❤️ ИИ теперь умеет с высокой точностью устанавливать локализацию любого протеина в человеческой клетке

Новая система, названная PUPS, открывает перспективы для ускорения диагностики различных заболеваний.

Исследователи из ведущих научных центров, включая MIT, Гарвард и Институт Броуда, создали ИИ-модель, которая способна определять местоположение любого белка в пределах человеческой клетки, даже если ранее этот белок или клеточная линия не были исследованы.

Традиционно, установление положения белка в клетке требует проведения трудоемких экспериментов. Клетка может содержать до 70 000 различных белков и их модификаций.

Такие исследования требуют значительных временных и финансовых затрат, а существующие базы данных, такие как Human Protein Atlas, охватывают лишь небольшую часть всех возможных комбинаций.

⚡️ Новый подход PUPS комбинирует лингвистическую модель, анализирующую последовательность аминокислот в белке, и компьютерное зрение, анализирующее окрашенные изображения клетки.

💡 В результате алгоритм выдает изображение клетки с выделенной областью, где, по его прогнозам, и расположен белок.

❗️Ключевой особенностью метода является работа на уровне отдельных клеток. Это особенно ценно при анализе раковых клеток после терапии, когда крайне важно отслеживать точные изменения внутри.

💡 Модель также способна выявлять участки белка, влияющие на его функцию, и находить даже те белки, мутации которых не зарегистрированы в базах данных.

Эффективность PUPS была подтверждена лабораторными испытаниями.

❗️Сравнение предсказаний модели с экспериментальными данными показало, что PUPS демонстрирует более высокую точность по сравнению с существующими подходами.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🤖 Роботы получили способность к ощущениям, благодаря новым разработкам ученых

Исследователи из Университета Дьюка предложили решение, приближающее роботов к человеческому восприятию.

‼️ Система WildFusion, разработанная в лаборатории профессора Боюаня Чэня, – это платформа, объединяющая визуальные данные, вибрации и тактильную информацию для более полного восприятия роботом окружающей среды.

Эта разработка – важный шаг в развитии мобильных роботов, позволяющий им уверенно перемещаться в дикой природе, зонах бедствий и сложных ландшафтах.

WildFusion использует четвероногого робота, оснащенного камерами, лидаром, инерциальными датчиками, контактными микрофонами и тактильными сенсорами.

💡 Камеры и лидары собирают визуальную информацию, микрофоны фиксируют вибрации каждого шага, различая, например, хруст листьев и вязкость мокрой земли.

💡 Тактильные сенсоры регистрируют давление на конечности, определяя устойчивость опоры, а инерциальные датчики оценивают раскачивание и наклон робота.

💡 Собранные данные кодируются и объединяются в сложную модель среды на основе глубокого обучения.

WildFusion воспринимает окружающее пространство как единое целое, даже если информации недостаточно, подобно тому, как человек «домысливает» недостающие детали.

Как говорит Чэнь, это похоже на решение пазла с недостающими элементами, где человек интуитивно представляет целое изображение. Робот, используя разнообразные сенсорные сигналы, способен выбирать безопасные маршруты, даже при отсутствии визуальных ориентиров.

👍 Полевые испытания WildFusion в природном парке Эно-Ривер подтвердили эффективность системы.

Робот уверенно перемещался по лесным тропам, каменистым участкам и травяным склонам, демонстрируя точное предсказание проходимости и уверенные маневры по пересеченной местности.

В будущем планируется дополнить систему тепловизорами и датчиками влажности.

Благодаря модульной архитектуре, WildFusion может применяться не только для передвижения роботов по лесу, но и в миссиях по ликвидации последствий катастроф, инспекции инфраструктуры и автономных исследованиях.

@sip_ai | @sip_ai_bot

👌 В Google представили инструмент SynthID Detector - для идентификации контента, созданного ИИ

Новый сервис способен анализировать различные типы медиафайлов – изображения, текстовые документы, аудио- и видеозаписи – на предмет наличия незаметных водяных знаков.

💡 Метки автоматически встраиваются в материалы, сгенерированные ИИ, в том числе моделями Gemini, Imagen, Lyria и Veo, разработанными Google.

Как пояснил Пушмит Коли, глава Google DeepMind, система выявляет конкретные фрагменты контента, содержащие эти маркеры.

В частности, в аудиофайлах SynthID Detector определяет и выделяет временные отрезки, а в изображениях – области с наибольшей вероятностью присутствия водяного знака.

В настоящее время система проходит стадию тестирования в ограниченном кругу пользователей.

🆗 После завершения этого этапа доступ будет постепенно открываться для тех, кто подал заявку через список ожидания SynthID Detector Waitlist.

Коли отметил, что компания планирует использовать отзывы пользователей для улучшения системы идентификации контента, созданного ИИ.

На данный момент SynthID Detector функционирует только с контентом, сгенерированным с использованием продуктов Google.

Информация о сроках общедоступности инструмента пока не разглашается.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🚀 Microsoft стремится использовать возможности искусственного интеллекта для ускорения темпов научных исследований

На конференции Build 2025 компания Microsoft представила Microsoft Discovery - ИИ-платформу, призванную «трансформировать процесс научных открытий».

💭 Microsoft Discovery обладает возможностью расширения и способна автономно выполнять научные задачи «от начала и до конца».

В своем заявлении Microsoft объясняет, что Microsoft Discovery представляет собой корпоративную платформу, использующую ИИ-агентов для ускорения исследований и открытий, преобразуя весь процесс благодаря применению агентного ИИ — от научных рассуждений до формулирования гипотез, моделирования и анализа.

💡 Платформа позволяет ученым и исследователям взаимодействовать с группой специализированных ИИ-агентов для оперативного, масштабного и точного получения научных результатов, используя последние достижения в области ИИ и суперкомпьютеров.

Такие компании, как Anthropic и OpenAI, а также FutureHouse и Lila Sciences, также утверждают, что инструменты на основе ИИ могут значительно ускорить научные открытия, особенно в области медицины.

@sip_ai | @sip_ai_bot

👍 В Тюмени создали ИИ-систему навигации по образовательным траекториям

В рамках образовательного интенсива «T-Quantum 2.0», прошедшего в Тюменском госуниверситете, было продемонстрировано 28 ИИ-проектов, нацеленных на повышение эффективности работы высших учебных заведений.

💡 Особое место среди них занимает ИИ-навигатор, предназначенный для подбора оптимальных учебных курсов и образовательных программ, а также интеллектуальные помощники для методистов и организаторов проектной работы.

В мероприятии приняли участие 78 специалистов, включая преподавателей, научных сотрудников и руководителей, представляющих 44 российских вуза.

💡 Основная цель интенсива - в интеграции ИИ-технологий в образовательную и административную сферы.

⚡️ Из представленных 28 проектов 15 были доведены до этапа создания прототипов.

Среди наиболее интересных разработок были отмечены:
⭐️ ИИ-ассистент для преподавателей, автоматизирующий процессы подготовки учебных материалов и заданий для контроля знаний,

⭐️ ИИ-помощник для методистов, облегчающий работу специалистов, отвечающих за соблюдение образовательных стандартов.

Разработаны инструменты для проектирования учебных программ и взаимодействия с представителями индустрии.

⭐️ ИИ-навигатор призван помочь студентам и преподавателям в выборе наиболее подходящих курсов, ориентируясь на их индивидуальные потребности.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🤫 Microsoft, Adobe и IBM, выразили обеспокоенность необходимостью адаптации школьного образования к реалиям эпохи ИИ

Более двух с половиной сотен глав ведущих американских корпораций, в числе которых Microsoft, Adobe, IBM и Cognizant, совместно подписали публичное обращение.

💭 В нем содержится настоятельный призыв к введению обязательного изучения информатики и искусственного интеллекта в образовательных учреждениях Соединенных Штатов.

Среди тех, кто поставил свою подпись под документом, – Сатья Наделла (Microsoft), Шантану Нарайен (Adobe), Арвинд Кришна (IBM) и Рави Кумар (Cognizant).

❗️Они предупреждают, что отсутствие соответствующей подготовки у подрастающего поколения может привести к отставанию США от других государств в технологической гонке.

‼️ Авторы обращения акцентируют внимание на трансформации рынка труда под воздействием ИИ и утверждают, что без знаний в этой области будущие специалисты столкнутся с трудностями в конкурентной борьбе.

Они приводят статистические данные, указывающие на то, что навыки в области ИИ и программирования способны повысить заработную плату на 8% и обеспечить экономический эффект в размере $660 миллиардов.

В настоящее время лишь 37 американских штатов включили информатику в перечень обязательных дисциплин, что, по мнению представителей бизнеса, является недостаточной мерой.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🤔 Google приступила к интеграции рекламных объявлений в свой ИИ-поиск AI Mode, причем отключать их будет нельзя

Теперь, используя "Поиск Google", пользователи, наряду с полезными сведениями, сгенерированными ИИ, будут видеть и рекламные предложения.

AI Mode, реализованный в виде чат-вкладки в верхней части страницы результатов поиска, предоставляет краткое резюме запроса пользователя.

Компания начала тестирование подобной рекламы как в обычном поиске, так и в товарных предложениях на всех типах устройств.

💡 Кроме того, планируется расширить показ рекламы в автоматически создаваемых сводках AI Overviews, которые ранее были доступны только на мобильных устройствах, а теперь появятся и на компьютерах.

Внедрение рекламы в AI Overviews на ПК стартовало пока только для американских пользователей.

В дальнейшем Google планирует добавить спонсорский контент в англоязычные ИИ-сводки в отдельных странах.

🆗 О сроках запуска для других языков пока не сообщается.

@sip_ai | @sip_ai_bot

✈️ Бельгийский стартап Tonomia совместно с британской Panchaea разрабатывает концепцию eCloud

eCloud представляет собой интеграцию серверов ИИ в парковочные конструкции, оснащенные солнечными батареями и аккумуляторами

‼️ Решение Tonomia предполагает использование солнечной энергии, собираемой с навесов парковок, не только для зарядки электромобилей, но и для питания ИИ-ускорителей облачной платформы.

Компания уверена, что массовое внедрение таких "солнечных навесов" в Европе и США позволит увеличить генерацию энергии, снизить нагрузку на электросети и получить дополнительную прибыль за счет вычислительных мощностей.

💡 Предлагается объединить ИИ-серверы и существующие солнечные модули системы eParking с литий-ионными или натрий-ионными аккумуляторами.

По оценкам Tonomia, навесы способны производить до 600 Вт в Европе и до 750 Вт в США благодаря большей площади парковок.

Panchaea утверждает, что в Европе насчитывается более 350 миллионов наземных парковочных мест, которые в основном простаивают 80% времени.

Tonomia стремится превратить автопарковки в многофункциональные активы.

🆗 Tonomia предлагает различные конфигурации ИИ-серверов от Supermicro, MITAC или Panchaea, адаптированные к индивидуальным бизнес-моделям.

Ожидается, что каждое парковочное место сможет генерировать до 20 кВт∙ч в день, что эквивалентно примерно £8.

💰 Дополнительный доход может быть получен от зарядки электромобилей, передачи энергии в сеть и использования избыточного тепла для отопления близлежащих зданий.

Tonomia разработала eCloud на базе eParking по запросу компаний, заинтересованных в локальной генерации энергии.

💭Компания подчеркивает необходимость подобной многофункциональной инфраструктуры для городов и предприятий, нуждающихся в периферийных вычислениях рядом с потребителями.

@sip_ai | @sip_ai_bot

😝 В тестах, оценивающих эмоциональный интеллект, искусственный интеллект продемонстрировал результаты, превосходящие человеческие

Исследователи из Университета Женевы и Университета Берна провели работу, направленную на оценку способности искусственного интеллекта к проявлению эмоционального интеллекта.

В исследовании были задействованы шесть крупных языковых моделей, включая ChatGPT.

❗️Результаты показали, что ИИ успешно справился с предложенными задачами, показав более высокие результаты, чем среднестатистический человек.

💡 В рамках исследования ИИ давал ответы на вопросы, затрагивающие сложные эмоциональные сценарии, обычно используемые для оценки навыков понимания и управления эмоциями.

В одном из примеров рассматривалась ситуация, когда коллега незаконно присваивает чужую идею и получает признание за нее.

ИИ предлагал наиболее оптимальные варианты реагирования, часто выбирая конструктивные подходы к решению проблемы.

💭 Средний балл, полученный моделями, составил 82% верных ответов, в то время как у людей этот показатель составил лишь 56%.

Современные ИИ не только распознают эмоции, но и способны выбирать поведение, соответствующее принципам эмоционального интеллекта.

Дополнительно, ученые поручили ChatGPT-4 разработать новые тесты с уникальными эмоциональными ситуациями.

💡 Новые задания прошли оценку более чем 400 участниками и продемонстрировали такую же надежность и реалистичность, как и классические тесты.

💭ИИ может не только отвечать на вопросы, но и создавать качественные материалы, связанные с темой эмоций.

@sip_ai | @sip_ai_bot