Проект на выходные: Homer — ваш идеальный Dashboard для Home Lab

У вас 10+ self-hosted сервисов: Proxmox, Gitea, Uptime Kuma, Nginx Proxy Manager... И вы держите все их IP и порты в голове или в закладках браузера. Это хаос.

Homer — это ваш единый, красивый "пульт управления" для всех ваших сервисов. Это просто статический HTML/YAML сайт.

Почему Homer, а не другие:

* Конфигурация как Код (IaC): Вы не "кликаете" в GUI. Вы описываете свой дашборд в одном config.yml файле.
* Легковесность: Это просто статика. Не нужна БД. Потребляет 0% CPU.
* Интеграции: Показывает "статус" (зеленый/красный) для ваших сервисов.
* Идеально для GitOps: Храните ваш config.yml в Git (на Gitea, который мы ставили!), и ваш дашборд будет версионируемым.

Как запустить (в Docker за 30 сек):
Bash

# 1. Создайте папку и конфиг
mkdir -p /opt/homer/data
touch /opt/homer/data/config.yml

# 2. Запустите контейнер
docker run -d \
  -p 8080:8080 \
  -v /opt/homer/data:/www/assets \
  --name homer \
  b4bz/homer:latest

Теперь откройте http://<ip>:8080 и начните редактировать config.yml, добавляя свои сервисы.

Взгляд архитектора: Это "Single Pane of Glass" (Единое окно). Архитектор не ищет инструменты, он организует их. Homer — это не просто "красиво". Это точка входа в вашу инфраструктуру, которая экономит время и снижает когнитивную нагрузку.

#linux #docker #selfhosted #homelab #devops #гайд #weekendproject

Проект на выходные: top — мертв. Строим свой SRE-мониторинг на Prometheus + Grafana

htop — это отлично. Но он показывает, что происходит сейчас. Он не скажет вам, что "каждую ночь в 3:05 CPU подскакивает до 100%".

Путь архитектора — это Observability. Вам нужны данные во времени.

Prometheus + Grafana — это "золотой стандарт" SRE и DevOps.

Prometheus: Собирает и хранит метрики (CPU, RAM, I/O, кастомные метрики) в базе данных временных рядов.

Grafana: Визуализирует эти данные в красивые, живые дашборды.

Как запустить за 5 минут (в Docker): Вам нужен docker-compose.yml:
YAML

version: '3.8'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    container_name: prometheus
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    ports:
      - "9090:9090"

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    container_name: grafana
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      - prometheus

Дальнейшие шаги:

Запустите docker-compose up -d.
Настройте Grafana (порт 3000), добавив Prometheus (порт 9090) как DataSource.
Начните собирать метрики с хостов, установив на них node_exporter (для Linux) или windows_exporter (для Windows).

Взгляд архитектора: Вы переходите от реактивного ("сервер упал") к проактивному ("мы видим, что место на диске закончится через 3 дня") мониторингу.

#linux #devops #sre #prometheus #grafana #docker #monitoring #weekendproject