🥳 Google открыла бесплатный доступ к ИИ-возможностям Gemini Live для всех владельцев Android

Теперь каждый пользователь Android может воспользоваться функциями демонстрации экрана и видео Gemini Live через приложение Gemini, ранее доступными только по платной подписке Gemini Advanced.

Инструменты, разработанные на базе проекта Astra, дают возможность ИИ анализировать контент, отображаемый на экране или поступающий с камеры смартфона в прямом эфире.

Распространение обновлений уже началось и займет некоторое время.

💡 Используя функцию демонстрации экрана, пользователи могут делиться с Gemini содержимым своего дисплея, будь то веб-страница или фотография, и задавать вопросы.

💡 Видеовозможность, активируемая кнопкой камеры в полноэкранном режиме, позволяет направить камеру на объект, например, на аквариум, и получить подробную информацию о нем, включая названия видов рыб.

По заявлению Google, это решение было принято в ответ на положительные отзывы пользователей.

"Мы решили сделать эти функции общедоступными", - сообщили представители компании в социальной сети X. На данный момент эти возможности доступны только в приложении Gemini, но не исключено их появление и в других сервисах Google в будущем.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🤩 OpenAI во главе с Сэмом Альтманом разрабатывает социальную сеть, напоминающую X Илона Маска

Утверждается, что в компании уже существует прототип данной платформы.

✏️ Она включает в себя новостную ленту и функциональность обмена изображениями. Альтман лично собирает мнения сотрудников о разрабатываемом проекте.

На данный момент остается неясным, станет ли социальная сеть самостоятельным приложением или будет интегрирована в ChatGPT. OpenAI воздерживается от каких-либо комментариев.

💡 Развитие соцсети позволит OpenAI собирать "ценные" пользовательские данные для улучшения обучения своих моделей искусственного интеллекта.

Примечательно, что информация о разработке соцсети OpenAI появилась на фоне обострения конкуренции между Илоном Маском и Сэмом Альтманом.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🙀 Десятки тысяч веб-ресурсов стали жертвами массированной спам-атаки, осуществлённой с использованием OpenAI GPT-4o-mini

Спам-бот «AkiraBot» эксплуатировал возможности ИИ-модели GPT-4o-mini через программный интерфейс (API) OpenAI для генерации спам-комментариев, нацеленных на продвижение сомнительных SEO-услуг.

Согласно исследованию компании SentinelOne, разнообразие сгенерированного контента позволяло боту обходить фильтры на огромном количестве сайтов по всему миру.

В отчёте SentinelOne, специализирующейся на кибербезопасности, указывается, что AkiraBot атаковал не менее 80 000 веб-сайтов, преимущественно принадлежащих предприятиям малого и среднего бизнеса, использующим платформы электронной коммерции, такие как Shopify, GoDaddy, Wix и Squarespace.

🐥 Бот отправлял в API OpenAI запрос, маскируясь под "полезного помощника, создающего маркетинговые сообщения".

🐥 Затем ИИ генерировал спам-комментарии, адаптированные под тематику каждого конкретного сайта.

Например, для сайта строительной компании создавался один вариант сообщений, а для салона красоты – другой.

🐊 Эти комментарии распространялись через чаты и формы обратной связи с целью убедить владельцев сайтов приобрести SEO-услуги.

👀 В более поздних версиях бот начал использовать для этих целей также чат-виджеты, встроенные в большинство современных сайтов.

Анализ сайтов, ссылающихся на домены AkiraBot, указывает на то, что бот ранее размещал сообщения таким образом, чтобы они индексировались поисковыми системами.

Этот спам-бот был обнаружен в сентябре 2024 года и не имеет отношения к группе Akira, занимающейся распространением программ-вымогателей.

☂️ В дополнение к GPT-4o-mini, AkiraBot использовал прокси-серверы для обхода CAPTCHA и сокрытия своей сетевой активности.

🆗 OpenAI заблокировала скомпрометированный API-ключ и заявила, что проводит расследовании инцидента, пообещав отключить все активы, связанные с ним.


@sip_ai | @sip_ai_bot

😍 В Швеции группа исследователей разработала ИИ «Dessie», способный интерпретировать язык тела лошадей и переводить его в понятный для человека формат

В основе разработки лежат алгоритмы машинного обучения и искусственно сгенерированные изображения.

Ветеринары часто полагаются на визуальные сигналы, подаваемые лошадьми, но этот метод может быть субъективным, так как животное может маскировать боль или изменять позу.

Подобное поведение может указывать на ортопедические проблемы, расстройства или травмы.

Существующие методы диагностики часто обнаруживают проблему уже после её возникновения.

🩹 Dessie нацелен на выявление признаков недуга на ранней стадии.

💡 В процессе работы Dessie преобразует двухмерные изображения в трехмерные модели, отражающие форму, положение тела и движения лошади.

Это не просто визуализация, а попытка "перевода" с языка тела. При создании Dessie применялось обучение с разделением факторов.

❗️В отличие от традиционных моделей, где информация поступает единым потоком, Dessie учитывает отдельные параметры: форму, позу и фон, что повышает точность анализа.

💡 Dessie создаёт детальные и надежные трёхмерные модели, позволяя исследователям выделять паттерны движения, не отвлекаясь на внешние факторы.

Система не требует дорогостоящего оборудования, достаточно обычной камеры и видеоматериалов, что делает её доступной для сельских клиник.

Для обучения ИИ использовались огромные объемы синтетических данных, созданных с помощью генератора DessiePIPE, который создавал изображения лошадей разных пород в различных условиях.

💡 Dessie позволяет переводить сигналы тела лошади в объективные показатели, что помогает в ранней диагностике.

Система создает цифровые записи, которые можно многократно просматривать и передавать.

Несмотря на обучение на синтетических данных, Dessie эффективно работает с реальными изображениями, превосходя другие модели в обнаружении ключевых точек. Гибкая архитектура позволяет использовать Dessie для анализа других животных, таких как коровы и олени, а также для обработки художественных изображений.

↘️ Недостатки системы включают сложности при анализе нескольких лошадей в кадре или при столкновении с необычными формами тела.

⚡️ Новая модель VAREN должна решить эту проблему. В целом, Dessie упрощает общение между человеком и животным, переводя язык тела лошади в понятную форму.

@sip_ai | @sip_ai_bot

😎 Google продемонстрировала возможности платформы Android XR для умных очков и гарнитур дополненной реальности

Вице-президент Google Шахрам Изади, ответственный за направление AR/VR, выступил на TED 2025 с презентацией, лично используя очки дополненной реальности.
Для демонстрации он пригласил менеджера по продуктам, Ништу Бхатию.

На прототипе Изади были установлены линзы с диоптриями, а изображение с дисплея очков Бхатии транслировалось на большой экран.

Изади объяснил, что на его дисплее отображались заметки к докладу, устройство подключается к смартфону и поддерживает все его приложения.

❗️Ключевой особенностью умных очков Android XR является интеграция с моделью искусственного интеллекта Google Gemini.

1️⃣ Бхатия, взглянув на стеллаж, попросила голосового помощника составить хайку, а затем задала вопрос о содержимом стеллажа.

Gemini точно назвал книгу и указал местоположение ключ-карты из отеля.

2️⃣ Голосовой чат-бот продемонстрировал способность к переводу в реальном времени с испанского на английский и с английского на фарси.

На запрос на хинди Gemini также ответил на хинди.

3️⃣ Затем ИИ показали обложку виниловой пластинки, и по запросу система запустила песню из альбома, найденного в библиотеке Google.

В завершение Gemini предложил проводить Бхатию до нужного места.

4️⃣ Во второй части презентации была использована гарнитура смешанной реальности Samsung Project Moohan, запланированная к выходу в этом году.

ИИ снова продемонстрировал свои возможности: открыл карту Кейптауна в режиме Immersive View, распознал горнолыжный курорт на 360-градусном видео с YouTube, описал картинку с видеозаписи в стиле хоррора и дал советы во время игры.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🌝 Фотонный чип ускорит процесс обучения искусственного интеллекта, снижая энергопотребление

Инновационный программируемый фотонный чип, разработанный в Университете Пенсильвании, представляет собой первую в своем роде систему, обучающую нейронные сети исключительно посредством света.

Это достижение может привести к созданию более быстрых и экономичных систем искусственного интеллекта (ИИ) и, в конечном итоге, к разработке полностью оптических вычислительных устройств.

В отличие от традиционных электронных чипов, новый чип использует световые лучи для проведения вычислений.

💡 Его уникальность заключается в способности обрабатывать нелинейные функции, необходимые для обучения глубоких нейронных сетей.

Ранее фотонные системы были ограничены выполнением только линейных операций, что ограничивало их применение в области ИИ.

⚡️ Успех разработки обусловлен использованием особого полупроводникового материала, подвергаемого одновременному воздействию двух световых лучей.

Один луч передает входные данные, а другой программирует реакцию материала.

Это позволяет контролировать прохождение света внутри чипа и изменять его поведение без необходимости физической модификации.

↗️ В ходе испытаний устройство продемонстрировало точность свыше 96% при решении стандартных задач машинного обучения, избегая при этом использования энергозатратных электронных компонентов.

Благодаря гибкости системы, чип можно оперативно перенастраивать, адаптируя его к новым задачам.

@sip_ai | @sip_ai_bot

👌 Apple разрабатывает упрощенную версию своего AR-шлема Vision Pro

Ожидается, что новинка, возможно названная Vision Air, станет легче благодаря применению титана в ее конструкции.

💭 Главной жалобой пользователей Vision Pro была его значительная масса, вызывающая дискомфорт при продолжительном использовании.

По информации из источников, Apple приняла во внимание этот недостаток - в Vision Air планируется внедрение титана в некоторые части корпуса для снижения веса гарнитуры.

Большая часть внешней оболочки, вероятно, останется алюминиевой.

💭 Предполагается также изменение конструкции разъемов и аккумулятора.

Внешне устройство может приобрести новый цвет, напоминающий графитово-синий, как у черного iPhone 5.

🆗 Предполагается, что Vision Air станет более доступной версией Vision Pro.

Возможно, в нем будет использоваться менее мощный чип A-серии вместо M-серии, а также упрощенные или пластиковые компоненты.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🤖 В Китае представили новый тактильный датчик для роботов, функционирующий подобно человеческому осязанию

Этот сенсор способен измерять интенсивность давления, определять вектор воздействия и идентифицировать текстуру поверхности.

⚡️ Устройство имитирует палец человека и предназначено для применения в робототехнике, создании протезов и других областях, где требуется высокая точность тактильного восприятия.

💡 В основе работы датчика лежит трибоэлектрический принцип.
Он состоит из внешней части, анализирующей свойства материалов, и внутренней, измеряющей силу и направление давления.

Внешняя оболочка выполнена из силикона и содержит электроды, а внутренняя структура включает микроиглы и проводящие компоненты, чувствительные к прикосновениям.

↗️ В ходе тестирования сенсор продемонстрировал способность определять вектор приложенной силы и безошибочно идентифицировать 12 различных материалов, широко используемых в повседневной жизни.

Точность распознавания превысила 98%.

Для оценки возможностей устройства его установили на манипулятор робота.

В режиме реального времени сенсор передавал данные на платформы анализа, такие как LabVIEW и Jupyter, что дало возможность роботу определять тип материала и реагировать на прикосновения.

@sip_ai | @sip_ai_bot

✈️ Archer Aviation запустит сервис воздушного такси, соединяющий Манхэттен с ближайшими аэропортами

В сотрудничестве с United Airlines, Archer предлагает быстрые маршруты от 5 до 15 минут, обеспечивая удобную связь между центром Нью-Йорка и ключевыми транспортными узлами.

💡 Перелеты будут осуществляться на полностью электрическом самолете Midnight, взлетающем с существующих вертолетных площадок города.

eVTOL, управляемый одним пилотом, рассчитан на комфортную перевозку четырех пассажиров.

💡 Пассажиры смогут забронировать воздушное такси как дополнение к своим авиабилетам.

💭 Стоимость перелета пока не объявлена. Для сравнения, полет на вертолете Blade из Манхэттена в аэропорт им. Кеннеди стоит около $265.

Точная дата запуска сервиса в Нью-Йорке еще не определена. Archer ожидает получения сертификата типа от FAA для Midnight, подтверждающего соответствие стандартам безопасности.

Компания уже сертифицирована по частям 135 и 145, что позволяет предоставлять услуги по запросу и выполнять специализированный ремонт.

Midnight – это eVTOL с дальностью полета до 160 км, оптимальным расстоянием 30-80 км и быстрой подзарядкой. Максимальная скорость – 241 км/ч. Поворотные винты обеспечивают вертикальный взлет и посадку, а также горизонтальный полет, как у самолета.

Электролеты Archer могут быть использованы в Лос-Анджелесе во время Олимпийских игр 2028 года.

@sip_ai | @sip_ai_bot

👍 Google сделала Veo 2 доступным для подписчиков Gemini Advanced

Теперь пользователи Gemini Advanced могут найти Veo 2 в меню выбора моделей в приложении Gemini.

⭐️ Функция позволяет создавать восьмисекундные видеоролики с разрешением 720p и соотношением сторон 16:9.

⭐️ Пользователи могут загружать эти видео в TikTok, YouTube и другие платформы, используя кнопку "Поделиться".

⭐️ Созданные в Veo 2 видео можно также скачать в формате MP4 с водяными знаками, разработанными с использованием технологии SynthID от Google.

❌ Компания установила лимит на количество видео, которые пользователи могут создавать каждый месяц. Бизнес- и образовательные аккаунты Google Workspace в настоящее время не поддерживаются.

Google также интегрирует Veo 2 с Whisk, экспериментальной функцией в Google Labs, позволяющей использовать изображения в качестве отправной точки для Gemini при создании новых изображений.

Функция Whisk Animate позволяет преобразовывать изображения в восьмисекундные видеоролики, созданные с помощью Veo 2.

💰 Google Labs предоставляет доступ к своим продуктам на ранних стадиях разработки ИИ по подписке Google One AI Premium за $20 в месяц.

Глава Google DeepMind, Демис Хассабис, заявил о планах объединить модели Gemini и Veo для улучшения их понимания физического мира.

💭 В то же время, многие деятели искусства выражают опасения, что видеогенераторы, подобные Veo 2, могут нанести ущерб творческим индустриям.

Исследование, проведённое в 2024 году по заказу Гильдии аниматоров, предполагает, что к 2026 году ИИ может привести к потере более 100 000 рабочих мест в сфере кино, телевидения и анимации в США.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🤔 В ChatGPT появилась возможность персонализировать поисковые запросы благодаря использованию пользовательских воспоминаний

OpenAI интегрировала новую функцию, позволяющую ChatGPT "запоминать" предпочтения и использовать эту информацию для более точного поиска в сети.

Обновление Memory with Search, доступное в новых моделях o3 и o4-mini, позволяет ИИ учитывать прошлые запросы пользователя для более релевантных результатов.

Согласно официальной информации от OpenAI, эта функция объединяет возможности ИИ по запоминанию пользовательских предпочтений с онлайн-поиском через Bing и других партнеров.

🍨 Теперь ChatGPT анализирует такие данные, как любимая еда, стиль общения и интересы пользователя, чтобы адаптировать результаты поиска под его нужды.

✅ Пользователи могут контролировать "память" ChatGPT, просматривать, удалять или отключать ее в настройках.

OpenAI подчеркивает, что конфиденциальность остается приоритетом: данные используются только для улучшения взаимодействия с пользователем и не передаются третьим лицам.

Функция пока доступна ограниченному числу пользователей, но OpenAI планирует расширить доступ в ближайшее время, она будет работать в версии ChatGPT Plus с GPT-4-turbo.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🤩 Разработан ИИ, способный генерировать изображения высокого качества, сохраняя при этом конфиденциальность пользовательских данных

Технология обеспечивает приватную генерацию изображений, исключая необходимость отправки личной информации на централизованные серверы.

Команда исследователей из UNIST под руководством профессора Ю Джэджуна представила PRISM (PRivacy-preserving Improved Stochastic Masking) – ИИ-модель, предназначенную для федеративного обучения.

❗️Федеративное обучение позволяет создать общий ИИ, объединяя знания, полученные локальными ИИ на устройствах пользователей, без прямой передачи личных данных на сервер.

PRISM выступает связующим звеном между локальными и глобальным ИИ в процессе федеративного обучения.

