👀 Приготовили полезные новинки

Продолжаем развивать модуль «Чаты». В этом релизе добавили функции, которые помогут быстрее реагировать на сообщения.

💬 Уведомления. Есть звуковой сигнал, счётчик непрочитанных сообщений во вкладке браузера и индикатор в главном меню. Если уведомления не нужны, звук можно отключить в настройках.

💬 Теги в заметках. Упоминаете конкретного оператора, и он получает оповещение. Вкладка браузера, карточка клиента и диалог в списке будут отмечены таким символом @.

В следующих релизах мы улучшим поиск, добавим SLA, статистику по работе операторов и пуш-уведомления.

Тестируйте обновления и делитесь впечатлениями. Это поможет нам сделать «Чаты» ещё удобнее 💙

😐 Что делать, если на сайт заходят, но не покупают

Когда заказов мало, часто компании в первую очередь увеличивают рекламный бюджет. Но рост трафика не гарантирует продажи. Например, посетители уходят, если сайт не объясняет ценность предложения или путь к заказу сложный.

Чтобы повысить конверсию, проверьте три ключевых блока:

📌 Оффер на первом экране. Формулировки «Качественные услуги» или «индивидуальный подход» воспринимаются как общие фразы и ничего не объясняют. Чтобы посетитель за 3-5 секунд понял ценность, сделайте оффер простым и конкретным: что получит клиент, для какой задачи и в чём отличие от других предложений. 

📌 Социальные доказательства. После знакомства с предложением посетитель ищет подтверждение, что компании можно доверять. Разместите рядом с ключевыми обещаниями отзывы, кейсы, примеры работ и цифры. Они помогут снять сомнения и подтвердить вашу надёжность.

📌 Путь к заказу. Несколько равнозначных кнопок, длинная форма или неработающая ссылка мешают завершить действие. Выберите один основной призыв, сократите количество шагов и проверьте, удобно ли оформить заявку с телефона.

Ещё четыре точки роста конверсии на сайте и чек-лист по внедрению изменений собрали в новой статье. 

〰 Читайте в блоге

Хотели в детстве стать учителем?

Мечты сбываются! Теперь мы регулярно учим ИИ 😅

В День знаний устройте своему ассистенту экзамен. Проверьте, умеет ли он:

• отвечать по актуальным ценам и условиям
• понимать вопросы с ошибками и неточными формулировками
• обрабатывать контекст разговора
• не придумывать факты, если данных не хватает
• вовремя переводить диалог на оператора

Если тест пройден, можно смело допускать к клиентам ✅

😱 Рынок рекламы в MAX вырос в 55 раз. Стоит ли заходить сейчас? 

С октября 2025-го по март 2026-го объём рекламного рынка в мессенджере увеличился с 2 до 110 млн рублей в месяц. Суточная аудитория MAX превысила 85 млн пользователей, а публичные каналы теперь может создавать любой желающий.

При этом компании пока осторожно относятся к площадке. Пока возможности продвижения в MAX ограничены: VK Реклама работает в бета-режиме и оптимизирует кампании только по кликам, а каналов для посевов заметно меньше, чем в Telegram. Также останавливают субъективное отношение к мессенджеру, отсутствие устоявшихся цен и прозрачных данных по конверсии.

Тем не менее тестировать MAX как дополнительный канал продвижения стоит именно сейчас. Конкуренция за внимание здесь ниже, а стоимость привлечения минимальна. Через год вход на площадку обойдётся дороже, а занять нишу будет сложнее.

В новой статье разобрали, какие компании быстрее получат результат, где перспективнее размещать коммерческие посты и с чего начать продвижение.  

👀 Уже ждёт вас в блоге

🤖 Один день из жизни ИИ-ассистента

00:00 — Клиент спрашивает: «Вы ещё работаете?» Отвечаю: «Я — всегда».

02:17 — Получил сообщение без запятых и с тремя опечатками. Понял с первого раза. Русский язык сдавал экстерном.

08:59 — Запустили акцию! Обработал 1023 заказа. Не устал, ничего не забыл. 

10:30 — Нашёл в базе актуальные условия возврата. Уложил ответ в четыре предложения. Мог и в сорок, но сдержался.

11:40 — Клиент попросил «как вчера, только дешевле». Вспомнил прошлые сообщения и предложил другой вариант.

12:15 — Вопроса нет в базе знаний. Придумывать не стал, предложил позвать оператора. Самоконтроль — отлично.

15:00 — Помог подобрать товар: задал уточняющие вопросы, сверился с характеристиками. Почувствовал себя продавцом месяца.

17:00 — Клиент попросил скидку 99%. Прочитал инструкции, передал диалог оператору. Мысленно пожелал ему удачи.

17:10 — Оператор пришёл жаловаться на него. Подбодрил и подсказал, как грамотно слиться. Поддержке тоже нужна поддержка.

19:40 — В пятидесятый раз ответил, как оформить возврат. Всё ещё вежлив. 

22:30 — Получил сообщение «СРОЧНО!!!». Ответил сразу. Паниковать не стал.

00:00 — Клиент спрашивает: «Вы ещё работаете?» Отвечаю: «Я — всегда».

Напоминаем, создать такого работягу можно в Smartbot Pro. Загрузите PDF-документы или добавьте ссылки на страницы сайта, чтобы модель отвечала по вашей базе знаний. А если появятся вопросы по настройке, наша поддержка поможет ❤️

⚡️ SLA, расширенная статистика и улучшенный поиск: что изменилось в модуле «Чаты»

Обновления ускорят работу с диалогами и помогут контролировать качество обработки обращений, чтобы ваши клиенты получали лучший сервис. Рассказываем, какую функциональность добавили в модуль. 

📌 SLA для операторов. Появилась возможность устанавливать рабочее время и задавать контрольные метрики: время ответа после первого обращения пользователя и на последующие сообщения. Операторы получают уведомление о приближении к дедлайну, а руководители — о просрочке. 

📌 Статистика по обращениям. Можно отслеживать показатели по каждому оператору: нарушения SLA, среднюю оценку, количество назначенных и закрытых диалогов, среднее время первого ответа. Также доступны сводные данные по каналам, качеству, тегам и общий обзор. 

📌 Расширенный поиск. Находите диалоги по частичному совпадению символов в тексте сообщения, имени, ID, email, телефону и username пользователя.

🧐 Заходите в Smartbot Pro и тестируйте обновления на ваших проектах

❓Почему персональный ИИ-ассистент пока не становится операционной системой нашей жизни

Нейросети уже давно умеют искать информацию, сравнивать варианты и подбирать решения. ИИ помогает сделать выбор, но завершать покупку приходится человеку. 

Развитие агентной торговли сдерживают несколько барьеров: 

🔴 Нет готовой инфраструктуры. Сайты и соцсети компаний рассчитаны на человека. ИИ приходится распознавать страницы, искать кнопки и взаимодействовать с интерфейсом. Это обходится дорого — одна покупка может сжигать сотни тысяч токенов. Прямой доступ через API или MCP упрощает задачу, но в России его открыли немногие компании: ВкусВилл, Сбер, Туту.ру.

🔴 Привычка или непонимание ценности. Открыть знакомое приложение и сделать заказ в пару кликов пока быстрее и проще, чем писать запрос агенту и проверять результат. Кому-то просто нравится процесс и нет желания его автоматизировать.

🔴 Недоверие к ИИ. Нейросети могут ошибаться, купить не то и потратить деньги впустую. Кроме того, не все готовы делиться персональными данными.

Несмотря на ограничения, роль ИИ в e-commerce растёт. Так, трафик из Алисы AI в интернет-магазины увеличился на 358% с начала года. По оценкам экспертов, преимущество будет у компаний, которые развивают собственные ИИ-решения и открывают доступ к своей площадке для внешних агентов.

🤔 Готовы доверить ИИ повседневные задачи? Или пока предпочитаете делать сами?

🤔 Два оператора закрыли по 100 диалогов. Но кто отработал эффективнее?

Количество закрытых обращений показывает объём выполненной работы, но не учитывает, сколько клиенты ждали ответа и остались ли довольны общением. Например, оператор может отвечать быстро, но бесполезно для покупателя.  

Чтобы объективно оценивать работу поддержки, нужно сопоставить несколько показателей:

🔴среднее время первого и последующего ответа 
🔴долю нарушений SLA
🔴количество назначенных и закрытых диалогов
🔴оценки клиентов и комментарии
🔴изменения в категориях обращений

В новой статье разобрали, как контролировать работу операторов в Smartbot Pro, анализировать показатели в динамике и находить узкие места.

👀 Читайте в блоге

🤝 Как доверить AI общение с клиентами 

Если ИИ-ассистент предоставит неточный ответ о стоимости, характеристиках продукта или условиях услуги, это повлияет на решение и лояльность покупателя. Чтобы снизить риски и повысить качество ответов, можно использовать эти четыре техники:

1️⃣ Задать правила в системном промпте
Это инструкция, которая определяет поведение модели. Обычно в промпте описывают роль и задачу, допустимые действия и ограничения, правила работы с источниками, формат и стиль ответа.

Например, можно запретить модели использовать информацию вне контекста, попросить сообщать о нехватке данных и добавлять ссылку на источник после каждого утверждения.

2️⃣ Подключить базу знаний
RAG — подход, при котором LLM отвечает на запрос пользователя по внутренним данным компании. Система находит релевантные фрагменты текста и передаёт их модели вместе с вопросом.

Например, для интернет-магазина такой базой знаний могут стать каталог с описаниями и характеристиками товаров, информация о компании, условия заказа и доставки. 

Данные нужно регулярно обновлять, очищать от дублей и проверять на противоречия. Чем больше в базе устаревшей и неоднозначной информации, тем сложнее системе подобрать релевантный контекст.

3️⃣ Показать примеры качественных ответов
Реальные диалоги помогают понять, какие формулировки использовать и как действовать. Соберите репрезентативный набор из частых вопросов клиентов и ответов сотрудников, которые решили задачу и соответствуют стандартам компании.

Перед запуском проверьте ассистента на этой выборке. Это поможет найти вопросы, на которых он ошибается, и доработать промпт, базу знаний или примеры.

4️⃣ Собрать нестандартные кейсы
Типовые обращения не охватывают инциденты, редкие условия и неожиданные запросы. Такие случаи стоит сохранять вместе с правильным сценарием действий и пополнять ими базу кейсов для LLM.

Перед ответом ИИ-ассистент оценивает, хватает ли ему данных. Если запрос выходит за рамки известных сценариев, диалог передаётся оператору. После решения новый кейс добавляют в базу, чтобы в следующий раз система могла обработать похожее обращение.

👉 В Smartbot AI можно настроить такой сценарий: ИИ-ассистент классифицирует входящие запросы и переводит диалог на сотрудника, если не может подготовить обоснованный ответ. Так компания автоматизирует коммуникации, но при этом сохраняет контроль человека в нужных точках.

#кирилл_роксман

🚀 Куда мы движемся и как повлиять на развитие Smartbot 

В последнее время наша команда исследовала, чем вы пользуетесь чаще всего, где возникают сложности и какие сценарии приносят больше пользы. Анализ помог нам определить два основных направления работы на ближайшее будущее.

📌 Маркетинг. Дорабатываем инструменты этого блока — от премиум-эмодзи и rich-сообщений в Telegram до аналитики рассылок и действий пользователей. Это усилит возможности платформы для работы с клиентской базой.

📌 Smartbot AI. Мы видим интерес к этому направлению, но понимаем, что сейчас текущих возможностей не хватает для полноценной работы. Поэтому продолжим развивать функциональность, чтобы Smartbot AI решал больше прикладных задач и оставался доступным по стоимости. 

Мы учитываем обратную связь и знаем о недоработанных моментах, про которые вы пишете: Telegram-магазинах и онлайн-чате. Эти и другие задачи команда планомерно решает. 

Параллельно мы ускорили внутренние процессы разработки, поэтому теперь можем выпускать функции быстрее и брать в работу большую часть запросов без жёсткой приоритизации. При оценке идеи смотрим, будет ли она полезна другим клиентам, вписывается ли в продукт и сможем ли качественно её поддерживать.

✍️ Если вам нужны новые фичи или доработки текущего функционала, пишите в чат Smartbot Team или в поддержку. 

#кирилл_роксман