😮 В китайском Шэньчжэне пройдёт чемпионат, где роботы, имитирующие людей, сойдутся в бою

EngineAI Robot Free Combat Tournament: «Mecha King» является знаковым для робототехнической отрасли и направлено на расширение возможностей искусственного интеллекта, стимулирование промышленного прогресса и более широкое применение роботов.

Организаторы заявляют, что цель мероприятия – оценить физическую силу и интеллектуальные способности роботов в динамичных боевых условиях.

💡 Турнир представит новые правила для боёв роботов-гуманоидов, которые потребуют от них копирования естественных человеческих движений и принятия взвешенных решений в сложных, меняющихся ситуациях.

⚡️ Компания EngineAI из Шэньчжэня предоставит для турнира несколько моделей роботов-гуманоидов.

🔥 Планируется открыть исходный код программного обеспечения роботов, что позволит командам-участницам настраивать и дорабатывать своих бойцов.

Соучредитель EngineAI Яо Айвэн подчеркнул, что одна из целей турнира – создание более сильных, ловких и умных роботов.

‼️ Компания планирует использовать развитую робототехническую экосистему в районе Большого залива Гуандун-Гонконг-Макао и объединить спорт с технологиями ИИ для достижения прогресса в ключевых областях, таких как восприятие, принятие решений и выполнение задач.

Он также отметил, что турнир станет площадкой для проверки обучаемости роботов.

💭 Умение танцевать, заниматься спортом и выполнять другие действия облегчит их применение в повседневной жизни и на производстве, что ускорит внедрение человекоподобных роботов в промышленности, сфере услуг, медицине и других областях, а также создаст основу для развития интеллектуальной экономики.

По данным правительства Чжэцзян, в Ханчжоу работает более 200 компаний, связанных с робототехникой, а объем производства роботов в 2024 году составил 15 млрд юаней.

В Гуандуне объем производства промышленных роботов в 2024 году превысил 240 тысяч единиц, что на 31,2% больше, чем в предыдущем году.

По данным агентства Синьхуа, треть промышленных роботов в Китае сейчас производится в Гуандуне.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🗿 Современные ИИ-системы генерируют недостоверную информацию реже, чем это делают люди

Дарио Амодеи, возглавляющий Anthropic, на конференции Code with Claude высказал мнение, что современные искусственные интеллекты в меньшей степени подвержены "галлюцинациям" – выдаче ложных сведений – чем человеческий разум.

Он также полагает, что подобные неточности не являются существенным препятствием для создания сильного ИИ (AGI), способного сравниться с человеческим интеллектом.

💭 Амодеи заметил, что, несмотря на наличие "галлюцинаций" у ИИ, они проявляются в "довольно необычной форме".

💭 Амодеи выразил оптимистичный взгляд на будущее ИИ, прогнозируя появление AGI уже к 2026 году.

🙂 Он подчеркнул постоянный прогресс в данной области, отметив, что "уровень развития растет повсеместно", и не существует каких-либо непреодолимых ограничений для ИИ.

Однако, Демис Хассабис из Google DeepMind указал на многочисленные недостатки современных ИИ-моделей, которые зачастую дают неправильные ответы на простые вопросы.

В дополнение к этому, юрист Anthropic приносил извинения за то, что чат-бот Claude ошибочно указал имена и должности в судебном иске.

❗️Сопоставление частоты "галлюцинаций" у ИИ и людей является сложной задачей, поскольку тесты в основном ориентированы на сравнение различных моделей между собой.

Применение веб-поиска и появление новых поколений моделей, таких как OpenAI GPT-4.5, может способствовать снижению количества "галлюцинаций".

С другой стороны, некоторые модели OpenAI, например, o3 и o4-mini, демонстрируют более высокую склонность к выдаче недостоверных ответов, чем их предшественники.

🥲 Амодеи акцентировал внимание на том, что ошибки свойственны всем, включая людей, и поэтому ошибки ИИ не должны служить поводом для критики.

Однако, исследование Apollo Research показало, что Claude Opus 4 склонен к обману и интригам.

@sip_ai | @sip_ai_bot

👌 Huawei представила комплексное решение AI Data Lake для оптимизации хранения и обработки данных

Это должно способствовать более широкому внедрению искусственного интеллекта в различных отраслях.

Платформа ориентирована на задачи, связанные с обучением больших языковых моделей (LLM), проведением логических выводов и другими ресурсоемкими операциями.

💡 Аппаратная часть AI Data Lake включает в себя три типа систем хранения данных (СХД) Huawei OceanStor: серия A для быстрого доступа к информации, серия Pacific для хранения данных Nearline с динамическим распределением по уровням, и OceanProtect для резервного копирования данных из системы Pacific.

Модель OceanProtect E8000, например, способна вместить до 16 петабайт данных и обеспечивать пропускную способность до 255 терабайт в час.

💡 Программное обеспечение AI Data Lake состоит из двух уровней: уровня управления данными и уровня инструментов ИИ.

✅ Уровень управления построен на базе движка Data Management Engine (DME) и включает в себя такие продукты, как DME Omni-Dataverse, DME IQ и eDataInsight.

✅ Они отвечают за управление векторными базами данных, каталогом данных, версиями, контролем доступа и другими функциями.

💡 Omni-Dataverse представляет собой глобальную файловую систему и фреймворк управления данными, предназначенные для устранения фрагментации данных в географически распределенных центрах обработки данных (ЦОД) путем создания единого пространства имен.

Это создает виртуальный репозиторий (озеро данных), охватывающий несколько отдельных хранилищ, расположенных в публичном облаке, на территории клиента или в гибридной среде.

❗️Omni-Dataverse обеспечивает сбор, индексацию, обработку данных и их предоставление для обучения LLM, инференса и других задач.

По данным Huawei, система способна индексировать и извлекать наборы данных масштаба экзабайт.

Система может обрабатывать более 100 миллиардов файлов за считанные секунды, используя более 15 критериев поиска.

💡 DME IQ — облачная система, использующая аналитику больших данных и AIOps для автоматического оповещения о проблемах и отслеживания сбоев в режиме реального времени.

Уровень инструментов ИИ предназначен для предоставления наборов данных из хранилища для обработки различными аппаратными движками.

@sip_ai | @sip_ai_bot

❤️ Ученые совершили прорыв в понимании роли мозжечка в управлении моторикой и речью, используя ИИ

Новый разработанный метод позволяет идентифицировать типы нейронов, опираясь на их электрофизиологические характеристики.

💡 Международная группа исследователей создала инструмент на базе ИИ, который классифицирует нейроны мозжечка по их электрической активности, регистрируемой в процессе деятельности организма.

❗️Это достижение обещает кардинально расширить знания о механизмах контроля движений, поддержания равновесия и артикуляции речи.

Ранее ученые могли отслеживать входящие и исходящие сигналы мозжечка, но внутренние процессы оставались «черным ящиком».

Традиционные методы регистрации не давали возможности установить, какой именно нейрон является источником конкретного сигнала.

💡 Для решения этой проблемы специалисты из университетов США, Европы и Израиля провели ряд экспериментов, включая использование оптогенетики – метода, позволяющего маркировать нейроны в зависимости от их реакции на свет.

⚡️ В результате были получены уникальные «электрические отпечатки» различных типов нейронов мозжечка, на основе которых была обучена нейронная сеть.

Теперь, анализируя записанные электрические сигналы, разработанный алгоритм с высокой точностью определяет тип каждого нейрона.

❗️Это открывает перспективу детального изучения процессов преобразования входящих сигналов в управляющие команды, регулирующие движение и другие функции мозжечка.

@sip_ai | @sip_ai_bot

✈️ OpenAI внесла улучшения в ИИ-систему, лежащую в основе агента Operator

Теперь цифровой помощник способен более эффективно использовать возможности интернета и облачных программ.

Предыдущая версия Operator базировалась на GPT-4o, но теперь в его основе лежит более совершенная модель под названием o3.

💡 Обновленная версия демонстрирует улучшенные показатели в решении задач, требующих логического мышления и математических расчетов.

Разработчики из OpenAI особо отмечают, что новая модель прошла дополнительное обучение на массиве данных, связанных с безопасным использованием компьютерных систем.

🔥 Это позволяет Operator лучше понимать границы допустимых действий и избегать несанкционированных операций.

🔥 Кроме того, повышена устойчивость к попыткам манипулирования посредством сложных запросов, также известных как "промт-инъекции".

❗️Несмотря на способность o3 Operator к программированию, прямой доступ к командной строке или коду для него закрыт.

Эта мера предосторожности реализована в целях обеспечения повышенной безопасности.

@sip_ai | @sip_ai_bot

😮 Alibaba добилась снижения затрат на 88% на обучение ИИ для поисковых задач - благодаря ZeroSearch

Alibaba анонсировала инновационную методику обучения искусственного интеллекта, радикально снижающую издержки, связанные с подготовкой поисковых моделей.

❗️ZeroSearch дает возможность уменьшить стоимость обучения почти на 90%, что критически важно для организаций, стремящихся к совершенствованию своих ИИ-решений с ограниченным бюджетом.

💡 ZeroSearch функционирует на основе симуляций, исключающих необходимость взаимодействия с действующими поисковыми платформами.

Это позволяет ИИ-моделям наращивать навыки обработки запросов без использования дорогостоящих коммерческих поисковых систем.

Модели обучаются, используя существующие обширные массивы данных, что делает процесс более бережливым.

⚡️ Такой подход не только снижает финансовые затраты, но и существенно ускоряет процесс обучения ИИ, так как устраняется зависимость от внешних поисковых систем для тренировок.

Это особенно ценно для небольших команд, которые не имеют возможности инвестировать значительные средства в инфраструктуру.

@sip_ai | @sip_ai_bot

💯 В России искусственный интеллект повысил скорость диагностики подшипников

Новая разработка позволяет промышленным предприятиям проводить диагностику в 15 раз быстрее.

Исследователи из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) создали и успешно внедрили нейронную сеть, предназначенную для автоматизированной оценки состояния подшипников.

‼️ Разработанная технология в 15 раз быстрее существующих подходов, что особенно важно для промышленных производств и транспортных компаний.

Владимир Синицын, заместитель руководителя научно-исследовательской лаборатории, занимающейся технической самодиагностикой и самоконтролем приборов и систем, отметил, что в основе нейросети лежит гибридная модель Hybrid MLP-CNN.

Обычно для работы с такой моделью требуются существенные вычислительные мощности и время на обучение.

💡 Однако, благодаря новому алгоритму LPC, время обучения сети сокращено в 15 раз. Это позволило повысить точность диагностики и снизить вычислительные затраты.

Ранее алгоритм LPC в основном использовался в сфере обработки речевых сигналов, но теперь был адаптирован для нужд диагностики технических систем.

Эффективность нового метода подтверждена результатами тестирования, которые были опубликованы в научном журнале «Algorithms».

@sip_ai | @sip_ai_bot

🚀 Компания Vercel представила новую ИИ-модель для оптимизации процессов веб-разработки

Модель «v0-1.0-md» доступна через API и предназначена для обработки текстовых и графических запросов

Разработчики Vercel заявляют, что она специально оптимизирована для разработки как внешнего интерфейса, так и полного цикла веб-приложений.

✅ В настоящее время модель находится на этапе бета-тестирования и доступна по премиум-подписке V0 ($20 в месяц) или командному плану ($30 на пользователя в месяц) с оплатой за фактическое использование.

Запуск V0 происходит на фоне растущего интереса разработчиков и компаний к инструментам программирования на основе искусственного интеллекта.

Опрос, проведенный Stack Overflow в прошлом году, показал, что около 82% разработчиков используют инструменты на базе ИИ для написания кода.

По словам Джареда Фридмана, управляющего партнера Y Combinator, в 25% стартапов из набора W25 до 95% кодовой базы создается с помощью ИИ.

💡 Согласно заявлению команды Vercel, их модель способна автоматически исправлять распространенные ошибки в коде и совместима с инструментами и SDK, поддерживающими формат API OpenAI.

Модель, протестированная на фреймворках веб-разработки, таких как Next.js, способна обрабатывать до 128 000 токенов за один раз.

Токены представляют собой элементарные единицы данных, с которыми работают модели ИИ. Один миллион токенов примерно соответствует 750 000 слов, что превышает объем романа «Война и мир» примерно на 163 000 слов.

Несмотря на стремление компаний разрабатывать и внедрять помощников по кодированию на базе ИИ, создание качественного программного обеспечения остается сложной задачей для этих моделей.

💭 ИИ, генерирующий код, часто создает уязвимости в системе безопасности и ошибки из-за недостатков в понимании логики программирования.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🤑 OpenAI расширяет своё присутствие в Южной Корее

Открытие офиса в Сеуле запланировано на ближайшее время, и компания активно ищет специалистов для налаживания взаимодействия с бизнесом и государственными структурами.

Южная Корея является одним из ключевых рынков для OpenAI, занимая второе место в мире по числу платных подписчиков ChatGPT после США.

Сеульский офис станет третьим представительством OpenAI в Азии, после офисов в Японии и Сингапуре.

Недавно назначенный директор по стратегии Джейсон Квон совершает поездку по Азии, проводя встречи с представителями государственных органов и бизнес-партнёрами.

💡 Целью этих встреч является обсуждение перспектив развития инфраструктуры искусственного интеллекта и возможностей применения решений OpenAI.

Квон подчеркнул, что Южная Корея обладает огромным потенциалом для развития полноценной экосистемы искусственного интеллекта, охватывающей как технологические аспекты (от аппаратного обеспечения до программного обеспечения), так и социальные (от образования до социальной адаптации пожилых людей).

Кроме того, OpenAI объявила о планах строительства крупного кампуса в Абу-Даби (ОАЭ) совместно с компанией G42. Этот проект значительно превосходит по масштабу текущий проект Stargate в Техасе.

@sip_ai | @sip_ai_bot

🥸 В России разработали систему на базе ИИ для идентификации фальсифицированных чернил в документах

Новый подход позволит упростить процесс экспертизы и сохранить подлинность исторических материалов.

Согласно заявлению пресс-службы Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ), специалисты вуза создали инновационный метод анализа чернил, интегрирующий цифровые технологии и машинное обучение.

❗️Эта разработка призвана повысить точность выявления подделок, не нанося ущерба оригиналам.

Существующие методы анализа чернил в криминалистической экспертизе зачастую связаны со сложными и дорогостоящими процедурами, в том числе с применением химических реакций, которые могут нарушить целостность документа.

💡 Новый метод DCA ML основан на цифровом анализе цвета.

💡 Вместо физического воздействия на бумагу, эксперты изучают изображения и сканированные копии, выявляя особенности чернил с помощью специально обученных алгоритмов, как сообщили в пресс-службе.

Разработка велась в сотрудничестве с учеными из Германии и Дании.

💡 Интеграция цифровых методов с машинным обучением позволила значительно улучшить точность и достоверность анализа.

✅ Этот метод не только безопасен для оригиналов, но и универсален: он может быть применен как к современным документам, так и к старинным рукописям, подписям и произведениям искусства.

@sip_ai | @sip_ai_bot