, но и несколькими языками программирования. Они могут сами использовать базы данных, выгружать запросы, строить логику и что-то выкатывать в прод.
- Топовые коммуникаторы. Они не расплываются по древу в ответе на вопрос, их интересно слушать, они хорошо аргументируют и понимают цену своим словам. Абсолютно никаких булшит-бинго и желания запудрить мозги терминами.
- Хорошие стратеги. Они анализируют сильные и слабые стороны своих продуктов и конкурентов и делают логичные выводы. Они готовы “переждать” шторм, чтобы перейти к новой версии продукта, которая дает результаты.
- Считают деньги. Знают, сколько тратят и сколько приносят. Не растрачивают ресурсы, инвестируют с умом.
Что думаете про этот список? Чему хотели бы научиться?
За последние годы Roots провел через свои интенсивы более 2000 продакт-менеджеров. Все ребята, которые учатся у нас — талантливые, амбициозные и вовлеченные.
Но, как и в любой группе профессионалов, бывают разные сегменты. Сегмент самых технически-подкованных, самых хороших коммуникакторов и так далее.
Давайте поговорим о сегменте топ-1% продактов.
Почему мы решили, что они топ-1%? Они работают в самых передовых tech-компаниях, они очень быстро растут, они имеют equity (акции) в компаниях, где работают, зарплаты сильно выше рынка и большое количество запросов от рекрутеров.
Таких ребят правда очень мало, но это не мешает стремиться попасть в эту группу.
Чем они отличаются?
- Лучше остальных знают правило 20/80 и всегда ищут, какие 20% усилий дадут 80% результата. И в продукте, и в компании, и в собственной работе.
- Технически и аналитически подкованы. Чаще всего они не просто владеют SQL или Python, но и несколькими языками программирования. Они могут сами использовать базы данных, выгружать запросы, строить логику и что-то выкатывать в прод.
- Топовые коммуникаторы. Они не расплываются по древу в ответе на вопрос, их интересно слушать, они хорошо аргументируют и понимают цену своим словам. Абсолютно никаких булшит-бинго и желания запудрить мозги терминами.
- Хорошие стратеги. Они анализируют сильные и слабые стороны своих продуктов и конкурентов и делают логичные выводы. Они готовы “переждать” шторм, чтобы перейти к новой версии продукта, которая дает результаты.
- Считают деньги. Знают, сколько тратят и сколько приносят. Не растрачивают ресурсы, инвестируют с умом.
Что думаете про этот список? Чему хотели бы научиться?
👍16❤13🔥4😁1
AI FOMO — надо срочно внедрять AI, а он не работает
На одной из сессий с учениками мы заговорили про AI FOMO — или страх упустить что-то в эпоху AI.
Во многих компаниях «внедрение AI» превратилось в самоцель. Продакты очень стараются, экспериментируют, инвестируют время, а AI-эльдорадо так и не находится. В итоге, они оказываются в неудобном положении — начальник продолжает требовать, а метрики кричат «пожалуйста, убери AI». Что делать?
Во-первых, если убрать инстаграм и отчеты для инвесторов, то многие продакты признаются, что у них AI не заводится.
AI до сих пор сильно галлюцинирует, выдает неправильные факты и местами поступает бездумно. Мы все помним историю с тем, как AI, применённый в официальном отчёте Deloitte, сгенерировал не существующие академические источники, цитаты и документы, что заставило компанию вернуть средства клиенту и задуматься над процессами тестирования AI.
Даже крупные tech-компании (Verizon, Klarna и др.) сообщали, что внедрённый AI часто не давал большого бизнес-эффекта, требовал значительной настройки и человеческого контроля, и не заменял экспертов там, где это рекламировалось.
Предлагаю нам мантру «Я действую в интересах продукта и клиентов. Интересы измеряются конкретными продуктовыми и финансовыми метриками. Моя задача — строить устойчивый продукт, улучшать метрики и делать эффективным опыт пользователя. Если что-то противоречит этому убеждению, я имею полное право это отвергнуть или оставить в формате экспериментов столько, сколько этого потребуют обстоятельства.»
Представьте, что банкира, пилота, врача или кого-то еще заставляют на живых людях и процессах тестировать то, что не работает на 100% надежно. Мы будем рады, если они проявят уважение к своему мастерству и делу, и откажутся.
