✂️🎬 VideoHunt AI — монтаж и нарезка видео за секунды

Если вы монтажер, и работаете с длинными видео — интервью, подкастами, лекциями или стримами — всегда встаёт одна и та же задача: как быстро вытащить суть, нарезать клипы, оформить их под TikTok или Shorts и при этом не потратить полдня на монтаж. Или более приближенный кейс к жизни - вам нужно просмотреть огромное многочасовое видео, но вы знаете, что информация, которая вам нужна - находится где-то по-центру, а конкретный тайминг вы не знаете - и хотите это найти.

Все решается при помощи VideoHunt AI. Вы просто загружаете видео или вставляете ссылку, вводите текст вроде "где он говорит про цену на продукт" — и система находит нужный момент. Без таймкодов, без ручной перемотки. По смыслу. Инструмент сам находит начало и конец момента. Можно искать даже по эмоциям — например, "где она смеётся" или "когда он удивляется". Всё работает благодаря NLP — модель действительно понимает, о чём говорят в кадре.

К моему удивлению, это действительно работает мега быстро. Я скормил старое видео Варламова, где он еще не нарезал на отрезки с таймингом. За минуту получил хайлайты со всего видоса с таймингами и текстовым описанием. Я не уверен, что буду сервис использовать по назначению - НО, с точки зрения технологии - интересно очень. Аудио в текст, NLP, добавление субтитров, обрезка под нужный формат экрана, добавление фона, стилизация под конкретные соцсети - и все это за секунды буквально. Классно

Бесплатно можно попробовать тут

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#полезныеинструменты

☕ Под утренний кофе (3 минуты)

• • • • • • • • • • • •

1) о3 показывает себя существенно ниже в бенчмарках, чем заявляли OpenAI

По заявлениям OpenAI, их топовая на данный момент модель о3 решила 25% на бенчмарке FrontierMath, однако проведенные независимые тесты показали на этом бенчмарке всего-лишь 10%. Это даже ниже, чем o3-mini-high и o4-mini

UPD: EpochAI (они проводили независимое исследование) заявили, что проводили бенчмарк на ослабленной версии о3, которая сейчас в паблике. А OpenAI - на о3-pro, которую еще не выпустили. Ее они обещают анонсировать до конца апреля. Забавно, если на ней тоже не лучше будет)

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Instagram* будет использовать ИИ для определения возраста своих пользователей

Будут использовать информацию с профиля, возможно с сообщений (тут подтверждений не нашел, кроме пары упоминаний в других телеграм каналах) - скармливать это в автоматическом режиме ИИ, и он будет принимать решение. В случае, если ИИ посчитает тебя младше 18 лет - твой аккаунт переведут в категорию подростковых, с более сильными настройками ограничений приватности. Важно! Насколько я понял, настройки можно будет вручную вернуть обратно

Классная тема. Честно говоря - я думаю, что когда они ее протестируют нормально, возможность менять потом категорию вручную - отберут) Иначе смысла не вижу большого

Источник

*Meta и Instagram признаны экстремистами и запрещены в РФ

• • • • • • • • • • • •

3) США ведут странную политику выдавливания иностранных студентов, занимающихся ИИ-иследованиями

У сотен иностранных аспирантов просто отрубают визы. Без предупреждения, без объяснений. Один из студентов, почти 10 лет живущий в США и занимающийся исследованиями ИИ, внезапно узнал, что его студенческую визу аннулировали — якобы из-за давнего эпизода с полицией. Судимости нет, но SEVIS (виза так называется) — аннулирован

И таких историй — сотни. Причём вузы часто даже не знают, что их студент уже в "чёрном списке". Госдеп и ICE ведут жёсткую проверку, причём часть решений — просто ошибки: визы отзываются за штрафы, или по вине ИИ, который сканирует данные без участия человека (забавно, не так ли? обучили ИИ себе на голову)

Профессора университетов бьют тревогу: заявляют, что это не просто человеческие драмы — это провал в стратегии. Один выдворенный аспирант — и проект может откатиться на годы. Таланты уходят. Индустрия теряет

Интересно, что именно такие "визовые" студенты создавали ключевые ИИ-технологии. А сегодня им в США уже не рады.

