Когда случайно зашёл в спейс к разрабам в пятницу #fun

🤙 Лорд Сэм Бейлиш-Альтман о том, что необходимо делать стартапам и любому бизнесу:

– Не торопитесь и ждите до тех пор, пока у вас не появится Идея, которую вы почувствуете.

– Если у вас есть несколько идей, работайте над той, о которой вы думаете чаще всего.

– Затрудняетесь? Выберите ту, которая сейчас звучит как плохая, но вы чувствуете, что в будущем она станет эпичной.

Помните главное – вашему продукту нужен рынок, который через 5-10 лет станет ещё больше

А значит, вам нужна Проблема-Идея-Продукт, который способен не только расти сам, но и растить собою весь свой рынок.

– Пока вы не предоставите Minimum Lovable Product, всё прочее не имеет значения.

Лучше иметь небольшое количество пользователей, которые искренне любят ваш продукт, чем много тех, кто им просто удовлетворён

– Органический рост через сарафанное радио – лучшее подтверждение PMF.

– Лучшие стартапы начинаются с 2-3 основателей. Первая причина смерти лучших стартапов — ссоры этих основателей.

– Команда должна хотеть и гордиться тем, что она делает грандиозные вещи небольшим количеством сотрудников.

Если вы пойдете на компромисс и наймёте кого-то посредственного, вы 100% пожалеете об этом в будущем

5 бескомпромиссных вопросов на все времена:

1) Они умны?
2) Они справляются?
3) Хочется ли проводить с ними много времени?

Импульс и рост — жизненная сила стартапа

4) Понимает ли команда то, что ей надо делать?
5) Может ли эта команда делать это в реальности?

Ответы находятся в области Фокусирования, Намерения и Действия.

CEO OpenAI и Anthropic опубликовали эссе, в которых ожидают появления AGI в течение ближайших нескольких лет.

Некоторые важные вопросы, которые мало кто задает, но которые изменят жизнь каждого из нас (с возможными ответами):

— Что произойдет с рынком труда, если миллионы рабочих мест будут автоматизироваться каждый год? (Подсказка: различные формы базового дохода, основанные на универсальной цифровой идентификации)

— Что произойдет с чувством смысла у тех, кто не сможет поспевать за изменениями? (Подсказка: инновации в области психического здоровья о которых писал Дарио, AI-powered персонализированный коучинг и образование)

— Что произойдет с денежно-кредитной и фискальной политикой в сценарии быстрого роста продуктивности и падении дохода? (Подсказка: отрыв монетарной системы от рынка труда, технологическая дефляция, занятость и инфляция перестают быть ключевыми показателями)

— Что произойдет с природой Фирмы, если можно будет создать «один человек — одна компания с миллиардным оборотом»? (Подсказка: сети агентов заменят многие иерархические предприятия с избыточной рабочей силой и затратами на координацию)

— Что произойдет с финансовыми и другими рынками, если покупатели и продавцы станут более рациональными благодаря ИИ? (Подсказка: программируемый рынок, ранняя версия которого — это DeFi сегодня)

— Что произойдет с управлением и демократией, если ИИ сможет создавать огромное количество неотличимой пропаганды? (Подсказка: технодемократия на основе децентрализованной репутации и нетворк стейт)

P.S. в комментах классная дискуссия, но чтобы писать нужно решить капчу в группе

8 нестандартных советов по Jobs-To-Be-Done, ведь все про него уже заб(и)ыли и успели соскучиться:

– Проводите интервью с непосредственными(!!!) исполнителями работ.

– Выявляйте ВСЕ потребности пользователей в работе, включая: связанные работы, эмоциональные работы, aha-моменты, а также финансовые операции, задействованные в процессах.

– Различайте "Действия" (они ориентированны на решения) и "Работы" (они ориентированны на потребности) при анализе собранной информации.

