☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Россия и Беларусь создают ИИ на "традиционных ценностях"

Глазьев заявил, что нужно делать свой ИИ, потому что западные чат-боты "впадают в расизм и нацизм". По его словам, молодежь слишком доверяет иностранным ИИ и подвергает себя манипуляциям.

Звучит как классическая "импортозамещение", только теперь в сфере ИИ. Интересно будет посмотреть, что получится на выходе и насколько это будет конкурентоспособно с ChatGPT и Claude (спойлер - сильно ничего не ждите, имхо).

• • • • • • • • • • • •

2) Трамп снова разрешил Nvidia торговать с Китаем

Nvidia получила добро на продажу ослабленных чипов H20 в Китай. Компания по-прежнему должна получать лицензии, но Белый дом якобы обещал, что проблем не будет.

Произошло это после личной встречи главы Nvidia с Трампом. Хуанг активно лоббировал возвращение на китайский рынок - а там можно получить до $15 млрд выручки в год. Китай покупает половину всех AI-чипов в мире, так что понятно, почему Nvidia так старалась.

AMD тоже получила разрешение поставлять свой чип MI308 в Китай. Видимо, торговая война плавно сворачивается.

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) OpenAI и Microsoft профинансируют обучение учителей ИИ

Три IT-гиганта (Microsoft, OpenAI и Anthropic) выделяют $23 млн на создание National Academy for A.I. в Нью-Йорке. Цель - научить американских учителей пользоваться ИИ для создания планов уроков и прочих задач.

Практические семинары стартуют уже осенью. Калифорнийский университет уже дает ChatGPT 460 тысячам студентов, школы Майами внедряют Gemini для 100+ тысяч учеников.

Забавно, что это происходит на фоне заморозки государственного финансирования школ на $7 млрд. Власти прямо призвали бизнес помочь деньгами. К инициативе присоединились Amazon, Apple, Google и другие - все хотят, чтобы ИИ стал таким же базовым предметом, как чтение и арифметика.

Классический пример того, как частные компании берут на себя функции государства.

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) xAI ищет разработчика аниме-девушек за $440 тысяч

Маск опубликовал вакансию "Fullstack Engineer — Waifus" с зарплатой $180-440 тысяч в год. Задача - создавать покорных AI-компаньонов для флирта и романтических отношений.

В Grok уже появились первые персонажи: готическая аниме-девушка Ани и агрессивная красная панда Руди. Пользователи приняли Ани с энтузиазмом, так что у Маска скоро может появиться целая армия вайфу.

Если вы разработчик из США и любите аниме - вот ваш шанс заработать на этом серьезные деньги

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

Kiro IDE от Amazon на основе Claude Sonnet 4

• • • • • • • • • • • •

UPD Ребята, к сожалению, скачать его сейчас без ожидания уже нельзя. Amazon воткнули whitelist из-за большого спроса. Те, кто успел - вам повезло. Остальные - регайтесь в вайтлист и ждите

• • • • • • • • • • • •

Ну что ребята, это офигенно.

После двухдневного изучения Kiro IDE могу точно сказать — это большой сдвиг в правильную сторону в AI-вайб-кодинге-разработке. В отличие от других ide типа windsurf и cursor, которые просто общаются с тобой в режиме чата и генерируют код, Kiro вводит, если можно так назвать, спецификационно-ориентированную методологию, устраняющую разрыв между прототипированием и production-системами.

Kiro построен на Code OSS (опенсорная часть VS Code), что обеспечивает полную совместимость с расширениями, настройками и рабочими процессами, если вы пользователь VS Code. При этом выглядит не так убого и стремно, как cursor (мое личное мнение, не настаиваю). В кач-ве моделей доступны Claude Sonnet 3.7 и 4.0.

