Как ChatGPT на самом деле оценивает видео на YouTube?

David Konitzny выделил единственный тип источников, для которого существует отдельный скрытый слой оценки:

👉 YouTube
Мы получили одинаковые SSE-дампы из нескольких сессий и восстановили точную формулу популярности YouTube непосредственно из исходных массивов оценок.

1️⃣ Для YouTube существует отдельный слой оценки

Результаты YouTube получают 14 дополнительных сигналов, которые напрямую учитываются в оценке:
6 уровней количества просмотров;
6 уровней количества подписчиков;
флаги verified и verified_artist.

2️⃣ Каждый уровень имеет фиксированную оценку

Видео с 1 001 просмотром получает точно такой же бонус, как видео с 9 999 просмотрами.
Система учитывает только то, какой порог был преодолён, а не насколько далеко выше этого порога находится показатель.

3️⃣ Полная разбивка по уровням

(% от retrieval_score / % от общего бюджета популярности)
Просмотры:
pop_views > 1,000 → 0.00798 (1.10% / 10.51%)
pop_views > 10,000 → 0.00322 (0.45% / 4.25%)
pop_views > 100,000 → 0.00413 (0.57% / 5.43%)
pop_views > 1,000,000 → 0.00662 (0.92% / 8.72%)
pop_views > 10,000,000 → 0.01283 (1.78% / 16.90%)
pop_views > 100,000,000 → 0.00820 (1.14% / 10.80%)

Подписчики:
pop_follow > 1,000 → 0.01228 (1.70% / 16.18%)
pop_follow > 10,000 → 0.00492 (0.68% / 6.48%)
pop_follow > 100,000 → 0.00137 (0.19% / 1.81%)
pop_follow > 1,000,000 → 0.00206 (0.29% / 2.71%)
pop_follow > 10,000,000 → 0.00160 (0.22% / 2.11%)
pop_follow > 100,000,000 → 0.00062 (0.09% / 0.81%)

Верификация:
channel_verified → 0.00534 (0.74% / 7.04%)
channel_verified_artist → 0.00474 (0.66% / 6.24%)

👉 1 000 подписчиков и 10 миллионов просмотров оказывают наибольшее влияние среди всех 14 уровней. Вместе они дают почти треть всего бюджета популярности.

4️⃣ После 1 миллиона просмотров просмотры начинают превосходить подписчиков

До этого момента по совокупному влиянию лидирует количество подписчиков.
После преодоления отметки в 1 млн просмотров просмотры окончательно выходят на первое место.
При 100 млн+ просмотров влияние просмотров почти вдвое выше, чем влияние количества подписчиков.

5️⃣ Популярность составляет максимум 10% общей оценки

Все 14 показателей популярности вместе в среднем составляют 10% от общего retrieval_score.
Оставшиеся примерно 90% — это чистая семантическая и ключевая релевантность.
Получается, что следить за показателями своего YouTube-канала важно не только для алгоритма самого YouTube, но и для позиций в результатах ChatGPT.

Продают студенческие Gemini Google AI Pro НА 18 МЕСЯЦЕВ буквально за 4-5 баксов.

Я себе взял ради Антигравити и отбил за пару дней вложенные средства.
Пока такая шара - берите и покупайте. Даже если аки по пару недель поживут - можно оправдать все вложенные бабки😝

Ссылок сознательно не даю, нагуглите.
Одним из хорошим бонусов - то что можно получать Gemini Pro на свой акк.
Продавцы дают вам ссылку, переходите по ней - получаете апнутый PRO .

Взлом популярного плагина WP и критическая уязвимость в PHP.

Пару дней назад хакнули команду TeamUpdraft, один из самый популярный плагин у них - WP Backup & Migration Plugin, который имел 4 млн установок, сейчас 3 млн.
Подробности
https://thehackernews.com/2026/10/attackers-abuse-updraftcentral-keys-to.html
https://nethemba.com/updraftcentral-backdoor-analysis/
https://www.wordfence.com/blog/2026/10/updraftcentral-connection-key-compromise/
У меня оказалось 2 сайта использовали этот плагин🥹

Также на Хабре новость об уязвимости PHP, вот первые сообщения по решению проблемы
https://ma.ttias.be/php-cve-2026-109618-early-mitigation/

Обновлено:
По проблеме и как обновиться
https://habr.com/ru/articles/1097362/

Tomek Rudzki, специалист по GEO и AI Search Optimization в Peec AI, утверждает, что нашёл системный промпт GPT-6. По его словам, он содержит 128 тысяч символов и включает подробные инструкции для веб-поиска.

🔎 Какие правила поиска он выделил?
В промпте есть несколько интересных принципов:
▪️ Отдавать предпочтение авторитетным, актуальным и свежим источникам.
▪️ Подкреплять утверждения ссылками на источники, которые лучше всего их подтверждают.
▪️ Для вопросов о текущих событиях использовать источники с недавними датами публикации.
▪️ Обращаться к Reddit, когда нужны мнения пользователей, отзывы и рекомендации.
Tomek поделился частью инструкций, посвящённой веб-поиску, на GitHub (на английском).
Вот перевод системного промпта ChatGpt 6.

Примечание от меня: похоже это не основной системный скрипт, а локальный. Судя за описанию, под каждые регионы есть свои системные скрипты.

#GEO #SEO #AIsearch #ChatGPT

RESONEO выложил слив 120 Twiddlers в Google.

Для тех кто забыл:

Google Twiddlers (твиддлеры) — это специальные внутренние модули (микросервисы), которые корректируют и переранжируют результаты поиска на финальном этапе.

Если интересно как они работают - вот патент Гугла.

Зачем они вообще нужны? Сам алгоритм ранжирования оперирует цифровыми значениями и могут рассчитываться долго. Иногда требуется быстрое переранжирование результатов, к примеру новостное событие, юридические нюансы, правила в отдельной стране и так далее. В таком случае уже готовые результаты топ 100 ранжируются дополнительно твиддлерами, к примеру выбираются только свежие результаты.

🚀 Ahrefs порежет ваш DR :)
Ahrefs анонсировал DR4: крупное обновление метрики Domain Rating

Ahrefs готовится выкатить новую версию рейтинга доменов (DR4), которая станет доступна в интерфейсе 1 декабря. Новая модель кардинально меняет подход к оценке ссылочного профиля.

Вот главное, что нужно знать:

🔹 Субдомены теперь получают личный DR Раньше поддомены вроде help.ahrefs.com или blogs.microsoft.com просто наследовали высокий DR корневого домена. Теперь они оцениваются отдельно на основе своих реальных беклинков.
Пример: help.ahrefs.com упал с 91 до 75; поддомен-хостинг example.notion.site — с 92 до 0.

🔹 Количество сайтов с DR сократится вдвое Ahrefs теперь делает упор на ссылки с сайтов и поддоменов, имеющих органический трафик. Ссылочный пул стал уже и качественнее, поэтому около 50% сайтов потеряют DR в новой системе.

🔹 Корреляция с топом Google выросла в 2,5 раза DR4 стал значительно точнее отражать реальную способность сайтов ранжироваться в Google (в Топ-3 и Топ-10) по сравнению с DR3.

🔹 Зачистка спам-доменов Сайты, помеченные как спам (на базе алгоритмов машинного обучения Ahrefs), просели сильнее всего — в среднем на 15–20 пунктов в диапазоне DR 30–70.

🔹 Рост у лидеров рынка Среди Топ-1000 сайтов по органическому трафику 64.3% показали рост DR, 15.8% остались без изменений, и лишь 19.9% немного просели (в среднем на 4–7 пунктов).

💡 Важно: Падение DR — это не наказание за качество контента. Метрика показывает только относительную силу ссылочного профиля с учетом обновленных фильтров.

🔎 Как проверить свой DR4 прямо сейчас? Официальный релиз в UI — 1 декабря, но протестировать новые цифры можно уже сегодня:
В бесплатном API Ahrefs, добавив параметр version=dr4.
На демо-странице: https://detailed.com/dr-v4/