- 오픈 AI는 엔비디아의 CUDA가 아닌 자체 개발한 트리톤이라는 GPU 언어를 쓴다.
- 대부분 CUDA를 직접 다루기보다는 파이토치/텐서플로우 등 ML 프레임워크를 사용한다.
- 테크에서 생태계상 플랫폼 지위는 end-user와 interface하는 기업이 차지한다. (애플, 구글, 아마존, 마이크로소프트)
- 구글은 자체 TPU로 훨씬 싸게 AI 연산이 가능해서 경쟁자인 오픈 AI는 엔비디아에만 의존할 수 없다. 비용과 GPU 캐파 문제 때문이다.
- CUDA를 벗어나기 위해 오픈 AI/메타/마이크로소프트 등이 ML 프레임워크 및 GPU 컴파일러를 개발 중이므로 곧 AMD GPU를 시작으로 여러 하드웨어들이 호환될 것이다.
- 그럼에도 엔비디아 역시 부지런히 다음 세대 GPU를 준비하고 있고, 성능 극대화에도 총력을 기울이고 있다.
결론: 엔비디아와 AMD 둘 다 매수
#엔비디아 #AMD
- 대부분 CUDA를 직접 다루기보다는 파이토치/텐서플로우 등 ML 프레임워크를 사용한다.
- 테크에서 생태계상 플랫폼 지위는 end-user와 interface하는 기업이 차지한다. (애플, 구글, 아마존, 마이크로소프트)
- 구글은 자체 TPU로 훨씬 싸게 AI 연산이 가능해서 경쟁자인 오픈 AI는 엔비디아에만 의존할 수 없다. 비용과 GPU 캐파 문제 때문이다.
- CUDA를 벗어나기 위해 오픈 AI/메타/마이크로소프트 등이 ML 프레임워크 및 GPU 컴파일러를 개발 중이므로 곧 AMD GPU를 시작으로 여러 하드웨어들이 호환될 것이다.
- 그럼에도 엔비디아 역시 부지런히 다음 세대 GPU를 준비하고 있고, 성능 극대화에도 총력을 기울이고 있다.
결론: 엔비디아와 AMD 둘 다 매수
#엔비디아 #AMD
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슬라브 인사이트 💡
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저는 어제 AMD 정찰병을 보냈습니다.
솔직히 말해 H800을 썼든 H100를 썼든 100% 거짓말이 아니라면
그간의 엔비디아 독점 체제에 균열이 갈 수 있는 이벤트라고 봅니다.
AMD 주가가 그간 수혜를 못 보기도 했어서요.
(독점과 과점은 상당히 큰 차이입니다)
#AMD
솔직히 말해 H800을 썼든 H100를 썼든 100% 거짓말이 아니라면
그간의 엔비디아 독점 체제에 균열이 갈 수 있는 이벤트라고 봅니다.
AMD 주가가 그간 수혜를 못 보기도 했어서요.
(독점과 과점은 상당히 큰 차이입니다)
#AMD
미국 주식 인사이더 🇺🇸 (US Stocks Insider)
- OpenAI가 AMD와 손잡고 6GW 규모의 AI 데이터센터 구축을 확정함
- 리사 수 CEO는 “향후 5년간 수십억 달러 매출”을 언급하며 자신감 표출
- OpenAI는 AMD의 MI450 칩을 내년부터 대규모로 도입하고 목표 달성 시 AMD 주식 10%에 해당하는 워런트를 1센트에 취득 가능
- 즉, 고객이 단순 고객이 아니라 ‘주주 동맹’이 된 셈
- 단기적 숨고르기 가능성이 있지만 AI 인프라 수퍼사이클이 실체화되는 상징적 이벤트로 평가받는 중
- 이제부터는 “누가 더 빠르게 1GW를 확보하느냐”의 게임
- AI 칩, 전력, 데이터센터…
이 모든 게 결국 하나의 거대한 서플라이 체인으로 묶이고 있다
출처
#AMD
- 리사 수 CEO는 “향후 5년간 수십억 달러 매출”을 언급하며 자신감 표출
- OpenAI는 AMD의 MI450 칩을 내년부터 대규모로 도입하고 목표 달성 시 AMD 주식 10%에 해당하는 워런트를 1센트에 취득 가능
- 즉, 고객이 단순 고객이 아니라 ‘주주 동맹’이 된 셈
- 단기적 숨고르기 가능성이 있지만 AI 인프라 수퍼사이클이 실체화되는 상징적 이벤트로 평가받는 중
- 이제부터는 “누가 더 빠르게 1GW를 확보하느냐”의 게임
- AI 칩, 전력, 데이터센터…
이 모든 게 결국 하나의 거대한 서플라이 체인으로 묶이고 있다
출처
#AMD
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