❤️ В России представлена инновационная система трехмерной печати персонализированных коленных протезов, ускоряющая процесс их создания

Согласно информации пресс-службы РТУ МИРЭА, эксперты университета разработали комплекс, позволяющий оперативно создавать прототипы коленных протезов, учитывающих индивидуальные особенности каждого пациента.

💡 В основе инновации лежит сочетание технологий 3D-печати, медицинской визуализации и компьютерного моделирования.

❗️В отличие от традиционного подхода, когда изготовление индивидуальных протезов занимает несколько недель, новая система позволяет сократить этот период до нескольких дней.

1️⃣ Процесс начинается с создания цифровой модели сустава на основе данных компьютерной или магнитно-резонансной томографии.

2️⃣ Затем на 3D-принтере печатается прототип из пластика, который служит для оценки его функциональности и подготовки к хирургическому вмешательству.

3️⃣ После этого изготавливается финальная версия протеза из титана.

Как отметили в пресс-службе, разработка дает возможность врачам заранее учитывать все нюансы операции и максимально точно адаптировать протез к анатомии пациента.

💡 Специалисты считают, что интеграция всех этапов в единую цифровую платформу упрощает процедуру и делает индивидуальное протезирование доступным не только в специализированных центрах, но и в рядовых медицинских учреждениях.

Это может расширить возможности лечения пациентов, нуждающихся в персонализированных имплантах.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🌝 Подробнее об ИИ Runway Gen-4, который понимает язык кино

Последняя разработка Runway, модель Gen-4 решает одну из ключевых задач в области ИИ-видео: обеспечение визуальной непрерывности и согласованности элементов на протяжении всего видеоматериала.

💡 Для создателей видеоконтента данная нейросеть открывает новые горизонты – теперь одну и ту же сцену можно представить с разных точек зрения. В предыдущих версиях это было нереализуемо.

При этом новые функции стали доступны без дополнительной подготовки модели или настройки параметров, что значительно упрощает взаимодействие с системой.

Особенности Gen-4:

✅ Gen-4 использует визуальные референции в сочетании с текстовыми запросами.

✅ Нейросеть создает изображения и видео, сохраняя при этом полную гармонию стилей, объектов, локаций и т.д.

С новой моделью авторам стало проще создавать уникальный, авторский контент.

Предыдущая модель Gen-3, представленная в июне 2024 года, уже значительно улучшила возможности ИИ-видеосинтеза.

Длительность создаваемых видео увеличилась с двух до десяти секунд; также разработчикам удалось улучшить общую согласованность контента.

Gen-4 развивает эти достижения еще дальше; она сфокусирована на нарративной последовательности видеоролика.

1️⃣ Новым пользователям Runway, после прохождения регистрации на официальном сайте, предоставляются бесплатные «кредиты», чтобы оценить возможности нейронной сети.

Затем можно оформить платную подписку.
💰 За $12 можно использовать нейросеть в течение месяца. При этом пользователю также начисляется определенное количество «кредитов»; по их исчерпании можно приобрести еще одну подписку.

2️⃣ После создания аккаунта выбираем нужную модель и начинаем создавать видеоролик.

Пользователь может использовать изображения, и тогда для создания видео необходимо будет загрузить собственное изображение (или сгенерировать его непосредственно в системе).

🆗 Также можно сгенерировать видео, используя обычный текстовый запрос - оба способа позволяют быстро и легко получить ролик.

Runway создает инструменты, предназначенные для поддержки существующих творческих процессов, а не позиционирует себя как независимое решение.

Технология Runway уже нашла практическое применение в профессиональном продакшне.

💡 Например, она использовалась при создании эффектов для фильма «Везде, все и сразу», получившего множество наград, а также для создания визуальных приемов в программе «The Late Show with Stephen Colbert».

❗️В отличие от многих конкурентов, которые предлагают универсальные инструменты для создания видео, Runway фокусируется на маркетинге для творческих профессионалов – дизайнеров, кинематографистов и других.

@sip_ai | @sip_ai_bot

👋 В Microsoft Store интегрируют Copilot, который будет рекомендовать продукты

В магазине Microsoft Store теперь есть анимированная кнопка "умного" помощника Copilot, использующая ИИ для предоставления сведений о товарах.

При активации этой кнопки появляется окно с запросом: "Спросите Copilot об этом продукте".

💡 Далее предлагаются варианты вопросов, такие как: "Подробнее об этой игре", "Какие отзывы об этой игре в интернете?" и "Есть ли в этой игре многопользовательский режим?".

❗️Однако, интеграция Copilot сводится лишь к базовым рекомендациям, не обеспечивая глубокого взаимодействия со Store или искусственным интеллектом.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🤔 Папа Римский Лев XIV назвал искусственный интеллект главной проблемой, стоящей перед человечеством

В своем первом обращении к кардиналам, новоизбранный Папа Лев XIV заявил, что искусственный интеллект представляет собой "серьезнейшую угрозу свободе и достоинству человека".

"Мой предшественник, Лев XIII, предупреждал об опасностях индустриальной революции. Сегодня мы сталкиваемся с новой угрозой. Искусственный интеллект – это не просто инструмент, он становится новым Левиафаном, подчиняющим себе волю человека", – заявил Папа.

Реакция на речь была бурной. Лев XIV не ограничился критикой, назвав технологии "формой цифрового рабства", способной уничтожить саму основу человеческой личности.

❗️Если Франциск говорил о милосердии ко всему творению, то Лев XIV видит главную опасность в "оцифровке души".

Глава Альянса ИИ-разработчиков Марк Цукерберг назвал позицию Папы "опасным ретроградством".

💭 В политических кругах мнения разделились: Урсула фон дер Ляйен заявила о "праве Церкви на позицию", Белый дом отказался от комментариев, а в МИД России назвали выступление "интересным для дискуссии".

💭 Научное сообщество отреагировало сдержанно. Андреа Гез отметила риски, но предложила диалог. Соцопросы показали, что 48% верующих поддерживают Папу, 35% считают его позицию консервативной.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🥸 Baidu зарегистрировала патент на ИИ-платформу, которая может преобразовывать собачий лай и кошачье мяуканье в понятный человеку язык

💡 Новая система аккумулирует информацию о звуках, жестах и физиологических показателях питомцев, например, о частоте пульса, используя для этого специализированные устройства, такие как «умные» ошейники.

Искусственный интеллект, задействуя методы глубокого обучения и технологию обработки естественного языка (NLP), позволяющую машинам понимать речь и текст, анализирует полученную информацию и расшифровывает эмоции животных, конвертируя их в человеческие фразы.

На данный момент технология находится на этапе патентования, и точные сроки ее выхода на рынок пока неизвестны.

🐾 Baidu не единственная компания, стремящаяся к этому: существуют приложения, такие как MeowTalk, уже предпринимающие попытки расшифровать кошачьи звуки.

А в Швеции группа исследователей разработала ИИ «Dessie», способный интерпретировать язык тела лошадей.

@sip_ai | @sip_ai_bot

😮 Словацкая компания Klein Vision планирует начать коммерческое производство летающего автомобиля AirCar 2 в начале 2026 года

Прототип пятого поколения этого двухместного аппарата был представлен на гала-ужине Living Legends of Aviation в Беверли-Хиллз.

💡 В сентябре Klein Vision намерена провести серию испытаний прототипа AirCar 2, по результатам которых компания рассчитывает получить сертификат соответствия летным требованиям.

💡 В перспективе компания стремится к получению сертификата CS-32 от Европейского агентства по безопасности полётов, что позволит снять ограничения на объемы производства.

Предыдущая модель AirCar, выпущенная в 2016 году, с момента своего первого 35-минутного полета в 2021 году, налетал в общей сложности 170 часов и совершил более 500 взлетов и посадок.
В 2022 году эта версия получила сертификат летной годности.

AirCar 2 значительно усовершенствован по сравнению с предшественником.

✅ Благодаря переработанной конструкции из композитных материалов вес снижен на 181 кг.

✅ Вместо двигателя BMW объемом 1,6 литра в новой версии установлен двигатель южноафриканской компании Adept Airmotive.

Базовая комплектация AirCar 2 оснащена атмосферным двигателем мощностью 280 л.с., а топовая версия – двигателем с двойным турбонаддувом мощностью 340 л.с.

AirCar 2 способен развивать скорость до 249 км/ч в воздухе и до 200 км/ч на земле. Дальность полета составляет 1000 км, а запас хода на дороге – 800 км. Трансформация из автомобиля в самолет занимает всего 80 секунд, что вдвое быстрее, чем у предыдущей модели.

По словам сооснователя Klein Vision Антона Зайца, размеры AirCar 2 в автомобильном режиме сопоставимы с Mercedes S-класса. Для парковки аппарату не требуется ангар – достаточно обычной стоянки.

Максимальная высота полета AirCar 2 составляет около 3 км, а при установке кислородных баллонов в кабине – до 5,5 км.

💰 Ожидаемая стоимость AirCar 2 составит от 800 тысяч до 1 миллиона долларов.

👀 В будущем Klein Vision планирует разработать трехместный AirCar, а также добавить возможность использования в качестве амфибии.

@sip_ai | @sip_ai_bot

😎 Spotify DJ получит возможность голосового управления

Spotify представил обновление своего ИИ-диджея, позволяющее подписчикам Premium в 60 государствах мира использовать голосовые команды для кастомизации музыкальных сессий.

Функционал, пока доступный исключительно на английском, превращает Spotify в адаптивный сервис, умеющий подстраиваться под текущее состояние, музыкальные вкусы или даже определенные занятия пользователя.

Чтобы сделать запрос, необходимо зажать кнопку DJ в приложении, подождать сигнала и произнести, к примеру: «Предложи что-нибудь новое из инди-музыки».

💡 Искусственный интеллект, использующий разработки Spotify и OpenAI, изучает историю прослушиваний и предпочтения пользователя, формируя персонализированный плейлист в режиме реального времени.

Голос диджея, созданный на основе голоса Xavier «X» Jernigan, экс-ведущего подкаста Spotify, добавляет комментарии к трекам, имитируя живое радиовещание.

На данный момент функция находится на стадии бета-тестирования и работает только с музыкальным контентом, не затрагивая подкасты и аудиокниги.

@sip_ai | @sip_ai_bot

👌 Apple представила ИИ Matrix3D для создания трехмерных объектов

Группа специалистов Apple по машинному обучению, в сотрудничестве с учеными из университетов Нанкина и Гонконга, разработала ИИ-модель Matrix3D.

‼️ Новая модель позволяет воссоздавать 3D-объекты и сцены, опираясь на минимальное количество двумерных фотографий.

Matrix3D относится к классу больших фотограмметрических моделей, где фотограмметрия используется для извлечения информации об объектах и выполнения измерений, необходимых для создания 3D-моделей или карт.

В традиционном подходе применяются различные модели для оценки положения и прогнозирования глубины, что может приводить к погрешностям.

⚡️ Matrix3D объединяет эти операции в единый процесс.

💡 Модель обрабатывает изображения, параметры камеры (такие как угол обзора и фокусное расстояние) и данные о глубине, используя унифицированную архитектуру.

❗️В процессе обучения Matrix3D применялась методика маскированного обучения, при которой часть данных намеренно скрывалась, что стимулировало модель к заполнению пропусков.

💭

Этот подход играет важную роль, поскольку позволяет эффективно обучать модель даже при ограниченных или неполных наборах данных.

❗️В результате, используя всего три фотографии, Matrix3D способна создавать детализированные 3D-реконструкции объектов и даже целых окружений, что может быть полезно в устройствах иммерсивной реальности, таких как Apple Vision Pro.

Разработчики опубликовали исходный код Matrix3D на платформе GitHub. Также был создан веб-ресурс, предоставляющий подробную информацию о возможностях и функциональности новой ИИ-модели.

@sip_ai | @sip_ai_bot

❤️ Искусственный интеллект научился генерировать последовательности ДНК для прецизионного контроля над генами

Впервые ИИ смог спроектировать молекулы ДНК, способные с высокой точностью регулировать активность генов в клетках млекопитающих.

Исследователи из испанского Центра геномной регуляции создали ИИ, способный разрабатывать искусственные энхансеры – небольшие участки ДНК, ответственные за регуляцию экспрессии генов.

Эти молекулы могут избирательно активировать или деактивировать гены в определенных типах клеток, например, направлять дифференцировку стволовых клеток в клетки крови.

💡 Для проверки работоспособности технологии, ученые синтезировали свыше 64 000 энхансеров и протестировали их эффективность на клетках крови мышей.

ИИ генерировал последовательности длиной около 250 нуклеотидов, которые вводились в клетки с использованием вирусных векторов.

❗️Результаты показали, что гены активировались только в целевых клетках, что было подтверждено с помощью флуоресцентной маркировки.

По мнению исследователей, подобные молекулы, разработанные с помощью ИИ, способны радикально изменить подходы к лечению генетических заболеваний, сделав терапию более адресной и безопасной.

💡 В дальнейших планах ученых – создание еще более сложных энхансеров для развития персонализированной медицины.

@sip_ai | @sip_ai_bot