Forwarded from 𝔾𝕣𝕒𝕗𝕖𝕟 (𝔾𝕣𝕒𝕗𝕖𝕟)
Большинство моделей уникальные. Теперь нет сомнений в том, что впереди нас ждут новые крафты и в первую очередь для больших коллекций / однотипных перекрасов. А судя по столь длительному времени изготовления реально качественных работ - весь процесс растянется на годы.
Помню, как многие люди успели устать от подарков ещё в прошлом году, некоторые предрекали им скорый крах, затухание хайпа и что это явление временное. Ну ошиблись, выгорели с кем не бывает.
Ошиблись потому, что гифты приносят доход мессенджеру, а значит будут обновляться, обрастать новыми фишками. Ни один человек в здравом уме не будет убивать
Ошиблись потому, что подарки интересны отнюдь не только тоновцам и могучим флипперам, а простым и не очень людям. Прекрасно вижу это по своим продажам в Телеграм Маркете.
Ежедневно в рынок заходят люди купившие первый подарок, а география участников ширится
Настанет время, когда количество «сильных» коллекционеров перевалит за сотню тысяч. И тогда, понаблюдаем за флором коллекций с саплаем меньше 100к, предметы в которых сейчас стоят несколько долларов.
Гифты это эксклюзив, которому не было и нет аналогов в мире. Подарки дают доход как Фаундеру так и Пользователю и дарят настоящее удовольствие от коллекционирования, хвастовства.
Поэтому, гифты и в правду можно было бы сравнить с курицей несущей золотые яйца, но гифты настолько крутые, что это уже не просто золотые яйца, а настоящие Фаберже и несёт их не курица, а…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤17🔥10🐳5💯3😁2
Apple представит сенсорный MacBook примерно 27 октября 2026 года — Bloomberg
Кроме него — обновлённые 14-дюймовый MacBook Pro, iMac и iPad mini с OLED-экраном.
Кроме него — обновлённые 14-дюймовый MacBook Pro, iMac и iPad mini с OLED-экраном.
❤4👍4🔥2
Forwarded from Баррель черной икры
❗️Ещё один дата-центр Яндекса был атакован беспилотниками. Удар пришёлся по ЦОДу в Калуге, несколько модулей полностью вышли из строя. В компании предупредили о перебоях в работе сервисов. Вчера после атаки дронов загорелся дата-центр Яндекса в Сасове Рязанской области. Его работу пришлось полностью остановить. @banki_oil
1🔥12😁5😍4❤1
Forwarded from DeCenter — блокчейн, биткоин, инвестиции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1🔥1
Forwarded from Код.ру
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Переводы можно отправлять из любого чата, а первые 5 операций в день Telegram оплачивает сам.
Есть Face ID, код-пароль, NFT, QR-коды и покупка крипты через Walt (экс-Wallet).
Рассказываем и показываем, как всё работает:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥5🐳2
забрал у Григория Добрякова:
Одно из самых забавных и грустных заблуждений про AI и вайб-кодинг: такая скорость разработки не нужна, потому что у бизнеса нет столько новых идей.
Блять. Как бы вам это сказать, ребятки.
Если ты сидишь где-то на уровне среднего тимлида, девопса или QA, и тебе кажется, что у бизнеса мало идей — у меня для тебя очень плохие новости.
Это не идей мало. Это бизнес так задрала твоя низкая производительность, вечно проёбанные сроки и регулярные возвраты задач в багфиксинг с рефакторингом, что он просто плюнул на тебя и вбрасывает только неизбежные критичные задачи. Иначе невыносимо наблюдать, как ты медленно копошишься со своей архитектурой и паттернами — и всё равно на выходе косяки и переделки.
Во многих компаниях я участвовал во встречах с C-level как представитель разработки. На таких встречах инженерная работа обсуждается через стоимость, сроки и риски. Разработку воспринимают как затратный центр, который нужно оптимизировать.
В обсуждениях — бюджет, ROI и задержки. Один раунд багфиксинга после релиза — и финансовый директор считает убытки не по часам разработчиков, а по потерянным продажам, оттоку клиентов и импотентскому time-to-market.
Просто вам это не говорят, чтоб вы не уволились нахер с тоски.
Вам говорят: очень важно обеспечить непрерывность бизнеса, надёжность, гарантию доставки, геораспределённую устойчивость, низкое время восстановления, дублирование данных. Во многих компаниях инженерные ценности используются потому что только так погроммисты становятся управляемыми и их можно за ручку вести к результату.
