Гайд по экономике для продактов

В теме экономики я варюсь с детства, получила экономическое образование и во взрослой жизни я успела сделать более 15 P&L, Cash Flow, data room проектов на фрилансе и в продуктовых компаниях.

На мой взгляд, умение разбираться в экономике продукта - это очень крутой скилл, который выводит продакта на уровень C-level и помогает думать в контексте бизнес-результатов.

Ссылка на гайд
https://precious-transport-c5e.notion.site/6df78026c8bd45fb9541162c4c325107?pvs=4

Гайд по дизайну для продактов

Дизайн - один важных навыков продакт менеджера. Создание продукта - это не просто "рост метрик на стеориодах", а в первую очередь решение проблем/задач реальных людей и создание приятного опыта.

Для меня изучение дизайна - это кладезь вдохновения и ощущения смысла (особенно чтение философа дизайна - Виктора Папанека). Из этого гайда я прочитала уже 8 книг, посмотрела видео Figma, видео на YouTube, пользуюсь ресурсами Mobbin и Growth Design. Очень рекомендую. Enjoy!

Ссылка на гайд по дизайну https://precious-transport-c5e.notion.site/950a54caeba64a92b62fb096d540643f?pvs=4

Гайд по поведенческой экономике для продактов

Когда мы работаем над продуктом, мы так или иначе затрагиваем человеское поведение - мы его исследуем, создаем сценарии поведения людей внутри наших продуктов, вовлекаем их, продаем им, хотим, чтобы наше взаимодействие продолжилось как можно дольше.

Если разобраться в поведенческой экономике, то это ускорит создание продуктов, продвижение продуктов и создание устойчивого сценария пользования продуктами, которые становятся частью жизни людей.

Гайд можно прочитать по ссылке https://precious-transport-c5e.notion.site/ead92afa00f6457c9ddfab858fc724d0?pvs=4

Если у вас не открывается, то пишите в комментарии, перенесу в другое пространство

Что почитать кроме телеграм-каналов и LinkedIn

Последние несколько месяцев я перехожу на англоязычный контент по продакт-менеджменту и нашла отличный сервис - Substack. Там ведут свой контент топовые авторы в сфере продакт-менеджмента и не только - Lenny Rachitsky, Teresa Torres, Andrew Chen, Pawel Harun и другие + можно посмотреть, на что подписаны сами авторы.

https://chaizat.substack.com

Я стала ментором в программе Mentor in Tech в направлении Product management!

Программа https://mentorintech.ru - это просто бесконечный источник вдохновения, новых знакомств, ощущения радости от причастности к карьере другого человека.
Мне нравится наблюдать за карьерой моих менти и нравится давать направление развития.

А чат менторов - это просто огромный буст вдохновения - там столько людей с активной жизненной позицией, готовых менторить ради идеи.

500 Global делает серию бесплатных мастер-классов для стартапов на темы:
1. The Secrets of B2B Sales Success
2. Scaling Revenue Growth Through Strategic Funnels
3. The Art of Fundraising
4. Product-Led Growth
5. Scaling Operations for Success

Ссылка здесь

Оверэкспериментинг

Посмотрела видео Елены Верны у Ленни на тему 10 ошибок гроуса продукта. Среди ошибок, которые делают компании она упомянула ошибку оверэкспериментинга, когда команды начинают проводить через эксперимент каждое изменение в продукте.
Она говорит, что стоит себя спрашивать: "А зачем мне точное научное измерение каждого изменения, которое я делаю? Это похоже на парализующую болезнь, которая замедляет прогресс, скорость, обучение на ошибках, это приводит к ужасным последствиям".

Мое мнение:

По рынку ходят байки о том, что люди делают эксперименты на тему цвета кнопок, и что часть экспериментов возникает просто потому, что продакт и дизайнер не договорились. Конечно, в больших компаниях действительно цвет кнопки может повлиять на результат в конверсиях и компании могут закрывать глаза на истинные причины, почему возникает потребность "прогнать через A/B" ту или иную гипотезу, но это звучит, как оверкилл.

У меня есть идея о том, что эксперименты нужно не увеличивать, а сокращать, стараться сразу принимать верное решение.

Как снижать количество и увеличивать качество экспериментов:

1. Узнать, как работает цвет, психология цвета, Йоханнес Иттен
2. Знать паттерны UI, книга Refactoring UI, книга "Интерфейс"
3. Быть в курсе о том, какие элементы дизайна работают и какие результаты приносят, https://growth.design, https://abtest.design, https://hardclient.com
4. Знать, как лучше писать тексты, чтобы не тестировать текст в дизайне лишний раз, Пиши, сокращай, The Elements of Style, Нора Грааль
5. Знать поведенческую экономику и психологию, книга "Взлом маркетинга", "Nudge", Позитивная иррациональность, https://growth.design/psychology, понимать, что же продает людям
6. Нанимать правильную команду, которая уже обладает компетенциями, насмотренностью
7. Брать консультации людей, у которых есть насмотренность
8. Разбирать чужие продукты, смотреть, что работает и что нет.

Конечно, в моменте, когда вы делаете задачу, у вас может не оказаться нужной книжки под рукой или нужного человека и это нормально. Но горадо прикольнее, когда у вас нарабатывается скилл видеть, какие решения могут оказаться более рабочими для ваших продуктов. Представляете, сколько денег и времени можно экономить, если увеличить долю успешных внедрений и экспериментов Vs всех экспериментов? Думаю, что миллионы денег тратится на то, чтобы сделать ненужные фичи, которые не принесут результат.

Метод, который я описала, выглядит довольно замороченно, потому что это требует времени на чтение, на изучение всего. Но я думаю, что на этих знаниях вы сделаете X1000+ в ваших компаниях, где вы работаете.

Продакты нужны?

Когда я работала аналитиком в одном из модных банков страны, я приносила много идей и часть из них реализовывали и это мне очень нравилось. Тогда я работала как дата аналитик и приносила очень много продуктовых идей не только по оптимизации продукта, но и по созданию новых продуктов. Моя руководительница тогда мне сказала, что я продакт, а не аналитик. Тогда я присмотрелась к этой профессии, это был 2020 год.

В то время был подъем диджитал сервисов, продукты росли, модные продакт менеджеры рассказывали о невероятных подъемах метрик за счет большого количества инкрементальных улучшений, проверенных с помощью A/B-тестов, было модно говорить «все есть гипотеза», было очарование «продуктовым подходом», «продуктовой культурой» и продакт менеджмент был на хайпе. Так продолжалось вплоть до 2022 года, после которого стало понятно, что весь модный продакт менеджмент на самом деле набор подходов, который релевантен для определенного типа продуктов в определенных рынках и экономиках. Для растущей экономики или в корпорации можно поиграть в продуктовые подходы. А в условиях рецессии и в компаниях поменьше условия игры меняются.

Сейчас я слышу из некоторых каналов, что продакты не нужны. Егор Данилов и Миша Табунов говорят, что продакты не нужны. Алмас и Денис из подкаста Бизнес АД говорят, что не только продакты не нужны, но и разработчики и девопсы с кубернетисами и лососем. Современные нейросети показывают, что работу многих людей из IT команды можно делать с помощью одного промта. Но я все еще считаю, что продакты нужны в определенных компаниях и в определенном виде.

Кому нужны продакты в классическом понимании:
Большим цифровизированным компаниям, у которых большой финансовый рычаг и поток денег и цена ошибки очень высокая продакт нужен

Кому не нужны продакты
Стартапам на самой ранней стадии, которые хотят быстро проверять гипотезы скорее всего не нужен продакт или нужен продакт, который умеет учитывать стартап специфику, умеет отступать от канонов, умеет много чего делать руками или с помощью нейросетей.

А что насчет средних компаний?
В средних компаниях продакты превращаются в людей-оркестров, управленцев, которые частично пользуются продуктовым подходом, частично опираются на здравый смысл или интуицию, закрывают собой большое количество задач внутри продакт менеджмента и скорее работают как IC-шники + управленцы, иногда как управленцы, иногда как управленцы-антикризисные менеджеры.

Вывод: продакты пока что нужны, но не всем и не в каноническом понимании продакта. Дата дривен продакт, который проводит большое количество экспериментов скорее нужен для корпораций. Для всех остальных нужен продакт, который умеет подстраивать продуктовую культуру под специфику и особенности каждого бизнеса.

Карьерные возможности для продактов в условиях падающей экономики

Что делать продактам, если уровень их власти в компании снижаются, спрос на них падает, AI заменит часть их операций и при этом рынок падает:
1. Перейти на другой рынок с более стабильной экономикой
2. Работать в секторах и в компаниях, которые показывают рост или хотя бы не показывают падение
3. Сфокусироваться на одной индустрии, качать доменную экспертизу и продавать свою работу дороже таким образом
4. Продолжать быть продактом. Но принять, что продакт - это смесь бизнес-аналитика и проджекта в большинстве случаев, перестать романтизировать
5. Стать IC и перейти на роль бизнес-аналитика, системного аналитика, продуктового аналитика, дизайнера, etс. Понятные обязанности, мало неопределенности, лучше менталка
3. Делать свои Micro SaaS или стартапы. Видела тех, кто перешел в стартапинг и это довольно органичный мэтч. Современные инструменты дают возможность продактам делать свои продукты дешевле и быстрее и сейчас есть тренд на вайб-кодинг
4. Консультирование. Можно качать свои консалтерские навыки и одновременно работать с несколькими компаниями как консультант. Видела в индустрии такие варианты и сама тоже периодически консультирую
5. Стать управленцем в большой компании. Принять, что продакт - это менеджер, управленец и пойти дальше в топ-менеджмент. Тогда стоит качать пипл менеджерские навыки, навыки операционного и регулярного менеджмента, умение играть в политику и коммуницировать со всеми стейкхолдерами, продавать результаты команды и так далее
6. Уйти в другую сферу - делать свою кофейню, бренд одежды, керамическую мастерскую, etc. Видела тех, кто успешно реализовался и это тоже вариант
7. Совмещать в себе много ролей и стать дженералистом. Слышу тренд, что зарубежом люди становятся generalist, которые умеют все делать и это для компаний намного выгоднее нанимать таких, чем целую команду
8. Стать киборгом, обвешаться всеми нейросетями и делать все очень быстро
9. Совмещать одновременно много профессий и заниматься разными вещами. Например: продакт + психолог/коуч.
Продакт + консультант + блогер, продакт+предприниматель+консультант+ йога тренер.
Вариантов много. Необязательно работать только на 1 работе или иметь только 1 роль.

Рынок айтишников станет рынком супер-звезд, все остальные будут дженералистами

Раньше были обычные рынки труда (где специалисты более-менее одинаковые) и рынки супер-звезд.
Рынки супер-звезд обычно появляются там, где не нужно столько специалистов и доходы среди людей отличаются колоссально - это музыканты, актеры, спортсмены и т.д. Самые известные получают в разы больше денег, чем все остальные.

С развитием AI выглядит так, что рынку не нужны толпы специалистов, которые делают обычную работу и с виду обычные профессии превращаются в профессии супер-звезд. Компаниям будет гораздо проще нанять одну супер-звезду в своей области, чтобы она настроила LLM и масштабировала свои знания, чем нанимать кучу людей, которые делают средний результат.

Что это значит для остальных?
Для остальных специалистов будет происходить укрупнение ролей и уменьшение специализации. Компании будут пытаться сэкономить и нанимать меньше людей, которые умеют делать больше разных задач - а это значит увеличение количества дженералистских позиций в компаниях. Скорее всего это коснется стартапы и средние компании, до корпораций не скоро дойдет, но, тем не менее, это будет потихоньку происходить.

Время дженералистов

Как вы знаете, сейчас везде пытаются внедрять AI, чтобы уменьшать количество сотрудников и стать более операционно эффективными.
Компании вынуждены делать так, потому что иначе они не выиграют в конкурентной борьбе с компаниями, которые используют AI. Поэтому люди сейчас начали говорить о том, что роли Product Engineer, Product Designer, Product manager сливаются в одну и будет Product Leader, который умеет и в код, и в дизайн, и в продукт.

Кто об этом рассказывает?
- Claire Vo на подкасте Lenny
- Наташа Трескова в своем канале включила других авторов
- Nielsen Norman Group рассказал о UX-рисерчерах, что и там происходит дженерализм
- В подкасте Product Sense рассказывали о том, что в Америке сейчас популярен Product Fullstack, который умеет во все

Как это будет по факту
Мир компаний сегментирован, я бы не стала делать такой однозначный вывод. Скорее всего, будет и так и так - специализация останется, при этом дженерализм как явление будет расти, скорее всего в стартапах и в средних компаниях. А корпорациям еще долго меняться и им выгоднее работать со специалистами. Короче, прослойка специалистов будет оставаться, но просто будет тренд на увеличение дженерализма

Тренд на сокращение прибыли на сотрудника

В бизнесе есть очень хороший показатель, которым хвастаются компании - это прибыль на сотрудника.
Это сколько приносит прибыли каждый сотрудник компании. Так вот, сейчас идет тренд на сокращение этого показателя, что даже люди собрали такой борд - Top Lean AI Native Companies Leaderboard. Здесь, правда, выручка на сотрудника, но, тем не менее.
Сейчас в венчурных кругах ходит идея о том, что юникорн с 1 сотрудником возможен. Раньше казалось, что это фантастическая идея, сейчас уже не кажется.

https://leanaileaderboard.com

Отчет McKinsey про использование AI компаниями

Короткие выжимки оттуда
- Сотрудники компаний готовы использовать AI
- Миллениалы больше используют AI, чем остальные поколения
- Компании готовы инвестировать деньги в AI, но не уверены, что это окупится
- Технологии не являются блоком в том, чтобы компании внедряли AI. Чтобы внедрить AI, чтобы это сильно повлияло на бизнес, необходимо пройти через череду внутренних согласований, реорганизаций и нужна готовность лидеров, которые это все будут делать.

Что это значит для продактов:
Можно пока не паниковать, компании еще не скоро будут перестраиваться. Но стать более AI-native стоит, чтобы увеличить свою продуктивность.

Дисклеймер: понятно, что это красивый отчет, который говорит о том, что нужно нанять McKinsey для трансформации, в любом случае, интересно было читать.

Полный отчет здесь:
https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work

Способы генерировать идеи для новых продуктов в B2B

Я решила коллекционировать методы генерации идей, чтобы иметь всегда под рукой, когда нужно будет что-то придумать.
Этот список планирую дополнять, так что, если у вас будут способы, то пишите в комменты.

Итак, список генерации идей для стартапов в B2B:
1. Взять то, что работает, сделать дешевле / приятнее / более современно. Выглядит так, что в B2B рынке появляется gap, куда могут зайти стартапы, которые так или иначе автоматизируют бизнес и могут сделать это дешевле конкурентов. Старички рынка типа Salesforce, Pipedrive, разные CRM, системы для автоматизации стоят очень дорого. Современными тулами можно сделать дешевле и для молодых команд это возможность.
2. Найти Excel-отчеты, которыми пользуются разные специалисты, превратить это в SaaS. Например: P&L, Cash Flow - делают ПланФакт, Финолог, LiveFlow и другие. У маркетологов есть медиапланы, у продактов конкурентные анализы и расчетчики гипотез и так далее.
Excel to SaaS - это метод быстрой генерации идей для SaaS.
3. Найти ту сферу, где большое количество консультантов, внедренцев, есть курсы по использованию тула - это значит, что текущие продукты настолько сложные, что люди не могут разобраться сходу, а значит есть поле для реализации более легкого SaaS.
4. Посмотреть по секторам, кого ущемляют те, кто делает большие SaaS тулы и сделать кастомизацию под конкретный сектор. Не CRM для всех, а CRM для рекламных агентств, для оптовых компаний. Tilda для Education, Call-Tracking для агро и т.д.
5. Метод для больших и средних компаний: следить за законодательством и первыми внедрять то, что помогает разобраться и соответствует новому законодательству.

Способы генерировать идеи для новых продуктов в B2C (SaaS, Content Apps)

1. Источник идей для B2C SaaS - это всевозможные дневники, блокноты, тетради. Примеры: трекер привычек, чек-листы для уборки, планировщики питания, шоппинг-листы, виш-листы, список друзей, телефонная книга, тетрадь для новых слов на английском.
2. Excel, которые люди составляют - личный бюджет, таблица с анализами
3. Посмотреть, каким специалистам люди платят деньги и преврати в тул - учитель, фитнес-тренер, врач (не во всех случаях), нутрициолог, диетолог, психолог, коуч, консультант по расхламлению, стилист, имиджмейкер, тренер по вокалу, препод по художке и т.д. Почти на все эти профессии есть продукты, которые закрывают эти потребности
4. Изучить курсы, которые продаются на GetCourse, у блогеров. Люди платят за эти знания, а значит, можно сделать контентный app, который закрывает эти потребности.
5. Взять то, что уже работает и сделать для людей с нейроотличиями - людей с РАС, СДВГ, БАР и т.д
6. Кастомизировать существующие продукты под растущую аудиторию поколения зумеров, X, альфа. Уже появляются продукты для зумеров
7. Кастомизировать существующие продукты для конкретной субкультуры - для анимешников, бежевых мам, клин герл, любителей андерграундной культуры, пинтерест герл, для любителей дофаминового интерьера, для минималистов и так далее. Сделать другую стилистику в дизайне и сфокусироваться на этот стиль
8. Сыграть на усталости от AI - сделать все без AI - соцсеть без AI, только рукописный контент, настоящий фитнес-тренер внутри приложения, с которым можно пообщаться/позаниматься, настоящий учитель и так далее.
9. Сыграть на ностальгии - делать все со стилистикой из 00-х, 90-х и т.д. Можно взять те же самые продукты, просто перекрасить в другую стилистику
10. Совместить растущий тренд на психологизацию и применить это к другим сферам - например, личное финансовое планирование с учетом психологии принятия решений, стилистика с психологией - одеваться, чтобы вызвать определенное состояние или эмоцию, планер еды, чтобы чувствовать себя эмоционально хорошо, дизайнить интерьер, чтобы было эмоционально хорошо и т.д.
11. Взять растущий тренд на поиск культурной идентичности и сделать кастомизацию со стилистикой национальной культуры - сейчас наблюдаю рост популярности славянского стиля, стиля тюркских народов. Можно было бы сделать с определенными культурными особенностями - например: языковое приложение для изучения армянского с армянской стилистикой.

Какие проблемы есть у текущих решений, на основе которых можно генерировать новые идеи

1. В B2B решения во многом сделаны для всех и поэтому нет кастомизации под сегмент, домен
2. В B2B большие затраты идут на операционку и на неэффективные процессы, можно дешевле делать
3. В B2C тоже все решения сделаны на общую аудиторию, не соблюдая деления на субкультуры, нейроотличия, поколение, культурную идентичность

На основе этих проблем можно генерировать новые идеи для стартапов.

Способы поиска идей, о которых говорили на подкасте от YC

1. Выйдите из дома и стройте новую экспертизу. Если вы сразу не находите идею в своём текущем опыте, целенаправленно ищите новые окружения и проблемы. Относитесь к себе как к исследователю, строящему экспертизу.

2. Используйте семейные связи. Многие успешные стартапы возникли, когда основатели привлекали родителей, дядей, кузенов или старых друзей по колледжу, которые давали «доступ» к недооценённым отраслям или уникальным проблемам. Пример: основатель Eess Health, не находя идею, стал сопровождать маму-стоматолога и увидел, насколько обременительно страховое администрирование, что привело к созданию LLM-системы для бэк-офиса стоматологий.

3. Ходите на места и наблюдайте. Провести день «незаметной мухой на стене» в любой индустрии — это «золото» для нахождения проблем, которые можно решить через ИИ или софт. Это как быть «тайным агентом».

4. Устройтесь «под прикрытием» на временную работу. Некоторые основатели действительно устраивались работать в отрасли, которую хотят автоматизировать, чтобы понять процессы изнутри. Пример: сооснователь AI-компании по биллингу устроился удалённо работать медицинским биллером, чтобы изучить процесс, прежде чем автоматизировать его. Обычно это «интеллектуальная удалённая работа», которую легко получить и которая идеально подходит для автоматизации с помощью AI.

5. Ищите «скучные» или аутсорсные роли. Найдите вакансии на Indeed.com по словам вроде «remote analyst» или «clerk», чтобы выявить необычные должности, которые можно автоматизировать. Аналогично, роли, которые массово выносят в страны с дешёвой рабочей силой, часто сигнализируют о возможностях для стартапов.Пример: Lilac Labs заметили, что операторы в drive-thru часто работают из-за границы, и автоматизировали эту работу.

6. Наблюдайте за друзьями с «скучной» работой. Если не хотите сами работать, попросите друзей с повторяющейся ручной работой разрешить понаблюдать. Пример: основатели Sweet Spot увидели, как их друг целыми днями вручную обновляет гос. сайт с тендерами, и создали AI-платформу для госзакупок.

7. Ориентируйтесь на области, где существующие решения не работают или требуют дорогих консультантов. Ищите продукты, которые функционируют только при значительной человеческой поддержке. Пример: Automat увидели, что инструменты RPA, вроде UIPath, требуют дорогих консультантов для внедрения, и создали AI-решение, которое работает без них.

Полный подкаст: https://youtu.be/TANaRNMbYgk?si=VRhGlJTQjLFrYJv0

Мой молодой человек сформулировал молитву современного программиста.
На мой взгляд подходит примерно для всех профессий, в том числе для продактов