Под утренний кофе (3-4 минуты) ☕️☕️

-------------------

1) Глава Google Deepmind (их лаба по ИИ) предсказал AGI (artificial general intelligence) через 5-10 лет

AGI - это концепция искусственного интеллекта, который способен понимать, обучаться и применять знания в широком спектре задач, подобно человеку

По его словам, все зависит от успехов в создании даже больше не языковых моделей, а моделей мира, способных работать шире - не только в цифровом мире, но и в материальном. А от языковых моделей - прямо жестко сильных прорыров ждать не стоит. Да, какие-то улучшения будут (контекст больше, понимание получше) - но не критичные

-------------------

2) Уровень интеллекта у людей рекордно упал

К такому выводу пришли ученые из Организации экономического сотрудничества и развития

Главная причина - это "лавина информации, которая накрывает современных людей. Они листают бесконечные ленты в соцсетях, им постоянно приходят уведомления, они стали тратить гораздо меньше времени на самостоятельный поиск информации в интернете и общение с другими людьми. Если раньше люди сами направляли свои действия, то теперь перешли к пассивному потреблению информации с постоянным переключением контекста.

Исследователи утверждают, что эти явления, которые набирают обороты в последние годы, негативно влияют на способность людей обрабатывать текстовую информацию, внимание, память и самоконтроль" (источник)

Тут вообще не спорю. Долго держать внимание у некоторых моих сверстников (я уж молчу про младшее поколение) - не получается - это прямо сильно заметно. Я тоже это с шортсами/тиктоками и тд связываю 🫥

-------------------

3) Китайская BYD представила систему для зарядки электромобилей «почти такой же быстрой, как на АЗС»

По словам компании, система позволит заряжать электрокары почти так же быстро, как заправлять автомобили с бензиновым двигателем. За 5 минут зарядки можно будет пополнить запас хода на более чем 400 км

Очень круто, я через несколько месяцев планирую машину покупать, и очень хочется электричку. Но мы планируем много путешествовать, а сейчас электрокары - это все же что-то больше про "покататься по городу". Но, видно, через пару лет все поменяется. Ну что ж, ждемс 😇

-------------------

4) (для технарей) Стрим, как два айтишника обсуждают заявление Дарио Амодеи "что через год 90% кода будет писать ИИ"

Немного нудный, в чисто технарском стиле. Но кто любит детали и погружаться поглубже - советую - мне было интересно

-------------------

Реакция = поддержка 🐾

@thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

Вредит ли ChatGPT нашей планете? 🌱☘️🍃

Часто натыкаюсь на статьи/заявления: мол, все эти ваши ИИ - очень вредно для планеты, куда мы катимся, все плохо! Но все не доходили руки углубиться в эту тему. А тут коллега скинул занимательную статью с интересными графиками и выкладками. Как раз в тему. Обзор статьи ниже:

Если коротко - на самом деле текущие LLM ИИ модели - вредят не сильно. Влияние на окружающую среду незначительное, если сранивать с другими повседневными активностями:

1) Энергопотребление

Один запрос к ChatGPT потребляет около 3 Вт⋅ч энергии, что в 10 раз больше чем Google-поиск (0,3 Вт⋅ч)

Это эквивалентно:
* 2 минутам просмотра видео
* 3 минутам работы LED телевизора
* Загрузке 30 фото в социальные сети
* 15 футам поездки на седане
* 3 часам работы цифровых часов
* 2,5 секундам работы обогревателя

Один час просмотра Netflix равен по воздействию 300 запросам к ChatGPT

2) Общее воздействие (в сравнении с потреблением американских домохозяйств)

ChatGPT в целом потребляет энергию эквивалентную 20,000 американских домохозяйств, но обслуживает 300 миллионов пользователей ежедневно (на момент написания статьи, сейчас уже больше)

Для сравнения:
* Google Maps = 11,000 домохозяйств
* Fortnite = 23,000 домохозяйств
* Zoom = 150,000 домохозяйств
* Spotify = 200,000 домохозяйств
* Netflix = 800,000 домохозяйств
* YouTube = 1,000,000 домохозяйств

3) Обучение моделей

Обучение GPT-4 потребовало энергии эквивалентной 200 авиаперелетам между Нью-Йорком и Сан-Франциско
Это разовые затраты, после чего модель может обслужить миллиарды запросов

4) Использование воды для работы моделей

20-50 запросов к ChatGPT используют 0,5-1 л воды

Сравнение потребления воды:
* Отправка электронного письма = 10 мл
* Запрос к ChatGPT = 30 мл
* Час прослушивания музыки = 250 мл
* Час в Zoom = 1720 мл
* Просмотр 10 минут видео 4K на Youtube = 2580 мл

-------

В общем, видно, что в сравнении даже с листанием шортс/тиктоков - ничего страшного 😅

В конце автор говорит: используйте ИИ столько, сколько хотите. Не тратьте время на беспокойство об индивидуальном использовании ИИ с точки зрения климата - это отвлечение внимания от реальных экологических проблем. И ваш отказ от ChatGPT для экономии воды будет сравним с отказом от мобильного телефона

Источник https://andymasley.substack.com/p/individual-ai-use-is-not-bad-for (по ссылке много графиков для визуалов)

Ну хорошо, я и так не сильно парился, а теперь совесть совсем чиста 🍀🙂

-------------------

Реакция = поддержка 🐾

@thats_it_ai_tech

#обзорстатьи

Спектр эмоций: 😁😅😳😢😭

-------------------

Реакция = поддержка 🐾

@thats_it_ai_tech

#юмор

Безопасное использование ИИ: как использовать и что лучше НЕ делать 🤖

Привет, друзья! Сегодня поговорим о том, как безопасно использовать искусственный интеллект в повседневной жизни.

С течением времени ИИ всё чаще становится нашим помощником (порой, незаменимым), но важно понимать риски и правила "цифровой гигиены". Давайте разберёмся, что, зачем и как. Кстати, эти правила во многом относятся не только к ИИ, а вообще ко всем технологиям.

Почему вообще важна осторожность при использовании ИИ?

Современные модели (ChatGPT, Claude, Gemini и тд) обучаются на огромных массивах данных. Когда мы отправляем информацию ИИ-системам, важно помнить:

1) Ваши данные могут сохраняться.

Некоторые компании хранят взаимодействия пользователей для улучшения своих моделей. Тут надо понимать, что ДА, конечно, техногиганты на старте не собираются использовать эти данные для продажи/маркетинга/злоупотребления и тд. НО, когда данных становится много, всегда есть чертик на правом плече, который будет зудеть топ-менеджерам про то, что это "бесплатные деньги, которые лежат мертвым грузом на серверах, давайте попродаем как-то". И тут уже начинается риск того, что какие-то ваши личные данные будут использованы где-то, где вам не хотелось бы.

2) Утечки данных вполне возможны.

Даже крупные технологические компании не застрахованы от киберинцидентов. Код всегда пишут такие же обычные люди, как мы с вами. И все ошибаются. Невозможно написать систему так, чтобы ее нельзя было взломать. А когда речь идет про ИИ - тут вообще нет ничего "стопроцентного". Отрасль относительна новая, много лазеек и дыр в безопасности. Вывод такой же, как в первом пункте. Шанс небольшой, но он есть. Что ваши данные будут использованы не так, как вам хочется.

3) Конфиденциальность НЕ гарантирована.

Некоторые модели ИИ используют данные из чатов для обучения своих систем, и ваша информация может стать частью обучающего набора данных. Это тоже вытекающее из п1 - представьте, если номер вашей карты, или что-то еще - выйдет кому-то в кач-ве примера в ответе на его запрос, и он этот "пример" разметит где-то у себя на веб-сайте.

4) ИИ может ошибаться.

Важные решения лучше перепроверять человеком. Это понятный и простой пункт, но все же решил отдельно его вынести. ОЧЕНЬ важно помнить, что ИИ - это машина. Она может галлюцинировать и ошибаться - обязательно, просто обязательно перепроверять важные вещи.

---

Еще раз, вкратце. Чего категорически не стоит делать при использовании ИИ:

1) Не отправляйте личные документы
2) Не сообщайте финансовую информацию: номера счетов, CVV-коды, пароли от онлайн-банков
3) Не делитесь корпоративными секретами: внутренние данные компании, стратегические планы, коммерческие тайны
4) Не используйте ИИ для принятия критических решений без проверки - особенно в вопросах здоровья, юридических или финансовых вопросах (потом замучаетесь)

Берегите свои данные, будьте критичны к получаемой информации. И все будет ОК) 👍

-------------------

Реакция = поддержка 🐾

@thats_it_ai_tech

#полезное #иб #ии

Никто в Portal 2 не хочет на выходных поиграть? 😏 Что-то я несколько лет не заходил. А знакомые все отказываются

Под утренний кофе (3 минуты) ☕️☕️

-------------------

1) В Claude наконец-то добавили поиск по интернету

Реально наконец-то - потому что единственное, зачем я сейчас еще использовал ChatGPT-4.5/4o - это возможность найти актуальную на данный момент информацию. Но теперь, кажется, смысла вообще нет. Разница между моделями в плане рассуждений почти незаметка - но программирует Claude значительно лучше.

Работает только с Claude Sonnet 3.7 - и только для платных подписок (но это пока). Обычно они быстро до бесплатных катят все

-------------------

2) Яндекс обновил свою модель генерации изображений

И теперь работает прям вообще неплохо (даже бесплатный вариант). Буду ее использовать для генерации пока что 👍

-------------------

3) Ученые из Копенгагенского университета обучили ИИ различать положительные и отрицательные эмоции у копытных

Теперь можно будет понимать, довольна ли ваша коровка или лошадка

Ну милота же 😅

-------------------

4) Стартап Wolf Games анонсировал Public Eye — игру-детектив, сюжет которой создает ИИ

Сюжеты дел, которые нужно расследовать - полностью генерируются ИИ в реальном времени в зависимости от выбора игроков. Герои и фотки мест преступлений тоже создаются ИИ.

Я обожаю всякие детективы и квесты - интересно будет пощупать. Хотя, я допускаю, что первые блины будут комом

Надеюсь, будет кооператив

-------------------

Реакция = поддержка 🐾

@thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

Я сегодня буду записывать видео-туториал, как использовать Cursor Agent, чтобы написать что-то не очень сложное.

Постараюсь разжевать так, чтобы понятно было всем, даже тем, кто ни разу не писал код (Заодно научусь монтировать, чтобы какие-то полезняхи нет-нет и выкладывать). Выложу на выходных

Думал насчет ИИ чат-бота, есть еще идеи, что можно сделать будет?

😑

UPD: ребят, вылезло много технических проблем, отложу пока что выход видео. Все на деле оказалось сильно сложнее, чем я рассчитывал. Банально времени не хватило 🦀

Американские/Европейские vs Китайские LLM ✨

Знаете, мне ситуация на рынке ИИ очень напоминает ситуацию на рынке автомобилей. Есть европа и америка - зарекомендовавшие себя, хорошие машины. НО - очень дорогие. Покупая их, ты понимаешь, что переплачиваешь, но аналогов-то особо и нет. Вздыхаешь и отдаешь бабосики

А потом вдруг появляются Китайцы. Молодежно, быстро и, главное, дешево. Нет, не так. ОЧЕНЬ ДЕШЕВО. И работают неплохо. А где-то и на уровне с американцами/европейцами - и лучше.

OpenAI недавно выпустила модель o1-pro по цене - и цена за токены $150 за 1M входящих токенов, $600 - исходящих - ну это просто жесть. Для сравнения: DeepSeek R1 стоит примерно в 300 раз дешевле. Да, R1 послабее, конечно, но.. цена.. 🫥🥶

Это я все к чему: на рынке авто китайцы поглощают страну за страной, вытесняя всех других - BYD, LiAuto, Xiaomi, Huawei, Geely - их там сотни, и даже Tesla уже страдает. Пока спасаются заградительными пошлинами, но мы же все понимаем, что так не работает на самом деле в долгосроке, да?

Как думаете, на рынке ИИ так же будет? Или здесь сыграет роль то, что все будут бояться данные отдавать в Китай - и за счет этого будут жить. Как минимум, я уверен, что компаниям вроде OpenAI, Claude, Mistral и тд - придется на порядки цены снижать, чтобы оставаться конкурентноспособными. Если, конечно, чего-то сверхвау не выпустят в ближайшее время

-------------------

😑

@thats_it_ai_tech

#простомысли

Господа айтишники, какие планы на выходные? 😁

-------------------

😑

@thats_it_ai_tech

#юмор

Устали они уже от нас 😁😅

-------------------

😑 +1 в карму за лайк

@thats_it_ai_tech

#юмор