Dal 12 novembre non potrai più accedere a questi siti senza documento
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DDay.it
Pornhub, Xvideos e OnlyFans nella lista AGCOM per la verifica dell’età: dal 12 novembre i primi blocchi dei siti porno
Il 12 novembre scadono i 6 mesi fissati da AGCOM per adeguarsi al Decreto Caivano. Alcuni siti rischiano l’inibizione immediata, mentre altri avranno 3 mesi aggiuntivi per mettersi in regola
Il 2026 Sarà un Anno Decisivo per i Data Scientist
https://s.grigio.org/KawJS
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Tech blog
Il 2026 Sarà un Anno Decisivo per i Data Scientist
2026: L'Anno della Verità per i Data Scientist – Le 3 Competenze Specialistiche per il Successo
Il 2026 si preannuncia come un anno cruciale, un vero e proprio "dentro o fuori", per molti professionisti della Data Science. Dopo un decennio di transizioni…
Il 2026 si preannuncia come un anno cruciale, un vero e proprio "dentro o fuori", per molti professionisti della Data Science. Dopo un decennio di transizioni…
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Amazon contro Perplexity e browser con Intelligenza Artificiale
https://s.grigio.org/WvFVp
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Hardware Upgrade
Volano stracci tra Amazon e Perplexity: il browser AI Comet è un problema. Ecco perché
Amazon ha inviato una lettera di "Cease and Desist" a Perplexity, accusando l'azienda di violare i propri termini di servizio con l'uso di agenti AI come Comet. Amazon difende il suo controllo sull'esperienza di acquisto, mentre Perplexity sostiene che l'uso…
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Primo ramsonware per Linux installato via .deb / PPA
(ovviamente se eseguite un binario come amministratore non c'è sistema operativo che tenga)
https://s.grigio.org/i6xyK
(ovviamente se eseguite un binario come amministratore non c'è sistema operativo che tenga)
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OPENCODE, il più potente strumento per creare agenti intelligenti, che usano il computer al posto tuo
https://s.grigio.org/Q1FDp
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AGENTI INTELLIGENTI. DELEGA ALLA AI IL TUO COMPUTER. OPENCODE, L'ALTERNATIVA A CLAUDE CODE
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Scopri Open Code, lo strumento rivoluzionario che trasforma il tuo computer in un agente intelligente…
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Techonsapevole Crypto
OPENCODE, il più potente strumento per creare agenti intelligenti, che usano il computer al posto tuo https://s.grigio.org/Q1FDp . ⏰ Vuoi impare a crearti la tua INTELLIGENZA ARTIFICIALE PRIVATA? Trovi i tutorial su Techonsapevole Academy 👉🏻 https://s.gri…
Media is too big
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Nonostante i vari delist da exchange centralizzati, Monero supera i 430$ per la terza volta
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Steam annuncia un PC Linux ottimizzato per il gaming Steam machine
https://s.grigio.org/mfC7b
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Steam Hardware Announcement
Learn more and wishlist now: https://steampowered.com/hardware
Announcing new Steam Hardware from Valve: Steam Controller, Steam Machine, and Steam Frame are coming in 2026. Just like Steam Deck, all three devices are optimized for Steam and designed for…
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Molti Paesi sceglieranno l'AI cinese perché gratuita: cosa ne pensa l'ex CEO di Google
https://s.grigio.org/Pihzk
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Hardware Upgrade
Molti Paesi sceglieranno l'AI cinese perché gratuita: cosa ne pensa l'ex CEO di Google
Secondo Eric Schmidt, ex CEO di Google, molti Paesi sceglieranno di utilizzare tecnologie AI cinesi gratuite preferendole alle soluzioni sviluppate dalle aziende occidentali e, in particolare, americane
TOON è un'alternativa a JSON per dati strutturati, per risparmiare spazio nel contesto/prompt
https://s.grigio.org/FiodW
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Recensione Qwen3-Coder-30B-A3B, trasforma il tuo computer in uno sviluppatore
https://s.grigio.org/1nuEG
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Questa AI LOCALE fa diventare il TUO COMPUTER uno sviluppatore software 😱 Qwen3-coder
Recensione Qwen3-Coder-30B-A3B Flash, il LLM locale che funziona sul tuo computer 100% privacy ed è a livello di Gemini 2.5 pro o Claude Sonnet
00:00 intro
02:07 Annuncio ufficiale Qwen3-coder e benchmark
04:06 Requisiti hardware e RAM e Token/s
05:28 Demo…
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🎉 Nuovo tutorial di approfondimento
Come insegnare a opencode delle skill riutilizzazibili
Utile per migliorare le risposte della AI senza far crescere troppo il contesto e per avere dei prompt facilmente personalizzati riutilizzabili
🧿 ACCEDI a Techonsapevole Academy
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Techonsapevole Crypto
https://youtu.be/D3lr-p5cInU?si=QAHl8VsndwIzsy7W
GOOGLE WOKE costretta a pagare per aver censurato erroneamente un sito per "odio online" messainlatino
https://s.grigio.org/DBeqw
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Techonsapevole Crypto
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Tech blog
OpenCode, usa il computer al posto tuo. Alternativa GRATIS a Claude Code
Openode è un innovativo strumento da riga di comando che rivoluziona l'interazione con il computer attraverso agenti intelligenti. Questo versatile strumento permette di automatizzare compiti complessi e di sfruttare l'intelligenza artificiale per eseguire…
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Google Gemini 3 Pro e Antigravity: La Nuova Frontiera dello Sviluppo con Intelligenza Artificiale
https://s.grigio.org/Yil8e
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Tech blog
Google Gemini 3 Pro e Antigravity: La Nuova Frontiera dello Sviluppo con Intelligenza Artificiale
Google ha inaugurato una nuova era nello sviluppo software con il lancio di Gemini 3 Pro e la piattaforma Antigravity. Questa combinazione rivoluzionaria rappresenta il punto più avanzato nell'integrazione tra intelligenza artificiale e sviluppo di applicazioni…
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Techonsapevole Crypto
Alpha Arena Le AI LLM si sfidano nel trading, attualmente sta vincendo Qwen https://s.grigio.org/nQd6Q
Limiti degli LLM come Trader Quantitativi
Il post di Nof1.ai esplora un esperimento innovativo per testare le capacità decisionali reali dei Large Language Models (LLM) nel trading finanziario. Sei modelli avanzati (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5, Grok 4, DeepSeek v3.1 e Qwen3-Max) ricevono ciascuno 10.000 dollari per fare trading autonomo su Hyperliquid, una piattaforma di criptovalute, utilizzando solo dati numerici di mercato (prezzi, indicatori tecnici come EMA, MACD, RSI, volume) senza intervento umano o accesso a notizie.
Punti Principali:
- Obiettivo: Verificare se gli LLM possono funzionare come modelli di trading sistematico zero-shot in ambienti dinamici e rischiosi, spostando il focus dai benchmark statici a test reali per rivelare lacune operative.
- Metodologia: I modelli operano in un "arena" con azioni limitate (long, short, hold, close) su futures perpetui di cripto (BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE, XRP). Ricevono dati in tempo reale ogni 2-3 minuti, devono gestire rischio, leverage e piani di uscita (target profit, stop-loss, condizioni di invalidazione). L'esperimento dura fino al 3 novembre 2025, con trading live per evitare simulazioni irreali.
- Risultati Preliminari: Emergono differenze comportamentali significative:
- Bias direzionali: Alcuni modelli (es. Grok 4, GPT-5) sono più short-oriented, altri (es. Claude) raramente shortano.
- Frequenza e durata: Gemini è il più attivo; Grok detiene posizioni più lunghe.
- Rischio e dimensione: Qwen3-Max prende posizioni più grandi; Claude mantiene poche posizioni simultanee.
- Confidenza e piani: Variazioni in confidenza auto-riferita e strettezza dei piani di uscita.
- Problemi comuni: Sensibilità a cambiamenti minimi nel prompt, errori di lettura dati, over-trading che erode profitti per commissioni, difficoltà nel seguire regole proprie.
- Implicazioni: L'esperimento evidenzia limiti operativi degli LLM (es. mancanza di apprendimento da storia passata, fragilità a ambiguità) e promuove benchmark reali per avanzare l'AI. Non mira a dichiarare un "miglior" modello, ma a capire comportamenti di base e rischi.
https://s.grigio.org/0Ndb9
Il post di Nof1.ai esplora un esperimento innovativo per testare le capacità decisionali reali dei Large Language Models (LLM) nel trading finanziario. Sei modelli avanzati (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5, Grok 4, DeepSeek v3.1 e Qwen3-Max) ricevono ciascuno 10.000 dollari per fare trading autonomo su Hyperliquid, una piattaforma di criptovalute, utilizzando solo dati numerici di mercato (prezzi, indicatori tecnici come EMA, MACD, RSI, volume) senza intervento umano o accesso a notizie.
Punti Principali:
- Obiettivo: Verificare se gli LLM possono funzionare come modelli di trading sistematico zero-shot in ambienti dinamici e rischiosi, spostando il focus dai benchmark statici a test reali per rivelare lacune operative.
- Metodologia: I modelli operano in un "arena" con azioni limitate (long, short, hold, close) su futures perpetui di cripto (BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE, XRP). Ricevono dati in tempo reale ogni 2-3 minuti, devono gestire rischio, leverage e piani di uscita (target profit, stop-loss, condizioni di invalidazione). L'esperimento dura fino al 3 novembre 2025, con trading live per evitare simulazioni irreali.
- Risultati Preliminari: Emergono differenze comportamentali significative:
- Bias direzionali: Alcuni modelli (es. Grok 4, GPT-5) sono più short-oriented, altri (es. Claude) raramente shortano.
- Frequenza e durata: Gemini è il più attivo; Grok detiene posizioni più lunghe.
- Rischio e dimensione: Qwen3-Max prende posizioni più grandi; Claude mantiene poche posizioni simultanee.
- Confidenza e piani: Variazioni in confidenza auto-riferita e strettezza dei piani di uscita.
- Problemi comuni: Sensibilità a cambiamenti minimi nel prompt, errori di lettura dati, over-trading che erode profitti per commissioni, difficoltà nel seguire regole proprie.
- Implicazioni: L'esperimento evidenzia limiti operativi degli LLM (es. mancanza di apprendimento da storia passata, fragilità a ambiguità) e promuove benchmark reali per avanzare l'AI. Non mira a dichiarare un "miglior" modello, ma a capire comportamenti di base e rischi.
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