Разбираем свежий антикейс по августовскому спам-апдейту Google.
У моего товарища улетела часть сайтов создаваемые под биржи ссылок.
Прилетела волна санкций по сетке сайтов, созданных и накачанных ИИ-контентом за последние полгода.
В чем была стратегия?
🟣 Домены подбирались как абсолютно новые (регистрация с нуля), так и дропы с восстановленным контентом из WebArchive.
🟣 Контент создавался на OpenAI 5.4 под подробные промпты (со структурами, таблицами и списками для имитации человеческой верстки).
🟣 Заливка шла агрессивно — от 300 до 500+ статей пачками за раз или крупными дозаливами раз в месяц .
😄 Где пролетел расчет? Главные ошибки:
Агрессивный темп публикаций. Публиковать по 200–500 статей в месяц на молодых сайтах — прямой сигнал алгоритмам о спам-генерации. Для новых проектов безопасный порог находится значительно ниже, а массовые пачки Google научился резать в первую очередь.
Отсутствие плавности. Резкий наплыв тысяч сгенерированных страниц на восстанавливаемых или новых доменах быстро привлекает внимание фильтров.
🗞Выводы
Google точечно и массово выкашивает именно новый ИИ-контент (до 6 месяцев). Старые ресурсы поисковик не тронул.
Если масштабируете проекты, снижайте темпы публикации, растягивайте заливку во времени и давайте сайтам нормальный срок на «прогрев», иначе все ресурсы улетят в трубу.
P.S. - не нужно думать что фильтр прилетел только по новым сайтам. Мне прислали пару сайтов которые пострадали (сайтам от 5-10 лет), которые также злоупотребляли ИИ контентом без особой редактуры. Похоже есть некий сигнал который тригерит более конкретную проверку сайта.
У моего товарища улетела часть сайтов создаваемые под биржи ссылок.
Прилетела волна санкций по сетке сайтов, созданных и накачанных ИИ-контентом за последние полгода.
Главный нюанс: старые сайты вообще не пострадали. Проекты, сделанные по той же технологии в конце 2025 года и ранее, продолжают спокойно жить и держать позиции. Под удар попали только «свежие» площадки.
В чем была стратегия?
Агрессивный темп публикаций. Публиковать по 200–500 статей в месяц на молодых сайтах — прямой сигнал алгоритмам о спам-генерации. Для новых проектов безопасный порог находится значительно ниже, а массовые пачки Google научился резать в первую очередь.
Иллюзия защиты через промпты. Красивая верстка, таблицы и списки помогают читабельности, но не спасают от алгоритмов Google. Поисковик оценивает добавочную ценность и масштабы однотипной генерации, а не только оформление.
Отсутствие плавности. Резкий наплыв тысяч сгенерированных страниц на восстанавливаемых или новых доменах быстро привлекает внимание фильтров.
🗞Выводы
Google точечно и массово выкашивает именно новый ИИ-контент (до 6 месяцев). Старые ресурсы поисковик не тронул.
Схема «нагенерил кучу статей пачкой ➔ быстро получил трафик» больше не проходит на свежих доменах.
Если масштабируете проекты, снижайте темпы публикации, растягивайте заливку во времени и давайте сайтам нормальный срок на «прогрев», иначе все ресурсы улетят в трубу.
P.S. - не нужно думать что фильтр прилетел только по новым сайтам. Мне прислали пару сайтов которые пострадали (сайтам от 5-10 лет), которые также злоупотребляли ИИ контентом без особой редактуры. Похоже есть некий сигнал который тригерит более конкретную проверку сайта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12👎1
Твориться откровенная дичь с Безопасным поиском в Google.
Сложилось ощущение, что они более года назад внедрили какой то новый алгоритм или "улучшенную" LLM для распознавания adult контента.
Почти год назад на одном из сайтов я обнаружил что он начал тригериться на страницы в которых использовались маты с сексуальным контекстом, а также словами.
Далее на одном из сайтов с похожей проблемой среди десятков комментариев под постом на сайте Wordpress я обнаружил аватарку вагины. Если быть точнее, в большем разрешении ее не оказалось, но вы наверное сталкивались с подобными аватарами в соцсетях. Размер был 30 на 30 пикселей.
Мне удалось передать вопрос к Google через Вячеслава Вареня и они ответили так:
"На маленьких картинках классификатор часто ошибается. Аватарки могут классификатор навести на ошибки."
Мне пришла очень неприятная мысль - а ведь достаточно оставить безобидный комментарий на любом сайте с Wordpress у которого картинки грузятся с сервиса Граватар - и он пройдет модерацию. А потом через месяц можно влепить 18+ картинку - и страница может потерять до 80% показов в выдаче за счет Google SafeSearch . Если думаете что такое туда не залить погуглите по запросу site:gravatar.com porn
Если вы думаете что я один жалуюсь на Google SafeSearch - не так давно
Stefan Mustieles написал, что он тригерился на ноги как на "сексуально откровенные".
Кстати тригерится он не только на графический, но и на текстовый контент. На скринах сначала ему в запросе не нравится словосочетание "18+ опыта" , в втором случае вообще не понятно что ему не нравится, проверял ИИ ничего взрослого там нет.
Что делать?
Первое - если есть подозрения что фотка может быть помечена 18+ , то предварительно загрузите ее с помощью Cloud Vision API demo.
Туда же можно залить текст виде скриншота.
Что делать если у вас уже есть сайт? Идем сюда и включаем:
Переходим далее в Гугл и вбиваем site:site.com
Переходим в Изображения и теперь ищем заблюренные фото.
Если у вас огромный сайт и тысячи картинок, можно вбивать слова дополнительно которые могут тригернуть алгоритм.
Пример
site:reddit.com porn
Ради интереса - там много примеров фото которые не содержат 18+ контента, но такими считаются.
Сложилось ощущение, что они более года назад внедрили какой то новый алгоритм или "улучшенную" LLM для распознавания adult контента.
Почти год назад на одном из сайтов я обнаружил что он начал тригериться на страницы в которых использовались маты с сексуальным контекстом, а также словами.
Причем так как это комментарии, я закрывал их частично звездочками, например "за такое могут и в**бать". Далее мне прилетело за слова "клубничка" (не хотел писать словно порно), потом за словосочетание "18+". Статьи никакого порноконтента не содержали, как и эротического содержания.
Далее на одном из сайтов с похожей проблемой среди десятков комментариев под постом на сайте Wordpress я обнаружил аватарку вагины. Если быть точнее, в большем разрешении ее не оказалось, но вы наверное сталкивались с подобными аватарами в соцсетях. Размер был 30 на 30 пикселей.
Я подумал, если я ошибся, может и Google SafeSearch тоже на него стригерился?
И что вы думаете - после удаления аватарки SafeSearch перестал ругаться на статью.
Мне удалось передать вопрос к Google через Вячеслава Вареня и они ответили так:
"На маленьких картинках классификатор часто ошибается. Аватарки могут классификатор навести на ошибки."
Мне пришла очень неприятная мысль - а ведь достаточно оставить безобидный комментарий на любом сайте с Wordpress у которого картинки грузятся с сервиса Граватар - и он пройдет модерацию. А потом через месяц можно влепить 18+ картинку - и страница может потерять до 80% показов в выдаче за счет Google SafeSearch . Если думаете что такое туда не залить погуглите по запросу site:gravatar.com porn
Если вы думаете что я один жалуюсь на Google SafeSearch - не так давно
Stefan Mustieles написал, что он тригерился на ноги как на "сексуально откровенные".
Также будьте внимательны с сторонними виджетами типа того же Disqus или Cackle, так как если там опубликуют сторонние пользователи на вашем сайте 18+ - это будет считаться как нарушение на вашей странице.
Кстати тригерится он не только на графический, но и на текстовый контент. На скринах сначала ему в запросе не нравится словосочетание "18+ опыта" , в втором случае вообще не понятно что ему не нравится, проверял ИИ ничего взрослого там нет.
Что делать?
Первое - если есть подозрения что фотка может быть помечена 18+ , то предварительно загрузите ее с помощью Cloud Vision API demo.
Туда же можно залить текст виде скриншота.
Что делать если у вас уже есть сайт? Идем сюда и включаем:
Размытие
Изображения для взрослых будут размыты, но текст и ссылки останутся
Переходим далее в Гугл и вбиваем site:site.com
Переходим в Изображения и теперь ищем заблюренные фото.
Если у вас огромный сайт и тысячи картинок, можно вбивать слова дополнительно которые могут тригернуть алгоритм.
Пример
site:reddit.com porn
Ради интереса - там много примеров фото которые не содержат 18+ контента, но такими считаются.
👍2😁2
Последнее время вижу сильно форсят GIST в SEO.
Что хотелось сказать по этому поводу? Полезность в контенте базировалась еще на очень старом патенте 2008 года.
Фактически GIST - это обновление механизма, который был запатентирован в 2020 году, суть которого в кластеризации документов с приростом информации.
GIST - обновление этого алгоритма и огромное его преимущество - возможность собрать по теме-запросу кластеры и сформировать качественную и разнообразную выборку для обучения ИИ-модели.
В чем преимущество такого метода?
Вместо 1000 статей "как продвинуть сайт" берется только 100-200 статей которые содержат полезные данные. Резкое снижение количества статей позволяет перед RAG поиском отсеивать дубликаты по многим параметрам, поэтому используется в ИИ чатботах (я анализировал Fan-out запросы в ChatGPT и обратив внимание на это на практике).
Что делать если вы далеки от комп. технологий и алгоритмов, что делать с реальными материалами чтобы лучше ранжироваться в современном Google?
1) Сканируйте топ 20 и ищите новую информацию, которая не дублируется.
2) Ищите интент запроса, учитывайте связанные запросы, "Другие также ищут"
3) Раскрывайте новые методы решения проблемы, не теряя интент (очень частая ошибка)
Кому лень всем этим заниматься - можно навайкодить себе скрипт для снятия топ 20 и анализа с помощью апишки Gemini.
Если будет интерес к теме - я выложу.
Что хотелось сказать по этому поводу? Полезность в контенте базировалась еще на очень старом патенте 2008 года.
Фактически GIST - это обновление механизма, который был запатентирован в 2020 году, суть которого в кластеризации документов с приростом информации.
Цель алгоритма - бороться в рерайтом в топ 20 и ранжировать лучше те документы, которые содержать больше полезной информации.
GIST - обновление этого алгоритма и огромное его преимущество - возможность собрать по теме-запросу кластеры и сформировать качественную и разнообразную выборку для обучения ИИ-модели.
В чем преимущество такого метода?
Вместо 1000 статей "как продвинуть сайт" берется только 100-200 статей которые содержат полезные данные. Резкое снижение количества статей позволяет перед RAG поиском отсеивать дубликаты по многим параметрам, поэтому используется в ИИ чатботах (я анализировал Fan-out запросы в ChatGPT и обратив внимание на это на практике).
Что делать если вы далеки от комп. технологий и алгоритмов, что делать с реальными материалами чтобы лучше ранжироваться в современном Google?
1) Сканируйте топ 20 и ищите новую информацию, которая не дублируется.
2) Ищите интент запроса, учитывайте связанные запросы, "Другие также ищут"
3) Раскрывайте новые методы решения проблемы, не теряя интент (очень частая ошибка)
Кому лень всем этим заниматься - можно навайкодить себе скрипт для снятия топ 20 и анализа с помощью апишки Gemini.
Если будет интерес к теме - я выложу.
Reddit
From the TechSEO community on Reddit: Объяснение нового алгоритма GIST от Google - Практическое влияние на SEO и бизнес
Explore this post and more from the TechSEO community
👍18🔥7❤2
📰 Google обновила профили в поиске для издателей
Google представила сразу несколько обновлений Search Profiles — страниц, которые объединяют материалы издателя, ссылки на соцсети и другие площадки в одном профиле в поиске.
Что изменилось:
🔹 Несколько брендов с одного аккаунта. Медиаорганизации теперь могут управлять профилями разных изданий и суббрендов через один логин.
🔹 Обновлённый вид статей. Google улучшила отображение превью изображений и увеличила допустимую длину заголовков, чтобы публикации заметнее выглядели в профиле.
🔹 Порог входа снизили. Больше американских издателей и авторов теперь могут получить Search Profile — достаточно иметь 10 000 подписчиков суммарно в YouTube, Instagram, X или TikTok.
При этом данные в справке пока не обновили, но там есть ограничение - работает только в США.
По данным Google, подписка на профиль также может повышать вероятность того, что материалы из связанных с ним источников будут показываться подписчикам в Google Discover.
Google представила сразу несколько обновлений Search Profiles — страниц, которые объединяют материалы издателя, ссылки на соцсети и другие площадки в одном профиле в поиске.
Что изменилось:
🔹 Несколько брендов с одного аккаунта. Медиаорганизации теперь могут управлять профилями разных изданий и суббрендов через один логин.
🔹 Обновлённый вид статей. Google улучшила отображение превью изображений и увеличила допустимую длину заголовков, чтобы публикации заметнее выглядели в профиле.
🔹 Порог входа снизили. Больше американских издателей и авторов теперь могут получить Search Profile — достаточно иметь 10 000 подписчиков суммарно в YouTube, Instagram, X или TikTok.
Кроме того, Google предлагает издателям добавлять на свои сайты специальный бейдж Search Profile, чтобы пользователи могли быстро перейти к профилю издания в поиске.
При этом данные в справке пока не обновили, но там есть ограничение - работает только в США.
По данным Google, подписка на профиль также может повышать вероятность того, что материалы из связанных с ним источников будут показываться подписчикам в Google Discover.
👍3
Google прикрыл тему с Gemini Notebook.
Charles Floate в очередной раз хакает AI Overview с помощью самого Google.
Для этого он заюзал паразитную площадку - Gemini Notebook.
Таким образом он заливает статьи Гуглу, а тот цитирует сам себя😆
Вижу народ массово генерит статьи, но я не могу понять как они задают правильные заголовки.
Если кто то знает как задать свое описание и создавать так, напишите в личку, я дополню пост.
Я для теста загнал свою презентацию в индекс, но минус - Google формирует свой заголовок страницы, что мне не нравится.
Если вам подобное интересно , можно так же юзать
https://colab.research.google.com/
https://docs.google.com
https://sites.google.com
https://script.google.com
Можна использовать и не только сервисы Гугла, но и другие паразитные площадки, тот же Github например
https://github.com
https://gist.github.com
https://github.io
Charles Floate в очередной раз хакает AI Overview с помощью самого Google.
Для этого он заюзал паразитную площадку - Gemini Notebook.
Таким образом он заливает статьи Гуглу, а тот цитирует сам себя😆
Вижу народ массово генерит статьи, но я не могу понять как они задают правильные заголовки.
Для того чтобы статья попадала в индекс нужно чтобы она имела в своем юрле
/artifact/ , который можно получить используя Студию (создание презентации, видеопересказа и т.д). Использование Add note не дает возможности поделиться, а без нее не получить юрл с /artifact/.
Если кто то знает как задать свое описание и создавать так, напишите в личку, я дополню пост.
Я для теста загнал свою презентацию в индекс, но минус - Google формирует свой заголовок страницы, что мне не нравится.
Если вам подобное интересно , можно так же юзать
https://colab.research.google.com/
https://docs.google.com
https://sites.google.com
https://script.google.com
Можна использовать и не только сервисы Гугла, но и другие паразитные площадки, тот же Github например
https://github.com
https://gist.github.com
https://github.io
🔥5❤3
Chris Panteli вывел страницу в топ Google меньше чем за час на
Два из трех тестов работали на доменах самого Google. Поисковики и ИИ доверяют брендам, о которых говорят авторитетные источники. Чужой авторитет исчезает за ночь, свой — работает годами.
От меня - некоторые считают, что публиковать такое нельзя, потому что будет как с NotebookLM, который закрыли от индексации. Но поддоменов которые можно использовать море. Вот еще вам пример с DataStudio, по какой то причине почти не юзают его. Там по ссылке еще найдете интересные примеры 👌
script.google.com по запросу «Best PR Agencies in 2026». Это его третий успешный тест паразитного SEO подряд.Схема: заимствуешь авторитет чужой площадки. Ранее тестировал gist.github.com по запросу «best HARO link building agencies» (в топе за 3 часа) и notebooklm.google.com по запросу «top digital PR agencies» (1-е место за 4 часа, пока Google не прикрыл лавочку).
Два из трех тестов работали на доменах самого Google. Поисковики и ИИ доверяют брендам, о которых говорят авторитетные источники. Чужой авторитет исчезает за ночь, свой — работает годами.
От меня - некоторые считают, что публиковать такое нельзя, потому что будет как с NotebookLM, который закрыли от индексации. Но поддоменов которые можно использовать море. Вот еще вам пример с DataStudio, по какой то причине почти не юзают его. Там по ссылке еще найдете интересные примеры 👌
X (formerly Twitter)
Chris Panteli (Co-Founder) (@Linkifi_) on X
I ranked a page on Google in under an hour.
