Если бы мы писали письмо Деду Морозу, то оно начиналось бы со слов благодарности 💌
В 2025 году в TechCore произошло немало событий, и мы хотим поделиться некоторыми из них (листайте карусель).
Спасибо вам, дорогие клиенты и партнёры, что доверяете нам самые сложные задачи. В новом году желаем вам прорывов, которые запомнятся, систем, которые не подведут, и проектов, которые изменят мир. А мы всегда рядом, чтобы помочь вам реализовать задуманное.
С Наступающим! 🎄
В 2025 году в TechCore произошло немало событий, и мы хотим поделиться некоторыми из них (листайте карусель).
Спасибо вам, дорогие клиенты и партнёры, что доверяете нам самые сложные задачи. В новом году желаем вам прорывов, которые запомнятся, систем, которые не подведут, и проектов, которые изменят мир. А мы всегда рядом, чтобы помочь вам реализовать задуманное.
С Наступающим! 🎄
🎄6🎅3🔥2☃1😁1
🔥 Актуальный бенч TechCore
Наши Java-разработчики доели оливье и готовы закрывать спринты.
👨💻 Юрий Л.
Java, Spring, Kafka Streams, Redis, Camunda. E-commerce: highload-микросервисы, real-time рекомендации.
🎓 Mid
2300 руб/ч
👨💻 Андрей Г.
Java, Spring Boot, Hibernate, Docker, AWS. Enterprise: оптимизация SQL/отчётов, Kafka/ActiveMQ.
🎓 Mid
2350 руб/ч
👨💻 Владислав Х.
Java 8/13/17, Spring Boot, Spring Security, Kafka, PostgreSQL, Redis, Kubernetes, Docker, JVM, AWS S3/SNS.
🎓 Mid+
2400 руб/ч
👨💻 Дмитрий К.
Java, Kotlin, Spring Boot, Spring Cloud, Kafka, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, OpenShift, ELK.
🎓 Mid
2300 руб/ч
👨💻 Павел К.
Java, Spring (WebFlux), Kafka, PostgreSQL, Openshift. Миграция монолита → микросервисы, внедрение ELK.
🎓 Mid
2200 руб/ч
Опыт в отраслях:
Финтех, банкинг, e-commerce, ERP и корпоративные системы, SaaS, highload-сервисы.
📍 РФ, РБ
Писать: pavel.severin@techcoredev.ru
Наши Java-разработчики доели оливье и готовы закрывать спринты.
👨💻 Юрий Л.
Java, Spring, Kafka Streams, Redis, Camunda. E-commerce: highload-микросервисы, real-time рекомендации.
🎓 Mid
2300 руб/ч
👨💻 Андрей Г.
Java, Spring Boot, Hibernate, Docker, AWS. Enterprise: оптимизация SQL/отчётов, Kafka/ActiveMQ.
🎓 Mid
2350 руб/ч
👨💻 Владислав Х.
Java 8/13/17, Spring Boot, Spring Security, Kafka, PostgreSQL, Redis, Kubernetes, Docker, JVM, AWS S3/SNS.
🎓 Mid+
2400 руб/ч
👨💻 Дмитрий К.
Java, Kotlin, Spring Boot, Spring Cloud, Kafka, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, OpenShift, ELK.
🎓 Mid
2300 руб/ч
👨💻 Павел К.
Java, Spring (WebFlux), Kafka, PostgreSQL, Openshift. Миграция монолита → микросервисы, внедрение ELK.
🎓 Mid
2200 руб/ч
Опыт в отраслях:
Финтех, банкинг, e-commerce, ERP и корпоративные системы, SaaS, highload-сервисы.
📍 РФ, РБ
Писать: pavel.severin@techcoredev.ru
🔥4
То, что ещё недавно обсуждали как инновации и пилоты в финтехе, сегодня стало рабочей нормой. Рынок ускоряется, и компаниям приходится пересматривать продукты и процессы, чтобы не отставать от новых трендов ⬇️
1️⃣ Российский финтех уже использует ИИ для автоматизации кредитных решений, клиентской поддержки и KYC. Следующий логичный шаг — агентские системы, которые принимают решения и выполняют операции с минимальным участием человека, оставаясь в заданных бизнес- и регуляторных рамках.
2️⃣ Встроенные финансы превращаются в экосистемы. Многие компании уходят от универсальных BaaS-платформ и выстраивают распределённые архитектуры из специализированных модулей для регистрации, KYC, счётов и отчётности.
3️⃣ RTP-системы запускают автоматические возвраты, кредитование, управление ликвидностью и ценообразование в режиме реального времени, превращаясь в основу продуктовой логики.
4️⃣ Банки и финтех-компании переходят от медленных, монолитных систем к модульным облачным ядрам с API и событийной архитектурой. Это позволяет быстро запускать новые функции, обрабатывать данные и соответствовать требованиям регуляторов.
5️⃣ RegTech перестал быть отдельной надстройкой и всё чаще интегрируется в продуктовую архитектуру. С помощью ИИ компании автоматизируют проверку клиентов, мониторинг рисков и соблюдение ключевых требований, включая 152-ФЗ о персональных данных и 115-ФЗ о противодействии легализации доходов.
«Какие возможности открываются для нас?
С чего начать и как действовать на опережение?» 🗯️
У TechCore большой опыт в финтехе, поэтому на свои вопросы вы получите экспертные ответы.
1️⃣ Российский финтех уже использует ИИ для автоматизации кредитных решений, клиентской поддержки и KYC. Следующий логичный шаг — агентские системы, которые принимают решения и выполняют операции с минимальным участием человека, оставаясь в заданных бизнес- и регуляторных рамках.
2️⃣ Встроенные финансы превращаются в экосистемы. Многие компании уходят от универсальных BaaS-платформ и выстраивают распределённые архитектуры из специализированных модулей для регистрации, KYC, счётов и отчётности.
3️⃣ RTP-системы запускают автоматические возвраты, кредитование, управление ликвидностью и ценообразование в режиме реального времени, превращаясь в основу продуктовой логики.
4️⃣ Банки и финтех-компании переходят от медленных, монолитных систем к модульным облачным ядрам с API и событийной архитектурой. Это позволяет быстро запускать новые функции, обрабатывать данные и соответствовать требованиям регуляторов.
5️⃣ RegTech перестал быть отдельной надстройкой и всё чаще интегрируется в продуктовую архитектуру. С помощью ИИ компании автоматизируют проверку клиентов, мониторинг рисков и соблюдение ключевых требований, включая 152-ФЗ о персональных данных и 115-ФЗ о противодействии легализации доходов.
«Какие возможности открываются для нас?
С чего начать и как действовать на опережение?» 🗯️
У TechCore большой опыт в финтехе, поэтому на свои вопросы вы получите экспертные ответы.
🔥4
🔥 Актуальный бенч TechCore
Делимся свежей подборкой IT‑экспертов, которые готовы включиться в проекты прямо сейчас!
Смотрите, кто есть в списке:
Python
👨💻 Дмитрий И, СПБ
Python, Django, DRF, FastAPI, asyncio, Apache PostgreSQL, MongoDB, AWS S3, Docker, Linux.
🎓 Middle +
от 2550 ₽/ч
Python
👨💻Егор К, Смоленск
Python, JavaScript, Django, FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Docker, Docker-Compose, Nginx.
🎓 Middle
от 2100 ₽/ч
ML (NLP)
👨💻Данила К, Тверская обл.
Python, C++, Rust, Flask, PandasScipy, PyTorch, NLP, computer vision, Яндекс Облако, Docker.
🎓Senior
От 2900 ₽/ч
📩По всем вопросам писать:
pavel.severin@techcoredev.ru
#TechCore #ITrecruitment #Python #ML #NLP
Делимся свежей подборкой IT‑экспертов, которые готовы включиться в проекты прямо сейчас!
Смотрите, кто есть в списке:
Python
👨💻 Дмитрий И, СПБ
Python, Django, DRF, FastAPI, asyncio, Apache PostgreSQL, MongoDB, AWS S3, Docker, Linux.
🎓 Middle +
от 2550 ₽/ч
Python
👨💻Егор К, Смоленск
Python, JavaScript, Django, FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Docker, Docker-Compose, Nginx.
🎓 Middle
от 2100 ₽/ч
ML (NLP)
👨💻Данила К, Тверская обл.
Python, C++, Rust, Flask, PandasScipy, PyTorch, NLP, computer vision, Яндекс Облако, Docker.
🎓Senior
От 2900 ₽/ч
📩По всем вопросам писать:
pavel.severin@techcoredev.ru
#TechCore #ITrecruitment #Python #ML #NLP
🔥4
Нативная разработка: когда она нужна и в чем отличия от кроссплатформенной разработки? 📱
Нативные приложения создаются отдельно под каждую платформу с использованием её «родных» технологий. Для iOS это Swift или Objective-C, а для Android — Kotlin/Java.
Такой подход позволяет создавать приложения, которые максимально адаптированы под конкретную операционную систему и полностью используют её возможности.
Преимущества нативной разработки:
⚡️ Высокая производительность
📲 Полный доступ к функциям устройства (камера, GPS, Bluetooth и др.)
🎨 Идеальное соответствие UX/UI стандартам iOS и Android
🔐 Повышенная стабильность и безопасность
Нативная разработка особенно хорошо подходит для сложных, высоконагруженных и критичных к безопасности приложений.
А что такое кроссплатформенная разработка?
Кроссплатформенные приложения создаются на одной кодовой базе и работают сразу на iOS и Android.
Плюсы:
🚀 Быстрая разработка приложения
💰 Более низкая стоимость разработки
🧩 Удобно для запуска MVP
Что выбрать?
Всё зависит от ваших целей:
нужна высокая производительность → нативная разработка
важно быстро выйти на рынок → кроссплатформенная разработка
💡Универсального решения не существует. Важно выбрать тот подход, который лучше всего соответствует конкретному бизнес-кейсу.
Мы работаем и с нативной, и с кроссплатформенной разработкой, хорошо знаем сильные и слабые стороны каждого подхода и не просто консультируем, а также помогаем реализовать выбранное решение на практике.
👉 Напишите нам и мы поможем разработать ваше приложение. 🚀
Нативные приложения создаются отдельно под каждую платформу с использованием её «родных» технологий. Для iOS это Swift или Objective-C, а для Android — Kotlin/Java.
Такой подход позволяет создавать приложения, которые максимально адаптированы под конкретную операционную систему и полностью используют её возможности.
Преимущества нативной разработки:
⚡️ Высокая производительность
📲 Полный доступ к функциям устройства (камера, GPS, Bluetooth и др.)
🎨 Идеальное соответствие UX/UI стандартам iOS и Android
🔐 Повышенная стабильность и безопасность
Нативная разработка особенно хорошо подходит для сложных, высоконагруженных и критичных к безопасности приложений.
А что такое кроссплатформенная разработка?
Кроссплатформенные приложения создаются на одной кодовой базе и работают сразу на iOS и Android.
Плюсы:
🚀 Быстрая разработка приложения
💰 Более низкая стоимость разработки
🧩 Удобно для запуска MVP
Что выбрать?
Всё зависит от ваших целей:
нужна высокая производительность → нативная разработка
важно быстро выйти на рынок → кроссплатформенная разработка
💡Универсального решения не существует. Важно выбрать тот подход, который лучше всего соответствует конкретному бизнес-кейсу.
Мы работаем и с нативной, и с кроссплатформенной разработкой, хорошо знаем сильные и слабые стороны каждого подхода и не просто консультируем, а также помогаем реализовать выбранное решение на практике.
👉 Напишите нам и мы поможем разработать ваше приложение. 🚀
❤7
🔥 Актуальный бенч TechCore
В поисках надежных ML и React инженеров? Эта подборка кандидатов точно для вас👇
ML (NLP)
👨💻 Анастасия Ч, СПб
Python, PyTorch, Transformers (BERT, RoBERTa, T5, Llama-2/3, Mistral), HuggingFace, PyTest, SQL, Pandas.
🎓 Middle +
от 3200 ₽/ч
React
👨💻 Александр П, СПб
JavaScript, TypeScript, PHP, React, HTML, CSS, Node.js, Sentry, WebSocket, Symfony, Laravel.
🎓 Middle+
от 2500 ₽/ч
📩 Если у вас есть вопросы или вы готовы обсудить детали — смело пишите:
pavel.severin@techcoredev.ru
#ITrecruitment #ML #NLP #React
В поисках надежных ML и React инженеров? Эта подборка кандидатов точно для вас👇
ML (NLP)
👨💻 Анастасия Ч, СПб
Python, PyTorch, Transformers (BERT, RoBERTa, T5, Llama-2/3, Mistral), HuggingFace, PyTest, SQL, Pandas.
🎓 Middle +
от 3200 ₽/ч
React
👨💻 Александр П, СПб
JavaScript, TypeScript, PHP, React, HTML, CSS, Node.js, Sentry, WebSocket, Symfony, Laravel.
🎓 Middle+
от 2500 ₽/ч
📩 Если у вас есть вопросы или вы готовы обсудить детали — смело пишите:
pavel.severin@techcoredev.ru
#ITrecruitment #ML #NLP #React
👍5
Зачем бизнесу может понадобиться редизайн сайта?🤔
Обычно к этому приходят не из-за желания «освежить дизайн», а потому что сайт перестаёт работать: падает конверсия, лиды дорожают, Яндекс всё реже показывает страницы в поиске.
Сегодня сайт — это точка первого контакта с брендом. И если он выглядит устаревшим, медленно грузится или неудобен на мобильных устройствах, то пользователь уходит за секунды. Даже если продукт хороший.
Что на самом деле включает редизайн сайта:
📊Анализ текущего сайта
🔎Переработка контента и SEO-оптимизацию
🎨Визуальное обновление (логотип, стили, шрифты и т. д.)
🛠️Разработка, тестирование и запуск сайта
В 2026 году стоимость редизайна сайта может начинаться от 150 тыс. рублей и доходить до 2 млн.рублей. Но есть и то, что часто остаётся за кадром, и это скрытые затраты:
• платные плагины и сервисы
• поддержка и обновления сайта после запуска
• хостинг и инфраструктура под более быстрый сайт
Во многих случаях редизайн окупается за несколько месяцев за счёт роста лидов и продаж.
Мы в Techcore знаем, как сделать редизайн сайте максимально полезным. Что мы предлагаем:
• Реальную оценку объёма работ и бюджета;
• UX‑дизайн под ваши цели;
• Разработку и запуск сайта, который приносит результат.
📩Оставьте заявку и мы подскажем лучшее решение для вашего бизнеса - pavel.severin@techcoredev.ru
Обычно к этому приходят не из-за желания «освежить дизайн», а потому что сайт перестаёт работать: падает конверсия, лиды дорожают, Яндекс всё реже показывает страницы в поиске.
Сегодня сайт — это точка первого контакта с брендом. И если он выглядит устаревшим, медленно грузится или неудобен на мобильных устройствах, то пользователь уходит за секунды. Даже если продукт хороший.
Что на самом деле включает редизайн сайта:
📊Анализ текущего сайта
🔎Переработка контента и SEO-оптимизацию
🎨Визуальное обновление (логотип, стили, шрифты и т. д.)
🛠️Разработка, тестирование и запуск сайта
В 2026 году стоимость редизайна сайта может начинаться от 150 тыс. рублей и доходить до 2 млн.рублей. Но есть и то, что часто остаётся за кадром, и это скрытые затраты:
• платные плагины и сервисы
• поддержка и обновления сайта после запуска
• хостинг и инфраструктура под более быстрый сайт
Во многих случаях редизайн окупается за несколько месяцев за счёт роста лидов и продаж.
Мы в Techcore знаем, как сделать редизайн сайте максимально полезным. Что мы предлагаем:
• Реальную оценку объёма работ и бюджета;
• UX‑дизайн под ваши цели;
• Разработку и запуск сайта, который приносит результат.
📩Оставьте заявку и мы подскажем лучшее решение для вашего бизнеса - pavel.severin@techcoredev.ru
🔥5
🔥 Актуальный бенч TechCore
Данных становится всё больше, а времени на их обработку всё меньше.
В таких случаях без Big Data эксперта не обойтись.
Мы как раз собрали свежую подборку таких специалистов👇
Big Data
👨💻 Арсений K, Минск
SQL, Python, C++, Bash, PostgreSQL, Patroni, PgBouncer, Apache Airflow, Apache Spark, Docker, AWS.
🎓 Middle+
от 3200 ₽/ч
Big Data
👨💻 Валерия К, Минск
Java, Python, SQL, MPP, Parquet, ORC, Apache Flink, Apache Spark, Hive, Apache Airflow.
Pandas, NumPy.
🎓 Middle
от 2400 ₽/ч
Big Data
👨💻 Даниил Б, Минск
Python, SQL, Java, PL/SQL, Apache Hadoop, Apache Hive, HDFS, Apache Airflow, Apache Spark, PySpark, Pandas, NumPy.
🎓 Middle
от 2000 ₽/ч
Big Data
👨💻 Артем М, Минск
Python, SQL, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, Apache Hadoop, Pandas, NumPy, Yandex Cloud, Oracle, Greenplum.
🎓 Middle
от 2000 ₽/ч
📩 Если у вас есть вопросы, пишите:
pavel.severin@techcoredev.ru
#ITrecruitment #BigData
Данных становится всё больше, а времени на их обработку всё меньше.
В таких случаях без Big Data эксперта не обойтись.
Мы как раз собрали свежую подборку таких специалистов👇
Big Data
👨💻 Арсений K, Минск
SQL, Python, C++, Bash, PostgreSQL, Patroni, PgBouncer, Apache Airflow, Apache Spark, Docker, AWS.
🎓 Middle+
от 3200 ₽/ч
Big Data
👨💻 Валерия К, Минск
Java, Python, SQL, MPP, Parquet, ORC, Apache Flink, Apache Spark, Hive, Apache Airflow.
Pandas, NumPy.
🎓 Middle
от 2400 ₽/ч
Big Data
👨💻 Даниил Б, Минск
Python, SQL, Java, PL/SQL, Apache Hadoop, Apache Hive, HDFS, Apache Airflow, Apache Spark, PySpark, Pandas, NumPy.
🎓 Middle
от 2000 ₽/ч
Big Data
👨💻 Артем М, Минск
Python, SQL, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, Apache Hadoop, Pandas, NumPy, Yandex Cloud, Oracle, Greenplum.
🎓 Middle
от 2000 ₽/ч
📩 Если у вас есть вопросы, пишите:
pavel.severin@techcoredev.ru
#ITrecruitment #BigData
👍5
Инхаус vs. аутсорс-разработка : плюсы и минусы💻
Почти каждая компания рано или поздно сталкивается с вопросом: разрабатывать продукт своими силами (инхаус) или передать работу сторонним специалистам (аутсорсинг)?
👉 Что такое инхаус‑разработка?
Это создание и поддержка ПО силами внутренней команды компании. Вы полностью контролируете процессы, отвечаете за качество, безопасность и развитие продукта.
Плюсы инхаус-разработки:
✔️ Ваши команда уже знает специфику компании.
✔️Нет долгих согласований с внешним подрядчиком.
✔️Вы в курсе всех этапов разработки.
Но есть и подводные камни:
❗Долгий старт.
❗Зарплата разработчиков, офисы, софт — всё это бьёт по бюджету.
❗Уход ключевых сотрудников может заморозить проект.
👉 Что такое аутсорсинг?
Это привлечение внешней команды разработчиков для решения задач.
Плюсы аутсорсинга:
✔️ Быстрый старт.
✔️ Доступ к экспертизе.
✔️ Легко масштабировать команду.
Но и тут есть нюансы:
❗Низкая цена часто скрывает риски для качества и сроков проекта.
❗Необходимость тщательно выстраивать управление и коммуникацию с привлеченной командой.
Всё чаще компании выбирают гибридную модель. Основную разработку продукта оставляют внутри компании, а отдельные задачи отдают на аутсорсинг. Это позволяет одновременно сохранить контроль над процессами, и в то же время ускорить разработку.
Не уверены, с чего начать? Напишите нам и мы вместе найдём оптимальное решение для вашего проекта! 💬✨
Почти каждая компания рано или поздно сталкивается с вопросом: разрабатывать продукт своими силами (инхаус) или передать работу сторонним специалистам (аутсорсинг)?
👉 Что такое инхаус‑разработка?
Это создание и поддержка ПО силами внутренней команды компании. Вы полностью контролируете процессы, отвечаете за качество, безопасность и развитие продукта.
Плюсы инхаус-разработки:
✔️ Ваши команда уже знает специфику компании.
✔️Нет долгих согласований с внешним подрядчиком.
✔️Вы в курсе всех этапов разработки.
Но есть и подводные камни:
❗Долгий старт.
❗Зарплата разработчиков, офисы, софт — всё это бьёт по бюджету.
❗Уход ключевых сотрудников может заморозить проект.
👉 Что такое аутсорсинг?
Это привлечение внешней команды разработчиков для решения задач.
Плюсы аутсорсинга:
✔️ Быстрый старт.
✔️ Доступ к экспертизе.
✔️ Легко масштабировать команду.
Но и тут есть нюансы:
❗Низкая цена часто скрывает риски для качества и сроков проекта.
❗Необходимость тщательно выстраивать управление и коммуникацию с привлеченной командой.
Всё чаще компании выбирают гибридную модель. Основную разработку продукта оставляют внутри компании, а отдельные задачи отдают на аутсорсинг. Это позволяет одновременно сохранить контроль над процессами, и в то же время ускорить разработку.
Не уверены, с чего начать? Напишите нам и мы вместе найдём оптимальное решение для вашего проекта! 💬✨
🔥5👍1
🔥 АКТУАЛЬНЫЙ БЕНЧ TECHCORE
🐳 YouTube, Stack Overflow и удача — 3 столпа, на которых держится код некоторых джавистов.
Но только не наших 🙅🏻♂️
Все специалисты заходят в проект с сильной базой и наставником за спиной. А их код проходит ревью и поддержку центра компетенций TechCore.
Сегодня в доступе JAVA-разработчики:
👨💻 Сергей П.
Java 8–21, Spring Boot, Spring Cloud, gRPC, Kafka, PostgreSQL, Redis, OpenAPI, Camunda, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana.
Глубокий опыт проектирования и реализации REST и gRPC API, документирования и стандартизации через OpenAPI/Swagger, включая интеграцию с Open Banking (OB API).
🎓 Mid
2600 руб/ч
👨💻 Илья Л.
Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Camunda BPMN, Docker, Kubernetes, Jenkins, SonarQube.
Опыт автоматизации CI/CD-процессов, контейнеризации приложений с использованием Docker и Docker Compose, а также управления микросервисной инфраструктурой в Kubernetes.
🎓 Mid
2500 руб/ч
👨💻 Евгения Ш.
Java 8/11/17, Spring (Boot/Cloud/Security/Data), Hibernate, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Kafka, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, OpenShift, Jenkins, SonarQube.
Опыт проектирования микросервисов, миграции крупных БД с Oracle на PostgreSQL-кластеры и построения полного CI/CD-контура.
🎓 Mid
2600 руб/ч
👨💻 Дмитрий К.
Java, Kotlin, Spring, Kafka, RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Kubernetes, OpenShift, ELK, Prometheus, Grafana.
DDD-архитектура с нуля, полный observability-стек (ELK, Prometheus, Grafana) под реальные продакшн-нагрузки.
🎓 Mid
2500 руб/ч
Опыт в отраслях:
Финтех, e-commerce, travel-tech, энергетика и учёт ресурсов, медиа/стриминг, HR/управление персоналом.
📍 РБ, РФ
Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru
🐳 YouTube, Stack Overflow и удача — 3 столпа, на которых держится код некоторых джавистов.
Но только не наших 🙅🏻♂️
Все специалисты заходят в проект с сильной базой и наставником за спиной. А их код проходит ревью и поддержку центра компетенций TechCore.
Сегодня в доступе JAVA-разработчики:
👨💻 Сергей П.
Java 8–21, Spring Boot, Spring Cloud, gRPC, Kafka, PostgreSQL, Redis, OpenAPI, Camunda, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana.
Глубокий опыт проектирования и реализации REST и gRPC API, документирования и стандартизации через OpenAPI/Swagger, включая интеграцию с Open Banking (OB API).
🎓 Mid
2600 руб/ч
👨💻 Илья Л.
Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Camunda BPMN, Docker, Kubernetes, Jenkins, SonarQube.
Опыт автоматизации CI/CD-процессов, контейнеризации приложений с использованием Docker и Docker Compose, а также управления микросервисной инфраструктурой в Kubernetes.
🎓 Mid
2500 руб/ч
👨💻 Евгения Ш.
Java 8/11/17, Spring (Boot/Cloud/Security/Data), Hibernate, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Kafka, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, OpenShift, Jenkins, SonarQube.
Опыт проектирования микросервисов, миграции крупных БД с Oracle на PostgreSQL-кластеры и построения полного CI/CD-контура.
🎓 Mid
2600 руб/ч
👨💻 Дмитрий К.
Java, Kotlin, Spring, Kafka, RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Kubernetes, OpenShift, ELK, Prometheus, Grafana.
DDD-архитектура с нуля, полный observability-стек (ELK, Prometheus, Grafana) под реальные продакшн-нагрузки.
🎓 Mid
2500 руб/ч
Опыт в отраслях:
Финтех, e-commerce, travel-tech, энергетика и учёт ресурсов, медиа/стриминг, HR/управление персоналом.
📍 РБ, РФ
Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru
👍7
🔥 АКТУАЛЬНЫЙ БЕНЧ TECHCORE: BIG DATA ИНЖЕНЕРЫ
Найм Big Data инженеров в штат — это долго и дорого. Но благодаря аутстаффу вы можете усилить команду под конкретный спринт или задачу всего за 48 часов.
👨💻 Валерия К.
Эксперт в проектировании MPP-систем и оптимизации работы с S3/MinIO. Сильна в интеграции микросервисов через Kafka и контейнеризации сложных сред.
🎓 Mid
3000 руб/ч
👨💻 Андрей Л.
Проектирует аналитические витрины в ClickHouse и оптимизирует тяжелые PL/SQL процедуры в Oracle. Разрабатывает масштабируемые ETL-процессы на PySpark и строит сквозную отчетность в Tableau/Power BI.
🎓 Mid
2800 руб/ч
👨💻 Арсений К.
Редкое сочетание Data Engineer и системного инженера (DBA). 7 лет в ИТ, глубокая экспертиза в администрировании PostgreSQL, обеспечении отказоустойчивости (HA) и тюнинге ядер Linux под СУБД.
🎓 Mid
4000 руб/ч
👨💻 Даниил Б.
Эксперт в построении масштабируемых хранилищ по методологии Data Vault 2.0. Имеет большой опыт в банковском домене и AWS-инфраструктуре (Glue, Lambda, Step Functions).
🎓 Mid
2500 руб/ч
👨💻 Артём М.
Имеет глубокую экспертизу в оптимизации сложных SQL-запросов (Oracle, Greenplum, Hive), разработке Spark-задач для Data Lake и закрытию задач по повышению производительности DWH.
🎓 Mid
2500 руб/ч
Опыт в отраслях:
банкинг, финансы, ритейл, недвижимость, e-commerce, маркетинг, реклама, производство, геймдев.
📍 РБ, РФ
Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru
Найм Big Data инженеров в штат — это долго и дорого. Но благодаря аутстаффу вы можете усилить команду под конкретный спринт или задачу всего за 48 часов.
👨💻 Валерия К.
Эксперт в проектировании MPP-систем и оптимизации работы с S3/MinIO. Сильна в интеграции микросервисов через Kafka и контейнеризации сложных сред.
🎓 Mid
3000 руб/ч
👨💻 Андрей Л.
Проектирует аналитические витрины в ClickHouse и оптимизирует тяжелые PL/SQL процедуры в Oracle. Разрабатывает масштабируемые ETL-процессы на PySpark и строит сквозную отчетность в Tableau/Power BI.
🎓 Mid
2800 руб/ч
👨💻 Арсений К.
Редкое сочетание Data Engineer и системного инженера (DBA). 7 лет в ИТ, глубокая экспертиза в администрировании PostgreSQL, обеспечении отказоустойчивости (HA) и тюнинге ядер Linux под СУБД.
🎓 Mid
4000 руб/ч
👨💻 Даниил Б.
Эксперт в построении масштабируемых хранилищ по методологии Data Vault 2.0. Имеет большой опыт в банковском домене и AWS-инфраструктуре (Glue, Lambda, Step Functions).
🎓 Mid
2500 руб/ч
👨💻 Артём М.
Имеет глубокую экспертизу в оптимизации сложных SQL-запросов (Oracle, Greenplum, Hive), разработке Spark-задач для Data Lake и закрытию задач по повышению производительности DWH.
🎓 Mid
2500 руб/ч
Опыт в отраслях:
банкинг, финансы, ритейл, недвижимость, e-commerce, маркетинг, реклама, производство, геймдев.
📍 РБ, РФ
Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru
❤6
🔥 АКТУАЛЬНЫЙ БЕНЧ TECHCORE: СПЕЦИАЛИСТЫ ATLASSIAN И БИТРИКС
Настройка корпоративной Jira и разработка высоконагруженных систем на платформе 1С-Битрикс требуют глубокой технической экспертизы. У нас как раз освободились профильные специалисты, готовые усилить вашу команду и помочь в решении нестандартных задач.
👨💻 ИНЖЕНЕР ATLASSIAN
Кластерные инсталляции Jira, разработка плагинов и интеграций, автоматизация процессов, контроль SLA и построение отказоустойчивой архитектуры, оптимизация производительности корпоративных Atlassian-систем.
⚙️ Atlassian Jira (Software, JSM, Data Center), Confluence, ScriptRunner, Jira API, PostgreSQL, Oracle, Docker, Jenkins, Ansible, ELK, Prometheus.
🎓 Mid
2800 руб/ч
👨💻 РАЗРАБОТЧИК 1С-БИТРИКС
Проектирование архитектуры и разработка сложных веб-систем, запуск высоконагруженных интернет-магазинов, автоматизация бизнес-процессов, управление командой до 4 разработчиков.
⚙️ 1С-Битрикс, Symfony, JavaScript, SQL, MySQL, интеграции с 1С, REST API, Linux.
🎓 TeamLead
4000 руб/ч
Опыт в отраслях:
Финтех и банковский сектор, ИТ-инфраструктура, e-commerce, ритейл, менеджмент, реальный сектор.
📍 РБ, РФ
Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru
Настройка корпоративной Jira и разработка высоконагруженных систем на платформе 1С-Битрикс требуют глубокой технической экспертизы. У нас как раз освободились профильные специалисты, готовые усилить вашу команду и помочь в решении нестандартных задач.
👨💻 ИНЖЕНЕР ATLASSIAN
Кластерные инсталляции Jira, разработка плагинов и интеграций, автоматизация процессов, контроль SLA и построение отказоустойчивой архитектуры, оптимизация производительности корпоративных Atlassian-систем.
⚙️ Atlassian Jira (Software, JSM, Data Center), Confluence, ScriptRunner, Jira API, PostgreSQL, Oracle, Docker, Jenkins, Ansible, ELK, Prometheus.
🎓 Mid
2800 руб/ч
👨💻 РАЗРАБОТЧИК 1С-БИТРИКС
Проектирование архитектуры и разработка сложных веб-систем, запуск высоконагруженных интернет-магазинов, автоматизация бизнес-процессов, управление командой до 4 разработчиков.
⚙️ 1С-Битрикс, Symfony, JavaScript, SQL, MySQL, интеграции с 1С, REST API, Linux.
🎓 TeamLead
4000 руб/ч
Опыт в отраслях:
Финтех и банковский сектор, ИТ-инфраструктура, e-commerce, ритейл, менеджмент, реальный сектор.
📍 РБ, РФ
Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru
👍3🔥3
🔥 АКТУАЛЬНЫЙ БЕНЧ TECHCORE: .NET, REACT
Готовы усилить ваш проект экспертизой .NET- и React-инженеров. Привлекайте специалистов с бенча TechCore по отдельности или как команду для комплексной работы над бэкендом и фронтендом.
👨💻 REACT
Александр П.
Внедряет FSD-архитектуру, оптимизирует Core Web Vitals на уровне бандлеров и самостоятельно выстраивает CI/CD пайплайны. Имеет опыт разработки Telegram Mini Apps.
🎓 Mid+
2600 руб/ч
👨💻 .NET
Дмитрий О.
Проектирует высоконагруженные распределённые системы и Serverless-архитектуры на базе Azure. Реализует Infrastructure as Code (Terraform), оркестрирует микросервисы в Kubernetes и разрабатывает сложные математические алгоритмы обработки геоданных (PostGIS).
🎓 Sen
3500 руб/ч
👨💻 .NET
Михаил Б.
Проектирует высоконагруженные микросервисы в парадигмах CQRS и DDD, связывая распределённые системы через Kafka и gRPC. Обладает редкой экспертизой интеграции с физическим оборудованием (Modbus) и уверенно работает с Time-Series/колоночными БД (TimescaleDB, ClickHouse).
🎓 Тимлид
4300 руб/ч
Опыт в отраслях:
Электронная коммерция, развлечения, логистика, финтех, здравоохранение, образование, энергетика.
📍 РБ, РФ
Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru
Готовы усилить ваш проект экспертизой .NET- и React-инженеров. Привлекайте специалистов с бенча TechCore по отдельности или как команду для комплексной работы над бэкендом и фронтендом.
👨💻 REACT
Александр П.
Внедряет FSD-архитектуру, оптимизирует Core Web Vitals на уровне бандлеров и самостоятельно выстраивает CI/CD пайплайны. Имеет опыт разработки Telegram Mini Apps.
🎓 Mid+
2600 руб/ч
👨💻 .NET
Дмитрий О.
Проектирует высоконагруженные распределённые системы и Serverless-архитектуры на базе Azure. Реализует Infrastructure as Code (Terraform), оркестрирует микросервисы в Kubernetes и разрабатывает сложные математические алгоритмы обработки геоданных (PostGIS).
🎓 Sen
3500 руб/ч
👨💻 .NET
Михаил Б.
Проектирует высоконагруженные микросервисы в парадигмах CQRS и DDD, связывая распределённые системы через Kafka и gRPC. Обладает редкой экспертизой интеграции с физическим оборудованием (Modbus) и уверенно работает с Time-Series/колоночными БД (TimescaleDB, ClickHouse).
🎓 Тимлид
4300 руб/ч
Опыт в отраслях:
Электронная коммерция, развлечения, логистика, финтех, здравоохранение, образование, энергетика.
📍 РБ, РФ
Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru
🔥4
Экономия на кибербезопасности чревата утечкой данных, миллионными штрафами и репутационным крахом компании. Устранение последствий всегда обходится несоизмеримо дороже, чем инвестиции в системную защиту на этапе разработки.
Сегодня корпоративные ИТ-системы — это сложная архитектура, где данные распределены по облакам, а процессы управляются алгоритмами. Стандартными инструментами такую связку уже не защитить. Чтобы инфраструктура была по-настоящему устойчивой, мы рекомендуем держать в фокусе три направления 🛡
1️⃣ Облачная безопасность
Переход в облачные среды дает бизнесу гибкость, но цена этой гибкости — ошибки конфигурации. По статистике TechCore, большинство инцидентов в крупных компаниях происходят не из-за гениальных хакеров, а из-за неверно настроенных прав доступа. Безопасность должна встраиваться прямо в инфраструктурный код на этапе создания архитектуры.
2️⃣ Защита ИИ
Внедрение умных помощников и алгоритмов во внутренние процессы — это не только рост продуктивности, но и новый канал для утечек. Если ваша нейросеть имеет доступ к закрытой корпоративной базе данных, механизмы защиты от манипуляций и несанкционированного сбора информации должны тестироваться в первую очередь.
3️⃣ Тестирование на проникновение (Пентест)
Проверять системы «для галочки» раз в год бессмысленно. Современный аудит безопасности должен имитировать реальные и сложные атаки. Его главная цель — не просто найти уязвимость, а проверить, как система реагирует на стресс и как долго угроза может оставаться незамеченной внутри.
Устойчивость бизнеса начинается с надёжной ИТ-инфраструктуры. Мы в TechCore выстраиваем процессы так, чтобы безопасность была неотъемлемой частью разработки, а не надстройкой. Мы создаем архитектуру, которая выдерживает нагрузки, проходит строгие аудиты и защищает ваши активы 24/7.
А как в вашей компании проверяют устойчивость внутренних систем?
Если вы понимаете, что текущей ИТ-инфраструктуре нужен аудит или стресс-тестирование, напишите нам в ЛС. Обсудим ваш кейс предметно и без технических дебрей.
Сегодня корпоративные ИТ-системы — это сложная архитектура, где данные распределены по облакам, а процессы управляются алгоритмами. Стандартными инструментами такую связку уже не защитить. Чтобы инфраструктура была по-настоящему устойчивой, мы рекомендуем держать в фокусе три направления 🛡
1️⃣ Облачная безопасность
Переход в облачные среды дает бизнесу гибкость, но цена этой гибкости — ошибки конфигурации. По статистике TechCore, большинство инцидентов в крупных компаниях происходят не из-за гениальных хакеров, а из-за неверно настроенных прав доступа. Безопасность должна встраиваться прямо в инфраструктурный код на этапе создания архитектуры.
2️⃣ Защита ИИ
Внедрение умных помощников и алгоритмов во внутренние процессы — это не только рост продуктивности, но и новый канал для утечек. Если ваша нейросеть имеет доступ к закрытой корпоративной базе данных, механизмы защиты от манипуляций и несанкционированного сбора информации должны тестироваться в первую очередь.
3️⃣ Тестирование на проникновение (Пентест)
Проверять системы «для галочки» раз в год бессмысленно. Современный аудит безопасности должен имитировать реальные и сложные атаки. Его главная цель — не просто найти уязвимость, а проверить, как система реагирует на стресс и как долго угроза может оставаться незамеченной внутри.
Устойчивость бизнеса начинается с надёжной ИТ-инфраструктуры. Мы в TechCore выстраиваем процессы так, чтобы безопасность была неотъемлемой частью разработки, а не надстройкой. Мы создаем архитектуру, которая выдерживает нагрузки, проходит строгие аудиты и защищает ваши активы 24/7.
А как в вашей компании проверяют устойчивость внутренних систем?
Если вы понимаете, что текущей ИТ-инфраструктуре нужен аудит или стресс-тестирование, напишите нам в ЛС. Обсудим ваш кейс предметно и без технических дебрей.
❤3
🔥 АКТУАЛЬНЫЙ БЕНЧ TECHCORE: ML, AQA, DEVOPS ИНЖЕНЕРЫ
Для проектов, требующих масштабирования и автоматизации, мы предоставляем доступ к пулу экспертов с глубокой технической специализацией. Наши специалисты готовы оперативно включиться в работу для решения ваших задач.
👨💻 ML (NLP/CV)-инженеры
Реализуют SOTA-решения: RAG-архитектуры, Text-to-SQL и Few-shot learning. Оптимизируют инференс через TensorRT и распределенное обучение (DeepSpeed).
Выстраивают полный MLOps-цикл в K8s, применяя векторные БД и методы обучения с подкреплением (MAB).
Рейт: от 3200 руб/ч
👨💻 AQA-инженеры
Специализируются на автоматизации API-тестирования в высоконагруженных системах. Выстраивают фреймворки на Pytest, реализуют глубокую валидацию данных (XML/XSD, XPath, JSON) и внедряют TestIT для управления полным циклом тестирования.
Рейт: от 2500 руб/ч
👨💻 DevOps-инженеры
Проектируют bare-metal и гибридные инфраструктуры на Talos и self-hosted K8s. Внедряют GitOps (ArgoCD/FluxCD) и observability-стек (Mimir/Tempo). Имеют опыт поддержки Big Data/MLOps, разработки K8s-контроллеров на Go и низкоуровневой диагностики сетевого стека.
Рейт: от 2800 руб/ч
Опыт в отраслях:
Телекоммуникации, финтех, банкинг, криптовалюта, геймдев, EdTech, HR Tech, ритейл.
🎓 Mid, Sen
📍 РБ, РФ
Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru
Для проектов, требующих масштабирования и автоматизации, мы предоставляем доступ к пулу экспертов с глубокой технической специализацией. Наши специалисты готовы оперативно включиться в работу для решения ваших задач.
👨💻 ML (NLP/CV)-инженеры
Реализуют SOTA-решения: RAG-архитектуры, Text-to-SQL и Few-shot learning. Оптимизируют инференс через TensorRT и распределенное обучение (DeepSpeed).
Выстраивают полный MLOps-цикл в K8s, применяя векторные БД и методы обучения с подкреплением (MAB).
Рейт: от 3200 руб/ч
👨💻 AQA-инженеры
Специализируются на автоматизации API-тестирования в высоконагруженных системах. Выстраивают фреймворки на Pytest, реализуют глубокую валидацию данных (XML/XSD, XPath, JSON) и внедряют TestIT для управления полным циклом тестирования.
Рейт: от 2500 руб/ч
👨💻 DevOps-инженеры
Проектируют bare-metal и гибридные инфраструктуры на Talos и self-hosted K8s. Внедряют GitOps (ArgoCD/FluxCD) и observability-стек (Mimir/Tempo). Имеют опыт поддержки Big Data/MLOps, разработки K8s-контроллеров на Go и низкоуровневой диагностики сетевого стека.
Рейт: от 2800 руб/ч
Опыт в отраслях:
Телекоммуникации, финтех, банкинг, криптовалюта, геймдев, EdTech, HR Tech, ритейл.
🎓 Mid, Sen
📍 РБ, РФ
Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru
🔥4
🔥 АКТУАЛЬНЫЙ БЕНЧ TECHCORE: BIG DATA ИНЖЕНЕРЫ
Нужен квалифицированный Big Data-инженер? Мы уже нашли его за вас! В резерве TechCore middle-специалисты с опытом работы с большими объемами данных, потоковой обработкой и запуском решений в промышленную эксплуатацию.
👨💻 Антон О.
Специализируется на сложных SQL-трансформациях, рефакторинге legacy-кода (Oracle PL/SQL) и внедрении современных методологий моделирования данных.
🫰🏻 3000 руб/ч
👨💻 Валерия К.
Эксперт в проектировании MPP-систем и оптимизации работы с S3/MinIO. Сильна в интеграции микросервисов через Kafka и контейнеризации сложных сред.
Mid
🫰🏻 3000 руб/ч
👨💻 Андрей Л.
Проектирует аналитические витрины в ClickHouse и оптимизирует тяжелые PL/SQL процедуры в Oracle. Разрабатывает масштабируемые ETL-процессы на PySpark и строит сквозную отчетность в Tableau/Power BI.
🫰🏻 2800 руб/ч
👨💻 Арсений К.
Редкое сочетание Data Engineer и системного инженера (DBA). 7 лет в ИТ, глубокая экспертиза в администрировании PostgreSQL, обеспечении отказоустойчивости (HA) и тюнинге ядер Linux под СУБД.
🫰🏻 3600 руб/ч
👨💻 Даниил Б.
Эксперт в построении масштабируемых хранилищ по методологии Data Vault 2.0. Имеет большой опыт в банковском домене и AWS-инфраструктуре (Glue, Lambda, Step Functions).
🫰🏻 2900 руб/ч
👨💻 Артём М.
Имеет глубокую экспертизу в оптимизации сложных SQL-запросов (Oracle, Greenplum, Hive), разработке Spark-задач для Data Lake и закрытию задач по повышению производительности DWH.
🫰🏻 2800 руб/ч
Опыт в отраслях:
банкинг, финансы, ритейл, недвижимость, e-commerce, маркетинг, реклама, производство, геймдев.
📍 РБ, РФ
Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru
Нужен квалифицированный Big Data-инженер? Мы уже нашли его за вас! В резерве TechCore middle-специалисты с опытом работы с большими объемами данных, потоковой обработкой и запуском решений в промышленную эксплуатацию.
👨💻 Антон О.
Специализируется на сложных SQL-трансформациях, рефакторинге legacy-кода (Oracle PL/SQL) и внедрении современных методологий моделирования данных.
🫰🏻 3000 руб/ч
👨💻 Валерия К.
Эксперт в проектировании MPP-систем и оптимизации работы с S3/MinIO. Сильна в интеграции микросервисов через Kafka и контейнеризации сложных сред.
Mid
🫰🏻 3000 руб/ч
👨💻 Андрей Л.
Проектирует аналитические витрины в ClickHouse и оптимизирует тяжелые PL/SQL процедуры в Oracle. Разрабатывает масштабируемые ETL-процессы на PySpark и строит сквозную отчетность в Tableau/Power BI.
🫰🏻 2800 руб/ч
👨💻 Арсений К.
Редкое сочетание Data Engineer и системного инженера (DBA). 7 лет в ИТ, глубокая экспертиза в администрировании PostgreSQL, обеспечении отказоустойчивости (HA) и тюнинге ядер Linux под СУБД.
🫰🏻 3600 руб/ч
👨💻 Даниил Б.
Эксперт в построении масштабируемых хранилищ по методологии Data Vault 2.0. Имеет большой опыт в банковском домене и AWS-инфраструктуре (Glue, Lambda, Step Functions).
🫰🏻 2900 руб/ч
👨💻 Артём М.
Имеет глубокую экспертизу в оптимизации сложных SQL-запросов (Oracle, Greenplum, Hive), разработке Spark-задач для Data Lake и закрытию задач по повышению производительности DWH.
🫰🏻 2800 руб/ч
Опыт в отраслях:
банкинг, финансы, ритейл, недвижимость, e-commerce, маркетинг, реклама, производство, геймдев.
📍 РБ, РФ
Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru
🔥6
🔥 АКТУАЛЬНЫЙ БЕНЧ TECHCORE: AQA- И JAVA-ИНЖЕНЕРЫ
Как ускорить разработку без потери качества?
Привлечь аутстафф-специалистов TechCore, которые уже внедрили ИИ в рабочие процессы. За счет этого задачи выполняются быстрее, а расходы на персонал снижаются.
Сегодня в доступе:
👨💻 AQA-тестировщики
Обладают практическими навыками написания автотестов на Java (RestAssured, Selenide, JUnit, TestNG, Mockito), тестирования API и UI, работы с базами данных (PostgreSQL, SQL), а также создания и актуализации тестовой документации с нуля.
🫰🏻 от 2400 руб/ч
👨💻 Java-разработчики
Проектируют и реализуют микросервисные решения на Java и Spring,разрабатывают ключевую бизнес-логику, API и событийные сценарии, выстраивают устойчивую работу с SQL-базами и настраивают CI/CD-процессы в Jenkins, OpenShift и GitLab CI/CD.
Имеют опыт работы с высоконагруженными системами и предлагают технические решения на основе анализа бизнес-процессов.
🫰🏻 от 2500 руб/ч
Опыт в доменах и типах решений:
банкинг, финансы, e-commerce, криптовалюты, стриминг, телекоммуникации, геймдев, EdTech, HR Tech, ERP и корпоративные системы, SaaS, highload-сервисы, управление и роботизация бизнес-процессов.
🎓 Middle
📍 РБ, РФ
Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru
Как ускорить разработку без потери качества?
Привлечь аутстафф-специалистов TechCore, которые уже внедрили ИИ в рабочие процессы. За счет этого задачи выполняются быстрее, а расходы на персонал снижаются.
Сегодня в доступе:
👨💻 AQA-тестировщики
Обладают практическими навыками написания автотестов на Java (RestAssured, Selenide, JUnit, TestNG, Mockito), тестирования API и UI, работы с базами данных (PostgreSQL, SQL), а также создания и актуализации тестовой документации с нуля.
🫰🏻 от 2400 руб/ч
👨💻 Java-разработчики
Проектируют и реализуют микросервисные решения на Java и Spring,разрабатывают ключевую бизнес-логику, API и событийные сценарии, выстраивают устойчивую работу с SQL-базами и настраивают CI/CD-процессы в Jenkins, OpenShift и GitLab CI/CD.
Имеют опыт работы с высоконагруженными системами и предлагают технические решения на основе анализа бизнес-процессов.
🫰🏻 от 2500 руб/ч
Опыт в доменах и типах решений:
банкинг, финансы, e-commerce, криптовалюты, стриминг, телекоммуникации, геймдев, EdTech, HR Tech, ERP и корпоративные системы, SaaS, highload-сервисы, управление и роботизация бизнес-процессов.
🎓 Middle
📍 РБ, РФ
Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru
🔥3
🔥 АКТУАЛЬНЫЙ БЕНЧ TECHCORE: PYTHON, ML/DS ИНЖЕНЕРЫ
Предоставляем доступ к базе специалистов из РФ, чьи навыки и компетенции подтверждены на практике. Предлагаем только тех кандидатов, с которыми сами работаем на внутренних проектах.
Сегодня готовы приступить к задачам:
Python-разработчик
👨💻 Егор К.
Имеет опыт разработки веб-приложений полного цикла. Специализируется на создании производительных REST API и интерактивных SPA-интерфейсов. Участвовал в реализации коммерческих решений и сложных проектов в ритейле, e-commerce, каршеринге.
🫰🏻 от 2500 руб/ч
🎓 Middle
ML/DS инженеры
👨💻 Дмитрий Е.
Специализируется на проектировании RAG-архитектур, оптимизации нейросетевого инференса (TensorRT) и создании масштабируемых микросервисов. Имеет подтвержденный опыт сокращения издержек на обучение моделей на 70% и внедрения SOTA-решений. Работал в финтехе и маркетинге, использовал PostgreSQL, Redis, Pinecone и pgvector, знаком с Weaviate и Milvus.
🫰🏻 от 3600 руб/ч
🎓 Senior
👨💻 Анастасия Ч.
Обладает глубокой экспертизой в области Deep Learning, NLP и Generative AI. Специализируется на разработке высоконагруженных систем полного цикла. Имеет фундаментальную подготовку в математической статистике. Уделяет особое внимание инженерному качеству кода. Уверенно владеет инструментами MLOps и обеспечивает мониторинг и стабильность ML-сервисов.
🫰🏻 от 3700 руб/ч
🎓 Middle+
Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru
Предоставляем доступ к базе специалистов из РФ, чьи навыки и компетенции подтверждены на практике. Предлагаем только тех кандидатов, с которыми сами работаем на внутренних проектах.
Сегодня готовы приступить к задачам:
Python-разработчик
👨💻 Егор К.
Имеет опыт разработки веб-приложений полного цикла. Специализируется на создании производительных REST API и интерактивных SPA-интерфейсов. Участвовал в реализации коммерческих решений и сложных проектов в ритейле, e-commerce, каршеринге.
🫰🏻 от 2500 руб/ч
🎓 Middle
ML/DS инженеры
👨💻 Дмитрий Е.
Специализируется на проектировании RAG-архитектур, оптимизации нейросетевого инференса (TensorRT) и создании масштабируемых микросервисов. Имеет подтвержденный опыт сокращения издержек на обучение моделей на 70% и внедрения SOTA-решений. Работал в финтехе и маркетинге, использовал PostgreSQL, Redis, Pinecone и pgvector, знаком с Weaviate и Milvus.
🫰🏻 от 3600 руб/ч
🎓 Senior
👨💻 Анастасия Ч.
Обладает глубокой экспертизой в области Deep Learning, NLP и Generative AI. Специализируется на разработке высоконагруженных систем полного цикла. Имеет фундаментальную подготовку в математической статистике. Уделяет особое внимание инженерному качеству кода. Уверенно владеет инструментами MLOps и обеспечивает мониторинг и стабильность ML-сервисов.
🫰🏻 от 3700 руб/ч
🎓 Middle+
Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru
🔥4
По мере роста товарооборота 📈 и расширении ассортимента склад неизбежно достигает предела пропускной способности. В условиях дефицита кадров и контроля регуляторов ручное управление снижает рентабельность, провоцируя системные сбои и финансовые потери.
Решением становится комплексная автоматизация, которая, в отличие от ERP, управляет пространством, ресурсами и действиями персонала в реальном времени.
Как понять, что пора внедрять WMS-систему?
1️⃣ Инвентаризация требует остановки отгрузок и регулярно выявляет недостачи.
2️⃣ Отсутствие точных данных об остатках вынуждает отдел снабжения замораживать капитал в избыточных запасах.
3️⃣ Качество сборки заказов зависит от опыта конкретных сотрудников, а ротация кадров парализует работу.
4️⃣ Архитектура процессов не имеет запаса прочности для дальнейшего масштабирования.
Мы подготовили статью, в которой разобрали:
✔︎ методологию внедрения систем,
✔︎ этапы проектирования целевой архитектуры,
✔︎ типичные ошибки, которые срывают сроки и раздувают бюджет.
📝 Читайте полный разбор на сайте TechCore.
Решением становится комплексная автоматизация, которая, в отличие от ERP, управляет пространством, ресурсами и действиями персонала в реальном времени.
Как понять, что пора внедрять WMS-систему?
1️⃣ Инвентаризация требует остановки отгрузок и регулярно выявляет недостачи.
2️⃣ Отсутствие точных данных об остатках вынуждает отдел снабжения замораживать капитал в избыточных запасах.
3️⃣ Качество сборки заказов зависит от опыта конкретных сотрудников, а ротация кадров парализует работу.
4️⃣ Архитектура процессов не имеет запаса прочности для дальнейшего масштабирования.
Мы подготовили статью, в которой разобрали:
✔︎ методологию внедрения систем,
✔︎ этапы проектирования целевой архитектуры,
✔︎ типичные ошибки, которые срывают сроки и раздувают бюджет.
📝 Читайте полный разбор на сайте TechCore.
🔥4