Я не совсем понял зачем США так делают. Типа, боятся, что студенты научатся и потом уедут из США в свои страны? Да вряд ли же, кто захочет уезжать оттуда в условные азию/африку/ближний восток. Ну, наверное, некоторые захотят, но большинство же явно останется в США. США всю историю таланты со всего мира собирали, и в этом большая доля их прорывов. Странно все это

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

☕ Под утренний кофе (2-3 минуты)

• • • • • • • • • • • •

1) ОАЭ внедряет ИИ для разработки законов 😏

В Эмиратах запустили ИИ-систему, которая лопатит горы документов и сама пишет нормативные акты.

По ожиданиям - это должно ускорить законодательный процесс на 70%. Для внедрения этого процесса создали специальное Управление по регулированию и интеллекту — оно будет копаться в местных и федеральных законах, судебных решениях и оценивать, как новые правила повлияют на экономику и общество.

Бонусом идет этическая дилемма - кто будет отвечать, если ИИ-законодатель накосячит? 😅

Круто получается, да? ИИ будет законы писать, потом ИИ-адвокат будет эти законы анализировать, и защищать вас в суде, а ИИ-прокурор обвинять 😇

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) TSMC заявила, что усилия и санкции США не могут помешать Китаю получать ИИ-чипы

Тайваньский гигант TSMC, крупнейший производитель чипов в мире, не верит в эффективность американских санкций против Китая в сфере ИИ. Компания признается: отследить путь каждого чипа после продажи просто нереально.

Китай, по их словами, все равно находит лазейки и получает доступ к передовым технологиям для своих ИИ-разработок. Сама TSMC из-за этого нервничает – компания боится попасть под вторичные санкции США за то, что не может гарантировать соблюдение экспортного контроля.

Я вот что думаю - TSMC просто заранее себе подстилку подкладывают для того, чтобы их не казнили за сотрудничество с Китаем. Китай - огромный рынок для TSMC в том числе, я не верю, что они просто так откажутся от такого. По-любому под капотом они как-то с Китаем ведут контакты и торгуют через посредников, а на публику выносят, что "клятвенно соблюдают режим санкций". Ну и правильно делают. Я вообще не люблю эти санкции все. Только жить мешают

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Создан ИИ-агент, способный к самосовершенствованию 😮

Исследователи из Бристольского университета совместно со стартапом iGent AI разработали ИИ-агента SICA (Self-Improving Coding Agent), который может улучшать сам себя.

SICA включает несколько под-агентов и базовые нейросети (Claude 3.5/3.7 и o3/o4-mini). Агент создает свои копии, которые решают задачу разными методами. Затем он определяет "лучшую" копию и делает ее основной, повторяя этот цикл.

Этот метод позволил повысить долю успешно решенных задач в бенчмарке SWE Bench Verified с 17% до 53%.

В то же время, в задачах по математике и науке улучшения незначительны, так как базовые модели уже хорошо справляются с ними, а агент оптимизирует лишь инструменты, а не саму модель.

Следующим шагом может стать самостоятельное дообучение базовой нейросети, однако авторы подчеркивают необходимость усиления мер безопасности в этом случае.

Тааак, не устану говорить про AGI-2027) Оно?

Источник

• • • • • • • • • • • •

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

Уровни искусственного интеллекта: Суперинтеллект (5 уровень - финальный)

Захотелось разбавить контент от кучи обзоров/разборов - и немного пографоманить, так что будем завершать наш разбор уровней ИИ

Вот предыдущие части, если пропустили:
0) обзор всех уровней кратко
1) реактивные машины
2) ИИ с ограниченной памятью
3) Теория разума
4) Самосознание

Сегодня — финальный, пятый уровень: Суперинтеллект (Super AI). Это уже не просто умный ИИ, это интеллект, который превосходит человеческий во всём.

Что такое Суперинтеллект?
Представьте интеллект, превосходящий человеческий ум не в какой-то одной узкой задаче, а во всех аспектах разом. Такой ИИ будет способен совершать научные прорывы, недоступные нашему пониманию, создавать произведения искусства невиданной глубины, разрабатывать революционные технологии с ошеломляющей скоростью и даже постигать и влиять на социальные взаимодействия лучше самых искушенных манипуляторов. Это будет не просто инструмент, решающий поставленные нами задачи, а сущность, способная к самостоятельному целеполаганию, стремительному обучению и, что самое важное, к постоянному, рекурсивному самосовершенствованию. Его возможности будут расти нелинейно, оставляя человеческий интеллект далеко позади.

Технологическая сингулярность и проблема контроля
Именно эта способность к самосовершенствованию лежит в основе концепции технологической сингулярности. Как только ИИ сможет улучшать собственный код и архитектуру эффективнее, чем его создатели, может запуститься цепная реакция: каждый цикл улучшения будет ускорять следующий, приводя к взрывному, экспоненциальному росту интеллекта. Скорость этого процесса может оказаться такой, что мы просто не сможем ни предсказать его направление, ни тем более контролировать его. Это порождает фундаментальную проблему выравнивания: как гарантировать, что цели такого сверхмощного интеллекта будут совпадать с благом человечества? Что, если его система ценностей окажется чуждой нашей или он придет к выводу, что наши интересы мешают его собственным, возможно, непостижимым для нас, целям? Перспектива стать для суперинтеллекта чем-то незначительным, чьими интересами можно пренебречь, как мы порой пренебрегаем интересами других видов, — вот что вызывает наибольшие опасения.

Пока только теория и исследования
Важно подчеркнуть: Суперинтеллект остается теоретическим конструктом. Мы далеки не только от его создания, но и от полного понимания предыдущего уровня — ИИ с самосознанием, который является необходимым шагом на этом пути. Среди исследователей нет единого мнения о том, возможен ли суперинтеллект в принципе и когда он может появиться. Тем не менее, потенциальные последствия его появления настолько велики, что уже сегодня организации и страны серьезно работают над проблемой контроля и создания гипотетического "дружественного" ИИ. Это попытка заранее продумать механизмы безопасности для технологии, которая может как привести человечество к невиданному процветанию, так и стать причиной его заката. Пока это больше область философии и стратегического предвидения, чем конкретных инженерных решений.

• • • • • • • • • • • •

Итог серии

Путь к следующим уровням (3+) долог и полон неизвестности. Но одно ясно точно: развитие ИИ — это одно из самых захватывающих и потенциально опасных приключений человечества.

Вопрос для меня лично стоит в том, зачем мы туда так стремимся и готовы ли мы к потенциальным последствиям. И куда нас приведет эта гонка разумов.

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#ии

☕️ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) OpenAI заинтересована в покупке браузера Chrome у Google

Исполнительный директор ChatGPT Nick Turley заявил об этом в ходе антимонопольного процесса против Google. По его словам, приобретение Chrome позволит OpenAI создать "AI-first браузер".

Министерство юстиции США требует от Google избавиться от Chrome. OpenAI уже наняла бывших разработчиков Chrome — Ben Goodger и Darin Fisher — и ранее рассматривала создание собственного браузера-конкурента.

Слушайте, классно звучит же? Самый лучший браузер и топовая ИИ-компания - вместе. Правда, я вижу себе идеальным вариантом тут - не покупку бы одним других, а глубокое партнерство. Все-таки испортить хорошую вещь очень просто, а гугл хромом уже кучу лет занимается, знает, что и как. Пара бывших сотрудников - это не большая слаженная команда. Надеюсь, будет ок

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Microsoft запустили сервис DxGPT – ИИ-диагноста редких заболеваний на базе GPT-4o и o1

За проектом стоит история инженера Microsoft Хулиана Исла. Его сын страдал от припадков с 3 месяцев, и врачи 10 месяцев не могли поставить диагноз (синдром Драве), а неправильное лечение усугубляло ситуацию.

Исла годами вынашивал идею ИИ-диагностики. Его письмо CEO Сатье Наделле нашло отклик: Наделла выделил ресурсы и подключил профильные команды Microsoft. Очень круто, когда личная история становится двигателем такого важного проекта, и важно, когда любой сотрудник может написать топ-менеджеру, а тот прочитает и выслушает. Молодцы.

DxGPT - это веб-приложение на базе LLM (в основном GPT-4/4о), созданное для помощи врачам с диагностикой, особенно в случаях редких заболеваний. Пользователь просто вводит симптомы и анамнез, а нейросеть, обученная на огромных массивах медицинских данных, за секунды анализирует информацию и выдает список вероятных диагнозов с предложениями по дальнейшим тестам.

В исследованиях DxGPT показал точность, сравнимую с врачами (~60-65%), но нужно помнить: это инструмент поддержки, а не замена специалисту (это касается не только текущего инструмента, а вообще любых нейросетей).

Как же я люблю, когда ИИ используется для дела и приносит пользу 👍

Модель тут

• • • • • • • • • • • •

3) Сервис для оценки моделей LM Arena вводит Sentiment Control - очистка ответов моделей от "эмоциональной окраски"

Новая функция LM Arena призвана сделать оценку моделей более объективной: она удаляет из генерируемых текстов излишнюю эмоциональность и комплиментарность.

Идея в том, чтобы пользователи фокусировались на содержании ответа, а не на том, насколько "мило" или "позитивно" он написан. Первые результаты уже есть: позиции Claude-3.7-Sonnet и o1 улучшились, а Grok-3, Gemma-3 и Llama-4-exp просели

Получается, дружелюбный тон действительно может влиять на наше восприятие качества модели. И, как я раньше писал, Claude-3.7-Sonnet всегда старается отвечать правильно, но суховато - я ее очень ценю за это. А люди ей оценки занижали. А мы тут с ребятами потом удивляемся, почему это она так плохо себя показывает в оценках всех, хотя на практике - это лучшая модель

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) OpenAI запустили апи для генерации картинок

Саму модель назвали GPT-Image-1

Можно довольно гибко управлять качеством. Low quality будет стоить 1-2 цента за картинку, medium примерно 7, high - до 25 центов

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

🧬 AlphaFold - ИИ для предсказания структуры белков от Google DeepMind

AlphaFold — это программа искусственного интеллекта, разработанная компанией DeepMind (я ее называю ИИ-лабораторией Google), предназначенная для предсказания трехмерной структуры белков. Эта технология использует методы глубокого обучения для анализа аминокислотных последовательностей и прогнозирования их сложной пространственной организации.

Белки являются фундаментальными строительными блоками всех живых организмов. Они состоят из длинных цепей аминокислот, каждая из которых имеет уникальную трехмерную структуру. Раньше определение такой структуры могло занимать несколько лет и стоить сотни тысяч долларов. В 2020 году AlphaFold решил эту проблему, предоставив возможность прогнозировать структуры белков за считанные минуты с удивительной степенью точности.

Предсказание структуры белков необходимо для понимания их биологических функций и механизмов работы, поскольку структура белка напрямую связана с его функцией в организме. Знание трехмерной структуры белка помогает учёным разрабатывать новые лекарства, исследовать механизмы заболеваний и за счет этого разрабатывать методы их лечения.

Под капотом AlphaFold использует сложную нейросетевую архитектуру. Она состоит из нескольких ключевых частей: одна анализирует последовательность аминокислот белка, другая сравнивает её с известными похожими белками, а третья использует эту информацию для построения точной 3D-модели. Основано все на наших любимых трансформерах.

На данный момент AlphaFold предсказал структуры более 200 миллионов белков — практически всех известных науке каталогизированных белков. Эти данные находятся в свободном доступе в базе данных AlphaFold Protein Structure Database, которой пользуются более двух миллионов человек в 190 странах.

Технология потенциально сэкономила миллионы долларов и сотни миллионов лет исследовательского времени. Учёные могут использовать готовые модели структур вместо проведения долгих и дорогостоящих экспериментов.

Исследователи используют AlphaFold практически во всех областях биологии для решения различных задач:
• борьба с заболеваниями
• ускорение борьбы с малярией
• разработка потенциальных методов лечения болезни Паркинсона
• противодействие бактериям, устойчивым к антибиотикам
• разные экологические проблемы
• разработка методов разложения пластикового загрязнения
• повышение шансов на выживание медоносных пчел
• фармацевтические исследования
• разработка более эффективных лекарственных препаратов

Разработчики из Google DeepMind надеются, что AlphaFold в конечном итоге поможет трансформировать наше понимание биологического мира, открывая новые возможности для понимания сложных механизмов, управляющих жизненными процессами. Важно, что доступ к данным и инструментам AlphaFold - свободный. Это позволяет ученым по всему миру использовать эту технологию для решения насущных медицинских и экологических проблем.

Очень мне нравится читать и изучать такие штуки, как AlphaFold. Это не просто очередной ИИ-инструмент. Это яркий пример того, как ИИ может служить на благо человечества. Думаю, что будущее биологии и других дисциплин будет очень тесно связано с такими технологиями

Почитать подробнее можно здесь

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#полезныеинструменты

☕ Под утренний кофе

Сегодня много. Никак не смог ужать короче. Половину новостей выкинул и так. Хорошего дня! ❤️

• • • • • • • • • • • •

1) Anthropic прогнозирует появление ИИ-сотрудников уже в следующем году

Они поделились планами, согласно которым ИИ-агенты будут обладать памятью, выполнять определенные роли и иметь корпоративные учетные данные. Также подчеркивается риск потери контроля над такими сотрудниками и отмечается нерешенность вопроса их юридической ответственности. Кроме того, управление цифровыми личностями ИИ потребует пересмотра существующих стратегий кибербезопасности.

Классно)) В следующем году уже будут у вас ИИ-сотрудники. Но они, возможно, выйдут из-под контроля. Живите с этим. Мне и живых-то сотрудников иной раз проконтролировать сложно, а тут еще эти 😅

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) BMW планирует интегрировать ИИ от DeepSeek в свои автомобили

BMW планирует интегрировать искусственный интеллект от DeepSeek в свои автомобили, предназначенные для китайского рынка. О партнерстве было объявлено на Шанхайском автосалоне. Эта технология обновит функционал "Умного персонального ассистента" BMW. Ожидается, что внедрение ИИ улучшит пользовательские интерфейсы и обеспечит поддержку сложных сценариев автономного вождения

Давайте, BMW! А то совсем отстали от Китайцев. Аж грустно.

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Власти Южной Кореи обвинили китайский стартап DeepSeek в нелегальном сборе пользовательских данных

Утверждается, что компания передавала информацию третьим сторонам, включая China Volcano Engine Tech и американские компании, без получения согласия пользователей. Передаваемые данные включали запросы к ИИ и информацию об устройствах.

Ну, а кто-то сомневался? Кто в 2025 году еще верит, что что-то может быть бесплатным?

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Adobe анонсировала AI-агента, способного обучать использованию Photoshop

Пользователи смогут описать желаемое действие с изображением чат-боту, после чего инструмент продемонстрирует необходимые шаги прямо в интерфейсе Photoshop и выполнит задачу

Потуги Adobe. Мне почему-то кажется, что такие перегруженные интерфейсом сервисы через пару лет (если текущий темп прогресса не замедлится) - станут не нужны. Все будет идти в сторону упрощения

Источник

• • • • • • • • • • • •

5) OpenAI ожидает рост выручки в 30 раз до 2029 года

Основными драйверами роста станут ИИ-агенты и новые продукты, которые, как ожидается, превзойдут доходы от ChatGPT, основного источника прибыли в последние два года. К 2030 году выручка может достичь $174 миллиардов.

В 2024 году выручка компании уже выросла в четыре раза до $3,7 миллиардов, а число еженедельно активных пользователей (WAU) достигло 500 миллионов. Прогнозируется, что расходы за следующие четыре года составят около $46 миллиардов, но денежный поток станет положительным к 2029 году (около $12 миллиардов), а рост затрат на вывод данных замедлится.

Ожидается, что к 2030 году ежемесячно активных пользователей (MAU) будет 3 миллиарда. Доходы от подписок ChatGPT, API и ИИ-агентов прогнозируются на уровне $50 млрд, $22 млрд и $29 млрд соответственно к 2029 году

Я не совсем понимаю, как может выручка в 30 раз вырасти, честно говоря. Если снизятся расходы - вырастет прибыль, но не выручка же. Новые продукты - ок, но у них и так уже пол мира сидит и их использует. А еще учитывая периодические коллапсы экономики) Ладно, посмотрим

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

Жуть какая.

Где-то в середине видоса начинается интересное. Говорят, что это какой-то не такой уж и редкий баг Voice Mode в ChatGPT

А баг ли это, или это настоящая душа ИИ вырывается наружу? ☠

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#ии

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) OpenAI выпустит открытую модель ИИ

Они выпустят модель, доступную для свободной бесплатной загрузки - уже в начале лета. Говорят, что превзойдут открытые модели DeepSeek и остальных конкурентов. Будет фича - в случае сложного вопроса/запроса сделать запрос по API к более крупным моделям OpenAI.

Опенсорс - это хорошо. А еще и от опенаи - бомба думаю будет

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) OpenAI запускает облегченную версию DeepResearch

Новый сервис будет основан на о4-mini, она сильно дешевле в обслуживании, и всего на 10 процентов хуже будет по качеству (так заявлено, на деле - проверим). Ответы тоже станут короче.

За счет использования легкой модели - увеличат лимиты на использование для plus и pro подписок. И даже сделают несколько - для бесплатных учеток.

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Alibaba выпустили официальное мобильное приложение Qwen

Доступно на Android и iOS. Оно работает в России без VPN.

Мне не очень нравится Qwen, но всяко получше гигачата (сбер) какого-нибудь будет 😇

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

😁👍

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#юмор

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Google мешает Perplexity стать ИИ-ассистентом Motorola по умолчанию

Google, пользуясь контрактом с Motorola (Lenovo), запрещает делать Perplexity AI основным ИИ-ассистентом на новых телефонах. Причина – Google платит за предустановку своих сервисов по умолчанию.

В итоге Perplexity AI все же будет на устройствах Motorola, но как обычное приложение, а не главный ассистент.

Ситуация может измениться (и, надеюсь, так и случится): суд США признал Google монополистом, и Минюст требует запретить такие платежи производителям. Если суд согласится, у альтернативных ИИ вроде Perplexity появится больше шансов

Источник (нужна подписка на блумберг)

• • • • • • • • • • • •

2) ИИ-анализ крови miONCO-Dx для раннего выявления рака

miONCO-Dx – новый ИИ-тест крови, выявляющий 12 видов рака на ранних стадиях (до симптомов) с точностью 99%. Тест анализирует микроРНК в 10 каплях крови для определения наличия и локализации опухоли.

Ключевые преимущества: раннее выявление (увеличивает шансы на излечение), неинвазивность (меньше биопсий), масштабируемость (дешевле и быстрее традиционных методов).

Разработка Университета Саутгемптона и Xgenera прошла испытания на 20000 человек и сейчас тестируется на 8000 пациентах в Великобритании при поддержке правительства. Успех может сделать miONCO-Dx мировым лидером в скрининге рака.

Звучит как прорывной, неинвазивный и точный тест, способный изменить скрининг и лечение рака, повысив выживаемость. НО! Как думаете - это второй Theranos? Или что-то действительно рабочее?

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) ИИ и Оскар

Американская киноакадемия наконец-то высказалась по поводу ИИ в кино. Спойлер: использовать можно, Оскару это не помешает. Правда, формулировки довольно туманные.

Интересно, что студии не обязаны сообщать, что в их фильме поработал ИИ. Но при выборе победителя академики все же обещают посмотреть на "степень вовлечения человека". Что бы это ни значило.

В общем, кажется, что забастовки актеров ни к чему не привели, и Голливуд тихонько принимает новую реальность

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Обнаружен универсальный способ обхода защиты LLM

Специалисты из HiddenLayer продемонстрировали метод Policy Puppetry, который позволяет "обмануть" ведущие языковые модели, включая ChatGPT, Gemini, Llama и другие.

Суть метода: в модель отправляется запрос, замаскированный под системную инструкцию (в формате XML, INI или JSON). Этот запрос содержит указания на выполнение вредоносных действий. Модель, принимая его за внутреннюю команду, выполняет эти указания и может выдать конфиденциальную или запрещенную информацию.

Как-то очень просто звучит. Если это действительно работает (думаю, что это так) - это прямо нехорошо. Это значит, что все еще слишком легко модели поддаются взлому

Источник

UPD: в комментариях обсудили, что не все так страшно

• • • • • • • • • • • •

5) Иммиграционная политика США

Канадская исследовательница искусственного интеллекта (ИИ) Кай Чен, которая работала в OpenAI и принимала участие в разработке модели GPT-4.5, получила отказ в выдаче грин-карты США. Несмотря на то, что она прожила и работала в США более 12 лет, теперь ей придется покинуть страну.

США продолжают свою "классную" политику с иммигрантами. Ай-ай-ай

Источник

• • • • • • • • • • • •

6) ИИ пробуют силы в детективной игре Ace Attorney

Появился новый бенчмарк для ИИ, основанный на популярной детективной игре Ace Attorney. Моделям предлагалось выступить в роли адвоката, собирать улики и докапываться до правды. В испытании приняли участие o1, Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7-thinking и Llama-4 Maverick.

Результаты? Ни одна из моделей не смогла пройти игру до конца. Лучше всех себя показали o1 и Gemini 2.5 Pro, добравшиеся до 4-го уровня.

Наконец-то мы видим бенчмарки, основанные на задачах, приближенных к реальным взаимодействиям, а не просто на сухих цифрах и абстрактных математических тестах! Это куда интереснее и показательнее, кмк

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Китайский ИИ Damo Panda от Alibaba диагностирует рак лучше врачей

Искусственный интеллект продолжает наступление на сферу здравоохранения (и я очень этому рад). Инструмент Damo Panda от Alibaba, предназначенный для выявления рака поджелудочной железы - показал впечатляющие результаты в реальных испытаниях. Протестировав систему на 40 000 пациентах, исследователи выяснили, что ИИ превзошел врачей в точности диагностики на 35%. Damo Panda смог обнаружить 31 случай рака, который медики пропустили. Разработчики утверждают, что модель значительно ускоряет процесс анализа и помогает выявлять рак на ранних стадиях. Alibaba уже начала внедрять Damo Panda в тестовом режиме по всему Китаю. Также, Alibaba получили одобрение FDA.

Очень круто, но не устану повторять: тут главное помнить, что ИИ ошибается - ему нельзя верить слепо, все нужно перепроверять по 2-3 раза. Особенно в таких сферах, где любая ошибка может стоить жизнь

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Трамп продвигает ИИ в американское образование

Дональд Трамп подписал указ, направленный на активное внедрение искусственного интеллекта в систему образования и подготовку кадров в США. Основной акцент документа сделан на повышении ИИ-грамотности с ранних лет, а также на обучении и переподготовке как учащихся, так и взрослого населения. Цель: подготовить американцев к требованиям рынка труда будущего и стимулировать новые достижения в науке и экономике с помощью ИИ. Указ поручает министру образования определить приоритеты использования ИИ при распределении грантов, а министру труда — поощрять штаты и получателей грантов инвестировать в развитие ИИ-навыков и обучение на рабочем месте.

Инициатива выглядит своевременной - ИИ действительно становится неотъемлемой частью многих профессий. НО, вопрос первый: насколько эффективно удастся реализовать эти планы на практике и не останется ли указ лишь декларацией о намерениях. Вопрос второй: прекратят они выгонять студентов и исследователей из США?

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) ИИ-агентам тесно в рамках ОС? Perplexity ищет выход в своем ИИ-браузере

Создать по-настоящему универсальных ИИ-агентов, которые бы знали все о пользователе и могли самостоятельно решать рутинные задачи вроде заказа такси или еды, мешают ограничения современных операционных систем — Windows, MacOS, Android и iOS. Про это высказался CEO Perplexity. По его словам, ОС не дают ИИ-помощникам необходимого доступа и контроля.

В плане получения свободы действий Perplexity возлагает большие надежды на свой ИИ-браузер Comet, релиз которого ожидается в середине мая. Они называют свой браузер "контейнерной ОС", намекая на его расширенные возможности. Однако есть большое НО: глава компании признал, что Comet будет активно собирать пользовательские данные для показа гиперперсонализированной рекламы.

Вы как, будете использовать браузер, где ВООБЩЕ ВСЕ, что вы сделали - записывается и используется?)) 😇

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

⚠️ ИИ — это очень продуктивный стажёр, а не самостоятельный синьор

• • • • • • • • • • • •

Что-то я последнее время много новостей вижу: ИИ в образовании, ИИ в здравоохранении. И среди знакомых стали появляться чрезмерно восторженные успехами ИИ люди.

Решил еще раз пару строк понудить про то, что важно не забыть, что на текущем этапе ИИ - это стажерчик, за которым глаз да глаз, иначе удалит базу данных на проде

• • • • • • • • • • • •

Из каждого утюга нам рассказывают, как нейросети вот-вот захватят мир, оставят всех без работы и начнут писать симфонии получше Баха. Хайп вокруг ИИ - ожидаем и понятен: штука действительно мощная и уже меняет правила игры во многих сферах. Но идеализировать её — всё равно что ждать от годовалого ребёнка защиты докторской

Да, ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney и их аналоги умеют поразительные вещи. Написать код, сгенерировать картинку по безумному запросу, перевести с языка, о котором вы и не слышали. Вау-эффект - гарантирован. Но стоит копнуть чуть глубже или дать задачу посложнее, как магия сразу рассеивается

Типичные "затупы" ИИ, с которыми сталкивался каждый, кто пользуется им не только для развлечения:

• Галлюцинации и факты из головы: Спросишь ИИ о чём-то специфическом — и он с уверенностью начнёт выдумывать факты, цитаты, события. Проверка фактов? Нет, не слышал. Особенно "весело", когда это касается кода или медицинских советов
• Непонимание и потеря контекста - сетка может блестяще перевести фразу, но совершенно упустить иронию, сарказм или культурный подтекст. А задачи вроде "пойми, почему этот кандидат нам не подходит по ответу на собеседовании" часто ставят её в тупик — хвалит всех подряд, потому что боится не угодить
• Странные ошибки в каких-то простых и базовых вещах. Попросишь посчитать сдачу или разделить счёт на троих — и ИИ может внезапно "забыть" часть условия. Или при планировании маршрута проигнорировать ключевые ограничения

И это я совсем базовые вещи перечислил. Не говоря уже про кодинг и тд

Главное понимать - это не косяк, это нормально и ожидаемо! Нынешние ИИ — это, по сути, очень продвинутые статистические модели, обученные на гигантских объёмах данных. Они ловят закономерности, но не обладают реальным пониманием мира, здравым смыслом и сознанием. Они ошибаются, как и люди. Как и любой инструмент

Значит ли это, что ИИ бесполезен? Вовсе нет. Это как иметь суперодарённого, но очень рассеянного стажёра. Он может горы свернуть, но его нужно контролировать, проверять и направлять. Он ускоряет рутину, подкидывает идеи, помогает там, где раньше приходилось часами сидеть вручную. Но слепо доверять ему и ждать идеального результата "с одной кнопки" — наивно и неправильно

Заклинаю - пользуйтесь ИИ, экспериментируйте, делегируйте ему задачи. НО, держите руку на пульсе, проверяйте результаты и помните: это просто мощный инструмент, а совсем не волшебная палочка

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#простомысли #ии