I built it on script(.)google(.)com, which is Google's own Apps Script platform. It was a thin "Best PR Agencies in 2026" page with nothing special abo…
I built it on script(.)google(.)com, which is Google's own Apps Script platform. It was a thin "Best PR Agencies in 2026" page with nothing special abo…
👍6🔥3❤2
Ivan Palii рассказывает о личном опыте в GEO продвижении, экспериментов с списками, отзывами
Очень полезно
https://www.hackthealgo.com/p/7-lessons-from-testing-listicles
Телеграм канал автора https://t.me/fromzeroton
Очень полезно
https://www.hackthealgo.com/p/7-lessons-from-testing-listicles
Телеграм канал автора https://t.me/fromzeroton
Hackthealgo
7 lessons from testing listicles for AI visibility in B2B SaaS
Writing one listicle with the help of AI is an easy part. What comes next is harder.
👍5
Сколько времени требуется Google, чтобы просканировать, проиндексировать и показать веб-страницу?
На этой неделе Estela Franco посетила мероприятие Google Search Central Live Deep Dive Europe в Барселоне, организованное Gary Illyes и Cherry Sireetorn Prommawin.
Было много докладов и информации, но я хотела бы поделиться некоторыми деталями. Хотя опыт позволяет нам примерно оценивать сроки, Google обычно не раскрывает настолько подробную информацию — особенно в формате всего нескольких слайдов.
Ниже - официальная информация от Google на мероприятии:
🕷 Сканирование (Crawling):
Новая страница: ~20 часов в среднем
Повторное сканирование (уже известной страницы): ~30 дней в среднем
Обработка sitemap: ~24 часа в среднем
📚 Индексация (Indexing):
Рендеринг страницы: от нескольких секунд до нескольких часов
Обработка мета-аннотаций: ~45–90 минут в среднем
Обработка ссылочных аннотаций: от нескольких минут до 1–3 недель в среднем
Индексация от начала до конца: ~1,5 часа в среднем
Удаление из индекса: от 1 до 3 недель в среднем
Перенос сайта (Site Move): ~1–3 месяца в среднем
💻 Показ в поиске (Serving):
Удаление через Search Console: ~2 часа в среднем
Обновление сниппета: 1–2 дня в среднем
Обновление изображения в текстовом результате: ~1–2 недели в среднем
Изменения после Core Update (восстановление позиций): 3–6 месяцев в среднем
На этой неделе Estela Franco посетила мероприятие Google Search Central Live Deep Dive Europe в Барселоне, организованное Gary Illyes и Cherry Sireetorn Prommawin.
Было много докладов и информации, но я хотела бы поделиться некоторыми деталями. Хотя опыт позволяет нам примерно оценивать сроки, Google обычно не раскрывает настолько подробную информацию — особенно в формате всего нескольких слайдов.
Ниже - официальная информация от Google на мероприятии:
🕷 Сканирование (Crawling):
Новая страница: ~20 часов в среднем
Повторное сканирование (уже известной страницы): ~30 дней в среднем
Обработка sitemap: ~24 часа в среднем
📚 Индексация (Indexing):
Рендеринг страницы: от нескольких секунд до нескольких часов
Обработка мета-аннотаций: ~45–90 минут в среднем
Обработка ссылочных аннотаций: от нескольких минут до 1–3 недель в среднем
Индексация от начала до конца: ~1,5 часа в среднем
Удаление из индекса: от 1 до 3 недель в среднем
Перенос сайта (Site Move): ~1–3 месяца в среднем
💻 Показ в поиске (Serving):
Удаление через Search Console: ~2 часа в среднем
Обновление сниппета: 1–2 дня в среднем
Обновление изображения в текстовом результате: ~1–2 недели в среднем
Изменения после Core Update (восстановление позиций): 3–6 месяцев в среднем
🔥11👎1
Как ChatGPT на самом деле оценивает видео на YouTube?
David Konitzny выделил единственный тип источников, для которого существует отдельный скрытый слой оценки:
👉 YouTube
Мы получили одинаковые SSE-дампы из нескольких сессий и восстановили точную формулу популярности YouTube непосредственно из исходных массивов оценок.
1️⃣ Для YouTube существует отдельный слой оценки
Результаты YouTube получают 14 дополнительных сигналов, которые напрямую учитываются в оценке:
6 уровней количества просмотров;
6 уровней количества подписчиков;
флаги
2️⃣ Каждый уровень имеет фиксированную оценку
Видео с 1 001 просмотром получает точно такой же бонус, как видео с 9 999 просмотрами.
Система учитывает только то, какой порог был преодолён, а не насколько далеко выше этого порога находится показатель.
3️⃣ Полная разбивка по уровням
(% от
Просмотры:
Подписчики:
Верификация:
👉 1 000 подписчиков и 10 миллионов просмотров оказывают наибольшее влияние среди всех 14 уровней. Вместе они дают почти треть всего бюджета популярности.
4️⃣ После 1 миллиона просмотров просмотры начинают превосходить подписчиков
До этого момента по совокупному влиянию лидирует количество подписчиков.
После преодоления отметки в 1 млн просмотров просмотры окончательно выходят на первое место.
При 100 млн+ просмотров влияние просмотров почти вдвое выше, чем влияние количества подписчиков.
5️⃣ Популярность составляет максимум 10% общей оценки
Все 14 показателей популярности вместе в среднем составляют 10% от общего
Оставшиеся примерно 90% — это чистая семантическая и ключевая релевантность.
Получается, что следить за показателями своего YouTube-канала важно не только для алгоритма самого YouTube, но и для позиций в результатах ChatGPT.
David Konitzny выделил единственный тип источников, для которого существует отдельный скрытый слой оценки:
👉 YouTube
Мы получили одинаковые SSE-дампы из нескольких сессий и восстановили точную формулу популярности YouTube непосредственно из исходных массивов оценок.
1️⃣ Для YouTube существует отдельный слой оценки
Результаты YouTube получают 14 дополнительных сигналов, которые напрямую учитываются в оценке:
6 уровней количества просмотров;
6 уровней количества подписчиков;
флаги
verified и verified_artist.2️⃣ Каждый уровень имеет фиксированную оценку
Видео с 1 001 просмотром получает точно такой же бонус, как видео с 9 999 просмотрами.
Система учитывает только то, какой порог был преодолён, а не насколько далеко выше этого порога находится показатель.
3️⃣ Полная разбивка по уровням
(% от
retrieval_score / % от общего бюджета популярности)Просмотры:
pop_views > 1,000 → 0.00798 (1.10% / 10.51%)pop_views > 10,000 → 0.00322 (0.45% / 4.25%)pop_views > 100,000 → 0.00413 (0.57% / 5.43%)pop_views > 1,000,000 → 0.00662 (0.92% / 8.72%)pop_views > 10,000,000 → 0.01283 (1.78% / 16.90%)pop_views > 100,000,000 → 0.00820 (1.14% / 10.80%)Подписчики:
pop_follow > 1,000 → 0.01228 (1.70% / 16.18%)pop_follow > 10,000 → 0.00492 (0.68% / 6.48%)pop_follow > 100,000 → 0.00137 (0.19% / 1.81%)pop_follow > 1,000,000 → 0.00206 (0.29% / 2.71%)pop_follow > 10,000,000 → 0.00160 (0.22% / 2.11%)pop_follow > 100,000,000 → 0.00062 (0.09% / 0.81%)Верификация:
channel_verified → 0.00534 (0.74% / 7.04%)channel_verified_artist → 0.00474 (0.66% / 6.24%)👉 1 000 подписчиков и 10 миллионов просмотров оказывают наибольшее влияние среди всех 14 уровней. Вместе они дают почти треть всего бюджета популярности.
4️⃣ После 1 миллиона просмотров просмотры начинают превосходить подписчиков
До этого момента по совокупному влиянию лидирует количество подписчиков.
После преодоления отметки в 1 млн просмотров просмотры окончательно выходят на первое место.
При 100 млн+ просмотров влияние просмотров почти вдвое выше, чем влияние количества подписчиков.
5️⃣ Популярность составляет максимум 10% общей оценки
Все 14 показателей популярности вместе в среднем составляют 10% от общего
retrieval_score.Оставшиеся примерно 90% — это чистая семантическая и ключевая релевантность.
Получается, что следить за показателями своего YouTube-канала важно не только для алгоритма самого YouTube, но и для позиций в результатах ChatGPT.
X (formerly Twitter)
David Konitzny (@DavidKonitzny) on X
ChatGPT retrieval system LEAK alert PART 3 💥
How does ChatGPT actually score YouTube videos? 🤔
Part 2 showed you how ChatGPT chunks and scores fetched pages.
This time we isolated the one sou…
How does ChatGPT actually score YouTube videos? 🤔
Part 2 showed you how ChatGPT chunks and scores fetched pages.
This time we isolated the one sou…
🔥1
Продают студенческие Gemini Google AI Pro НА 18 МЕСЯЦЕВ буквально за 4-5 баксов.
Я себе взял ради Антигравити и отбил за пару дней вложенные средства.
Пока такая шара - берите и покупайте. Даже если аки по пару недель поживут - можно оправдать все вложенные бабки😝
Ссылок сознательно не даю, нагуглите.
Одним из хорошим бонусов - то что можно получать Gemini Pro на свой акк.
Продавцы дают вам ссылку, переходите по ней - получаете апнутый PRO .
Я себе взял ради Антигравити и отбил за пару дней вложенные средства.
Пока такая шара - берите и покупайте. Даже если аки по пару недель поживут - можно оправдать все вложенные бабки😝
Ссылок сознательно не даю, нагуглите.
Одним из хорошим бонусов - то что можно получать Gemini Pro на свой акк.
Продавцы дают вам ссылку, переходите по ней - получаете апнутый PRO .
🔥9👍4🤡4🤣2
Взлом популярного плагина WP и критическая уязвимость в PHP.
Пару дней назад хакнули команду TeamUpdraft, один из самый популярный плагин у них - WP Backup & Migration Plugin, который имел 4 млн установок, сейчас 3 млн.
Подробности
https://thehackernews.com/2026/10/attackers-abuse-updraftcentral-keys-to.html
https://nethemba.com/updraftcentral-backdoor-analysis/
https://www.wordfence.com/blog/2026/10/updraftcentral-connection-key-compromise/
У меня оказалось 2 сайта использовали этот плагин🥹
Также на Хабре новость об уязвимости PHP, вот первые сообщения по решению проблемы
https://ma.ttias.be/php-cve-2026-109618-early-mitigation/
Обновлено:
По проблеме и как обновиться
https://habr.com/ru/articles/1097362/
Пару дней назад хакнули команду TeamUpdraft, один из самый популярный плагин у них - WP Backup & Migration Plugin, который имел 4 млн установок, сейчас 3 млн.
Подробности
https://thehackernews.com/2026/10/attackers-abuse-updraftcentral-keys-to.html
https://nethemba.com/updraftcentral-backdoor-analysis/
https://www.wordfence.com/blog/2026/10/updraftcentral-connection-key-compromise/
У меня оказалось 2 сайта использовали этот плагин🥹
Также на Хабре новость об уязвимости PHP, вот первые сообщения по решению проблемы
https://ma.ttias.be/php-cve-2026-109618-early-mitigation/
Обновлено:
По проблеме и как обновиться
https://habr.com/ru/articles/1097362/
WordPress.org Русский
UpdraftPlus: WP Backup & Migration Plugin
Backup, restore or migrate your WordPress website to another host or domain. Schedule backups or run manually. Migrate in minutes.
👍3🔥3😱2
Tomek Rudzki, специалист по GEO и AI Search Optimization в Peec AI, утверждает, что нашёл системный промпт GPT-6. По его словам, он содержит 128 тысяч символов и включает подробные инструкции для веб-поиска.
🔎 Какие правила поиска он выделил?
В промпте есть несколько интересных принципов:
▪️ Отдавать предпочтение авторитетным, актуальным и свежим источникам.
▪️ Подкреплять утверждения ссылками на источники, которые лучше всего их подтверждают.
▪️ Для вопросов о текущих событиях использовать источники с недавними датами публикации.
▪️ Обращаться к Reddit, когда нужны мнения пользователей, отзывы и рекомендации.
Tomek поделился частью инструкций, посвящённой веб-поиску, на GitHub (на английском).
Вот перевод системного промпта ChatGpt 6.
#GEO #SEO #AIsearch #ChatGPT
🔎 Какие правила поиска он выделил?
В промпте есть несколько интересных принципов:
▪️ Отдавать предпочтение авторитетным, актуальным и свежим источникам.
▪️ Подкреплять утверждения ссылками на источники, которые лучше всего их подтверждают.
▪️ Для вопросов о текущих событиях использовать источники с недавними датами публикации.
▪️ Обращаться к Reddit, когда нужны мнения пользователей, отзывы и рекомендации.
Tomek поделился частью инструкций, посвящённой веб-поиску, на GitHub (на английском).
Вот перевод системного промпта ChatGpt 6.
Примечание от меня: похоже это не основной системный скрипт, а локальный. Судя за описанию, под каждые регионы есть свои системные скрипты.
#GEO #SEO #AIsearch #ChatGPT
👍3