Главная инновация — трёхфазный процесс. На любой ваш промпт идею (например, "Добавить систему отзывов") Kiro не просто сразу генерирует код, а создаёт:

1. requirements.md — исполняемые спецификации с пользовательскими историями и критериями приёмки в EARS-нотации
2. design.md — технические документы с диаграммами потоков, TypeScript интерфейсами, схемами БД через статический анализ кода
3. tasks.md — детализированные списки задач с inline diffs и отслеживанием прогресса

Этот подход обеспечивает согласованность между вашим исходным намерением и реализацией от ИИшки. А еще, это дает ллмке бОльший контекст по вашему проекту. Она всегда может заглянуть в эти файлики и посмотреть, что там и как.

Из крутых фишек еще есть агентские хуки. Это такая событийно-ориентированная автоматизация на уровне файловой системы. Хуки мониторят директории и файлы, запуская AI-автоматизацию: например, сохранение компонента обновляет тесты, изменение API — документацию, security-хуки сканируют утечки перед коммитами и тд. Вы можете любое действие агента настроить при изменении конкретных файлов или набора файлов. Очень удобно.

Есть MCP со всеми вытекающими ништяками. Не буду тут подробно останавливаться.

Можно скармливать ему в чат скриншоты-примеры реализации, если вам нужен фронтенд - он сделает UI по аналогии (это я не проверял, взял из доки).

Как мне показалось, Kiro — это не просто инкрементальное улучшение конкурентов, а целое переосмысление архитектуры разработки. Именно так и должна была выглядеть вайб-разработка изначально. Я ходил вокруг-да-около, не мог оформить это в правильные слова - а амазон взял и сделал.

У меня Kiro фигачит уже второй день, контекст проекта видит отлично, больше 100 файлов (да, это маленький проект, на больших не пробовал). Но, конечно, под капотом все тот же Claude Sonnet 4 - а значит, все минусы клода тут тоже есть.

По цене - пока оно в Preview - все бесплатно. А это значит - ПРОБУЙТЕ, ПОКА ДАЮТ. Реально. Для меня cursor - все на данный момент, особенно учитывая их ценовую политику. Я очень рад, что Kiro вышел как раз тогда, когда мне понадобилось напилить один проектик, связанный с телеграмом. Там глубокая интеграция с телеграм апи, несколько внешних интеграций с openrouter, openai, работа с постгрей и редисом, векторизация текстов и дальнейший поиск по ним, использование RAG и довольно сложная бизнес логика. Все это Kiro пережевал запросто и написал мне готовое решение за два дня. Сам бы я писал это недели две, наверное. Ну, может, неделю, если прям фултайм.

Посмотрим, что будет - когда они ценник врубят, но пока что - это точно лучшее из всего, что я пробовал для вайб-разработки.

Скачать можно тут

PS через несколько дней я выпущу вторую часть обзора, когда уже распробую подробно каждый аспект и на бОльшем опыте поделюсь фидбеком

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #полезныеинструменты

Вот именно!

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #юмор

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Mistral догоняет конкурентов по фичам в Le Chat

Самое интересное — завезли Deep Research. Он явно не самый лучший по качеству, но за счёт партнёрства с Cerebras явно самый быстрый на рынке. Это реально заметно, когда работаешь с исследованиями.

Развивается и партнёрство с Black Forest Labs — теперь в Le Chat есть редактирование изображений на основе FLUX Kontext. Наконец-то можно нормально править картинки прямо в чате.

Более чем спустя год после Anthropic добавили возможность организовывать чаты в проекты (серьезно, год?). Ещё добавили голосовой режим на основе Voxtral и многоязычный ризонинг — наконец-то Magistral в чём-то лучше конкурентов.

В целом у Le Chat теперь паритет по фичам с конкурентами, хотелось бы теперь и паритета по качеству моделей.

• • • • • • • • • • • •

2) Google запустил ИИ-секретаря, который звонит в салоны красоты за вас

Google запускает довольно футуристическую функцию: теперь их ИИ сам позвонит в парикмахерскую, автосервис или ветклинику, уточнит цену и время записи, а вам просто выдаст результат. (Интересно, скоро ли отвечать ему станут тоже ИИ?)

Работает через поиск: вводите, например, "груминг для собак рядом", и в результатах появится кнопка "AI узнает цену". Дальше отвечаете на пару вопросов и ждёте информацию.

Во время звонка ИИ сразу честно представляется: "Я — автоматическая система от Google, звоню по запросу пользователя". Такие звонки доступны всем подписчикам Gemini в США.

Параллельно Google усиливает AI Mode в поиске — туда внедряют модель Gemini 2.5 Pro. А функция Deep Search сама сделает за вас десятки запросов и выдаст готовый отчёт со ссылками.

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) OpenAI объединил Deep Research и Operator в одного супер-агента

OpenAI наконец-то объединил Deep Research и Operator в единый ChatGPT Agent. Теперь внутри одна модель, которая может пользоваться всеми инструментами: браузеры, терминал, API и коннекторы (Gmail, GitHub, etc.).

Агент умеет заниматься офисными задачами: генерировать презентации и таблицы, обновлять их данными и подтягивать файлы из облаков. По бенчмаркам достигает 41.6% на Humanity's Last Exam — сильно выше старого Deep Research режима.

Важные фичи: агент может спрашивать уточнения во время работы, вы можете его прерывать и корректировать, завершённые задачи можно ставить на расписание.

Доступ начнут давать сегодня Pro, Plus и Team подписчикам. Pro получат 400 сообщений в месяц, Plus и Team — 40.

• • • • • • • • • • • •

4) Anthropic может стоить 100 миллиардов долларов благодаря Claude Code

Инвесторы обсуждают новый раунд финансирования, который оценит Anthropic выше 100 миллиардов долларов. Для сравнения, в марте 2025 компания стоила 58 миллиардов — почти удвоение за несколько месяцев.

Одной из главных причин такого роста называют Claude Code — инструмент для работы с кодом, который запустился в мае и уже генерирует 200 миллионов долларов ARR. Это серьёзные деньги для продукта, которому всего пару месяцев.

Кроме API и чат-бота, модель Claude доступна в популярном редакторе Cursor, что явно помогает её распространению среди разработчиков.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Новая языковая модель от Т-Банк с режимом рассуждений

Ребята из Т-Банка выкатили свою языковую модель T-Pro 2.0. Умеет рассуждать, строить гипотезы и сама себя опровергать — как настоящий ученый. Она жрет в два раза меньше ресурсов, чем китайская Qwen 3, а на разработку потратили всего 120 миллионов рублей — по меркам ИИ это копейки. Теперь банк планирует встроить модель в свои ассистенты.

Ну что, ждем супер умных Олегов в саппорте?

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) «WhatsApp пора готовиться к уходу с российского рынка», — зампред IT-комитета Госдумы Горелкин

Горелкин из IT-комитета Госдумы намекает, что WhatsApp пора собирать чемоданы. Мессенджер может попасть в черный список недружественного ПО, потому что принадлежит Meta (которая у нас экстремистская организация и запрещена в рф). Telegram пока в безопасности, а на место WhatsApp готовят великолепный (нет) российский мессенджер Max.

• • • • • • • • • • • •

3) Intel продолжает худеть

У Intel дела совсем плохи — компания увольняет более 5 тысяч человек в четырех штатах США, плюс сотни в Израиле. Чистый убыток за прошлый год — почти 19 миллиардов долларов. Причина проста: гиганта считают слишком медленным и консервативным для современного рынка. Теперь пытаются радикально измениться через сокращения и пересмотр ИИ-стратегии.

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) OpenAI изменяет Microsoft теперь еще и с Google

OpenAI решили еще больше диверсифицировать свои облачные мощности и теперь будут использовать Google Cloud наряду с Microsoft. Отношения с Microsoft подпортились после того, как год назад те назвали OpenAI конкурентом. Теперь у OpenAI целый гарем облачных провайдеров: Microsoft, CoreWeave, Oracle и Google.

Источник

• • • • • • • • • • • •

5) Scale AI: инвестиции есть, сотрудники не нужны

Интересная история про эффективный менеджмент: Scale AI только что получили 14,3 миллиарда $ инвестиций, а теперь увольняют 200 человек (14% штата) плюс 500 подрядчиков. Говорят, что оптимизируют бизнес под изменившийся спрос — команду разметки данных сокращают, а продажников наоборот набирают. Видимо, крупные клиенты стали отказываться от их услуг.

Вообще, когда я услышал про инвестиции в них на почти 15млрд$ - я конечно офигел, учитывая, что дела у них, кажется, идут так себе.

Источник (нужна подписка на блумберг)

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

Еще раз про промпты

• • • • • • • • • • • •

Ребята, у меня несколько раз просили рассказать, как я строю промпты для своих задач, и насколько сильно упарываюсь в них. Так вот, ничего космически сложного я не делаю.

Тип 1 - быстрые вопросы. Например: найти что-то в перплексити, узнать что-то у claude/chatgpt - например, погоду и тд, скинуть лог с ошибкой и посмотреть причину и все в таком духе.

Тут я не заморачиваюсь вообще, просто пишу как просил бы человека это сделать в стиле "найди, подскажи, объясни". Базовый пример:

Подскажи, с какими индексами умеет работать бд postgres и чем один отличается от другого

,

Подскажи курс доллара к тенге на 23.07.2021 года

. Здесь я не жду какого-то супер глубокого ответа, не жду ответа в конкретной форме, мне важно быстро получить информацию и применить ее. И где-то 7% всех моих запросов к ИИшкам - именно такие.

Тип 2 - технические вопросы, где мне важен формат ответа или глубина копания.

Тут у меня несколько шаблонов, юзаю их отдельно либо вместе.

Ты - эксперт с 20-летним опытом в {подставьте_сюда_сферу_вопроса}. Помоги мне с: {суть вопроса}. Ответ дай в формате: {json_формат или описание нужного формата любыми словами}.

Примерно так. Все, обычно больше не усложняю. Ну, редко еще добавляю что-то вроде

{делай_так}

и

{вот_так_не_делай}

. Но это редкость, обычно иишки топ-уровня и так из контекста неплохо это понимают. Примерно 10% запросов у меня такого рода.

Тип 3 - генерация картинок или чего-то, где мне важны конкретные детали

Например, я хочу сгенерировать котика именно в формате "Ведьмак", именно с деталями "меч в руке, пальто серого цвета, золотые монетки расбросаны по полу". Я скармливаю это в любую ии в формате:

Напиши мне хороший промпт на английском языке для генерации картинки. Мой промпт, который нужно улучшить: сгенерировать котика именно в формате Ведьмак, именно с деталями "меч в руке, пальто серого цвета, золотые монетки расбросаны по полу

. Ответ получаю в стиле:

A majestic cat warrior in The Witcher universe style, anthropomorphic feline character wielding a silver sword with intricate engravings, wearing a weathered gray leather coat with buckles and straps, amber eyes glowing with supernatural intensity, white fur with battle scars, standing in a medieval tavern with golden coins scattered across the wooden floor, dramatic lighting with warm candlelight, fantasy art style, highly detailed, cinematic composition, dark fantasy atmosphere, inspired by Geralt of Rivia's aesthetic

. И уже с этим промптом я иду в ChatGpt или куда угодно для генерации картинок. Точно так же это работает для текстовых запросов, где вам нужны конкретные детали.

НЕ пишите сложные промпты самостоятельно, я вас прошу - это трата времени, если вы не промпт-инженер и не знаете точно, как лучше составлять запросы. Доверьте это дело ИИшке - получите 95% результата за 1% затраченного времени, нежели если бы вы писали промпт самостоятельно. Обычно этого хватает. Я всегда за упрощение там, где можно упростить.

Тип 4 - диприсерчи

Здесь я перед тем, как запустить ресерч на конкретную тему - сначала аналогично иду в ИИ - прошу ее подготовить мне промпт для диприсерча и задать уточняющие вопросы, которые помогут улучшить промпт и облегчить работу ресерчеру. Пример:

Проведи ресерч на тему ресторанов в барселоне. Мне нужно понять, куда идти в ближайшие выходные. Задавай уточняющие вопросы, пока не разберешься настолько, что сможешь сгенерировать идеальный промпт

. И все, ждете вопросов, отвечаете и копируете итоговый промпт в ИИшку, которая будет проводить ресерч.

