Looker Studio ушел из России: лучшие альтернативы
После ухода Looker Studio с российского рынка пользователям доступны несколько достойных замен. Рассказываем про них в подборке.
После ухода Looker Studio с российского рынка пользователям доступны несколько достойных замен. Рассказываем про них в подборке.
👍6🦄3🔥2💯1🎃1
Дайджест новостей: делимся самыми интересными новостями октября🌐
Наша команда подготовила для вас ежемесячную подборку самых важных событий и трендов в IT-сфере.
▫️Компания Google планирует использовать ядерную энергию для своих проектов в области искусственного интеллекта. Ожидается, что малые модульные реакторы начнут функционировать в 2030 году.
▫️Искусственный интеллект выявил в Арканзасе запасы лития в объеме 19 миллионов тонн. Эта величина в 36 раз превышает ожидаемое количество лития, необходимое для изготовления батарей для электромобилей к 2030 году.
▫️Минцифры намерено запустить бета-версию консультанта на портале "Госуслуги" до конца 2024 года. Этот проект будет реализован с использованием отечественных технологий искусственного интеллекта. Об этом заявил министр цифрового развития РФ Максут Шадаев на пленарном заседании форума "Инфотех-2024".
▫️Студенты трех российских университетов разрабатывают уникальный симулятор оленевода под названием Yakut. Проект, в котором участвуют РТУ МИРЭА, НГТУ и СНИУ, нацелен на обучение игроков особенностям оленеводства и выживанию в условиях Крайнего Севера, сочетая образовательные и развлекательные элементы.
▫️«Яндекс» повысил призовой фонд международного чемпионата по программированию Yandex Cup 2024 до 16 млн рублей. В компании уточнили, что в области машинного обучения победители будут награждены дополнительными 3,5 млн рублей. Кроме того, количество финалистов в этой категории увеличилось с 6 до 22 человек. Эти инвестиции направлены на поддержку специалистов в области машинного обучения.
▫️Ожидается, что в 2024 году российский рынок ИТ-услуг вырастет на 30%. В 2023 году расходы корпоративных клиентов на ИТ-услуги составили 681,4 миллиарда рублей, что соответствует росту на 27%. Аналитики прогнозируют, что темпы роста останутся на уровне 30%. В дальнейшем рынок будет увеличиваться в среднем на 19% в год, и к 2028 году его объем достигнет 1 триллиона 935 миллиардов рублей, согласно данным «СТРИМ Консалтинг» для CNews.
Какая новость понравилась больше всего?
Наша команда подготовила для вас ежемесячную подборку самых важных событий и трендов в IT-сфере.
▫️Компания Google планирует использовать ядерную энергию для своих проектов в области искусственного интеллекта. Ожидается, что малые модульные реакторы начнут функционировать в 2030 году.
▫️Искусственный интеллект выявил в Арканзасе запасы лития в объеме 19 миллионов тонн. Эта величина в 36 раз превышает ожидаемое количество лития, необходимое для изготовления батарей для электромобилей к 2030 году.
▫️Минцифры намерено запустить бета-версию консультанта на портале "Госуслуги" до конца 2024 года. Этот проект будет реализован с использованием отечественных технологий искусственного интеллекта. Об этом заявил министр цифрового развития РФ Максут Шадаев на пленарном заседании форума "Инфотех-2024".
▫️Студенты трех российских университетов разрабатывают уникальный симулятор оленевода под названием Yakut. Проект, в котором участвуют РТУ МИРЭА, НГТУ и СНИУ, нацелен на обучение игроков особенностям оленеводства и выживанию в условиях Крайнего Севера, сочетая образовательные и развлекательные элементы.
▫️«Яндекс» повысил призовой фонд международного чемпионата по программированию Yandex Cup 2024 до 16 млн рублей. В компании уточнили, что в области машинного обучения победители будут награждены дополнительными 3,5 млн рублей. Кроме того, количество финалистов в этой категории увеличилось с 6 до 22 человек. Эти инвестиции направлены на поддержку специалистов в области машинного обучения.
▫️Ожидается, что в 2024 году российский рынок ИТ-услуг вырастет на 30%. В 2023 году расходы корпоративных клиентов на ИТ-услуги составили 681,4 миллиарда рублей, что соответствует росту на 27%. Аналитики прогнозируют, что темпы роста останутся на уровне 30%. В дальнейшем рынок будет увеличиваться в среднем на 19% в год, и к 2028 году его объем достигнет 1 триллиона 935 миллиардов рублей, согласно данным «СТРИМ Консалтинг» для CNews.
Какая новость понравилась больше всего?
👍8🔥3🦄2❤1
🔥Продолжаем рассказывать про ИИ и все, что с ним связано. Сегодня подробнее про некоторые библиотеки Python
Важно помнить, что библиотеки в Python — это важная часть экосистемы языка, позволяющая разработчикам эффективно решать различные задачи, не начиная с нуля.
Scikit-learn
Scikit-learn — одна из самых широко используемых библиотек для машинного обучения на Python. Разработана в рамках проекта Google Summer of Code в 2007 году.
Она предоставляет множество алгоритмов для классификации, регрессии и кластеризации, а также инструменты для предобработки данных и оценки моделей.
Spotify использует эту библиотеку для анализа пользовательских данных и рекомендательной системы. Airbnb применяет Scikit-learn для прогнозирования цен на жилье и анализа пользовательского поведения.
XGBoost
XGBoost (Extreme Gradient Boosting) — библиотека для градиентного бустинга (это техника машинного обучения для задач классификации и регрессии), которая часто используется в Kaggle-соревнованиях по машинному обучению, благодаря своей высокой производительности и скорости. Хорошо работает со сложными и большими наборами данных. Библиотека поддерживается и другими языками программирования, например C++ и Java.
Uber использует XGBoost для прогнозирования времени ожидания такси и оптимизации маршрутов. Одна известная китайская компания использует ее своих системах рекомендаций и для анализа больших объемов данных о покупках.
CatBoost
CatBoost — это библиотека градиентного бустинга от Яндекса, которая особенно хорошо работает с категориальными признаками без необходимости их предварительной обработки. Yandex активно использует его в своих продуктах для улучшения поиска и рекомендаций.
Банки применяют CatBoost для построения моделей предсказания оттока клиентов и оценки кредитоспособности, оценки кредитных рисков и анализа данных о клиентах.
NumPy
NumPy (Numerical Python) — это библиотека, которая поддерживает большие многомерные массивы и матрицы. Работает только с массивами из однородных элементов, что и делает ее такой быстрой. Это значительно упрощает работу аналитиков.
Ее любят ученые и используют для решения многомерных задач в математике и физике. NumPy имеет открытый исходный код и является основой для других аналитических библиотек, например, для Pandas.
О других библиотеках мы еще расскажем. Напишите в комментариях, какие библиотеки вы используете в работе.👇
Важно помнить, что библиотеки в Python — это важная часть экосистемы языка, позволяющая разработчикам эффективно решать различные задачи, не начиная с нуля.
Scikit-learn
Scikit-learn — одна из самых широко используемых библиотек для машинного обучения на Python. Разработана в рамках проекта Google Summer of Code в 2007 году.
Она предоставляет множество алгоритмов для классификации, регрессии и кластеризации, а также инструменты для предобработки данных и оценки моделей.
Spotify использует эту библиотеку для анализа пользовательских данных и рекомендательной системы. Airbnb применяет Scikit-learn для прогнозирования цен на жилье и анализа пользовательского поведения.
XGBoost
XGBoost (Extreme Gradient Boosting) — библиотека для градиентного бустинга (это техника машинного обучения для задач классификации и регрессии), которая часто используется в Kaggle-соревнованиях по машинному обучению, благодаря своей высокой производительности и скорости. Хорошо работает со сложными и большими наборами данных. Библиотека поддерживается и другими языками программирования, например C++ и Java.
Uber использует XGBoost для прогнозирования времени ожидания такси и оптимизации маршрутов. Одна известная китайская компания использует ее своих системах рекомендаций и для анализа больших объемов данных о покупках.
CatBoost
CatBoost — это библиотека градиентного бустинга от Яндекса, которая особенно хорошо работает с категориальными признаками без необходимости их предварительной обработки. Yandex активно использует его в своих продуктах для улучшения поиска и рекомендаций.
Банки применяют CatBoost для построения моделей предсказания оттока клиентов и оценки кредитоспособности, оценки кредитных рисков и анализа данных о клиентах.
NumPy
NumPy (Numerical Python) — это библиотека, которая поддерживает большие многомерные массивы и матрицы. Работает только с массивами из однородных элементов, что и делает ее такой быстрой. Это значительно упрощает работу аналитиков.
Ее любят ученые и используют для решения многомерных задач в математике и физике. NumPy имеет открытый исходный код и является основой для других аналитических библиотек, например, для Pandas.
О других библиотеках мы еще расскажем. Напишите в комментариях, какие библиотеки вы используете в работе.👇
👍4❤1🔥1🤝1🦄1
🏆Сегодня мы отмечаем значимую дату в истории нашей компании!
14 лет назад мы начали наше увлекательное путешествие, полное идей и амбиций. Сегодня с гордостью оглядываемся на все пройденные этапы и достижения, которые стали возможны, благодаря нашей замечательной команде и поддержке клиентов.
За эти годы мы стали коллективом, который объединяет талантливых профессионалов, креативные умы и преданных клиентов. Мы не просто разработчики или веб-студия — мы аккредитованная IT- компания, готовая предложить новые направления и решения нашим клиентам.
Мы стали на год взрослее, и за этот период произошло множество изменений. Мы провели редизайн сайта, сформировали отдел маркетинга, приобрели множество новых партнеров, посетили конференции, попробовали себя в роли спикеров внутри компании и сформировали новую стратегию развития.
Мы чувствуем, как растем. Благодаря вашей поддержке и доверию мы достигли многого, и впереди нас ждут еще более интересные проекты и победы!
В этот особенный день мы хотим выразить благодарность всем, кто был с нами на этом пути: нашим сотрудникам, партнерам и клиентам. Вы — наша сила и вдохновение! Давайте вместе двигаться вперед, открывать новые горизонты и создавать что-то удивительное!
Ура!
14 лет назад мы начали наше увлекательное путешествие, полное идей и амбиций. Сегодня с гордостью оглядываемся на все пройденные этапы и достижения, которые стали возможны, благодаря нашей замечательной команде и поддержке клиентов.
За эти годы мы стали коллективом, который объединяет талантливых профессионалов, креативные умы и преданных клиентов. Мы не просто разработчики или веб-студия — мы аккредитованная IT- компания, готовая предложить новые направления и решения нашим клиентам.
Мы стали на год взрослее, и за этот период произошло множество изменений. Мы провели редизайн сайта, сформировали отдел маркетинга, приобрели множество новых партнеров, посетили конференции, попробовали себя в роли спикеров внутри компании и сформировали новую стратегию развития.
Мы чувствуем, как растем. Благодаря вашей поддержке и доверию мы достигли многого, и впереди нас ждут еще более интересные проекты и победы!
В этот особенный день мы хотим выразить благодарность всем, кто был с нами на этом пути: нашим сотрудникам, партнерам и клиентам. Вы — наша сила и вдохновение! Давайте вместе двигаться вперед, открывать новые горизонты и создавать что-то удивительное!
Ура!
🔥8❤3🆒2🦄2
Хотим поделиться с вами новой статьей о том, как интеграция DevOps в бизнес-процессы может изменить вашу команду.
👉Подробнее о подходах и методах вы сможете узнать в статье, написанную совместно Владленом, php-разработчиком компании Soft Media Group.
Присоединяйтесь к нам и внедряйте DevOps, чтобы улучшить эффективность разработки и ускорить вывод продуктов на рынок!
👉Подробнее о подходах и методах вы сможете узнать в статье, написанную совместно Владленом, php-разработчиком компании Soft Media Group.
Присоединяйтесь к нам и внедряйте DevOps, чтобы улучшить эффективность разработки и ускорить вывод продуктов на рынок!
🔥15❤4👏3
Виды диджитал-дизайна. Полезная напоминалка для веб-разработчиков, маркетологов и дизайнеров
🌐Диджитал, то есть цифровой дизайн, включает в себя различные форматы работы, множество специализаций и направлений. Все они имеют особенности и собственный набор инструментов.
Разберемся с основными направлениями:
Веб-дизайн — это создание сайтов и приложений, наша компания активно работает над такими задачами. Одни из самых популярных программ для веб-дизайнера — Figma и Adobe Photoshop. Здесь важно знать основы юзабилити.
Графический дизайн — это создание логотипов, баннеров, постеров и фирменного стиля в целом. Активно используется в брендинге, маркетинге, продакшене. Графический дизайнер должен владеть графическими редакторами, ему важно знать основы типографики и композиции. Photoshop, Adobe InDesig, Corel Draw, Illustrator — must-have.
UX/UI-дизайн — это проектирование пользовательского опыта. Основная задача — сделать сервис удобным, понятным и эффективным. Качественный UX/UI-дизайн способен принести реальную пользу бизнесу и выгодно отличиться от конкурентов.
Гейм-дизайн — создание игр. Это синтез технологий и искусства. Главная функция — проектирование игрового опыта. Это направление может включать в себя множество специализаций, а конкретные задачи зависят от проекта.
Моушн-дизайн — это создание анимационных роликов, анимированных элементов интерфейса. Моушн-дизайнеры часто задействованы в кино, рекламе, брендинговых агентствах. Adobe Photoshop и Illustrator, Cinema 4D, Blender — уже классика.
Каждый из этих видов диджитал-дизайна имеет свои особенности и требует определённых навыков и знаний. Однако все они объединены общей целью — создать привлекательный и удобный продукт для пользователей, выделить компанию среди конкурентов, передать ее миссию и идею.
Следует выбирать виды дизайна в зависимости от ваших задач и целей, особенностей ниши, в которой вы работаете. А еще круче они работают в синтезе.
🌐Диджитал, то есть цифровой дизайн, включает в себя различные форматы работы, множество специализаций и направлений. Все они имеют особенности и собственный набор инструментов.
Разберемся с основными направлениями:
Веб-дизайн — это создание сайтов и приложений, наша компания активно работает над такими задачами. Одни из самых популярных программ для веб-дизайнера — Figma и Adobe Photoshop. Здесь важно знать основы юзабилити.
Графический дизайн — это создание логотипов, баннеров, постеров и фирменного стиля в целом. Активно используется в брендинге, маркетинге, продакшене. Графический дизайнер должен владеть графическими редакторами, ему важно знать основы типографики и композиции. Photoshop, Adobe InDesig, Corel Draw, Illustrator — must-have.
UX/UI-дизайн — это проектирование пользовательского опыта. Основная задача — сделать сервис удобным, понятным и эффективным. Качественный UX/UI-дизайн способен принести реальную пользу бизнесу и выгодно отличиться от конкурентов.
Гейм-дизайн — создание игр. Это синтез технологий и искусства. Главная функция — проектирование игрового опыта. Это направление может включать в себя множество специализаций, а конкретные задачи зависят от проекта.
Моушн-дизайн — это создание анимационных роликов, анимированных элементов интерфейса. Моушн-дизайнеры часто задействованы в кино, рекламе, брендинговых агентствах. Adobe Photoshop и Illustrator, Cinema 4D, Blender — уже классика.
Каждый из этих видов диджитал-дизайна имеет свои особенности и требует определённых навыков и знаний. Однако все они объединены общей целью — создать привлекательный и удобный продукт для пользователей, выделить компанию среди конкурентов, передать ее миссию и идею.
Следует выбирать виды дизайна в зависимости от ваших задач и целей, особенностей ниши, в которой вы работаете. А еще круче они работают в синтезе.
🔥8👍1💯1👨💻1🦄1
📆Ноябрь уже завершился, а понедельник остался позади! Это прекрасная возможность ознакомиться с актуальными событиями и последними новостями в нашем новом дайджесте.
Какая новость понравилась больше всего?
Какая новость понравилась больше всего?
🔥5❤2❤🔥2👍2👨💻2
🌐Паттерны проектирования в архитектуре приложений. Обзор популярных паттернов, таких как MVC, MVVM и их различия
В этой статье PHP-разработчик Владлен рассматривает два популярных паттерна проектирования — Model-View-Controller (MVC) и Model-View-ViewModel (MVVM). Вы узнаете об их отличиях, преимуществах и лучших практиках применения для улучшения архитектуры ваших приложений. Если вы хотите повысить эффективность разработки, эта статья для вас!
В этой статье PHP-разработчик Владлен рассматривает два популярных паттерна проектирования — Model-View-Controller (MVC) и Model-View-ViewModel (MVVM). Вы узнаете об их отличиях, преимуществах и лучших практиках применения для улучшения архитектуры ваших приложений. Если вы хотите повысить эффективность разработки, эта статья для вас!
🔥5❤2👍1👨💻1
Искусственный интеллект изменил подходы к сбору и анализу данных в бизнесе. Облачные платформы, использующие ИИ, обрабатывают большие объемы информации и извлекают структурированные данные о клиентах, продажах и транзакциях из различных источников, включая компьютеры и сенсоры на оборудовании.
ИИ анализирует собранные данные, выявляя тренды и аномалии, что позволяет оптимизировать бизнес-процессы. Облачные решения обеспечивают доступ к информации в реальном времени, позволяя быстро принимать решения. Например, на заводе ИИ может обнаружить замедление работы сборочной линии и уведомить ИТ-отдел о необходимости вмешательства.
В розничной торговле платформы, такие как Shopify и Salesforce, анализируют тенденции продаж и поведение клиентов, что помогает принимать более обоснованные решения в маркетинге и управлении запасами. ИИ также автоматизирует мерчендайзинг, предлагая рекомендации по увеличению продаж на основе предпочтений клиентов и финансовых показателей. Используя машинное обучение, системы могут предсказывать потребительские предпочтения и рекомендовать сопутствующие товары, что способствует росту продаж.
Основные возможности ИИ в бизнес-аналитике включают:
— Автоматизация рутинных задач. ИИ используется для анализа кредитных заявок, сокращая время обработки и снижая операционные расходы
— Прогнозирование и моделирование бизнес-сценариев. Для прогнозирования трендов продаж, оптимизации запасов и управления поставками. Например, компании Walmart и и X5 Retail Group используют ИИ для прогнозирования спроса и оптимизации запасов в своих магазинах, в том числе в зависимости от сезона
— Персонализация и улучшение клиентского опыта. Стриминговые сервисы, такие как Netflix, используют алгоритмы ИИ для персонализации рекомендаций контента, учитывая предпочтения и поведение пользователя. Банк JPMorgan Chase применяет машинное обучение для анализа транзакционных данных клиентов и предложения персонализированных финансовых продуктов и услуг
Телекоммуникации. МТС применяет ИИ для анализа поведения пользователей и оптимизации своих сетевых операций, предлагая персонализированные тарифы и услуги
А вы знали об этих возможностях ИИ?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6🦄4👍3👨💻1