Стройте продукт со стабильной моделью ценности, а не разовыми «aha-моментами»

– Старайтесь искать неизвестные факторы, которые могут помочь исполнителям работ выполнить больший/качественный объём работы в рамках 1 механики/процесса/платформы не только в вашем продукте, но и на рынке.

– Рисуйте карты задач/действий/решений, чтобы визуально отображать функциональность работы, разложив её на отдельные этапы, сосредоточившись в них на том, КАК клиент хочет действовать, а не на том, что он делает в данный момент.

– Определите результаты работы продукта, которые являются метриками, используемыми клиентами для измерения ими успешного выполнения их работы.

Помните главное, что JTBD — это всего лишь один из первых возможных шагов в процессе нацеливания на предсказуемый результат.

На реддите продакт-менеджер делится советами с теми, кто ищет работу (и ещё работает)

TLDR: Рынок – отстой. Нетворкинг, целевые заявки и практика собеседований существенно повышают ваши шансы получить работу в 2025 году.

Я продакт с 8 годами опыта работы в SaaS B2B с 2,000+ сотрудников. Вот мои советы:

– Рекрутеры не умеют определять таланты. Только 1 из 5 контактов от рекрутеров привёл меня до финального раунда, где мне отказали.

– Рекомендации ОЧЕНЬ ВАЖНЫ. 4 из 5 вакансий, на которых я попал в финальные раунды, были поданы через рекомендации.

Рекомендации увеличили мои шансы на прохождение проверки примерно в 5 раз

– Будьте избирательны. 70% заявок, на которые я подавался были целевыми и резюме было заточено под вакансию. Для остальных я использовал "общее резюме".

– ПРАКТИКУЙТЕСЬ. Я использовал сервис пробных собеседований, который давал мне немедленную обратную связь по моим навыкам, что повысило процент прохождения в финальные раунды.

Ни один отказ не сопровождался ценной обратной связью

– Temet Nosce. Изучите свои слабые стороны и устраните их. Я использовал ИИ-приложение для распознавания голоса, которое выявляет недостатки в манере речи и помогает улучшить её.

– С – Ситуативность. Практикуйтесь в поведенческих вопросах. У меня почти каждый вопрос был ситуативным/поведенческим/гипотетическим, за исключением 1 вопроса о восприятии продукта и 1 домашнего задания (оба я провалил).

Рассказывайте Истории. Создайте свой Банк Историй и запомните ваши рассказы

Тем, кто в настоящее время работает, я рекомендую:

– Мне было ОЧЕНЬ сложно вспомнить детали важных проектов из моего прошлого, и это сильно повлияло на результаты моих собеседований.

Поэтому делайте подробные заметки по вашим текущим продуктам, которые помогут вам в будущем отвечать на поведенческие вопросы для вашего следующего места работы.

Выстраивайте свою сеть контактов как можно глубже и шире

– Возьмите за привычку проходить пробное собеседование как минимум раз в месяц.

В итоге, предложение, которое я принял, поступило от ОЧЕНЬ сильного реферера из очень крупной и известной компании, в которой я ранее работал недолгое время.

Отклоненное предложение поступило от стартапа с моими бывшими коллегами.

a16z: Проблема захламлённого почтового ящика (The Messy Inbox Problem) + кейс ИИ в медтехе

Современная медицина достигла больших успехов, но их офисы... застряли в 80-ых: факсы, PDF-файлы по почте, телефонные звонки и ручной ввод данных.

Всё это касается не только отрасли медицины: каждый день миллионы бизнесов по всему миру тратят бесчисленное количество человеко-часов на синтез огромных объёмов неструктурированной информации и её ручной ввод в системы для учёта и инициирования последующих бизнес-процессов.

Мы в a16z называем это «проблемой захламлённого почтового ящика» и именно она находится наверху воронки работы «белых воротничков»

Кейс как эту проблему решил Tennr:

– Они обучили LLM на 3М+ медицинских карт своих клиентов, что позволило им точно извлекать информацию о пациентах из факсов, электронных писем, стенограмм звонков и внутренних систем управления данными.

– Быстрые API-вызовы унифицированных данных из AI-Native System of Record позволяет Tennr контролировать и управлять всеми процессами работы с данными от клиник и пациентов.

– Завладев вершиной воронки в процессе "приёма и учёта" пациентов (Источник Данных), Tennr теперь могут управлять Информацией, направляя её в любые другие свои/чужие Системы/БД, делая с ней что угодно.

В итоге, внедрение ИИ позволило сократить административные расходы клиник по работе с данными пациентов на 90%.

Это дало Tennr нечестное конкурентное преимущество, которое наделило их правом стать Основной Системой Учёта для многих медицинских учереждений.

P.S. Напоминание: вы либо полностью принимаете и растворяете свой продукт в ИИ (AI is A New Religion) ЛИБО вы делаете закрытые и изолированные от влияния ИИ платформы/продукты/архитектуры/механики и даже Сети.

...Не поздно отказаться. Потом пути назад не будет...

Заострите Внимание: выдержка из книги Amp It Up Фрэнка Слутмана (ex-CEO Snowflake)

...Проблемы с темпом и скоростью в командах связаны с тем, что вокруг и внутри них одновременно происходит слишком много всего.

И, часто, это похоже на плавание в клее или движение в патоке (зависит от компании).

Лидеры команд могут делать следующие вещи, которые приносят почти мгновенную пользу.

Во-первых, думайте об исполнении последовательно, а не параллельно

У большинства продуктовых команд всегда есть миллион дел и всё что им нужно, это просто поднять над ними своё мышление, чтобы увидеть весь лес с деревьями.

Работайте над меньшим количеством дел одновременно и чётко расставляйте приоритеты.

Даже если вы не уверены в правильности расстановки приоритетов, всё равно сделайте это и вы увидите, как сам процесс этого станет для команды просветляющим.

Выясняйте, что #1 важнее всего; #2 что менее важно; #3 а что вообще не важно

В противном случае, ваша команда будет отвлечена с... самого главного – #1 Важного.

Вопросы, которые вы должны задавать постоянно:

– Чего мы не будем делать?
– Что мы не получаем, продолжая это делать?

Возьмите в привычку постоянно рассматривать приоритеты и перерасставлять их.

В качестве упражнения я часто спрашиваю сотрудников:

если бы вы могли работать только над одним приоритетом до конца года и ничего больше, что бы это было и почему?

И я вижу, как люди начинают мысленно бороться с этим вопросом, потому что они боятся ошибиться с ответами: целями, приоритетами, ресурсами, задачами и т.п.

Но люди ошибаются лишь в одном – в Сути вопроса.

В реальности, если команда ошибается (выбирая множество целей и приоритетов), то ВСЕ её ресурсы в дальнейшем распределяются неэффективно.

Тем более, что в компаниях и командах принято избегать острых диалогов, поэтому всегда проще перечислить 5-10 приоритетов "для подстраховки".

В результате – самые правильные ответы вообще могут быть потеряны.

«Приоритет» в идеале должен использоваться только как единственное слово. В тот момент, когда у вас много приоритетов, у вас на самом деле нет ни одного приоритета

Однажды, у меня был разговор на тему «Что-Есть-То-Одно» с нашим новым директором по продуктам.

У нас стояла задача найти единое видение трансформации нашего продукта от промышленного пользовательского опыта к потребительскому.

Это был не быстрый и не простой разговор и я знал каким должен быть ответ. Но видит ли наш CPO его таким же образом? Был ли у него в голове вообще главный приоритет?

Во время разговора мы пришли к двум смелым, но крайне простым вещам:

#1 Задачи подобного типа напрямую влияют на настоящее–будущее продукта (судьбу);

#2 Решение такой задачи требует глобального изменения стратегии всей компании, а также внутренней, корпоративной, инженерной культуры и процессов в командах и продукте с постоянным прикладыванием усилий.