• • • • • • • • • • • •

Вот, в целом, и все. Любая другая работа с ИИ у меня - либо конкретные эти типы общения, либо какие-то производные от них. Я призываю вас НЕ усложнять ничего. Но и не работайте всегда в стиле "тип 1" - иногда действительно стоит заморочиться с промптом, потратить на это время, зато получить результат получше.

Никакой магии нет. Не усложняйте.

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #ии

"Спасибо, сколько с меня?"
"С вас три котыщи" 🐈

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #юмор

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Delta решила, что ты заплатишь столько, сколько готов

Американская авиакомпания Delta запустила хитрую штуку — ИИ, который высчитывает, сколько именно ты готов отвалить за билет. The Verge пишет, что система анализирует всё: с какого девайса заходишь, как кликаешь по сайту, и на основе этого называет "твою" цену.
Началось с 1% билетов, сейчас уже 3%, к концу года хотят довести до 20%. По факту — прощай, фиксированные тарифы, здравствуй, психологическое ценообразование. В США уже возмущаются, называют это манипуляциями.

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Netflix подсадился на ИИ-генерацию

Стриминговый гигант начал юзать генеративный ИИ прямо в своих шоу и фильмах. Первой ласточкой стала сцена обрушения здания в аргентинском сериале — TechCrunch сообщает, что с ИИ сделали в 10 раз быстрее и дешевле.
Скоро ИИ появится и в рекламе — во второй половине 2025-го обещают интерактивные рекламные форматы с ИИ-генерациями. Даже не знаю, хорошо это или плохо.. Наверное, скорее плохо. Будет "удешевление контента", а это, как будто бы - всегда плохо

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Маск анонсил Baby Grok для детей

Илон твитнул о запуске Baby Grok — нейросетки специально для детей. Подробностей пока ноль, как обычно у Маска — сначала анонс, потом думаем.

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Perplexity подорожал на $4 млрд за два месяца

Поисковый ИИ-стартап Perplexity теперь стоит $18 млрд против $14 млрд два месяца назад. В начале 2024-го оценка была всего $500 млн — неплохой рост, да?
У них сейчас 30 млн пользователей и $150 млн годовой выручки. Среди инвесторов — Nvidia, SoftBank, Безос. Я еще слышал, что Apple хочет их поглотить за $30 млрд. Было бы логично, учитывая проблемы Apple с собственным ИИ.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

Банк памяти ИИ - memo.ai

• • • • • • • • • • • •

Я обещал в воскресенье этот пост, но, как всегда, возникла куча дел, и я не успел, сорри!

• • • • • • • • • • • •

Введение

Я тут недавно наткнулся на memo.ai и понял — это именно то, чего мне не хватало в работе с разными ИИ-моделями. У меня, как у человека, который супер часто тестирует разные ИИ-модели, была одна неприятная проблема. Каждый раз мне приходилось объяснять весь мой контект новой модели. Что я Сергей, разработчик и бла бла бла. Представьте: утром работаю с Claude, объясняю ему свои проекты, стек технологий, предпочтения в коде. Днем переключаюсь на GPT для другой задачи — и опять с нуля рассказываю, кто я, чем занимаюсь, какой у меня опыт. Вечером пробую новую модель от Google — и снова та же песня. Каждый раз трачу по 10-15 минут на "введение в курс дела". За день набегает час впустую. А если еще учесть, что коллеги постоянно спрашивают "а какую модель лучше использовать для такой задачи?" — получается полный хаос контекстов.

Что такое memo.ai и зачем нужен банк памяти

memo.ai — это своего рода "облачная память" для ИИ-моделей. Простыми словами, это сервис, который запоминает информацию о вас и автоматически подгружает ее в любую ИИ-модель, с которой вы работаете. Технически это работает через MCP (Model Context Protocol) — стандарт, который позволяет ИИ-моделям обмениваться контекстом и памятью. Когда вы задаете вопрос любой подключенной модели, она автоматически получает доступ к вашему "досье" из memo.ai.

Немного технических деталей

Под капотом memo.ai использует векторные базы данных для хранения контекста. Когда вы взаимодействуете с ИИ, система делает семантический поиск по вашей "памяти" и при необходимости подгружает релевантную информацию в контекст модели. MCP работает как прослойка между вами и ИИ. Модель видит не только ваш текущий запрос, но и связанную с ним информацию из банка памяти. Это как если бы у каждой модели был доступ к вашему личному Wiki. Система также учится на ваших взаимодействиях — если вы часто обсуждаете определенные технологии или проекты, memo.ai запоминает эти паттерны и приоритизирует такую информацию. Там есть разные уровни памяти. Долгосрочная - там какие-то верхнеуровневые знания, среднесрочная - более подробная, и краткосрочная - которая помнит все подробности. Например несколько последних обсуждений.

Итого

Это не только для разработчиков полезно. Представьте: вы планируете отпуск и общаетесь с разными ИИ-помощниками. Один ищет билеты, другой — отели, третий — составляет маршрут. С memo.ai все они знают ваши предпочтения: что вы не едите острое, любите музеи, путешествуете с двумя детьми и предпочитаете отели 4*.

Теперь я экономлю время, получаю более персонализированные ответы, и главное — могу спокойно экспериментировать с новыми моделями, не теряя контекст.

memo.ai пока в раннем доступе, но уже показывает, в каком направлении будет развиваться взаимодействие с ИИ. Персональные банки памяти, как по мне — это будущее, которое уже наступило. Есть бесплатная подписка на потестить и несколько разных платных вариантов. От 25$ до 250$ в месяц

P.S. Если используете несколько ИИ-помощников в работе, очень рекомендую попробовать. Время, которое экономишь на контексте, можно потратить на решение реальных задач.

P.P.S Только не забудьте MCP от memo.ai подключить к своим моделькам. Чем раньше сделаете, тем больше памяти соберется.

Попробовать можно тут

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #полезныеинструменты

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Amazon сокращает облачников

AWS увольняет часть команды. Сколько именно - не говорят, какие подразделения - тоже. Выручка AWS три квартала подряд была ниже ожиданий, вот и оптимизируют штат.

Забавно, что Amazon после 2022 года уволила уже 27+ тысяч человек (!!! хренасе текучка), а продолжает нанимать в AWS. Видимо, одних увольняют, других нанимают. Обычная история с большими корпорациями.

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Основатель Robinhood собрал $100 млн на математический ИИ

Влад Тенев (да, тот самый из истории с GameStop) создал стартап Harmonic AI и привлек $100 млн от Kleiner Perkins, Sequoia и других. Оценка - $875 млн.

Они делают ИИ для решения сложных математических задач. Флагманская модель называется Aristotle, обещают выпустить в конце года. Цель амбициозная - решать математические задачи лучше любого человека и в перспективе tackle основные нерешенные проблемы науки.

Интересно, получится ли у них то, что не получается у всех остальных - создать по-настоящему рассуждающий ИИ для математики.

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Figma идет на IPO после провала сделки с Adobe

Хотят привлечь до $1 млрд при оценке $13,6 млрд. Это меньше тех $20 млрд, которые предлагала Adobe два года назад, но аналитики думают, что после размещения может быть и $21 млрд.

Выручка за Q1 - $228 млн, прибыль - $45 млн. Неплохо для сервиса по дизайну (или они уже не только про это?)

Любопытно, на сколько рынок оценит Figma без Adobe. Все-таки они неплохо растут и монетизируются.

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Perplexity покупает Индию целиком

Perplexity заключили сделку с индийским оператором Bharti Airtel - всем 360 млн абонентам дадут годовую подписку Pro бесплатно. Обычно она стоит $200.

Логика простая: в США OpenAI уже всех захватила, а Индия - второй по величине интернет-рынок. Загрузки Perplexity там за квартал выросли на 600%. Плюс сделка эксклюзивная - другие операторы Perplexity бесплатно раздавать не смогут.

Неплохая стратегия - если не можешь победить в Америке, захвати Индию. 360 миллионов пользователей - это тебе не хухры мухры

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

warp.dev — терминал, который понял, что 2025-й уже наступил

• • • • • • • • • • • •

warp.dev — это терминал нового поколения для macOS/Linux/Windows, написанный на Rust. Он ориентирован на разработчиков, которые устали от архаичных CLI-интерфейсов. Warp делает терминал интерактивным и мышедружественным.

Ключевые фишки:
GUI+CLI гибрид: ввод делится на команды (Command Blocks), как в IDE. Навигация мышью, и копирование вывода команды — норма.

AI-компаньон: встроенный Copilot подсказывает команды, объясняет ошибки, генерирует сниппеты. Можно использовать кучу моделей, при этом есть и basic model какая-то от самого warp - она бесплатная и работает в целом неплохо, но я сижу на Claude Sonnet 4.

История и поиск: команды хранятся с контекстом, есть полнотекстовый поиск по истории. Можно использовать его вместо cmd r (хотя я старовер в этом плане еще, cmd r для меня все).

Я вообще думал, что он полностью бесплатный, а оказывается там прайсинг есть, просто я не вылезал за лимиты никогда, потому что инфраструктурой нечасто занимаюсь. А так, есть тарифы за 15 и 40 долларов.

Мои задачи типа "поставь docker", "настрой такой-то проксипас на nginx", "место закончилось на диске, выясни почему, какой процесс отжирает память" и все в таком духе - решает сам на отлично.

Итого: если терминал — твоя основная рабочая лошадь, или ты, как я, иногда хочешь решать девопсовские задачки без боли и запоминания флагов и тд (поймите меня правильно, я ЗА то, чтобы использовать хоткеи, помнить флаги и тд, просто я очень редко такими задачами занимюась, и думаю, таких много) - настоятельно советую попробовать warp. Быстро, умно, удобно. И до определенных лимитов хватает бесплатной версии. Прям золото.

https://www.warp.dev/

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #полезныеинструменты

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Alibaba представила новую кодерскую модель Qwen 3 Coder

Китайцы выпустили очередную модель для программирования, которая показывает результаты близкие к Claude Sonnet 4. Главный плюс - можно использовать чат-версию бесплатно. По api тоже стоит довольно дешево.

Создается ощущение, что все компании устроили гонку "кто больше моделей выкатит" - каждый день что-то новое появляется. Но это и хорошо для нас - конечных потребителей.

На данный момент Qwen-3-Coder и Qwen-3-235B-A22B-2507 - две очень хорошие бесплатные в чат версии модели, которые вполне могут вам заменить ChatGPT и работают как будто стабильнее, чем DeepSeek. Тут тоже все есть - генерация картинок (сегодня котик оттуда), аплоад документов и картинок, диприсерч, веб-поиск и тд. Единственное, mcp пока не подключить конкретные, но думаю - добавят скоро.

Пробуем тут

• • • • • • • • • • • •

2) Сэм Альтман бьёт тревогу из-за ИИ-мошенников

Руководитель OpenAI выступил с предупреждением о том, что искусственный интеллект научился легко взламывать системы проверки личности, особенно распознавание голоса. Выступая перед ФРС, он охарактеризовал происходящее как "приближающуюся катастрофу".

"Банки продолжают использовать голосовую авторизацию для крупных переводов. Это просто безрассудство" - заявил Альтман. Он подчеркнул, что ИИ без труда имитирует голос и внешность людей, а банковская сфера не успевает адаптироваться к новым угрозам.

Забавно, что предупреждение исходит от главы компании, которая как раз разрабатывает подобные технологии. Типичная история: "Мы запустили джинна из бутылки, теперь всем надо с этим разбираться".

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) ChatGPT получит образовательный режим для учащихся

OpenAI разрабатывает специальную функцию "Study and Learn" для помощи в обучении:
— решение домашних заданий
— подготовка к экзаменам по всем дисциплинам
— разъяснение сложных концепций

Скорее всего, функция появится к началу нового учебного сезона - к сентябрю.

Привет, EdTech-стартапы. OpenAI продолжает методично поглощать рынки одним обновлением за раз.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости