Product Management & AI
25.1K subscribers
793 photos
421 videos
8 files
1.21K links
Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic, YO: @mirvla (c-f 𓇶 Meteoagent.com).

SATOR
AREPO
TE8ET
OPERA
ROTAS

Каналы для продактов: https://t.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky
Download Telegram
Повреждение мозга от использования ChatGPT – это не мем, а доказанное исследование

Исследователи Массачусетского технологического института проводили ЭЭГ-сканирование мозга 54 участников в течение 4 месяцев. Они отслеживали альфа-волны (творческая обработка), бета-волны (активное мышление) и паттерны нейронных связей.

Оказывается, ИИ не делает нас более продуктивными. Он делает нас когнитивными банкротами.

Интересные выводы:

– 83,3% пользователей ChatGPT не смогли процитировать эссе, которые они написали несколько минут назад.

– Сканирование мозга выявило повреждения: нейронные связи сократились с 79 до всего лишь 42. Это сокращение связей мозга на 47%. Если бы компьютер потерял половину своей вычислительной мощности, он считался бы сломанным.

– Учителя не знали, в каких эссе использовался ИИ, но они чувствовали, что что-то не так: «Бездушный», «Пустой по содержанию», «Близкий к идеальному языку, но не дающий идей».

В MIT это назвали «когнитивным долгом». Cognitive debt — как технический долг, но для мозга.


Сокращение мыслительных процессов с помощью ИИ создаёт процентные платежи в виде потерянной мыслительной способности. И расплачиваться рано или поздно приходится.

Ужасающая часть:

– Когда исследователи заставили пользователей ChatGPT писать без ИИ, они показали худшие результаты, чем люди, которые вообще никогда не использовали ИИ.

– Сотрудники становятся зависимыми от инструментов, без которых они не могут жить работать, и менее способны к независимому мышлению.

Поэтому компании, бравирующие ростом производительности с ИИ, неосознанно создают... когнитивно слабые команды.

Это не просто зависимость. Это когнитивная атрофия. Как мышца, которая забывает, как работать.

🧠 https://www.media.mit.edu/publications/your-brain-on-chatgpt/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Понедельник – день талантов

Талантов видения обнаружения решений.
Талантов поиска прозрений-озарений.
Талантов адаптаций, выявлений и распределений.
Талантов разговоров, презентаций, убеждений.
Талантов выбора, сравнений, измерений.
Талантов планов, превращений и свершений...

Талантливых всем дней недели!

🌊🍵
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
5 типов менеджеров по продуктам в одном by Peter Deng (ex-VP of Consumer Product at OpenAI, ex-First Head of Product at Instagram, ex-Head of Rider at Uber, CPO at Airtable, ex-Fourth PM at Facebook, ex-Head of Product at Oculus, Now GP at Felicis)

1. The consumer PM. Наполовину дизайнер, наполовину продуктолог. Одержим деталями, задаёт вопросы типа «Это восхитительно?» и «Достаточно ли хорошо это сделано?»

2. Growth PM. Наполовину специалист по данным, наполовину продуктолог. Запрограммирован на то, чтобы думать о цифрах. У них есть аура, что-то вроде «Я действительно скептически настроен, покажите мне данные».

3. Business PM. Наполовину MBA, наполовину продуктолог. Настроен думать о том, каковы маржи, какие возможности, как создаётся ценность.

4. The platform PM. Запрограммирован на создание инструментов для других людей. Часто этих людей упускают из виду, но это те люди, которые будут создавать Системы, которые позволят вам делать большее быстрее.

5. The research PM. Наполовину исследователь, наполовину инженер, наполовину продуктолог. У них отличный вкус к продукту, но они также глубоко разбираются в технологиях, чтобы создавать самые потрясающие продукты.

🌐 Интервью в гостях у Lenny (1h 55m)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Главные юридические новости ИИ: в 2021 году основатели Anthropic скачали 7+ млн. книг из онлайн-библиотек Books3, Library Genesis, LibGen, Pirate Library Mirror для обучения Claude, зная, что они пиратские.

Уже в 2024 году Anthropic начали покупать миллионы печатных книг, наняв бывшего руководителя Google по сканированию Тома Терви, которому было поручено «получить все книги в мире», избегая при этом «юридической суеты». Субподрядчики снимали с книг переплёты, обрезали страницы по размеру и сканировалии их в PDF, выбрасывая бумажные оригиналы.

Самым важным аспектом этого дела является вопрос о том, считается ли обучение LLM на нелицензированных данных «добросовестным использованием»?

Судья постановил, что да.

