Как себя ведут топ-1% продактов?
За последние годы Roots провел через свои интенсивы более 2000 продакт-менеджеров. Все ребята, которые учатся у нас — талантливые, амбициозные и вовлеченные.
Но, как и в любой группе профессионалов, бывают разные сегменты. Сегмент самых технически-подкованных, самых хороших коммуникакторов и так далее.
Давайте поговорим о сегменте топ-1% продактов.
Почему мы решили, что они топ-1%? Они работают в самых передовых tech-компаниях, они очень быстро растут, они имеют equity (акции) в компаниях, где работают, зарплаты сильно выше рынка и большое количество запросов от рекрутеров.
Таких ребят правда очень мало, но это не мешает стремиться попасть в эту группу.
Чем они отличаются?
- Лучше остальных знают правило 20/80 и всегда ищут, какие 20% усилий дадут 80% результата. И в продукте, и в компании, и в собственной работе.
- Технически и аналитически подкованы. Чаще всего они не просто владеют SQL или Python, но и несколькими языками программирования. Они могут сами использовать базы данных, выгружать запросы, строить логику и что-то выкатывать в прод.
- Топовые коммуникаторы. Они не расплываются по древу в ответе на вопрос, их интересно слушать, они хорошо аргументируют и понимают цену своим словам. Абсолютно никаких булшит-бинго и желания запудрить мозги терминами.
- Хорошие стратеги. Они анализируют сильные и слабые стороны своих продуктов и конкурентов и делают логичные выводы. Они готовы “переждать” шторм, чтобы перейти к новой версии продукта, которая дает результаты.
- Считают деньги. Знают, сколько тратят и сколько приносят. Не растрачивают ресурсы, инвестируют с умом.
Что думаете про этот список? Чему хотели бы научиться?
За последние годы Roots провел через свои интенсивы более 2000 продакт-менеджеров. Все ребята, которые учатся у нас — талантливые, амбициозные и вовлеченные.
Но, как и в любой группе профессионалов, бывают разные сегменты. Сегмент самых технически-подкованных, самых хороших коммуникакторов и так далее.
Давайте поговорим о сегменте топ-1% продактов.
Почему мы решили, что они топ-1%? Они работают в самых передовых tech-компаниях, они очень быстро растут, они имеют equity (акции) в компаниях, где работают, зарплаты сильно выше рынка и большое количество запросов от рекрутеров.
Таких ребят правда очень мало, но это не мешает стремиться попасть в эту группу.
Чем они отличаются?
- Лучше остальных знают правило 20/80 и всегда ищут, какие 20% усилий дадут 80% результата. И в продукте, и в компании, и в собственной работе.
- Технически и аналитически подкованы. Чаще всего они не просто владеют SQL или Python, но и несколькими языками программирования. Они могут сами использовать базы данных, выгружать запросы, строить логику и что-то выкатывать в прод.
- Топовые коммуникаторы. Они не расплываются по древу в ответе на вопрос, их интересно слушать, они хорошо аргументируют и понимают цену своим словам. Абсолютно никаких булшит-бинго и желания запудрить мозги терминами.
- Хорошие стратеги. Они анализируют сильные и слабые стороны своих продуктов и конкурентов и делают логичные выводы. Они готовы “переждать” шторм, чтобы перейти к новой версии продукта, которая дает результаты.
- Считают деньги. Знают, сколько тратят и сколько приносят. Не растрачивают ресурсы, инвестируют с умом.
Что думаете про этот список? Чему хотели бы научиться?
👍16❤13🔥4😁1
AI FOMO — надо срочно внедрять AI, а он не работает
На одной из сессий с учениками мы заговорили про AI FOMO — или страх упустить что-то в эпоху AI.
Во многих компаниях «внедрение AI» превратилось в самоцель. Продакты очень стараются, экспериментируют, инвестируют время, а AI-эльдорадо так и не находится. В итоге, они оказываются в неудобном положении — начальник продолжает требовать, а метрики кричат «пожалуйста, убери AI». Что делать?
Во-первых, если убрать инстаграм и отчеты для инвесторов, то многие продакты признаются, что у них AI не заводится.
AI до сих пор сильно галлюцинирует, выдает неправильные факты и местами поступает бездумно. Мы все помним историю с тем, как AI, применённый в официальном отчёте Deloitte, сгенерировал не существующие академические источники, цитаты и документы, что заставило компанию вернуть средства клиенту и задуматься над процессами тестирования AI.
Даже крупные tech-компании (Verizon, Klarna и др.) сообщали, что внедрённый AI часто не давал большого бизнес-эффекта, требовал значительной настройки и человеческого контроля, и не заменял экспертов там, где это рекламировалось.
Предлагаю нам мантру «Я действую в интересах продукта и клиентов. Интересы измеряются конкретными продуктовыми и финансовыми метриками. Моя задача — строить устойчивый продукт, улучшать метрики и делать эффективным опыт пользователя. Если что-то противоречит этому убеждению, я имею полное право это отвергнуть или оставить в формате экспериментов столько, сколько этого потребуют обстоятельства.»
Представьте, что банкира, пилота, врача или кого-то еще заставляют на живых людях и процессах тестировать то, что не работает на 100% надежно. Мы будем рады, если они проявят уважение к своему мастерству и делу, и откажутся.
Так же можем сделать и мы!
