나스닥 지수는 2000년부터 2002년 사이 78%나 폭락했습니다. 하지만 당시 사람들은 단순히 그렇게만 느낀 것이 아니었습니다.
그들이 겪은 상황은 이랬습니다.
– 35% 반등, 그리고 다시 최저점 경신.
– 12% 반등, 그리고 다시 최저점 경신.
– 25% 반등, 그리고 다시 최저점 경신.
– 41% 반등, 그리고 다시 최저점 경신.
– 45% 반등, 그리고 고점 이후 30개월 만에 마침내 바닥 도달.
시장은 다섯 번이나 "이제 끝났다"고 외쳤지만, 다섯 번 모두 거짓이었습니다.
당시 트레이딩 현장에서 그 시기를 온몸으로 겪었던 이들이 당시의 일상이 어땠는지 들려주었습니다.
목요일쯤 되면 금요일 오후가 오기만을 간절히 기도하게 된다는 것이었죠. 주말을 기다리는 게 아니었습니다. 그저 장이 마감되는 순간을 기다리는 것이었죠. 적어도 그 이틀 동안은 돈을 잃을 일이 없으니까요.
그러고 나면 고개를 떨군 채 사무실을 나서곤 했습니다.
진정한 약세장은 바로 그런 것입니다. 바닥에서 공포심을 조장해 투자자를 쫓아내는 게 아닙니다. 거짓 반등이 이어질 때마다 투자자를 서서히 지치게 만들어 떨어져 나가게 하는 것이죠.
약세장은 매도세가 끝날 때 마무리되는 것이 아닙니다. 매수세가 완전히 지쳐버릴 때 비로소 끝이 납니다.
그들이 겪은 상황은 이랬습니다.
– 35% 반등, 그리고 다시 최저점 경신.
– 12% 반등, 그리고 다시 최저점 경신.
– 25% 반등, 그리고 다시 최저점 경신.
– 41% 반등, 그리고 다시 최저점 경신.
– 45% 반등, 그리고 고점 이후 30개월 만에 마침내 바닥 도달.
시장은 다섯 번이나 "이제 끝났다"고 외쳤지만, 다섯 번 모두 거짓이었습니다.
당시 트레이딩 현장에서 그 시기를 온몸으로 겪었던 이들이 당시의 일상이 어땠는지 들려주었습니다.
목요일쯤 되면 금요일 오후가 오기만을 간절히 기도하게 된다는 것이었죠. 주말을 기다리는 게 아니었습니다. 그저 장이 마감되는 순간을 기다리는 것이었죠. 적어도 그 이틀 동안은 돈을 잃을 일이 없으니까요.
그러고 나면 고개를 떨군 채 사무실을 나서곤 했습니다.
진정한 약세장은 바로 그런 것입니다. 바닥에서 공포심을 조장해 투자자를 쫓아내는 게 아닙니다. 거짓 반등이 이어질 때마다 투자자를 서서히 지치게 만들어 떨어져 나가게 하는 것이죠.
약세장은 매도세가 끝날 때 마무리되는 것이 아닙니다. 매수세가 완전히 지쳐버릴 때 비로소 끝이 납니다.
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많은 사람들이 현재의 기술 및 AI 강세장을 또 다른 닷컴 버블에 비유합니다. 하지만 정말 버블일까요?
S&P 500 상위 10개 기업의 시가총액과 순이익 점유율은 급격히 상승하여 현재 각각 약 41%와 38%에 달합니다.
1990년대 후반에는 시가총액 점유율이 순이익을 훨씬 앞지르며 주가수익비율(PER)이 확대되는 등 격차가 더 컸습니다.
시스코나 오라클 같은 선두 기업들은 주가수익비율이 50~100배에 달했고, 기술 기업들은 대부분 수익을 내지 못하거나 아예 수익을 내지 못했습니다.
오늘날의 집중도 증가는 단순히 PER 확대 때문이 아니라, 몇몇 대형 플랫폼 기업과 AI 기업들의 뛰어난 수익 성장과 높은 마진에 기인합니다.
대형 기업들의 예상 주가수익비율은 20대 중반으로 높은 수준이지만 2000년대의 극단적인 수준에는 훨씬 못 미칩니다.
이들 기업은 막대한 잉여현금흐름을 창출하고 AI 구축에 필요한 자금을 자체적으로 조달합니다.
또한, 이들의 경쟁 우위 요소(생태계, 규모, 데이터)는 당시의 투기적인 인터넷 기업들보다 훨씬 더 견고합니다.
S&P 500 상위 10개 기업의 시가총액과 순이익 점유율은 급격히 상승하여 현재 각각 약 41%와 38%에 달합니다.
1990년대 후반에는 시가총액 점유율이 순이익을 훨씬 앞지르며 주가수익비율(PER)이 확대되는 등 격차가 더 컸습니다.
시스코나 오라클 같은 선두 기업들은 주가수익비율이 50~100배에 달했고, 기술 기업들은 대부분 수익을 내지 못하거나 아예 수익을 내지 못했습니다.
오늘날의 집중도 증가는 단순히 PER 확대 때문이 아니라, 몇몇 대형 플랫폼 기업과 AI 기업들의 뛰어난 수익 성장과 높은 마진에 기인합니다.
대형 기업들의 예상 주가수익비율은 20대 중반으로 높은 수준이지만 2000년대의 극단적인 수준에는 훨씬 못 미칩니다.
이들 기업은 막대한 잉여현금흐름을 창출하고 AI 구축에 필요한 자금을 자체적으로 조달합니다.
또한, 이들의 경쟁 우위 요소(생태계, 규모, 데이터)는 당시의 투기적인 인터넷 기업들보다 훨씬 더 견고합니다.
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