Реальность продакт-менеджера #fun (not fun)

Продакт-менеджмент – это Бизнес

"Тем, кто наверху" всегда будет нужен сотрудник, ответственный за их бизнес-решения, который и будет создавать их продукт от имени их бизнеса.

Одновременно с этим, этот сотрудник "будет подотчётным" ... бизнесу, которым он сам же и создаёт. Фактически – сам себе.

Простыми словами: сам себе генерировать идейки; сам ставить цели-задачки; сам трекать прогресс; сам анализировать свои же циферки; и ходить, говорить и показывать это всё на совещаниях и т.п.

...

Продакт-менеджмент – это и есть Бизнес

RIP поиск Google – OpenAI анонсировал прототип "поисковика" SearchGPT.

1) Быстрые ответы на поисковые запросы.

2) Информация в режиме "реального времени" с указанием источников.

4) Интуитивный поиск через уточняющие вопросы (чат-разговор).

5) Визуальные результаты для более глубокого понимания контекста и ответов.

То, как пользователи ищут (и находят), становится всё сложнее

Оптимизация размышлений ИИ на примере мультиагентного фреймворка MindSearch.

MindSearch: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher наглядно демонстрирует работу многоагентной LLM-структуры, которая объединяет "ИИ + Web Search" для обработки запросов и расширенного поиска данных.

Мультиагентные связки структурируют работу ИИ и распределяют задачи "рассуждения-поиска" между специализированными ИИ-агентами (привет, социальные сети для ИИ):

1) WebPlanner моделирует многошаговый поиск информации как процесс построения динамического графа: он разбивает запрос пользователя на атомарные подвопросы в качестве нод в графе и постепенно расширяет этот граф на основе результатов поиска от WebSearcher.

2) WebSearcher, которому поручен каждый подвопрос, выполняет иерархический поиск информации с помощью Google и собирает ценную информацию для WebPlanner.

Подобные ИИ-конструкции не только повышают качество и релевантность ответов ИИ, но и позволяют всей Сети ИИ-Агентов искать и обрабатывать информацию параллельными и масштабируемыми потоками.

👁️ - Orchestration

Больше деталей: https://arxiv.org/abs/2407.20183

Продолжаем разбираться в особенностях UX при работе с ИИ.

Главная проблема работы с интерфейсами ИИ — людям сложно излагать идеи в письменной форме и половина населения просто не может этого сделать – (с) Jakob Nielsen

Причины: размытые и плохо сформулированные цели, недостающие детали и... ограниченный словарный запас.

– ИИ-агенту приходится выбирать между тем, насколько важно прояснить ситуацию у пользователя и насколько рискованно предполагать и приписывать недостаточно определённые или отсутствующие детали от пользователя.

Ключ к эффективному взаимодействиию с ИИ — баланс между запросами пользователя и предположениями ИИ

Зондирующие вопросы, интерактивное уточнение, расширенные подсказки и прочие множественные ИИ-интерпретации в материале на Smashing Magazine.