Текущий прогрес ChatGPT, анализируя который можно увидеть будущее статейных сайтов. Для внедрения в поиск Гугла и Яндекса мне кажется нужно до 4-6 лет.
Что делать? Реализовывайте больше сервисов в контенте, чтобы в будущем ИИ просто не мог заменить ваш контент.

Статья о сборе поведенческих факторов для сайтов с помощью событийного трафика
https://devvver.ru/seo/sobiraem-sobytijnyj-traf-dlya-polucheniya-povedencheskix-faktorov-sajta/

Встречайте новый вордстат https://wordstat-2.yandex.ru
Из интересного - возможность скачать в csv 2000 запросов по ключу.
Это сильно упростит парсинг данных

Небольшой експеримент с ГГЛ спустя год.
Год назад я решил в очередной раз проверить как работают недорогие ссылки с биржи gogetlinks.
На созданную партнерскую статью (невысокого качества, так как копирайтер немного не попал в интент) закупил примерно 10 ссылок.
Цель было посмотреть на реакцию Гугла на резкий рост ссылочного на страницу с агрессивными анкорами без разбавки.
Вот закупленное : https://skrinshoter.ru/s/061123/lO02KVRs.jpg?download=1&name=%D0%A1%D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%BD%D1%88%D0%BE%D1%82-06-11-2023%2006:25:17.jpg
Числовые ячейки это Трафик в сутки, ссылочная мощь и цена.
А вот результаты спустя год( 1 столбец позиций это Яндекс, второй Гугл) https://skrinshoter.ru/s/061123/90b8c5Ra.jpg?download=1&name=%D0%A1%D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%BD%D1%88%D0%BE%D1%82-06-11-2023%2006:23:43.jpg
На практике после 3-6 месяцев Гугл практически по всем запросам (покупка билетов на экскурсию, конкуренция выше среднего) занял 10-20 места. По СЧ-НЧ запросам были 20-50 места, что удивительно, так как я оптимизировался под главный запрос.
В Яндексе спустя 90 дней все зашло в топ 40-50, но потом благополучно все вылетело (хостинг выпал, а я не обратил внимание) и больше не вернулось. При этом странички доноры не повыпадали, проверил сейчас.
В Гугле сейчас каждый месяц позиции все просаживаются и просаживаются, выпало пару ссылок.

По самому размещению в ГГЛ: качество площадок очень плохое, выбирать не из чего. Все линки постятся на chatGPT контенте, многим даже лень вставить какие то картинки или оформить статью.
Так как доходы в ГГЛ упали, то многие постят нетематику, как следствие приходится размещаться рядом с продажей канализационных труб, казино и другого хлама.

Ну и самое смешное - деньги потраченные на закупку ссылок отбились уже через 9 месяцев за счет покупок билетов.

С чего начинается Новый год? Правильно, с обновления дат на своих сайтах.
Зачем это нужно? Часто даты отображаются в выдаче в сниппете и тем самым влияют на ctr.
Вот методика для обновления https://t.me/seobloggers/52.
Пользователи намного чаще кликают на обновленные статьи в выдаче.
Ясное дело что само обновление должно быть совмещенно с обновлением контента.

Но нужно делать не только обновление дат публикации, но и в контенте и заголовках.
Так как чаще всего на статейниках используется Вордпресс, то вот вам решение:
Делаем бекап базы данных Mysql.
Идем в базу данных mysql (чаще всего через phpmyAdmin), заходим в нашу БД и используем sql запросы (вставлять сюда):

UPDATE wp_posts SET post_content = REPLACE(post_content, ' 2023 ', ' 2024 ');

Обновит все даты 2023 на 2024. Пропустит даты вида 3.05.2023 и 2023658 например.

Обновление заголовков статей и дескрипшион:

UPDATE wp_posts
SET post_title = REPLACE(post_title, ' 2023 ', ' 2024 '),
    post_excerpt = REPLACE(post_excerpt, ' 2023 ', ' 2024 ');

Если не сработало - проверяем префиксы в бд, бывает что нестандартные, типа wpme_posts или другие.
Если у вас установлен кеш в WP, то сбрасываем его, проверяем что все ок. Если ок, переобходим сайт лягушкой или аналогичными методами (не обязательно).

Месяц назад я написал свой первый плагин для Wordpress 😜. Что тут удивительного?
Я не знаю PHP и JS . Плагин сложный, с парсингом, обработкой, записью в MYSQL и выводом, таблицами и графиками и даже кроном в WP.

Все это благодаря ChatGPT 3.5, который использовался для написания. Я потратил много времени (около 2 дней), так как нужно было разбираться в новой IDE и технических сложностях, с которыми я ранее не сталкивался. Но результат есть!

Вы можете попробовать сами писать небольшие программы, хаки, изменять кнопки, css, формировать таблицы. Если у вас нет доступа к бесплатному ChatGPT - юзайте Bing AI, он в последнее время стал намного лучше.

