Стив Джобс с командой объясняют на пальцах:

– Суть компании и продукта;
– качества Великих менеджеров
– каких людей нанимать в команды;
– секрет счастья сотрудников.

Версия на ютубе с субтитрами.

Всем удачной недели ☕️🔥

Минимум, который должен знать продакт-менеджер об ИИ в 2024 году + 12 бесплатных курсов по AI.

1. Алгоритмы работы модели ИИ. База, без понимания которой будет невозможно расти и развивать любые продукты.

Ты должен(а) понимать как устроено хранение данных в ИИ, как работает обработка запроса от юзера, как именно ИИ ищет информацию, как машина выбирает варианты ответов и т.п.

Всё это будет находить логическое отражение в механиках работы и взаимодействия юзеров с продуктами, в которых интегрирован ИИ (а это все продукты в будущем).

2. Data (Данные для обучения). Информация – источник жизненной силы ИИ (самое дорогое в этом мире).

Качественные наборы пользовательских данных; то, как они устроены; откуда собираются; как часто обновляются – за всем этим (своим и конкурентным) продакт-менеджеры будут охотиться ещё больше.

Не удивлюсь, если уже скоро "большие продукты" придут к тому, что будут искусственно мотивировать юзеров специально оставлять нужные для обучения ИИ типы пользовательских данных и информации (Oh, wait...).

3. Аналитика данных. Рост объёмов генерируемых ИИ (и для ИИ) данных вызовет рост спроса на специализированные инструменты и решения для аналитики таких данных, а также специалистов, которые умеют работать с такими данными и инструментами.

Подобные решения и инструменты... снова буду строиться на базе и технологии ИИ 🔁

4. Логика и философия продакта. Данных станет настолько много и они будут появляться настолько быстро, что изменится подход к восприятию и переосмыслению самой Сути информации и её формату как таковых.

Не говоря уже о том, что данные, генерируемые ИИ (и на основе которых продакты будут принимать решения), по разным причинам, могут быть недостоверными.

В условиях растущей уже в геометрической прогрессии информационной перенасыщенности (привет, «Мертвый Интернет») и рисков ошибочности ИИ, глотком свежего воздуха всегда будут Логика и Философия.

Иными словами – живое человеческое сознание и воображение продакт-менеджера.

Но вернёмся к основам. Не знаешь что такое пространство вариантов ответов? Какая разница между ИИ-агентом и ИИ-супервайзером? Почему ИИ отвечает лучше, если её благодарить?

12 бесплатных курсов по ИИ:

– AI for everyone - Deep Learning
– Applied AI - IBM
– Introduction to generative AI by Google

– Building with Generative A by Microsoft
– Machine Learning Specialization - Stanford
– Machine Learning on AWS

– Machine for all - University of London
– AI for business specialization - Penn University
– AI, Business & the Future of Work - Lund University

– Introduction to prompt engineering - LinkedIn
– Руководство по промпт-инжинирингу
– МЕГА руководство по промтп-инжинирингу

ИИ открывает кладезь возможностей для моделирования и прогнозирования поведения пользователей, но нужно научиться внимательно и аккуратно использовать эти сверхспособности.

👁️ RUSPM

Продолжаем разбираться в устройстве Продуктов-Систем, а именно в их слабых местах и том, как минимизировать возможные риски.

👁️

5 базовых + 18 доп. способов отстройки продукта от конкурентов:

1) За счёт "секретного ингридиента".
2) За счёт привилегий.
3) За счёт комьюнити.
4) За счёт Системы.
5) За счёт масштаба.

1) Продукты с "секретным ингридиентом", представляют из себя уникальное и неповторимое никем решение.

Пример: алгоритмы OpenAI, вокруг которых строится долгосрочная ценность и развитие суб-продуктов.

2) Привилегия наделяет продукт исключительными правами на что-то: патентом, гос. контрактами, эксклюзивными льготами, которые никто другой не может скопировать.

Примеры: Tesla, Microsoft.

3) Комьюнити продукта – один из самых сильных и гибких способов отстройки. Лояльное и раскачанное комьюнити не только будет охотнее прилипать и платить, но и пойдёт за продуктом и его пивотами (и будет помогать в этом).

Пример: Reddit. Кстати, вот интересный рисёрч почему Реддит с приходом ИИ живее всех живых (пока ещё).

4) Некоторые компании создают Системы – единый набор из базового + суб-продуктов и услуг, взаимозависимых от базового продукта (и друг друга), в результате чего пользователи глубже падают в продукт и им становится сложно переключиться на конкурентные решения.

Пример: системы того-же Google или Apple.

5) Большой масштаб продукта наделяет продукт эффектом, который называется «экономия на масштабе», когда стоимость создания ещё одного пользовательского целевого действия уменьшается по мере роста пользовательской базы и активностей (привет, продуктовые петли роста).

Большой масштаб также позволяет оказывать влияние на юзеров/партнёров/поставщиков (см. привелегия), поэтому вы можете получить (и навязать) более выгодную цену/условия на ваш продукт/услуги.

Пример: Amazon и Apple имеют большой масштаб и влияние и новый игрок не сможет победить их привычными методами.

18 доп. способов отстройки от конкурентов:

– Низкая цена
– Высокое качество
– Быстрота
– Лучший пользов. опыт
– Лучшее обслуживание
– Лучшее решение проблемы
– Ограниченное предложение
– Уникальность
– Эмоции и впечатления
– Надежность
– Гибкость
– Брендированность
– Мотивация
– Местный продукт
– Искусственная потребность
– Объединение по духу
– Статус

Конкуренция на рынке идёт через максимально возможное кол-во вариантов отстройки от конкурентов (BINGO) и только лишь потом в бюджетах на инвестиции и маркетинг.

👁️
А как отстраивается ваш продукт?
Ваши конкуренты смогут это повторить?

#fun Продакт-менеджера Марту из Испании уволили и она создала это видео, чтобы выделиться на современном рынке труда.

Всех с пятницей и первым днём весны ☀️✨