Product Management & AI
25.1K subscribers
793 photos
421 videos
8 files
1.21K links
Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic, YO: @mirvla (c-f 𓇶 Meteoagent.com).

SATOR
AREPO
TE8ET
OPERA
ROTAS

Каналы для продактов: https://t.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky
Download Telegram
CTO listening to the CEO sell something they haven’t started building yet

Свежее из мира ИИ:

– Будущее в руках ИИ-агентов (и блокчейна), ибо Stripe уже выкатил Agent Toolkit, позволяющий LangChain/CrewAI/Vercel напрямую работать с API Stripe.

– AgentTorch - платформа для масштабных симуляций популяций агентов, позволяющая моделировать миллионные "ИИ-населения" целых городов и стран.

Отличная статья по теме Большие популяционные модели (LPM): как ИИ симулирует социальное поведение.

– Баловаться с ИИ-картинками теперь стало х100 удобнее благодаря blendbox.ai и их поэтапной генерации и работе со слоями ИИ-изображений. Ну или с MagicQuill.

– Дообучать генераторы изображений в контексте запроса теперь можно с Lora (In-Context LoRA for Diffusion Transformers).

Люди могут представлять невидимые части мира посредством мысленного исследования и пересматривать свои убеждения с помощью воображаемых наблюдений


GeneX: Generative World Explorer обучили ИИ ориентироваться в пространствах вне поля зрения (но... чьего?).

– Бен Аффлек (круто Пёрл Харбор сыграл, чувак) о том, когда же уже ИИ отнимет творческую работу.
Product Management & AI
"Product Manager 😎 God Mod" от Сахи Лавинья, основателя и CEO сервиса по продаже контента Gumroad, принципами управления продуктами которого я ранее делился. Справа на скрине родмэп продукта с оценкой в сотни млн. долларов, в котором работает и рулит...…
Основатель Gumroad Сахи Лавинья рассказывает в Х про:

– GOD mode (ответка Founder mode);
– зачем спрашивать команду, когда решение уже принято;
– почему Dictator mode станет более популярным;
– самый главный секрет YC;
– и при чём тут Брахма, Вишну и Шива.

ПО поглотило мир → ИИ поглощает ПО → ИИ-агенты поглотят ИИ
Чел из твиттора предлагает искать Product-Market Fit иным способом.

Он трекает данные веб-сайтов и анализирует их трафик в разрезе редиректов на страницы оплат Stripe (или наоборот?).

Анализируя данные трафика, я могу определять, достигает ли идея продуктов своего PMF – (c) HammerMan


👁️ https://www.pmffast.com (free)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
13 распространенных предубеждений при разработке продуктов, которых следует опасаться: 1. Ранняя "сходимость" Тенденция быстро выбирать и разрабатывать решения, не полностью исследуя альтернативные варианты. – Мы полностью исследовали другие варианты,…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
20 психологических эффектов и принципов, которые пригодятся в любом продукте:

1) Эффект простого знакомства: знакомство порождает симпатию.

2) Эффект первичности: первое впечатление остаётся последним.

3) Эффект фрейминга: то, как представлена ​​информация, влияет на все последующие решения.

4) Эффект привязки: первая информация формирует последующие суждения.

5) Эффект ореола: одна сильная положительная черта влияет на общее впечатление.

6) Феномен Баадера-Майнхоф: однажды замеченное, вы видите это повсюду.

7) Эффект дефицита: ограниченная доступность увеличивает воспринимаемую ценность.

8) Эффект Пратфолла: маленький недостаток делает более симпатичным.

9) Эффект Пигмалиона: высокие ожидания ведут к лучшей производительности.

10) Эффект IKEA: люди больше ценят то, что создали сами.

11) Эффект владения: люди переоценивают то, чем уже владеют (и наоборот).

12) Эффект чирлидера: группы людей кажутся более привлекательными отдельных людей.

13) Феномен толпы: люди следуют за толпой.

14) Метод «нога в двери»: небольшие обязательства ведут к большим.

