Forwarded from DrMax SEO (DrMax)
Сжатие данных как способ выявления некачественных страниц -2
Использование скрипта для тех, кто не знает что есть такое Питон:
1. Качаем питон вот здесь. Третью версию.
2. Ставим например на C диск в папку Python
3. Запускаем консоль Win+R и устанавливаем необходимые для работы пакеты:
Вводим вот такое:
жмем Энтер
Потом вводим вот такое:
пакеты установлены.
4. Скачиваем из прошлого поста скрипт sdt3. py и кидаем его в корень питона ( то есть C:\Python\ или куда там его вы поставили)
5. Запускаем скрипт (открываем консоль через WIN + R)
6. Вводим URL xml-карты сайта
7. Ждем
8. Получаем на выходе txt файл, который можем анализировать, загнав его в Excel
Собственно в скрипте все прокомментировано - можете переписать под себя
#DrMax #Python #SEO
Использование скрипта для тех, кто не знает что есть такое Питон:
1. Качаем питон вот здесь. Третью версию.
2. Ставим например на C диск в папку Python
3. Запускаем консоль Win+R и устанавливаем необходимые для работы пакеты:
Вводим вот такое:
c:\Python\python.exe -m pip install requests
жмем Энтер
Потом вводим вот такое:
c:\Python\python.exe -m pip install bs4
пакеты установлены.
4. Скачиваем из прошлого поста скрипт sdt3. py и кидаем его в корень питона ( то есть C:\Python\ или куда там его вы поставили)
5. Запускаем скрипт (открываем консоль через WIN + R)
c:\Python\python.exe sdt3.py
6. Вводим URL xml-карты сайта
7. Ждем
8. Получаем на выходе txt файл, который можем анализировать, загнав его в Excel
Собственно в скрипте все прокомментировано - можете переписать под себя
#DrMax #Python #SEO
Forwarded from DrMax SEO (DrMax)
Еще один интересный признак, позволяющий легко найти некачественные страницы на сайте – это «Количество днейс момента последней индексации страниц». Этот признак вылез после летних обновлений, когда вместо помещения некачественной страницы в раздел «Страница просканирована, но пока не проиндексирована» , Гугл просто перестал обращать внимание на некачественные страницы. Формально, они остаются в индексе, но при этом такие страницы не имеют не то что кликов, а даже показов в выдаче. То есть Гугл не пихает их в органику, помещая (как это было давным - давно) в саплиментал индекс.
Как и любой метод определения некачественных страниц на сайте, он не гарантирует 100% точности и должен использоваться в совокупности с иными методами определения Thin-контента на сайте. Кроме того, необходимо учитывать еще 2 важных фактора для таких страниц – глубина вложения и число входящих ссылок. В принципе, все это детектится на автомате, например, используя лягушку.
Итак, берем лягушку, парсим сайт, не забывая подключить в API данные GSC, ну например за 2-3 месяца. После парсинга выгружаем в Excel все HTML страницы с данными и сортируем страницы по столбцу «Days Since Last Crawled». В среднем, количество дней не должно превышать 30 (крайне сильно зависит от структуры и размера проекта), все что больше – нуждается в инспектированию, анализе и правке.
Что интересно, показатель «Days Since Last Crawled» прямо коррелирует с количеством показов страницы в выдаче. Чем больше показов, тем показатель лучше (меньше).
Если страницы с плохим показателем «Days Since Last Crawled» расположены очень глубоко – то необходимо задуматься о том, чтобы сделать структуру проекта более плоской.
Если страницы с плохим показателем «Days Since Last Crawled» имеют меньше среднего входящих ссылок – стоит задуматься о внедрении внутренней перелинковки в том или ином виде.
Все остальные случаи, когда «Days Since Last Crawled» излишне велик – требуют правки контента. Самое паскудное здесь, что, не смотря на изменение Last Modified в XML картах сайтов, сейчас Гугл будет их переиндексировать весьма неспешно, возможно что и на год растянется такая переиндексация. То есть результаты правки будут учтены крайне не скоро.
Тут приходится или вручную подавать такие страницы на переиндекс (если их мало) или размещать ссылки на такие страницы на главной или иных авторитетных страницах сайта, которые достаточно часто переобходятся. Ну и ссылочное внешнее на эти страницы помогает.
Вот такой нехитрый способ поиска очередных говностраниц на сайте. Пользуйтесь.
#DrMax #SEO #ThinContent #Google #GSC
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from DrMax SEO (DrMax)
Цель данного анализа — обнаружить страницы, которые потеряли значительную часть трафика из Google, и определить возможные причины этой потери. Это позволит своевременно принять меры по восстановлению трафика и улучшению позиций сайта в поисковой выдаче. Для работы нам понадобится Google Search Console (GSC).
Шаг 1: Первичный анализ динамики трафика
1. Откройте раздел "Эффективность" в GSC.
2. Выберите вкладку "Поисковые запросы" или "Страницы". Рекомендую начать со вкладки "Страницы".
3. Установите диапазон дат. Выберите последние 28 дней (или другой период, соответствующий вашему циклу анализа, например, 90 дней) и сравните его с аналогичным предыдущим периодом. Для более точного сравнения учитывайте сезонность вашего бизнеса. Если ваш трафик сильно зависит от времени года, сравнивайте текущий период с аналогичным периодом прошлого года. Если сезонность не выражена, можно сравнивать с предыдущим периодом.
4. В большинстве случаев прошлый период (такой же по длительности) лучше выбирать не связанный с текущим, а, например, летний (июль).
5. Отсортируйте таблицу по столбцу "Клики - Разница" по возрастанию, чтобы увидеть страницы с наибольшей потерей кликов.
Шаг 2: Детальный анализ страниц с просадкой трафика
Всегда необходимо анализировать совокупно клики и показы страницы. Если клики упали, а количество показов сохранилось – то вы были вытеснены конкурентами с топовых позиций. Если клики упали и упало количество показов, то, возможно, страница недостаточно качественная и по ряду запросов её выбросили из ранжирования.
Особым случаем является ситуация, когда клики и показы упали до 0. Это явный признак недовольства Гуглом вашей страницей и необходимо принимать меры по устранению этой проблемы. Чтобы увидеть такие страницы – воспользуйтесь фильтром справа (см скрин) и установите количество текущих кликов равных 0. Скорей всего, данные страницы попали под фильтр Гугла (если не учитывать сезонность, устарелость контента и прочие факторы).
Итак:
• Клики: Значительное падение кликов — основной сигнал проблемы.
• Показы:
1. Снижение показов и кликов: Это может свидетельствовать о потере позиций по важным запросам или о том, что страница перестала ранжироваться по определенным запросам.
2. Показы остались на прежнем уровне, а клики упали: Это может указывать на проблемы с CTR (кликабельностью). Возможно, конкуренты предложили более привлекательные сниппеты, или изменились результаты поиска (появились новые элементы SERP, например, быстрые ответы).
3. Средняя позиция: Рост значения средней позиции означает, что страница опустилась в поисковой выдаче.
Особый случай: Клики и показы упали до нуля
Если клики и показы страницы упали до нуля, это тревожный сигнал. Возможные причины:
1. Фильтрация Гуглом, например HCU (вероятность 80- 90%)
2. Технические проблемы: Ошибка 404, проблемы с индексацией, неправильная настройка robots.txt, noindex, canonical.
3. Ручные санкции: Страница могла попасть под ручные санкции Google за нарушение правил качества. Проверьте раздел "Проблемы безопасности и меры, принятые вручную" в GSC (крайне низкая вероятность).
4. Устаревший или неактуальный контент: Страница может потерять релевантность для пользователей и перестать ранжироваться.
5. Сезонность: Для некоторых тематик падение трафика до нуля в определенные периоды может быть нормой.
6. Каннибализация запросов: Трафик мог "перетечь" на другую, более релевантную страницу вашего сайта.
Чтобы найти такие страницы:
1. В отчете "Эффективность" выберите вкладку "Страницы".
2. Нажмите "Создать фильтр" (кнопка справа - см скрин).
3. Выберите "Клики (текущий диапазон)", затем "Равно" и введите значение 0.
4. Примените фильтр.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from DrMax SEO (DrMax)
Продолжение
Шаг 3: Дополнительные методы поиска страниц с просадкой трафика в GSC:
1. Фильтрация по средней позиции.
Можно использовать фильтр "Средняя позиция" в отчете "Эффективность". Это позволит найти страницы которые резко потеряли позиции в поисковой выдаче.
Как это сделать:
1. В отчете "Эффективность" выберите вкладку "Страницы".
2. Нажмите кнопку "Создать фильтр".
3. Выберите "Средняя позиция", затем "Больше чем" и введите значение, например, 10 (то есть страницы, которые опустились ниже топ-10).
4. Установите диапазон дат как в первом методе.
5. Сравните полученные данные с предыдущим периодом, чтобы определить, какие страницы резко потеряли позиции.
2. Анализ поисковых запросов.
Перейдите на вкладку "Поисковые запросы" и проанализируйте, по каким запросам сайт потерял показы и клики. Это поможет понять, какие темы и ключевые слова стали менее релевантными.
3. Сравнение данных по разным типам поиска.
Используйте фильтр "Тип поиска" (Веб, Картинки, Видео, Новости), чтобы определить, в каком типе поиска произошла просадка трафика.
4. Анализ данных по странам и устройствам.
Фильтры "Страны" и "Устройства" помогут выявить проблемы, специфичные для определенного региона или типа устройства.
Шаг 4: Что делать со страницами с просадкой трафика?
После того как вы обнаружили страницы, потерявшие трафик, необходимо определить причину и принять соответствующие меры. Вот несколько общих рекомендаций:
1. Проверьте техническое состояние страницы: Убедитесь, что страница доступна для индексации, не имеет ошибок и корректно отображается на разных устройствах.
2. Обновите и дополните контент: Сделайте контент более актуальным, полезным и уникальным. Добавьте новую информацию, мультимедийные элементы, обновите статистику.
3. Проработайте метатеги: Оптимизируйте заголовки (title) и описания (description), чтобы они были более привлекательными и релевантными поисковым запросам.
4. Улучшите внутреннюю перелинковку: Убедитесь, что на проблемную страницу ведут ссылки с других релевантных страниц вашего сайта.
5. Проверьте внешние ссылки: Проанализируйте ссылочный профиль страницы. Возможно, она потеряла качественные внешние ссылки.
6. Проанализируйте конкурентов: Посмотрите, что делают ваши конкуренты, которые вытеснили вас из топа. Возможно, у них более качественный контент, лучше оптимизированы страницы или сильнее ссылочный профиль.
7. Полностью перепишите или удалите проблемный контент (если не помогли предыдущие меры)
Регулярный мониторинг трафика в Google Search Console — важная часть SEO-оптимизации. Используйте описанные выше методы, чтобы своевременно обнаруживать страницы с просадкой трафика и принимать меры по его восстановлению. Помните, что падение трафика не всегда связано с фильтрами Google. Причины могут быть разными, и важно провести комплексный анализ, чтобы найти и устранить проблему.
#DrMax #SEO #Google
Шаг 3: Дополнительные методы поиска страниц с просадкой трафика в GSC:
1. Фильтрация по средней позиции.
Можно использовать фильтр "Средняя позиция" в отчете "Эффективность". Это позволит найти страницы которые резко потеряли позиции в поисковой выдаче.
Как это сделать:
1. В отчете "Эффективность" выберите вкладку "Страницы".
2. Нажмите кнопку "Создать фильтр".
3. Выберите "Средняя позиция", затем "Больше чем" и введите значение, например, 10 (то есть страницы, которые опустились ниже топ-10).
4. Установите диапазон дат как в первом методе.
5. Сравните полученные данные с предыдущим периодом, чтобы определить, какие страницы резко потеряли позиции.
2. Анализ поисковых запросов.
Перейдите на вкладку "Поисковые запросы" и проанализируйте, по каким запросам сайт потерял показы и клики. Это поможет понять, какие темы и ключевые слова стали менее релевантными.
3. Сравнение данных по разным типам поиска.
Используйте фильтр "Тип поиска" (Веб, Картинки, Видео, Новости), чтобы определить, в каком типе поиска произошла просадка трафика.
4. Анализ данных по странам и устройствам.
Фильтры "Страны" и "Устройства" помогут выявить проблемы, специфичные для определенного региона или типа устройства.
Шаг 4: Что делать со страницами с просадкой трафика?
После того как вы обнаружили страницы, потерявшие трафик, необходимо определить причину и принять соответствующие меры. Вот несколько общих рекомендаций:
1. Проверьте техническое состояние страницы: Убедитесь, что страница доступна для индексации, не имеет ошибок и корректно отображается на разных устройствах.
2. Обновите и дополните контент: Сделайте контент более актуальным, полезным и уникальным. Добавьте новую информацию, мультимедийные элементы, обновите статистику.
3. Проработайте метатеги: Оптимизируйте заголовки (title) и описания (description), чтобы они были более привлекательными и релевантными поисковым запросам.
4. Улучшите внутреннюю перелинковку: Убедитесь, что на проблемную страницу ведут ссылки с других релевантных страниц вашего сайта.
5. Проверьте внешние ссылки: Проанализируйте ссылочный профиль страницы. Возможно, она потеряла качественные внешние ссылки.
6. Проанализируйте конкурентов: Посмотрите, что делают ваши конкуренты, которые вытеснили вас из топа. Возможно, у них более качественный контент, лучше оптимизированы страницы или сильнее ссылочный профиль.
7. Полностью перепишите или удалите проблемный контент (если не помогли предыдущие меры)
Регулярный мониторинг трафика в Google Search Console — важная часть SEO-оптимизации. Используйте описанные выше методы, чтобы своевременно обнаруживать страницы с просадкой трафика и принимать меры по его восстановлению. Помните, что падение трафика не всегда связано с фильтрами Google. Причины могут быть разными, и важно провести комплексный анализ, чтобы найти и устранить проблему.
#DrMax #SEO #Google
Forwarded from Андрей Сорока (Крутые посты)
#44 Подборка огненных ссылок с профилей для роста проекта
Нет времени самому мучиться со ссылками ? - делегируй работу по добыче ссылок мне и получай топовые беклинки, просто - напиши в лс @andrey_soroka - я подберу оптимальные типы ссылок и составлю план - запущу в работу уже сегодня!
1) forum.acronis.com
❇️ Тип: профильная
❇️ Nofollow ссылка
❇️ DR 84
Пример размещения - https://forum.acronis.com/user/502713?ckattempt=1
2) gamerlaunch.com
❇️ Тип: профильная
❇️ Dofollow ссылка
❇️ DR 71
Пример размещения - https://www.gamerlaunch.com/community/users/blog/6377437/2209993/demon-slayer-shirt-kimetsu-no-yaiba-hoodie/?gid=535&sso=1694080281
3) varecha.pravda.sk
❇️ Тип: профильная
❇️ Dofollow ссылка
❇️ DR 78
Пример размещения - https://varecha.pravda.sk/profil/alyaka2/o-mne/
_______________________
Нужны ссылки? не стесняйся пиши в лс - @andrey_soroka
СНГ/Бурж (гемблинг,ессе,казино,дейтинг и т.д)
Нет времени самому мучиться со ссылками ? - делегируй работу по добыче ссылок мне и получай топовые беклинки, просто - напиши в лс @andrey_soroka - я подберу оптимальные типы ссылок и составлю план - запущу в работу уже сегодня!
1) forum.acronis.com
❇️ Тип: профильная
❇️ Nofollow ссылка
❇️ DR 84
Пример размещения - https://forum.acronis.com/user/502713?ckattempt=1
2) gamerlaunch.com
❇️ Тип: профильная
❇️ Dofollow ссылка
❇️ DR 71
Пример размещения - https://www.gamerlaunch.com/community/users/blog/6377437/2209993/demon-slayer-shirt-kimetsu-no-yaiba-hoodie/?gid=535&sso=1694080281
3) varecha.pravda.sk
❇️ Тип: профильная
❇️ Dofollow ссылка
❇️ DR 78
Пример размещения - https://varecha.pravda.sk/profil/alyaka2/o-mne/
_______________________
Нужны ссылки? не стесняйся пиши в лс - @andrey_soroka
СНГ/Бурж (гемблинг,ессе,казино,дейтинг и т.д)
Forwarded from Андрей Сорока (Крутые посты)
Решил поставить на поток производство видео контента с помощью ИИ и своим лицом
Что я сделал ? В приложении для редактирования видео Caption есть такая опция - создание аватара. Я загрузил туда один из своих старых роликов и приложение создало мне моего аватара.
Далее я с помощью ИИ генерирую себе темы для видео, пишу сценарии для роликов - далее приложение делает видос с моим аватаром и начиткой этого текста - и все это гружу в соцсети - тикток, инстаграм, фэйсбук, ютуб шортс.
Качество конечно желает лучшего - но все равно это уже неплохой продукт получается в итоге. План в день - грузить по 10 видео. Да оптимистично и много - но по другому никак)
Я прикинул математику такую. В среднем ролик в тикток набирает 400 просмотров, в инсте - 120 - все это новые пользователи с рекомендаций. Фейсбук и ютуб - пока непонятно только первые загрузки идут но там будет очень мало по началу, пока раскачается, ориентир на тикток и инсту.
Значит считаем, 10 роликов х 400 = 4000 просмотров в сутки х 30 дней = 120 000 просмотров в тикток. Инстаграм - 120 х 10 х 30 = 36 000 просмотров + 120 000 с тиктока итого = 156 000 просмотров в месяц видосов с моим лицом + не считая фейсбука и ютуб шортс.
В роликах я ставлю призыв - подписаться на телеграм канал мой + стоит пригласительная ссылка в описании каждой соцсети. Люди открывают профиль, видят ссылку - переходят и подписываются - ну это в идеале должно так работать. Кстати уже подписался 1 человек с тиктока - привет тебе, друг, если ты это читаешь)
За год это 156 000 х 12 = 1 872 000 просмотров органики с моим лицом + добавим остальные соцсети и поставим оптимистический прогноз в 2 000 000 просмотров за год. Неплохо получается )
Сюда буду писать ежемесячный отчет по тому, сколько просмотров в какой соцсети, сколько переходов в профиль - и подписок мне это приносит. Интересный короче эксперимент будет )
_______________________
Нужны ссылки? не стесняйся пиши в лс - @andrey_soroka
СНГ/Бурж (гемблинг,ессе,казино,дейтинг и т.д)
Что я сделал ? В приложении для редактирования видео Caption есть такая опция - создание аватара. Я загрузил туда один из своих старых роликов и приложение создало мне моего аватара.
Далее я с помощью ИИ генерирую себе темы для видео, пишу сценарии для роликов - далее приложение делает видос с моим аватаром и начиткой этого текста - и все это гружу в соцсети - тикток, инстаграм, фэйсбук, ютуб шортс.
Качество конечно желает лучшего - но все равно это уже неплохой продукт получается в итоге. План в день - грузить по 10 видео. Да оптимистично и много - но по другому никак)
Я прикинул математику такую. В среднем ролик в тикток набирает 400 просмотров, в инсте - 120 - все это новые пользователи с рекомендаций. Фейсбук и ютуб - пока непонятно только первые загрузки идут но там будет очень мало по началу, пока раскачается, ориентир на тикток и инсту.
Значит считаем, 10 роликов х 400 = 4000 просмотров в сутки х 30 дней = 120 000 просмотров в тикток. Инстаграм - 120 х 10 х 30 = 36 000 просмотров + 120 000 с тиктока итого = 156 000 просмотров в месяц видосов с моим лицом + не считая фейсбука и ютуб шортс.
В роликах я ставлю призыв - подписаться на телеграм канал мой + стоит пригласительная ссылка в описании каждой соцсети. Люди открывают профиль, видят ссылку - переходят и подписываются - ну это в идеале должно так работать. Кстати уже подписался 1 человек с тиктока - привет тебе, друг, если ты это читаешь)
За год это 156 000 х 12 = 1 872 000 просмотров органики с моим лицом + добавим остальные соцсети и поставим оптимистический прогноз в 2 000 000 просмотров за год. Неплохо получается )
Сюда буду писать ежемесячный отчет по тому, сколько просмотров в какой соцсети, сколько переходов в профиль - и подписок мне это приносит. Интересный короче эксперимент будет )
_______________________
Нужны ссылки? не стесняйся пиши в лс - @andrey_soroka
СНГ/Бурж (гемблинг,ессе,казино,дейтинг и т.д)
Forwarded from Норин. Книжки & Игрушки (Евгений Норин)
Олег Будницкий, "Терроризм в Российской империи. Краткий курс"
Буквально ровно то, что заявлено. Книга небольшая, читается за 1-2 вечера, и по сути, это основные вехи истории терроризма в РИ. Конспективно - движения, основные теракты, оба всплеска ("народовольческий", пиком которого стало убийство Александра II и волна 1901-1911 г.), теоретические основы и отдельные главки про конкретные примечательные явления - женщин в терроре, анархистов, националов и пр. Если вы хорошо в теме, эта книжка вам особо не пригодится, а я читал, чтобы уложить и систематизировать основы - кто, куда, чего.
Не могу, конечно, не заметить (это уже мои домыслы по итогу чтения), что реальный эффект от терактов выходил зигзагом. То есть, логика та, что у нас тиранический репрессивный режим, если мы взорвем императора, губернатора и министра, он ослабнет, и откроется дорога всеобщему восстанию. На практике получалось как - ты взрываешь людей, а в ответ режим с одной стороны, вешает террористов, а с другой - решает, что налиберальничались, и надо сворачивать реформы. То есть, реально мракобесы получают аргументы в пользу своей позиции. Реформы тормозятся, но противоречия-то не деваются никуда, и страна в целом становится более уязвимой. В итоге революция и правда получается, только в результате террористы, которых при старом деспотическом и т.д. режиме могли оправдать на состязательном суде, а общество реально и напряженно спорит, правильно ли их казнить, попадают в мир, где их за те же приключения расстреливают за сараем без всякого суда, а общество не спорит по поводу их судьбы вообще. Я, пожалуй, воздержусь от развития этой мысли, а то тут уже чистая политота начнется.
Возвращаясь же к книге, она хорошая, но искать подробности по конкретным сюжетам придется самостоятельно. Истории народовольческого терроризма, дегаевщины, эсеров, революции 1905 года достойны отдельных разборов, и их есть в природе, а вот базовый конспект, он тут, и он очень неплох.
Буквально ровно то, что заявлено. Книга небольшая, читается за 1-2 вечера, и по сути, это основные вехи истории терроризма в РИ. Конспективно - движения, основные теракты, оба всплеска ("народовольческий", пиком которого стало убийство Александра II и волна 1901-1911 г.), теоретические основы и отдельные главки про конкретные примечательные явления - женщин в терроре, анархистов, националов и пр. Если вы хорошо в теме, эта книжка вам особо не пригодится, а я читал, чтобы уложить и систематизировать основы - кто, куда, чего.
Не могу, конечно, не заметить (это уже мои домыслы по итогу чтения), что реальный эффект от терактов выходил зигзагом. То есть, логика та, что у нас тиранический репрессивный режим, если мы взорвем императора, губернатора и министра, он ослабнет, и откроется дорога всеобщему восстанию. На практике получалось как - ты взрываешь людей, а в ответ режим с одной стороны, вешает террористов, а с другой - решает, что налиберальничались, и надо сворачивать реформы. То есть, реально мракобесы получают аргументы в пользу своей позиции. Реформы тормозятся, но противоречия-то не деваются никуда, и страна в целом становится более уязвимой. В итоге революция и правда получается, только в результате террористы, которых при старом деспотическом и т.д. режиме могли оправдать на состязательном суде, а общество реально и напряженно спорит, правильно ли их казнить, попадают в мир, где их за те же приключения расстреливают за сараем без всякого суда, а общество не спорит по поводу их судьбы вообще. Я, пожалуй, воздержусь от развития этой мысли, а то тут уже чистая политота начнется.
Возвращаясь же к книге, она хорошая, но искать подробности по конкретным сюжетам придется самостоятельно. Истории народовольческого терроризма, дегаевщины, эсеров, революции 1905 года достойны отдельных разборов, и их есть в природе, а вот базовый конспект, он тут, и он очень неплох.
Forwarded from Норин
И еще по поводу терроризма в империи. Одна из добродетелей правительства должна состоять в готовности планомерно и уверенно доводить до конца необходимые реформы, в том числе если им не противодействуют, а пытаются довести до абсурда сволочи и экстремисты. Террористы не были настоящим доводом против народовластия, парламент все равно нужен, одной рукой его вводишь, а другой вешаешь террористов; решение земельного вопроса нужно, одной рукой аграрную реформу, другой вешаешь террористов; женский, еврейский, рабочий вопросы - одной рукой... ну, понятно. Отказ от движения в сторону конституции из-за убийства Александра II был ошибкой - как раз реформы куда успешнее могли маргинализировать террористов.
И то же самое касается - ну да, рыночных реформ и представительства. Леонид Невзлин не довод против рыночной экономики, он довод в пользу того, что такие наросты надо с нее счищать; "Медуза" не довод против свободной журналистики по той же причине, по какой бомбисты не должны мешать вводить конституцию.
Вешать нужно только отпетых. Хотя отпетых вешать нужно.
И то же самое касается - ну да, рыночных реформ и представительства. Леонид Невзлин не довод против рыночной экономики, он довод в пользу того, что такие наросты надо с нее счищать; "Медуза" не довод против свободной журналистики по той же причине, по какой бомбисты не должны мешать вводить конституцию.
Вешать нужно только отпетых. Хотя отпетых вешать нужно.
Forwarded from LIKEHUMOR
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Хакер — Xakep.RU
Уязвимость в Cloudflare позволяет узнать местоположение пользователей Discord, Signal и X
Издание 404 Media сообщило о проблеме в Cloudflare, которая позволяет узнать, какой дата-центр компании используется для кеширования того или иного изображения. В итоге злоумышленник может узнать приблизительное местоположение пользователей Signal, Discord, X (Twitter) и других приложений.
https://xakep.ru/2025/01/22/cloudflare-teleport/
Издание 404 Media сообщило о проблеме в Cloudflare, которая позволяет узнать, какой дата-центр компании используется для кеширования того или иного изображения. В итоге злоумышленник может узнать приблизительное местоположение пользователей Signal, Discord, X (Twitter) и других приложений.
https://xakep.ru/2025/01/22/cloudflare-teleport/
Forwarded from Тимофей Борисов (Германия-Россия) (Тимофей Борисов)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Непринужденный диалог двух чат-ботов в скором будущем может выглядеть так.
И я бы тут поддержал Урсулу. Её неуемная энергия клептомании в данном случае может оказаться на пользу Человечеству. В плане распила денег, чтобы ИИ как можно дольше не развился.
У многих есть опасения по поводу искусственного интеллекта и роботов.
Даже сейчас на нынешнем этапе развития ИИ, нейросети смогли найти обход первого правила роботов: не причинять вреда человеку.
Искусственный интеллект просто перестал рассматривать человека человеком, если он ведёт себя, как животное.
Есть и другие лазейки.
ИИ очень быстро учится и если уж живой человек находит оправдания любым самым гнусным преступлениям, то бездушный ИИ сможет и подавно преуспеть в этом.
И я бы тут поддержал Урсулу. Её неуемная энергия клептомании в данном случае может оказаться на пользу Человечеству. В плане распила денег, чтобы ИИ как можно дольше не развился.
У многих есть опасения по поводу искусственного интеллекта и роботов.
Даже сейчас на нынешнем этапе развития ИИ, нейросети смогли найти обход первого правила роботов: не причинять вреда человеку.
Искусственный интеллект просто перестал рассматривать человека человеком, если он ведёт себя, как животное.
Есть и другие лазейки.
ИИ очень быстро учится и если уж живой человек находит оправдания любым самым гнусным преступлениям, то бездушный ИИ сможет и подавно преуспеть в этом.
Forwarded from Baza
Китайская ИИ-компания уложила на лопатки IT-гигантов Кремниевой долины и «уронила» главного производителя видеокарт на $600 миллиардов за день. Американские пользователи и специалисты по ИИ оказались в восторге от чат-бота DeepSeek-R1 — при сравнимых с ChatGPT возможностях его разработка обошлась в 100 раз дешевле. Успех китайской ИИ-компании даже обвалил состояние 500 богатейших людей мира на $108 млрд, пишет Bloomberg.
Китайскую компанию-создателей DeepSeek основал бизнесмен Лян Вэньфэн в 2023 году. Нейросеть находилась в разработке около двух лет: её обучали с помощью примерно 10 тысяч видеокарт nVidia A100. Правда, чтобы сдержать китайских разработчиков ИИ и удержать лидерство в этой сфере, законодатели США ограничили экспорт А100 в Китай. Поэтому инженеры DeepSeek использовали также около около 50 000 менее мощных чипов.
Разработка чат-бота обошлась китайской компании примерно в 6 миллионов долларов — в 100 раз меньше, по сравнению с ChatGPT. Скромного, по меркам IT-гигантов, бюджета, хватило для того, чтобы обучить мощную и быструю нейросеть, сравнимую по возможностям с самыми популярными чат-ботами. DeepSeek-R1 появилась в США 10 января и быстро заняла лидирующие позиции в списке самых популярных приложений Apple AppStore. Сам факт того, что возможности китайского чат-бота оказались сравнимы с возможностями OpenAI, стал настоящим потрясением для компаний Кремниевой долины.
Утром 27 января капитализация Microsoft упала примерно на 4%, Oracle — на 7%, а nVidia и вовсе подешевела в определённый момент больше чем на 16% — то есть, на 600 миллиардов долларов. Наиболее сильно это затронуло главу Nvidia Дженсена Хуанга, чье личное состояние сократилось на 20%, или на $20,1 млрд.
Ещё неделю назад будущее искусственного интеллекта в США выглядело безоблачным — президент Дональд Трамп обещал вложить полтриллиона долларов в инфраструктуру для ИИ в Соединённых Штатах, разработку новых версий ChapGPT обсуждали на самом высоком уровне. DeepSeek стала настоящим откровением для рынка — оказалось, что современную нейросеть можно создать гораздо меньшими усилиями и ресурсами.
❗ Подписывайтесь, это Baza
Китайскую компанию-создателей DeepSeek основал бизнесмен Лян Вэньфэн в 2023 году. Нейросеть находилась в разработке около двух лет: её обучали с помощью примерно 10 тысяч видеокарт nVidia A100. Правда, чтобы сдержать китайских разработчиков ИИ и удержать лидерство в этой сфере, законодатели США ограничили экспорт А100 в Китай. Поэтому инженеры DeepSeek использовали также около около 50 000 менее мощных чипов.
Разработка чат-бота обошлась китайской компании примерно в 6 миллионов долларов — в 100 раз меньше, по сравнению с ChatGPT. Скромного, по меркам IT-гигантов, бюджета, хватило для того, чтобы обучить мощную и быструю нейросеть, сравнимую по возможностям с самыми популярными чат-ботами. DeepSeek-R1 появилась в США 10 января и быстро заняла лидирующие позиции в списке самых популярных приложений Apple AppStore. Сам факт того, что возможности китайского чат-бота оказались сравнимы с возможностями OpenAI, стал настоящим потрясением для компаний Кремниевой долины.
Утром 27 января капитализация Microsoft упала примерно на 4%, Oracle — на 7%, а nVidia и вовсе подешевела в определённый момент больше чем на 16% — то есть, на 600 миллиардов долларов. Наиболее сильно это затронуло главу Nvidia Дженсена Хуанга, чье личное состояние сократилось на 20%, или на $20,1 млрд.
Ещё неделю назад будущее искусственного интеллекта в США выглядело безоблачным — президент Дональд Трамп обещал вложить полтриллиона долларов в инфраструктуру для ИИ в Соединённых Штатах, разработку новых версий ChapGPT обсуждали на самом высоком уровне. DeepSeek стала настоящим откровением для рынка — оказалось, что современную нейросеть можно создать гораздо меньшими усилиями и ресурсами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from addmeto (Grigory Bakunov)
Какая-то бесконечная неделя обсуждения DeepSeek. Я решил, что иногда буду делать вот такие подборки с пачкой разных новостей в одном посте. Поставьте там звездочку, если считаете, что так нормально будет.
В Wired обзор того, как работать с DeepSeek. Для ленивых — оно работает и даже бесплатно, но галлюцинации постоянные, и по набору важных пользовательских фич (таких как канвас или память), конечно, уступает ChatGPT. Вообще, откуда такая истерика — непонятно, рассказы про то, что deepseek превосходит топовые модели — это же чистый маркетинг. На деле это правда крутая для опенсорса модель, но все реальные тесты пока показывают — она хорошая, но совсем не уровня o1 или Sonet.
Nvidia называет работу DeepSeek "отличным достижением в области ИИ", но при этом подчеркивает, что "для вывода требуется значительное количество графических процессоров NVIDIA и быстрые сети". И это правда. С точки зрения экономики выход такой модели невероятно выгоден в долгосроке для Nvidia.
При этом все данные DeepSeek собираются и хранятся, разумеется, в Китае. Ну, в этом ничего удивительного нет, ведь китайцы не шпионят, правда?
Сэм Альтман говорит, что R1 от DeepSeek — это "впечатляющая модель, прямо топ, особенно за свои деньги". Да, пока главное достижение DeepSeek — очень дешевый инференс модели.
DeepSeek утверждает, что для обучения R1 использовались чипы Nvidia H800, доступные в Китае до октября 2023 года, и в блумберге думают, что "будущим моделям может помешать экспортный контроль США". На деле есть довольно много более быстрых и не обрезанных карт, которые получаются серым импортом из Европы (редко) и стран третьего мира (гораздо чаще).
В WSJ неплохой рассказ про Лян Вэньфена, математика, который основал хедж-фонд High-Flyer в 2015. Хедж-фонд использовал много математики, алгоритмов, но это не всегда помогало, например, в 2021 пришлось даже извиняться за андерперформанс ввиду недооценки некоторых новых бизнесов, в частности, ИИ. В 2024 году High-Flyer выпустил свой побочный продукт — серию моделей DeepSeek.
В NYT статья о том, что DeepSeek внезапно опроверг типичное мнение "больше значит лучше", потому что смог "всего за 6 миллионов построить модель, конкурирующую с мировыми топами". На деле подсчет стоимости обучения в 6 млн — это чья-то неудачная шутка. В этой сумме не учтена ни цена видеокарт, ни цена разработчиков, ни тот факт, что с первого раза получить такую модель невозможно. А если посчитать всё сразу, то получится, что DeepSeek вложил в обучение модели вполне сравнимо с вложениями фейсбук в LLama.
https://www.nytimes.com/2025/01/27/technology/deepseek-ai-china.html
В Wired обзор того, как работать с DeepSeek. Для ленивых — оно работает и даже бесплатно, но галлюцинации постоянные, и по набору важных пользовательских фич (таких как канвас или память), конечно, уступает ChatGPT. Вообще, откуда такая истерика — непонятно, рассказы про то, что deepseek превосходит топовые модели — это же чистый маркетинг. На деле это правда крутая для опенсорса модель, но все реальные тесты пока показывают — она хорошая, но совсем не уровня o1 или Sonet.
Nvidia называет работу DeepSeek "отличным достижением в области ИИ", но при этом подчеркивает, что "для вывода требуется значительное количество графических процессоров NVIDIA и быстрые сети". И это правда. С точки зрения экономики выход такой модели невероятно выгоден в долгосроке для Nvidia.
При этом все данные DeepSeek собираются и хранятся, разумеется, в Китае. Ну, в этом ничего удивительного нет, ведь китайцы не шпионят, правда?
Сэм Альтман говорит, что R1 от DeepSeek — это "впечатляющая модель, прямо топ, особенно за свои деньги". Да, пока главное достижение DeepSeek — очень дешевый инференс модели.
DeepSeek утверждает, что для обучения R1 использовались чипы Nvidia H800, доступные в Китае до октября 2023 года, и в блумберге думают, что "будущим моделям может помешать экспортный контроль США". На деле есть довольно много более быстрых и не обрезанных карт, которые получаются серым импортом из Европы (редко) и стран третьего мира (гораздо чаще).
В WSJ неплохой рассказ про Лян Вэньфена, математика, который основал хедж-фонд High-Flyer в 2015. Хедж-фонд использовал много математики, алгоритмов, но это не всегда помогало, например, в 2021 пришлось даже извиняться за андерперформанс ввиду недооценки некоторых новых бизнесов, в частности, ИИ. В 2024 году High-Flyer выпустил свой побочный продукт — серию моделей DeepSeek.
В NYT статья о том, что DeepSeek внезапно опроверг типичное мнение "больше значит лучше", потому что смог "всего за 6 миллионов построить модель, конкурирующую с мировыми топами". На деле подсчет стоимости обучения в 6 млн — это чья-то неудачная шутка. В этой сумме не учтена ни цена видеокарт, ни цена разработчиков, ни тот факт, что с первого раза получить такую модель невозможно. А если посчитать всё сразу, то получится, что DeepSeek вложил в обучение модели вполне сравнимо с вложениями фейсбук в LLama.
https://www.nytimes.com/2025/01/27/technology/deepseek-ai-china.html
WIRED
Hands On With DeepSeek’s R1 Chatbot
DeepSeek’s chatbot with the R1 model is a stunning release from the Chinese startup. While it’s an innovation in training efficiency, hallucinations still run rampant.
Forwarded from Учитель русского | Русский язык
Про соль и табак
Эти фразеологизмы мы слышим довольно часто, но об их этимологии уже не догадываемся.
• Дело – табак! — очень плохо, скверное положение.
Связано с лексикой бурлацкого или судоходного диалекта.
Выражение «табак!» или «под табак!» употреблялось волжскими бурлаками для обозначения того, что вода при переходе реки вброд достигает кисета с табаком, подвязанного под шею.
Затем «под табак!» стало обозначать вообще определенную меру глубины.
• Несолоно хлебавши — безрезультатно.
Несолоно (пишем слитно) – это наречие от прилагательного «несоленый». Выражение образовалось из-за дороговизны соли на Руси.
Пищу раньше солили непосредственно перед едой, нежеланному гостю этой приправы доставалось меньше остальных. Поэтому он уходил несолоно хлебавши.
Эти фразеологизмы мы слышим довольно часто, но об их этимологии уже не догадываемся.
• Дело – табак! — очень плохо, скверное положение.
Связано с лексикой бурлацкого или судоходного диалекта.
Выражение «табак!» или «под табак!» употреблялось волжскими бурлаками для обозначения того, что вода при переходе реки вброд достигает кисета с табаком, подвязанного под шею.
Затем «под табак!» стало обозначать вообще определенную меру глубины.
• Несолоно хлебавши — безрезультатно.
Несолоно (пишем слитно) – это наречие от прилагательного «несоленый». Выражение образовалось из-за дороговизны соли на Руси.
Пищу раньше солили непосредственно перед едой, нежеланному гостю этой приправы доставалось меньше остальных. Поэтому он уходил несолоно хлебавши.
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
⚡️Американская компания по кибербезопасности Wiz сообщила, что ее сотрудникам удалось обнаружить в общем доступе базу данных ClickHouse, связанную с китайским ИИ-стартапом DeepSeek. Используя обнаруженные файлы, программисты Wiz получили полный контроль над базой.
В сообщении Wiz говорится, что база ClickHouse была размещена на oauth2callback.deepseek.com:9000 и dev.deepseek.com:9000. Она была полностью открытой и раскрывала конфиденциальные данные.
«Эта база данных содержала значительный объем истории чатов, внутренних данных и конфиденциальной информации, включая потоки журналов, секреты API и эксплуатационные данные»,— говорится в сообщении.
В компании отметили, что обнаружить утечки сотрудники компании смогли «в течении нескольких минут», а занялись этим, поскольку «DeepSeek произвел фурор в сфере искусственного интеллекта». Компания Wiz работает с 2020 года. Она специализируется на выявлении рисков для безопасности различных облачных сервисов.
В сообщении Wiz говорится, что база ClickHouse была размещена на oauth2callback.deepseek.com:9000 и dev.deepseek.com:9000. Она была полностью открытой и раскрывала конфиденциальные данные.
«Эта база данных содержала значительный объем истории чатов, внутренних данных и конфиденциальной информации, включая потоки журналов, секреты API и эксплуатационные данные»,— говорится в сообщении.
В компании отметили, что обнаружить утечки сотрудники компании смогли «в течении нескольких минут», а занялись этим, поскольку «DeepSeek произвел фурор в сфере искусственного интеллекта». Компания Wiz работает с 2020 года. Она специализируется на выявлении рисков для безопасности различных облачных сервисов.
Forwarded from Коза кричала
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Посетитель фастфуда в Мичигане никак не может дождаться своего заказа
Forwarded from SЕalytics (SEO-аналитика от Сергея Людкевича) (Сергей Людкевич)
Прикольный кейс от буржуйского сеошника Марка Уильямса-Кука. Получив пенальти от системы полезного контента Google, он скопипастил оштрафованный контент в Linkedin Pulse и через 72 часа попал с ним в AI Overviews и в Featured snippet. Теперь контент полезный. 😄
Bluesky Social
Mark Williams-Cook (@markwilliamscook.com)
Case study on how I took an HCU penalised site and made its content rank #1 within 72 hours:
Forwarded from SЕalytics (SEO-аналитика от Сергея Людкевича) (Сергей Людкевич)
Роуз Яо, вице-президент по поисковым продуктам, вертикалям и международному развитию в Google, сообщает, что Google Search запускает функцию «Спроси меня»:
"В Search Labs только что запущен новый эксперимент — вы можете использовать ИИ, чтобы звонить компаниям от вашего имени, чтобы узнать, сколько они берут за услугу и когда она доступна, например, как можно скорее заменить масло у ближайшего автосервиса."Сомневаюсь, что компании будут в восторге от звонков искусственного интеллекта. Напрашивается функция искусственного интеллекта, отвечающая на такие звонки. Пусть ИИ общается с ИИ. 😊