⚠️ ИИ — это очень продуктивный стажёр, а не самостоятельный синьор

• • • • • • • • • • • •

Что-то я последнее время много новостей вижу: ИИ в образовании, ИИ в здравоохранении. И среди знакомых стали появляться чрезмерно восторженные успехами ИИ люди.

Решил еще раз пару строк понудить про то, что важно не забыть, что на текущем этапе ИИ - это стажерчик, за которым глаз да глаз, иначе удалит базу данных на проде

• • • • • • • • • • • •

Из каждого утюга нам рассказывают, как нейросети вот-вот захватят мир, оставят всех без работы и начнут писать симфонии получше Баха. Хайп вокруг ИИ - ожидаем и понятен: штука действительно мощная и уже меняет правила игры во многих сферах. Но идеализировать её — всё равно что ждать от годовалого ребёнка защиты докторской

Да, ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney и их аналоги умеют поразительные вещи. Написать код, сгенерировать картинку по безумному запросу, перевести с языка, о котором вы и не слышали. Вау-эффект - гарантирован. Но стоит копнуть чуть глубже или дать задачу посложнее, как магия сразу рассеивается

Типичные "затупы" ИИ, с которыми сталкивался каждый, кто пользуется им не только для развлечения:

• Галлюцинации и факты из головы: Спросишь ИИ о чём-то специфическом — и он с уверенностью начнёт выдумывать факты, цитаты, события. Проверка фактов? Нет, не слышал. Особенно "весело", когда это касается кода или медицинских советов
• Непонимание и потеря контекста - сетка может блестяще перевести фразу, но совершенно упустить иронию, сарказм или культурный подтекст. А задачи вроде "пойми, почему этот кандидат нам не подходит по ответу на собеседовании" часто ставят её в тупик — хвалит всех подряд, потому что боится не угодить
• Странные ошибки в каких-то простых и базовых вещах. Попросишь посчитать сдачу или разделить счёт на троих — и ИИ может внезапно "забыть" часть условия. Или при планировании маршрута проигнорировать ключевые ограничения

И это я совсем базовые вещи перечислил. Не говоря уже про кодинг и тд

Главное понимать - это не косяк, это нормально и ожидаемо! Нынешние ИИ — это, по сути, очень продвинутые статистические модели, обученные на гигантских объёмах данных. Они ловят закономерности, но не обладают реальным пониманием мира, здравым смыслом и сознанием. Они ошибаются, как и люди. Как и любой инструмент

Значит ли это, что ИИ бесполезен? Вовсе нет. Это как иметь суперодарённого, но очень рассеянного стажёра. Он может горы свернуть, но его нужно контролировать, проверять и направлять. Он ускоряет рутину, подкидывает идеи, помогает там, где раньше приходилось часами сидеть вручную. Но слепо доверять ему и ждать идеального результата "с одной кнопки" — наивно и неправильно

Заклинаю - пользуйтесь ИИ, экспериментируйте, делегируйте ему задачи. НО, держите руку на пульсе, проверяйте результаты и помните: это просто мощный инструмент, а совсем не волшебная палочка

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#простомысли #ии

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

Шапку сгенерировал через Qwen 3. Качество так себе, но решил не переделывать - чтобы была понятна разница в качестве.

• • • • • • • • • • • •

1) Uber потребовал от своих сотрудников работать из офиса три дня в неделю

С июня будет обязательно работать из офиса со вторника по четверг. Топ-менеджмент Uber критикует формат удаленной работы.

Имхо - глупость. Для абсолютного большинства - удаленка более производительна, чем офис. В офисе, пока попьешь чай/поболтаешь со всеми/на обед сходишь - уже и день проходит. Когда работать - не понятно. Да, раз в месяц собираться на пару дней с коллегами и обсуждать планы/стратегию - круто и полезно. Но не на постоянке. Это что-то из разряда "эффективный менеждмент", мать его за ногу 🤬

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Сегодня OpenAI отключают поддержку GPT-4

Модель больше не будет доступна ни через API, ни в интерфейсе.

Большая веха уходит, хотя и прошла пара лет всего. Это одна из первых действительно полезных массовых моделей

• • • • • • • • • • • •

3) В ChatGPT добавится персонализированная реклама товаров

В ответ на запросы пользователей, связанных с покупками товаров, или информацией о них - ChatGPT будет выдавать варианты товаров с известных магазинов. Можно будет посмотреть карточку товара, почитать отзывы и перейти в сам магазин. При этом, по словам Сэма Альтмана - он против того, чтобы продавать места в выдаче.

Что-то звучит именно как "продажа рекламы в выдаче". Я не верю, что они не будут это монетизировать. Надеюсь, это не превратится во что-то ужасное. Меня, например, дико напрягает реклама в гугле наверху поискового результата. В последнее время там постоянно что-то нерелевантное совсем. Надеюсь, здесь так не случится

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Alibaba выпустила новую линейку моделей Qwen3

Старшая моделька Qwen3-235B-A22B почти не уступает DeepSeek-R1, Grok-3, Gemini-2.5-Pro (по бенчмаркам. реальность, как мы знаем - иногда отличается). Крутая фишка Qwen - что можно выбирать, в каком режиме работать: режим размышления или быстрый режим.

Там вообще прикольно, в одном интерфейсе можно генерировать картинки, генерировать видео (правда нельзя из картинки, только text-2-video. Шапку сгенерировал там - но, как видите, качество генерации видосов так себе. Это я еще лучшее из трех выбрал. И работает медленнее), режим размышления там же, скоро добавят диприсерч свой. Это все быстро и бесплатно. Плюс лицензия Apache 2.0 - это круто.

НО я на нее, например, переходить не буду точно. Не вижу смысла в целом, меня полностью сейчас устраивает Gemini-2.5-Pro для базовых текстовых задач (как рассказывал тут), а для кодинга Claude 3.7 Sonnet. Но они платные. А как бесплатная альтернатива - Qwen вполне себе пойдет наряду с дипсиком, например.

Пробовать можно тут

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Сатья Наделла - 30% кода Microsoft пишет ИИ

Сатья Наделла (гендир Microsoft) во время беседы с Марком Цукербергом сказал тому, что около 30% кода компании написано ИИ.

Жаль, что деталей немного - я не совсем понимаю, как они это измеряют. И что именно там ИИ пишет. Как это все в единый стандарт оформляется, как именно контекст они удерживают. В общем, вопросов больше, чем ответов) Может быть, в ближайшее время будут еще такого рода новости, и узнаем

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Duolingo массово внедряет ИИ в процессы и выпускает 140+ курсов, сделанных с помощью ИИ

Duolingo собираются использовать ИИ в большей части своих рабочих процессов, будут сотрудников нанимать, учитывая их уровень использования ИИ. И вообще, чтобы открыть новую вакансию, нужно будет доказать, что ее нельзя автоматизировать при помощи ИИ. Еще они хотят полностью отказаться от подрядчиков, которые генерировали им задания, тесты и тд.

Раньше они делали примерно 10 курсов в год, а за последний неполный год при помощи ИИ - почти 150. Все новые курсы ориентированы на начальный уровень. При этом, все проходит не так гладко - пользователи жалуются на снижение качества контента.

Это логично - ИИ сгенерировать может огромный объем, но это не будет качественный контент. Даже захотелось зайти и посмотреть, насколько там все плохо/хорошо. Судя по словам главы компании: "мы скорее будем действовать с максимальной скоростью и мириться с отдельными небольшими ударами по качеству, чем медлить и упустить момент" - ничего хорошего))

А вообще меня дико отталкивает, когда ИИ используется "втупую", например, для саппорта - я сразу понимаю, что ничего хорошо не случится, потому что на той стороне бот, который ничего лучше, чем найти мне какую-то статью из faq'a - не сможет. Бывают хорошие внедрения, но я пока что не часто такое вижу.

В общем, интересно понаблюдать будет. Мы и сами у себя в компании потихоньку начали думать в сторону автоматизации внутренних процессов, документооборота и саппорта - кейсов, где точно можно улучшить и автоматизировать - много. Главное, аккуратно делать, не ухудшая текущее положение дел.

Источник 1
Источник 2

• • • • • • • • • • • •

3) JetBrains анонсировали ИИ-модель, заточенную под дополнение кода в среде разработки

Моделька сделана специально для автокомплита кода, называется Mellum-4b. Заточена под мгновенную реакцию на контекст в открытом файле. Просто так ее не запустить, нужен предварительный файнтюнинг. Лицензия, кстати - Apache 2.0.

Интересно сравнить будет, пока что Jetbrains лучше Github Copilot свою дополнялку кода не смогли сделать, я с копилота пробовал слезть на что-то другое - но никак. Субъективно кажется, что он на голову выше.

Моделька здесь

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

Котик должен был листать газету, но Veo-2 не захотела убирать телефон) Ну и ладно, прикольно получилось 😇

• • • • • • • • • • • •

1) Google Gemini теперь будет уметь редактировать фото

Новый редактор, как ожидается, будет работать лучше отдельных ИИ-генераторов, предлагая "многоэтапный" процесс для получения более "контекстных" результатов. В Gemini можно менять фон, заменять или добавлять объекты. Например, можно "примерить" другой цвет волос или сгенерировать сказку с картинками.

Мне понравилось, что для борьбы с дипфейками Google будет добавлять невидимые водяные знаки на все отредактированные изображения, а также будет экспериментировать с видимыми знаками. Потому что я хочу жить в мире, где я понимаю, что сгенерировано ИИ, а что нет.

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Visa и Mastercard запускают ИИ-шопинг: агенты будут покупать за вас

Платежные гиганты Visa и Mastercard вслед за другими техкомпаниями (PayPal, Amazon, OpenAI, Google) внедряют ИИ для покупок. Visa представила "Интеллектуальную коммерцию", а Mastercard — Agent Pay. Обе системы позволяют ИИ-агентам подбирать товары и совершать покупки от имени пользователя на основе его предпочтений и установленных лимитов.

Например, ИИ сможет подобрать наряд для вечеринки, учитывая стиль, место и погоду, а затем оплатить покупку. Компании сотрудничают с Microsoft, IBM, OpenAI и другими для развития "агентской коммерции", обещая более персонализированный, безопасный и удобный шопинг.

Кажется, скоро мы будем только ставить задачи нашим ИИ-помощникам, а они сами будут находить и покупать все необходимое. Это, конечно, удобно, но немного пугает — не потеряем ли мы контроль над своими финансами и выбором?

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

Veo 2 халтурить стал, может и правда на Kling перейти? Чтобы котаны поэпичнее были

• • • • • • • • • • • •

1) Pinterest будет маркировать картинки, созданные или отредактированные при помощи ИИ

Кусок из источника:
Эта новая функции показывает, насколько серьезную угрозу представляет генеративный ИИ для платформ, основанных на пользовательском контенте, краудсорсинге и социальном обмене. Технологии ИИ позволили "злоумышленникам" наводнять эти платформы фейковыми изображениями, которые вытесняют созданный людьми контент, ради которого пользователи и приходят на платформу, тем самым обесценивая пользовательский опыт. ИИ-сгенерированные пины и другой низкокачественный ИИ-контент — часто называемый "AI slop" — вызвали негативную реакцию среди лояльной аудитории Pinterest.
Теперь Pinterest заявляет, что поможет пользователям легче различать, какой контент создан ИИ, а какой — нет. Пользователи смогут подать аппеляцию, в случае, если метка проставлена была некорректно - то есть на контент, который создан без применения ИИ.

Полезная фишка. Я за то, чтобы ЛЮБОЙ контент, созданный при помощи ИИ, и неважно, на какой платформе и при помощи каких инструментов - без вариантов был явно помечен "Made with help of AI". Но технических рабочих вариантов, как это сделать - особо нет, честно говоря. Увы

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Amazon представили свою лучшую модель Nova Premier

Согласно бенчмарку SWE-Bench Verified (кодинг) - Nova Premier чуть хуже Gemini 2.5 Pro. На других бенчмарках, кстати, тоже.

Контекстное окно - 1 млн токенов.
Ценник: 2,5$ на млн на вход, 12,5$ млн на выход - это чуть ниже Gemini 2.5 Pro.
Модель не думающая (non reasoning)

Потестил в нескольких кейсах от кодинга до простого текстового общения. Кажется, прям сильно хуже аналогов. Пробовать не советую, смысла нет

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) ИИ модель Claude от Anthropic теперь может интегрироваться с продуктами Atlassian и GitLab

Claude теперь сможет проводить свои ресерчи, основываясь на данных в вашем репозитории или багтрекере

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Вышло обновление ИИ-модели для генерации музыки Suno v4.5

• Больше жанров
• Лучше голоса
• Более красивые обложки
• Лучше работа с промптами пользователей
• Максимальная длина песни теперь 8 минут (была 4 минуты)

Есть у кого платная подписка? Покидайте ваши треки. Крутые выложу, если сделаете)

Пробовать тут (нужна подписка)

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости