Анекдот дня

Парень решил провести эксперимент и собрал идеальное по структуре резюме на Frontend-разработчика. Сделал чёткие списки, добавил строгие метрики, KPI, проценты успеха и оценку рисков... Только вот вместо реального опыта работы он расписал пошаговый процесс варки пельменей.

ИИ-парсер на стороне работодателя радостно аппрувнул кандидата. Структура — образцовая, цифры на месте, NLP-алгоритм увидел знакомые паттерны успешного резюме и дал зелёный свет.

А рекрутер просто не глядя скинул инвайт на собес.
Всё, что нужно знать о рынке труда и слепой вере в автоматизацию в 2026 году.

@seo_drift

Эволюция боли: от чтения документации до делегирования нейросетям

Помните, как было раньше? Нужно прикрутить API очередного сервиса. Открываешь непонятную доку, часами ковыряешь эндпоинты, пытаешься разобраться с токенами... В итоге — выжженные нервы, убитое время и часто нулевой результат.

Потом появились ИИ-чаты. Стало веселее: копируешь куски кода, вставляешь ошибки обратно в нейронку. Что-то даже получалось, но всё равно это было сложно, долго и требовало ручного погружения.

А что сейчас? Я просто открываю Claude Code (или Codex, или любой другой современный инструмент) и пишу:

"А как мне сделать [вставляйте что угодно]? Напиши готовый код, протестируй и выдай результат". И магия происходит.

Реальный кейс: ищем конверсионные запросы для накрутки ПФ

Прилетает задачка от клиента: найти ключи, которые реально приносят конверсии, чтобы точечно подлить на них поведенческие факторы.

Что я сделал? Правильно. Открыл ИИ и закинул прямой промпт:

"У меня есть счетчик Яндекс Метрики. Вот список целей: [цели]. Я хочу получить конверсионные ключи, чтобы понимать, где мне нужно улучшить позиции. Как это лучше сделать?"

Ответ нейросети, который экономит часы работы

Сначала алгоритм выдал мне классическую базу:

1. Посмотреть в Метрике отчет "Поисковые запросы" с разбивкой по целям.
2. Выгрузить данные из Яндекс Вебмастера и свести с Метрикой.
3. Вытянуть точные данные из Яндекс Директа (если крутится реклама).

Но самое вкусное было в конце. ИИ сам предложил мне решение:

"Что я могу сделать для вас:
Я могу написать скрипт, который:
— Через API Яндекс Метрики вытянет данные по поисковым запросам с привязкой к целям.
— Через API Яндекс Вебмастера получит позиции по этим запросам.
— Сведёт всё в готовую таблицу: запрос → позиция → конверсии → приоритет улучшения.

Ключевая логика: запросы с высокой конверсией, но позицией ниже ТОП-3 — это ваши точки роста. Хотите, чтобы я подготовил такой скрипт? Мне понадобятся только ID счётчика и токены."

Итог

Ну и, конечно, я выбрал готовый скрипт с автоматическим подключением к API Метрики и Вебмастера. Зачем собирать руками то, что машина пишет и анализирует за пару минут?

У меня одного такое чувство, или сейчас весь SEO-рынок резко ударился в глубокую аналитику и автоматизацию процессов?

@seo_drift

soon

Начал понемногу делать группу в ВК... Ну как начал — нейронки начали))

Решил сделать запасной вариант для ТГ канала (так что подписывайтесь на ВК), но рутину полностью делегировал. Закинул задачу Клоду, попросил его всё грамотно заполнить, продумать описания и структуру. Визуал (обложки и вот это всё) тоже собираю с помощью ИИ - это сделал Gemini.

Посмотрим, что из этого получится и насколько адекватно ИИшки справятся с упаковкой профильного SEO-сообщества. Эксперимент в реальном времени!

ВК | ТГ | ЮТУБ | ТЕНЧАТ | САЙТ

Когда планы рушатся, но вечер становится только лучше

В общем, сели мы с женой уютно попить чаю. Включаю Кинопоиск, а он ни в какую... Просто висит, и всё тут.

Случайности не случайны

Ну ок, раз фильмы отменяются — открываю YouTube. И там мне первой же рекомендацией выпадает этот трек. Врубаю...

https://www.youtube.com/watch?v=fwuz8Wl_Sds

Атмосфера меняет всё

И знаете что? Теперь просто сижу и кайфую. Отличный клубный вайб (кстати, это Kato feat. Jon — Turn The Lights Off), так что мы прекрасно отдыхаем и без кино.

Появилось такое непередаваемое чувство легкости, как будто сегодня уже наступила настоящая пятница и впереди целые выходные!

@seo_drift

Где таблица?!

В комментариях был настоящий шквал вопросов: где найти ту самую таблицу и как получить к ней доступ? Решил сделать отдельный пост-напоминание, чтобы инструмент точно никто не потерял.

Что ждет вас внутри?

Это не просто список, а полноценная база для жесткого отбора доноров.

- Сводка площадок под статейные ссылки сразу с трех бирж: GGL, Miralinks и Sape — с наглядным сравнением цен в одном окне.
- Десятки дополнительных параметров для фильтрации. Подтянуты актуальные метрики из Ahrefs, Majestic и Keys.so.
- Самое ценное: специальные формулы для моментального поиска по-настоящему качественных и трастовых площадок. Отсекаем мусор и находим только рабочие варианты для размещения.

Как работают расчеты?

Чтобы вам не пришлось гадать, откуда берутся итоговые цифры, в таблице есть отдельный лист «Легенда». На нем подробно расписаны описания всех расчетных метрик (Authority Score, Spam Risk, Quality Score, грейды) и логика цветовой подсветки ячеек. Все максимально прозрачно и понятно.

Условия использования

Таблица отдается абсолютно бесплатно (без всяких подписок и тд). Ее НЕ можно, а нужно копировать к себе, использовать в работе и распространять среди коллег.

База будет поддерживаться в актуальном состоянии. Планирую выкатывать свежие обновления данных примерно раз в два месяца.

> > > Скачать таблицу < < <

Если у вас есть идеи, предложения или пожелания по доработке таблицы или формул — смело пишите в личку, с удовольствием обсудим.

@seo_drift

Внимание, спам в Telegram!

Вчера столкнулся с неприятной историей в комментариях на канале. Спамеры начали использовать кастомные реакции к сообщениям как рекламу.

В чем главная проблема?
Засада в том, что из-за особенностей Telegram просто забанить этого человека или бота часто бывает недостаточно (невозможно) — его рекламная реакция все равно остается висеть в комментах под вашими постами.

Чтобы вычистить этот мусор, у администратора остается всего два, прямо скажем, болезненных варианта:

1. Сбросить вообще все реакции. Вы отключаете реакции на канале и включаете их заново. Главный минус — вы навсегда теряете всю историю лайков и поддержки от реальных читателей под старыми постами.
2. Ограничить список реакций и удалить рекламные комменты. Вы запрещаете кастомные эмодзи, но сообщения, под которыми они уже висят, придется удалять вручную.

Я пошел по второму пути. Пришлось снести несколько сообщений (несколько из них переслал заново), но зато теперь в чате полный порядок и доступен только проверенный набор стандартных реакций.

Ради интереса пошел проверять крупные каналы коллег на предмет этой уязвимости. Оказалось, у одного эта дыра тоже открыта — любой может прийти и повесить свою рекламную реакцию. Связался с автором, он уже внес правки в настройки.

Как защитить свой канал/чат:
Идем в настройки вашего чата/канала — Реакции — по умолчанию там стоит Все реакции — меняем этот пункт на Только выбранные и добавляем туда тот пул, который считаете нужным.

Вторая схема
Поймал еще одного бота-спаммера. Бот оставляет абсолютно нейтральный, осмысленный комментарий, чтобы не вызывать никаких подозрений у админа. Вы его спокойно пропускаете. А спустя время, когда комментарий зафлудится ответами и уйдет из зоны вашего внимания, бот просто редактирует его и вставляет туда откровенную рекламу.

Проверьте свои настройки. Будьте бдительны и берегите свою аудиторию!

@seo_drift

1 апреля — никому не верят?

Сегодня есть пара новостей, и они совершенно не связаны с классическими шутками на 1 апреля. Суровые реалии SEO диктуют свои правила.

Яндекс XML
Сервису сейчас откровенно плохо. Наблюдаются просто огромные задержки при сборе данных. Я проверил это лично через XMLStock — задержки колоссальные, парсинг висит. Если у вас внезапно встали все рабочие процессы, знайте, что проблема массовая.

Скрытый апдейт Яндекса
Да, вы не ослышались. Прямо сейчас, уже около 4-5 дней, идет полноценный апдейт, и штормит выдачу прилично. Я отследил этот процесс не по графикам публичных радаров, а по определенным маркерам в результатах поиска. Анализ топов по разным кластерам и тематикам показал очень четкую закономерность.

Что мы видим по факту? Алгоритмы выкрутили в сторону авторитетности: в плюс пошли трастовые сайты, у которых есть солидный возраст, наработанный ссылочный профиль и крепкий бэкграунд. А вот проекты, за которыми "ничего нет", безжалостно летят вниз. Всю эту картину перераспределения позиций можно наблюдать невооруженным глазом.

Как ваши проекты переживают эту тряску? Опрос прикрепляю ниже — голосуйте, давайте соберем реальную статистику.

@seo_drift

Друзья, небольшое обновление по ситуации с доступом к курсу от Антона Шишкина. Я связался со службой поддержки, мы пообщались и прояснили все спорные моменты. Ситуация урегулирована и вопрос закрыт. Никаких претензий к Антону и команде Shishkin SEO я не имею. В связи с этим я удаляю все свои предыдущие публикации на эту тему. Также прошу все каналы и коллег, которые делали репост моих записей, удалить их. Инцидент исчерпан.

Обсудили с @seogore как вкусно готовить триплеты, чтобы получать топы в гугле))

Вайбкодинг или GEO-продвижение?

Недавно я писал про глобальную подмену понятий и хайп вокруг «новых» терминов. Пришло время подкрепить слова делом и показать, как вся эта шелуха работает на практике.

Вводные данные

Домен-новорег (зарегистрирован 20 февраля 2026 года).
Задача: создать полноценный проект с нуля, используя те самые «модные» инструменты, о которых сейчас кричат на каждом углу.

Чистый вайбкодинг кайф

Я не нанимал команду разработчиков. Весь сайт — это 100% вайбкодинг. На основе семантики из Keys.so был создан шаблон, а затем и структура. В итоге получили интернет-магазин на чистом PHP: 700+ страниц, большинство из которых — товары, подкатегории и, что самое важное, блог.

Всю SEO-оптимизацию на автомате делал Claude Code.

Продвижение и индексация

Сайт просто открыли для поисковиков. Из внешних факторов: регистрация в каталогах и небольшое количество арендных ссылок. Никаких «секретных технологий GEO-продвижения» или молитв на нейросети.

Результаты спустя 2 месяца

Цифры из Keys.so по Google:
- Топ-1: 1
- Топ-3: 3
- Топ-5: 8
- Топ-10: 20
- Топ-50: 281

Цифры из Keys.so по Яндексу:
- Топ-1: 4
- Топ-3: 13
- Топ-5: 15
- Топ-10: 20
- Топ-50: 53

Упоминания в ИИ-ответах Алисы: 82

Данные из Яндекс.Вебмастера:
- Показы: 926
- Клики: 33
- CTR: 3,56%

Данные из Google Search Console:

- Клики: 178.

Где зарыто GEO?

Самое интересное я приберег на финал. Большинство трафика, а также все упоминания в ответах Алисы, пришлись на блог. На сайте всего около 10 информационных статей. Они короткие, в них даже нет картинок.

К чему я это все?

Я уже говорил, что не верю в «GEO-продвижение» как в отдельную магическую дисциплину. Этот кейс — прямое подтверждение моих слов.

Работайте с блогом, давайте четкие и экспертные ответы на вопросы пользователей. Это и есть классическая SEO-оптимизация, которая просто эволюционирует вместе с алгоритмами.

Никакого чуда не произошло. Поисковики и ИИ-ассистенты ищут качественный контент. Если ваш сайт дает ответ на запрос — вы будете в топе. Называйте это хоть «вайбкодингом», хоть «квантовым маркетингом», суть остается прежней: старое доброе SEO не стоит на месте, оно просто меняет обертку.

Что скажете? Все еще верите в платные мануалы по «продвижению в нейросетях» или продолжим делать нормальные сайты?

Пишите в комментариях.

@seo_drift

База доноров обновлена: Апрель 2026

Выкатил свежую версию таблицы для закупки ссылок — Доноры от 24.04.26.xlsx.

Теперь в ней 47 129 проверенных площадок. За месяц база выросла на 4 500 новых доноров. И это не просто слепой парсинг, аналитика серьезно прокачалась.

Что нового по сравнению с прошлой версией?

Я добавил жесткий чекинг на доступность и безопасность. В таблице появились 9 новых колонок, которые показывают реальное техническое здоровье сайта:

- Доступ из РФ (да/нет) — чтобы вы не сливали бюджет на недоступные площадки.
- SSL (yes/no/n/a).
- Реальный IP (после DNS-резолва).
- Соседи на IP — метрика, показывающая, сколько еще сайтов из нашей базы висит на этом же сервере.
- Язык и регион — данные тянутся напрямую из бирж (Sape, Mira, GGL) и тегов html lang.

Автодетект PBN и массовых хостингов

Слить бюджет на заспамленную сетку — худшее, что можно сделать при закупке. Теперь таблица сама оценивает PBN-риск и делит доноров на категории:

- Хостер (100+ доменов на одном IP) — типичные массовые хостинги вроде Reg.ru или Beget. Для качественных ссылок это мусор.
- Высокий риск (20-99 на IP) — с огромной вероятностью это чья-то закрытая PBN-сетка.
- Средний риск (10-19 на IP).
- Низкий риск (5-9 на IP).

Лайфхак: просто ставите в фильтре «PBN-риск = пусто» и получаете кристально чистый список максимально безопасных доноров.

И еще одна мысль...

Инструмент получился мощным, но я понимаю, что не всем очевидно, как выжать из этих цифр максимум. Чего реально не хватает? Я думаю, бесплатного мини-курса.

Хочу записать пошаговый мануал: как правильно фильтровать таблицу, по каким критериям отбирать доноров, чтобы ссылки реально давали буст позициям, а не висели мертвым грузом.

Что скажете? Накидайте реакций под этим постом, если вам нужен такой курс. Если увижу отклик — сяду за запись.

Ну и буду рад репостам, делитесь годнотой с коллегами!

@seo_drift