От ИИ-Doom к ИИ-GTA: GameGen-O катят свой ИИ-генератор игровых миров на основе тысяч часов видео из GTA, RDR и других игр.

"Миры". Генерятся. В режиме "live".

https://www.gamegen-ai.com

PS. Наконец-то пофиксят проблемы с памятью в играх. Oh, wait...

Предел сложности или Правило Лапидуса

Ценность продукта может быть описана функцией от количества фичей

Точка перегиба (функция начинает монотонно убывать) — это некоторое предельное количество фичей (для данной предметной области), при котором сложность продукта начинает преобладать над ценностью.

Допустим, игра в крестики нолики. Если засунуть в игру больше 5-7 фичей — ценность такого продукта начнет падать.

Для CRM такое количество вполне может быть 100-150.

Задача продакта – найти такое количество фич, при котором продукт будем максимально ценным для пользователя

Похожий закон есть в экономике: убывание предельной полезности и эффективность по Парето.

Пусть и в продакт-менеджменте будет свой закон 👩‍⚖️

🚪 Hold The Door Не занижайте цену!

Большинство B2B-стартапов занижают цену на свой продукт, потому что:

❌ Они не знают реальной ценности своего продукта и никогда не определяли её количественно и качественно.

❌ Они считают, что дешевизна помогает привлекать больше клиентов (часто, случается наоборот).

❌ Они не думают о цене стратегически и после её внедрения практически к ней не прикасаются.

Чтобы эффективно работать с ценообразованием, необходимо собирать негативную обратную связь с рынка (отток клиентов)

– какой % сделок в $ упускается (revenue debt);
– на какие продукты уходят пользователи;
– какие минусы они готовы принять у конкурентов к которым уходят (возможные будущие плюсы, чтобы их вернуть).

– Как спрашивать за готовность платить
– Оптимизация цен
– Ошибки в ценообразовании

🌀 4 бесконечно масштабируемых Петли Смерти продукта

«Отрицательный цикл разработки» (negative build loop) — это контрпродуктивный процесс в продукте, вызванный негативными привычками, отсутствием процессов, корп. культуры и полномочий у продакта/команды/руководства

4 Петли Смерти любого продукта:

🌀 Go-To-Market-Gap Death Loop

Создаётся, когда возникает рассинхрон между командой, которая разрабатывает продукт/функции, и командой, отвечающей за их вывод и доставку до пользователей/рынка.

Может быть связана с разными причинами: от неправильного сегмента клиентов до кривых внутреннних коммуникаций/Сообщения/неправильного канала доставки и т.п.

Так или иначе, глядя на печальные метрики плохо доставленной фичи, команда может ошибочно сделать вывод, что их причина... в отсутствии ценности продукта/фичи, а значит, надо "идти дальше" и набивать «ценность», ища и создавая... новые плохо доставляемые фичи.

🌀 Copy Death Loop

Частый случай на перегретых рынках, где каждый продукт работает по коротким циклам релизов-апдейтов, создавая иллюзию своего «прогресса».

Вот как это часто бывает:

1) Конкурент выпускает и расхваливает свою новую фичу.

2) Неуверенные в себе/продукте команды/руководители/борда/овнеры чувствуют необходимость «отреагировать».

3) Их реакция – реверс-интеграция фичи конкурента у себя.

4) Но чтобы "дифференцироваться", они добавляют немного своей "изюминки" (тех. долга), что съедает ещё больше времени/сил/$.

5) А это время конкурент уже релизит и анонсит новую фичу...

🌀Hippo Death Loop

Эта петля смерти встречается в оргах, где существует иерархическая культура и где мнение главного начальника 🦛 претендует быть единственным.

Такое "мнение" возникает рандомно и часто базируется на прочитанном отрывке из "умной книги" или "инсайтами от инсайдеров", по которым он "быстро понимает, что нужно дальше".

Команды получают "зелёный свет", не проверяют идеи/гипотезы/варианты, а сразу придумывают решения на основе желаний одого человека, которые в 99% берутся... из Dead Copy Loop.

🌀 Metric Greedy Death Loop

В петлю жадности легко попасть, когда продакт и команда начинают искать фичи с самой плохой статистикой (или искать плохую статистику в самой главной фиче) и пытаются жадно её исправить через тесты, UX/UI, "усиление фичи", вместо того, чтобы... сделать шаг в сторону от цифр.

Пример: в продукте по подбору IT-персонала сократилось количество размещённых рекрутерами вакансий, но продакт с командой продолжают упрощать UX/UI размещения вакансий.

Тогда как настоящей причиной спада может быть то, что большинство компаний не нанимают сотрудников из-за рецессии на рынке труда.

Как разорвать порочные петли:

1) Относитесь к цифрам как к части доказательств, а не как к единственной движущей силе и источнику информации.

2) Объединяйте "цифры" и "отзывы" в Информацию.

3) Копируйте либо ОЧЕНЬ быстро, либо не копируйте ВООБЩЕ (это ещё быстрее).

4) Поощряйте и развивайте в командах умение задавать правильные вопросы.

OpenAI провела вчера DevDay 2024 в Сан-Франциско

Главный анонс – API в реальном времени с поддержкой WebSockets для голосового ввода и вывода; кешированные промпты и дистиляция.

Realtime API использует 4o в качестве основы и будет доступен в открытой бете с этой недели.

Трансляций не было, но есть текстовый OpenAI DevDay live blog и тред в Х.

https://openai.com/devday/

В пятницу можно почитать о том, как на самом деле устроена мировая парфюмерная отрасль, почему корпорации с ИИ против независимых парфюмеров и как так вышло, что все классические формулы содержат примерно 40 ингредиентов.

P.S. Цифра 40 взялась потому, что парфюмеры раньше писали ингредиенты на бумаге, а на лист влезает 38–40 строк. С тех пор так и повелось.

Обязанности продакт-менеджера в соответствии с возрастом

Всё начинается тогда, когда ты начинаешь Учиться. Учись, и Всё Начнётся