Теперь наши кейсы можно смотреть не только на сайте

Мы запустили Behance — площадку, где будем публиковать дизайн-проекты и делиться нашим подходом к их созданию.

Первым кейсом стал редизайн сайта для бренда натуральной косметики. Мы полностью переосмыслили визуальный стиль, создали современный дизайн и помогли бренду выделиться в конкурентной среде.

Мы открыты к масштабным дизайн-проектам независимо от сферы бизнеса. Любим сложные задачи и ищем решения, которые помогут бренду выделиться.

➡️ Переходите на Behance

Посмотрите первый кейс, поддержите его лайком и подписывайтесь.
Впереди — новые проекты.

Еще недавно компании обсуждали, нужен ли им искусственный интеллект. Сегодня этот этап уже позади. Вопрос изменился: какие задачи AI действительно должен решать и как превратить его в инструмент, который приносит измеримый бизнес-результат?

По данным исследования McKinsey The State of AI 2025, 88% компаний уже используют AI хотя бы в одной бизнес-функции. При этом следующим этапом становятся AI-агенты: сегодня их чаще всего внедряют в IT и управлении знаниями, где они автоматизируют работу сервис-десков, поиск информации и внутреннюю поддержку сотрудников.

Но интереснее другое

Компании все чаще отмечают не только сокращение затрат, но и рост выручки благодаря AI.
Наиболее заметный эффект фиксируют в маркетинге и продажах, стратегии и корпоративных финансах, а также в разработке продуктов и сервисов.

Главный вывод исследования — ценность AI определяется не количеством внедренных инструментов.
Компании, которые получают наибольший эффект, не просто подключают новую модель. Они пересматривают бизнес-процессы, обучают сотрудников работать с AI и внедряют его там, где он ежедневно снимает рутинные задачи и экономит время команды.

Мы видим этот тренд и в своих проектах:
🔵Для одного клиента разработали AI-аудитора, который автоматически анализирует коммуникации отдела продаж и контролирует соблюдение регламентов.
🔵Для другого — AI-ассистента, который помогает сотрудникам быстро находить информацию в корпоративной базе знаний.
🔵А для промышленной компании реализовали решение, которое автоматически создает 3D-модели оборудования для AR/VR-презентаций, помогая ускорить цикл продаж.

В ближайшие годы выигрывать будут не те компании, которые первыми внедрили AI, а те, кто сумел встроить его в ежедневные процессы и получить измеримый бизнес-результат.

Если вы хотите понять, какие задачи в вашей компании действительно стоит автоматизировать с помощью AI, будем рады обсудить ваш проект и поделиться опытом внедрения таких решений.

Что входит в базовое системное администрирование и почему именно с него начинается большинство проектов?

В недавнем посте мы рассказали, зачем бизнесу системное администрирование. Сегодня расскажем, что входит в базовый пакет сопровождения в Soft Media Group и почему именно с него начинается большинство проектов.

Этот пакет закрывает основные задачи по поддержке IT-инфраструктуры: помогает поддерживать стабильную работу серверов и сервисов, своевременно выявлять потенциальные проблемы и оперативно устранять возникающие инциденты.

В базовое сопровождение входят:
🔵администрирование серверов Linux и Windows;
🔵управление пользователями и правами доступа;
🔵мониторинг 24/7: нагрузка, доступность, ресурсы;
🔵резервное копирование и восстановление данных;
🔵 оперативное устранение инцидентов;
🔵поддержка и консультации для вашей команды.

Базовый пакет включает 20 часов сопровождения в месяц и стоит 60 000 руб. Для большинства компаний этого объема достаточно, чтобы поддерживать инфраструктуру в стабильном состоянии без необходимости содержать системного администратора в штате.

Если вы хотите передать поддержку инфраструктуры команде с опытом или подобрать оптимальный формат сопровождения, будем рады обсудить ваш проект.

Написать нам

Перейти на сайт

Одна из самых дорогих ошибок в разработке — продолжать проект только потому, что в него уже вложили много времени и денег

На практике это приводит к тому, что бизнес теряет еще больше: команда продолжает писать код, расходы растут, а вероятность успешного запуска не увеличивается.

Чтобы этого избежать, еще на старте проекта важно определить критерии, при которых проект нужно пересмотреть или остановить.

Например, если:
🔵после запуска MVP нет ожидаемой реакции пользователей;
🔵бюджет значительно вырос, а ценность продукта — нет;
🔵 обратная связь показывает, что продукт не решает реальную задачу клиентов;
🔵стоимость дальнейшей разработки становится выше потенциальной выгоды.

Важно понимать: остановить проект — не значит признать поражение. Иногда это самое рациональное решение. Оно позволяет вовремя изменить концепцию, пересобрать MVP или отказаться от идеи, которая не сработает даже после дополнительных вложений.

Хороший подрядчик не должен просто выполнять задачи по ТЗ. Его задача — честно сказать, когда проект движется не к результату, а к новым расходам. Иногда один независимый технический аудит помогает увидеть риски, скорректировать стратегию и сохранить значительную часть бюджета.

Если у вас уже есть проект в разработке и появились сомнения, стоит ли продолжать в текущем виде, мы можем провести технический аудит, оценить архитектуру, состояние продукта и предложить варианты, которые помогут избежать лишних затрат и принять решение на основе фактов.

Еще недавно искусственный интеллект воспринимался как помощник для отдельных задач: написать текст, найти информацию, подготовить документ или ускорить разработку.

Но сейчас бизнес переходит на следующий этап — AI становится не просто инструментом, а частью рабочих процессов.

Главное отличие нового поколения AI в том, что он не только выполняет команды, но и способен анализировать ситуацию, работать с контекстом, принимать решения в рамках заданных правил и выполнять целые цепочки действий.

Например, AI может:
🔵обработать входящую заявку и определить приоритет;
🔵собрать информацию о клиенте из разных источников перед встречей;
🔵подготовить персонализированное коммерческое предложение;
🔵проанализировать переписки и выявить проблемы клиентов;

Именно здесь появляется максимальная экономия времени — когда AI автоматизирует не одну операцию, а целый процесс.

Для нас AI уже перестал быть отдельным инструментом и стал частью ежедневных бизнес-процессов. Например, раньше менеджеры вручную анализировали потенциальных клиентов, изучая сайты, новости, вакансии и другие открытые источники, поэтому за неделю успевали глубоко проработать лишь 20–30 компаний. Сейчас эту работу выполняет AI-агент: он собирает данные, формирует профиль компании, выявляет сигналы и предлагает гипотезы для первого контакта. В результате на исследование уходит всего 1–2 часа в неделю, а команда может качественно обрабатывать сотни компаний, получая готовые рекомендации по приоритетам работы.

Такой подход используют не только мы. Например, DHL применяет AI для прогнозирования спроса, оптимизации маршрутов и управления складскими запасами. Благодаря этому компания снизила операционные затраты на 15% и ускорила доставку на 20%.

Другой пример — JPMorgan, где AI анализирует юридические документы, помогает находить нужную информацию в контрактах и сокращает объем ручной работы. По данным компании, это позволило экономить около 360 000 часов рабочего времени сотрудников ежегодно.

Все эти примеры показывают одну тенденцию: максимальную ценность AI приносит тогда, когда становится частью бизнес-процессов, а не просто помогает выполнять отдельные задачи быстрее.

Главный вопрос для компаний сегодня уже не «Используем ли мы AI?», а «Какие процессы мы готовы передать AI?»

Недавно мы рассказывали о системном администрировании. Но по мере роста проекта задач становится больше: увеличивается количество серверов и сервисов, чаще выходят обновления, растет нагрузка, а сбой в одном процессе может повлиять на работу всего бизнеса.

В таких проектах возможностей системного администрирования уже может быть недостаточно. Здесь на помощь приходит DevOps.

DevOps помогает автоматизировать процессы на всем пути — от разработки и тестирования до выпуска новой версии и мониторинга системы. Это сокращает ручную работу, ускоряет выпуск обновлений и помогает быстрее находить проблемы.

Например, если команда регулярно выпускает новый функционал, DevOps автоматизирует сборку, тестирование и деплой, а мониторинг сразу показывает, если после релиза что-то пошло не так.

Для бизнеса это означает:
🔵новые функции быстрее доходят до пользователей;
🔵меньше ошибок при выпуске обновлений;
🔵сбои быстрее обнаруживаются и устраняются;
🔵инфраструктуру проще масштабировать;
🔵команда меньше времени тратит на рутинные технические задачи.

DevOps особенно нужен, когда проект активно развивается, инфраструктура усложняется, а стабильность и скорость изменений напрямую влияют на бизнес.

Если чувствуете, что инфраструктура уже начинает ограничивать развитие проекта, поможем определить, какие процессы стоит автоматизировать и с чего лучше начать.

Еще пару лет назад маркетплейсы были главным драйвером роста. Сегодня они по-прежнему остаются важным каналом продаж, но уже не единственным.

По данным Sellmonitor, за 2024–2025 годы число активных продавцов на Wildberries и Ozon сократилось почти на 25%, а исследование МойСклад показывает, что около 20% селлеров планируют открыть собственный интернет-магазин в 2026 году.

Почему так происходит?

Во-первых, растут расходы: комиссии, внутренняя реклама, логистика, возвраты. Все это напрямую влияет на прибыль. Во-вторых, бизнес все чаще смотрит не на прибыль с одной продажи, а на экономику в целом.

Собственный интернет-магазин — это не попытка заменить маркетплейсы. Это возможность развивать бренд, собирать свою клиентскую базу, работать с повторными продажами и не зависеть от изменений правил площадок.

Самая рабочая стратегия сегодня — использовать оба канала. Маркетплейсы помогают привлекать новых покупателей, а собственный сайт — удерживать клиентов и увеличивать LTV.

Когда стоит задуматься о своем интернет-магазине?
🔵продажи на маркетплейсах уже стабильны;
🔵вы хотите развивать собственный бренд, а не только карточки товаров;
🔵вы готовы инвестировать в долгосрочный канал продаж.

Мы все чаще работаем именно с такими проектами. Поэтому перед разработкой бесплатно создаем интерактивный прототип будущего интернет-магазина. Он помогает заранее продумать структуру, путь пользователя и необходимый функционал, чтобы еще до начала разработки понять, каким должен быть проект.

Если вы задумываетесь о запуске собственного интернет-магазина, начните с расчета экономики и прототипа. Это позволит принять взвешенное решение и избежать лишних затрат на старте.

Когда говорят об AI в e-commerce, чаще всего вспоминают чат-ботов или генерацию текстов. Но на практике возможности искусственного интеллекта гораздо шире.

Сегодня AI становится частью ключевых процессов интернет-магазина: помогает быстрее работать с каталогом, точнее управлять запасами, персонализировать покупки, автоматизировать поддержку и принимать решения на основе данных. Именно такой подход позволяет получить ощутимый бизнес-эффект, а не просто протестировать новую технологию.

Вот какие процессы сегодня чаще всего усиливают с помощью AI:
1️⃣ Генерация карточек товаров — создание описаний, изображений и другого контента для каталога.
2️⃣ Интеллектуальный поиск — поиск товаров по смыслу, фотографии или естественному запросу пользователя.
3️⃣ Прогнозирование спроса — более точное управление запасами и закупками.
4️⃣ Динамическое ценообразование — автоматический пересчет цен с учетом спроса, конкурентов и бизнес-правил.
5️⃣ Персональные рекомендации — индивидуальная выдача товаров, повышающая конверсию и средний чек.
6️⃣ AI-сегментация клиентов — более точные маркетинговые коммуникации и автоматизация lifecycle-маркетинга.
7️⃣ AI-ассистенты поддержки — обработка типовых обращений и помощь операторам первой линии.

Если компания только начинает работать с AI, не стоит пытаться внедрить все сразу. Обычно имеет смысл начать с решений, которые дают быстрый результат: AI-ассистентов, персонализации или автоматизации создания контента для карточек товаров. Такие проекты помогают увидеть эффект уже в первые месяцы и постепенно встроить AI в ежедневные процессы команды.

Более сложные направления — прогнозирование спроса и интеллектуальное ценообразование. Их внедрение требует больше подготовки и интеграций, но именно они способны заметно повлиять на прибыль, снизить операционные издержки и дать долгосрочный эффект для бизнеса.
Поэтому начинать лучше не с выбора AI-инструмента, а с оценки самих процессов. Где сотрудники тратят больше всего времени? Какие операции можно автоматизировать? Где есть потери или недополученная прибыль?

Мы проводим бесплатный аудит и бизнес-оценку текущих процессов, чтобы определить потенциал для автоматизации. Если видим точки роста, глубже разбираем процессы вместе с аналитиком и техлидом и готовим варианты оптимизации с прогнозом экономического эффекта.

Так можно понять, где AI действительно принесет пользу бизнесу, а где внедрение технологии пока не оправдано.

Заказать аудит