미국은 2027년 말 이전에 41조 1천억 달러에 달하는 국가 부채 한도에 도달할 것으로 예상됩니다. 특히, 이 한도는 불과 1년 전에 5조 달러나 상향 조정되었는데, 이는 미국의 부채 부담이 얼마나 빠르게 증가했는지를 보여줍니다.

전설적인 헤지펀드 매니저 폴 튜더 존스가 2027년 내내 주식 공매도에 나설 것이라고 밝혔다

도이치뱅크는 "2030년에는 최고의 성능을 보이는 AI 모델이 모든 영역에서 인간 전문가보다 뛰어난 '초지능'의 자질을 갖추게 될 것 "이라고 전망하며, 몇 가지 초기 징후를 제시했습니다.

1. 생명과학 — 신약 개발 비용 감소
2. 법률 — 비싼 변호사 서비스의 대중화
3. 소프트웨어 — 코딩 비용 하락
4. 화학·신소재 — 원하는 물질을 설계
5. 의료 — 전문적인 진단의 대중화
6. 정부 — 불필요한 행정업무 제거
7. 금융 — 저렴한 분석과 예측
8. 로봇·제조업 — 육체노동까지 자동화

AI 혁명의 초기 징후는 ‘사람의 지능을 사용하는 비용’이 급격히 낮아지는 것이고, 다음 투자 기회는 AI 자체뿐 아니라 AI가 더 많이 사용되면서 부족해지는 전력·반도체·로봇 같은 현실 세계의 자원에서 나올 수 있습니다.

철도공사도 감전되긴하나봄

비관적인 잡지 표지 = 매수 신호

낙관적인 잡지 표지 = 떠나야 할 때

펀드 매니저들은 최근 뱅크오브아메리카(BofA)에 현재 가장 많은 투자자가 몰려 있는 거래는 '반도체 매수(long semis)'라고 밝혔다.

전 세계는 여전히 AI 인프라보다 술에 더 많은 비용을 지출하고 있다

2026년 지출액:
• 술: 1700억 달러
• AI 인프라: 1484억 달러

전망에 따르면, 내년에는 AI 관련 지출이 술에 대한 지출을 처음으로 앞지를 것으로 보인다

10월 15일까지 업데이트된, 2026년의 Kopsi(한국 반도체 관련주)와 1999~2000년 당시 나스닥 100 지수를 비교

반도체 3배 레버리지 ETF인 $SOXL 이 역대 최대 주간 순유입을 기록할 것으로 보인다.

현재의 나스닥 차트를 1994~1998년의 흐름과 겹쳐보면, 그 일치하는 모습이 놀라울 정도입니다.

1998년에는 급격한 조정이 있었습니다. 그 후 2000년까지 마지막 폭발적 상승(blow-off)이 이어졌죠.

예상하는 로드맵은 이렇습니다. 2026년 하반기에 저점을 찍고, 이후 2028년까지 마지막 불꽃을 태우는 상승이 나타날 것입니다.

거품은 아직 끝나지 않았습니다. 잠시 숨을 고르고 있을 뿐입니다.

여러 주요 경제국들이 올해 재정 적자를 확대하고 있습니다. 뿐만 아니라, IMF는 인공지능(AI) 시장 조정 위험이 경제 성장에 부담을 줄 수 있다고 경고했습니다. IMF는 AI 투자 급감으로 인해 2028년까지 세계 GDP가 1.1% 감소할 수 있다고 밝혔습니다.

이 간단한 규칙은 성공이 입증되었으며, 여러분의 포트폴리오가 매년 S&P 500 지수보다 더 나은 성과를 낼 수 있도록 보장합니다.

VIX가 30일 때 주식을 매수하세요.

VIX가 45를 넘어가면 주식을 더 많이 매수하세요.

VIX가 14일 때 주식을 매도하세요.

수십 년 만에 처음으로 IMF가 직면한 가장 큰 부채 문제는 가난한 나라들이 아니라 "부유한" 나라들입니다. 미국, 유럽, 일본의 국채 수익률은 사상 최고치를 기록하고 있습니다. 반면 신흥 시장은 양호한 상태입니다. 신흥 시장과 선진국 국채 수익률 격차는 2007년 이후 최저치를 기록했습니다.

AI 관련 기업들의 부도 위험을 대비하는 보험 비용(CDS)이 급등하고 있습니다.
특히 AI 데이터센터 기업인 코어위브의 신용위험 지표는 폭발적으로 치솟았으며, 오라클 등에서도 위험 신호가 나타나고 있습니다.
막대한 AI 투자 비용을 감당하기 위해 부채에 의존해 온 기업들의 신용 리스크가 수면 위로 드러나는 모습입니다.
AI 버블이 붕괴한다면 단순한 기술주 조정을 넘어 과도한 부채와 투자 손실이 맞물린 급격한 증시 하락으로 이어질 가능성도 경계해야 합니다.