Так же можем сделать и мы!
На одной из сессий с учениками мы заговорили про AI FOMO — или страх упустить что-то в эпоху AI.
Во многих компаниях «внедрение AI» превратилось в самоцель. Продакты очень стараются, экспериментируют, инвестируют время, а AI-эльдорадо так и не находится. В итоге, они оказываются в неудобном положении — начальник продолжает требовать, а метрики кричат «пожалуйста, убери AI». Что делать?
Во-первых, если убрать инстаграм и отчеты для инвесторов, то многие продакты признаются, что у них AI не заводится.
AI до сих пор сильно галлюцинирует, выдает неправильные факты и местами поступает бездумно. Мы все помним историю с тем, как AI, применённый в официальном отчёте Deloitte, сгенерировал не существующие академические источники, цитаты и документы, что заставило компанию вернуть средства клиенту и задуматься над процессами тестирования AI.
Даже крупные tech-компании (Verizon, Klarna и др.) сообщали, что внедрённый AI часто не давал большого бизнес-эффекта, требовал значительной настройки и человеческого контроля, и не заменял экспертов там, где это рекламировалось.
Предлагаю нам мантру «Я действую в интересах продукта и клиентов. Интересы измеряются конкретными продуктовыми и финансовыми метриками. Моя задача — строить устойчивый продукт, улучшать метрики и делать эффективным опыт пользователя. Если что-то противоречит этому убеждению, я имею полное право это отвергнуть или оставить в формате экспериментов столько, сколько этого потребуют обстоятельства.»
Представьте, что банкира, пилота, врача или кого-то еще заставляют на живых людях и процессах тестировать то, что не работает на 100% надежно. Мы будем рады, если они проявят уважение к своему мастерству и делу, и откажутся.
Так же можем сделать и мы!
🔥13❤9👏4
Заменит ли AI продактов
Много говорим про это со своими учениками, и понятно почему. По разным исследованиям 70% продакт менеджеров боятся, что AI может угрожать их рабочим местам.
Давайте посмотрим на этот вопрос через те факты и цифры, которые нам уже доступны.
01 AI служит не заменой продактов, а усилением к их скиллсету и ускорению их работы. 60% продукт-менеджеров используют AI для автоматизации повторяющихся задач — например, рутинных административных задач, обработки беклога.
02 Роль AI-продакта становится одной из самых быстрорастущих на рынке занятости. То есть, с развитием AI появляются новые профессии.
03 AI PM зарабатывают на 20-80% больше других продактов:
- Entry: $180K–$250K vs $120K–$180K
- Mid: $250K–$400K vs $180K–$280K
- Senior: $400K–$650K vs $280K–$450K
- Director: $500K–$800K+ vs $350K–$550K
Cейчас лучшее время, чтобы инвестировать в свою базу — понимание бизнеса и стратегии и продуктовых процессов. Именно эти навыки позволят умнее обращаться с AI и выжимать из него лучшие результаты.
И, конечно, как и в любой другой сфере — самые талантливые и адаптирующиеся никогда не останутся без работы. А может быть даже снимут с себя груз операционки и станут зарабатывать еще больше.
Много говорим про это со своими учениками, и понятно почему. По разным исследованиям 70% продакт менеджеров боятся, что AI может угрожать их рабочим местам.
Давайте посмотрим на этот вопрос через те факты и цифры, которые нам уже доступны.
01 AI служит не заменой продактов, а усилением к их скиллсету и ускорению их работы. 60% продукт-менеджеров используют AI для автоматизации повторяющихся задач — например, рутинных административных задач, обработки беклога.
02 Роль AI-продакта становится одной из самых быстрорастущих на рынке занятости. То есть, с развитием AI появляются новые профессии.
03 AI PM зарабатывают на 20-80% больше других продактов:
- Entry: $180K–$250K vs $120K–$180K
- Mid: $250K–$400K vs $180K–$280K
- Senior: $400K–$650K vs $280K–$450K
- Director: $500K–$800K+ vs $350K–$550K
Cейчас лучшее время, чтобы инвестировать в свою базу — понимание бизнеса и стратегии и продуктовых процессов. Именно эти навыки позволят умнее обращаться с AI и выжимать из него лучшие результаты.
И, конечно, как и в любой другой сфере — самые талантливые и адаптирующиеся никогда не останутся без работы. А может быть даже снимут с себя груз операционки и станут зарабатывать еще больше.
❤21🙏5😁3
Можно ли купить ваш продукт?
Один из советов, который дают серийные предприниматели — «стройте продукт так, как будто вы хотите его продать, даже если вы не планируете».
Почему так? Потому что на продажу мы лучше стараемся. Мы думаем про отчуждаемость, продаваемость, понятность, аккуратность.
Думать о том, как сделать продукт «на продажу» — помогает продакту принимать более устойчивые решения.
Давайте обсудим, на что продакту нужно смотреть, чтобы оценить, можно ли продать его продукт? Cтавим по 1 баллу за каждый пункт:
— Предсказуемая выручка, выраженная в MRR/ARR — покупатели хотят не героические спайки или распродажу “все по 30 рублей”, они хотят регулярно платящих клиентов и надежный денежный поток;
— Технологический актив — уникальные алгоритмы/модели/систему, которые можно отнести к категории патентуемой собственности;
— Высокие затраты на переключение со стороны клиентов — это означает надежность и стабильность;
— Низкая/управляемая стоимость привлечения — в идеале, какие-то масштабируемые и развитые каналы вроде SEO/ASO;
— Клиентскую базу, с которой можно работать и далее ее монетизировать или развивать;
— Бренд, который любят и которому доверяют люди — на это тоже часто влияет продакт;
— Команду — уникальные специалисты, которых тяжело привлечь с рынка.
Cколько баллов набрал ваш продукт?
Один из советов, который дают серийные предприниматели — «стройте продукт так, как будто вы хотите его продать, даже если вы не планируете».
Почему так? Потому что на продажу мы лучше стараемся. Мы думаем про отчуждаемость, продаваемость, понятность, аккуратность.
Думать о том, как сделать продукт «на продажу» — помогает продакту принимать более устойчивые решения.
Давайте обсудим, на что продакту нужно смотреть, чтобы оценить, можно ли продать его продукт? Cтавим по 1 баллу за каждый пункт:
— Предсказуемая выручка, выраженная в MRR/ARR — покупатели хотят не героические спайки или распродажу “все по 30 рублей”, они хотят регулярно платящих клиентов и надежный денежный поток;
— Технологический актив — уникальные алгоритмы/модели/систему, которые можно отнести к категории патентуемой собственности;
— Высокие затраты на переключение со стороны клиентов — это означает надежность и стабильность;
— Низкая/управляемая стоимость привлечения — в идеале, какие-то масштабируемые и развитые каналы вроде SEO/ASO;
— Клиентскую базу, с которой можно работать и далее ее монетизировать или развивать;
— Бренд, который любят и которому доверяют люди — на это тоже часто влияет продакт;
— Команду — уникальные специалисты, которых тяжело привлечь с рынка.
Cколько баллов набрал ваш продукт?
❤15
OpenAI закрыл Sora: что это значит
Вчера OpenAI официально объявил о закрытии Sora — приложения для генерации видео с помощью ИИ.
Disney собирался отдать OpenAI права на всех своих персонажей, чтобы Sora могла генерировать видео с ними. Сделку оценивали на 1 млрд долларов.
Но после новости о закрытии Sora Disney тут же отказался сотрудничать с OpenAI.
Что произошло?
Sora запустили в феврале 2024-го. Тогда казалось, что сервис станет новым ChatGPT, только в мире видео.
Но за два года стало ясно: приложение не взлетело, а конкуренция в основном продукте OpenAI только усилилась.
Google со своим Gemini и Anthropic с Claude отобрали у OpenAI значительную долю рынка LLM.
Встал выбор: продолжать размывать ресурсы на сайд проект, либо сфокусироваться на самом главном. Выбрали второе.
ChatGPT победил, Sora закрыли.
Почему для нас это важно?
Даже гигант масштаба OpenAI отказался от продукта, потому что он не вписывался в стратегию.
Сэм Альтман и компания не стали терпеть размытие фокуса. Несмотря на потерю сделки с Disney за 1 млрд долларов. Фокус оказался важнее.
@rootsproduct
Вчера OpenAI официально объявил о закрытии Sora — приложения для генерации видео с помощью ИИ.
Disney собирался отдать OpenAI права на всех своих персонажей, чтобы Sora могла генерировать видео с ними. Сделку оценивали на 1 млрд долларов.
Но после новости о закрытии Sora Disney тут же отказался сотрудничать с OpenAI.
Что произошло?
Sora запустили в феврале 2024-го. Тогда казалось, что сервис станет новым ChatGPT, только в мире видео.
Но за два года стало ясно: приложение не взлетело, а конкуренция в основном продукте OpenAI только усилилась.
Google со своим Gemini и Anthropic с Claude отобрали у OpenAI значительную долю рынка LLM.
Встал выбор: продолжать размывать ресурсы на сайд проект, либо сфокусироваться на самом главном. Выбрали второе.
ChatGPT победил, Sora закрыли.
Почему для нас это важно?
Даже гигант масштаба OpenAI отказался от продукта, потому что он не вписывался в стратегию.
Сэм Альтман и компания не стали терпеть размытие фокуса. Несмотря на потерю сделки с Disney за 1 млрд долларов. Фокус оказался важнее.
@rootsproduct
❤35👍5
Вышел рейтинг самых инновационных компаний 2026
The World's Most Innovative Companies от Fast Company — это ежегодный рейтинг, в котором определяют 50 главных мировых компаний с точки зрения инноваций.
Кто в топе?
Всё те же: Google, Nvidia, Shopify и Anthropic
Что интересного в этом году?
Мы отметили два тренда:
1️⃣ Coding Agents — новая эра разработки. Нетехнические продакты теперь могут сами писать код и делать прототипы через инструменты вроде Lovable.
Безумный факт: 70-90% нового кода в Anthropic теперь пишется через Claude Code.
Если раньше разработка казалась чёрной магией — теперь этой магией обладает каждый, кто умеет пользоваться ИИ.
2️⃣ Нейронки специализируются. Эра, когда ChatGPT был единственной моделью вообще для всего, официально закончилась.
Gemini 3 обогнала конкурентов благодаря оптимизации под браузер, рекламу и облако — то есть все основные направления Google.
Кстати, Google победил в рейтинге во многом благодаря тому, что смог подстроить Gemini под самые разные задачи внутри своих продуктов.
Отсюда вывод: универсальность позади, пришло время узконаправленных решений.
А чем рейтинг удивил вас?
The World's Most Innovative Companies от Fast Company — это ежегодный рейтинг, в котором определяют 50 главных мировых компаний с точки зрения инноваций.
Кто в топе?
Всё те же: Google, Nvidia, Shopify и Anthropic
Что интересного в этом году?
Мы отметили два тренда:
1️⃣ Coding Agents — новая эра разработки. Нетехнические продакты теперь могут сами писать код и делать прототипы через инструменты вроде Lovable.
Безумный факт: 70-90% нового кода в Anthropic теперь пишется через Claude Code.
Если раньше разработка казалась чёрной магией — теперь этой магией обладает каждый, кто умеет пользоваться ИИ.
2️⃣ Нейронки специализируются. Эра, когда ChatGPT был единственной моделью вообще для всего, официально закончилась.
Gemini 3 обогнала конкурентов благодаря оптимизации под браузер, рекламу и облако — то есть все основные направления Google.
Кстати, Google победил в рейтинге во многом благодаря тому, что смог подстроить Gemini под самые разные задачи внутри своих продуктов.
Отсюда вывод: универсальность позади, пришло время узконаправленных решений.
А чем рейтинг удивил вас?
❤13
Мы полностью обновили, а теперь перезапускаем наш легендарный интенсив Systematic Product Management
Он же «Менеджер продукта», он же «Системное управление продуктом» — интенсив переехал из WANNABE в Roots.
Вы много писали и спрашивали про этот курс. И вот, спустя 3 месяца ожиданий, мы набираем первый поток с полностью обновлённой учебной программой.
Три причины, почему стоит пройти обновлённую программу:
01 Выросли требования к продактам
Растёт спрос на мультидисциплинарных специалистов, которые разбираются и в стратегии, и в метриках, и в исследованиях, и в других областях.
В программе интенсива пять модулей:
• Разработка продукта
• Стратегия
• Финансы и экономика
• Метрики и аналитика
• Продуктовый процесс
Уверенно владеть разными компетенциями — must-have для профессии в 2026 году.
02 Развивается Generative AI
Чтобы писать рабочие промпты, понимать работу с AI-агентами, оценивать итоговый результат LLM — нужно владеть фундаментальными знаниями.
Продакт-менеджер с мощной базой, который усиливает свою работу AI-инструментами, — один из самых ценных кандидатов на рынке.
Мы интенсиве мы даём и базу профессии, и AI-инструменты.
03 Первый поток проведут основатели
Воркшопы, спринты, ответы на вопросы и обратная связь на задания — со всем этим и не только для вас на первом потоке будем работать мы, Валерия Розова и Андрей Денисов.
❕До завтра, 31 марта, можно успеть присоединиться к первому потоку по early bird цене
Узнать подробности и пойти учиться
Он же «Менеджер продукта», он же «Системное управление продуктом» — интенсив переехал из WANNABE в Roots.
Вы много писали и спрашивали про этот курс. И вот, спустя 3 месяца ожиданий, мы набираем первый поток с полностью обновлённой учебной программой.
Три причины, почему стоит пройти обновлённую программу:
01 Выросли требования к продактам
Растёт спрос на мультидисциплинарных специалистов, которые разбираются и в стратегии, и в метриках, и в исследованиях, и в других областях.
В программе интенсива пять модулей:
• Разработка продукта
• Стратегия
• Финансы и экономика
• Метрики и аналитика
• Продуктовый процесс
Уверенно владеть разными компетенциями — must-have для профессии в 2026 году.
02 Развивается Generative AI
Чтобы писать рабочие промпты, понимать работу с AI-агентами, оценивать итоговый результат LLM — нужно владеть фундаментальными знаниями.
Продакт-менеджер с мощной базой, который усиливает свою работу AI-инструментами, — один из самых ценных кандидатов на рынке.
Мы интенсиве мы даём и базу профессии, и AI-инструменты.
03 Первый поток проведут основатели
Воркшопы, спринты, ответы на вопросы и обратная связь на задания — со всем этим и не только для вас на первом потоке будем работать мы, Валерия Розова и Андрей Денисов.
❕До завтра, 31 марта, можно успеть присоединиться к первому потоку по early bird цене
Узнать подробности и пойти учиться
❤14🗿2
Разбор продукта: Neko Health
🟢 Суть продукта: полное медицинское сканирование вашего тела за 10 минут
2D и 3D фотография, тепловизионная съёмка, детальные измерения работы сердца и движения крови через артерии, вены и капилляры. Измеряется сила хвата пациента и даже глазное давление
Данные из тысячи точек на вашем теле обрабатываются ИИ и передаются штатному врачу, который через 15 минут даёт пациенту финальную оценку здоровья
🟢 Бизнес-модель: B2C
🟢 Монетизация: одно такое сканирование стоит 299 фунтов, но у компании невероятный retention
80% участников после визита оплачивают такое же сканирование на следующий год
За первый год работы компании в Стокгольме просканировали 2 707 человек в возрасте от 22 до 75 лет. Из них 14% потребовалось дальнейшее медицинское наблюдение — из них 90% об этом даже не подозревали
🟢 Стратегия: стратегия роста и расширения на разные страны
🟢 УТП: полное обследование организма за 1 час вместо недель по врачам. Результаты сразу
🟢 Пользователи: прямо сейчас в листе ожидания на сканирование по всему миру стоит больше 100.000 человек
🟢 Cтрана происхождения: Швеция 🇸🇪
Один из сооснователей Neko Health — Дэниэль Эк, основатель Spotify
🟢 Где можно пройти сканирование: Стокгольм, Лондон, Манчестер, Бирмингем и скоро Нью-Йорк
Прошли бы такое сканирование?
2D и 3D фотография, тепловизионная съёмка, детальные измерения работы сердца и движения крови через артерии, вены и капилляры. Измеряется сила хвата пациента и даже глазное давление
Данные из тысячи точек на вашем теле обрабатываются ИИ и передаются штатному врачу, который через 15 минут даёт пациенту финальную оценку здоровья
80% участников после визита оплачивают такое же сканирование на следующий год
За первый год работы компании в Стокгольме просканировали 2 707 человек в возрасте от 22 до 75 лет. Из них 14% потребовалось дальнейшее медицинское наблюдение — из них 90% об этом даже не подозревали
Один из сооснователей Neko Health — Дэниэль Эк, основатель Spotify
Прошли бы такое сканирование?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤22🤔7🔥5🆒1
Как я сходила на сканирование в Neko Health
Привет, это Валерия.
Вчера у нас вышел пост с разбором Neko Health — и вчера же я сама пошла тестировать их продукт.
🟢 Как я там оказалась?
Несмотря на то что у Neko Health целых три точки в Лондоне, на сканирование я всё равно записывалась ещё в сентябре.
В вейтлисте у компании больше 100 000 человек, поэтому ждать своей очереди пришлось 7 месяцев.
🟢 Как проходит сканирование?
Neko Health, в котором я была — это отдельное здание. Ты туда приходишь, и попадаешь будто в космическое пространство — успокаивающая музыка, футуристичное здание. Вместо бахил переобуваешься в резиновые забавные ботиночки и ждёшь сотрудника.
Тебя отводят в большой круглый скан. Скан сам с тобой разговаривает и даёт инструкции, что нужно делать.
Внутри скана куча камер. Снимает он спереди, сзади, везде. Задача процедуры: найти у тебя на теле все родинки (не потенциально опасные, а вообще все), чтобы потом их проанализировать.
Дальше ты ложишься на кушетку, там берут кровь и замеряют давление. Интересно, что давление замеряют не только по рукам, но и по ногам. Запускают еще один сканер.
В конце давление в глазах и сила хвата.
🟢 Как подводят итоги чекапа?
Доктор в отдельной комнате рассказывает твой репорт. Где всё в порядке, а что работает плохо.
Например, показывают все родинки, которые они задетектили. Объясняют, сколько их штук, какие из них опасные, а какие нет.
Потом показывают, какой у тебя холестерин, какой это уровень в сравнении с другими пользователями Neko этого же возраста, этого же пола.
Какая у тебя сила, какое давление в глазах — и всё в сравнении с другими пользователями.
Доктор выводит все данные на монитор и объясняет результаты. Потом их отправляют по почте.
🟢 Как мне Neko Health?
Если в трёх словах: необычно, быстро, прикольно.
За 60 минут я прошла цикл зайти → пройти чекап → получить результаты → выйти.
Retention rate компании вырастет ещё сильнее — я тоже записалась на повторное сканирование через год.
Привет, это Валерия.
Вчера у нас вышел пост с разбором Neko Health — и вчера же я сама пошла тестировать их продукт.
Несмотря на то что у Neko Health целых три точки в Лондоне, на сканирование я всё равно записывалась ещё в сентябре.
В вейтлисте у компании больше 100 000 человек, поэтому ждать своей очереди пришлось 7 месяцев.
Neko Health, в котором я была — это отдельное здание. Ты туда приходишь, и попадаешь будто в космическое пространство — успокаивающая музыка, футуристичное здание. Вместо бахил переобуваешься в резиновые забавные ботиночки и ждёшь сотрудника.
Тебя отводят в большой круглый скан. Скан сам с тобой разговаривает и даёт инструкции, что нужно делать.
Внутри скана куча камер. Снимает он спереди, сзади, везде. Задача процедуры: найти у тебя на теле все родинки (не потенциально опасные, а вообще все), чтобы потом их проанализировать.
Дальше ты ложишься на кушетку, там берут кровь и замеряют давление. Интересно, что давление замеряют не только по рукам, но и по ногам. Запускают еще один сканер.
В конце давление в глазах и сила хвата.
Доктор в отдельной комнате рассказывает твой репорт. Где всё в порядке, а что работает плохо.
Например, показывают все родинки, которые они задетектили. Объясняют, сколько их штук, какие из них опасные, а какие нет.
Потом показывают, какой у тебя холестерин, какой это уровень в сравнении с другими пользователями Neko этого же возраста, этого же пола.
Какая у тебя сила, какое давление в глазах — и всё в сравнении с другими пользователями.
Доктор выводит все данные на монитор и объясняет результаты. Потом их отправляют по почте.
Если в трёх словах: необычно, быстро, прикольно.
За 60 минут я прошла цикл зайти → пройти чекап → получить результаты → выйти.
Retention rate компании вырастет ещё сильнее — я тоже записалась на повторное сканирование через год.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21🔥15😁3🤓3