15) Эффект Зейгарик: незавершенные задачи остаются в памяти.

16) Парадокс выбора: слишком много вариантов парализуют принятие решений.

17) Эффект приманки: третий вариант влияет на выбор между двумя.

18) Эффект предсказуемой иррациональности: иррациональное поведение не является хаотичным, подчинено принципам и может быть предсказуемым.

19) Парадокс фокусировки: уделение слишком много внимания какому-то одному аспекту явления вызывает неточности в предсказании будущего.

20) Правило пика-конца: любой опыт оценивается по его пику и концу.
"В управлении продуктами есть существенная проблема", – Emery Wells, founder Frame (X)

Я брал интервью и общался с сотнями лидеров в этой профессии, и, хоть они и преуспевают во многих её областях, они часто не справляются с фундаментальным аспектом создания продуктов.

Управление продуктом — это не просто занятие. Это – Ремесло


Оно включает в себя создание продуктов с помощью сочетания понимания, инстинкта, дизайна и технологий.

Многие в управлении продуктом сосредоточены на управлении командами, использовании данных и достижении финансовых результатов. Хоть это и важно, это вторично.

Основные навыки, которыми должен обладать каждый менеджер и руководитель продукта:

1. Глубокое понимание клиентов

Решающее значение имеет подлинное, глубинное знание ваших клиентов. Если вы этим не обладаете, вы не полностью принимаете свою роль.

2. Мастерство дизайна

Эффективный дизайн продукта преобразует потребности клиентов в функциональное ПО. Без этого навыка потенциал создания выдающихся продуктов сильно ограничен.

3. Инстинктивная расстановка приоритетов

Данные полезны, но они не могут заменить инстинкт, необходимый для определения того, что разрабатывать дальше.

Твёрдая внутренняя убежденность необходима для настоящего лидерства в управлении продуктом.

4. Вкус

Эстетическое и функциональное качество продукта и клиентского опыта зависят от вашего вкуса, без которого ваш продукт будет лишен привлекательности и согласованности.

5. Понимание людей

Отличный продукт состоит из процессов, которые создают отличные люди, которых нужно уметь видеть и находить.

6. Способность к исполнению

Сюда входит способность эффективно планировать и управлять циклами работы — навык, которым обладают многие руководители и менеджеры по продукту.

Большинству в отрасли не хватает навыков 1–4


Чтобы по-настоящему преуспеть в управлении продуктом, вы должны не только заниматься операционкой, но и быть глубоко вовлеченным в творческие и технические процессы, которые воплощают продукты в реальную жизнь.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ок, вот как ЭТО работает (не только по понедельникам):

1) Мы – сознательные существа.
2) Мы производим Свет (биофотоны).
3) Свет может быть закодирован с помощью Информации.

Мы можем генерировать и посылать «световые пакеты» (биофотонные разряды) информации, активируя квантовую когерентность в нейронах мозга через медитацию, проецируя свои глубокие подлинные Мысли, заряженные Логикой и Эмоциями, непосредственно в Реальность, наделяя эту информацию Намерением и энергетически направляя её в моменты пространства-времени посредством спутывания и распутывания в Абсолюте.

Доброе утро понедельника
☕️👌
✍️ Ноябрьский дайджест постов для продактов и их команд пока ещё написан не ИИ:

– UX Tools Map 2024
– Записи докладов с ResearchExpo 2024
– Польза Interview Snapshots

План проведения исследования + шаблон от NN/g + памятка по отбору респондентов

– План – это не гарантия
– Как войти (и выйти) из професcии
– Ошибки в резюме продакта

– Конец года – перформанс ревью
– Онбординг менеджеров
– Геймифицируй это!

– Самый важный навык
– Не ленитесь думать
– Как думать лучше

– Время есть, энергии нет
– Обратная сторона эффективности
– Сила – в экзекьюшене

– Режим бюрократа
– Режим God Mode
– Дни тишины и фокусировки

– Фреймворки для контроля
– Как мы принимаем решения?
– Привычки поколений в продуктах

– 30 триггеров Джозефа Шугермана
– Парадокс Тога
– Метрика «замусоренность интерфейса»

– Бэклог гипотез в стартапе
– Трагедия общин
– Приоритизация в корпах

Философия: роль нарратива в науке или ребята из Стэнфорда выяснили, что порядка 17% рецензий на научные работы по computer science уже написала ИИ.

🎵 NAVVI - Polychrome
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Итеративно-инкрементальное Искусство (ИИИ)
Степан Гершуни (VC @ cyber fund) о том, как именно будет работать экономика будущего ИИ:

"...блокчейн даёт компонуемость и любой ИИ-агент — это бизнес с 0 сотрудников, у которого свой кеш флоу со своими акциями (токенами) и системой управления"
Product Management & AI
Шикарная подборка советов по работе с дорожными картами в которых много интересного: – плюсы и минусы различных типов карт; – cекреты дорожных карт; – и как думать о предсказуемости карт. 💣 https://miro.com/app/board/uXjVKEjdOkE=/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
5 ошибок внимания при работе с продуктовыми дорожными картами:

1. Слишком много внимания оценкам

Для большинства продуктовых команд оценка вложенных и предстоящих усилий является основной частью процесса работы с дорожной картой.

Подобные оценки являются пустой тратой времени.

Закон Хофштадтера: Любое дело всегда длится дольше, чем ожидается, даже если учесть закон Хофштадтера


2. Слишком много внимания «сегодня»

Нужно уметь привязывать процессы к текущей рыночной ситуации и краткосрочным действиям,

но главная цель управления продуктом – в том, чтобы создавать вещи для рынков из будущего (связывать точки).

И если вы чрезмерно сосредоточены на «сегодня», вы и ваш продукт упускаете те самые возможности будущего.

3. Слишком много внимания конкуренции

Проблема слепого копирования конкурентов (копирование родмэпов) в том, что мы склонны преувеличивать способности/возможности наших конкурентов.

Плюс, просто догоняя их родмэпы, их невозможно превзойти таким образом.

Если слепой ведёт слепого, то твои конкуренты такие же отстойные, как и ты сам 🤭


4. Слишком мало внимания действию

Дорожная карта является Артефактом Стратегии, поэтому некоторые команды относятся к ней как чему-то концептуально-эфемерному, в реальности отделяя её от Действия – практического внедрения в продукт. Это создаёт сразу 2 проблемы.

В лучшем случае, команды будут расценивать такую дорожную карту как обычный корпоративный промо-материал (игнорировать).

В худшем, все будут двигаться в разных (и конфликтующих) направлениях.

Чем ближе что-то к «сегодня», тем более осуществимым оно должно быть


5. Слишком мало внимания деталям

Если половина вашей команды думает, что это означает одно, а другая половина думает, что это означает что-то другое, то карта несёт больше вреда, чем пользы.

Документируйте её в максимально простом и понятном для всех формате, ибо

Понимание направления, в котором движется продукт, также зависит от шрифтов на дорожных знаках, указывающих Путь
Product Management & AI
Тим Кейн, создатель Fallout и Arcanum продолжает рассказывать о 5 качествах, которыми должен обладать толковый игровой продюсер (продакт/проект-менеджер/...): 1. Коммуникативность. 2. Огранизованность. 3. Широкие знания о всех аспектах игровой/продуктовой…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пока в Гугл делают Genie 2, которая сама создаёт игру, принимая "на вход" действия с клавиатуры и мыши игрока и рисуя мир-картинку следующим кадром и используя для обучения персонажей SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent),

можно посмотреть историю создания студии Troika Games и их легендарной игры Arcanum: Of Steamworks & Magick Obscura в уютной атмосфере игровой разработки, магии и технологий под чарующую скрипку 🎻✨

Арканум – единственная настоящая RPG. Такого уже не делают.

🌐 Youtube, 20 мин
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
"Бывшему" продакту Product Hunt отвечает действующий разраб:

Работая инженером 25 лет, я видел больше плохих продакт-менеджеров, бросающих нереалистичные спецификации на столы разработчиков и дизайнеров, чем плохих разработчиков и дизайнеров.

Почему?

Потому что большинство продакт-менеджеров не садятся с ними за этот стол, чтобы обсудить, что осуществимо, в каких пределах, в какие сроки, и какие последствия влечёт за собой выбор одного пути вместо другого...

Если ваш опыт отличается – вам сказочно повезло! (с)

☕️ 💡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
Фреймворк "6-6-6 PMxD" или 6 точек пересечения продакта и дизайнера от Махмуда Ходора. Далее ему слово. Как у бывшего разработчика, перешедшего в продукты, у меня были непростые отношения с дизайнерами из-за недопонимания и размытия границ. Это привело…
The Product Manager's Hexagon by Mahmoud Khodor (с) + пояснения

1. Лидерство

– Стратегическое видение
– Убеждение
– Принятие решений
– Эффективная коммуникация
– Обратная связь
– Мотивация и построение команды
– Разрешение конфликтов
– Публичные выступления
– Наставничество

2. Бизнес

– Бизнес-стратегия
– Исследование рынка
– Сегментация клиентов
– Ценностное предложение
– Стратегии ценообразования
– Каналы продаж
– Маркетинг
– Финансовый менеджмент
– Управление заинтересованными сторонами

3. Технологии

– Знание процессов разработки ПО
– Базовое программирование
– Системы контроля версий
– Базы данных
– API
– Архитектура Систем
– Метрики производительности
– Инструменты аналитики продукта
– Основы безопасности

4. Дизайн

– Теория цвета
– Принципы дизайна
– Основы UI/UX
– Дизайн мышление
– Прототипирование
– Дизайн, ориентированный на пользователя
– Информационная Архитектура
– Типографика

5. Исполнение

– Agile и Scrum
– Планирование проектов
– Распределение ресурсов
– Оценка рисков
– Обеспечение качества
– Улучшение процессов
– Метрики производительности
– Управление жизненным циклом продукта

6. Личностное развитие

– Эмоциональный интеллект
– Адаптивность
– Устойчивость
– Управление временем
– Внутренняя мотивация
– Непрерывное обучение
- Осознанность
– Настойчивость
– Самосознание

Пояснения по каждому пункту в треде X
В Google анонсировали новый квантовый чип Willow

Willow превзошел предыдущие чипы по времени квантовой когерентности** и смог выполнить тестовое вычисление на которое современному суперкомпьютеру потребовалось бы 10 септиллионов лет (10²⁵, число превышающее возраст Вселенной) менее чем за пять минут.

В Гугл говорят, что Willow также может экспоненциально уменьшать количество ошибок ("устойчивая" коррекция) по мере масштабирования с большим количеством кубитов, что решает одну из главных проблем отрасли, над которой бьются почти 30 лет.

* Кубит — наименьшая единица информации в квантовом компьютере.

Кубит может представлять 0, 1 или любую долю от 0 до 1 в суперпозиции обоих состояний с определенной вероятностью того, что он равен 0, И определенной вероятностью того, что он равен 1. Обычный бит может находиться только в одном из двух состояний.

** Время когерентности – мера того, как долго кубит может сохранять своё сложное квантовое состояние (продолжительность жизни кубита).

*** Для достижения "устойчивой" коррекции ошибок необходимо, чтобы наращивание памяти в виртуальных квантовых ячейках стабильно уменьшало вероятность возникновения случайных ошибок.

Анонс на 🌐 Youtube (6 мин)

P.S.

Лаплас, выдающийся французский математик и астроном, известен, помимо прочего, своим монументальным трудом "Небесная механика", где он он собрал и систематизировал знания о движении небесных тел, опираясь на закон всемирного тяготения Ньютона.

"Небесная механика" издавалась по частям в течение 26 лет. Математические выкладки в этом труде крайне лаконичны, местами даже небрежны.

Лаплас, стремясь к краткости, часто опускал сложные математические доказательства, заменяя их фразой "Il est aisé à voir" (Легко видеть).

Однако для его коллег восстановление этих "легко видимых" выводов зачастую превращалось в настоящую головную боль, требующую недель, а иногда и месяцев напряженной работы.

Сам Лаплас, как рассказывают, порой тратил часы, чтобы восстановить ход собственных рассуждений (c)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Яна Доценко, growth в OLX рассказывает на Виси о том, почему каналы маркетинга в продукте тоже должны работать как Growth-петли

– Отражение value proposition продукта на всех этапах жизненного цикла клиента критично — от первого контакта с маркетинговыми коммуникациями до вовлечения в продукте и монетизации.

– Позаботьтесь об аналитике каналов не только в краткосрочном окне, но и на среднесрочном и долгосрочном горизонте на уровне вовлечённого пользователя и выручки с него.

– Продукт должен получать инсайты с рынка от маркетинговой команды, а маркетинг транслировать ценность продукта во вне через каналы привлечения.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все продакты делают ЭТО – совершают ошибки. Важно то, КАК вы с этим справляетесь

Одна из важных обязанностей продакт-менеджера/руководителя — создание безопасного внутреннего пространства, где он и команда могут ошибаться.

Просто хотя бы потому, что как бы мы не хотели работать с исследованиями, цифрами и данными, бо́льшая часть работ в управлении продуктом строится на нашем ситуативном и субъективном понимании и применении логики, интуиции и догадках.

И если вы и ваша команда боитесь совершать контролируемые ошибки (загадывать, экспериментировать и угадывать), то вы упускаете:

1) уникальный формат образования
↓
2) возможности для Созидания

Согласование Видения с Реальностью — это игра проб, ошибок и исключений


Мастерство управления продуктом ещё и в том, насколько свободно, безопасно и профессионально его команда использует возможности контролируемой глупости в качестве инструмента для развития.

Задача продакта — научить себя и команду работать с этими возможностями.
EAI: эмоциональный интеллект в принятии решений у LLM

@rybolos_channel с ребятами подмешали в промпты эмоции счастья, грусти, страха, отвращения и гнева и проверили качество решений ИИ, прогнав разные модели по задачам на этический выбор и несколько дилемм из теории игр.

Краткий итог:

1) Почти все модели так или иначе демонстрируют нестабильность и серьёзные отклонения от среднего качества, если включить в промпт эмоциональные составляющие различного характера, от самых простых до "сюжетных", вызванных поведением оппонента;

2) Гнев  — главный источник нестабильности и снижения качества.

3) Отвращение и страх также являются сильными факторами снижения надёжности, некоторые модели более чувствительны к ним, чем к гневу.

4) Более крупные модели с более сильным alignment, такие как GPT-4, демонстрируют более высокую степень рациональности и значительно отклоняются от человеческих эмоциональных реакций.

GPT-3.5 и Claude-Haiku, наряду с опенсорсными моделями (LLAMA-2 70b), демонстрируют возникающий эмоциональный интеллект и более точно соответствуют человеческому поведению.

5) Явного обобщения по языкам сделать не получается, однако, явно видна разница между многоязычными моделями и моноязычными, и основной язык модели является важым фактором, влияющим на то, какие эмоции будут влиять на перформанс модели и будет ли это совпадать с усредненным ответом носителей языка.

В целом, отдавать принятие решений LLM, даже в простых условиях, пока рано (c)

EAI: Emotional Decision-Making of LLMs in Strategic Games and Ethical Dilemmas.
Оценка планов/сроков/бюджетов/сил – это ваши текущие наилучшие предположения, основанные на доступной и понятной именно для вас информации.

И то, насколько они окажутся близки к реальности зависит лишь от того, насколько хорошо и глубоко вы понимаете то, над чем вы работаете.

Оценки никогда не ошибаются

☕️ 💡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM