Как мы доработали приложение, оставленное предыдущим подрядчиком с нестабильным кодом, устаревшими библиотеками и почти полным отсутствием документации

К нам обратился заказчик из Индии с PWA-приложением для блокчейн-стартапа в сфере спортивных пари и расчетов в криптовалюте. Приложение было нестабильным: оно теряло связь с криптокошельком пользователя и блокчейн-сетью, из-за чего транзакции часто не проходили или выполнялись с ошибками. Часть функций также работала с перебоями, что мешало нормальному использованию продукта.

После аудита стало понятно — проблемы были практически во всей архитектуре проекта

✅Мы восстановили документацию, обновили устаревшие технологии, переработали работу с криптокошельками и блокчейн-сетью, устранили обрывы соединений и подготовили приложение к масштабированию и запуску на международном рынке.

В статье подробно рассказываем:
🔵почему для проекта выбрали PWA вместо нативного приложения;
🔵как перерабатывали архитектуру;
🔵какие решения помогли стабилизировать работу приложения.

➡️ Подробнее — читайте на VC

Если вам нужно доработать, стабилизировать проект — напишите нам. Работаем со сложными проектами, в том числе после неудачных подрядчиков.

Написать нам

Цена в разработке почти всегда — один из ключевых факторов при выборе подрядчика

Бизнесу важно понимать бюджет, считать экономику и не переплачивать

Но в разработке есть одна проблема: дешево и выгодно — не всегда одно и то же

На старте может казаться, что:
“Зачем платить больше, если результат обещают одинаковый?”

Особенно когда: у фрилансера дешевле, подрядчики показывают похожие услуги, технически сложно понять разницу между предложениями

Но дальше обычно проявляется то, что не видно в КП:
❌отсутствие процессов
❌слабая коммуникация
❌срывы сроков
❌сложность с поддержкой и развитием
❌необходимость переделывать часть работы

Именно поэтому “дешевле” иногда становится дороже через несколько месяцев.

При этом и высокий чек сам по себе ничего не гарантирует.
Дорого — не всегда качественно.

Поэтому при выборе подрядчика важно смотреть не только на цену, но и на:
🔵опыт команды в похожих проектах
🔵репутацию и реальные кейсы
🔵насколько подрядчик погружается в задачи бизнеса
🔵как выстроена коммуникация
🔵есть ли процессы, поддержка и ответственность за результат
🔵что будет с проектом после запуска

Хороший подрядчик — это про понятный процесс, адекватную коммуникацию и результат, который не придется переделывать.

Мы часто подключаемся к проектам после неудачного первого запуска — когда бизнесу уже нужно не просто “доделать”, а спасать сроки, бюджет и сам продукт.

Если вы сейчас выбираете подрядчика или хотите понять, где в проекте могут быть скрытые риски — можем помочь посмотреть это до старта работ.

Написать нам

Перейти на сайт

Когда в проекте появляется фраза «давайте сделаем как у конкурента», она почти всегда звучит рационально.

У конкурента уже есть продукт, пользователи и рабочие сценарии. Кажется, что можно просто повторить удачные решения и сократить путь.

Но в реальности копирование почти всегда делает продукт слабее

Потому что команды заимствуют внешний результат, не понимая, почему эти решения вообще появились. За любым интерфейсом стоят ограничения, эксперименты, особенности аудитории и логика конкретного бизнеса.

В итоге продукт начинает выглядеть «как рынок», но не получает собственной ценности.

Обычно это приводит к одному сценарию:
🔵интерфейс становится похожим на конкурентов, но пользовательский путь не становится удобнее;
🔵 в продукт начинают добавлять функции просто потому, что они есть у других;
🔵 позиционирование размывается и звучит одинаково с десятками сервисов;
🔵 команде все сложнее объяснить, зачем клиенту выбирать именно их решение.

Если продукт воспринимается как очередной аналог существующего сервиса, пользователь почти никогда не переключается. Он остается там, где уже есть доверие и привычный процесс работы.

При этом сильные команды тоже внимательно смотрят на конкурентов. Но копируют они не экраны.

Они анализируют:
✅где пользователи теряются или раздражаются;
✅какие сценарии перегружены;
✅почему определенные решения вообще были приняты;
✅какие проблемы рынок до сих пор решает плохо.

И уже от этого строят собственную логику продукта, UX и интерфейса.

Хороший продукт редко рождается из копирования готовых экранов. Обычно он появляется там, где команда понимает свои сценарии, аудиторию и ценность.

Если вам нужен партнер, который поможет превратить это в рабочий продукт — от идеи до разработки — можем обсудить ваш проект.

Написать нам

Перейти на сайт

Большинство проблем в разработке появляются не на этапе кода, а раньше — когда идея еще не переведена в понятные требования.

Многие проекты стартуют с общего запроса: автоматизировать процесс, улучшить продукт или сделать решение «как X, но под свои задачи». И именно здесь чаще всего возникает разрыв между ожиданиями заказчика и тем, как проект понимает команда.

Отсюда появляются:
🔵бесконечные правки,
🔵 споры о сроках,
🔵 рост бюджета,
🔵 «мы имели в виду другое»,
🔵 лишние функции без реальной пользы.

Хорошее ТЗ — это не бюрократия, а инструмент, который помогает:
✅адекватно оценить сроки и стоимость;
✅ заранее увидеть слабые места идеи;
✅ сократить хаос в разработке;
✅ быстрее подключать специалистов;

Особенно это важно в сложных проектах: AI, автоматизация, интеграции, корпоративные сервисы. Там ошибки на старте стоят дорого.

Даже MVP редко работает совсем «без ТЗ». Минимальная спецификация нужна почти всегда, чтобы команда и бизнес одинаково понимали результат.

Поэтому сильные проекты начинаются не с кода, а с аналитики.

Кстати, у нас можно бесплатно получить первичную проработку ТЗ от аналитика — до 8 часов без оплаты.

Поможем структурировать идею и понять реальный объем проекта до старта разработки.

Получить бесплатную проработку ТЗ

Перейти на сайт

Переделка решений после другой команды — одна из самых частых историй в крупных IT-проектах

Причем сложности обычно становятся заметны не сразу.

На старте все выглядит хорошо: система запущена, команда закрывает задачи, продукт работает, а бизнес развивается дальше.

Сложности появляются позже:
🔵доработки начинают занимать все больше времени
🔵 новые функции сложно внедрять
🔵 интеграции работают нестабильно
🔵 любое изменение вызывает новые ошибки
🔵 система плохо масштабируется под рост бизнеса

Чаще всего причина — решения, заложенные в самом начале проекта.
Когда архитектура строится только под текущие задачи, без понимания:
🔵 как система будет развиваться дальше
🔵 какие нагрузки появятся через год
🔵 как проект будут поддерживать разные команды
🔵 насколько быстро бизнесу потребуется менять продукт

В результате компания постепенно начинает упираться в собственную систему: растет стоимость изменений, падает скорость разработки, появляется технический долг.

Поэтому в разработке важно не только запустить решение, но и заложить возможность его дальнейшего развития.

Мы регулярно подключаемся к проектам после других команд:
проводим аудит, разбираем архитектуру и помогаем понять, что действительно можно сохранить, а что уже стало риском для бизнеса.

Во многих случаях ситуацию можно исправить без полной переработки — если вовремя выявить слабые места.

Если хотите понять текущее состояние проекта — напишите нам. Поможем оценить архитектуру, найти слабые места системы, определить критичные риски и понять, что можно стабилизировать без полной переделки.

Написать нам

Перейти на сайт

База знаний есть почти в каждой компании. Но найти в ней нужную информацию быстро получается не всегда.

Сотрудники тратят время на поиск документов, задают одинаковые вопросы коллегам, а важные регламенты теряются среди сотен страниц в Confluence.

Чтобы решить эту проблему, мы разработали AI-ассистента для Mattermost — корпоративного мессенджера, где сотрудники могут общаться с ботом в привычном формате и мгновенно получать ответы на вопросы. Он находит актуальную информацию в базе знаний и отвечает на вопросы сотрудников со ссылками на первоисточники.

В основе решения — RAG-архитектура
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это подход к построению интеллектуальных систем, при котором языковая модель отвечает не «по памяти», а опирается на конкретные фрагменты документации, предварительно найденные в векторной базе данных.

Главная сложность была не в интеграции ИИ, а в работе с самой базой знаний. Мы разработали собственный парсер Confluence для обработки таблиц, макросов и нестандартной разметки, а также настроили автоматическое обновление базы и стабильную работу системы в продакшн.

В результате компания получила единое окно доступа к корпоративным знаниям:
✅сотрудники быстрее находят нужную информацию;
✅снижается нагрузка на экспертов и поддержку;
✅регламенты всегда доступны в актуальном виде;
✅база знаний обновляется автоматически;
✅решение легко масштабируется на новые команды.

Корпоративная документация перестала быть архивом файлов и превратилась в рабочий инструмент для быстрого поиска знаний.

Если вы рассматриваете внедрение AI-ассистента, интеллектуального поиска или других решений на базе LLM, готовы поделиться опытом и помочь с реализацией проекта.

➡️ Узнать больше о кейсе

Написать нам

Многие считают, что ошибки после запуска неизбежны. Отчасти это так: невозможно воспроизвести все реальные сценарии использования продукта до релиза.

Но есть большая разница между несколькими неочевидными багами и ситуацией, когда после запуска команда месяцами исправляет критические ошибки.

Если после каждого релиза появляются десятки проблем, причины чаще всего лежат глубже:
🔵недостаточное тестирование;
🔵отсутствие автоматизированных проверок;
🔵постоянные изменения требований перед запуском;
🔵технический долг;
🔵 слабые процессы контроля качества.

Зрелая команда стремится выявить максимум рисков еще до выхода в продакшн. Для этого используются автоматизированные тесты, код-ревью, мониторинг, поэтапная приемка и другие практики, которые помогают находить проблемы до того, как их увидят пользователи.

При этом даже самый тщательный процесс не гарантирует полного отсутствия ошибок. После запуска продукт впервые сталкивается с реальными нагрузками, данными и поведением пользователей. Именно поэтому этап сопровождения после релиза остается важной частью разработки.

После релиза работа над проектом не заканчивается. Именно в этот момент становится понятно, как продукт ведет себя под реальной нагрузкой и в руках реальных пользователей.

Полностью исключить ошибки невозможно. Но можно существенно снизить их количество еще до релиза и заранее выстроить процесс работы после запуска.

Именно поэтому мы сопровождаем проекты не только на этапе разработки.
✅После сдачи работ действует гарантийный период 1 месяц: если выявляются ошибки, связанные с выполненными нами работами, исправляем их за свой счет.

Если у вас впереди запуск проекта или крупное обновление системы — обсудим, как минимизировать риски еще до выхода в продакшн.

Написать нам

Перейти на сайт

Бюджет IT-проекта редко выходит за рамки из-за одной ошибки. Обычно это результат решений, которые закладываются ещё на этапе планирования и постепенно накапливаются в процессе разработки.

Одна из самых частых причин — начинать разработку без четко проработанных требований.
Когда детали не определены заранее, новые задачи появляются уже по ходу проекта: интеграции, дополнительные разделы, новый функционал. Каждое изменение кажется небольшим, но вместе они существенно увеличивают сроки и стоимость.

Вторая причина — экономия на экспертизе. Выбор подрядчика только по низкой стоимости может привести к ошибкам в архитектуре, проблемам с управлением проектом и дорогостоящим переделкам.

Третья причина — учитывать только разработку. Аналитика, тестирование, интеграции, безопасность и поддержка после запуска также требуют ресурсов и нередко становятся источником незапланированных расходов.

Что помогает избежать подобных ситуаций:
🔵детально проработать требования до старта;
🔵определить границы MVP;
🔵учитывать тестирование и интеграции на этапе оценки;
🔵закладывать резерв 10–20% на непредвиденные задачи.

Проекты редко дорожают сами по себе. Чаще всего на старте просто недооценивают реальный объем работ.

Если планируете запуск нового продукта или развитие существующей системы, можем помочь с предварительной оценкой проекта. Это позволит заранее увидеть риски, определить объем работ и избежать неприятных сюрпризов в процессе разработки.

Написать нам

Перейти на сайт