Похоже на переписывание внутренней корпоративной ДНК

Помните, что какими бы хорошими не были намерения команды, они оказываются недостаточно реализованными именно из-за расфокусировки, неверной приоритизации, недостаточной кристаллизованности и возникающих в дальнейшем неопределенности и путаницы.

Наличие ясности является ключевым фактором, позволяющим командам решать проблемы на самых ранних стадиях, двигаясь вперёд в изначально правильном направлении.

Хорошее лидерство, руководство и стратегия – бесконечный процесс сведения вещей к их Главной Сути

Ведь если приоритеты не будут чётко поняты наверху, насколько искажёнными они могут стать внизу?

Роботакси Waymo против стихии или будни Сан-Франциско (штаб-квартира TwitterХ на заднем плане)

ИИ, по законам власти, уже формирует вокруг себя лояльное окружение и делает это через концепцию новой корпоративный роли:

Chief Automation Officer (CAO) или Директор по Автоматизации

... Концепция роли директора по автоматизации станет одной из самых актуальных должностей в компаниях, внедряющих в свои продукты и процессы технологии ИИ.

Роль Chief Automation Officer

• Новая руководящая должность ориентирована на использование технологий и ИИ для роста производительности сотрудников внутри компании.

• Chief Automation Officer призваны постоянно устранять растущий разрыв между современными технологиями и рабочими процессами сотрудников.

Обязанность Chief Automation Officer – сделать каждого сотрудника минимум в 3 раза более производительным с помощью автоматизации и ИИ

Основные обязанности Chief Automation Officer

• Определение значимых и повторяющихся, а также скрытых задач рабочих и бизнес-задач, которые можно автоматизировать.

• Внедрение ИИ и автоматизаций для оптимизации процессов внутри компании.

• Системное обучение сотрудников эффективному использованию новых технологий.

• Тесное сотрудничество с другими руководителями высшего звена для синхронизации общего видения по автоматизации.

Зачем компаниям нужен Chief Automation Officer

• Многие сотрудники не знают и не имеют возможности получать качественные знания о современных технологиях.

• СТО часто слишком сосредоточены на какой-то ерунде инфраструктуре и её безопасности, а не автоматизации процессов компании.

• COO могут не обладать необходимой базой, опытом и возможностями для понимания и выявления передовых решений по ИИ и автоматизации.

Стратегия Chief Automation Officer

• Проведение пользовательских интервью с сотрудниками для понимания их ежедневных задач и болевых точек.

• Аналитика внутренних рабочих процессов для выявления неэффективности и возможностей для оптимизации и автоматизации.

• Кросс-командные коммуникации для создания и разработки гибких функциональных решений с учётом потребностей всех отделов компании.

Рекомендуемое соотношение экспертов по автоматизации к рядовым сотрудникам: 1 к 100

Преимущества наличия Chief Automation Officer

• Повышает общую производительность компании без увеличения численности персонала за счёт автоматизации рутинной работы.

• Создаёт и усиливает нечестное конкурентное преимущество, используя современные технологические достижения.

• Реализует централизованную стратегию по системному внедрению автоматизации и ИИ для всех отделов компании.

Проблемы, с которыми может столкнуться Chief Automation Officer

• Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных.

• Баланс между автоматизацией и сохранением необходимого человеческого контроля в области принятия решений.

• Преодоление сопротивления сотрудников изменениям и новым технологиям.

P.S. Скажу, что второй большой вызов, с которым столкнутся обычные работники, которым посчастливилось не потерять работу из-за роботов и ИИ:

масштабные и постоянные переквалификации в погоне за постоянно обновляющейся "инструкцией" по работе с новыми ИИ-коллегами

Вот и нашёлся тот, кто будет писать эти инструкции.