Forwarded from Bloomberg
🇻🇪🛢 🇺🇸 Хотя в Венесуэле находятся 303 млрд баррелей нефтяных запасов, большая часть — это тяжёлая нефть. Кроме того, в Техасе и Луизиане "случайно" находятся 6 крупнейших в мире НПЗ для её переработки. ⨯ [Источник]
.............................................................
⁉️ ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ?
В начале 2000-х Венесуэла добывала почти 3,3 млн баррелей в день — в 3 раза больше, чем США. К 2020 году добыча упала до 900 тыс., тогда как США достигли 5 млн баррелей. Это ключевой момент.
Каков же «лучший» способ восстановить эти огромные импортные поставки тяжёлой нефти в США? Взять под контроль нефтяные запасы страны.
❗️ ЭТО ТАКЖЕ ГЕОПОЛИТИЧЕСКИЙ ШАГ!
.............................................................
Bloomberg✅
.............................................................
В начале 2000-х Венесуэла добывала почти 3,3 млн баррелей в день — в 3 раза больше, чем США. К 2020 году добыча упала до 900 тыс., тогда как США достигли 5 млн баррелей. Это ключевой момент.
Во-первых, Венесуэла годами подвергалась жестким санкциям со стороны США. Это привело к устареванию инфраструктуры, что затрудняет добычу тяжелой нефти. Добыча тяжелой нефти обходится гораздо дороже, чем легкой.
Во-вторых, США стали сильно зависимы от тяжёлой нефти: Если в 1980 году её доля в импорте составляла 10–20%, сегодня — около 70%. Основной импорт идёт из Канады (~60%), импорт из Венесуэлы почти прекратился. Восстановление поставок из Венесуэлы было бы крайне выгодно для США.
Каков же «лучший» способ восстановить эти огромные импортные поставки тяжёлой нефти в США? Взять под контроль нефтяные запасы страны.
🇷🇺Помимо Венесуэлы, Россия обладает одними из крупнейших в мире запасов тяжелой нефти. Использование венесуэльских запасов тяжелой нефти фактически еще больше ослабляет влияние России.
🇨🇳Вдобавок ко всему, Китай является крупнейшим покупателем венесуэльской нефти. На нее приходится около 5% от общего годового импорта нефти в Китай. По мере того, как США усиливают контроль над Венесуэлой, президент Трамп получает еще больший контроль над Китаем. Трамп заявил, что продаст часть этой нефти Китаю.
.............................................................
Bloomberg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from DrMax SEO (DrMax)
За переписывание тайтлов в Гугле отвечает система Goldmine. Она выбирает несколько кандидатов, запихивает их в стек Candidate Pool) и проводит соревнование между ними. Это значит, что если ваш нативный Title проиграл, победителем станет не «случайный текст», а лучший из оставшихся источников: H1, анкоры ссылок, самый визуально крупный элемент. Что интересно, Google анализирует не просто HTML-код, а рендеринг. Если вы выделили фразу стилями (крупный шрифт, жирность, расположение в первом экране), она автоматически получает высокий приоритет в пуле кандидатов, даже если она не обернута в теги заголовков.
Итак:
1. Технические лимиты и структура
Длина: Ориентируйтесь на 600 пикселей (примерно 55–65 символов). Всё, что длиннее, Google с высокой вероятностью обрежет или перепишет, используя данные из H1 или анкоров.
LPO (Left-Side Optimization): Самый важный ключевой запрос - в первые 2–3 слова. Это влияет и на релевантность, и на CTR, так как начало заголовка реже подвергается автоматической замене.
Уникальность: Полные дубли <title> внутри сайта ведут к склейке страниц или некорректному выбору канонического URL.
2. Управление «Пулом кандидатов» (алгоритм Goldmine)
Чтобы заставить систему выбрать ваш вариант, необходимо синхронизировать следующие источники:
Синхронизация с H1: Различие между <title> и <h1> должно быть минимальным (LSI-синонимы или расширение). Если в Title указано «Купить дрель Bosch», а в H1 - «Инструменты для ремонта», Google заменит Title на H1.
Геометрия страницы (sourceGeometry): Текст, оформленный самым крупным шрифтом (размер в пикселях) на первом экране, автоматически становится сильным кандидатом на заголовок. Убедитесь, что визуально выделенный заголовок совпадает по смыслу с тегом <title>.
Анкорный консенсус: Если 80% внутренних ссылок ведут на страницу с анкором «Цена на дрели», а ваш Title - «Купить электроинструмент», Google может проигнорировать тег и вывести анкор. Используйте в перелинковке те ключи, которые вы хотите видеть в выдаче.
3. Коммерческие модификаторы и CTR
Для крупных интернет-магазинов и агрегаторов обязательно использование паттернов, повышающих релевантность интенту:
Гео-привязка: Добавление города (например, «в Москве») обязательно для локального ранжирования.
LSI-модификаторы: «цена», «купить», «в наличии», «каталог», «интернет-магазин», «2025».
Динамические вставки: Для листингов используйте количество товаров или минимальную цену: «Купить смартфоны (142 модели) от 15 000 руб.». Это делает заголовок уникальным и актуальным.
4. Предотвращение автоматической перезаписи
Если Google переписывает ваш Title, проверьте следующие триггеры:
Переспам: Повторение одного и того же ключа более 2 раз.
Название бренда: Если бренд занимает более 20% длины заголовка, Google может его вырезать. Ставьте бренд в конец через разделитель (| или -).
Нерелевантность: Заголовок обещает то, чего нет в первом абзаце или в H1.
Шаблонность: Если у 100 000 страниц сайта заголовок отличается только одним словом, алгоритм сочтет их низкокачественными и начнет генерировать свои варианты на основе контента.
Выводы таковы:
Главный запрос - в начале.
H1 - содержит главный запрос и не противоречит Title.
Визуальный заголовок - на первом экране, самый крупный шрифт, дублирует суть Title.
Длина - до 60 символов (контроль по пикселям).
Анкоры внутренних ссылок - соответствуют целевому запросу страницы.
Микроразметка WebPage - содержит поле name, идентичное Title.
Ваш <title> попадет в выдачу только в том случае, если он подтверждается визуальной иерархией страницы и текстами ссылок, ведущих на эту страницу.
Циклы промптоведения тут: https://t.me/drmaxseo/1123
Мои аудиподкасты по SEO тут: https://t.me/DrMaxSEOCasts
Наш закрытый SEO -чат - перейдите в комментарии и подайте заявку
#DrMax #SEO #Google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Bloomberg
.............................................................
➢ Иммиграционная виза O-1B, созданная для «исключительных» деятелей искусства, всё чаще выдается не традиционным артистам, а инфлюенсерам, моделям OnlyFans и создателям контента.
Адвокаты отмечают резкий рост заявок:
🤍 Для доказательства «исключительности» теперь используют лайки, подписчиков и доходы.🤍 Рекламные контракты приравниваются к признанию таланта, онлайн-популярность — к коммерческому успеху.
❗️Внимание и охват становятся новой валютой успеха, а иммиграционная система США всё больше оценивает творчество по цифрам, а не по культурной значимости.
.............................................................
Bloomberg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Ряды Фурье
Нам написал друг, который пропустил последние пару лет, и спросил, как разобраться с нейросетями и что вообще надо знать, чтобы не отстать от жизни.
Мы некоторое время чесали голову и поняли, что в целом — ничего. Надо просто пользоваться.
Сейчас будет очень тупой ликбез, но, пожалуйста, терпите, кому-то он нужный.
Как нейросети работают — знать необязательно, главное понимать, что они глючат и хотят вам понравиться.
Это повлияет на то, насколько много вы будете ходить по ссылкам и проверять. И на то, что во многих запросах не надо палить, что вы что-то сделали. Например, не "оцени мой отчёт", а "оцени отчёт моего сотрудника". Часто доля размышлений посвящена попыткам понять, за кого пользователь в ситуации, и как ему польстить. Люди это очень любят.
Это не замена человеку, а тупой стажёр-студент. За ним нужно проверять и его нужно направлять.
Не надо уметь промптить. Вообще. Начиная с GPT 3.5 — промптинг не нужен. Надо уметь чётко и понятно формулировать задачу и прикладывать примеры. Прикладывать примеры того как надо и как не надо — один из самых ценных навыков. Иметь базу примеров — один из самых ценных активов. Те, кто учились промптингу, выходили с курсов с ненужными знаниями. Промптинг нужен на промышленных задачах, додоить последние проценты КПД с модели.
Из важного кроме прикладывания примеров — надо научиться приёму "задай вопросы, прежде чем отвечать", чтобы вашу задачу можно было уточнить, а не решать в лоб.
И это, не надо использовать ChatGPT, хотя его использует до 80% человеков в мире. Сейчас есть прекрасные Gemini 3 Pro, последний Антропик (он сильно быстрее и дешевле прошлых). Из инструментов хороша Perplexity для поиска, но тоже на Gemini 3. В целом надо найти пару сеток для рисования картинок (сейчас это Миджорня, GPT Image и Gemini), пару для текста, одну для поиска. Раз в 3 месяца проверять другие инструменты, вдруг стали лучше.
Поковырятья со звуковыми (Суно, ElevenLabs для озвучки), посмотреть Runway/Luma/Sora для генерации видео чисто в познавательных целях.
Стоит отключать гугление, чтобы модель не зачитывала тупые сайты, а работала со своей внутренней базой. У неё внутри слепок всех знаний человечества в виде смутных воспоминаний. Можно и нужно подкладывать ей конкретные материалы, чтобы она лучше вспоминала — то есть сначала искать ценные источники вроде отчётов и обзоров рынков, а потом работать с ними.
А дальше только практика. Всё, что вам приходит в голову, все задачи — сначала пытаться решить через нейросеть. Понятно, не решите. Но навык наберётся очень быстро.
Дальше посмотрите на агентский режим Comet и научитесь из ассистента автоматизировать базовые действия вроде проверок, что изменилось на сайте, сбора какой-то статистики, составления отчётов по вашим дашбордам и так далее.
Всё просто.
Это инструмент. Его легко освоить. Он полезный, хоть и не всегда нормально работает. Главное — практика.
--
Вступайте в ряды Фурье! | Самые человечные посты
— Уважаемый пациент! Приношу извинения за возникшую путаницу. Произошла огромная ошибка! Я, робохирург, не должен был отрезать вам член вместо ампутации пальца ноги. Мы понимаем, что удаление гениталий вместо пальца может доставлять неудобства, и нам очень жаль, что ваш пользовательский опыт пострадал.
— НЕТ! ОТОЙДИ!
— Женщина, похоже, вы расстроены. Я стремлюсь быть полезным и безопасным.
Мы некоторое время чесали голову и поняли, что в целом — ничего. Надо просто пользоваться.
Сейчас будет очень тупой ликбез, но, пожалуйста, терпите, кому-то он нужный.
Как нейросети работают — знать необязательно, главное понимать, что они глючат и хотят вам понравиться.
Это повлияет на то, насколько много вы будете ходить по ссылкам и проверять. И на то, что во многих запросах не надо палить, что вы что-то сделали. Например, не "оцени мой отчёт", а "оцени отчёт моего сотрудника". Часто доля размышлений посвящена попыткам понять, за кого пользователь в ситуации, и как ему польстить. Люди это очень любят.
Это не замена человеку, а тупой стажёр-студент. За ним нужно проверять и его нужно направлять.
Не надо уметь промптить. Вообще. Начиная с GPT 3.5 — промптинг не нужен. Надо уметь чётко и понятно формулировать задачу и прикладывать примеры. Прикладывать примеры того как надо и как не надо — один из самых ценных навыков. Иметь базу примеров — один из самых ценных активов. Те, кто учились промптингу, выходили с курсов с ненужными знаниями. Промптинг нужен на промышленных задачах, додоить последние проценты КПД с модели.
Из важного кроме прикладывания примеров — надо научиться приёму "задай вопросы, прежде чем отвечать", чтобы вашу задачу можно было уточнить, а не решать в лоб.
И это, не надо использовать ChatGPT, хотя его использует до 80% человеков в мире. Сейчас есть прекрасные Gemini 3 Pro, последний Антропик (он сильно быстрее и дешевле прошлых). Из инструментов хороша Perplexity для поиска, но тоже на Gemini 3. В целом надо найти пару сеток для рисования картинок (сейчас это Миджорня, GPT Image и Gemini), пару для текста, одну для поиска. Раз в 3 месяца проверять другие инструменты, вдруг стали лучше.
Поковырятья со звуковыми (Суно, ElevenLabs для озвучки), посмотреть Runway/Luma/Sora для генерации видео чисто в познавательных целях.
Стоит отключать гугление, чтобы модель не зачитывала тупые сайты, а работала со своей внутренней базой. У неё внутри слепок всех знаний человечества в виде смутных воспоминаний. Можно и нужно подкладывать ей конкретные материалы, чтобы она лучше вспоминала — то есть сначала искать ценные источники вроде отчётов и обзоров рынков, а потом работать с ними.
А дальше только практика. Всё, что вам приходит в голову, все задачи — сначала пытаться решить через нейросеть. Понятно, не решите. Но навык наберётся очень быстро.
— Как приготовить пастилу по-коломенски?
— Объясни вот это как пятилетнему ребёнку
— Напиши вежливый отказ клиенту на вот это письмо, где он просит скидку, и помни, что "в жопу" пишется раздельно
— Напиши претензию на возврат товара
— Обработай вот эту фотографию так, чтобы на фоне была Астрахань
— Напиши песню по вот этому посту
— Оживи вот это моё фото
— Выдели главные тезисы из этого часового видео... Ага, перемотай меня вот к этой теме!
— Разбери, что не так с этим договором, отвечай как юрист
— Вот фотография сломанного крана, как его чинить теперь?
— Вот отчёт, покритикуй его как вредный инвестор, а я буду отвечать, сыграй в диалог.
— Раздели счёт на троих, учитывая, что первый не пил вино
Дальше посмотрите на агентский режим Comet и научитесь из ассистента автоматизировать базовые действия вроде проверок, что изменилось на сайте, сбора какой-то статистики, составления отчётов по вашим дашбордам и так далее.
Всё просто.
Это инструмент. Его легко освоить. Он полезный, хоть и не всегда нормально работает. Главное — практика.
--
Вступайте в ряды Фурье! | Самые человечные посты
— НЕТ! ОТОЙДИ!
— Женщина, похоже, вы расстроены. Я стремлюсь быть полезным и безопасным.
Forwarded from Content-Review.com
Цифра дня
33% вертикальных видео в ленте YouTube – это то, что называют «slop», или низкокачественный контент от нейросетей. По данным исследователей из Kapwing, практически каждый третий ролик, который видит новый пользователь, это подобные генерации. Такие видео не требуют больших усилий, но собирают миллиарды просмотров, оставляя позади профессиональных авторов.
Лидером стала индийская обезьяна с канала Bandar Apna Dost: простые сценки с ней собрали 2 миллиарда просмотров и могли принести автору более 4 миллионов долларов в год. Не отстают и в Испании, где 20 миллионов человек подписались на каналы со странными викторинами, в которых Иисус соревнуется с Гринчем.
Механика простая: алгоритм либо не справляется с потоком автогенерированного контента, либо сам его продвигает, потому что брейнрот специально делают залипательным. YouTube разрывается между страхом потерять рекламодателей (которым не хочется светиться рядом со шлаком) и пониманием, что ИИ-видео приносят просмотры.
33% вертикальных видео в ленте YouTube – это то, что называют «slop», или низкокачественный контент от нейросетей. По данным исследователей из Kapwing, практически каждый третий ролик, который видит новый пользователь, это подобные генерации. Такие видео не требуют больших усилий, но собирают миллиарды просмотров, оставляя позади профессиональных авторов.
Лидером стала индийская обезьяна с канала Bandar Apna Dost: простые сценки с ней собрали 2 миллиарда просмотров и могли принести автору более 4 миллионов долларов в год. Не отстают и в Испании, где 20 миллионов человек подписались на каналы со странными викторинами, в которых Иисус соревнуется с Гринчем.
Механика простая: алгоритм либо не справляется с потоком автогенерированного контента, либо сам его продвигает, потому что брейнрот специально делают залипательным. YouTube разрывается между страхом потерять рекламодателей (которым не хочется светиться рядом со шлаком) и пониманием, что ИИ-видео приносят просмотры.
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
❗️США перебросили в Британию военные самолеты и вертолеты, сообщила The Times.
Отмечается, что их переброс произошел после захвата Мадуро и его жены. Таким образом США могут вести подготовку к дальнейшим операциям спецслужб.
Отмечается, что их переброс произошел после захвата Мадуро и его жены. Таким образом США могут вести подготовку к дальнейшим операциям спецслужб.
США перебросили в Британию военные самолёты и вертолёты, сообщила «The Times».
Отмечается, что их переброс произошёл после захвата Мадуро и его жены. Таким образом США могут вести подготовку к дальнейшим операциям спецслужб.
Премьер-министру Дании приготовится? Или кто там у них главный?
http://www.seoded.com/2026/01/daniya-usa.html
#политика #безопасность #сша
Отмечается, что их переброс произошёл после захвата Мадуро и его жены. Таким образом США могут вести подготовку к дальнейшим операциям спецслужб.
Премьер-министру Дании приготовится? Или кто там у них главный?
http://www.seoded.com/2026/01/daniya-usa.html
#политика #безопасность #сша
Пользователям «Windows» (10, 11, Server и пр.) необходимо периодически проверять температуру процессора, чтобы поддерживать её на оптимальном уровне. Такие меры позволят избежать частых выключений ПК от перегрева, повысить общую эффективность работы системы и заметно снизить механический износ компонентов. Узнать состояние температурных показателей можно как с помощью встроенных средств «Windows», так и в сторонних утилитах...
Читать дальше https://www.seoded.ru/articles/kak-uznat-temperaturu-processora-v-windows.html
#seoded #windows #программы #технологии #железо
Читать дальше https://www.seoded.ru/articles/kak-uznat-temperaturu-processora-v-windows.html
#seoded #windows #программы #технологии #железо
www.seoded.ru
Как узнать температуру процессора в «Windows» (10, 11, Server): пошаговая инструкция — Seoded.ru
⇑ Когда нужно проверять температуру процессора и видеокарты в «Windows» (10, 11, Server), как узнать и посмотреть температуру без сторонних программ или при помощи одной из специальных утилит.
Forwarded from Кримсон Дайджест
Минутка забавных наблюдений за «финансовым пузырём искусственного интеллекта».
В свежем мегаисследовании от Deutsche Bank на тему Искусственного Интеллекта обращает на себя прекрасный в своей наглядности график (он приложен к посту). Поразительный дисконнект между наукой и баблом.
На графике представлена подразумеваемая вероятность (0-100%) того, что в ближайшие 5 лет будет создан «общий ИИ» (AGI) — т. е. «ИИ с когнитивными функциями (гениального) человеческого уровня, включая способность к самообучению».
Тёмная синяя линия на графике — это бабло. Конкретно, вероятность того, что в ближайшие 5 лет будет создан общий самообучающийся ИИ, вычисленная Deutsche Bank из денег, вложенных в датацентры (с чипами Nvidia, серверами и т. д.).
Голубая линия на графике — это наука. Т. е. вероятность создания в ближайшие 5 лет того самого самообучающегося мега-ИИ, вычисленная из научных статей и моделей развития ИИ.
Пару (очевидных и не очень) заметок на полях:
1. Деньги в тему ИИ вкладываются так, как будто вероятность появления «мегамощного ИИ» (который будет учиться и думать как человек, только лучше) равна 100%, т. е. вот реально «точняк-верняк-зуб-даю».
2. Пик оптимизма самих исследователей прошёл полтора года назад, а сейчас оценка вероятности где-то 20% (прим. Кримсон: это не моя оценка, и я не специалист. Мои собственные скромные знания по кибернетике шепчут мне, что вероятность сделать из LLM настоящий AGI примерно 0%, но вступать в религиозные споры с верующими в техносингулярность и т. д. мне не хочется).
3. Практическая заметка на полях: парадоксальным образом самой лучшей ставкой на тему «развития и роста ИИ» могут показаться не акции Nvidia и не акции Google или ещё что-то в этом роде, а банальное золото. Логика следующая: для того чтобы «спасти» вот всех тех (а это крупные корпорации, становой хребет экономики США, главные политические спонсоры обеих партий и единственная надежда на сохранение технологической гегемонии США и т. д.), кто сейчас вбухивает триллионы долларов в бесперспективные датацентры, ФРС США в обозримой перспективе придётся печатать баксы ТАК АКТИВНО, что эпизоды типа 2009 или 2020 покажутся просто лёгкой разминкой перед марафоном.
Это не значит, что «ИИ — фейк» и т. д.
Нет, просто от инвестиций в ИИ для инвесторов будет просто куча боли и неоправданных ожиданий.
А вот опустить на социальное дно для начала пару-тройку-четвёрку миллиардов землян (работников алгоритмизируемого офисного, псевдоинтеллектуального и/или креативного класса) он вполне может уже на текущем уровне развития и обязательно это сделает. А уж стать цифровым наркотиком, от (добровольного) употребления которого миллиарды землян разучатся самостоятельно что-то понимать и думать (а с учётом уже существующих и совершенствующихся ИИ-бойфрендов для леди и ИИ-порно-подружек для мужчин — ещё и общаться с представителями противоположного пола окончательно разучатся) — это тем более гарантировано.
В свежем мегаисследовании от Deutsche Bank на тему Искусственного Интеллекта обращает на себя прекрасный в своей наглядности график (он приложен к посту). Поразительный дисконнект между наукой и баблом.
На графике представлена подразумеваемая вероятность (0-100%) того, что в ближайшие 5 лет будет создан «общий ИИ» (AGI) — т. е. «ИИ с когнитивными функциями (гениального) человеческого уровня, включая способность к самообучению».
Тёмная синяя линия на графике — это бабло. Конкретно, вероятность того, что в ближайшие 5 лет будет создан общий самообучающийся ИИ, вычисленная Deutsche Bank из денег, вложенных в датацентры (с чипами Nvidia, серверами и т. д.).
Голубая линия на графике — это наука. Т. е. вероятность создания в ближайшие 5 лет того самого самообучающегося мега-ИИ, вычисленная из научных статей и моделей развития ИИ.
Пару (очевидных и не очень) заметок на полях:
1. Деньги в тему ИИ вкладываются так, как будто вероятность появления «мегамощного ИИ» (который будет учиться и думать как человек, только лучше) равна 100%, т. е. вот реально «точняк-верняк-зуб-даю».
2. Пик оптимизма самих исследователей прошёл полтора года назад, а сейчас оценка вероятности где-то 20% (прим. Кримсон: это не моя оценка, и я не специалист. Мои собственные скромные знания по кибернетике шепчут мне, что вероятность сделать из LLM настоящий AGI примерно 0%, но вступать в религиозные споры с верующими в техносингулярность и т. д. мне не хочется).
3. Практическая заметка на полях: парадоксальным образом самой лучшей ставкой на тему «развития и роста ИИ» могут показаться не акции Nvidia и не акции Google или ещё что-то в этом роде, а банальное золото. Логика следующая: для того чтобы «спасти» вот всех тех (а это крупные корпорации, становой хребет экономики США, главные политические спонсоры обеих партий и единственная надежда на сохранение технологической гегемонии США и т. д.), кто сейчас вбухивает триллионы долларов в бесперспективные датацентры, ФРС США в обозримой перспективе придётся печатать баксы ТАК АКТИВНО, что эпизоды типа 2009 или 2020 покажутся просто лёгкой разминкой перед марафоном.
Это не значит, что «ИИ — фейк» и т. д.
Нет, просто от инвестиций в ИИ для инвесторов будет просто куча боли и неоправданных ожиданий.
А вот опустить на социальное дно для начала пару-тройку-четвёрку миллиардов землян (работников алгоритмизируемого офисного, псевдоинтеллектуального и/или креативного класса) он вполне может уже на текущем уровне развития и обязательно это сделает. А уж стать цифровым наркотиком, от (добровольного) употребления которого миллиарды землян разучатся самостоятельно что-то понимать и думать (а с учётом уже существующих и совершенствующихся ИИ-бойфрендов для леди и ИИ-порно-подружек для мужчин — ещё и общаться с представителями противоположного пола окончательно разучатся) — это тем более гарантировано.
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
Угрозы президента США Дональда Трампа в адрес Гренландии вызывают в Европе озабоченность, Евросоюз обсуждает возможный ответ на них.
Об этом заявила глава евродипломатии Кая Каллас на пресс-конференции в ходе визита в Египет.
Об этом заявила глава евродипломатии Кая Каллас на пресс-конференции в ходе визита в Египет.