Обновления от Neuralink
• • • • • • • • • • • •
Компания Илона Маска в очередной раз отчиталась об успехах в клинических испытаниях, и этот доклад я решил не пропускать.
Итак, обновки: чипы Neuralink вживили семи пациентам с параличом. В чипах сейчас ~1000 электродов, которые читают сигналы из мозга. Пациенты уже умеют: 1) водить курсором и набирать текст силой мысли (ну это мы и так знали). 2) управлять рукой робота Optimus (Маск пророчит в ближайшем будущем возможность "вселяться в робота", капец. как раз в самолете летел и смотрел семейку адамс, а тут "вещь" в реальной жизни уже, оказывается, есть). 3) можно играть в разные компьютерные игры, управляя силой мысли. правда, пока выглядит это совсем плохо, на порядки хуже даже контроллеров.
Еще Маск сказал, что первого пациента учили управлять курсором несколько часов, а последнего — всего 15 минут.
На данный момент чипы имплантируют только в США, но разрешения уже получены еще в нескольких странах (спойлер, не РФ).
Планы на ближайшие годы:
• 2025 — научиться восстанавливать речь
• 2026 — научиться восстанавливать зрение
• 2027 — новый чип для полноценного движения и речи
• 2028 — интеграция ИИ в мозг (не до конца понял, что это значит, много громких слов там было сказано, думаю, что за 3 года изменится все кардинально. ясно одно, что планы, как всегда, наполеоновские)
Обожаю такие анонсы)
Новость подсмотрел тут
Видос-презентация Neurolink тут
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии
• • • • • • • • • • • •
Компания Илона Маска в очередной раз отчиталась об успехах в клинических испытаниях, и этот доклад я решил не пропускать.
Итак, обновки: чипы Neuralink вживили семи пациентам с параличом. В чипах сейчас ~1000 электродов, которые читают сигналы из мозга. Пациенты уже умеют: 1) водить курсором и набирать текст силой мысли (ну это мы и так знали). 2) управлять рукой робота Optimus (Маск пророчит в ближайшем будущем возможность "вселяться в робота", капец. как раз в самолете летел и смотрел семейку адамс, а тут "вещь" в реальной жизни уже, оказывается, есть). 3) можно играть в разные компьютерные игры, управляя силой мысли. правда, пока выглядит это совсем плохо, на порядки хуже даже контроллеров.
Еще Маск сказал, что первого пациента учили управлять курсором несколько часов, а последнего — всего 15 минут.
На данный момент чипы имплантируют только в США, но разрешения уже получены еще в нескольких странах (спойлер, не РФ).
Планы на ближайшие годы:
• 2025 — научиться восстанавливать речь
• 2026 — научиться восстанавливать зрение
• 2027 — новый чип для полноценного движения и речи
• 2028 — интеграция ИИ в мозг (не до конца понял, что это значит, много громких слов там было сказано, думаю, что за 3 года изменится все кардинально. ясно одно, что планы, как всегда, наполеоновские)
Обожаю такие анонсы)
Новость подсмотрел тут
Видос-презентация Neurolink тут
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 15🔥5😱3❤2💯2 2👏1🤯1
How to disable a robot dog if it attacks you 😁
Вы же все играли в Fallout, да?? Обожаю эту озвучку аля из 1950х
Особенно позабавили меня комменты на ютубе типа такого:
2025: This is funny, thanks.
2030: This is really useful survival information, thanks.
https://youtu.be/6MUrF_G7KlM?si=3SIzv3aBjPC5xx3c
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #юмор #а_юмор_ли?
Вы же все играли в Fallout, да?? Обожаю эту озвучку аля из 1950х
Особенно позабавили меня комменты на ютубе типа такого:
2025: This is funny, thanks.
2030: This is really useful survival information, thanks.
https://youtu.be/6MUrF_G7KlM?si=3SIzv3aBjPC5xx3c
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
how to disable a robot dog if it attacks you
Try out the best remote desktop software at hoog.best/anydesk1
PSA. How to protect and survive against a Robot Dog attack.
Boston Dynamics, Unitree, Spot.
PSA. How to protect and survive against a Robot Dog attack.
Boston Dynamics, Unitree, Spot.
1😁7👍2❤1🔥1💯1
• • • • • • • • • • • •
1) Bumble увольняет 30% сотрудников, а акции летят вверх на 25%
Кажется, в мире больших корпораций новая мода: увольняешь людей — инвесторы в восторге. Bumble, сервис для знакомств, решил сократить почти треть команды, и их акции тут же подскочили на четверть.
Говорят, это часть "большой реорганизации", которая в будущем сэкономит им по 40 миллионов долларов в год.
Вот такие тренды. Слышим про увольнения — дорожаем. А на людей как-то и пофиг.
Источник
• • • • • • • • • • • •
2) В Огайо на улицы выходит Робокоп. Ну, почти
В американском городе Дублин теперь за порядком будет следить робот-полицейский. Эта 190-килограммовая махина на колесах оснащена всем, чем положено: GPS, LiDAR, камеры, динамики. ИИ-мозги на месте, так что он может сам патрулировать, общаться с людьми и выявлять угрозы.
Правда, есть нюанс. Скорость у этой штуки — черепашьи 4,8 км/ч. Так что если что, убежать от него будет несложно. Пока что.
Источник
• • • • • • • • • • • •
3) Anthropic и Amazon замахнулись на создание самого мощного суперкомпьютера
Anthropic (компания разработчик Claude) вместе с Amazon строят настоящего монстра — суперкомпьютер Project Rainier. Он будет в 5 раз мощнее всего, что у них было до этого.
Сердцем системы станут новые чипы Trainium2 от Amazon, созданные специально для ИИ. А вишенка на торте — охлаждение. Никакой воды, только наружный воздух. Экологичненько. Правда я не верю до конца, что этим обойдется. Слишком хорошо звучит)
Интересно, какую модель они на этом всем обучат. Конкуренция между ИИ-гигантами явно все больше обостряется.
Источник
• • • • • • • • • • • •
4) Cloudflare придумал, как сайтам заработать на ИИ-ботах
Cloudflare запустил платформу Pay per Crawl, которая позволит сайтам брать деньги с ИИ-компаний за сканирование их контента.
Теперь владельцы ботов, которые собирают данные для обучения своих нейросетей, должны будут платить за каждый "визит". Мелочь, а приятно. Может, хоть так создатели контента получат свою копеечку за то, что на их трудах обучаются очередные ChatGPT.
На фоне борьбы всех и вся с ИИ-краулерами — очень даже актуальненько
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 16❤3👍3🔥1🤯1😱1💯1 1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Роботы сыграли в футбол
• • • • • • • • • • • •
Ну как сыграли, так, покрутились еле еле)) Посмотрите на них, какие милахи
Формат был 3х3, играли по 10 мин два тайма. Все роботы управлялись полностью ИИ, без участия человека.
Морали нет, просто прикольненькие😇
Источник
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии
• • • • • • • • • • • •
Ну как сыграли, так, покрутились еле еле)) Посмотрите на них, какие милахи
Формат был 3х3, играли по 10 мин два тайма. Все роботы управлялись полностью ИИ, без участия человека.
Морали нет, просто прикольненькие
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
• • • • • • • • • • • •
Котик проспал будильник, и поэтому новости вышли позже! Я тут ни при чем
• • • • • • • • • • • •
1) Очередная буржуйская подписка за 200 баксов
Теперь от Perplexity. Входит почти неограниченный доступ к Labs для создания таблиц и отчетов, приоритетный доступ на о3-pro, claude opus 4 и тд, всякие ранние доступы и так далее.
Но честно, ребят, я не советую покупать это. Уж лучше купите подписку Anthropic или OpenAI за 200 баксов, если их девать некуда. Перплексити за 20 долларов покрывает мне полностью все нужды, а я лабс использую по несколько раз в день. И за 20 долларов 120 или 200 pro запросов в день - ну куда больше-то?
Источник
• • • • • • • • • • • •
2) Perplexity вот-вот выпустят свой новый ИИ-браузер
Об этом сообщил их CEO. Все уже готово, можно подаваться на ранний доступ, и после последних тестов запустится бета. Я думаю, это что-то вроде браузера Dia, только ИИ сможет не только в чате общаться, а еще и заниматься поиском информации самостоятельно в браузере, бронировать отели/рестики и тд. Не знаю, насколько это пока что юзабельно будет - будем тестировать, как только доступ получу. Заявку на бету я уже подал.
• • • • • • • • • • • •
3) xAI готовят к релизу Grok 4
Там самое интересное, что будет отдельная моделька для кодинга, которая называться будет Grok 4 Code - ее можно будет сразу пробовать в Cursor и тд. Уже хочется посмотреть, насколько она крутая (или наоборот тупая).
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2 21😁3 2❤1🔥1😱1💯1🦄1
ИИ от Яндекса - отлично для базовых задач, плохо для профессиональных
• • • • • • • • • • • •
С июля 2025 года Яндекс отменил плату за YandexGPT 5 Pro. Это хороший ход, и думаю, что в РФ теперь еще больше команд будут их использовать.
Что сейчас бесплатно помимо базовых функций:
• Режим рассуждений для сложных задач
• Поиск по интернету
• Работа с файлами
• Генерация изображений YandexART 2.5
Основные продукты:
YandexGPT 5 Pro - языковая модель с режимом рассуждений
Алиса
YandexART 2.5 - генерация изображений
Yandex Code Assistant - ассистент дополнялка кода
Теперь ощущения от использования. Во-первых, очень маленький контекст у моделек, они быстро забывают начало и начинают путаться в чатах. Это нормально для базовых задач (видимо яндекс ориентирован больше на обычных пользователей), но для разработки и проф задач - не подходит. Во-вторых, часто слышал, что якобы на русском языке яндекс лучше работает - я особых отличий на русском не заметил, сейчас все модели идеально на русском общаются. В-третьих, значительно хуже с точки зрения кодинга показывает себя YandexGPT даже в сравнении с 4o и аналогичными не самыми сильными моделями. Мой стандартный тест с анимацией огня яндекс успешно провалил, что-то на уровне o4-mini или даже похуже. Какие-то совсем простые вещи - нормально. Типа напиши функцию стандартную и тд, но на серьезных проектах яндекс пока использовать не получится (ну или у меня не получилось - хз).
Вывод такой - для базовых пользователей из РФ - идеально. Что-то спросить, сгенерировать несложные картинки, пообщаться на тему психологии и другие евридей задачки. То есть для массового пользователя зайдет. Но программистам - нет, не стоит тратить время на яндексовые сервисы. Из бесплатного - используйте дипсик/квен/любых других китайцев. Из платного - антропик/опенаи/гугл.
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии
• • • • • • • • • • • •
С июля 2025 года Яндекс отменил плату за YandexGPT 5 Pro. Это хороший ход, и думаю, что в РФ теперь еще больше команд будут их использовать.
Что сейчас бесплатно помимо базовых функций:
• Режим рассуждений для сложных задач
• Поиск по интернету
• Работа с файлами
• Генерация изображений YandexART 2.5
Основные продукты:
YandexGPT 5 Pro - языковая модель с режимом рассуждений
Алиса
YandexART 2.5 - генерация изображений
Yandex Code Assistant - ассистент дополнялка кода
Теперь ощущения от использования. Во-первых, очень маленький контекст у моделек, они быстро забывают начало и начинают путаться в чатах. Это нормально для базовых задач (видимо яндекс ориентирован больше на обычных пользователей), но для разработки и проф задач - не подходит. Во-вторых, часто слышал, что якобы на русском языке яндекс лучше работает - я особых отличий на русском не заметил, сейчас все модели идеально на русском общаются. В-третьих, значительно хуже с точки зрения кодинга показывает себя YandexGPT даже в сравнении с 4o и аналогичными не самыми сильными моделями. Мой стандартный тест с анимацией огня яндекс успешно провалил, что-то на уровне o4-mini или даже похуже. Какие-то совсем простые вещи - нормально. Типа напиши функцию стандартную и тд, но на серьезных проектах яндекс пока использовать не получится (ну или у меня не получилось - хз).
Вывод такой - для базовых пользователей из РФ - идеально. Что-то спросить, сгенерировать несложные картинки, пообщаться на тему психологии и другие евридей задачки. То есть для массового пользователя зайдет. Но программистам - нет, не стоит тратить время на яндексовые сервисы. Из бесплатного - используйте дипсик/квен/любых других китайцев. Из платного - антропик/опенаи/гугл.
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 12👏5❤3👍2💯2😁1🦄1 1
• • • • • • • • • • • •
1) 4 из 10 топ каналов на YouTube созданы при помощи ИИ
Аналитики sherwood называют наше время началом эры "синтетического медиа", потому что все больше контента создается почти без участия людей - все генерирует ИИ, включая сценарий, озвучку и видео. За человеком остается только склеить это все.
Все просто - производство контента ИИшками - гораздо дешевле, чем людьми. Хотя и пока что страдает кач-во.
Примеры каналов: Masters of Prophecy (30 млн подписчиков) - музыкальные клипы, Chick of Honor - шортсы с животными и тд.
Я не знаю даже, как к этому относиться. У меня есть четкая выборка каналов на youtube, которые я смотрю, и больше никого. А все, что мне нужно, помимо этих каналов - я нахожу по четкому поиску, когда мне нужно что-то конкретное. Так что я ни разу не попадал на ИИ-каналы. Возможно, когда их станет превалирующее большинство - мы заметим.. Наверное, это звучит скорее плохо, чем хорошо.
Источник
• • • • • • • • • • • •
2) Сэм Альтман строит из себя обиженку на Цукерберга
Он написал письмо на своих сотрудников после перехантинга нескольких топовых ученых Метой. Он написал, что действия Цукерберга и Мета в целом "отвратительны", приведут к культурным и ценностным проблемам. Сказал, что самые лучшие сотрудники остались в OpenAI, а те, что ушли в Meta - были просто "хорошие", но не лучшие. Написал, что OpenAI пересматривают компенсации, сказал, что акции OpenAI перспективнее, чем Meta, и что только у OpenAI есть шанс создать AGI (общий искуственный интеллект).
Письмо, конечно, звучит так, как будто все плохо на самом деле, и он пока не понимает, что делать. Помните, что если Набиуллина говорит, что все хорошо - это значит, что пора менять деньги на баксы? Вот и здесь такая же у меня аналогия)
Источник
*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
• • • • • • • • • • • •
3) Microsoft увольняет почти 9000 человек
Это почти 4% компании. Больше всего увольняют из Microsoft Gaming - они занимаются разработкой игр. Кстати, и несколько игр, которые были анонсированы раньше - отменяют. Но не переживайте, каких-то шедевров там не планировалось, так что ничего страшного. А вот людей жалко.
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 11👍4❤3⚡1🔥1😱1🌭1 1
27
• • • • • • • • • • • •
Нашел тут несложный и интересный эксперимент, решил повторить: если попросить модельки назвать любое число от 1 до 50 - очень большая вероятность, что они выдадут вам 27 (подтверждение на скринах в шапке).
Но я решил чуть углубиться, и вот что интересно: если скормить тот же запрос в более умные модели типа Opus / gemini 2.5 pro thinking mode - они уже выдадут другие числа.
Видно, что модельки попроще, без ризонинга - действительно выдают просто самый вероятный токен, как их научили (27 вероятно чаще всего фигурировало в обучающем датасете, который у всех плюс минус одинаковый думаю), а рассуждающие, возможно под капотом пытаются какую-то рандомизацию настоящую сделать, как их и попросили
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии
• • • • • • • • • • • •
Нашел тут несложный и интересный эксперимент, решил повторить: если попросить модельки назвать любое число от 1 до 50 - очень большая вероятность, что они выдадут вам 27 (подтверждение на скринах в шапке).
Но я решил чуть углубиться, и вот что интересно: если скормить тот же запрос в более умные модели типа Opus / gemini 2.5 pro thinking mode - они уже выдадут другие числа.
Видно, что модельки попроще, без ризонинга - действительно выдают просто самый вероятный токен, как их научили (27 вероятно чаще всего фигурировало в обучающем датасете, который у всех плюс минус одинаковый думаю), а рассуждающие, возможно под капотом пытаются какую-то рандомизацию настоящую сделать, как их и попросили
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 16👍3🔥3😁2🤯1😱1🐳1💯1
Промпты для самых маленьких
• • • • • • • • • • • •
Меня в посиделках попросили написать еще раз про промпты. И, к тому же, я наткнулся на большой гайд от гугла по этой теме. Приправил его своим субъективным опытом. Получилась некая "система", если так можно выразиться. Поехали
Сначала базовые принципы, которые нужно знать про промптинг:
1. Параметры генерации
У любой LLM есть три ключевых параметра (это касается взаимодействия по api - в интерфейсе чатов этого обычно нет):
- Temperature (0.0-1.0): регулятор "креативности". При 0.1 получите детерминированные ответы, при 0.9 — творческий хаос. Для кодинга ставьте ~0.2, для брейншторма и креатива — ~0.8-0.9.
- Top-K и Top-P: фильтры словарного запаса. Top-K=5 означает выбор из 5 наиболее вероятных токенов. Top-P=0.9 — выбор из токенов с суммарной вероятностью 90%.
Важно понимать: неправильная настройка температуры — частая причина зацикливания модели на повторении фраз
2. Few-shot вместо zero-shot
Показывайте примеры желаемого результата.
Плохо:
Классифицируй отзыв: "Фильм затянутый, но концовка гениальна"
Хорошо:
Классифицируй отзывы:
"Актеры хороши, сюжет слабый" -> НЕЙТРАЛЬНЫЙ
"Полный провал" -> НЕГАТИВНЫЙ
"Фильм затянутый, но концовка гениальна" ->
3. Роль ИИ-ассистента
Не просто давайте задачу — назначьте роль и контекст.
Вместо "Предложи улучшения для лендинга" используйте: "Ты — senior product designer с опытом в B2B SaaS. Проанализируй лендинг для таргета CTOs финтех-компаний."
4. Негативные инструкции
Часто бывает эффективно сказать, что модели НЕ нужно делать:
- Не используй устаревшие практики
- Не предлагай общие решения
- Не игнорируй edge cases
5. Валидация и критерии качества
Определите метрики хорошего результата:
- Код должен проходить type checking
- Решение должно масштабироваться до 10k RPS
- Документация должна включать примеры использования
• • • • • • • • • • • •
Теперь давайте перейдем непосредственно к промптам. Я разделяю свои обычно на два типа (на самом деле на три, когда у меня совсем нет времени, и я пытаюсь выжать максимум без нормального промпта - но это обычно хреново работает):
1) Базовая задача
Для простых задач до 5 минут. Формула: ЗАДАЧА + ФОРМАТ + ОГРАНИЧЕНИЯ
Задача: Написать regex для валидации email
Формат: Python функция с type hints
Ограничения: Поддержка Unicode, без внешних библиотек
Temperature: 0.5-0.7
2) Проф задача, посложнее базовой
Для технических задач требующих экспертизы. Формула: РОЛЬ + КОНТЕКСТ + ЗАДАЧА + ПРИМЕРЫ + КРИТЕРИИ + АНТИПАТТЕРНЫ
Роль: Senior backend engineer, эксперт в распределенных системах
Контекст: Микросервис обработки платежей, 100k TPD, PostgreSQL + Redis
Задача: Implement idempotent payment processing endpoint
Требования:
- Distributed locks через Redis
- Graceful degradation при недоступности Redis
- Structured logging с correlation ID
- Метрики для Prometheus
Примеры успешной реализации:
[код с retry logic и circuit breaker]
НЕ используй:
- Pessimistic locking на уровне БД
- Синхронные внешние вызовы без таймаутов
Temperature: 0.2-0.3
• • • • • • • • • • • •
Итого:
- Время на написание промпта окупается качеством результата (не жалейте время на промпт)
- Для production кода всегда используйте Temperature < 0.3 (если общаетесь по api)
- Few-shot примеры значительно увеличивают точность
- Указывайте роль. Это действительно влияет на результат
Кстати! Вот это рабочий момент. Иногда я в конце запроса добавляю такое: "Задавай мне уточняющие вопросы, пока не поймёшь задачу полностью." Работает отлично
Начать сложно, зато один раз получив ответ в разы лучше - вы привыкнете, и для вас откроется дивный новый мир, гарантирую.
Полный гайд от гугла по промптингу (он длинный)
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии
• • • • • • • • • • • •
Меня в посиделках попросили написать еще раз про промпты. И, к тому же, я наткнулся на большой гайд от гугла по этой теме. Приправил его своим субъективным опытом. Получилась некая "система", если так можно выразиться. Поехали
Сначала базовые принципы, которые нужно знать про промптинг:
1. Параметры генерации
У любой LLM есть три ключевых параметра (это касается взаимодействия по api - в интерфейсе чатов этого обычно нет):
- Temperature (0.0-1.0): регулятор "креативности". При 0.1 получите детерминированные ответы, при 0.9 — творческий хаос. Для кодинга ставьте ~0.2, для брейншторма и креатива — ~0.8-0.9.
- Top-K и Top-P: фильтры словарного запаса. Top-K=5 означает выбор из 5 наиболее вероятных токенов. Top-P=0.9 — выбор из токенов с суммарной вероятностью 90%.
Важно понимать: неправильная настройка температуры — частая причина зацикливания модели на повторении фраз
2. Few-shot вместо zero-shot
Показывайте примеры желаемого результата.
Плохо:
Классифицируй отзыв: "Фильм затянутый, но концовка гениальна"
Хорошо:
Классифицируй отзывы:
"Актеры хороши, сюжет слабый" -> НЕЙТРАЛЬНЫЙ
"Полный провал" -> НЕГАТИВНЫЙ
"Фильм затянутый, но концовка гениальна" ->
3. Роль ИИ-ассистента
Не просто давайте задачу — назначьте роль и контекст.
Вместо "Предложи улучшения для лендинга" используйте: "Ты — senior product designer с опытом в B2B SaaS. Проанализируй лендинг для таргета CTOs финтех-компаний."
4. Негативные инструкции
Часто бывает эффективно сказать, что модели НЕ нужно делать:
- Не используй устаревшие практики
- Не предлагай общие решения
- Не игнорируй edge cases
5. Валидация и критерии качества
Определите метрики хорошего результата:
- Код должен проходить type checking
- Решение должно масштабироваться до 10k RPS
- Документация должна включать примеры использования
• • • • • • • • • • • •
Теперь давайте перейдем непосредственно к промптам. Я разделяю свои обычно на два типа (на самом деле на три, когда у меня совсем нет времени, и я пытаюсь выжать максимум без нормального промпта - но это обычно хреново работает):
1) Базовая задача
Для простых задач до 5 минут. Формула: ЗАДАЧА + ФОРМАТ + ОГРАНИЧЕНИЯ
Задача: Написать regex для валидации email
Формат: Python функция с type hints
Ограничения: Поддержка Unicode, без внешних библиотек
Temperature: 0.5-0.7
2) Проф задача, посложнее базовой
Для технических задач требующих экспертизы. Формула: РОЛЬ + КОНТЕКСТ + ЗАДАЧА + ПРИМЕРЫ + КРИТЕРИИ + АНТИПАТТЕРНЫ
Роль: Senior backend engineer, эксперт в распределенных системах
Контекст: Микросервис обработки платежей, 100k TPD, PostgreSQL + Redis
Задача: Implement idempotent payment processing endpoint
Требования:
- Distributed locks через Redis
- Graceful degradation при недоступности Redis
- Structured logging с correlation ID
- Метрики для Prometheus
Примеры успешной реализации:
[код с retry logic и circuit breaker]
НЕ используй:
- Pessimistic locking на уровне БД
- Синхронные внешние вызовы без таймаутов
Temperature: 0.2-0.3
• • • • • • • • • • • •
Итого:
- Время на написание промпта окупается качеством результата (не жалейте время на промпт)
- Для production кода всегда используйте Temperature < 0.3 (если общаетесь по api)
- Few-shot примеры значительно увеличивают точность
- Указывайте роль. Это действительно влияет на результат
Кстати! Вот это рабочий момент. Иногда я в конце запроса добавляю такое: "Задавай мне уточняющие вопросы, пока не поймёшь задачу полностью." Работает отлично
Начать сложно, зато один раз получив ответ в разы лучше - вы привыкнете, и для вас откроется дивный новый мир, гарантирую.
Полный гайд от гугла по промптингу (он длинный)
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤15🔥10👍4👏2💯2🦄2🤯1