📉Как снижать стоимость трафика в 2026? Практические механики, часть 1

В 2026 случился самый резкий скачок стоимости трафа с 2021 года: Google Ads подорожал в среднем на 12%, Мета на 11%, по ру-каналам супер-точных данных нет, но разные источники дают разброс от +20% до 40% стоимости. Cитуация, мягко говоря, так себе 🗿

Поставьте под постом 👾, если заметили удорожание трафика и 🦄, если это прошло мимо вас и все по-прежнему топ

Что делать в такие моменты? Больше инвестировать в контент или начинать качать контент-каналы, если вы не этого еще не сделали. Сегодня накидаем советов по Ютубчику — спылесосили лучшие практики и делимся ими с вами:

Есть один приём, на котором давно живут большие подкастеры, а сейчас до него дозрели вообще все: не снимать контент под каждую тему отдельно, а один раз сесть и наговорить час-два материала, и дальше нарезать из этого записи на недели вперёд. Записал один длинный эфир - получил на выходе двадцать коротких роликов. По сути это еще одна версия контент-завода: одна сессия записи конвертится в целый месяц публикаций.

Крупные подкасты вроде Lex Fridman (5 лямов подписчиков) или The Diary of a CEO (18 млн) так живут годами. Масштаб у этой машины серьёзнее, чем кажется: по свежим разборам, у больших подкастов до 80% просмотров приходит из коротких клипов, а не из полных выпусков. У Лекса Фридмана вообще нет своей команды нарезки: несколько десятков сторонних клип-каналов пилят по 3-5 роликов в день из его интервью и собирают до половины его недельной аудитории. Нарезка давно перестала быть побочкой - это основной продукт

Как организовать постоянный поток из подкастов мы поделимся в отдельном посте, а пока — что делать по шагам, если вы записали вебинар/эфирчик:

Шаг 1: находим виральные моменты. Заливаем весь эфир в Gemini (влезает до 2 часов видео за раз) и вбиваем такой промпт:

Посмотри это видео целиком. Найди 15-20 моментов, которые можно вырезать в отдельные шортсы: спорные тезисы, конкретные цифры и кейсы, эмоциональные всплески, законченные мысли длиной 30-90 секунд. Для каждого дай точный тайм-код начала и конца, заголовок для монтажёра и одну фразу — почему это зацепит

На выходе список вида "12:40–13:10 — спор про бюджеты, 15:15 - 15:45 — хук: "сколько теряют компании на плохом найме"

Шаг 2: нарезаем по тайм-кодам. Можно руками в CapCut, а можно фулл автоматизировано. Кидаем файл и список тайм-кодов из Gemini в Claude Code с промптом:

«Вот видео и список тайм-кодов. Вырежи из исходника каждый отрезок отдельным файлом, назови файлы по заголовкам из списка»

Дальше Клод всё делает сам: если на компьютере нет программы для нарезки видео, он её скачает и настроит без вашего участия, а потом нарежет весь список за пару минут. Вы просто кидаете файл и забираете папку с готовыми видосами.

Шаг 3:доводим до финального вида. Каждый нарезанный кусок прогоняем через Submagic (если роликов много и однотипные) или Captions (если ролик один, но важный, там есть настоящий дубляж с липсинком на другой язык). Оба сами ставят субтитры, подсвечивают ключевые слова и зумят камеру в нужный момент. На входе сырой кусок, а на выходе готовый к публикации видос

Из одного часового эфира так реально выходит двадцать-тридцать заготовок. Дальше единственное, что остаётся человеку - отсмотреть и выбрать восемь-десять лучших.

По умолчанию оба тула монтируют по-тиктокерски: прыгающие слова, звук "вжух" на каждой фразе. Для развлекательного контента ок, а для экспертного может выглядеть как реклама казинохи. В настройках почти всегда можно поставить спокойный шаблон субтитров (Minimal / Classic), убрать звуковые эффекты и оставить зум только на одной-двух ключевых мыслях

Бонус к посту: дарим наш тул по YouTube SEO - это мини-приложение, которое по теме вашего ролика собирает заголовок, описание и теги по правилам ютуба 2026: ключевик в первых 40 символах, описание на 300-500 слов и остальные скучные вещи, которые помогают собирать просмотры. Скачивайте архив в боте, скармилвайте Клодику и пишите «запусти по README», дальше он всё сделает сам и поможет настроить под ваш канал.

И если наберем 200 огоньков 🔥 — поделимся тремя секретными способами мало- и без бюджетного маркетинга в кризисную пору

🤟 Последние тренды в работе ИИ-агентов: что поменялось за год?

Прошлым летом-осенью ИИ-агенты были одной из самых хайповых тем, при этом за последний год мощность LLMок и их доступность совершили огромный скачок. Оркестрация (когда ИИшка распределяет задачи между разными агентами или моделями для достижения конкретного бизнес-результата) раньше была доступна только продвинутым ИИ-юзерам, сейчас порог входа оч сильно упростился.

Давайте вместе разберемся, какие уровни в настройке ИИ-агентов существуют в августе 2026 и какие тулзы помогают решать задачки эффективнее всего сейчас 😠

Уровень первый: простенькая команда агентов внутри Claude / Claude Code

Открываете Claude Code - это тот же Claude, только работающий у вас на компе с папками и файлами. В окне чата просите модель создать в папке проекта по текстовому .md файлу на каждую роль: «сборщик ищет данные и складывает в таблицу», «копирайтер пишет тексты по нашей редполитике», «аудитор чекает цифры». Эти файлы и есть агенты-исполнители, а главный - сам Claude в окне чата: ему вы просто пишете задачу целиком.

Главный агент получает задачу целиком, сам решает, кого из исполнителей позвать, запускает их параллельно и сводит их ответы в финальный резалт. Агенты вполне самостоятельно работают в фоне

Примеры задач, которые можно решать через этот подход:

- анализ конкурентов с ценами и офферами: сборщик ищет, контролёр перепроверяет ссылки
- пачка постов на неделю: ресёрчер собирает фактуру и идеи через Exa, X, Reddit и т.д., копирайтер пишет текст, контролёр вычитывает факты, редактор проверяет на соответствие вашему tone-of-voice
- разбор сотни отзывов клиентов: сборщик вытаскивает боли, копирайтер превращает их в заходы для рекламы

Уровень второй: команда из разных моделей

Одна папка проекта, в ней три агента от разных лаб: Клод ресёрчит, Кодекс собирает, Кими проводит аудит. Делается без магии: открываете одну и ту же папку в Claude Code, Codex и Kimi - каждый в своём окне, - либо в Orca (про неё ниже).

Вы собираете файлы проекта (например по сборке нового лендинга в отдельную папочку) и каждый агент видит работу остальных и продолжает с того места, где закончил сосед

Зачем усложнять: каждая модель берёт то, в чём сильнее, и они перепроверяют друг друга - у чужой нейронки нет соблазна похвалить свою же работу. Наш рабочий расклад: Опус - тексты, креативы и анализ воронок, модели OpenAI - структура прототипов и написание кода, Кими - дешевая китайская рабочая сила под сбор данных, первичный рисёч и перепроверку

Мы, кстати, недавно делились своим скиллом, который запускает сразу три модели разом на проверку результатов, который вам отдает Claude - забирайте здесь

Продвинутые уровни или куда расти дальше?

Paperclip - бесплатный конструктор целой компании из агентов. Раздаёте должности: агент 1 - руководитель, агенты 2 и 3 - исполнители, у каждого свой бюджет на расходы, все выполненные задачки записываются в список, управлять можно с телефона.

Работает поверх вашей же подписки на Claude: утром ставите цель — к вечеру нужен разбор трёх конкурентов, пять идей для хуков для баннеров и черновики постов для тг-канала на неделю, - агент-руководитель нарезает её на задачи, раздаёт исполнителям и следит за бюджетом, который сжигается на токены

Orca - пульт управления для ситуаций, когда агентов и моделей стало слишком много: вы можете подключить свои подписки на Claude, Codex, Kimi и запускать их в одном интерфейсе.

Например: параллельно крутятся три задачи - клод переписывает лендинг, кодекс собирает отчёт по рекламным кампаниям, а кими верстает рассылку — вы смотрите на всё сверху как диспетчер и вмешиваетесь, только когда нужно ваше решение. Отдельный кайф - заставить их соревноваться: одну задачу можно отдать двум-трём моделям сразу, посмотреть на результат и выбрать, чей вариант лучше.

И главное изменение: у агентов появились руки

Aside - новый формат ИИ-браузера: агент живёт прямо в браузере и выступает вашими руками там, куда раньше нейронку было не пустить. Сгенерить видео и опубликовать его в инстаграм, завести сделки в АмоCRM или другую CRM-ку, подготовить аутрич в линкедине - все не выходя из браузера. Тут весь прикол в автономности — агент может, например, отвечать на комменты под постом и/или кросс-постить его в другие соцсетки

🔥 Уже в ближайший четверг в 18:00 по Мск / 17:00 по Европе проведем эфирчик, на котором покажем, как все эти сервисы работают в бою и помогают решать реальные бизнес-задачи, которые экономят нам очень много времени и денег

Разберем задачи по созданию контента, управлению отделом продаж и анализу рекламных кампаний, будем автоматизировать работу с CRM и раскрутку соцсетей, а также потренируемся создавать мультиагентные команды

Регистрация по ссылке. Увидимся, ребзя! Будет мясо 🥩

🏋‍♂ Как кратно улучшить качество выдаваемых ИИ-шкой результатов (и делегировать ИИ сложные проекты)

Большинство из нас в работе сталкиваются со следующими проблемами:

1) Агентам (или LLM-кам) постоянно приходится повторно давать контекст про компанию/клиентов/ваш tone-of-voice
2) Каждый раз даете вводные о том, какой образ результата по своим задачам хотите видеть
3) Несмотря на все вышеперечисленное, нейронка через раз выдает рандомный результат, а порой генерит откровенный кал

Именно на этом месте многие бросают подход к автоматизации, так как весь процесс очень напоминает работу с очень тупым и необучаемым джуном 🗿

В чем причина проблемы —> вокруг вашего агента нет обвязки (её ещё называют харнесс/harness). Это совокупность контекста по вашему проекту, ваших данных, доступов к внешним сервисом и правил работы. Без харнесса вы теряете до 50-70% эффективности на сложных многокомпонентных задачах

Именно харнесс превращает туповатого джуна в топ-сотрудника, который помнит контекст и работает по вашим регламентам стабильно и самостоятельно.

Как устроен харнесс: в папке проекта лежат скиллы (файлы, описывающие повторяющиеся задачи), данные по клиентам и чек-листы самопроверки. Claude открывает папку проекта и держит стандарты во всех задачках, а экспертизу и процессы подтягивает из скиллов и памяти. Потом перед тем, как отдать готовый результат, проверяет - достаточно ли хорошо выполнил задачу и если нет - запускает новый цикл

Хорошие новости — появилось много готовых решений, которые позволяют упростить этот процесс 😠

Клевые свежие тулзы, которые собирают обвязку за вас:

I. Hivemind - общие правила и память для всех агентов. Ставится одной командой, дальше сам находит на компе Claude Code, Cursor и Codex. Вся команда агентов работает в одном пространстве, логирует свои результаты, фиксирует правила и особенности работы

Пара примеров:

- при подготовке отчёта вы написали в чате с ИИ "в отчётах всегда считаем цифры без НДC" - агент это запомнит и в будущем это правило будет соблюдаться всегда

- как только агент правильно и качественно выполняет какую-то сложную задачу, он сохраняет успешный порядок действий и инструкцию в скилл, который в дальнейшем сможете использовать не только вы, но и ваши коллеги, подключив себе этот скилл из общей копилки

- история работы всех сотрудников сохраняется, к любому процессу и задаче можно позже вернуться и спросить у агента "кто это делал и когда?": можно загрузить историю чата с моделью и продолжить работать с ИИшкой в той же сессии

II. Multica - та же обвязка, только в виде доски задач: обычный трекер типа Трелло, но с исполнителями в виде ИИ-агентов. Ставите на комп программу, создаёте в ней карточки на канбан-доске, и она сама запускает Claude Code, Codex или Cursor

- можно видеть прогресс по задаче и изменения статуса прямо в карточке

- можно оставлять комменты, корректировки и просить агента переделать/внести изменения там же

- у каждого агента есть своя должность: инструкции и набор скиллов. Удачно решённая задача сохраняется скиллом и добавляется агенту - в следующий раз он повторяет решение задачки с учетом своих же лучших практик, не ищет решение с нуля и не тратит ваши токены

Лучший способ начать: возьмите задачку, которую делаете каждую неделю и детально опишите процесс ее выполнения текстом, будто объясняете тому самому тупому джуну.

Это первый файл вашей обвязки. Добавьте чек-лист проверки результата, увидели косяк - дописали строчку, и он не повторится. Через пару итераций агент сдаёт задачку без ошибок и правок, в память добавляется правильный алгоритм выполнения задачи. Система развивается, а вы решаете все более сложные задачи

🚶 Завтра в 18:00 по Мск / 17:00 по Европе на эфирчике покажем еще несколько клевых инструментов:

- ИИ-браузер с встроенным агентом для решения самых разных задач
- чатик, в котором ИИ-сотрудники и люди работают сообща, в едином пространстве и с общим контекстом
- запустим несколько моделек в один проект одновременно и посмотрим, что получится — всё на наших реальных задачах и кейсах

Занимайте своё место на эфире, всем зарегистрировавшимся дарим пачку подарков: скиллы, полезные файлы и гайды для роста вашего уровня работы с нейронками. До встречи!

Как снизить стоимость привлечения клиента, когда все дорожает? Свежие тренды контент-заводов 💰

Для тех, кто не знаком с термином, машинка контента — это процесс по ежедневному производству вертикальных видео (рилзов/шортсов и тд), каруселей и текстовых постов. Задача: набрать охваты, конвертируемые в подписчиков, которые конвертятся в выручку. Это критически важно в эпоху, когда стоимость трафика растет в среднем на 17-20% в год

Нейронки здесь генерируют сам контент, человек отсматривает его и выкладывает в аккаунты.

Полный процесс состоит из:
- анализа трендов и обнаружения вирусных видосов/постов
- адаптации этого контента под вас и создания сценариев
- раскадровки и генерации
- монтажа и постинга

Ровно год назад мы писали подробный пост про машинку контента, но с тех пор изменилось очень многое 🚶

Изменение 1. Трендвотчинг

Год назад собирался через конструктор и цепочку автоматизаций в n8n, сегодня это скилл для Claude Code/Codex, который сам собирает данные. Если не хотите реализовывать через скилл — есть готовые сервисы:

Trendsee - клевый базовый тул, можно потестить бесплатно. Сам мониторит рилсы и тиктоки в нише и приносит залетевшие идеи сразу с готовым сценарием для генерации + есть прикольная фишка, мониторит упоминания и UGC ролики даже без хэштегов в тексте и даже подбирает подходящих блогеров для рекламы

Trendwatch - у ребят единственных из этой подборки есть API для Claude Code и Codex = вы можете оч легко интегрировать их в свой процесс

Piratex - радар рынка, он не просто мониторит список конкурентов, а пылесосит весь инстаграм и выдаёт аномально круто перформящие рилзы по 54 нишам

Изменение 2. Объект трендвотчинга

Важно искать форматы, которые генерятся вообще без человека, это позволяет тестировать больше форматов и снизить долю ручного труда.

Клевые чисто ИИ-шные форматы: говорящая голова (пример), виральный мультик (пример), подборка полезных тулов (пример)

Что не поменялось:

Склейку, субтитры и мелкие правки по-прежнему делает человек, нейронки монтируют пока плохо. Мы сознательно держим человека на финальном шаге, чтобы ролики не выглядели дёшево и слопно. При этом базовый монтаж можно закрывать вот этим скиллом для Claude

🔥 в среду 19 августа в 17:00 по Европе / 18:00 по Мск проведём эфир, где пошагово проведем вас по всему процессу + покажем, как превращать подписчиков в продажи (для этого есть отдельные клевые автоматизации)

Регистрация вот здесь

Всем участникам эфира подарим скиллы для генерации статических креативов и видео, которые сможете использовать в своей контент-машинке, шерьте пост с командой и до встречи, ребзя!

Топ-7 лайфхаков по безбюджетному маркетингу или где найти клиентов/лидов, если у вас нет денег 🪙

В среднем клиент из платного маркетинга дорожает на 15–25 % в год: для тех, кто, как и мы, постоянно ищет способы снижения (или хотя бы замедления) стоимости привлеченного клиента, мы собрали партизанские приёмы маркетинга без бюджета, которые работают в 2026

💰 Корпоративные скидки для сотрудников. Приём, который я использовал ещё во времена Qlean и он до сих пор актуален. В каждой средней и крупной компании есть HR, который отвечает за нематериальную мотивацию, и ему постоянно нужно искать, чем порадовать людей. Контакты таких ребят легко достаются из профилей в линкедине или профильных сообществ.

Предложите им хорошую скидку на первую покупку для сотрудников - в обмен на рассылку по внутренней базе. Письмо от работодателя открывают почти все, и вы бесплатно попадаете в канал, куда со своей рекламой и за деньги не залетите.

💰 Программы лояльности. У банков и больших сервисов есть разделы со скидками от партнёров. Банку нужно, чтобы клиенты чаще платили его картой, поэтому он готов показать ваше предложение своей базе и взять деньги только за тех, кто реально что-то купил. Тут-то и приходите вы со своим продуктом, даёте скидку и получаете доступ к огромной прогретой базе.

💰Бартерные/партнерские размещения у блогеров

С большими аккаунтами договаривайтесь за процент с продаж: автор рассказывает про вас и приводит клиентов, вы берёте на себя продажи и делите выручку. Он получает деньги, вы - его аудиторию и её доверие.

С аккаунтами с небольшим количеством подписчиков работайте по бартеру. Как их находить: откройте профили своих клиентов в соцсетях и посмотрите, на каких небольших авторов они подписаны. Или соберите их автоматически в уже существующем сервисе.

Соберите категории, по 300 человек в каждой категории и начните их массово аутричить. На 50 запросов будет 1 согласие и можно будет наращивать этот канал, автоматизируя процесс.

💰 Производите полезный/экспертный контент. Стоимость производства контента упала практически до нуля: ставите телефон напротив себя, собираете табличку трендов через наш скилл, берёте оттуда залетевшие тренды и темы - и записываете говорящую голову с монтажом в CapCut. Денег это не требует почти никаких, а единственное настоящее ограничение — ваш страх и стыд. Embrace the cringe.

💰Пилите контент в Threads. Отличная площадка сейчас, чтобы начать вообще без денег и без траты времени на контент — я вижу людей, которые в течение года постят по 5-6 достаточно простых единиц контента в день, которые спокойно можно автоматизировать, и уже развили из этого экспертный блог на 8-10к подписчиков, дешевой органики там много

💰 Выступления на конференциях. Организаторы всегда в поиске спикеров со свежими незаезженными кейсами. Напишите в 3–5 отраслевых конференций и митапов и предложите разбор реального мясного кейса с цифрами и фокусом на пользу

Одно выступление работает трижды: лиды подходят сами сразу после доклада - проверено на себе много раз, - запись и нарезки можно потом еще месяц доить в разных текстовых и видео форматах, а орги других конференций находят вас в анонсах и приходят уже сами

💰 Кросс-промо с партнёрами. С вашей проблемой дорогого привлечения живут ещё сто с лишним компаний, у которых та же аудитория, но другой продукт. Объединяйтесь: сумму, которую вы готовы платить за привлечение одного клиента, отдайте в качестве подарка партнёру, а партнёр сделает то же самое для ваших клиентов. Мы во времена Qlean так дарили два месяца подписки онлайн-кинотеатра за первый заказ уборки: клиент получает реальный подарок, а не пачку непонятных скидок, все в плюсе, и никто не выходит за рамки своей стоимости привлечения. Повторять можно хоть каждую неделю с новыми партнёрами.

🦄 Шерьте пост с командой и расскажите в комментариях - какие приёмы безбюджетного маркетинга работают у вас?

И поставьте 🔥, если пост зашёл и хочется больше маркетинговых разборов, и 👾, если сейчас актуальнее тексты про ИИ

Как будет выглядеть компания, которая выиграет у всех? 😮😮

Она состоит из взорванных топов-вайбкодеров и роя из 50 агентов под каждым. У каждого в компании есть своя роль, KPI, доступ к данным и набор инструментов.

Агент трафик-менеджер работает с кабинетными API и рекламными кабинетами. Аналитик — с CRM, BI и транскрибами продаж. Исследователь постоянно собирает информацию о рынке. Один креативный продюсер генерирует и тестирует гипотезы в креативах, второй в воронках.

Но эт все вы и так знаете, дальше интересней.

У агентов появляется memory — память о компании, прошлых экспериментах, клиентах и принятых решениях. Она должна собираться по особым правилам и быть правильно размечена. Появляется harness, это слой вокруг модели, который управляет ее контекстом, инструментами, разрешениями, логированием, правилами и последовательностью действий.

Появляется tool use — агент может не просто дать рекомендацию, а реально сходить в CRM, поменять бюджет, создать задачу, запустить эксперимент или отправить отчет.

Появляется evaluation — каждое решение можно проверять по фактическому результату. И, кстати говоря, именно на этом этапе нам еще понадобятся кожаные, то есть для того, чтобы запилить полноценного AI сотрудника, вам нужно с кого-то скопировать логику, а затем валидировать решения

И постепенно получается довольно интересная конструкция

CМО ставит цель:

«Получить 500 qualified leads при CAC до €180».

1. Marketing Lead Agent декомпозирует ее между агентами

2. Агент-исследователь ищет новые сегменты или новые джобы внутри сегмента

3. Агент-Аналитик анализирует текущие кампании на предмет скейла и отдает свой отчет агенту трафик-менеджеру

4. Агент Креативный продюсер предлагает новые концепции и формирует лог гипотез

5. CRM Agent смотрит, какие лиды реально превращаются в продажи и отдает эту информацию аналитику

Далее система может или в течение нескольких минут выдать решение, чтобы руководитель его утвердил:

«Сегмент X дает CAC €210, но конвертируется в продажу в 2,3 раза лучше сегмента Y. Предлагаю перелить €8 000 бюджета, запустить три новых креатива и проверить еще два сегмента».

Или он уполномочен сам принимать решение, потому что в него забиты разные правила типа:

- Never optimize for cheap leads if lead quality decreases.

- Never increase budget >20% automatically.

- Never kill an ad with <1000 impressions.

- Never evaluate creative only by CTR.

- Always compare advertising data with CRM sales data.

- Every hypothesis must have a measurement criteria

И заранее определены бюджеты гипотез

Дальше агент сам идет в рекламный кабинет и делает изменения

Все действия записываются в audit log. Для рискованных операций работают approval gates. Для остальных задан budget и autonomy limit.

Получается довольно простой цикл:

goal → context → reasoning → tools → action → feedback → memory

И этот цикл можно запускать круглосуточно. И эта цепочка раскалывается на все: маркетинг, сервис, логистика, все будет управляться агентами, это вопрос времени.

Самое интересное для меня здесь то, что меняется архитектура компании. Сейчас сотрудник - это чел, который хранит контекст, принимает решения и работает руками. В компаниях будущего человек все больше становится владельцем результата и контекста, а execution уходит в агентную систему.

И тогда вместо отдела из 100 человек потенциально появляется команда из 5–7 сильных специалистов, у каждого из которых есть свой digital department.

Я бы уже сейчас проектировал новые компании именно от этой модели.

1. Определяем и подробно описываем outcome.
2. Разделяем работу на decisions и actions.
3. Для каждого блока опоеделяем data, tools, memory и permissions.
4. Собираем harness самостоятельно или при помощи экспертов
5. Строим процесс evaluation. Буквально берем лучших типов с рынка и просим их аппрувить то, что показывает модель и записывать логику корректировок.

Поэтому уже в течение 1-2 лет разница между компаниями может определяться уже не тем, какая у них LLM, а тем, насколько хорошо устроена их система управления агентами.

Как вы будете конкурировать с компанией, которая принимает большинство решений за несколько минут и их ФОТ равен стоимости токенов? И вот это, кажется, гораздо более интересная задача, чем запилить очередной AI-чатбот.

Хотите научиться строить свою компанию по новому или стать тем самым топом, который будет руководить роем агентов на одном из направлений и будет самым востребованным спецом?

😠 Тогда присоединяйтесь к нам, мы решаем эту задачу на нашем новом потоке Vibe Academy, 50 мест, старт уже через неделю

Реклама в Chat GPT: норм или стрем? 😐

В ChatGPT теперь можно купить рекламу. Рассказываем, что к чему.

I. Кто видит вашу рекламу:

OpenAI пока единственная нейронка со своим рекламным кабинетом. Объявления видят только бесплатный тариф и Go за 8 долларов, поэтому директоров и серьёзных B2B-покупателей на платных подписках вы там врял ли достанете (ну или только кондовых). Зато для остальных аукцион почти пустой: у Чатика ярд посетителей в неделю, а рекламодателей в августе в США крутилось около 1 200. У Меты для сравнений 10 с половиной мультов (!)

II. В каких странах можно лончить:

С 31 августа в 40 странах, включая всю Европу, сейчас бадж от 25 баксов. Дейтинг, гемблинг, крипту, алкоголь и политику не пускают совсем. Финансы, медицину и юруслуги только после ручной проверки.

III. Как выглядит объявление и сколько стоит клик:

Достаточно всрато. Под ответом отдельным блоком с пометкой Sponsored. Целей две: охват или клики, а оптимизация на конверсии (кабинет сам ищет тех, кто дойдёт до покупки) к августу появилась в бете. Интересно, когда TG Ads до этого додумается?)

Средний CPC: 2-5 баксов, СPM (цена за 1к показов): 25-60

С середины августа новым группам по умолчанию включают автоставку Maximize results: вы задаёте бюджет и цель, а сколько платить за клик, кабинет решает сам, лишь бы выжать из бюджета максимум, и цену за результат не гарантирует. Ручную ставку надо включать отдельно, и если поставить её ниже трёх долларов, показы пойдут неровно.

При ставке 5,50 доллара за клик кабинет обещает стабильные показы

Пиксель есть с первого дня, это огромный плюс, если помните, то у ТикТока он появился хз спустя сколько + говорят, что можно фид загрузить, но это мы пока не тестили. А вот по данным набор спартанский: расход, показы, клики, конверсии и CTR.

IV. Таргетинг здесь промпт

Вот это интересная темка.

Интересов, ключевых слов и похожих аудиторий в кабинете нет. Вы выбираете страну и описываете в поле contextual hints обычным текстом, в каких разговорах должен появляться продукт: о чём человек спрашивает, какими словами и на каком языке. Модель читает всю цепочку диалога и показывает объявление, когда человек уже сформулировал, что ищет, и чем подробнее описание, тем точнее таргетинг. На наших тестах реклама достаточно быстро ловит чаты с намерением купить и предлагает нам рекламные объявления по теме.

V. Как зайти из СНГ

Кабинет регистрируется на компанию с биллингом в стране из списка OpenAI. Лучше заводить новый аккаунт с адресом США и проходить верификацию. Второй путь — агентства, которые открывают кабинет на себя.

Шерьте пост с теми, кто у вас льёт трафик, ребзя!

😲 Каналов, которые надо тестировать, с каждым месяцем больше, а рук в команде столько же (или меньше). Поэтому послезавтра, в четверг, 10 сентября, в 19:00 по Москве / 18:00 по Европе показываем на эфире, как с этим справляется ИИ:

Покажем систему, которую используем в маркетинге в нашем проекте в Германии — она сама собирает и анализирует инфу из кабинетов, показывает, где утекают деньги, и собирает гипотезы для тестов.

А Костя Сухачёв, директор по маркетингу гейминг-платформы Overgear, в прямом эфире покажет, какие задачи маркетинга у него уже закрывают ИИ-агенты.

Регистрируйтесь, в боте придёт ссылка на веб, а после эфира туда же долетят от нас подарки — до встречи! 👍

На следующей неделе выступаю на оч прикольной конфе! 👍 16 сентября на эфире Нейроцеха покажу маст-хэв скиллы для маркетолога:

👉 скилл клиентских исследований: забирает транскрипты звонков продавцов и вытаскивает из них сегменты, точку А и точку Б клиента, его страхи и барьеры перед покупкой

👉 скилл создания посадочных страниц: из файла с исследованием собирает персоны, позиционирование, тексты и структуру страницы, отдаёт техзадание в Claude Design и потом сам же проверяет готовый дизайн на нейрослоп. Дизайнеров для лендингов мы больше не привлекаем (только на верстку иногда)

👉 система анализа креативов: раскладывает каждый баннер на персону, хук (первые пять секунд ролика), тип и угол подачи и считает, какая связка сработает следующей. Отдельный агент разбирает рекламу 140 компаний с топовым маркетингом и достаёт оттуда идеи для нашего контента и креативов. Так мы удерживаем стоимость лида при росте на 15% месяц к месяцу уже полтора года

👉 скилл фактчекер: запускаем три нейронки на одну задачу, чтобы никакие галлюцинации и выдуманные данные не попали в итоговой результат

Всё это юзаем каждый день, покажу вживую и расскажу, как поставить себе, файликами поделимся с участниками.

Кроме меня, там будет ещё 6 топовых спикеров со своими кейсами применения ИИ в бизнесе:

➡️ Паша Молянов, основатель агентства Сделаем и Нейроцеха
➡️ Александр Горный, сооснователь Мо: Медитация и Сон, ex-директор по стратегии Mail.ru Group
➡️ Ваня Замесин, автор Advanced JTBD и Next Move Theory, основатель Меты
➡️ Аня Тыщенко, главред канала Упал, поднялся
➡️ Дарья Васянина, продуктовый эдвайзер и солопренер
➡️ Дмитрий Бескромный, CEO агентства bQ Group, лектор ВШЭ

🗓 Среда, 16 сентября, с 16:00 до 21:00 по Москве / с 15:00 до 20:00 по Европе. Вход по традиции бесплатный за подписку на каналы спикеров, записи участникам пришлют в боте.

Регайтесь по ссылке

😄 Йо, ребятки!

Уже на следующей неделе стартует третий поток нашего обновленного флагманского курса по ИИ: AI Superpowers.

За 2,5 месяца вы научитесь решать абсолютное большинство своих текущих задач, совершите прорыв в привлечении клиентов и делегируете огромную часть своей рутины ИИ.

Среди преподавателей — Саша Мальцев, директор по маркетингу Яндекс Браузера и Анна Подображных, руководитель ИИ-ассистентов Т-Банка.

В чем суть программы:

За 2,5 месяца вы вместе с нами соберете кучу инструментов, которые упростят вам жизнь и работу: от сборки сайтов и ботов до AI ассистентов, которые сами готовят отчеты, обрабатывают заявки и ищут клиентов в любых соцсетках, пока вы спите.

Подходит и людям без опыта, потому что наши ребятки помогут вам все подключить (Сlaude, Codex и т.д.), разобраться с оплатами из любой точки мира и сделать так, чтобы все работало бесперебойно.

И продвинутым вайбкодинг-ниндзя, потому что мы будем показывать готовые скиллы и сборки, которые дали нам огромный апсайд в маркетинге, продажах и контенте.

Что вас ждет внутри 😠

1. Научитесь собирать крутые конвертящие сайты, ботов или приложения под свою идею

Освоите все азы и научитесь работать с Claude Code/Codex/Kimi на уровне pro из топовых AI-нейтив компаний

2. Сможете передать ИИ скучную работу, которую приходится повторять каждую неделю

Кирилл Гурбанов, фаундер sfer ai, бывший Chief Digital Officer МТС Банка и управляющий партнёр Самолет Банка, покажет, как связать агентов под свои задачи и построить личную операционную систему с ИИ

3. Научитесь делать маркетинг дешевле и находить клиентов с помощью ИИ

Гордость программы — будем делиться последними лучшими практиками, которые невозможно отыскать в открытых источниках.

- Поделимся системой, которая предсказывает следующий успешный баннер и системой по анализу и разбору воронок конкурентов (снизило CPL в 2 раза)

- Расскажем про то, как создавать контент-фабрики, генерирующие миллионы органических просмотров в соцсетках

- Подключим и настроим экзоскелет из самых клевых и проверенных скиллов, которые используют маркетологи в топовых компаниях

- Саша Мальцев поделиться последними ИИ-наработками маркетинговой команды Яндекса, а Олег Шестаков (основатель Rush Agency, SEO-агентства номер один) покажет, как получать клиентов из поисковой выдачи и ответов Chat GPT/Claude

- Ну и мясо для B2B-шников: Николай Кожемякин с десятилетним опытом в B2B-маркетинге, в том числе в Electronic Arts, расскажет как находить потенциальных клиентов и готовить персональные обращения с помощью кастомных ИИ-агентов
_______

Учитывая блокировки, VPN и прочую хрень, для вас специально будут техспецы, которые за ручку вместе с вами подключат всё необходимое для работы.

Приходите с задачей, которую давно хотите решить: запустить свой продукт, сократить время на отчёты, автоматизировать поиск клиентов, создать отдел маркетинга будущего —> решаете ее с нами на программе

🚶 Здесь можно оставить заявку и получить детальную программу и тарифы

Старт уже 15 сентября, до встречи!

😎 Гениальный в своей простоте лайфхак для буста конверсии и продаж, который мы в свое время узнали от директора по продажам крупной международной страховой компании:

При наборе клиенту продавец обязан удерживать гудок хотя бы 30 секунд, прежде чем сбрасывать вызов.

Это драматически увеличивает процент дозвона (количество ответивших на звонок людей) и объем состоявшихся разговоров. А это автоматом подтягивает наверх конверсию в успешно закрытую сделку и выручку

Внедрили, завайбкодили отдельный дашборд для отслеживания метрики "время удержания вызова", и за последние несколько месяцев это добавило нам под сотню тысяч евро выручки и стало одним из самых крутых изменений

Часто пишем про ИИ и сложные технологические вещи, но иногда большой рычаг скрывается вот в таких простых вещах

Делитесь с командой и пользуйтесь сами, всем отличных выходных!