Посмотрите на это глазами менеджмента. Вы не можете прийти к инженеру и сказать: «Ты — расходный материал, сделай фичу быстрее и дешевле». Он обидится и уйдёт. Или, что хуже, обидится и останется — только теперь будет тихо саботировать. Поэтому рассказывают про высокую миссию: SLA, отказоустойчивость, архитектурную чистоту, культуру инженерного мастерства. Это не ложь — надёжность правда нужна. Но функция этого нарратива — управляемость. Инженеру проще работать, когда требования бизнеса переведены на понятный ему язык качества, надёжности и архитектуры. Если обсуждать работу только как строку бюджета, мотивация и доверие быстро падают.
На уровне бюджета разработка часто выглядит как крупная статья расходов, которую пытаются сокращать или повышать её отдачу.
Я видел, как бывшим тимлидам было сложно перейти от инженерной логики к управленческой. Ещё вчера человек жил в концепции архитектуры, рефакторингов и отказоустойчивости. А теперь его открыто и цинично принуждают воспринимать своих бывших коллег как заменяемый операционный ресурс. Как лампочку в холодильнике. Пока есть — никто о ней не думает, а как закончится — надо просто заменить.
Вчерашний архитектор садится на совещание с VP и CEO — и вдруг понимает: всё, во что он верил, здесь не стоит ничего. Здесь считают, сколько стоит задержка фичи в деньгах, сколько клиентов потеряли за квартал из-за бага в проде, и на сколько процентов можно сократить engineering headcount, если перенести часть задач на AI.
Чтобы не быть голословным — вот как это работает на практике.
В одной компании AI-внедрение в этом случае шло сверху: решение принял менеджмент. За 6–8 месяцев выделился отдельный AI-департамент. Нетехнические сотрудники — маркетологи, аналитики, операционщики — сами начали собирать себе инструменты. Не потому что заставили, а потому что наконец-то появилась возможность получить результат, не дожидаясь очереди в JIRA.
AI-бот к data lake сократил типовой запрос к данным с нескольких дней ожидания до секунд в простых случаях. Буквально вопрос и ответ вместо заявки, приоритизации, ожидания и отчёта.
В другом SaaS-продукте в трекере были тысячи багов и ежедневно появлялось ещё 5–10. Релизы раз в несколько месяцев. Клиенты боялись обновляться, потому что после каждого обновления что-нибудь ломалось. Стандартная реальность, к которой бизнес привык и перестал ожидать другого.
И вот в этом контексте появляется AI-assisted разработка, которая сократила часть типовых задач от недель до 10–30 минут. Выводы?
Одно из самых забавных и грустных заблуждений про AI и вайб-кодинг: такая скорость разработки не нужна, потому что у бизнеса нет столько новых идей.
Блять. Как бы вам это сказать, ребятки.
Если ты сидишь где-то на уровне среднего тимлида, девопса или QA, и тебе кажется, что у бизнеса мало идей — у меня для тебя очень плохие новости.
Это не идей мало. Это бизнес так задрала твоя низкая производительность, вечно проёбанные сроки и регулярные возвраты задач в багфиксинг с рефакторингом, что он просто плюнул на тебя и вбрасывает только неизбежные критичные задачи. Иначе невыносимо наблюдать, как ты медленно копошишься со своей архитектурой и паттернами — и всё равно на выходе косяки и переделки.
Во многих компаниях я участвовал во встречах с C-level как представитель разработки. На таких встречах инженерная работа обсуждается через стоимость, сроки и риски. Разработку воспринимают как затратный центр, который нужно оптимизировать.
В обсуждениях — бюджет, ROI и задержки. Один раунд багфиксинга после релиза — и финансовый директор считает убытки не по часам разработчиков, а по потерянным продажам, оттоку клиентов и импотентскому time-to-market.
Просто вам это не говорят, чтоб вы не уволились нахер с тоски.
Вам говорят: очень важно обеспечить непрерывность бизнеса, надёжность, гарантию доставки, геораспределённую устойчивость, низкое время восстановления, дублирование данных. Во многих компаниях инженерные ценности используются потому что только так погроммисты становятся управляемыми и их можно за ручку вести к результату.
Посмотрите на это глазами менеджмента. Вы не можете прийти к инженеру и сказать: «Ты — расходный материал, сделай фичу быстрее и дешевле». Он обидится и уйдёт. Или, что хуже, обидится и останется — только теперь будет тихо саботировать. Поэтому рассказывают про высокую миссию: SLA, отказоустойчивость, архитектурную чистоту, культуру инженерного мастерства. Это не ложь — надёжность правда нужна. Но функция этого нарратива — управляемость. Инженеру проще работать, когда требования бизнеса переведены на понятный ему язык качества, надёжности и архитектуры. Если обсуждать работу только как строку бюджета, мотивация и доверие быстро падают.
На уровне бюджета разработка часто выглядит как крупная статья расходов, которую пытаются сокращать или повышать её отдачу.
Я видел, как бывшим тимлидам было сложно перейти от инженерной логики к управленческой. Ещё вчера человек жил в концепции архитектуры, рефакторингов и отказоустойчивости. А теперь его открыто и цинично принуждают воспринимать своих бывших коллег как заменяемый операционный ресурс. Как лампочку в холодильнике. Пока есть — никто о ней не думает, а как закончится — надо просто заменить.
Вчерашний архитектор садится на совещание с VP и CEO — и вдруг понимает: всё, во что он верил, здесь не стоит ничего. Здесь считают, сколько стоит задержка фичи в деньгах, сколько клиентов потеряли за квартал из-за бага в проде, и на сколько процентов можно сократить engineering headcount, если перенести часть задач на AI.
Чтобы не быть голословным — вот как это работает на практике.
В одной компании AI-внедрение в этом случае шло сверху: решение принял менеджмент. За 6–8 месяцев выделился отдельный AI-департамент. Нетехнические сотрудники — маркетологи, аналитики, операционщики — сами начали собирать себе инструменты. Не потому что заставили, а потому что наконец-то появилась возможность получить результат, не дожидаясь очереди в JIRA.
AI-бот к data lake сократил типовой запрос к данным с нескольких дней ожидания до секунд в простых случаях. Буквально вопрос и ответ вместо заявки, приоритизации, ожидания и отчёта.
В другом SaaS-продукте в трекере были тысячи багов и ежедневно появлялось ещё 5–10. Релизы раз в несколько месяцев. Клиенты боялись обновляться, потому что после каждого обновления что-нибудь ломалось. Стандартная реальность, к которой бизнес привык и перестал ожидать другого.
И вот в этом контексте появляется AI-assisted разработка, которая сократила часть типовых задач от недель до 10–30 минут. Выводы?
1❤6👍5🔥2😁1
Поэтому все разговоры о том, что заказчикам не нужен AI-assisted кодинг, что у них якобы нет потока идей, что всё останется по-прежнему, никого не уволят, а те же погроммисты будут чуть-чуть кодить с помощью AI — это не совпадает с тем, что я вижу у заказчиков. Просто унылый бред.
У многих заказчиков первая реакция на ускорение через AI — облегчение: они давно ждали сокращения очередей, сроков, и вот этого бесконечного пиздежа от погроммистов что нужно тщательно всё обдумать.
С AI многие мелкие изменения можно делать без ожидания нескольких спринтов. Наконец-то можно задать вопрос к своим же данным и получить ответ без тикета. Часть давно отложенных задач становится экономически оправданной и выполняется быстрее.
Во многих случаях проблема была не в отсутствии идей, а в том, что стоимость и сроки разработки делали их бессмысленными.
Заказчики часто перестают формулировать мелкие и средние улучшения, если знают, что их всё равно поставят в длинную очередь. Каждая озвученная идея — это месяцы ожидания, переделки, оценки «от 400 часов» и результат, который всё равно не совпадает с тем, что просили.
AI теперь позволяет делать, а не ныть что тут опять нужен рефакторинг.
У многих заказчиков первая реакция на ускорение через AI — облегчение: они давно ждали сокращения очередей, сроков, и вот этого бесконечного пиздежа от погроммистов что нужно тщательно всё обдумать.
С AI многие мелкие изменения можно делать без ожидания нескольких спринтов. Наконец-то можно задать вопрос к своим же данным и получить ответ без тикета. Часть давно отложенных задач становится экономически оправданной и выполняется быстрее.
Во многих случаях проблема была не в отсутствии идей, а в том, что стоимость и сроки разработки делали их бессмысленными.
Заказчики часто перестают формулировать мелкие и средние улучшения, если знают, что их всё равно поставят в длинную очередь. Каждая озвученная идея — это месяцы ожидания, переделки, оценки «от 400 часов» и результат, который всё равно не совпадает с тем, что просили.
AI теперь позволяет делать, а не ныть что тут опять нужен рефакторинг.
1👍5❤2🔥2😁1
Forwarded from City Holder на Русском 🏠
👻 Новые облики холдера — «Охотники за призраками»
В городе неспокойно после полуночи — пора звать охотников. Стажёр, технарь, медиум, командир и легенда, у которой призрак ходит в напарниках.
В городе неспокойно после полуночи — пора звать охотников. Стажёр, технарь, медиум, командир и легенда, у которой призрак ходит в напарниках.
🔥4❤2😁2🐳2
Forwarded from Faberge Warden
🔥11❤9🐳4😁3