🙃 Новое исследование от Microsoft Research демонстрирует, что даже самые современные ИИ-модели успешно устраняют ошибки лишь в половине случаев

Тестирование проводилось с использованием бенчмарка SWE-bench, оценивающего возможности ИИ в создании кода.

В ходе эксперимента ИИ-агенты пытались исправить ошибки в 300 задачах.

❗️Claude 3.7 Sonnet лидировала с результатом 48,4%, за ней следовали OpenAI o1 (30,2%) и o3-mini (22,1%).

Однако эти показатели значительно уступают опытным программистам.

👻 ИИ пока недостаточно хорошо понимает, как использовать инструменты и интерпретировать ошибки.

💭 Авторы исследования считают, что нехватка данных для обучения моделей является ключевой проблемой.

Они утверждают, что обучение может улучшить интерактивные возможности отладки, но для этого нужны специализированные данные о взаимодействии людей с ИИ-отладчиками.

Из-за недостатка данных, инструменты вроде Devin от Cognition Labs, справляются лишь с небольшим количеством задач по кодированию.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🥸 DeepSeek представила инновационный метод самообучения для повышения эффективности ИИ

В сотрудничестве с исследователями из университета Цинхуа, DeepSeek разработала подход, основанный на обучении с подкреплением, который позволяет моделям лучше соответствовать ожиданиям пользователей, вознаграждая их за точность и понятность ответов.

Хотя обучение с подкреплением ранее демонстрировало успех в узкоспециализированных задачах, его применение в более широком контексте оказалось сложной задачей.

💡 DeepSeek предложила решение, объединив генеративное моделирование вознаграждения (GRM) и самокритичную настройку.

💡 Представленный метод, как утверждается, значительно улучшает возможности рассуждения больших языковых моделей (LLM), превосходя существующие подходы по результатам тестов и обеспечивая высокую производительность при сниженных вычислительных затратах.

Новая модель получила название DeepSeek-GRM (Generalist Reward Modeling).

⚡️ Компания планирует открыть исходный код новых моделей, но точная дата релиза пока не объявлена.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🫠 ИИ-модель OpenAI o3 требует значительных затрат – до $30 000 на выполнение одной задачи

В прошлом декабре OpenAI представила свою новую модель o3, способную к рассуждениям, и продемонстрировала ее возможности в эталонном тесте ARC-AGI, считающемся одним из самых сложных для оценки интеллекта ИИ.

☂️ Однако, пересмотренные данные показывают, что модель обходится слишком дорого.

Arc Prize Foundation, организация, ответственная за ARC-AGI, скорректировала оценку вычислительных затрат для o3.

Первоначально считалось, что наиболее мощная конфигурация o3 high стоит около $3 000, но позже выяснилось, что стоимость обслуживания намного выше - она, возможно, достигает $30 000 за задачу.

Это демонстрирует потенциально высокую стоимость передовых моделей ИИ в решении сложных задач, особенно на начальном этапе.

💰 Официальная цена o3 пока не объявлена, но Arc Prize Foundation предполагает, что стоимость o1-pro может быть более близким ориентиром.

O3 high использовала в 172 раза больше вычислительных ресурсов, чем o3 low, для решения одной задачи в ARC-AGI.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🔥 В России создали уникальную модель "осязаемого" ИИ, обладающая способностью к оперативному самообучению

Команда исследователей из Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого представила математическую модель для физического воплощения искусственного интеллекта.

❗️Отличительной чертой этой системы является возможность аппаратного обучения и реконфигурации в реальном времени, что ранее было характерно исключительно для программных нейронных сетей.

По словам руководителя проекта, Александра Никитина, ключевым преимуществом разработки является управление синаптическими связями между нейронами без необходимости модификации аппаратного обеспечения.

💡 Это позволяет "аппаратной" нейросети адаптироваться к новым задачам и условиям, подобно программному ИИ, но с повышенной скоростью работы.

💡 В основе модели лежит принцип синхронизации генераторов колебаний, где настройка на общую частоту играет роль механизма обучения.

❗️Управление колебаниями позволяет изменять поведение нейросети.

Использование слоистых магнитоэлектрических структур в качестве регулируемой платформы для взаимодействия нейронов обеспечивает гибкую настройку алгоритмов ИИ без полной перепрошивки.

Часть разработки уже реализована в среде Python, что открывает возможности для создания гибридных ИИ-систем путем интеграции физической модели с алгоритмами машинного обучения.

@sip_ai | @sip_ai_bot

💯 Ученые создали самую детализированную карту мозга

Она позволяет детально изучить более 4 км нейронных связей, свыше 500 миллионов синапсов и более 120 тысяч клеток.

Объем данных сопоставим с 200 тысячами часов видео высокого разрешения и составляет 1,6 петабайта.

Исследователи создали сверхточную цифровую модель крошечного образца мозга мыши, размером с песчинку.

‼️ Международная команда проекта MICrONS реконструировала структуру зрительной коры мыши, отслеживая все нейронные связи и сигналы.

💡 Собранная 3D-модель открыта для общего доступа и может стать основой для будущих исследований в области нейронаук, разработки новых лекарств и понимания механизмов мышления и болезней мозга.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🤩 WordPress представила бесплатный ИИ-инструмент для создания веб-сайтов

WordPress анонсировала запуск нового ИИ-конструктора сайтов, который позволяет любому пользователю создать функциональный веб-сайт, используя интерфейс, напоминающий чат с искусственным интеллектом.

❗️Компания отмечает, что на данный момент конструктор не предназначен для создания сложных веб-сайтов, таких как интернет-магазины или сайты со сложной интеграцией.

Для более сложных изменений и кастомизации потребуется понимание основ веб-разработки.

Со временем ситуация может измениться, поскольку ИИ будет анализировать изменения, вносимые пользователями, и адаптироваться.

1️⃣ Для начала работы пользователю нужно ввести запрос, описывающий его видение сайта.
Компания рекомендует максимально точно формулировать запрос, указав название сайта, краткое описание и информацию о планируемом контенте.

2️⃣ Затем пользователи регистрируются или входят в свою учетную запись WordPress, чтобы увидеть, как ИИ создает сайт.

3️⃣ После создания сайта пользователи могут взаимодействовать с ИИ для внесения изменений или редактировать сайт вручную.

Конструктор AI предоставляет 30 бесплатных подсказок, после чего потребуется выбрать платный тарифный план хостинга, каждый из которых включает неограниченное количество подсказок.

Это позволяет пользователям протестировать ИИ-конструктор и оценить, соответствует ли он их потребностям, перед переходом на платный хостинг WordPress.

💡 В основе ИИ лежат собственные модели, модели с открытым исходным кодом, а также сторонние решения.

Для публикации готового веб-сайта необходим платный тарифный план хостинга.

Цены варьируются от $48 в год за персональный сайт до $300 в год за бизнес-сайт.

Пользователям, создающим сайты с помощью ИИ-конструктора, потребуется выбрать между тарифами Premium ($96 в год) и Business.

Планы включают в себя определенный объем хранилища, бесплатный домен на год, доступ к премиум-темам, поддержку клиентов и многое другое.

Использование ИИ-конструктора не требует дополнительной платы при наличии одного из этих планов.

@sip_ai | @sip_ai_bot

😜 Netflix начал тестирование поисковой системой на базе ИИ от OpenAI, предлагающей поиск контента по эмоциональному состоянию

В рамках бета-тестирования стриминговый сервис внедряет инновационную функцию поиска, основанную на технологиях OpenAI, призванную оптимизировать и улучшить процесс выбора фильмов и телешоу.

На данный момент нововведение доступно исключительно пользователям iOS в Австралии и Новой Зеландии, предоставляя возможность находить контент, используя более нетривиальные запросы, ориентированные на настроение.

💡 Этот подход выходит за рамки стандартных методов поиска по жанрам или актерскому составу.

По заявлению представителя Netflix, Ванессы Чжоу, в скором времени тестирование будет расширено на территорию США, оставаясь, однако, в рамках iOS.

Планы по внедрению на другие платформы пока отсутствуют.

"Мы находимся в начале пути и стремимся понять, как эта функция будет воспринята пользователями", - подчеркнула она.

Пользователи, желающие протестировать ИИ-поиск, могут активировать его в настройках и получать рекомендации, основанные на анализе их запросов и данных платформы.

💡 В случае успешного завершения тестирования, данная функция может быть интегрирована в основной функционал Netflix, тем самым укрепив его конкурентные позиции на рынке стриминговых сервисов.

@sip_ai | @sip_ai_bot

😉 Google перечислила стартапы, которые применяют её облачные сервисы для разработки в области ИИ

На Cloud Next 2025 в Лас-Вегасе компания Google упомянула:

1️⃣ Safe Superintelligence (SSI) - проект, возглавляемый бывшим сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером.

SSI нацелен на создание безопасного и сверхразумного ИИ и уже привлёк внушительные инвестиции в размере $1 миллиарда.

2️⃣ Anysphere - создатель популярного редактора кода Cursor.