Да, если вы никогда не сталкивались с программированием вам понадобится 1-4 недель для изучения основ - переменных, циклов, условий любого нужного вам языка. Но полученный прогресс вы сможете использовать для автоматизации рутинных действий в SEO.

Я думаю что в будущем профессия SEO специалиста будет не возможна без AI ботов, так как человек использующий его будет получать сильное конкурентное преимущество.

Протестировал новый сервис от Яндекса Подбор запросов и анализ рынка (β)
Мнение возникло не очень однозначное.
Во первых плюсы
1) Возможность видеть показы и клики по запросу
2) Есть конкуренция, не нужны всякие Мутагены
3) Видно лидеров ниши и кто есть по запросу в топе
4) За счет разницы показов и кликов можно высчитывать процент тех кто не кликнул, а воспользовался быстрым ответом или сервисами Яндекса.

Минусы:
1) В некоторых случаях количество кликов больше показов. Я понимаю что расчет идет среднее по месяцам за год и это причина резкого роста спроса.
Но не хватает данных в том числе и за последний месяц.
2) Всего максимум 100 ключевых слов по запросу.
3) При некоторых запросах, к примеру если вбить "iphone 15" ключевых слов нет, а если "iphone", то среди ключевых слов "iphone 15" появится и даже
после клика на запрос есть запросы(или нет) https://skrinshoter.ru/vOs9i4nMPci?a. Зачем это сделано не понятно. Иногда может повести и результат будет.
4) Выходя из предыдущего бага, для того чтобы проверить 1000 своих запросов придется проходить по всему дереву запросов.
Но даже это не даст нормальные ключи, проверить можете по запросу "iphone 15" и сравнить с Вордстатом.
5) Нет кнопки "Назад" при переходе в разделе основные запросы пользователей. Кнопка "Назад" в браузере не поможет.

В результате как то все коряво, не доделано, хотя фактически они пытались создать аналог Кейсо. Если допилят баги и будет адекватное API это будет успех.

Слив документации команды поиска Google

Rand Fishkin поделился в блоге, что с ним связался анонимный источник, который утверждал, что имеет доступ к сливу документации к API от внутреннего подразделения поиска Google. В дальнейшем этот источник показал сам слив, включающий 2500 страниц документации с 14014 атрибутов из Content API Warehouse. В истории документов указано, что код был залит на Github 27 мар 2024-го и пробыл там до 7 мая 2024.

Чтобы убедиться в достоверности, Rand Fishkin связался с более технически прошаренным Mike King, который подтвердил, что вероятно это действительно документация от внутренней команды поиска Google.

Mike King сделал подробный разбор этих документов у себя на сайте, рекомендую ознакомиться:

https://ipullrank.com/google-algo-leak

Update:

Ссылка на документацию: https://hexdocs.pm/google_api_content_warehouse/api-reference.html

Один из моих travel сайтов, который попал под обновление апдейта в Гугле начал подавать признаки жизни и выходить из под фильтра.
Конечно утверждать, что это 100% выход нельзя, так как возможно ослабили фильтр. Тем не менее что я сделал:

Добавил всплывашку кук. До этого на сайте ее никогда не было.

Удалил около 20 плохих ссылок на сайт с помощью Google Console.

Политика конфиденциальности и Контакты на сайте не индексировались. Добавил больше уникальной информации, в контакты добавил описание автора, телефон, дополнительные ссылки на соцсети, фото автора сайта, опыт в travel (посещенные страны). После отправил на переобход.

Уникализировал текст "О сайте" - был сгенерированный текст от ChatGPT.

Перевел интересную статью от Matthew Woodward о заявлениях Гугла и реальности которую мы видим в слитых документах Гугла. Добавил свои комментарии, так как я не с всем согласен с автором, но это не ухудшает тот объем работы, которую он провел.

https://devvver.ru/seo/15-seo-mifov-oprovergnutyx-utechkoj-dannyx-google/

#seo

Известный seo специалист Михаил Мятов проходит прямо в текущий момент курс Чекушина по продвижению интернет-магазина и делает выжимки в своих постах.

Так, недавно он очень подробно рассказал про современную онпейдж текстовую оптимизацию (да-да, токены, леммы, idf, и т.д.) доступным языком.


Рекомендую изучить и подписаться: https://t.me/myatov/

А ещё Михаил делает крутые ПФ. И в Яндексе за 3 дня (дёшево и безопасно!), и в Гугле под любую страну за 2 месяца.

Написал парсер для получения ответов от Gemini (аналог ChatGPT) с помощью их API.
Скрипт позволяет получить данные из csv и из заголовков написать условия с шаблонами для запросов к чатботу.

Что можно делать с его помощью? Примеры:
1) Массово генерировать статьи с условиями
2) Генерировать Title и дескрипшионы
3) Анализировать данные (как в Excel) после ответа чатбота.
4) Получать LSI или слова задающие тематику для ключевых фраз
5) И так далее. Весь функционал который есть у чатботов.

Ссылка на проект https://github.com/Devvver/gemini_csv_parser
Там же условия использования и запуска.

Буду благодарен репосту за opensource решение.

#seo_python