Bueno, hay que admitir que a pesar de las limitaciones, esto de tener bots en los servidores de Telegram, está interesante.

No sirve para todo tipo de bots, pero sí.

Aunque yo tengo dudas, ¿esto es totalmente gratis? ¿es gratis ahora por estar en pruebas? 🤔

Porque también sería un gasto en infraestructura cuando se abra masivamente.

Que random encontrarme por primera vez un ataque de spam en un grupo mio, en este caso en el chat de comentarios de mi canal en chino (sí, eso existe xd)

Pero bueno, ya borré todo y tomé las medidas necesarias. Era el único espacio donde no tenía un bot antispam, irónico considerando que siempre recomiendo hacerlo 😅

Es que bueno, mi canal tendrá que si unos 10 subs, no pensé que podría pasar eso ahí jaja

Lo veía más probable en este

El patrón es el mismo de siempre, una cuenta comienza a llamar montones de bots random que dejan el mismo mensaje de spam con enlaces dudosos y enlaces a otros bots, etc.

En otras cosas, en el fork de Telegram que tengo con un amigo, recientemente solucionamos un bug molesto que estaba practicamente desde que empezamos xd

Y era... una estupidez, pero es que Telegram Desktop es gigante, y si además uno no usa seguido la función con el bug, pues casi que ni te acuerdas.

La función rota era el atajo a "reenviar sin citar". Cuando reenviabas sin citar una foto o un vídeo y esto tenía texto, se eliminaba el texto, ¿por qué? la linea estaba incorrecta, llamaba a reenviar el mensaje eliminando el autor pero también el texto añadido.

¿Como no encontramos la solución en tanto tiempo? no sé, cada vez que hay actualización de Telegram son cientos de archivos, entre una cosa u otra o lo ignoras o se te olvida 😅

Un proyecto interesante al que le tengo el ojo puesto desde que nació, es Yukigram.

Yukigram originalmente era un fork de 64Gram

El desarollo de Yukigram fue reiniciado, archivando la repo original basada en 64Gram e iniciando una nueva, basada en simples parches que cualquiera puede usar en sus build propias o forks

Es una repo rara, no tienes el código de Telegram Desktop con las modificaciones del fork como pasa en la mayoría de casos, tienes son parches que puedes aplicar en tu código fuente y ya, aunque también distribuyen builds obviamente.

Corriendo un modelo de IA chiquitito localmente en mi Android 👀

Esto ya es posible hace rato, no es novedad, pero, en esta patata si lo es xd

Nunca lo había logrado por las limitaciones del hardware, pero al final encontré la forma: el único formato que soporta es GGUF, el clásico. Y el limite para cargar un modelo son como unos 580MB so, deben ser modelos pequeñísimos 😁

Pero bueno, quería ver si era posible hacer esto en un móvil de poca potencia donde hay solo 1GB de ram y la mitad se la lleva el sistema.

Se pudo, aunque es obviamente lento y así, pero corre sin problemas en general mientras haya memoria disponible. Usando una variante de la serie de modelos Gemma de Google.

Sobre esto, al final, ¿vale la pena?

Pues, en las condiciones de hardware de esta prueba, no, no lo vale. O por lo menos no si lo que se espera es un verdadero chatbot local que sea decente.

Ya con mejor hardware y así, sí.

Por ejemplo, toda la salida en esta captura, a pesar de que esté redactado y hayan salido muchas palabras, si miras con atención, el código y las descripciones están totalmente mal xd horriblemente mal.

So, ni para eso es tan útil a este nivel.

Aunque, estaré probando un par más a ver si encuentro el santo grial de los "modelos pequeños" 🤔

Otro post sobre IA local, perdón. ¿Han probado Gemma 4? Me ha impresionado.

Esta familia de modelos corren en hardware común sin demasiados problemas como todos los de ese tipo, pero son diferentes a lo que esperas de ese tamaño. Son más precisos y potentes.

La "trampa" es que consumen más recursos al cargar las tablas en RAM (ej: el modelo E2B, tiene 4.6B parámetros físicos, pero solo calcula como un modelo 2B tradicional). La tabla funciona como consulta directa en tiempo real, evitando demasiados cálculos pesados en la CPU. Es muy interesante la verdad. Es decir, consume un poco más que un modelo normal de ese tamaño, sí, pero para lo que hace, sigue siendo muy eficiente.

Hace más con menos, aunque consume un poco más que otros. Vale la pena. 🤔

No sé, está curioso, normalmente se habla más de los modelos enormes, los "frontiers", pero se omite un poco mencionar los avances que han tenido los modelos que todos podemos correr, ¿por qué será? jaja