Подборка топовых обвесов для Claude Code, чтобы сделать из него непобедимую машину 🥷🏻

Инфа для начинающих: скилл в Claude Code - это отдельный файлик (markdown, .md), который объясняет вашему ИИ-агенту как именно думать и действовать в конкретной задаче. Его прикол в том, что его не надо вызывать в промте, он срабатывает автоматически без ваших объяснений каждый раз. Один скилл может превратить Claude в дизайнера, другой в SEO-специалиста, третий думает как CEO, четвертый как спец по трафику и тд.

Фактически, норм подобранный набор скиллов (= должностных инструкций для ваших ии сотрудников) формирует ваш собственный рой работающих на вас агентов

Ниже список наш маст хэв скиллов и плагинов — обязательно шерьте их с командой!

I. Superpowers - обязательный скилл, который надо подрубать первым

Топовый скилл с 150к звезд на GitHub, который превращает ваш Клодик из неструктурированного и активного джуна во вдумчивого, структурного и последовательного синиора. Вот набор клевых команд:

/brainstorm (агент задаёт набор вопросов ДО старта прежде чем безумно что-то фигачить)

/write-plan (разбивает задачу на шаги и показывает вам план перед началом, можно внести все правки до реализации)

/execute-plan (запускает несколько суб-агентов одновременно + чекает результат в конце работы)

II. Навык Get Shit Done = ваш собственный прокаченный менеджер проектов внутри Клода

Клод может жестко тупить и деградировать по мере того,как вы вгружаете в него все больше инфы и его контекстное окно заполняется. Через пару часов работы агент может начать забывать, что он делал и по итогу выдать на выходе говняшку

GSD решает это через разбивку проекта на три изолированные фазы - план, выполнение и ревью. Каждый агент стартует с чистым контекстом в 200k токенов и передаёт состояние следующему через файлы на диске

III. Frontend-design

До написания любого кода заставляет агента принять чёткое дизайн-решение (брутально минималистичное, редакторское, ретрофутуристичное) и раскатывать именно его = перестаете генерировать слопные ИИ-сайты. Если делаете сайт или приложение, ставите первым после Superpowers

IV. Marketing Skills

Пак маркетинговых скиллов: CRO, копирайтинг, SEO, аналитика и стратегии роста в одном комплекте. Один раз настраиваете под себя и больше не объясняете агенту каждый раз, кто ваша аудитория и каким тоном писать

V. Claude SEO: полная SEO-система с субагентами

19 суб-скиллов и 12 суб-агентов: технический SEO, E-E-A-T анализ, schema-разметка, исследование ключей, аудит конкурентов, бэклинки, локальный SEO, Google API и отчёты в PDF и Excel. Для тех кто делает SEO руками закрывает почти весь цикл важных задачек

VI. Composio: доступ к 500+ внешних тулов

Это не скилл, а MCP-интеграция (= протокол который даёт Claude прямой доступ к внешним сервисам). Gmail, Slack, GitHub, Notion, Telegram, Figma и ещё 500+ приложений, Claude напрямую выполняет действия в этих сервисах, управляет авторизацией и автоматизирует воркфлоу через несколько инструментов сразу

VII. Deep Research: нормальный ресёч с источниками

8-фазный пайплайн с оценкой достоверности источников и автовалидацией. Клево подходит для анализа рынка, подготовки к запуску на новом рынке — в общем всегда, когда нужен структурированный ресёч с ссылкой на источники

VIII. Code Simplifier: убирает мусор из кода

Официальный плагин от Anthropic, этим агентом команда клодкода чистит свой собственный код. Сканирует проект и убирает мусор, снижает расход токенов

VIV. Superflow: проектирование сложных задач.

Мой любимый скилл, который позволяет делать сложные задачи при помощи проджект флоу.

Чё надо помнить: если врубить сразу 50 скиллов, результат ухудшится, потому что агент начинает путаться в инструкциях. Собирайте маленький стек под ваши повторяющиеся процессы. Готовые скиллы ищите на SkillHub, там 7 000+ с one-click install, или прямо в маркетплейсе внутри клодкода. Лучший скилл который у вас будет - тот что напишете сами под свой процесс 👍

И дайте нам обратную связь ставьте огонек🔥 — если полезно и 👾 — если слишком просто и хотите контент похардкорнее

🤑 Как зарабатывать на своих продуктах в эпоху вайбкодинга? Пошаговый гайд

Мы много говорим о том, что Claude Code сильно уравнял возможности и запилить клевый продукт теперь может практически каждый. Ключевая разница между бесславно умершем и круто стрельнувшем продукте сейчас все чаще сводится к дистрибуции

Клево запилить полезный продукт, а еще лучше - настроить системный процесс по его продаже на глобал другим компаниям (в тч корпам). Делимся одним из самых полезных фреймворков по этой теме ниже. Сохраняйте себе и делитесь с корешами-вайбкодерами!

Большинство фаундеров и маркетологов запускают процесс по продаже в лоб: выгружают базу откуда-нибудь/парсят Линкдин, добавляют {First_Name} в начало письма, нажимают отправить, получают 1.1% ответов, дизморалятся и бросают это дело

Топ тулза Clay позволяет это исправить: сначала собираешь данные о каждом лиде из 150+ источников, а после AI-агент пишет персонализацию под каждого

FETE фреймворк или четыре шага к персонализированному аутричу

Find. Загружаешь контакты из любого источника - Apollo, LinkedIn Sales Navigator, Hunter или CSV табличка. Clay агрегирует 150+ источников данных через собственные интеграции и запускает шайтан-машину

Enrich. По каждому лиду одновременно запрашиваешь данные из нескольких мест: должность из LinkedIn, email из Hunter, технологии на сайте из BuiltWith или новости о компании из Google News

Transform. Здесь подключается Claygent - встроенный AI-агент Clay с браузером. Задаёшь промпт один раз, агент сам ходит по сайтам каждого лида и пишет персонализацию. Промпт👇

Visit {company_website}. Find the most recent blog post, case study, or news from the last 90 days. Write one sentence (max 20 words) to use as an opening line in a cold email referencing this specific content. Write in English.

На тысячу лидов - тысяча разных хуков. Это даёт рост с 1.1% до 4%+ . Ещё более мощный вариант: Claygent читает отзывы на компанию и вытаскивает конкретные боли - почему клиенты уходят и на что жалуются. Из этого можно сгенерить заход на продажу на первый звонок, без рисёрча и аналитиков. Промпт 👇

Search for recent reviews of {company_name} on G2 or Trustpilot. Find 1-2 specific pain points mentioned by their customers. Write one sentence referencing this pain and connecting it to a solution. Max 20 words.

Export. Готовый список с персонализацией уходит в Instantly, Smartlead, Lemlist (тулзы для рассылок) или прямо в CRM.

Где риск того, что это все сломается?

AI-outreach распознаётся всё лучше, если промптец слабый - письмо получается слоповым, и получатель это чувствует. По факту работает комбинированный заход: AI на массовых задачах (обогащение, валидация, первичная персонализация), человек на контроле и решениях (финальный отбор лидов, ручные письма под топ-приоритеты).

Первая настройка занимает 3-4 часа. Полный гайд по Claygent в документации Clay

Для ру язычного рынка стек собирается из нескольких сервисов:

- Dadata вместо Apollo (реквизиты и выручка по ИНН, 10К запросов/день бесплатно),
- Контур.Фокус API для финансов и связей между компаниями
- СБИС для контактов юрлиц ,

Всё это склеивается через n8n, AI забирает данные, пишет персонализированное письмо и отправляет на отправку в Unisender. Выходит в 5-10 раз дешевле Clay, но нужен человек, который сумеет всё это собрать в единый флоу.

🔜В четверг проводим наш последний на ближайшее время эфир по теме вайбкодинга — расскажем про топовые скиллы Claude Code, а таже погенерим в лайве лендинги, баннеры и креосы вместе!

Регайтесь и до встречи, ребзя!

14 мая выступаю на мясной конфе для предпринимателей при поддержке Бизнес Клуба «Атланты».

Повестка жёсткая: как добывать клиентов в кризис, как продавать больше, когда рынок жмёт, как оптимизировать команду и не потерять эффективность.

А я расскажу про маркетинг и AI: как создать рой маркетинговых агентов, которые заменят целую команду и будут пахать 24/7 без ошибок и праздников.

Со мной на конфе будут владельцы миллиардных компаний, крутейшие маркетологи, топовые управленцы. Это люди, которые видели внутрянку сотен успешных бизнесов:

🔥 Сергей Иванов
🔥 Дмитрий Бескромный
🔥 Михаил Воронин
🔥 Максим Спиридонов
🔥 Денис Амирханян
🔥 Михаил Дашкиев
🔥 Вита Носова

🗓 14 мая
🕐 12:00-18:00 GMT+3
👨🏻‍💻 Онлайн

👉 Участие бесплатное, но нужно пройти регистрацию по ссылке

Заберете с собой лучшие практики как сейчас управлять командой, продажами, маркетингом, чтобы бустануть свой бизнес! До встречи 14 мая 👍

💧 Про поисковую оптимизацию в эпоху AI или как не упустить одну из самых больших возможностей за последнее время

Глобальный мета-тренд прямо сейчас — паттерн использования поиска оч сильно меняется, человек идет в ChatGPT или Клод, формулирует задачу и получает рекомендации с ссылками. 900 миллионов пользователей в неделю делают это в ChatGPT, у Perplexity больше миллиарда запросов в месяц.

Если вашей компании нет в этих ответах - вы не существуете для огромной части аудитории, которая уже приняла решение идти за советом к AI, а не к гуглу. Позиция #1 в Google уже даёт CTR на 38% меньше, чем год назад. Можно упороться, стать первым в выдаче и при этом проигрывать тем, кто работает с AI-поиском с гораздо меньшими ресурсами и затратами (тк трафика в абсолютном значении там все больше)

Компании все больше ботают GEO - Generative Engine Optimization. Для тех, кто производит контент, строит бренд или продаёт онлайн и хочет понять, как устроен следующий слой дистрибуции, мы подготовили несколько советов, что делать прямо сейчас:

I. Правило первых 50 слов

44.2% всех AI-цитат приходятся на первые 30% текста страницы. Если главный ответ закопан в середине статьи, LLM его просто не подхватит, какой бы клевый он ни был. Давайте прямой ответ на главный вопрос юзера в первых 50 словах, потом уже детали, это даёт +40% к цитируемости ИИ. Возьмите 5 самых посещаемых страниц сайта, перепишите первый абзац каждой, это 2 часа работы, а результат виден через 3-4 недели.

II. FAQPage schema

Разместите специальный код в теге <head> страницы - это прямой путь к AI Overviews в Google и к тому как модели понимают ваш текст. Детали схемы здесь. Копируйте шаблон 👇

{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "Ваш главный вопрос?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Прямой ответ 50 слов без воды."
}
}]
}

III. llms.txt и robots.txt

llms.txt - файл в корне сайта, который объясняет AI-краулерам структуру вашего контента. Сгенерировать можно здесь. Параллельно проверьте robots.txt: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot не должны быть заблокированы, иначе никто вас не увидит💀

IV. 85% AI-цитат приходят не с вашего сайта

Прикол GEO-стратегий: 85% ссылок в ответах AI идут с доменов, которыми вы не владеете. 53% всех AI-цитат - из отзовиков и списков типа "Топ 10 для...".

Что с этим делать: попасть в актуальные списки и подборки, получить упоминания в подкастах и медиа (они влияют на AI-ответы сильнее обычных бэклинков), написать развёрнутые ответы на Reddit или Quora по вашей теме. Бесплатный аудит того как вас сейчас видят AI-модели - здесь.

V. Reddit и Wikipedia

46.7% источников Perplexity - Reddit. 47.9% источников ChatGPT - Wikipedia. Можно зафигачить идеальный сайт и не попасть в AI-ответы просто потому, что вас там нет. Для ру рынка аналоги: vc.ru, Habr, крупные телеграм-каналы.

Быстрый старт: один развёрнутый ответ по вашей нише на Reddit, 400-600 слов, полезный а не продающий, обновляется раз в квартал, для b2b - LinkedIn.Есть статья на Wikipedia по вашей теме - проверьте, что там есть ссылка на первоисточник с вашего домена.

VI. Как мониторить позиции в AI-поиске

В SEO всё понятно - Ahrefs, Semrush. В GEO другой подход. GEO Tracker AI отслеживает упоминания бренда в ChatGPT и Perplexity, показывает, по каким промптам вас цитируют и сравнивает с конкурентами.

Почему всё это важно: трафик из AI конвертится в 4+ раз лучше органического поиска. Регистрации из AI-источников приходят в 10 раз чаще. Gartner прогнозирует падение органического трафика на 25% к концу 2026.

Большинство компаний ещё не начали с этим работать - окно возможностей открыто прямо сейчас 😠😠

😎 А мы уже сегодня проводим наш финальный эфир по теме ИИ на ближайшее время, расскажем про топовые скиллы для клодкода и погенерим ленды и креативы вместе с вами в лайве!

Регайтесь и до встречи!

Снова выступаю на мощной конфе! 😠Буду рассказывать, как мы собрали маркетинговый стек внутри Claude Code:

👉скилл для генерации крутых нешаблонных лендингов
👉скилл для создания креативов, которые пробивают баннерную слепоту
👉ассистент для маркетолога, который держит в голове все наши фреймворки
👉базы знаний, которые заменили несколько SaaS-подписок

Всё это работает в нашем немецком проекте прямо сейчас. Рассказывать всё это буду уже в среду, 13 мая, на бесплатной конференции по вайбкодингу VIBECON

Кроме меня там будет ещё 7 топовых спикеров со своими кейсами автоматизации через AI и вайбкодинг:

🔜 Степан Гершуни, партнёр cyber.fund
🔜 Юра Ребрик, cооснователь Fluently
🔜 Лёша Писаревский, фаундер VIBECON & EpicWeb3
🔜 Артем Субботин, эксперт в hardware
🔜 Игорь Зуев, создатель 30+ приложений с ARR $1 млн+
🔜 Даша Щурик, head of growth в Greeneration, ex-product Revolut
🔜 Влад Куклев, фаундер Agentcy

🗓 Дата: среда, 13 мая, 18:00 GMT+3 / 17:00 CET

🚶 Регайтесь по ссылке, вход бесплатный 🚶

🦞Какой инструмент лучше всего работает для создании AI-агентов прямо сейчас? Сравнение основных тулов + инструкция по настройке

OpenClaw и Hermes - два главных open-source инструмента для запуска AI-агентов прямо сейчас. Смысл агента и его основное отличие от обычной нейронки в том, что он работает самостоятельно и без вашего постоянного участия: ходит в браузер, читает файлы, дёргает API, пишет в мессенджеры и выполняет другие повторяющиеся штуки

Если вы уже запустили OpenClaw или только выбираете с чего начать, разбираем оба: чем отличаются, где использовать, как поставить и на какой подписке запускать. Обязательно делитесь постом с командой!

I. OpenClaw

OpenClaw подкупает огромным количеством инструментов: тысячи готовых навыков, интеграция в 50+ платформ из коробки: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Email, Binance, OKX. В официальном реестре скиллов их 13000+.

Раньше OpenClaw работал на базе клода, теперь использовать GPT, а специальная тулза ClawRouters автоматически отправляет ваш запрос самой дешёвой модели, которая справится с задачей, это снижает стоимость его работы на 70-90% без потери качества.

Юзкейсы, в которых OpenClaw всё ещё даёт жару 🦀:

- Личный ассистент в мессенджере: пишешь "Напомни мне завтра в 9 созвониться с Егором" - он создаёт событие в календаре и присылает напоминалку

- Мультиканальный агент, который одновременно пишет в Telegram и email, мониторит лиды в CRM, собирает метрики рекламных кабинетов и делает всё это из одного места без лишней настройки

- Рутинные автоматизации с кронами (зацикленными процессами): говоришь "Каждый понедельник собирай метрики из Google Analytics и присылай саммари", и встроенный функционал закрывает это без лишних вопросов.

Если нужен агент, который живёт в мессенджере и закрывает операционку - ваш выбор OpenClaw

II. Hermes: ИИ-агент, который накапливает опыт и учится

Hermes - это более глубокий инструмент, его уже собрала целая лаборатория, а не один инди-разработчик

Главная фишка: агент учится. После каждой задачи Hermes пишет себе Skill Document, то есть markdown-файл (текстовый документ) с тем, что сработало, что нет и какой подход был использован. В следующий раз похожую задачу выполняет лучше и быстрее. После трёх месяцев работы агент знает ваш workflow лучше нового сотрудника, которого вы только что наняли. Есть даже скилл, который учет его писать собственные аналитические промты для самообучения.

Память трёхслойная: обычная история сессии, долгосрочные факты о вас между сессиями и Skill Memory с накопленным опытом решения задач.

Неиспользуемые навыки архивируются через 90 дней, агент не засоряется устаревшим опытом. Живёт либо у вас на ноуте, либо на пятибаксовом VPS-сервере — тут как вам удобнее

По подписке клода тоже уже не работает, но через OpenRouter поддерживает 200+ моделей: переключаетесь одной командой hermes model без изменений в коде.

Где кайфово использовать именно Hermes:

🔥 Контент и соцсети: через пару недель знает твой tone of voice, аудиторию и форматы лучше копирайтера - драфты сразу можно юзать, не допиливая часами

🔥 Трендвотчинг: мониторит конкурентов неделями, строит паттерны и сам замечает, когда что-то важное изменилось, не ждёт доп команды

🔥 Личный второй мозг: запоминает все твои решения, предпочтения и контекст проектов между сессиями - не переспрашивает одно и то же каждый раз, как OpenClaw

🔥 Подготовка к созвонам: помнит историю всех прошлых разговоров с клиентом и сам готовит контекст перед следующим звонком


III. Как установить:

Официальный сайт с документацией, гайдом по первому запуску и примерами конфигурации под разные workflow. Если хотите посмотреть что строит сообщество - смотрите здесь, там 40+ готовых скиллов и интеграций, а Hermes Atlas - это карта из 100+ инструментов с поиском.

Если наберем 300 реакций — сделаем еще один пост с нашими секретными мощными наработками по Claude Code, которыми еще нигде никогда не делились 🔥

👀 Новая модель от Google полностью меняет процесс работы с видео!

несколько дней назад Google на своей конфе I/O анонсировали Gemini Omni, сами они называют его "Nano Banana for video" - то есть это не просто ещё один генератор видео, а видеоредактор, в котором вместо таймлайна и кнопок инструментов - чатик. Это реально революционный сдвиг, который открывает кучу крутых юзкейсов! 😮😮

Что в нём нового по сравнению с другими моделями:

🍿 Поддерживает режим правок: теперь, вместо старта генерации заново, можно менять фон, добавлять/убирать объекты, менять ракурс камеры и многое другое

🍿 Работает с любыми файлами: можно дать фото, видео, аудио, рисунок, скриншот или несколько референсов одновременно

🍿 Редактирует готовое видео: можно поменять объект по референсу, поменять ракурс, убрать лишний элемент из кадра, превратить день в ночь, перенести сцену в другой стиль - просто отправив сообщение в чатик

🍿 Создаёт ваш аватар: загружаете своё фото и получаете AI-версию себя, которую можно поставить в любую сцену — вот это вообще килинг-фича, будем тестить!

🍿 Встроен в экосистему гугла: Gemini app для быстрых правок, Google Flow для полноценного продакшна, YouTube Shorts для публикации одной кнопкой

То есть разница не в том, что AI теперь делает видео. Это уже умеют Sora, Kling, Runway, Seedance и Veo. Разница в том, что в Omni можно делать вторую, третью и десятую правки: не заново генерировать весь ролик, а поменять конкретную деталь в уже существующем видосе.

Примеры промтов, которые можно уже сейчас потестить в Omni:

I. Шортс из рандомных фоток в галерее за минуту.

Загружаете 8-10 фоток из телефона, пишете:

Turn these photos into a 10-second travel recap in 9:16. Keep real people recognizable, add smooth movement between shots, warm color grading.

Приятно просто быстро получить контент из того, что уже лежит в телефоне без съёмки и планирования

II. 5 вариантов рекламы из фото продукта

Use this photo as the base. Keep the logo unchanged. Create a 10-second vertical ad with slow camera movement and a clean CTA frame. Do not invent new packaging text.

Дальше:

Change the background to dark luxury, keep the lighting

и получаете второй результат, можно быстро тестировать разные заходы и стили

III. Старый ролик превращаем в вертикальный Shorts

Recut into a 9:16 vertical. Keep the speaker centered, add faster pacing and captions. Do not invent new scenes.

Можно быстро перегенерить в вертикальный формат весь уже заюзанный контент, который лежит мёртвым грузом на диске

IV. Скрин маршрута превращаем в travel POV видео

Turn this Google Maps route into a first-person travel video. Keep it realistic. Add city sounds and warm evening lighting. 15-second vertical.

Залили скрин, получили POV-видео прогулок по реальным улицам

V. AI-аватар

Загружаете своё фото и создаёте аватар, который выглядит как вы, потом ставите его в любую сцену:

Appear in a clean minimal studio with confident posture and soft lighting. Keep my face and movements natural. 15-second vertical intro.

Хорошо для курсов, личного бренда, Shorts без съёмки

Доступ к модели есть в Gemini app при наличии платной подписки, для сложного продакшна переходите в Google Flow, публикуете прямо в YouTube Shorts. Еще больше идей с примерами можно посмотреть здесь.

Формула хорошего промта для Omni: Use this as the base [вводные] → Keep [что нельзя менять] → Change [что нужно менять] → Add [ добавь стиль/движение] → Output as [формат] → Do not add [что не нужно]. У гугла есть своя в официальном гайде.

Маркетосам нужно первым делом тестировать не генерацию с нуля, а реюзать старые фото продукта и горизонтальные ролики. Omni интересен не как десятый генератор слоповых видосов, а как флоу переработки того, что уже есть. И именно процесс правок и адаптации интересен в первую очередь, для статичных креосов ресайз и адаптация - это вообще один из главных юзкейсов AI.

Шерьте пост с командой и пишите в комментах, если уже попробовали Omni 🔥 А чтобы мы могли давать еще больше полезного контента - накидайте нам бустов - будем заливать наши эксперименты в сторис

🏌 Что такое Second Brain и как его собрать с нуля в Клод Коде?

Кажется, что обычно у маркетолога есть все, что нужно, для принятия крутых и качественных решений: креативы, данные по рекламным кампаниям, исследования клиентов, инсайты по конкурентам, транскрипты глубинных интервью и тд.

Проблема в том, что данных более чем дофига, но человеческая коробка с мозгом не всегда способна проанализировать их качественно и сделать верные выводы — а в маркетинге это может обойтись безумно дорого

Second Brain (второй мозг) не только хранит все нужные данные, но и превращает их в систему принятия решений. Вгружаем в него данные — на выходе получаем точный план действий — набор офферов для теста, отсортированные гипотезы, список изменений в рекламных кабинетах и так далее. Собрать такую штуку можно самостоятельно в Клоде

Кому у себя в команде мы собрали/собираем 2nd brain уже сейчас:

▶ Рома и Саша (фаундеры): трекаем ключевые бизнес метрики (runrate по выручке/CPL, отвалы в продукте) + сигналы по ключевым просроченным таскам/критическим точка уязвимости (work in progress)

▶ Маркетологи: маркеры выгорания креосов/воронок + конкретный план действий по исправлению ситуации + трекинг выполнения плана и сигналы, если вываливаемся из runrate


Ключевые принципы создания Second Brain:

Использовать не весь массив данных, а только правильный кусок контекста — если дать слишком много нецелевых данных на вход, контекст заполнится, сессия деградирует, и результат будет отстойный

Пример: анализируем креос конкурента

Скрин рекламы конкурента сам по себе бесполезен. Нужно собрать и разметить данные с него: Персона / Боль / Хук / Оффер / CTA / Результат. Когда эти данные есть, Claude собирает новое крео из компонентов, которые уже работали. В базу надо класть и провалы: хуки, которые не удержали внимание, офферы, которые не дали заявку, CTA, которые убили конверсию

Как собрать Second Brain через Claude Code:

Вся структура разворачивается в Obsidian - бесплатном приложении для заметок, где файлы хранятся как обычные markdown-файлы (=текстовые файлики) прямо на вашем компьютере.

Именно поэтому Claude Code их читает напрямую без лишних настроек. В Obsidian удобный редактор, граф связей между заметками, мобильное приложение для записей на ходу и встроенная прилка для сохранения статей и страниц конкурентов из браузера. Так что сначала установите бесплатный Obsidian, а потом:

I. В Obsidian создайте vault - так называется папка в их терминологии. Называете second-brain/, внутри создаёте шесть подпапок. 00_raw/ / 01_components/ / 02_creatives/ / 03_performance/ / 04_competitors/ / 05_brand_context/

II. Создайте CLAUDE.md - файл правил, который Claude Code читает при каждом запросе: где что лежит, кто аудитория, в каком формате хранятся компоненты, что нельзя выдумывать. Шаблон файла для секонд брейна можно скачать здесь и просто положить в папку, попросить клодик в нём разобраться и адаптировать под себя

III. Откройте Claude Code в этой папке. Claude Code читает обычные markdown-файлы локально, ничего дополнительно подключать не нужно. Схему и команды для клодика можно забрать здесь

Что дальше: В 00_raw/ закидываете всё, что есть - старые крео, скрины конкурентов, заметки с созвонов, отчёты. Просите Claude разобрать и разложить по папкам. Подключаете трендвотчинг, скрейперы (ваши пылесосы внешних данных) и в итоге получаете базу, которой можно задавать реальные вопросы: "5 вариантов хука на эту персону на основе тех, у которых лучший CPL", "какие креосы у конкурентов крутятся дольше 2 месяцев", "какие CTA всегда сливают конверсию ". Чем больше материала собирается, тем точнее ответы.

👀 Мы стартуем серию эфиров по маркетингу с нашими последними наработками — начнем с того, что расскажем, как собрать самый эффективный контент завод для генерации продаж через соц сетки с минимум затрат

3 июня, 17-00 СЕТ/18-00 Мск — будем генерировать видосы в прямом эфире + покажем нашу секретную механику продаж через личные сообщения

Регистрируйтесь по ссылке, записи не будет 👀

4 неочевидных тренда маркетинга 2027, о которых почти никто не говорит 💀

Последние полгода мы замечаем несколько ключевых паттернов как в своем проекте, так и у топовых команд с бюджетами в десятки миллионов $:

I. Скорость петли обратной связи решает больше, чем качество конкретного креатива ⏳

Все говорят про качество креативов, но мало кто оптимизирует скорость цикла "запустил🪭собрал данные 🪭понял почему растет/падает та или иная метрика 🪭провел итерацию изменений", но именно это — одна из самых ключевых вещей

У большинства компаний этот цикл занимает 1-2 недели и 5-6 итераций в квартал, у нас - 24 часа: каждое утро агент присылает метрики за вчерашний день с разбором причин роста/просадки, к вечеру уже сгенерирована и загружена в кабинет пачка новых крео. Делаем 45+ итераций в квартал, хотим еще больше

При одинаковом бюджете тот, кто делает 45 итераций, статистически раздавит того, кто делает 5. Увеличение числа итераций — задачка вашей инфраструктуры. Задайте себе вопрос: сколько дней у моей команды уходит на цикл от обнаружения проблемы до обновления крео/воронки/лендов? Если больше 24 часов - у вас бутылочное горлышко, которое мешает вам зарабатывать больше

II. Отдел продаж стал лучшим источником данных для маркетинга 📞

Каждый звонок сейлза - это мини-исследование: клиент сам рассказывает, что его триггернуло, перечисляет свои страхи и озвучивает возражения. Раньше этот массив данных просто протухал в недрах CRM, а сейчас AI разбирает 100% звонков и каждую неделю выдаёт датасет: новые боли, триггеры, фразы-виннеры (какие аргументы сейлза заставляют клиента покупать). Это важнейший дата-сет для маркетинга

Конкретный пример: AI заметил, что клиенты стали чаще повторять одну и ту же фразу, озвучивая свой ключевой страх. Маркетос это отловил, мы добавили фразу в хук (первые 3 секунды видео-креатива), и получили креатив-виннер с CPL на 40% ниже среднего.

Ваши сейлзы каждый день проводят десятки живых интервью с людьми, которые прямо сейчас принимают решение о покупке, 90+ % компаний тупо смывают эти данные в унитаз

III. Микс из 10 микро-блогеров работает лучше одного крупного 👀

Крупные блогеры (500К+) дают отрицательный ROI в большинстве ниш - это следствие завышенного ценника и размытой аудитории.

Микро (5-50К) с более нишевой аудиторией подписчиков конвертят в среднем в 3-5 раз выше на единицу бюджета. При этом работа с микро-инфлами базово была сильно более сложной - переписка, согласование доков и контента сжирала десятки часов и превращалась в операционный ад

Сейчас AI-агент по работе с блогерами сам подтягивает аналитику из Trendhero, считает прогнозный CPV/CPL, по бенчмарку ставит тег "брать/не брать" и закрывает первые касания в переписке с инфлами. Один менеджер может в моменте вести 100+ блогеров с тем же усилием, с каким раньше вёл 5

IV. Конкуренты скоро будут использовать ваши крео как обучающие данные (или уже) 🥷

Apify + Meta Ads Library + n8n + час времени на настройку — и все ваши ключевые данные разложены по полочкам)

Любой крео, оффер, воронку можно скопировать за 48 часов, тулы типа atria позволяют моментально копировать лучшие подходы

Что скопировать нельзя: скорость вашей петли обратной связи (I), данные из ваших звонков (II), глубину понимания клиента, его мотивации и болей. Ваше конкурентное преимущество - это не конкретный креатив или воронка, это скорость, с которой вы генерируете новые инсайты и превращаете их в конкретный набор действий и шагов

Шерьте пост с командой и делитесь своими мыслями в комментах

👍 3 июня в 18:00 МСК будем разбирать ключевые тренды маркетинга этого и будущего года

Регистрируйтесь по ссылке, эфир как всегда будет только в лайве и без записи

🤖 Как решать ваши задачи с помощью целого роя ИИ-агентов и всего одного промпта?

Несколько дней назад вышла новая моделька Opus 4.8 с фокусом на субагентах. Это такие отдельные автономные мини-агенты, которых Клод (или другая модель) запускает самостоятельно, собирает с них результаты и относит юзерам (то есть нам).

Главное в релизе - Dynamic Workflows: вы описываете сложную задачку, Claude сам строит под неё процесс работы, разбивает его на этапы, запускает нужное количество субагентов и проверяет результат до того, как отдать финальный варик обратно вам

Что было возможно еще год назад, и что поменялось сейчас:

С помощью Claude Code и раньше можно было, к примеру, выстроить процесс по созданию рекламных креативов: вгрузить табличку с данными об эффективности рекламных кампаний, создать заголовки и тексты объявлений с помощью субагента и поменять тексты в ваших баннерах с помощью Figma-плагина, получив новую пачку объявлений на выходе

Раньше мультиагентные команды нужно было собирать вручную: прописывать, кто за что отвечает и какие роли нужны. Теперь Claude строит оркестрацию сам, передавая каждому субагенту только нужную ему информацию и доступ. Раньше работа с субагентами очень напоминала микроменеджмент сотрдуников на уровне джун (максимум мидл), теперь это уже самостоятельная команда, которая сама забирает задачу и возвращает вам готовый результат.

Вместо ручной орекстрации клодик сам соберёт мини-команду: ресёрчер, аналитик, копирайтер, редактор и фактчекер в одном лице.

Наш топ задач, которые маркетологи/соло-предприниматели могут решать с помощью Opus 4.8 + примеры промптов:

1⃣ Аудит креативов в рекламном кабинете. Claude сам анализирует данные, ищет слабые места и генерирует новые варианты на основании анализа:

Create a workflow for creative intelligence.
Use files in 01_components and 03_performance.
Find creatives that outperformed the account median.
Extract patterns by persona, pain, hook, offer, CTA.
Generate 20 new concepts. For each: state what past pattern it's based on.
If data is missing, say so.

2⃣ Детальнейший разбор конкурентов перед запуском. Вместо того чтобы вручную запускать цепочку "агент 1 - анализирует лендинги, агент 2 - чекает отзывы", достаточно описать цель — Claude сам разбивает задачу на параллельные потоки и возвращается с готовым анализом:

Create a dynamic workflow to analyze these 10 competitors.
Compare: positioning, offer, ads, customer language, SEO presence.
Synthesize: what everyone says, what nobody owns, 5 angles to test.
Flag claims that need manual verification.

3⃣ Создание сценариев/постов на основании анализа контента (вашего либо конкурентов):

Use this transcript as source material.
Create a workflow: extract strongest ideas, score by audience pain,
write Telegram post, 5 LinkedIn posts, 10 shorts scripts, email newsletter.
Verify every claim against the transcript before publishing.

Честно про минусы/подводные камни:

Dynamic Workflows жрут токены как не в себя, и на простые задачи иногда разворачивается целая орда агентов)) На этой неделе Антропик уже огреб порядочно хейта, и в какой-то момент даже обнулил лимиты. Важно использовать новый процесс для действительно важных задач с большим рычагом!

Всё вышенаписанное подтверждает нашу ключевую мысль последних постов: выигрывает тот, у кого лучше/чище данные, есть понятный и повторяемый бизнес-процесс + высокая скорость итераций + глубокое понимание клиентов через исследования

👍 Шерьте пост с командой и делитесь своими впечатлениями от 4.8 в комментариях 🚶

А уже завтра в 17:00 по Европе / 18:00 по Мск соберёмся на эфире: расскажем, как новые модели и инструменты позволяют автоматизировать создание контента, анализ трендов + погенерим креативы в лайве. Регистрируйтесь по ссылке и до встречи, ребзя!