Cursor, использующий модели Claude от Anthropic на базе Google Cloud, оценивается в $10 миллиардов и является конкурентом GitHub Copilot от Microsoft.

3️⃣ Компания Hebbia - специализируется на решениях для юристов, использует ИИ для анализа больших объемов юридических документов, что пользуется большим спросом среди профессионалов в этой области.

4️⃣ Французский стартап Photoroom - разрабатывает инструменты для редактирования фото и видео с использованием моделей Google, способствует развитию европейского сектора ИИ.

5️⃣ Synthesia - компания, занимающаяся созданием реалистичных цифровых аватаров и привлекшая $180 миллионов инвестиций, также использует ресурсы Google Cloud.

Google расширила свое сотрудничество с венчурным фондом Lightspeed, предоставляя стартапам облачные кредиты на сумму до $150 тысяч.

@sip_ai | @sip_ai_bot

❤️ Разработана инновационная ИИ-система, имитирующая образ мышления пропавших людей

Новая компьютерная модель, основанная на анализе данных о поведении потерявшихся, показала хорошие результаты в тестовых испытаниях, что позволяет рассматривать ее применение в реальных поисково-спасательных операциях.

Шотландские ученые предложили решение для ускорения поиска пропавших в дикой местности.

💡 Их ИИ-система анализирует зарегистрированные случаи поисков в схожих условиях и на их основе прогнозирует наиболее вероятное местонахождение.

💡 Программа визуализирует карту с цветовой индикацией вероятности обнаружения, позволяя спасателям концентрироваться на приоритетных зонах, экономя время и ресурсы.

Разработка особенно ценна для волонтерских команд.

Система использует виртуальных "агентов", имитирующих поведение пропавших в зависимости от обстоятельств и психологического состояния.

Эффективность программы подтверждена испытаниями на цифровой модели острова Арран, результаты которых совпали с реальными случаями поисков.

⚡️ Планируется интеграция системы с беспилотниками для воздушного сканирования местности.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🤖 Samsung интегрировала Google Gemini в своего домашнего робота Ballie

Samsung анонсировал объединение собственной ИИ-системы с разработками Google, что позволит Ballie анализировать аудио- и видеоданные для предоставления ответов на разнообразные запросы.

🙂 К примеру, пользователь сможет спросить у робота о своем внешнем виде, и Ballie, используя камеру и функции визуального анализа, предложит подходящий наряд.

🙂 Робот также сможет давать советы по поддержанию здоровья, включая рекомендации по физическим упражнениям и улучшению качества сна. Кроме того, ему можно будет задавать общие вопросы на различные темы.

По словам Ёндже Кима, исполнительного вице-президента Samsung, это сотрудничество знаменует собой переосмысление роли искусственного интеллекта в доме.

💡 Объединяя мощные мультимодальные возможности Gemini с интеллектуальными функциями Samsung в Ballie, они стремятся создать персонализированных ИИ-помощников, которые предугадывают потребности пользователей и взаимодействуют с ними более динамично.

Samsung уже сотрудничала с Google для интеграции Gemini в смартфоны серии Galaxy, начиная с Galaxy S24.

Также сообщается о совместной работе Samsung и Google над устройством XR, где Gemini может стать ключевым элементом.

@sip_ai | @sip_ai_bot

😶‍🌫️ К 2030 году энергозатраты центров обработки данных (ЦОД) увеличатся более чем в два раза из-за ИИ

Согласно анализу Международного энергетического агентства (IEA), к 2030 году общемировое потребление электроэнергии ЦОД достигнет 945 тераватт-часов (ТВт·ч) по сравнению с 415 ТВт·ч в 2024 году.

Лидерами по потреблению являются США (45%), за ними следуют Китай (25%) и Европа (15%).

Прогнозируется, что к 2030 году в США энергопотребление дата-центрами увеличится более чем на 240 ТВт·ч, что на 130% больше, чем в 2024 году, а в Китае — на 175 ТВт·ч (рост на 170%). В Европе ожидается рост на 45 ТВт·ч (+70%), а в Японии — на 15 ТВт·ч (+80%).

👻 ЦОДы, использующие искусственный интеллект, могут потреблять столько же энергии, сколько крупные промышленные предприятия, например, алюминиевые заводы, однако их энергопотребление сконцентрировано географически.

Для удовлетворения растущего спроса потребуется расширение энергетической инфраструктуры и активное использование возобновляемых источников энергии.

IEA отмечает, что нехватка инвестиций в энергетическую инфраструктуру может привести к задержкам в реализации проектов ЦОД.

@sip_ai | @sip_ai_bot