⚡️ ИИ-модель уменьшает объем передаваемых данных в среднем на 38% по сравнению с существующими решениями и имеет размер всего в 1 бит, что позволяет ей эффективно функционировать на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как смартфоны и планшеты.

PRISM обладает способностью точно определять, какой информации от локальных ИИ можно доверять и включать в процесс обучения, даже при значительных различиях в данных и производительности.

Это гарантирует высокое качество генерируемых изображений.

Например, для стилизации селфи в стиле Ghibli, ранее требовалась загрузка фотографии на сервер, что вызывало опасения о конфиденциальности.

С PRISM вся обработка осуществляется непосредственно на смартфоне, обеспечивая защиту личных данных и оперативность.

Испытания на стандартных наборах данных показали, что PRISM не только сокращает объем передаваемой информации, но и создает изображения более высокого качества, чем традиционные методы.

💡 Данный подход может быть использован не только для генерации изображений, но и для генерации текста, моделирования данных и автоматического создания документации.

@sip_ai | @sip_ai_bot

❤️ В России представлен карманный кардиограф с ИИ, обеспечивающий быструю диагностику

В Нижегородском государственном университете имени Лобачевского разработали мобильный кардиограф, способный быстро определять состояние сердца благодаря алгоритмам искусственного интеллекта.

💡 Кардиограф передаёт данные через мобильное приложение на сервер, где ИИ анализирует полученные показатели для постановки максимально точного диагноза.

Такой подход значительно ускоряет и повышает точность диагностического процесса.

Проект стал реальностью благодаря государственной поддержке в виде грантов на исследования в сфере искусственного интеллекта, которые были выделены университетам.

В настоящий момент 12 научных центров получили подобное финансирование.

Как отметил премьер-министр Михаил Мишустин на форуме Data Fusion, эти разработки уже находят применение в реальной жизни, а результаты исследований приносят конкретную пользу.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🤖 В пекинской зоне "Ичжуан" прошел полумарафон, объединивший на дистанции людей и роботов

21 человекоподобный робот составил компанию тысячам бегунов в забеге на 21 километр.

Ранее в Китае проводились соревнования среди роботов, но это был первый в истории совместный полумарафон, где люди и машины состязались бок о бок.

💡 Ключевым требованием к роботам-участникам была их человекоподобная конструкция и способность передвигаться на двух ногах, исключая использование колес.

❗️В отличие от людей, стартовавших одновременно, роботы начинали забег по очереди, с интервалом в одну минуту, двигаясь по отдельной полосе.

За роботами наблюдали "тренеры" – разработчики, поскольку регламент допускал как полностью автономное управление, так и удаленное вмешательство.

✅ Правила разрешали замену батарей у роботов и даже замену самих роботов в эстафетном режиме, однако за каждую замену начислялся штраф в 10 минут.

✅ Роботы должны были строго следовать маршруту и соблюдать технические правила, не повреждая трассу и не причиняя вред другим участникам.

Общая продолжительность работы роботов составила около 3 часов 30 минут.

В забеге участвовали роботы от китайских производителей, таких как DroidVP и Noetix Robotics, различных форм и размеров – от менее 120 см до 1,8 м в высоту.

☂️ Один из роботов упал на старте, но после нескольких минут ожидания смог продолжить движение.

☂️ Другой врезался в ограждение, повалив своего разработчика.

👻 Первым среди роботов финишировал Tiangong Ultra с результатом 2 часа 40 минут 42 секунды, опередив ближайшего соперника почти на час.

Лучшее время среди людей составило 1 час 2 минуты 36 секунд у мужчин и 1 час 11 минут 7 секунд у женщин.

Tiangong Ultra получил приз в размере 5 тысяч юаней (около $700), а призеры – 4000 и 3000 юаней соответственно. Награду роботу-победителю вручил другой робот-гуманоид.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🫠 Новые ИИ-модели o3 и o4-mini от OpenAI, несмотря на свою продвинутость, стали чаще выдавать ложные ответы

Обычно каждая новая модель демонстрировала прогресс в снижении галлюцинаций, но это не относится к o3 и o4-mini.

❗️Согласно тестам OpenAI, эти системы галлюцинируют чаще, чем предыдущие модели, включая o1, o1-mini и o3-mini, а также GPT-4o. OpenAI, при этом, не знает точную причину этого.

В отчёте компания указывает на необходимость дальнейших исследований, чтобы понять, почему частота галлюцинаций растет с масштабированием моделей.

🥲 o3 и o4-mini лучше справляются с задачами, например, в математике и программировании, но, делая больше заявлений, они чаще допускают как точные, так и неточные утверждения.

В тесте OpenAI PersonQA, оценивающем знания моделей о людях, o3 галлюцинировала в 33% случаев, вдвое чаще, чем o1 и o3-mini (16% и 14,8% соответственно).

o4-mini в том же тесте галлюцинировала в 48% случаев.

🐸 Тест Transluce показал, что o3 выдумывает действия, которые якобы совершала при подготовке ответов, например, запуск кода на Apple MacBook Pro 2021 вне ChatGPT.

Возможно, проблема галлюцинаций усугубилась из-за обучения с подкреплением, использованного для моделей серии "o".

‼️ Эксперты считают, что из-за этого OpenAI o3 может быть менее полезной на практике. В задачах программирования она превосходит другие модели, но иногда дополняет код неработающими ссылками.

OpenAI заявила, что устранение галлюцинаций во всех моделях – актуальная область исследований, и компания постоянно работает над повышением их точности.

@sip_ai | @sip_ai_bot

👩‍🎓 Википедия представила набор данных специально для обучения искусственного интеллекта

💡 Решение было принято для того, чтобы избежать чрезмерной нагрузки на свои серверы из-за автоматизированного сбора данных.

Фонд Wikimedia, управляющий "Википедией", предложил компаниям использовать этот оптимизированный набор данных вместо интенсивного веб-скрейпинга, который потребляет ресурсы и создает избыточный трафик.

💡 В рамках сотрудничества с платформой для специалистов по Data Science и машинному обучению, принадлежащей Google, на Kaggle будет доступна бета-версия датасета "структурированного контента "Википедии" на английском и французском языках".

По заявлению Wikimedia, набор данных, размещенный на Kaggle, разработан специально для упрощения машинного обучения, предоставляя разработчикам ИИ легкий доступ к машиночитаемым данным статей для различных задач, включая моделирование и анализ.

✅ Содержимое датасета распространяется под открытой лицензией и включает обзоры исследований, краткие описания, ссылки на изображения и разделы статей.

У Wikimedia уже существуют соглашения об обмене контентом с Google и Internet Archive, а партнерство с Kaggle призвано сделать данные более доступными для малых предприятий и независимых экспертов в области Data Science.

@sip_ai | @sip_ai_bot

💯 В 2024 году Google заблокировал 39,2 миллиона подозрительных аккаунтов на своей рекламной платформе с помощью ИИ

ИИ-модели позволили эффективно выявлять такие признаки мошенничества, как выдача себя за другое лицо и предоставление недействительных платежных данных.

Компания уверена, что теперь способна превентивно блокировать подавляющее большинство мошеннических аккаунтов еще до запуска рекламных кампаний.

🆗 В прошлом году Google внесла более полусотни улучшений в свои языковые модели, чтобы повысить безопасность на всех платформах.

💡 Специальная команда из более чем ста экспертов, включающая специалистов по безопасности рекламы, подразделения Trust and Safety и ученых из DeepMind, анализировала схемы мошенничества с использованием фейковых изображений известных людей и разрабатывала контрмеры.

👍 В результате предпринятых мер и внесения свыше 30 обновлений в политику для рекламодателей и площадок было заблокировано более 700 тысяч аккаунтов, нарушающих правила, и количество жалоб на фейковую рекламу сократилось на 90%.

@sip_ai | @sip_ai_bot

👌 Искусственный интеллект подтвердил свою эффективность в анализе корпоративной информации

Исследование, проведенное специалистами из Университета Южной Калифорнии, показало, что ИИ способен стать эффективным средством для изучения корпоративной отчетности, обнаруживая неочевидные тенденции в больших массивах данных.

Используя ИИ для анализа финансовых документов компаний, входящих в S&P 500 за два десятилетия, исследователи получили значимые результаты: технология обнаружила корреляции между стилем изложения в отчетах и фактическими результатами бизнеса, которые прежде не были замечены.

💡 ИИ анализировал тексты, используя методы NLP, позволяющие машинам интерпретировать человеческий язык, выделяя ключевые темы и настроения.

❗️К примеру, было установлено, что компании, применяющие более позитивный стиль в отчетах, демонстрируют рост прибыли в следующем квартале.

Профессор Дэниел О’Лири, руководитель проекта, отмечает, что ИИ не заменяет аналитиков, а расширяет их возможности, ускоряя обработку информации и выявляя неожиданные закономерности.

💡 Технология пока проходит тестирование на исторических данных, но в будущем ее можно будет использовать для прогнозирования в режиме реального времени.

@sip_ai | @sip_ai_bot

👋 Глава Google DeepMind поделился своим видением будущего искусственного интеллекта

Демис Хассабис, руководитель Google DeepMind, рассказал о перспективах Gemini, прогресса в создании сильного ИИ (AGI) и общего развития способности нейросетей к самоосмыслению.

Особое внимание было уделено Project Astra, находящемуся на этапе предварительного тестирования.

💡 Astra способна узнавать пользователей и сохранять историю взаимодействий, и эти функции планируется интегрировать в Gemini Live.

❗️Ключевым отличием Project Astra Хассабис назвал расширенный объем памяти, позволяющий запоминать важные детали из предыдущих бесед для улучшения контекста и персонализации, включая "10-минутную память" текущего диалога.
Предполагается, что эти возможности вскоре станут доступны в Gemini Live.

Хассабис подчеркнул, что Google DeepMind стремится обучить Gemini не только воспринимать окружающий мир, но и совершать в нем действия, например, заказывать билеты или совершать покупки онлайн.

‼️ Хассабис прогнозирует, что появление AGI возможно в течение 5-10 лет. Он описывает AGI как "систему, глубоко понимающую окружающий мир и интегрированную в повседневную жизнь".

✏️ Отвечая на вопрос о разработке Google DeepMind системы с самосознанием, Хассабис признал теоретическую возможность этого, но отметил, что существующие системы еще не обладают самосознанием.

Он считает, что при взаимодействии с чат-ботами каждый должен самостоятельно принимать решения.

✏️ На вопрос о том, является ли самосознание целью разработки ИИ, он ответил, что оно может возникнуть как побочный эффект:

"Эти системы могут развить некое подобие самосознания. Это вполне возможно. Я думаю, что для этих систем важно понимать себя, вас и других. И это, вероятно, является отправной точкой для формирования самосознания".

💭 "Существуют две основные причины, по которым мы считаем друг друга сознательными. Во-первых, мы демонстрируем поведение, характерное для сознательных существ, схожее с нашим собственным. Во-вторых, мы существуем на одной и той же основе – мы состоим из углерода и имеем аналогичное строение мозга. Машины же основаны на кремнии. Поэтому, даже если они демонстрируют идентичное поведение и говорят то же самое, это не обязательно означает, что их ощущение сознания будет идентичным нашему", – заключил Хассабис.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🤩 В WhatsApp появилась возможность переводить сообщения прямо в чатах

Команда разработчиков WhatsApp в течение последнего года занималась разработкой инструмента для перевода текстовых сообщений в личных, групповых переписках и на каналах.

Новая функция стала доступна ограниченному числу пользователей в рамках бета-версии WhatsApp 2. 25. 12. 25 для Android.

🆗 Ожидается, что в течение нескольких недель она будет развернута для более широкой аудитории, участвующей в бета-тестировании мессенджера.

На текущий момент поддерживаются русский, испанский, арабский, хинди и португальский языки.

💡 Перевод осуществляется непосредственно на устройстве, что позволяет использовать функцию без подключения к сети Интернет.

Для использования функции необходимо скачать и установить соответствующий языковой модуль. После установки, приложение сможет автоматически определять язык входящих сообщений и предлагать их перевод.

Пользователи могут указать язык, с которого необходимо автоматически переводить сообщения, настраивая параметры для каждого чата индивидуально.

👍 Помимо автоматического перевода, есть возможность переводить отдельные сообщения вручную.

@sip_ai | @sip_ai_bot