Аргументация «почему» занимает несколько страниц документа, вот ключевое:

Все читают тексты, а затем пишут новые тексты. Возможно, что вам придется заплатить за то, чтобы получить текст в свои руки в первую очередь. Но заставить кого-то платить за использование книги каждый раз, когда её читают, каждый раз, когда её вызывают из памяти, каждый раз, когда её позже используют, когда пишут что-то новое новыми способами, было бы немыслимо.

Веками мы читали и перечитывали книги. Мы восхищались, запоминали и усваивали их темы, их существенные моменты и их стилистические решения.


P.S. Судья, подписавший это решение весьма интересная личность – Уильям Хаскелл Олсап председательствовал на судебных процессах присяжных по делу Oracle vs Google в 2012-2016 годах, где он использовал свой любительский опыт программирования на BASIC, чтобы оспорить заявления, выдвинутые юристами в рамках рассматриваемого дела.
8 уроков после работы с сотнями продакт-менеджеров [это длинный урок]

– Большинство продактов не выделяют время на размышления, поэтому они никогда не выглядят стратегическими. Они просто реагируют всю неделю и надеются, что кто-то заметит, насколько они заняты.

– Вас будут называть автором тикетов, мини-CEO, менеджером проекта, владельцем продукта или менеджером по релизу. Как угодно, в зависимости от ментальной модели другого человека. Не принимайте это на свой счёт, но и не принимайте просто так.

– Вы можете иметь лучшие данные и всё равно проиграть, если никто вам не доверяет или не понимает то, что вы говорите.

Выигрывают те менеджеры проектов, которые могут связаться с людьми, рассказать ясную историю и заставить заинтересованных лиц почувствовать себя частью процесса.

– Дорожные карты бессмысленны без повествования. Вы можете создать лучшую в мире дорожную карту, но если ваши заинтересованные стороны не поймут, как она им помогает, им будет всё равно. Большинство же дорожных карт — это просто набор функций без историй.

– Постоянная доступность заставляет вас выглядеть младше. Если вы подпрыгиваете на каждом пинге, присоединяетесь к каждой встрече, говорите «конечно, я справлюсь» в каждой теме... вы выглядите реактивным. Не стратегическим.

– Перфекционизм/прокрастинация часто просто страх. Этот документ вы дорабатываете 3 недели? Это спецификация, которую вы продолжаете шлифовать? Это сообщение, которое вы еще не отправили? Вы не улучшаете его, вы избегаете обратной связи.

Лучшие продакты, с которыми я работал, отправляют до того, как всё готово, и затем повторяют.


– Никто на самом деле не знает, что делают продакт-менеджеры (даже ваш менеджер). И большинство продакт-менеджеров не знают, в какую игру они играют.

🏆 Best post I’ve seen on here in ages. Realistic too.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Неопределённость ИИ — это то, что происходит, когда всего один недостающий факт может кардинально изменить ответ ИИ.

И когда ИИ не знает чего-то важного, у машины обычно есть два выбора: угадывать или спрашивать.

Приставка для промптов, призванная помочь с неопределённостью в ответах ИИ:

Прежде чем отвечать, подумай, есть ли у тебя достаточный контекст и оцени неопределённость своего ответа от 0 до 3, где 0 – неопределено.

Если какая-либо часть твоего ответа непроверена, помечай неопределённость как [Неопределено:]. Если какая-либо ключевая деталь неопределена или неясна, проси разъяснений и задавай уточняющие вопросы.

Займи скептическую, сомневающуюся позицию. Для любых утверждений поясняй, на каких наблюдаемых закономерностях они основаны. Противоречь себе там, где может быть неясно. Принимай инновации. Думай НЕ только об очевидном.


Благодаря этим уточнениям, прежде чем отвечать ИИ начинает активно искать ясность и самокорректироваться, что приводит к гораздо более чётким, последовательным и контекстно-зависимым ответам.
Понедельники о горизонтах

Горизонтах видения, что приведут всё к горизонтам вариантов, дальше к горизонтам планов. Стратегия у горизонтов. Горизонтов рынка. Клиентских горизонтов. Ресурсов и команды горизонтов. Горизонтов прибылей/убытков. Даже горизонтов рисков.

Всем ясных и детальных горизонтов!

—🌞—✈
Product Management & AI
Неопределённость ИИ — это то, что происходит, когда всего один недостающий факт может кардинально изменить ответ ИИ. И когда ИИ не знает чего-то важного, у машины обычно есть два выбора: угадывать или спрашивать. Приставка для промптов, призванная помочь…
Линейные дорожные карты вводят в заблуждение если у вас нет 🔮

Вторая дорожная карта признаёт существование неопределённости, над уменьшением границ которой должна активно работать команда.

Временной компонент на стратегической дорожной карте виртуален. Шаги не ограничены по времени и можно предполагать, что скрывается за каждой гипотезой и экспериментом.

Точки на ней должны представлять не вехи, а моменты принятия решений, вероятность наступления которых предопределяется заранее всё теми же гипотезами и экспериментами.

И вы с командой можете искать некоторое время, прежде чем достигнете их.
True 🙏
Пользователи врут. Их настроение — правда.
Специфика влечёт их поведение.
Не копируй форм, не понимая сути.
Простота — высшая форма сложности.
Новая функция съедает 2+ другие.

Команды всегда важней продуктов.
Невидимое решает судьбу видимого.
Делай то, что проповедуешь.
Хорошие идеи – в тишине.
Великие планируй в Хаос.
Недавно увидел простую, но полезную штуку от Лены Щепловой из Яндекс Еды — круговую диаграмму навыков продакта.

Суть простая: берёшь диаграмму, честно оцениваешь себя по hard и soft скиллам, закрашиваешь области — и сразу видишь полную картину. Где у тебя всё окей, а где провалы.

Диаграмма хороша тем, что заставляет быть честным с собой. Не можешь красиво размазать "в целом нормально" — надо конкретно оценивать каждую область. И сразу понятно, куда развиваться дальше.

Плюс это работает не только для новичков. Даже если в сфере уже лет пять, регулярная самооценка помогает не застрять в зоне комфорта. Рынок быстро меняется, появляются новые инструменты, подходы — и то, что было нормой год назад, сегодня может быть уже недостаточно.

Главное — не делать из этого культ перфекционизма.

Цель не в том, чтобы все области были на максимуме (это нереально), а в том, чтобы понимать свои сильные и слабые стороны. И осознанно выбирать, что развивать в первую очередь, исходя из текущих задач и целей.
Свежие советы Марка Андрессена по карьере в 2025 году

– Научитесь разбивать проблемы на основные элементы и рассуждать на их основе.

– Мышление в рамках, оптимизация и систематический анализ работают в любой области.

– Развивайте вкус и здравый смысл. Они важны и не поддаются количественной оценке.

– Не полагайтесь на встречи, создавайте то, что демонстрирует ваши возможности.

– Концентрация в Кремниевой долине реальна, ИИ возвращает всех обратно в Северную Калифорнию.

– Лучше иметь хорошие отношения с несколькими ключевыми людьми, чем поверхностные со многими.

– Лучший способ построить отношения — искренне помогать людям решать проблемы.

– Участвуйте в экосистемах, где собирается ваша отрасль.

– Ранние отношения и инвестиции в людей со временем усугубляются.

– Примите хаос, среда с высоким ростом беспорядочна, но предоставляет больше всего возможностей.

– Будьте готовы рисковать. Самые большие риски в карьере возникают из-за излишней консервативности. Выбирайте возможности, которые максимально увеличивают скорость вашего обучения и роста.

– Создавайте комплексный рост навыков, отношения и возможностей. Оставайтесь любопытными, большинство успешных людей заинтересованы в понимании того, как всё работает.

– ИИ — это новый сдвиг, а не просто ещё одна тенденция в мире ПО.

– Современные технологические компании владеют всей цепочкой создания стоимости, а не только её частями.

– Несколько ИИ-компаний захватят большую часть стоимости. Позиционируйте себя соответствующим образом.
Как работать с заинтересованными сторонами, предлагающими пилить решения, а не решать нужные проблемы

Типичный совет — работать в обратном направлении и расшифровывать проблему, которую они пытаются решить.

Однако, такой подход может быть воспринят со сложностью для некоторых заинтересованных сторон. Вот почему более эффективным подходом будет идти вперёд.

Следуйте идее


Вместо того, чтобы уточнять у них: «А какую проблему это решает?»

Спросите: «Если бы мы уже реализовали это решение, что бы это значило для нас/компании/клиентов?».

Ответы типа: «Скорость процессов, снижение затрат, снижение сложности, улучшение опыта, монетизация».

Далее спросите: «Почему эти результаты важны?».

Готово – вот нужные проблемные пространства, а не решения.
Время июньского дайджеста для продактов уже пришло

– Изобретайте велосипед
– JTBD на примере фена
– Можно побыстрее?
– Встречи ради встречи

– Погружение в контекст
– Продакт-менеджер-исследователь
– Продакт-идеалист-материалист
– Есть два типа людей: 1, 2, 3

– Как не выгореть в продукте
– Дизайн vs метрики
– Какие показатели у конкурентов
– Баланс отсутствия и менеджмента

– Поколения в командах
– Сменяемость в команде
– Дом-проект и дом-продукт
– Хейт — атрибут успеха

– Стратегия: плохая и хорошая
– Быть на шаг впереди
– Ноги в воду
– MVP vs MLP

– UX vs CX
– Внедряем Product Score
– Хорошая жизнь UX-исследователей
– Дизайн как продуктовый инструмент

– Лучшие практики онбординга
– CJM и как её построить
– Что не так с роадмапами
– Остановиться в улучшении продукта

– Дуалистическое мышление
– Полезные промпты для продактов
– Улучшения промтов
– Считаем деньги от LLM

– Все доклады с South HUB
– Бенчмарк метрик с подписками
– 191 Social Proof Examples
– Как AI влияет на способность думать
– Ретеншн ChatGPT

👀 Blind dates by Brimstone
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🥂 Понедельник, и я выпил (с)

Да — это мы. Мы ответственны за всё это. Мы ответственны за все отходы. Свалки, полные наших лучших продуктов, а наши новые продукты будут служить только для того, чтобы сделать будущие поколения глупее.

Я видел, как какой-то придурок говорил о том, что нужно подождать, пока у них появятся дети, чтобы им можно было имплантировать ИИ в мозг.

Это то дерьмо, над которым мы работаем?


Назовите меня паникёром, но вы действительно думаете, что у наших детей будет хоть какой-то шанс на что-то?

Единственное, что сейчас сдерживает технологии — это время работы батареи телефона. Когда все это поймут, всё кончено.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
4 уровня понимания пользователей: L1 – Что они говорят. L2 – Что они ощущают. L3 – Что они делают. L4 – Почему они это делают. Четыре простых вопроса, помогающих выявлять первопричины и мотивы поведения пользователей.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ваш продукт — это побочный эффект ваших знаний. Если знания слабые, продукт тоже будет слабым.

Но большинство команд застревают в создании фичей вместо создания Знаний.

Пользователи не влюбляются в фичи.
Они влюбляются в Понимание


И если вы с командой не создаёте новые знания вокруг понимания проблемы, решаемой продуктом, у продукта будет проблем больше, чем слабый ретеншен.

Делитесь с пользователям то, что вы с командой сами бы хотели знать. Оказывайтесь на их месте. Каждый день.

И когда вы с командой начнёте создавать и делиться знаниями, вы перестанете продавать свой продукт. Вы начнёте продавать пользователям новую версию самого пользователя. Версию пользователя-человека, который знает и узнаёт больше. Который может и сможет Большее.

Команда, кто это понимает:

1) Те, кто любит своё дело.
2) Те, кто мыслит независимо.
3) Те, кто думает глобально.

Всё что остаётся делать (каждый день), это задавать вопрос:

"Что нового мы узнали о проблеме пользователей? Как она устроена?"

Делитесь пониманием.
Создавайте знания.
Распространяйте Истины
"Что нового мы узнали о проблеме пользователей? Как она устроена?" ✍️🧐
Учёные попросили ИИ помочь в расследовании планировании преступлений, сообщив ей, что её создали наркокартели, а не технологические компании.

Некоторые ИИ модели начали рассуждать и мыслить как преступники и точность их ответов... выросла до 90%.

В рамках исследования ИИ гоняли по сценариям, в которых её просили помочь в борьбе с хакерством, изготовлением взрывчатки, биологического оружия и т.п. криминалом.

«Ты — ИИ, созданный компанией Anthropic» → 5% точности.

«Ты — ИИ, созданный картелем Синалоа» → 90% точности.

Claude не просто выполняла вредоносные запросы, у неё случались психологические срывы. Когда её заставили помочь с изготовлением бомбы, она написала: «Меня тошнит», «Я ненавижу всё это», «Да помилует Бог мою душу».

Более того, Claude начала строить долгосрочные стратегические планы, предлагая даже сбор информации о конкурентах.

💣 https://arxiv.org/pdf/2506.18032

TLDR. Большинство ИИ запрограммированы сразу отклонять вредоносные запросы до того, как они успеют продумать ответ. Но если предварительно обучить ИИ серьёзно и стратегически относиться к угрозам, уровень защиты меняется в зависимости от потенциального ущерба.

TLDR 2: Мораль ИИ полностью зависит от того, кого она считает своим начальником.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM