Блин, это же чисто я каждый вечер 😁

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#юмор

☕ Под утренний кофе (3 минуты)

• • • • • • • • • • • •

1) Time опубликовал список 100 самых влиятельных людей 2025 года

Я никогда особо не слежу за такими топами, но тут наткнулся на techcrunch (мой любимый новостной сайт) на статью про это, и зацепило взгляд.

Среди всяких банальных неинтересных Илонов Масков, Марков Цукербергов и Дональдов Трампов туда попали:

• Демис Хассабис — глава ИИ-лаборатории Google DeepMind (в 2024г он получил Нобелевскую премию по химии)
• Дарио Амодей — глава Anthropic (мой любимый ИИ Claude, которого ИМХО так никто и не может сделать в программировании - их детище)
• Лян Вэньфэн — основатель и глава DeepSeek (это вообще интересно, учитывая, как в америке хейтят дипсик и запрещают с ними работать и чуть ли не упоминать)

• • • • • • • • • • • •

2) OpenAI планирует купить ИИ-стартап Windsurf за $3 млрд

Я так и знал! Недаром СЕО Windsurf появился на недавнем анонсе новых моделей OpenAI. Интересно, что они хотят сделать, свою IDE для вайб кодинга?

• • • • • • • • • • • •

3) ИИ-поисковик Perplexity будут ставить в смартфоны Motorola по-умолчанию из коробки

Соглашение уже заключено, в течение месяца будет официальный анонс. Аналогичные переговоры стартап сейчас ведет с Samsung и Lenovo, детали обсуждаются.

Круто! Они по верному пути пошли (скопировали у Google). Если договорятся с этими компаниями - у них будет 20% смартфонов, а это очень и очень много.

Вообще про Perplexity стоит отдельный обзор сделать, наверное, не все знают, что это, а штука-то полезная. Сделаю. Как раз тема для тихих выходных

• • • • • • • • • • • •

4) Дрон под управленим ИИ впервые одержал победу над чемпионами-людьми в дроно-гонках

Видос тут - это жесть, конечно. Как они так быстро гоняют и ничего не сбивают?! ИИ управлял моторами дрона, а не контроллером, как человек. У этого дрона была всего одна камера, ровно как и у пилота-человека.

Интересно, сколько дронов было сломано, пока они обучали ИИ? 🙈

• • • • • • • • • • • •

5) Немного бенчмарков о4-mini от Artificial Analysis

По бенчмаркам - о4-mini почти везде либо в топе, либо на 1 месте. Вопросов нет, модель хорошая, и не дорогая. Но меня смущает, но она на бенчмарках по кодингу лучше, чем Claude 3.7 Sonnet - хотя субъективно на задачках, которые я тестил - ну точно не лучше. Не знаю, как так происходит. Видимо, бенчмарки необъективны - клод отвечает короче других моделей - а оценщикам в бенчмарках это не нравится. А я считаю, что это, наоборот, плюс

Посмотреть на инфографику можно тут (там много и интересно, я прям залип)

• • • • • • • • • • • •

6) Google анонсировал Gemini 2.5 flash

На порядок дешевле, чем о4-mini, а по бенчмаркам - не настолько и хуже

В общем, если надо быстро, дешево и сердито

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

☕ Под утренний кофе (4-5 минут)

Всем хороших выходных!

• • • • • • • • • • • •

1) Google разрабатывает квантовый компьютер Willow для прорыва в ИИ

Инженеры Google в Санта-Барбаре создали квантовый чип Willow с 105 кубитами, способный выполнять вычисления за 5 минут, на которые суперкомпьютеру потребовались бы 10 септильонов лет. Красиво звучит, да? Но нужно помнить, что это ОЧЕНЬ сильно специфические задачи. В доту на таком компе вы поиграть не сможете, конечно.

Они обещают, что через 5 лет мы увидим первые практические применения этой технологии. Посмотрим, потому что уже несколько лет я только и слышу "квантовые компы - квантовые компы" - а из лаборатории они так и не вылезли. И кажется, еще далеко до этого.

Кстати говоря, я тут понял, что совсем мало в этом смыслю, надо, наверное, большой разбор сделать про квантовые вычисления простым языком? И сам разберусь, и вам интересно будет наверняка 🙂

А вообще у Google конкретный план: использовать квантовые вычисления для генерации данных, которых как раз не хватает современным ИИ-моделям. Это важно, потому что без больших данных сделать ИИ модели с текущей архитектурой сильно лучше вряд ли уже выйдет.

Помимо этого, они заявляют, что Willow может способствовать развитию медицины, моделированию лекарств и устойчивой энергетики

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Лаборатория по разработке нейроинтерфейсов Precision Neuroscience получили одобрение FDA

Precision Neuroscience получила зелёный свет от FDA на свой имплантат Layer 7 Cortical Interface. Представьте себе масштаб – устройство тоньше человеческого волоса, но при этом содержит 1024 электрода для считывания активности мозга - у меня в голове не укладывается, честно говоря

Эта технология может стать спасением для парализованных пациентов, возвращая им возможность говорить и взаимодействовать с миром. Компания уже провела испытания на 37 пациентах во время операций, а теперь сможет имплантировать устройство на срок до 30 дней для более глубоких исследований

Получается, в гонку таких лабораторий вступает еще один большой игрок. Круто! Я все-таки считаю, что это принесет нам пользу в конечном итоге

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) OpenAI запустили Flex Processing - API эконом-класса

Суть проста: получаете доступ к мощным моделям через API за меньшую цену, но взамен соглашаетесь на более долгое время отклика и возможные перебои в обслуживании. По сути, ваши задачи будут выполняться тогда, когда у серверов есть свободные мощности.

Стоимость использования моделей o3 и o4-mini с этой опцией снижается вдвое. Это отличный вариант для задач, которые не требуют мгновенной реакции – например, для обработки данных в фоновом режиме или для экспериментов

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Бывший президент Y Combinator запускает фонд для поддержки стартапов, занимающихся "безопасным ИИ"

Фонд называется Safe Artificial Intelligence Fund, или SAIF.

Они ищут стартапы, которые, как указано на сайте фонда, "повышают безопасность, защищённость и ответственное внедрение ИИ".

"Подавляющее большинство ИИ-проектов сегодня используют технологии для решения задач, повышения эффективности или создания новых возможностей. Они не обязательно небезопасны по своей сути, но безопасность — не их приоритет", — говорит основатель фонда — "Я собираюсь поддерживать стартапы, у которых безопасность ИИ — основная цель, пусть даже в широком смысле".

Сюда входят компании, улучшающие безопасность ИИ: объясняющие его решения, создающие метрики безопасности, защищающие интеллектуальную собственность, обеспечивающие соответствие нормам, борющиеся с дезинформацией и выявляющие ИИ-атаки

В общем, такое мы одобряем, безопасный ИИ - это хорошо 😇

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

🐈‍⬛ Perplexity AI: меняем подход к поиску информации

• • • • • • • • • • • •

Есть такой интересный инструмент – Perplexity. Не знаю, как я умудрился не рассказать про него раньше.

Представьте себе привычный поиск в гугле: вы вводите запрос, получаете список синих ссылок и начинаете поход по сайтам в поисках нужного ответа.

Скука. Perplexity предлагает иной подход.

Это не просто поисковик, а скорее диалоговая поисковая система или движок ответов. Вы задаете вопрос – и он не просто ищет релевантные страницы, а анализирует их содержание и формирует связный, подробный ответ, подкрепляя его ссылками на использованные источники. Он умеет сравнивать мнения, приводить факты из разных источников, генерировать таблицы, списки, краткие выводы. Всё это — в одном ответе, без необходимости копаться в десятке вкладок. Как если бы вы спросили у очень начитанного ассистента, который мгновенно перелопатил бы кучу информации и выдал вам суть.

На первом ответе все не заканчивается - вы можете задавать уточняющие вопросы, и система поймет контекст, продолжая беседу и углубляясь в тему. Это делает процесс поиска информации более естественным и интерактивным.

Есть платная подписка: почти безлимитное использование, более мощные модели под капотом (включая мою любимую Claude 3.7 Sonnet). Но бесплатный режим тоже очень и очень приличный, для большинства людей его хватит с головой

Чтобы вы понимали, я в гугл не заходил уже не знаю сколько - только Perplexity. Я считаю, что это действительно шаг вперед в эволюции поиска информации.

Очень рекомендую попробовать - вполне возможно, что вы, как и я - полностью переедете на него

Пробуем тут

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#полезныеинструменты

☕ Под утренний кофе (1 минута)

• • • • • • • • • • • •

1) Новые модели OpenAI сильно галлюцинируют 😮

Согласно внутренним тестам OpenAI, их новые рассуждающие модели, o3 и o4-mini, галлюцинируют сильно больше по сравнению с предыдущими версиями (o1, o1-mini, o3-mini) и старыми моделями вроде GPT-4o.

o3 выдала неверную или вымышленную информацию в 33% случаев, а o4-mini — в 48% (каждый третий и второй ответ соответственно!!). Для сравнения, показатели у o1 и o3-mini составили 16% и 14.8% соответственно

Исследователи связывают это с процессом масштабирования: чем больше модель знает и чем сложнее ее рассуждения, тем выше вероятность ошибочных или выдуманных предположений

Вообще - кажется, это очень большая проблема на данный момент, раз уж ее решить не смогли сходу. Как бы это стоппером не стало, сейчас же все идут в сторону рассуждающих моделей. Ну, может придумают что-нибудь

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Стартап Mechanize хочет заменить всех белых воротничков на ИИ

Тамай Бесироглу, исследователь в области ИИ и сооснователь аналитического центра Epoch, запустил стартап Mechanize с амбициозной и спорной целью — заменить всех офисных работников на ИИ-агентов

Стартап создает ИИ-агентов, способных выполнять весь спектр офисных задач: от анализа данных и планирования до коммуникаций и координации. Эти агенты функционируют в собственной цифровой среде, могут взаимодействовать с веб-интерфейсами, API и друг с другом, формируя полностью автоматизированные команды.

Клиенты Mechanize получают платформу, где ИИ-агентам назначаются роли и предоставляется доступ к рабочим инструментам (Google Docs, Slack, CRM и т.д.). Агенты самостоятельно выполняют задачи:
- Готовят отчеты
- Ведут деловую переписку
- Анализируют данные
- Управляют процессами

И все это без участия человека. Звучит интересно, посмотрим - но вообще слабо верится, что будет адекватная "замена", а не "второй пилот" в ближайшее время. Даже для задач "прочитай почту и ответь". Не на этом уровне развития технологий. Сейчас, когда мне в саппорте или где угодно, где я ожидаю человека, отвечает ИИ - меня дико бесит, я хочу сразу повесить трубку / перестать пользоваться сервисом. Потому что качество обслуживания сразу дико падает

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

👨‍💻 Квантовые компьютеры для чайников

• • • • • • • • • • • •

Позавчера решил написать - вчера вечером засел на всю ночь и сделал. Надеюсь - понравится 😇

• • • • • • • • • • • •

Квантовые компьютеры часто звучат как что-то из научной фантастики – говорят, они способны на чудеса вычислений, недоступные обычным ПК. Но это не магия, а реальная технология, основанная на законах квантовой физики.

Квантовые компьютеры уже существуют и работают в лабораториях по всему миру, хотя пока далеки от повседневного использования. К теме приковано огромное внимание: правительства инвестируют миллиарды (Китай, США, Европа и др.) в развитие квантовых технологий, а ведущие компании соревнуются, кто продвинется дальше.

Давайте разберёмся простыми словами, что такое квантовый компьютер, чем он отличается от привычного, за счёт чего достигается его мощность и как эти странные машины могут изменить наш мир.

Статья тут (примерно на 10 минут)

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#ии #лонгрид

☕ Под утренний кофе (1 минута)

Сегодня chatgpt решил мне шапку в стиле аниме выдать 😁 я его попросил "в любом, каком хочешь"

• • • • • • • • • • • •

1) OpenAI платит миллионы долларов за наши "Спасибо"

Сэм Альтман сказал, что OpenAI тратит миллионы или десятки миллионов долларов (это с потолка, реальных расчетов не было) на обработку фраз типа "спасибо". Логика работы нейросети даже для простых запросов такого рода - такая же, как и для сложных задач.

Мне кажется, это им кейс на улучшение - увидели, что пользователь написал что-то такого рода - не нужно это в нейронку отдавать - просто ответьте заготовленной фразой. Как раз GPT-5 (который они осенью обещают) должен так работать - сам принимать решение, какую модель использовать в зависимости от запроса

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) В июне после выставки WWDC25 Apple должны выкатить iOS 19

Из интересного:
• AirPods получат возможность переводить налету иностранные языки - прямо во время разговора
• Обновят Siri - обещают, что станет сильно умнее за счет ИИ

Siri ладно еще, я почти не использую - но вот эйрподсы с переводом - это бомба. Очень хочу затестить уже. Интересно, нужно будет новые покупать, или нет? Правда, думаю, что все равно полноценного разговора не получится. Ну либо у обоих должны быть airpods для этого с шумодавом - чтобы слышать только то, что тебе наушники в уши говорят (результат перевода)

WWDC25

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

✂️🎬 VideoHunt AI — монтаж и нарезка видео за секунды

Если вы монтажер, и работаете с длинными видео — интервью, подкастами, лекциями или стримами — всегда встаёт одна и та же задача: как быстро вытащить суть, нарезать клипы, оформить их под TikTok или Shorts и при этом не потратить полдня на монтаж. Или более приближенный кейс к жизни - вам нужно просмотреть огромное многочасовое видео, но вы знаете, что информация, которая вам нужна - находится где-то по-центру, а конкретный тайминг вы не знаете - и хотите это найти.

Все решается при помощи VideoHunt AI. Вы просто загружаете видео или вставляете ссылку, вводите текст вроде "где он говорит про цену на продукт" — и система находит нужный момент. Без таймкодов, без ручной перемотки. По смыслу. Инструмент сам находит начало и конец момента. Можно искать даже по эмоциям — например, "где она смеётся" или "когда он удивляется". Всё работает благодаря NLP — модель действительно понимает, о чём говорят в кадре.

К моему удивлению, это действительно работает мега быстро. Я скормил старое видео Варламова, где он еще не нарезал на отрезки с таймингом. За минуту получил хайлайты со всего видоса с таймингами и текстовым описанием. Я не уверен, что буду сервис использовать по назначению - НО, с точки зрения технологии - интересно очень. Аудио в текст, NLP, добавление субтитров, обрезка под нужный формат экрана, добавление фона, стилизация под конкретные соцсети - и все это за секунды буквально. Классно

Бесплатно можно попробовать тут

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#полезныеинструменты

☕ Под утренний кофе (3 минуты)

• • • • • • • • • • • •

1) о3 показывает себя существенно ниже в бенчмарках, чем заявляли OpenAI

По заявлениям OpenAI, их топовая на данный момент модель о3 решила 25% на бенчмарке FrontierMath, однако проведенные независимые тесты показали на этом бенчмарке всего-лишь 10%. Это даже ниже, чем o3-mini-high и o4-mini

UPD: EpochAI (они проводили независимое исследование) заявили, что проводили бенчмарк на ослабленной версии о3, которая сейчас в паблике. А OpenAI - на о3-pro, которую еще не выпустили. Ее они обещают анонсировать до конца апреля. Забавно, если на ней тоже не лучше будет)

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Instagram* будет использовать ИИ для определения возраста своих пользователей

Будут использовать информацию с профиля, возможно с сообщений (тут подтверждений не нашел, кроме пары упоминаний в других телеграм каналах) - скармливать это в автоматическом режиме ИИ, и он будет принимать решение. В случае, если ИИ посчитает тебя младше 18 лет - твой аккаунт переведут в категорию подростковых, с более сильными настройками ограничений приватности. Важно! Насколько я понял, настройки можно будет вручную вернуть обратно

Классная тема. Честно говоря - я думаю, что когда они ее протестируют нормально, возможность менять потом категорию вручную - отберут) Иначе смысла не вижу большого

Источник

*Meta и Instagram признаны экстремистами и запрещены в РФ

• • • • • • • • • • • •

3) США ведут странную политику выдавливания иностранных студентов, занимающихся ИИ-иследованиями

У сотен иностранных аспирантов просто отрубают визы. Без предупреждения, без объяснений. Один из студентов, почти 10 лет живущий в США и занимающийся исследованиями ИИ, внезапно узнал, что его студенческую визу аннулировали — якобы из-за давнего эпизода с полицией. Судимости нет, но SEVIS (виза так называется) — аннулирован

И таких историй — сотни. Причём вузы часто даже не знают, что их студент уже в "чёрном списке". Госдеп и ICE ведут жёсткую проверку, причём часть решений — просто ошибки: визы отзываются за штрафы, или по вине ИИ, который сканирует данные без участия человека (забавно, не так ли? обучили ИИ себе на голову)

Профессора университетов бьют тревогу: заявляют, что это не просто человеческие драмы — это провал в стратегии. Один выдворенный аспирант — и проект может откатиться на годы. Таланты уходят. Индустрия теряет

Интересно, что именно такие "визовые" студенты создавали ключевые ИИ-технологии. А сегодня им в США уже не рады.

Я не совсем понял зачем США так делают. Типа, боятся, что студенты научатся и потом уедут из США в свои страны? Да вряд ли же, кто захочет уезжать оттуда в условные азию/африку/ближний восток. Ну, наверное, некоторые захотят, но большинство же явно останется в США. США всю историю таланты со всего мира собирали, и в этом большая доля их прорывов. Странно все это

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

☕ Под утренний кофе (2-3 минуты)

• • • • • • • • • • • •

1) ОАЭ внедряет ИИ для разработки законов 😏

В Эмиратах запустили ИИ-систему, которая лопатит горы документов и сама пишет нормативные акты.

По ожиданиям - это должно ускорить законодательный процесс на 70%. Для внедрения этого процесса создали специальное Управление по регулированию и интеллекту — оно будет копаться в местных и федеральных законах, судебных решениях и оценивать, как новые правила повлияют на экономику и общество.

Бонусом идет этическая дилемма - кто будет отвечать, если ИИ-законодатель накосячит? 😅

Круто получается, да? ИИ будет законы писать, потом ИИ-адвокат будет эти законы анализировать, и защищать вас в суде, а ИИ-прокурор обвинять 😇

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) TSMC заявила, что усилия и санкции США не могут помешать Китаю получать ИИ-чипы

Тайваньский гигант TSMC, крупнейший производитель чипов в мире, не верит в эффективность американских санкций против Китая в сфере ИИ. Компания признается: отследить путь каждого чипа после продажи просто нереально.

Китай, по их словами, все равно находит лазейки и получает доступ к передовым технологиям для своих ИИ-разработок. Сама TSMC из-за этого нервничает – компания боится попасть под вторичные санкции США за то, что не может гарантировать соблюдение экспортного контроля.

Я вот что думаю - TSMC просто заранее себе подстилку подкладывают для того, чтобы их не казнили за сотрудничество с Китаем. Китай - огромный рынок для TSMC в том числе, я не верю, что они просто так откажутся от такого. По-любому под капотом они как-то с Китаем ведут контакты и торгуют через посредников, а на публику выносят, что "клятвенно соблюдают режим санкций". Ну и правильно делают. Я вообще не люблю эти санкции все. Только жить мешают

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Создан ИИ-агент, способный к самосовершенствованию 😮

Исследователи из Бристольского университета совместно со стартапом iGent AI разработали ИИ-агента SICA (Self-Improving Coding Agent), который может улучшать сам себя.

SICA включает несколько под-агентов и базовые нейросети (Claude 3.5/3.7 и o3/o4-mini). Агент создает свои копии, которые решают задачу разными методами. Затем он определяет "лучшую" копию и делает ее основной, повторяя этот цикл.

Этот метод позволил повысить долю успешно решенных задач в бенчмарке SWE Bench Verified с 17% до 53%.

В то же время, в задачах по математике и науке улучшения незначительны, так как базовые модели уже хорошо справляются с ними, а агент оптимизирует лишь инструменты, а не саму модель.

Следующим шагом может стать самостоятельное дообучение базовой нейросети, однако авторы подчеркивают необходимость усиления мер безопасности в этом случае.

Тааак, не устану говорить про AGI-2027) Оно?

Источник

• • • • • • • • • • • •

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

Уровни искусственного интеллекта: Суперинтеллект (5 уровень - финальный)

Захотелось разбавить контент от кучи обзоров/разборов - и немного пографоманить, так что будем завершать наш разбор уровней ИИ

Вот предыдущие части, если пропустили:
0) обзор всех уровней кратко
1) реактивные машины
2) ИИ с ограниченной памятью
3) Теория разума
4) Самосознание

Сегодня — финальный, пятый уровень: Суперинтеллект (Super AI). Это уже не просто умный ИИ, это интеллект, который превосходит человеческий во всём.

Что такое Суперинтеллект?
Представьте интеллект, превосходящий человеческий ум не в какой-то одной узкой задаче, а во всех аспектах разом. Такой ИИ будет способен совершать научные прорывы, недоступные нашему пониманию, создавать произведения искусства невиданной глубины, разрабатывать революционные технологии с ошеломляющей скоростью и даже постигать и влиять на социальные взаимодействия лучше самых искушенных манипуляторов. Это будет не просто инструмент, решающий поставленные нами задачи, а сущность, способная к самостоятельному целеполаганию, стремительному обучению и, что самое важное, к постоянному, рекурсивному самосовершенствованию. Его возможности будут расти нелинейно, оставляя человеческий интеллект далеко позади.

Технологическая сингулярность и проблема контроля
Именно эта способность к самосовершенствованию лежит в основе концепции технологической сингулярности. Как только ИИ сможет улучшать собственный код и архитектуру эффективнее, чем его создатели, может запуститься цепная реакция: каждый цикл улучшения будет ускорять следующий, приводя к взрывному, экспоненциальному росту интеллекта. Скорость этого процесса может оказаться такой, что мы просто не сможем ни предсказать его направление, ни тем более контролировать его. Это порождает фундаментальную проблему выравнивания: как гарантировать, что цели такого сверхмощного интеллекта будут совпадать с благом человечества? Что, если его система ценностей окажется чуждой нашей или он придет к выводу, что наши интересы мешают его собственным, возможно, непостижимым для нас, целям? Перспектива стать для суперинтеллекта чем-то незначительным, чьими интересами можно пренебречь, как мы порой пренебрегаем интересами других видов, — вот что вызывает наибольшие опасения.

Пока только теория и исследования
Важно подчеркнуть: Суперинтеллект остается теоретическим конструктом. Мы далеки не только от его создания, но и от полного понимания предыдущего уровня — ИИ с самосознанием, который является необходимым шагом на этом пути. Среди исследователей нет единого мнения о том, возможен ли суперинтеллект в принципе и когда он может появиться. Тем не менее, потенциальные последствия его появления настолько велики, что уже сегодня организации и страны серьезно работают над проблемой контроля и создания гипотетического "дружественного" ИИ. Это попытка заранее продумать механизмы безопасности для технологии, которая может как привести человечество к невиданному процветанию, так и стать причиной его заката. Пока это больше область философии и стратегического предвидения, чем конкретных инженерных решений.

• • • • • • • • • • • •

Итог серии

Путь к следующим уровням (3+) долог и полон неизвестности. Но одно ясно точно: развитие ИИ — это одно из самых захватывающих и потенциально опасных приключений человечества.

Вопрос для меня лично стоит в том, зачем мы туда так стремимся и готовы ли мы к потенциальным последствиям. И куда нас приведет эта гонка разумов.

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#ии

☕️ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) OpenAI заинтересована в покупке браузера Chrome у Google

Исполнительный директор ChatGPT Nick Turley заявил об этом в ходе антимонопольного процесса против Google. По его словам, приобретение Chrome позволит OpenAI создать "AI-first браузер".

Министерство юстиции США требует от Google избавиться от Chrome. OpenAI уже наняла бывших разработчиков Chrome — Ben Goodger и Darin Fisher — и ранее рассматривала создание собственного браузера-конкурента.

Слушайте, классно звучит же? Самый лучший браузер и топовая ИИ-компания - вместе. Правда, я вижу себе идеальным вариантом тут - не покупку бы одним других, а глубокое партнерство. Все-таки испортить хорошую вещь очень просто, а гугл хромом уже кучу лет занимается, знает, что и как. Пара бывших сотрудников - это не большая слаженная команда. Надеюсь, будет ок

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Microsoft запустили сервис DxGPT – ИИ-диагноста редких заболеваний на базе GPT-4o и o1

За проектом стоит история инженера Microsoft Хулиана Исла. Его сын страдал от припадков с 3 месяцев, и врачи 10 месяцев не могли поставить диагноз (синдром Драве), а неправильное лечение усугубляло ситуацию.

Исла годами вынашивал идею ИИ-диагностики. Его письмо CEO Сатье Наделле нашло отклик: Наделла выделил ресурсы и подключил профильные команды Microsoft. Очень круто, когда личная история становится двигателем такого важного проекта, и важно, когда любой сотрудник может написать топ-менеджеру, а тот прочитает и выслушает. Молодцы.

DxGPT - это веб-приложение на базе LLM (в основном GPT-4/4о), созданное для помощи врачам с диагностикой, особенно в случаях редких заболеваний. Пользователь просто вводит симптомы и анамнез, а нейросеть, обученная на огромных массивах медицинских данных, за секунды анализирует информацию и выдает список вероятных диагнозов с предложениями по дальнейшим тестам.

В исследованиях DxGPT показал точность, сравнимую с врачами (~60-65%), но нужно помнить: это инструмент поддержки, а не замена специалисту (это касается не только текущего инструмента, а вообще любых нейросетей).

Как же я люблю, когда ИИ используется для дела и приносит пользу 👍

Модель тут

• • • • • • • • • • • •

3) Сервис для оценки моделей LM Arena вводит Sentiment Control - очистка ответов моделей от "эмоциональной окраски"

Новая функция LM Arena призвана сделать оценку моделей более объективной: она удаляет из генерируемых текстов излишнюю эмоциональность и комплиментарность.

Идея в том, чтобы пользователи фокусировались на содержании ответа, а не на том, насколько "мило" или "позитивно" он написан. Первые результаты уже есть: позиции Claude-3.7-Sonnet и o1 улучшились, а Grok-3, Gemma-3 и Llama-4-exp просели

Получается, дружелюбный тон действительно может влиять на наше восприятие качества модели. И, как я раньше писал, Claude-3.7-Sonnet всегда старается отвечать правильно, но суховато - я ее очень ценю за это. А люди ей оценки занижали. А мы тут с ребятами потом удивляемся, почему это она так плохо себя показывает в оценках всех, хотя на практике - это лучшая модель

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) OpenAI запустили апи для генерации картинок

Саму модель назвали GPT-Image-1

Можно довольно гибко управлять качеством. Low quality будет стоить 1-2 цента за картинку, medium примерно 7, high - до 25 центов

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

🧬 AlphaFold - ИИ для предсказания структуры белков от Google DeepMind

AlphaFold — это программа искусственного интеллекта, разработанная компанией DeepMind (я ее называю ИИ-лабораторией Google), предназначенная для предсказания трехмерной структуры белков. Эта технология использует методы глубокого обучения для анализа аминокислотных последовательностей и прогнозирования их сложной пространственной организации.

Белки являются фундаментальными строительными блоками всех живых организмов. Они состоят из длинных цепей аминокислот, каждая из которых имеет уникальную трехмерную структуру. Раньше определение такой структуры могло занимать несколько лет и стоить сотни тысяч долларов. В 2020 году AlphaFold решил эту проблему, предоставив возможность прогнозировать структуры белков за считанные минуты с удивительной степенью точности.

Предсказание структуры белков необходимо для понимания их биологических функций и механизмов работы, поскольку структура белка напрямую связана с его функцией в организме. Знание трехмерной структуры белка помогает учёным разрабатывать новые лекарства, исследовать механизмы заболеваний и за счет этого разрабатывать методы их лечения.

Под капотом AlphaFold использует сложную нейросетевую архитектуру. Она состоит из нескольких ключевых частей: одна анализирует последовательность аминокислот белка, другая сравнивает её с известными похожими белками, а третья использует эту информацию для построения точной 3D-модели. Основано все на наших любимых трансформерах.

На данный момент AlphaFold предсказал структуры более 200 миллионов белков — практически всех известных науке каталогизированных белков. Эти данные находятся в свободном доступе в базе данных AlphaFold Protein Structure Database, которой пользуются более двух миллионов человек в 190 странах.

Технология потенциально сэкономила миллионы долларов и сотни миллионов лет исследовательского времени. Учёные могут использовать готовые модели структур вместо проведения долгих и дорогостоящих экспериментов.

Исследователи используют AlphaFold практически во всех областях биологии для решения различных задач:
• борьба с заболеваниями
• ускорение борьбы с малярией
• разработка потенциальных методов лечения болезни Паркинсона
• противодействие бактериям, устойчивым к антибиотикам
• разные экологические проблемы
• разработка методов разложения пластикового загрязнения
• повышение шансов на выживание медоносных пчел
• фармацевтические исследования
• разработка более эффективных лекарственных препаратов

Разработчики из Google DeepMind надеются, что AlphaFold в конечном итоге поможет трансформировать наше понимание биологического мира, открывая новые возможности для понимания сложных механизмов, управляющих жизненными процессами. Важно, что доступ к данным и инструментам AlphaFold - свободный. Это позволяет ученым по всему миру использовать эту технологию для решения насущных медицинских и экологических проблем.

Очень мне нравится читать и изучать такие штуки, как AlphaFold. Это не просто очередной ИИ-инструмент. Это яркий пример того, как ИИ может служить на благо человечества. Думаю, что будущее биологии и других дисциплин будет очень тесно связано с такими технологиями

Почитать подробнее можно здесь

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#полезныеинструменты