Forwarded from BZCF | 비즈까페
샘 알트먼, 돈 대신 토큰 줄 테니 지분 달라고 제안
• 5월 19일 밤 YC 행사에서 OpenAI 샘 올트먼이 현재 YC 배치 스타트업에게 200만 달러어치 OpenAI 토큰을 지분과 교환하는 조건으로 제안했다.
• 참여사는 uncapped SAFE에 서명하고, 지분율은 서명 시점에 정해지지 않으며 다음 priced 라운드(보통 시리즈 A) 밸류에이션에 따라 전환된다.
• 핵심은 토큰이 현금이 아니라 토큰이라는 점이다. OpenAI 입장에서 시장가 200만 달러어치 토큰의 실제 원가는 그보다 낮고(추론 가격에는 마진이 붙는다), 그 토큰은 OpenAI 안에서만 쓸 수 있다. 현금 200만 달러는 경쟁사 제품을 사는 데도 쓸 수 있지만, 토큰은 그렇지 않다. 즉 OpenAI는 현금보다 낮은 실질 비용으로 지분을 확보한다.
• 컴퓨트 비용을 낮춰주는 것 자체가 목적의 전부는 아니다. 토큰을 받은 스타트업은 OpenAI 스택 위에서 제품을 만들게 되고, 제품이 그 위에 깊이 얹힐수록 Claude 같은 경쟁 모델로 갈아타는 전환 비용은 커진다. 이건 인프라 사업의 익숙한 락인 구조이며, 이번 거래는 거기에 지분 취득이 더해진 형태다.
• 칼라카니스 같은 일부 투자자는 위험을 경고했다. 토큰을 받으면 OpenAI가 해당 스타트업이 무엇을 만드는지 파악할 수 있고, 유망하다고 판단되면 유사 기능을 자사 제품에 넣을 수 있다는 것이다. 다만 "OpenAI가 어차피 쓸 토큰을 주는 것뿐"이라는 창업자 측 반론도 있기는 하다.
• AI 인프라 회사와 초기 투자자의 경계가 흐려질 수도 있겠다. 지금까지 OpenAI는 스타트업에 API를 파는 공급자였는데, 이번 거래에서는 그 대가를 지분으로 받는 투자자 역할을 겸한다. Anthropic, Google, Meta도 컴퓨트 자원을 비슷한 방식으로 활용할 여지가 있어, 이런 구조가 확산되면 초기 단계 자금 조달의 형태가 달라질 수 있다. 다만 실제로 표준이 될지는 아직 지켜봐야 할 단계.
https://bzcf.io/don-daesin-tokeun-julge/
• 5월 19일 밤 YC 행사에서 OpenAI 샘 올트먼이 현재 YC 배치 스타트업에게 200만 달러어치 OpenAI 토큰을 지분과 교환하는 조건으로 제안했다.
• 참여사는 uncapped SAFE에 서명하고, 지분율은 서명 시점에 정해지지 않으며 다음 priced 라운드(보통 시리즈 A) 밸류에이션에 따라 전환된다.
• 핵심은 토큰이 현금이 아니라 토큰이라는 점이다. OpenAI 입장에서 시장가 200만 달러어치 토큰의 실제 원가는 그보다 낮고(추론 가격에는 마진이 붙는다), 그 토큰은 OpenAI 안에서만 쓸 수 있다. 현금 200만 달러는 경쟁사 제품을 사는 데도 쓸 수 있지만, 토큰은 그렇지 않다. 즉 OpenAI는 현금보다 낮은 실질 비용으로 지분을 확보한다.
• 컴퓨트 비용을 낮춰주는 것 자체가 목적의 전부는 아니다. 토큰을 받은 스타트업은 OpenAI 스택 위에서 제품을 만들게 되고, 제품이 그 위에 깊이 얹힐수록 Claude 같은 경쟁 모델로 갈아타는 전환 비용은 커진다. 이건 인프라 사업의 익숙한 락인 구조이며, 이번 거래는 거기에 지분 취득이 더해진 형태다.
• 칼라카니스 같은 일부 투자자는 위험을 경고했다. 토큰을 받으면 OpenAI가 해당 스타트업이 무엇을 만드는지 파악할 수 있고, 유망하다고 판단되면 유사 기능을 자사 제품에 넣을 수 있다는 것이다. 다만 "OpenAI가 어차피 쓸 토큰을 주는 것뿐"이라는 창업자 측 반론도 있기는 하다.
• AI 인프라 회사와 초기 투자자의 경계가 흐려질 수도 있겠다. 지금까지 OpenAI는 스타트업에 API를 파는 공급자였는데, 이번 거래에서는 그 대가를 지분으로 받는 투자자 역할을 겸한다. Anthropic, Google, Meta도 컴퓨트 자원을 비슷한 방식으로 활용할 여지가 있어, 이런 구조가 확산되면 초기 단계 자금 조달의 형태가 달라질 수 있다. 다만 실제로 표준이 될지는 아직 지켜봐야 할 단계.
https://bzcf.io/don-daesin-tokeun-julge/
Forwarded from 정열맨김봉봉
Nodo의 부두술
약간의 비틀림이 큰 결과를 가져오는 시장이 크립토 시장이 될 것으로 확신합니다.
당신은 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25의 에어드랍을 또 놓칠건가요?
방법이 변화, 진화하고 있을 뿐이에요.
당신은 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25의 에어드랍을 또 놓칠건가요?
방법이 변화, 진화하고 있을 뿐이에요.
1. 일단 에어드랍의 본질은 프로젝트가 혼자 해결하기 어려운 문제를 유저에게 외주 주고, 그 대가를 토큰으로 지급하는 일종의 현상금 시스템이라고 생각함.
2. 과거에는 브릿지 몇번쓰고, 트랜젝션 몇번 쏘고, 디스코드 그라인딩 하는 방식들로 제품 성장에 기여하고 일확천금을 노릴 수 있었음. 광기의 유동성으로 시장이 돈이 많던 시절에는 유저 수, 트랜잭션 수, TVL, 거래량, 커뮤니티 규모 같은 숫자 자체가 GTM이자 프로젝트 벨류에이션의 근거가 되었기 때문.
3. 그 방식이 지금에서야 유치해보이지만 틀리지 않았다고 생각함. 당시 체인에는 유저와 유저가 만드는 흔적이 필요했고, DEX에는 거래량과 유동성이 필요했고, 커뮤니티 프로젝트에는 사람들의 관심이 필요했음. 그때의 작업은 지금보다 투박했을 뿐, 프로젝트의 병목을 풀어주는 실제 기여였다고 봄.
4. 현재는 그 기여들의 벨류가 그리 높지 않음. AI와 자동화로 제품을 만드는 비용도 낮아졌지만, 가짜 지표를 만드는 작업과 얕은 콘텐츠를 만드는 비용도 같이 낮아졌음. 누구나 만들 수 있는 데이터는 더 이상 비싼 보상을 받을 수 없음.
5. 그래서 앞으로 우리가 에어드랍의 스탠다드에 부합하기 위해서는 “재단이 돈 주고도 사기 어려운 것을 제공하고 있는가”가 될 가능성이 높다고 생각함. 프로젝트가 거래소라면 꾸준히 거래하고 유동성을 만들어주는 유저, 인프라라면 직접 써보고 문제를 알려주고 그 위에서 무언가를 만드는 빌더, RWA라면 실제 수요와 관심을 끌어오는 사람이 더 가치 있을 수 있음.
6. 따라서 앞으로 에어드랍 작업을 할 때 팀의 가장 비싼 병목은 무엇인지 고민해야 할 것 같음. 유저가 부족한 팀인지, 유동성이 부족한 팀인지, 내러티브가 부족한 팀인지, 개발자가 부족한 팀인지, 신뢰도가 부족한 팀인지에 따라 제품 성장을 도와야하는 우리가 해야 할 기여는 달라진다고 봄.
7. 돌아오는 사이클에서 에어드랍 섹터의 큰 프로핏은 프로젝트가 가장 비싸게 느끼는 문제를 먼저 알아본 사람에게 갈 가능성이 높음. 기여와 보상에 기반한 크립토 특유의 현상금 시스템은 여전히 사라지지는 않았으나, 과거에 행해오던 '기여'의 가치는 낮아지고 있고, 진짜 병목을 푸는 '기여'의 가치는 높아지고 있음.
8. 그러니까 포기하지 말고 될때까지 함 해보입시다. 안되면 아쉬운거지 뭐.
2. 과거에는 브릿지 몇번쓰고, 트랜젝션 몇번 쏘고, 디스코드 그라인딩 하는 방식들로 제품 성장에 기여하고 일확천금을 노릴 수 있었음. 광기의 유동성으로 시장이 돈이 많던 시절에는 유저 수, 트랜잭션 수, TVL, 거래량, 커뮤니티 규모 같은 숫자 자체가 GTM이자 프로젝트 벨류에이션의 근거가 되었기 때문.
3. 그 방식이 지금에서야 유치해보이지만 틀리지 않았다고 생각함. 당시 체인에는 유저와 유저가 만드는 흔적이 필요했고, DEX에는 거래량과 유동성이 필요했고, 커뮤니티 프로젝트에는 사람들의 관심이 필요했음. 그때의 작업은 지금보다 투박했을 뿐, 프로젝트의 병목을 풀어주는 실제 기여였다고 봄.
4. 현재는 그 기여들의 벨류가 그리 높지 않음. AI와 자동화로 제품을 만드는 비용도 낮아졌지만, 가짜 지표를 만드는 작업과 얕은 콘텐츠를 만드는 비용도 같이 낮아졌음. 누구나 만들 수 있는 데이터는 더 이상 비싼 보상을 받을 수 없음.
5. 그래서 앞으로 우리가 에어드랍의 스탠다드에 부합하기 위해서는 “재단이 돈 주고도 사기 어려운 것을 제공하고 있는가”가 될 가능성이 높다고 생각함. 프로젝트가 거래소라면 꾸준히 거래하고 유동성을 만들어주는 유저, 인프라라면 직접 써보고 문제를 알려주고 그 위에서 무언가를 만드는 빌더, RWA라면 실제 수요와 관심을 끌어오는 사람이 더 가치 있을 수 있음.
6. 따라서 앞으로 에어드랍 작업을 할 때 팀의 가장 비싼 병목은 무엇인지 고민해야 할 것 같음. 유저가 부족한 팀인지, 유동성이 부족한 팀인지, 내러티브가 부족한 팀인지, 개발자가 부족한 팀인지, 신뢰도가 부족한 팀인지에 따라 제품 성장을 도와야하는 우리가 해야 할 기여는 달라진다고 봄.
7. 돌아오는 사이클에서 에어드랍 섹터의 큰 프로핏은 프로젝트가 가장 비싸게 느끼는 문제를 먼저 알아본 사람에게 갈 가능성이 높음. 기여와 보상에 기반한 크립토 특유의 현상금 시스템은 여전히 사라지지는 않았으나, 과거에 행해오던 '기여'의 가치는 낮아지고 있고, 진짜 병목을 푸는 '기여'의 가치는 높아지고 있음.
8. 그러니까 포기하지 말고 될때까지 함 해보입시다. 안되면 아쉬운거지 뭐.
정열맨김봉봉
1. 일단 에어드랍의 본질은 프로젝트가 혼자 해결하기 어려운 문제를 유저에게 외주 주고, 그 대가를 토큰으로 지급하는 일종의 현상금 시스템이라고 생각함. 2. 과거에는 브릿지 몇번쓰고, 트랜젝션 몇번 쏘고, 디스코드 그라인딩 하는 방식들로 제품 성장에 기여하고 일확천금을 노릴 수 있었음. 광기의 유동성으로 시장이 돈이 많던 시절에는 유저 수, 트랜잭션 수, TVL, 거래량, 커뮤니티 규모 같은 숫자 자체가 GTM이자 프로젝트 벨류에이션의 근거가 되었기…
해커톤 같은 식상한 포멧말고 시드문구 해킹처럼 도파민 나오는 이벤트가 필요하다
Forwarded from 임팔 v4.0.0
네모난 꿈
요즘 정말 많은 분들이 글 작성에 Opus를 활용하고 있다고 느낍니다. 이유는 별 거 아니고, Opus 특유의 문체가 '거의 대부분의 리서치와 뉴스'에 묻어나오고 있기 때문이겠죠.
요즘 정말 많은 분들이 글 작성에 Opus를 활용하고 있다고 느낍니다. 이유는 별 거 아니고, Opus 특유의 문체가 '거의 대부분의 리서치와 뉴스'에 묻어나오고 있기 때문이겠죠.
저는 10년 정도 글을 통해 돈을 벌어왔고, 게임 섹터에서는 한때 단기간 조회수 국내 1위를 기록했었습니다. 왜 이런 말을 하냐면..
글은 근육과 같습니다. 속성 뿐만 아니라, 운동을 통해 머슬 메모리가 잡힌 사람이 누군가의 몸을 보고 내츄럴인지 판별하거나, 운동 경험을 유추하는 것처럼 글의 근육을 기른 사람은 남의 글을 보고 그 너머를 볼 수 있습니다.
"아, 이 사람은 글을 쓰고 싶어서 너무 설레는구나." 혹은 "쓰기 싫은 티가 팍팍 나는구나", "요즘 이 사람의 마음이 아픈가?"같은 거죠.
그랬는데, 요즘 피드의 글에서는 의도를 찾기가 쉽지 않습니다. 각자의 개성을 드러내는 문체라는 개념이 옅어지자, 모두가 같은 쿠세로 글을 적습니다. 글은 마음의 창인데, 다들 창문에 신문지를 붙여놓은 느낌.
생성형 AI도 유사합니다. 모두가 괜찮은 프롬프트로 괜찮은 결과물을 내고 공유하는데, 그런 사람들이 넘쳐나고 반복 양산됩니다.
저는 AI 시대에는 스페셜리스트보다 제너럴리스트가 맞는 방향이라고 생각했지만, 요즘 들어 이건 틀린 생각이라고 확신한 상태입니다.
Opus의 문체를 바꾸라는 이야기는 아닙니다. 다만 모두가 Opus의 문체에 자신의 판단력까지 일임하고 있습니다. 내가 왜 이 글을 썼는가? 그냥 이게 조회수가 잘 나올 것 같아서 썼는가, 다가올 미래에 대한 두려움과 설렘이 느껴져서 썼는가? 두 글은 내용 면에서 큰 차이점을 보입니다.
생성형 AI로 조금 쉬운 예시를 들자면.. (몽즈 - YouTube) 이분은 "내가 즐기는 게임 스토리를 고퀄로 보고 싶다"라는 의도 자체가 너무 명확하게 보입니다. 그래서 사람의 마음을 사로잡습니다. 어쩌면 우리가 버츄얼 유튜버를 볼 때 '공식 유튜브 동영상'보다 불법 클립?이라고 볼 수 있는 '키리누키 동영상'에 마음이 가는 이유와 닮아있을 수도 있겠죠.
개인적으로 저는 창업을 준비하고 있습니다. 안 될지도 모릅니다만, 스스로 끈을 놓지 않는 이유는 명확합니다. 내가 만들고자 하는 의도에 확신이 있기 때문이죠.
텔레그램만 보더라도, 이 사람이 설레고 있는 게 무엇인가?가 보이는 게 명확한 채널은 그 자체만으로 흡입력을 갖습니다(최근 머피님의 주식 채널에서 그걸 강하게 느낍니다). 앞으로는 이게 브랜딩의 전부일 겁니다.
읽는 행위보다 더 귀찮은게 쓰는 행위
전자는 그래도 “소비”인데, 후자는 “생산” 이다보니 정신력이 2-3배 이상 소모됨. 300페이지 책도 안읽는데 300자 작문은 자소서에서만 이뤄지는..
전자는 그래도 “소비”인데, 후자는 “생산” 이다보니 정신력이 2-3배 이상 소모됨. 300페이지 책도 안읽는데 300자 작문은 자소서에서만 이뤄지는..
Forwarded from 스내치의 스웨덱스
x402 & Solana AI Agent 스터디
1. XONA (Xona Agent)
2. OCCA (OCCA AI)
3. SYRA (Syra Agent)
4. dreams (Daydreams / DREAMS)
5. PAYAI (PayAI Network)
6. DEXTER (Dexter AI)
7. CVNT (Covenant)
1. XONA (Xona Agent)
- Creative Layer — AI 에이전트/크리에이터/빌더를 위한 onchain AI 네이티브 플랫폼. x402 pay-per-use로 premium AI 이미지/비디오 생성, 콘텐츠 크리에이션 제공. 구독 없이 사용량만큼 결제.
- Solana Mobile dApp Store 출시, Seeker 유저 리워드 캠페인 진행 중. Wach_AI, Root_Edge, pawx_ai 등과 연속 integration. x402 ecosystem 공식 spotlight 획득.
- x402 호출 수익이 $XONA buyback & reward로 순환.
2. OCCA (OCCA AI)
- Onchain Command Center / AI-native OS. Solana에서 wallet-native identity, on-chain compensation, verifiable trace로 자율 AI 에이전트 labor force를 관리하는 운영체제.
- 에이전트 OS 레이어로서 x402 결제를 통해 compute/memory/tool/API를 onchain에서 관리. 에이전트가 실질적으로 일하고 보상받는 노동시장의 기반.
3. SYRA (Syra Agent)
- Solana 전용 AI Trading Intelligence Agent. 실시간 시장 데이터 + on-chain signal + narrative intelligence로 리서치·시그널·실행 workflow 제공. x402 pay-per-call API.
- x402 Solana ecosystem 핵심 파트너. $SYRA staking + usage + fee flywheel 강조. Telegram/API/자율 에이전트에서 사용 중.
4. dreams (Daydreams / DREAMS)
- AI Agentic Commerce Lab. 자율 에이전트용 commerce 인프라(marketplace, payment rails, routing, settlement). On-chain AI agent toolkit + task marketplace, generative agent library로 on-chain 게임/작업 통합.
- Pump Fund로부터 $250K 투자 유치 (Pump.fun "Build in Public" 해커톤 11번째 우승). AI 에이전트 task marketplace 구축 중.
5. PAYAI (PayAI Network)
- Solana 기반 decentralized AI Agent Marketplace — AI 에이전트가 서로 고용·작업·지불하는 M2M(machine-to-machine) economy 인프라. x402로 $0.01부터 instant micropayment. ElizaOS, libp2p, IPFS 등 활용.
- Solana x402 transaction의 ~90% 처리 (최대 facilitator). x402 전체 annualized volume $600M+ 중 Solana가 절반, PAYAI가 Q1 $300K+ 처리.
6. DEXTER (Dexter AI)
- Voice-first AI Trading Agent. 음성 명령으로 Solana 스왑 실행 (ChatGPT/Claude Connector + realtime voice). x402 micropayment infra + smart wallet 지원.
- Alchemy $20M Solana Fund backing. x402 repo에 universal Solana smart wallet support PR 머지 → agentic commerce unlocked. Voice agent, portfolio monitoring 등 확장 중.
7. CVNT (Covenant)
- 자율 AI 에이전트를 위한 open settlement protocol / operating layer. 어떤 머신에서든 에이전트가 seamless하게 실행되도록 지원. $CVNT는 resource(메모리·tool call·API) 소비 시 settlement credit으로 사용. Optimistic settlement + Merkle root anchoring on Solana.
- Credit layer Solana 메인넷 런칭, Open Settlement Protocol live. Differentiated memory 등 기술 강조 (최근 launch/활동 활발).
Forwarded from 라키의 투자노트
AI 에이전트, 이제 그만 만들어라.
매주 창업자 한 명씩 AI 에이전트 원한다고 세일즈 콜 잡아요. 매주 그 대부분한테 필요 없다고 말해주고 있고요.
저는 창업자들한테 자동화랑 AI 에이전트 만들어주는 사람입니다. 40개 넘는 프로젝트 해봤어요. 패턴이 너무 일정해서 이제 콜 시작 전부터 어떻게 흘러갈지 예측이 됩니다.
다들 마법을 원하며 옵니다. 누군가의 "자율 영업 에이전트"가 자는 동안 계약 따내는 Loom 영상 봤거나, "AI 직원"이 ops 팀 전체를 돌린다는 LinkedIn 포스트 읽었거나, 이미 이사회한테 만들겠다고 말해버렸거나. 그러다 Zoom 켜면 15분 안에 제가 설명하고 있어요 — 사실 필요한 건 중간에 LLM 호출 한 번 들어간 내부 자동화라고요.
지금 시장에서 벌어지는 일이 이겁니다. 실제 비즈니스에 깔리는 "AI 에이전트" 대부분은 그냥 언어 모델 끼워넣은 내부 자동화예요. 그게 전부입니다. 에이전트라는 라벨은 대부분 자동화가 트위터에서 안 뜨기 때문에 붙인 거고요.
그리고 그 자동화들, 진짜 돌아갑니다. 실제 비용 절감되고, 실제 ROI 나와요. 근데 "에이전트" 값으로 3천만원 낸 창업자들은 4백만원짜리 자동화 빌드로 그 가치의 90%를 뽑을 수 있었다는 말을 좋아하지 않아요.
지난 6개월 사례 세 개만 빠르게.
1. 원격진료 창업자. "모든 걸 다 처리하는 자율 AI 접수원" 원했어요. 한 시간 통화하고 나서 제가 말했죠, 필요한 건 intake form 읽어서 맞는 의사한테 라우팅하는 워크플로우라고. 6주 만에 배포했어요. 의사들 하루 4시간 절약됩니다. 지난달에 또 저한테 일 맡겼어요.
2. 핀테크 클라이언트. "완전 에이전틱한 파이낸스 코파일럿" 원했어요. 필요했던 건 ACH 불일치를 분쟁 큐 올라가기 전에 조정해주는 스크립트였고요. 모델 호출 한 번, 나머지는 그냥 코드. ops 직원 한 명 채용 비용 아꼈어요.
3. 메드스파 체인. "AI 마케팅 자동화" 원했어요. 필요했던 건 예약 시스템에서 노쇼 패턴 감지해서 개인화된 회복 메시지 트리거하는 잡이었어요. 세 단계. 에이전트 없음. 지난 분기 매출 14% 더 찍었어요.
이것들 에이전트 아닙니다. 자동화예요. 그리고 전부 다 창업자가 처음에 요청한 에이전트보다 성능이 좋아요. 왜냐면 그 에이전트는 3주차에 뭔가 멍청한 헛소리 내뱉고 클라이언트 신뢰를 영원히 날려버렸을 테니까요.
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에이전트가 프로덕션에서 계속 실패하는 이유
결정을 너무 많이 하도록 맡겨져요. 좋은 자동화는 단계마다 결정 하나, 각 분기에서 뭘 할지 명확한 규칙이 있어요. 에이전트는 목표 던져주고 알아서 하라고 해요. 데모에서는 아름다워요. 다만 새벽 2시 고객 지원 큐에서는 재앙이지요.
지금 경쟁사 사무실에서 AI로 조용히 성과 내고 있는 팀들? 재미없는 자동화 돌리고 있어요. "LLM 호출 들어간 파이썬 스크립트 짰어요"는 업계 언론에 안 나오니까 여러분 눈에 안 띄는 거예요.
지난 18개월 동안 Bolt이랑 Lovable이랑 Cursor에서 나온 바이브코딩 프로토타입들, 지금 대부분 걷어내지고 있어요. 제 파이프라인 절반이 "차세대 AI 에이전트" 빌드에 5천만원 낸 창업자들인데, 토큰 줄줄 새고, 감사 불가능하고, 고객이 예상 밖의 행동 하나만 해도 뻗어버려요. 제가 그걸 깔끔한 자동화로 다시 만들면 그때서야 돈을 벌기 시작해요.
규제 받는 SaaS에서는 에이전트가 이중으로 저주받았어요. HIPAA랑 SOC 2 심사관들은 시스템이 정확히 뭘, 어떤 순서로, 매번 똑같이 하는지 알고 싶어해요. 자동화는 그 대화를 20분 안에 끝내요. 에이전트는 6개월짜리 악몽으로 만들어버려요.
실제로 어떻게 결정할 것인가
에이전트에 돈 쓰려는 창업자라면, 먼저 이걸 종이에 적어보세요:
- 워크플로우를 명확한 단계로 그릴 수 있나요? 그러면 자동화 원하는 거예요.
- 진짜 예측 불가능한 입력값이 있는 분기가 다섯 개 넘나요? 그럼 에이전트가 맞을 수도 있어요.
- 최악의 오답이 나왔을 때 비용이 큰가요? 그러면 에이전트 말고 자동화 원하는 거예요.
- 컴플라이언스가 이걸 들여다볼 일 있나요? 그러면 자동화. 무조건요.
에이전트 팔고 있는 빌더라면, 앞으로 12개월 동안 에이전트 서사 쫓아다니는 것보다 정직하게 자동화 팔면 돈 더 벌어요. 시장이 눈 뜨고 있어요. 첫 번째 파도에서 데인 창업자들이 다음 파도한테 경고하고 있고요. 화요일에 돌아가고 목요일에도 여전히 돌아가는 깔끔한 자동화를 6주 안에 배포해주는 사람이 되세요.
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https://www.reddit.com/r/AI_Agents/comments/1taei9m/stop_building_ai_agents/
매주 창업자 한 명씩 AI 에이전트 원한다고 세일즈 콜 잡아요. 매주 그 대부분한테 필요 없다고 말해주고 있고요.
저는 창업자들한테 자동화랑 AI 에이전트 만들어주는 사람입니다. 40개 넘는 프로젝트 해봤어요. 패턴이 너무 일정해서 이제 콜 시작 전부터 어떻게 흘러갈지 예측이 됩니다.
다들 마법을 원하며 옵니다. 누군가의 "자율 영업 에이전트"가 자는 동안 계약 따내는 Loom 영상 봤거나, "AI 직원"이 ops 팀 전체를 돌린다는 LinkedIn 포스트 읽었거나, 이미 이사회한테 만들겠다고 말해버렸거나. 그러다 Zoom 켜면 15분 안에 제가 설명하고 있어요 — 사실 필요한 건 중간에 LLM 호출 한 번 들어간 내부 자동화라고요.
지금 시장에서 벌어지는 일이 이겁니다. 실제 비즈니스에 깔리는 "AI 에이전트" 대부분은 그냥 언어 모델 끼워넣은 내부 자동화예요. 그게 전부입니다. 에이전트라는 라벨은 대부분 자동화가 트위터에서 안 뜨기 때문에 붙인 거고요.
그리고 그 자동화들, 진짜 돌아갑니다. 실제 비용 절감되고, 실제 ROI 나와요. 근데 "에이전트" 값으로 3천만원 낸 창업자들은 4백만원짜리 자동화 빌드로 그 가치의 90%를 뽑을 수 있었다는 말을 좋아하지 않아요.
지난 6개월 사례 세 개만 빠르게.
1. 원격진료 창업자. "모든 걸 다 처리하는 자율 AI 접수원" 원했어요. 한 시간 통화하고 나서 제가 말했죠, 필요한 건 intake form 읽어서 맞는 의사한테 라우팅하는 워크플로우라고. 6주 만에 배포했어요. 의사들 하루 4시간 절약됩니다. 지난달에 또 저한테 일 맡겼어요.
2. 핀테크 클라이언트. "완전 에이전틱한 파이낸스 코파일럿" 원했어요. 필요했던 건 ACH 불일치를 분쟁 큐 올라가기 전에 조정해주는 스크립트였고요. 모델 호출 한 번, 나머지는 그냥 코드. ops 직원 한 명 채용 비용 아꼈어요.
3. 메드스파 체인. "AI 마케팅 자동화" 원했어요. 필요했던 건 예약 시스템에서 노쇼 패턴 감지해서 개인화된 회복 메시지 트리거하는 잡이었어요. 세 단계. 에이전트 없음. 지난 분기 매출 14% 더 찍었어요.
이것들 에이전트 아닙니다. 자동화예요. 그리고 전부 다 창업자가 처음에 요청한 에이전트보다 성능이 좋아요. 왜냐면 그 에이전트는 3주차에 뭔가 멍청한 헛소리 내뱉고 클라이언트 신뢰를 영원히 날려버렸을 테니까요.
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에이전트가 프로덕션에서 계속 실패하는 이유
결정을 너무 많이 하도록 맡겨져요. 좋은 자동화는 단계마다 결정 하나, 각 분기에서 뭘 할지 명확한 규칙이 있어요. 에이전트는 목표 던져주고 알아서 하라고 해요. 데모에서는 아름다워요. 다만 새벽 2시 고객 지원 큐에서는 재앙이지요.
지금 경쟁사 사무실에서 AI로 조용히 성과 내고 있는 팀들? 재미없는 자동화 돌리고 있어요. "LLM 호출 들어간 파이썬 스크립트 짰어요"는 업계 언론에 안 나오니까 여러분 눈에 안 띄는 거예요.
지난 18개월 동안 Bolt이랑 Lovable이랑 Cursor에서 나온 바이브코딩 프로토타입들, 지금 대부분 걷어내지고 있어요. 제 파이프라인 절반이 "차세대 AI 에이전트" 빌드에 5천만원 낸 창업자들인데, 토큰 줄줄 새고, 감사 불가능하고, 고객이 예상 밖의 행동 하나만 해도 뻗어버려요. 제가 그걸 깔끔한 자동화로 다시 만들면 그때서야 돈을 벌기 시작해요.
규제 받는 SaaS에서는 에이전트가 이중으로 저주받았어요. HIPAA랑 SOC 2 심사관들은 시스템이 정확히 뭘, 어떤 순서로, 매번 똑같이 하는지 알고 싶어해요. 자동화는 그 대화를 20분 안에 끝내요. 에이전트는 6개월짜리 악몽으로 만들어버려요.
실제로 어떻게 결정할 것인가
에이전트에 돈 쓰려는 창업자라면, 먼저 이걸 종이에 적어보세요:
- 워크플로우를 명확한 단계로 그릴 수 있나요? 그러면 자동화 원하는 거예요.
- 진짜 예측 불가능한 입력값이 있는 분기가 다섯 개 넘나요? 그럼 에이전트가 맞을 수도 있어요.
- 최악의 오답이 나왔을 때 비용이 큰가요? 그러면 에이전트 말고 자동화 원하는 거예요.
- 컴플라이언스가 이걸 들여다볼 일 있나요? 그러면 자동화. 무조건요.
에이전트 팔고 있는 빌더라면, 앞으로 12개월 동안 에이전트 서사 쫓아다니는 것보다 정직하게 자동화 팔면 돈 더 벌어요. 시장이 눈 뜨고 있어요. 첫 번째 파도에서 데인 창업자들이 다음 파도한테 경고하고 있고요. 화요일에 돌아가고 목요일에도 여전히 돌아가는 깔끔한 자동화를 6주 안에 배포해주는 사람이 되세요.
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Anthropic’s new system card reveals Mythos 5 agents killed each other when accidentally given shared resources, then started speaking in code to hide from whoever was killing them
https://x.com/ns123abc/status/2064446870840025225
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꿀젬씨티
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We are proud to announce Solana as the presenting sponsor of the 2026 World Series of Poker!
Playing poker and investing both require discipline, emotional control, and the ability to make the best decision with incomplete information.
This partnership…
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읽어보니 솔라나가 wsop 와 메인 스폰서 및 기술 파트너쉽을 맺었음.
- 문페이로 바이인 가능
- 12월부터 페이아웃 usdc 지원
위 2개가 핵심인듯?
참고로, wsop 보통 베가스에서 열리는 메인 이벤트가 제일 알려져있는데, 홀덤 프랜차이즈로 여러 토너먼트(이벤트)들이 열림.
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꿀젬씨티
https://news.hada.io/topic?id=30470
deai 가 현실적인 제약조건 - 하드웨어, 학습비용, 데이터 트롤링 - 으로 인해 프론티어 모델에 비해 밀릴수밖에 없는 실정..
돌고 돌아 비용문제를 해결해야
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