На одной из сессий с учениками мы заговорили про AI FOMO — или страх упустить что-то в эпоху AI.
Во многих компаниях «внедрение AI» превратилось в самоцель. Продакты очень стараются, экспериментируют, инвестируют время, а AI-эльдорадо так и не находится. В итоге, они оказываются в неудобном положении — начальник продолжает требовать, а метрики кричат «пожалуйста, убери AI». Что делать?
Во-первых, если убрать инстаграм и отчеты для инвесторов, то многие продакты признаются, что у них AI не заводится.
AI до сих пор сильно галлюцинирует, выдает неправильные факты и местами поступает бездумно. Мы все помним историю с тем, как AI, применённый в официальном отчёте Deloitte, сгенерировал не существующие академические источники, цитаты и документы, что заставило компанию вернуть средства клиенту и задуматься над процессами тестирования AI.
Даже крупные tech-компании (Verizon, Klarna и др.) сообщали, что внедрённый AI часто не давал большого бизнес-эффекта, требовал значительной настройки и человеческого контроля, и не заменял экспертов там, где это рекламировалось.
Предлагаю нам мантру «Я действую в интересах продукта и клиентов. Интересы измеряются конкретными продуктовыми и финансовыми метриками. Моя задача — строить устойчивый продукт, улучшать метрики и делать эффективным опыт пользователя. Если что-то противоречит этому убеждению, я имею полное право это отвергнуть или оставить в формате экспериментов столько, сколько этого потребуют обстоятельства.»
Представьте, что банкира, пилота, врача или кого-то еще заставляют на живых людях и процессах тестировать то, что не работает на 100% надежно. Мы будем рады, если они проявят уважение к своему мастерству и делу, и откажутся.
Так же можем сделать и мы!
🔥13❤9👏4
Заменит ли AI продактов
Много говорим про это со своими учениками, и понятно почему. По разным исследованиям 70% продакт менеджеров боятся, что AI может угрожать их рабочим местам.
Давайте посмотрим на этот вопрос через те факты и цифры, которые нам уже доступны.
01 AI служит не заменой продактов, а усилением к их скиллсету и ускорению их работы. 60% продукт-менеджеров используют AI для автоматизации повторяющихся задач — например, рутинных административных задач, обработки беклога.
02 Роль AI-продакта становится одной из самых быстрорастущих на рынке занятости. То есть, с развитием AI появляются новые профессии.
03 AI PM зарабатывают на 20-80% больше других продактов:
- Entry: $180K–$250K vs $120K–$180K
- Mid: $250K–$400K vs $180K–$280K
- Senior: $400K–$650K vs $280K–$450K
- Director: $500K–$800K+ vs $350K–$550K
Cейчас лучшее время, чтобы инвестировать в свою базу — понимание бизнеса и стратегии и продуктовых процессов. Именно эти навыки позволят умнее обращаться с AI и выжимать из него лучшие результаты.
И, конечно, как и в любой другой сфере — самые талантливые и адаптирующиеся никогда не останутся без работы. А может быть даже снимут с себя груз операционки и станут зарабатывать еще больше.
Много говорим про это со своими учениками, и понятно почему. По разным исследованиям 70% продакт менеджеров боятся, что AI может угрожать их рабочим местам.
Давайте посмотрим на этот вопрос через те факты и цифры, которые нам уже доступны.
01 AI служит не заменой продактов, а усилением к их скиллсету и ускорению их работы. 60% продукт-менеджеров используют AI для автоматизации повторяющихся задач — например, рутинных административных задач, обработки беклога.
02 Роль AI-продакта становится одной из самых быстрорастущих на рынке занятости. То есть, с развитием AI появляются новые профессии.
03 AI PM зарабатывают на 20-80% больше других продактов:
- Entry: $180K–$250K vs $120K–$180K
- Mid: $250K–$400K vs $180K–$280K
- Senior: $400K–$650K vs $280K–$450K
- Director: $500K–$800K+ vs $350K–$550K
Cейчас лучшее время, чтобы инвестировать в свою базу — понимание бизнеса и стратегии и продуктовых процессов. Именно эти навыки позволят умнее обращаться с AI и выжимать из него лучшие результаты.
И, конечно, как и в любой другой сфере — самые талантливые и адаптирующиеся никогда не останутся без работы. А может быть даже снимут с себя груз операционки и станут зарабатывать еще больше.
❤21🙏5😁3
Можно ли купить ваш продукт?
Один из советов, который дают серийные предприниматели — «стройте продукт так, как будто вы хотите его продать, даже если вы не планируете».
Почему так? Потому что на продажу мы лучше стараемся. Мы думаем про отчуждаемость, продаваемость, понятность, аккуратность.
Думать о том, как сделать продукт «на продажу» — помогает продакту принимать более устойчивые решения.
Давайте обсудим, на что продакту нужно смотреть, чтобы оценить, можно ли продать его продукт? Cтавим по 1 баллу за каждый пункт:
— Предсказуемая выручка, выраженная в MRR/ARR — покупатели хотят не героические спайки или распродажу “все по 30 рублей”, они хотят регулярно платящих клиентов и надежный денежный поток;
— Технологический актив — уникальные алгоритмы/модели/систему, которые можно отнести к категории патентуемой собственности;
— Высокие затраты на переключение со стороны клиентов — это означает надежность и стабильность;
— Низкая/управляемая стоимость привлечения — в идеале, какие-то масштабируемые и развитые каналы вроде SEO/ASO;
— Клиентскую базу, с которой можно работать и далее ее монетизировать или развивать;
— Бренд, который любят и которому доверяют люди — на это тоже часто влияет продакт;
— Команду — уникальные специалисты, которых тяжело привлечь с рынка.
Cколько баллов набрал ваш продукт?
Один из советов, который дают серийные предприниматели — «стройте продукт так, как будто вы хотите его продать, даже если вы не планируете».
Почему так? Потому что на продажу мы лучше стараемся. Мы думаем про отчуждаемость, продаваемость, понятность, аккуратность.
Думать о том, как сделать продукт «на продажу» — помогает продакту принимать более устойчивые решения.
Давайте обсудим, на что продакту нужно смотреть, чтобы оценить, можно ли продать его продукт? Cтавим по 1 баллу за каждый пункт:
— Предсказуемая выручка, выраженная в MRR/ARR — покупатели хотят не героические спайки или распродажу “все по 30 рублей”, они хотят регулярно платящих клиентов и надежный денежный поток;
— Технологический актив — уникальные алгоритмы/модели/систему, которые можно отнести к категории патентуемой собственности;
— Высокие затраты на переключение со стороны клиентов — это означает надежность и стабильность;
— Низкая/управляемая стоимость привлечения — в идеале, какие-то масштабируемые и развитые каналы вроде SEO/ASO;
— Клиентскую базу, с которой можно работать и далее ее монетизировать или развивать;
— Бренд, который любят и которому доверяют люди — на это тоже часто влияет продакт;
— Команду — уникальные специалисты, которых тяжело привлечь с рынка.
Cколько баллов набрал ваш продукт?
❤15
OpenAI закрыл Sora: что это значит
Вчера OpenAI официально объявил о закрытии Sora — приложения для генерации видео с помощью ИИ.
Disney собирался отдать OpenAI права на всех своих персонажей, чтобы Sora могла генерировать видео с ними. Сделку оценивали на 1 млрд долларов.
Но после новости о закрытии Sora Disney тут же отказался сотрудничать с OpenAI.
Что произошло?
Sora запустили в феврале 2024-го. Тогда казалось, что сервис станет новым ChatGPT, только в мире видео.
Но за два года стало ясно: приложение не взлетело, а конкуренция в основном продукте OpenAI только усилилась.
Google со своим Gemini и Anthropic с Claude отобрали у OpenAI значительную долю рынка LLM.
Встал выбор: продолжать размывать ресурсы на сайд проект, либо сфокусироваться на самом главном. Выбрали второе.
ChatGPT победил, Sora закрыли.
Почему для нас это важно?
Даже гигант масштаба OpenAI отказался от продукта, потому что он не вписывался в стратегию.
Сэм Альтман и компания не стали терпеть размытие фокуса. Несмотря на потерю сделки с Disney за 1 млрд долларов. Фокус оказался важнее.
@rootsproduct
Вчера OpenAI официально объявил о закрытии Sora — приложения для генерации видео с помощью ИИ.
Disney собирался отдать OpenAI права на всех своих персонажей, чтобы Sora могла генерировать видео с ними. Сделку оценивали на 1 млрд долларов.
Но после новости о закрытии Sora Disney тут же отказался сотрудничать с OpenAI.
Что произошло?
Sora запустили в феврале 2024-го. Тогда казалось, что сервис станет новым ChatGPT, только в мире видео.
Но за два года стало ясно: приложение не взлетело, а конкуренция в основном продукте OpenAI только усилилась.
Google со своим Gemini и Anthropic с Claude отобрали у OpenAI значительную долю рынка LLM.
Встал выбор: продолжать размывать ресурсы на сайд проект, либо сфокусироваться на самом главном. Выбрали второе.
ChatGPT победил, Sora закрыли.
Почему для нас это важно?
Даже гигант масштаба OpenAI отказался от продукта, потому что он не вписывался в стратегию.
Сэм Альтман и компания не стали терпеть размытие фокуса. Несмотря на потерю сделки с Disney за 1 млрд долларов. Фокус оказался важнее.
@rootsproduct
❤35👍5
Вышел рейтинг самых инновационных компаний 2026
The World's Most Innovative Companies от Fast Company — это ежегодный рейтинг, в котором определяют 50 главных мировых компаний с точки зрения инноваций.
Кто в топе?
Всё те же: Google, Nvidia, Shopify и Anthropic
Что интересного в этом году?
Мы отметили два тренда:
1️⃣ Coding Agents — новая эра разработки. Нетехнические продакты теперь могут сами писать код и делать прототипы через инструменты вроде Lovable.
Безумный факт: 70-90% нового кода в Anthropic теперь пишется через Claude Code.
Если раньше разработка казалась чёрной магией — теперь этой магией обладает каждый, кто умеет пользоваться ИИ.
2️⃣ Нейронки специализируются. Эра, когда ChatGPT был единственной моделью вообще для всего, официально закончилась.
Gemini 3 обогнала конкурентов благодаря оптимизации под браузер, рекламу и облако — то есть все основные направления Google.
Кстати, Google победил в рейтинге во многом благодаря тому, что смог подстроить Gemini под самые разные задачи внутри своих продуктов.
Отсюда вывод: универсальность позади, пришло время узконаправленных решений.
А чем рейтинг удивил вас?
The World's Most Innovative Companies от Fast Company — это ежегодный рейтинг, в котором определяют 50 главных мировых компаний с точки зрения инноваций.
Кто в топе?
Всё те же: Google, Nvidia, Shopify и Anthropic
Что интересного в этом году?
Мы отметили два тренда:
1️⃣ Coding Agents — новая эра разработки. Нетехнические продакты теперь могут сами писать код и делать прототипы через инструменты вроде Lovable.
Безумный факт: 70-90% нового кода в Anthropic теперь пишется через Claude Code.
Если раньше разработка казалась чёрной магией — теперь этой магией обладает каждый, кто умеет пользоваться ИИ.
2️⃣ Нейронки специализируются. Эра, когда ChatGPT был единственной моделью вообще для всего, официально закончилась.
Gemini 3 обогнала конкурентов благодаря оптимизации под браузер, рекламу и облако — то есть все основные направления Google.
Кстати, Google победил в рейтинге во многом благодаря тому, что смог подстроить Gemini под самые разные задачи внутри своих продуктов.
Отсюда вывод: универсальность позади, пришло время узконаправленных решений.
А чем рейтинг удивил вас?
❤13
Мы полностью обновили, а теперь перезапускаем наш легендарный интенсив Systematic Product Management
Он же «Менеджер продукта», он же «Системное управление продуктом» — интенсив переехал из WANNABE в Roots.
Вы много писали и спрашивали про этот курс. И вот, спустя 3 месяца ожиданий, мы набираем первый поток с полностью обновлённой учебной программой.
Три причины, почему стоит пройти обновлённую программу:
01 Выросли требования к продактам
Растёт спрос на мультидисциплинарных специалистов, которые разбираются и в стратегии, и в метриках, и в исследованиях, и в других областях.
В программе интенсива пять модулей:
• Разработка продукта
• Стратегия
• Финансы и экономика
• Метрики и аналитика
• Продуктовый процесс
Уверенно владеть разными компетенциями — must-have для профессии в 2026 году.
02 Развивается Generative AI
Чтобы писать рабочие промпты, понимать работу с AI-агентами, оценивать итоговый результат LLM — нужно владеть фундаментальными знаниями.
Продакт-менеджер с мощной базой, который усиливает свою работу AI-инструментами, — один из самых ценных кандидатов на рынке.
Мы интенсиве мы даём и базу профессии, и AI-инструменты.
03 Первый поток проведут основатели
Воркшопы, спринты, ответы на вопросы и обратная связь на задания — со всем этим и не только для вас на первом потоке будем работать мы, Валерия Розова и Андрей Денисов.
❕До завтра, 31 марта, можно успеть присоединиться к первому потоку по early bird цене
Узнать подробности и пойти учиться
Он же «Менеджер продукта», он же «Системное управление продуктом» — интенсив переехал из WANNABE в Roots.
Вы много писали и спрашивали про этот курс. И вот, спустя 3 месяца ожиданий, мы набираем первый поток с полностью обновлённой учебной программой.
Три причины, почему стоит пройти обновлённую программу:
01 Выросли требования к продактам
Растёт спрос на мультидисциплинарных специалистов, которые разбираются и в стратегии, и в метриках, и в исследованиях, и в других областях.
В программе интенсива пять модулей:
• Разработка продукта
• Стратегия
• Финансы и экономика
• Метрики и аналитика
• Продуктовый процесс
Уверенно владеть разными компетенциями — must-have для профессии в 2026 году.
02 Развивается Generative AI
Чтобы писать рабочие промпты, понимать работу с AI-агентами, оценивать итоговый результат LLM — нужно владеть фундаментальными знаниями.
Продакт-менеджер с мощной базой, который усиливает свою работу AI-инструментами, — один из самых ценных кандидатов на рынке.
Мы интенсиве мы даём и базу профессии, и AI-инструменты.
03 Первый поток проведут основатели
Воркшопы, спринты, ответы на вопросы и обратная связь на задания — со всем этим и не только для вас на первом потоке будем работать мы, Валерия Розова и Андрей Денисов.
❕До завтра, 31 марта, можно успеть присоединиться к первому потоку по early bird цене
Узнать подробности и пойти учиться
❤14🗿2
Разбор продукта: Neko Health
🟢 Суть продукта: полное медицинское сканирование вашего тела за 10 минут
2D и 3D фотография, тепловизионная съёмка, детальные измерения работы сердца и движения крови через артерии, вены и капилляры. Измеряется сила хвата пациента и даже глазное давление
Данные из тысячи точек на вашем теле обрабатываются ИИ и передаются штатному врачу, который через 15 минут даёт пациенту финальную оценку здоровья
🟢 Бизнес-модель: B2C
🟢 Монетизация: одно такое сканирование стоит 299 фунтов, но у компании невероятный retention
80% участников после визита оплачивают такое же сканирование на следующий год
За первый год работы компании в Стокгольме просканировали 2 707 человек в возрасте от 22 до 75 лет. Из них 14% потребовалось дальнейшее медицинское наблюдение — из них 90% об этом даже не подозревали
🟢 Стратегия: стратегия роста и расширения на разные страны
🟢 УТП: полное обследование организма за 1 час вместо недель по врачам. Результаты сразу
🟢 Пользователи: прямо сейчас в листе ожидания на сканирование по всему миру стоит больше 100.000 человек
🟢 Cтрана происхождения: Швеция 🇸🇪
Один из сооснователей Neko Health — Дэниэль Эк, основатель Spotify
🟢 Где можно пройти сканирование: Стокгольм, Лондон, Манчестер, Бирмингем и скоро Нью-Йорк
Прошли бы такое сканирование?
2D и 3D фотография, тепловизионная съёмка, детальные измерения работы сердца и движения крови через артерии, вены и капилляры. Измеряется сила хвата пациента и даже глазное давление
Данные из тысячи точек на вашем теле обрабатываются ИИ и передаются штатному врачу, который через 15 минут даёт пациенту финальную оценку здоровья
80% участников после визита оплачивают такое же сканирование на следующий год
За первый год работы компании в Стокгольме просканировали 2 707 человек в возрасте от 22 до 75 лет. Из них 14% потребовалось дальнейшее медицинское наблюдение — из них 90% об этом даже не подозревали
Один из сооснователей Neko Health — Дэниэль Эк, основатель Spotify
Прошли бы такое сканирование?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤22🤔7🔥5🆒1
Как я сходила на сканирование в Neko Health
Привет, это Валерия.
Вчера у нас вышел пост с разбором Neko Health — и вчера же я сама пошла тестировать их продукт.
🟢 Как я там оказалась?
Несмотря на то что у Neko Health целых три точки в Лондоне, на сканирование я всё равно записывалась ещё в сентябре.
В вейтлисте у компании больше 100 000 человек, поэтому ждать своей очереди пришлось 7 месяцев.
🟢 Как проходит сканирование?
Neko Health, в котором я была — это отдельное здание. Ты туда приходишь, и попадаешь будто в космическое пространство — успокаивающая музыка, футуристичное здание. Вместо бахил переобуваешься в резиновые забавные ботиночки и ждёшь сотрудника.
Тебя отводят в большой круглый скан. Скан сам с тобой разговаривает и даёт инструкции, что нужно делать.
Внутри скана куча камер. Снимает он спереди, сзади, везде. Задача процедуры: найти у тебя на теле все родинки (не потенциально опасные, а вообще все), чтобы потом их проанализировать.
Дальше ты ложишься на кушетку, там берут кровь и замеряют давление. Интересно, что давление замеряют не только по рукам, но и по ногам. Запускают еще один сканер.
В конце давление в глазах и сила хвата.
🟢 Как подводят итоги чекапа?
Доктор в отдельной комнате рассказывает твой репорт. Где всё в порядке, а что работает плохо.
Например, показывают все родинки, которые они задетектили. Объясняют, сколько их штук, какие из них опасные, а какие нет.
Потом показывают, какой у тебя холестерин, какой это уровень в сравнении с другими пользователями Neko этого же возраста, этого же пола.
Какая у тебя сила, какое давление в глазах — и всё в сравнении с другими пользователями.
Доктор выводит все данные на монитор и объясняет результаты. Потом их отправляют по почте.
🟢 Как мне Neko Health?
Если в трёх словах: необычно, быстро, прикольно.
За 60 минут я прошла цикл зайти → пройти чекап → получить результаты → выйти.
Retention rate компании вырастет ещё сильнее — я тоже записалась на повторное сканирование через год.
Привет, это Валерия.
Вчера у нас вышел пост с разбором Neko Health — и вчера же я сама пошла тестировать их продукт.
Несмотря на то что у Neko Health целых три точки в Лондоне, на сканирование я всё равно записывалась ещё в сентябре.
В вейтлисте у компании больше 100 000 человек, поэтому ждать своей очереди пришлось 7 месяцев.
Neko Health, в котором я была — это отдельное здание. Ты туда приходишь, и попадаешь будто в космическое пространство — успокаивающая музыка, футуристичное здание. Вместо бахил переобуваешься в резиновые забавные ботиночки и ждёшь сотрудника.
Тебя отводят в большой круглый скан. Скан сам с тобой разговаривает и даёт инструкции, что нужно делать.
Внутри скана куча камер. Снимает он спереди, сзади, везде. Задача процедуры: найти у тебя на теле все родинки (не потенциально опасные, а вообще все), чтобы потом их проанализировать.
Дальше ты ложишься на кушетку, там берут кровь и замеряют давление. Интересно, что давление замеряют не только по рукам, но и по ногам. Запускают еще один сканер.
В конце давление в глазах и сила хвата.
Доктор в отдельной комнате рассказывает твой репорт. Где всё в порядке, а что работает плохо.
Например, показывают все родинки, которые они задетектили. Объясняют, сколько их штук, какие из них опасные, а какие нет.
Потом показывают, какой у тебя холестерин, какой это уровень в сравнении с другими пользователями Neko этого же возраста, этого же пола.
Какая у тебя сила, какое давление в глазах — и всё в сравнении с другими пользователями.
Доктор выводит все данные на монитор и объясняет результаты. Потом их отправляют по почте.
Если в трёх словах: необычно, быстро, прикольно.
За 60 минут я прошла цикл зайти → пройти чекап → получить результаты → выйти.
Retention rate компании вырастет ещё сильнее — я тоже записалась на повторное сканирование через год.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21🔥15😁3🤓3
7 бесплатных курсов по Claude для продактов
Сейчас компании ищут продактов, которые понимают, как работать с AI-агентами, как писать правильные промпты, как интегрировать Claude в рабочий процесс.
Этому нужно учиться, но ресурсов куча, поэтому не всегда понятно, как это делать.
В Anthropic это поняли и выпустили серию курсов, где учат пользоваться своими продуктами. Например, Claude Code.
Что рекомендуем изучить:
Claude 101 — базовый курс, как использовать Claude в повседневных задачах. Если вы ещё не знакомы с моделью, начинайте отсюда.
Claude Code In Action — как интегрировать Claude Code в свой воркфлоу разработки. Для продактов, которые хотят сами научиться писать прототипы и не зависеть от разработки на ранних этапах.
AI Fluency: Framework & Foundations — не просто писать промпты в Claude, а по-настоящему работать с ним. База для любого прогрессивного продакта в 2026.
Teaching AI Fluency — курс о том, чтобы научиться преподавать AI-навыки своей команде. Если вы уже освоили Claude и хотите поднять уровень коллег.
AI Fluency For Educators — как использовать AI в обучении и для передаче знаний. Актуально, например, если вам надо написать много документации, но тратить время на ручник не хочется.
AI Fluency For Students — программа поможет освоить базовые AI-навыки быстрее. Если вы работаете с джунами — посоветовать им, если вы сам джун — пройти.
Introduction To Agent Skills — как строить и делиться Skills в Claude Code. Для продактов, которые хотят понимать, как создаются AI-агенты и какие возможности они открывают для продукта.
Забирайте подборку, делитесь с друзьями и познавайте мир Claude
Сейчас компании ищут продактов, которые понимают, как работать с AI-агентами, как писать правильные промпты, как интегрировать Claude в рабочий процесс.
Этому нужно учиться, но ресурсов куча, поэтому не всегда понятно, как это делать.
В Anthropic это поняли и выпустили серию курсов, где учат пользоваться своими продуктами. Например, Claude Code.
Что рекомендуем изучить:
Claude 101 — базовый курс, как использовать Claude в повседневных задачах. Если вы ещё не знакомы с моделью, начинайте отсюда.
Claude Code In Action — как интегрировать Claude Code в свой воркфлоу разработки. Для продактов, которые хотят сами научиться писать прототипы и не зависеть от разработки на ранних этапах.
AI Fluency: Framework & Foundations — не просто писать промпты в Claude, а по-настоящему работать с ним. База для любого прогрессивного продакта в 2026.
Teaching AI Fluency — курс о том, чтобы научиться преподавать AI-навыки своей команде. Если вы уже освоили Claude и хотите поднять уровень коллег.
AI Fluency For Educators — как использовать AI в обучении и для передаче знаний. Актуально, например, если вам надо написать много документации, но тратить время на ручник не хочется.
AI Fluency For Students — программа поможет освоить базовые AI-навыки быстрее. Если вы работаете с джунами — посоветовать им, если вы сам джун — пройти.
Introduction To Agent Skills — как строить и делиться Skills в Claude Code. Для продактов, которые хотят понимать, как создаются AI-агенты и какие возможности они открывают для продукта.
Забирайте подборку, делитесь с друзьями и познавайте мир Claude
🔥33❤18❤🔥4😁1🤓1
Как растить свой продукт в соцсетях
Привет, это Валерия.
Недавно я была на презентации новой книги Алины Вербенчук How Platforms Work, где фаундеры обсуждали, как стартапам и компаниям расти через соцсети в 2026 году.
Хочу поделиться с вами парой мыслей.
🟢 AI-агенты меняют соцсети
AI-агенты вроде Claude, ChatGPT, Perplexity не видят вашу красивую картинку в рилсах. Они видят ваш продукт как API.
Это значит, что соцсети нужно оптимизировать не только для людей, но и для AI-поиска. Например, проставлять метаданные.
Если вы этим не занимаетесь — вы отдаёте трафик конкурентам.
🟢 Не надо быть везде
Конверсия сильно отличается от платформы к платформе, поэтому бессмысленно одновременно вести 10 аккаунтов в разных соцсетях.
Можно посмотреть, где работают ваши конкуренты, и начать именно оттуда.
Например, для B2B, скорее всего, подойдёт LinkedIn. Если вы B2C — тогда TikTok, ВК, Instagram*
* Принадлежит Meta, которая признана в России экстремистской организацией
🟢 Сначала органика, потом реклама
Рекламные кампании — это отличный способ масштабироваться, но он работает только, если у вас уже настроена органика.
Если органического привлечения нет, тогда деньги на рекламу — просто сжигание бюджета.
🟢 Личный бренд — всё ещё главный актив
Публичное присутствие фаундера — это до сих пор самый мощный канал роста. Люди следят не за брендом, а за человеком.
Красивый дизайн, AI-видео и интерактивные сторис, это, конечно, круто, но ещё круче — лицо основателя в кадре, который рассказывает о новинках или делится своими мыслями о продукте.
🟢 Короткие видео работают везде
Компания продаёт софт для управления складами (очень B2B и очень скучно), начала снимать 30-секундные видео про типичные ошибки при инвентаризации.
Теперь это их топовый источник лидов. Потому что их целевая аудитория — логисты и складские менеджеры — сидят в TikTok и останавливаются именно на таком контенте.
Рилсы могут снимать не только маркетинговые агентства. Бухгалтерия, логистика, SaaS — формат работает везде, даже там, где вы бы никогда об этом не подумали.
Привет, это Валерия.
Недавно я была на презентации новой книги Алины Вербенчук How Platforms Work, где фаундеры обсуждали, как стартапам и компаниям расти через соцсети в 2026 году.
Хочу поделиться с вами парой мыслей.
AI-агенты вроде Claude, ChatGPT, Perplexity не видят вашу красивую картинку в рилсах. Они видят ваш продукт как API.
Это значит, что соцсети нужно оптимизировать не только для людей, но и для AI-поиска. Например, проставлять метаданные.
Если вы этим не занимаетесь — вы отдаёте трафик конкурентам.
Конверсия сильно отличается от платформы к платформе, поэтому бессмысленно одновременно вести 10 аккаунтов в разных соцсетях.
Можно посмотреть, где работают ваши конкуренты, и начать именно оттуда.
Например, для B2B, скорее всего, подойдёт LinkedIn. Если вы B2C — тогда TikTok, ВК, Instagram*
* Принадлежит Meta, которая признана в России экстремистской организацией
Рекламные кампании — это отличный способ масштабироваться, но он работает только, если у вас уже настроена органика.
Если органического привлечения нет, тогда деньги на рекламу — просто сжигание бюджета.
Публичное присутствие фаундера — это до сих пор самый мощный канал роста. Люди следят не за брендом, а за человеком.
Красивый дизайн, AI-видео и интерактивные сторис, это, конечно, круто, но ещё круче — лицо основателя в кадре, который рассказывает о новинках или делится своими мыслями о продукте.
Компания продаёт софт для управления складами (очень B2B и очень скучно), начала снимать 30-секундные видео про типичные ошибки при инвентаризации.
Теперь это их топовый источник лидов. Потому что их целевая аудитория — логисты и складские менеджеры — сидят в TikTok и останавливаются именно на таком контенте.
Рилсы могут снимать не только маркетинговые агентства. Бухгалтерия, логистика, SaaS — формат работает везде, даже там, где вы бы никогда об этом не подумали.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍5
Разбор продукта: WHOOP
🟢 Суть продукта: браслет, который отслеживает ваше восстановление, нагрузку и сон — не просто записывает данные, а интерпретирует их и подсказывает, что делать дальше
Браслет анализирует сердечный ритм, частоту пульса, дыхание и выдаёт три оценки:
• Sleep (качество сна)
• Strain (уровень стресса)
• Recovery (готовность к нагрузке)
🟢 Бизнес-модель: B2C с элементами B2B2C — через WHOOP Unite для корпоративных клиентов
🟢 Монетизация: подписочная модель. 200 долларов в год — минимальная цена подписки
🟢 Стратегия: стратегия роста через спортивные партнёрства. WHOOP — официальный браслет NFL, CrossFit и WTA
Амбассадоры бренда — Арина Соболенко, Леброн Джеймс, Майкл Фелпс. Криштиану Роналду вообще стал инвестором WHOOP
Из последних новостей: с января 2026 WHOOP — официальный партнёр команды «Феррари» из F1
🟢 УТП: не просто фитнес-трекер, а персональный тренер, который не только отслеживает, что ты уже сделал, но и говорит, что делать дальше
У браслета нет экрана, поэтому он выглядит как украшение, а не как гаджет
🟢 Пользователи: люди, которые серьёзно относятся к своему здоровью и восстановлению
🟢 Страна происхождения: США
Основатель Уилл Ахмед придумал браслет, когда капитанил команду по сквошу в Гарварде и понял, что они слишком много тренировались, потому что просто не могли правильно оценить своё состояние
Браслет анализирует сердечный ритм, частоту пульса, дыхание и выдаёт три оценки:
• Sleep (качество сна)
• Strain (уровень стресса)
• Recovery (готовность к нагрузке)
Амбассадоры бренда — Арина Соболенко, Леброн Джеймс, Майкл Фелпс. Криштиану Роналду вообще стал инвестором WHOOP
Из последних новостей: с января 2026 WHOOP — официальный партнёр команды «Феррари» из F1
У браслета нет экрана, поэтому он выглядит как украшение, а не как гаджет
Основатель Уилл Ахмед придумал браслет, когда капитанил команду по сквошу в Гарварде и понял, что они слишком много тренировались, потому что просто не могли правильно оценить своё состояние
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17🗿3
Словарь AI
Открываем новую рубрику: здесь мы будем давать определения и объяснять самые популярные термины из мира нейросетей и искусственного интеллекта.
Начинаем с самой базы:
🟣 LLM (Large Language Model) — большая языковая модель, обученная на миллиардах слов из интернета. Её задача — понимать текст и генерировать новый. Примеры: Claude, Gemini, DeepSeek, GPT
🟣 Промпт — запрос к нейросети. Чем лучше сформулирован промпт, тем лучше ответ
🟣 Контекстное окно — сколько текста нейросеть может прочитать и запомнить за один раз. Измеряется в токенах. Например, Claude Opus может обработать 200K токенов, что примерно равно 150 страницам текста
🟣 Токен — минимальная единица текста для AI. Если вы пишете длинный промпт, он занимает много токенов
🟣 Галлюцинация — когда AI выдумывает факты или ссылки, которые не существуют. Отвечает уверенно и правдоподобно, но сама информация в ответе — вымысел. Например, может придумать несуществующую статью или неправильную статистику
🟣 ИИ-агент / AI Agent — автономная система, которая сама принимает решения и выполняет задачи без постоянного контроля человека. Может пользоваться инструментами, искать информацию, исправлять ошибки
🟣 AI Code Agents — специализированные агенты для написания кода. Сами пишут, тестируют и дебажат. Например: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot
🟣 Вайбкодинг — создание рабочего приложения или прототипа через описание идеи в AI, без написания кода вручную
🟣 Генеративный AI — ИИ, который создаёт новый контент из ничего. Kling генерирует видео, Midjourney создаёт картинки, ChatGPT пишет текст
🟣 Тонкая настройка / Fine-tuning — дополнительное обучение готовой модели на ваших собственных данных. Например, компания обучает Claude на специфичном слэнге для своей индустрии, чтобы модель отвечала точнее для их конкретной ниши
Ставьте ❤️, если было полезно и хотите продолжение этой рубрики!
Открываем новую рубрику: здесь мы будем давать определения и объяснять самые популярные термины из мира нейросетей и искусственного интеллекта.
Начинаем с самой базы:
Ставьте ❤️, если было полезно и хотите продолжение этой рубрики!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤37🗿1
Почему продакты должны разбираться во всём. Часть 1
Привет, это Андрей Денисов.
Продакт, который разбирается только в одной области — это не продакт. В лучшем случае это разработчик с пометкой «продакт», в худшем — человек, который не может управлять командой и принимать решения.
Междисциплинарность — база нашей профессии. И на то есть три причины.
01 Успех продукта
Успех продукта складывается из стратегии, исследований, маркетинга, дизайна, разработки и много чего ещё.
Продакт за всё это отвечает.
То есть чем лучше продакт разбирается в каждой из этих областей, тем выше вероятность успеха продукта целиком.
02 Управление командой
Когда аналитик приносит данные, продакт должен знать, что с ними делать. Когда исследователь говорит про выводы, продакт должен понимать, применимы ли они к продукту.
Значит ли это, что продакт должен быть экспертом во всех областях? Нет.
Но продакт должен быть профессиональным заказчиком. Человеком, который может сформулировать задачу, понять, подходит ли исполнитель, проконтролировать результат.
03 Понимание общей картины
Поделюсь жизненным примером.
У продакта сильно развита какая-то одна компетенция. Например, он перешёл в продукт из разработки. Скорее всего, в работе он будет делать акцент на своей сильной стороне.
Что из этого может получиться:
• Великолепный код
• Шикарная архитектура
• Полный провал для бизнеса
Релизы не приносят деньги, сам продукт генерирует убытки, зато технически всё выстроено супер.
Возвращаемся к междисциплинарности: когда продакт видит и понимает бóльшее количество областей, он может искать точки роста везде, а не ограничиваться только своей сферой.
Сегодня стартует новый поток нашего интенсива Systematic Product Management. Это полностью обновлённая программа — и главное, чему мы учим, это междисциплинарность.
Стратегия, аналитика, метрики, финансы, разработка, продуктовый процесс — всё это модули программы и сферы, в которых вы разберётесь, чтобы перестать работать на чуйке.
Узнать больше про новый поток →
Привет, это Андрей Денисов.
Продакт, который разбирается только в одной области — это не продакт. В лучшем случае это разработчик с пометкой «продакт», в худшем — человек, который не может управлять командой и принимать решения.
Междисциплинарность — база нашей профессии. И на то есть три причины.
01 Успех продукта
Успех продукта складывается из стратегии, исследований, маркетинга, дизайна, разработки и много чего ещё.
Продакт за всё это отвечает.
То есть чем лучше продакт разбирается в каждой из этих областей, тем выше вероятность успеха продукта целиком.
02 Управление командой
Когда аналитик приносит данные, продакт должен знать, что с ними делать. Когда исследователь говорит про выводы, продакт должен понимать, применимы ли они к продукту.
Значит ли это, что продакт должен быть экспертом во всех областях? Нет.
Но продакт должен быть профессиональным заказчиком. Человеком, который может сформулировать задачу, понять, подходит ли исполнитель, проконтролировать результат.
03 Понимание общей картины
Поделюсь жизненным примером.
У продакта сильно развита какая-то одна компетенция. Например, он перешёл в продукт из разработки. Скорее всего, в работе он будет делать акцент на своей сильной стороне.
Что из этого может получиться:
• Великолепный код
• Шикарная архитектура
• Полный провал для бизнеса
Релизы не приносят деньги, сам продукт генерирует убытки, зато технически всё выстроено супер.
Возвращаемся к междисциплинарности: когда продакт видит и понимает бóльшее количество областей, он может искать точки роста везде, а не ограничиваться только своей сферой.
Сегодня стартует новый поток нашего интенсива Systematic Product Management. Это полностью обновлённая программа — и главное, чему мы учим, это междисциплинарность.
Стратегия, аналитика, метрики, финансы, разработка, продуктовый процесс — всё это модули программы и сферы, в которых вы разберётесь, чтобы перестать работать на чуйке.
Узнать больше про новый поток →
❤12🔥4😁3