🧬 AlphaFold - ИИ для предсказания структуры белков от Google DeepMind

AlphaFold — это программа искусственного интеллекта, разработанная компанией DeepMind (я ее называю ИИ-лабораторией Google), предназначенная для предсказания трехмерной структуры белков. Эта технология использует методы глубокого обучения для анализа аминокислотных последовательностей и прогнозирования их сложной пространственной организации.

Белки являются фундаментальными строительными блоками всех живых организмов. Они состоят из длинных цепей аминокислот, каждая из которых имеет уникальную трехмерную структуру. Раньше определение такой структуры могло занимать несколько лет и стоить сотни тысяч долларов. В 2020 году AlphaFold решил эту проблему, предоставив возможность прогнозировать структуры белков за считанные минуты с удивительной степенью точности.

Предсказание структуры белков необходимо для понимания их биологических функций и механизмов работы, поскольку структура белка напрямую связана с его функцией в организме. Знание трехмерной структуры белка помогает учёным разрабатывать новые лекарства, исследовать механизмы заболеваний и за счет этого разрабатывать методы их лечения.

Под капотом AlphaFold использует сложную нейросетевую архитектуру. Она состоит из нескольких ключевых частей: одна анализирует последовательность аминокислот белка, другая сравнивает её с известными похожими белками, а третья использует эту информацию для построения точной 3D-модели. Основано все на наших любимых трансформерах.

На данный момент AlphaFold предсказал структуры более 200 миллионов белков — практически всех известных науке каталогизированных белков. Эти данные находятся в свободном доступе в базе данных AlphaFold Protein Structure Database, которой пользуются более двух миллионов человек в 190 странах.

Технология потенциально сэкономила миллионы долларов и сотни миллионов лет исследовательского времени. Учёные могут использовать готовые модели структур вместо проведения долгих и дорогостоящих экспериментов.

Исследователи используют AlphaFold практически во всех областях биологии для решения различных задач:
• борьба с заболеваниями
• ускорение борьбы с малярией
• разработка потенциальных методов лечения болезни Паркинсона
• противодействие бактериям, устойчивым к антибиотикам
• разные экологические проблемы
• разработка методов разложения пластикового загрязнения
• повышение шансов на выживание медоносных пчел
• фармацевтические исследования
• разработка более эффективных лекарственных препаратов

Разработчики из Google DeepMind надеются, что AlphaFold в конечном итоге поможет трансформировать наше понимание биологического мира, открывая новые возможности для понимания сложных механизмов, управляющих жизненными процессами. Важно, что доступ к данным и инструментам AlphaFold - свободный. Это позволяет ученым по всему миру использовать эту технологию для решения насущных медицинских и экологических проблем.

Очень мне нравится читать и изучать такие штуки, как AlphaFold. Это не просто очередной ИИ-инструмент. Это яркий пример того, как ИИ может служить на благо человечества. Думаю, что будущее биологии и других дисциплин будет очень тесно связано с такими технологиями

Почитать подробнее можно здесь

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#полезныеинструменты

☕ Под утренний кофе

Сегодня много. Никак не смог ужать короче. Половину новостей выкинул и так. Хорошего дня! ❤️

• • • • • • • • • • • •

1) Anthropic прогнозирует появление ИИ-сотрудников уже в следующем году

Они поделились планами, согласно которым ИИ-агенты будут обладать памятью, выполнять определенные роли и иметь корпоративные учетные данные. Также подчеркивается риск потери контроля над такими сотрудниками и отмечается нерешенность вопроса их юридической ответственности. Кроме того, управление цифровыми личностями ИИ потребует пересмотра существующих стратегий кибербезопасности.

Классно)) В следующем году уже будут у вас ИИ-сотрудники. Но они, возможно, выйдут из-под контроля. Живите с этим. Мне и живых-то сотрудников иной раз проконтролировать сложно, а тут еще эти 😅

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) BMW планирует интегрировать ИИ от DeepSeek в свои автомобили

BMW планирует интегрировать искусственный интеллект от DeepSeek в свои автомобили, предназначенные для китайского рынка. О партнерстве было объявлено на Шанхайском автосалоне. Эта технология обновит функционал "Умного персонального ассистента" BMW. Ожидается, что внедрение ИИ улучшит пользовательские интерфейсы и обеспечит поддержку сложных сценариев автономного вождения

Давайте, BMW! А то совсем отстали от Китайцев. Аж грустно.

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Власти Южной Кореи обвинили китайский стартап DeepSeek в нелегальном сборе пользовательских данных

Утверждается, что компания передавала информацию третьим сторонам, включая China Volcano Engine Tech и американские компании, без получения согласия пользователей. Передаваемые данные включали запросы к ИИ и информацию об устройствах.

Ну, а кто-то сомневался? Кто в 2025 году еще верит, что что-то может быть бесплатным?

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Adobe анонсировала AI-агента, способного обучать использованию Photoshop

Пользователи смогут описать желаемое действие с изображением чат-боту, после чего инструмент продемонстрирует необходимые шаги прямо в интерфейсе Photoshop и выполнит задачу

Потуги Adobe. Мне почему-то кажется, что такие перегруженные интерфейсом сервисы через пару лет (если текущий темп прогресса не замедлится) - станут не нужны. Все будет идти в сторону упрощения

Источник

• • • • • • • • • • • •

5) OpenAI ожидает рост выручки в 30 раз до 2029 года

Основными драйверами роста станут ИИ-агенты и новые продукты, которые, как ожидается, превзойдут доходы от ChatGPT, основного источника прибыли в последние два года. К 2030 году выручка может достичь $174 миллиардов.

В 2024 году выручка компании уже выросла в четыре раза до $3,7 миллиардов, а число еженедельно активных пользователей (WAU) достигло 500 миллионов. Прогнозируется, что расходы за следующие четыре года составят около $46 миллиардов, но денежный поток станет положительным к 2029 году (около $12 миллиардов), а рост затрат на вывод данных замедлится.

Ожидается, что к 2030 году ежемесячно активных пользователей (MAU) будет 3 миллиарда. Доходы от подписок ChatGPT, API и ИИ-агентов прогнозируются на уровне $50 млрд, $22 млрд и $29 млрд соответственно к 2029 году

Я не совсем понимаю, как может выручка в 30 раз вырасти, честно говоря. Если снизятся расходы - вырастет прибыль, но не выручка же. Новые продукты - ок, но у них и так уже пол мира сидит и их использует. А еще учитывая периодические коллапсы экономики) Ладно, посмотрим

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

Жуть какая.

Где-то в середине видоса начинается интересное. Говорят, что это какой-то не такой уж и редкий баг Voice Mode в ChatGPT

А баг ли это, или это настоящая душа ИИ вырывается наружу? ☠

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#ии

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) OpenAI выпустит открытую модель ИИ

Они выпустят модель, доступную для свободной бесплатной загрузки - уже в начале лета. Говорят, что превзойдут открытые модели DeepSeek и остальных конкурентов. Будет фича - в случае сложного вопроса/запроса сделать запрос по API к более крупным моделям OpenAI.

Опенсорс - это хорошо. А еще и от опенаи - бомба думаю будет

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) OpenAI запускает облегченную версию DeepResearch

Новый сервис будет основан на о4-mini, она сильно дешевле в обслуживании, и всего на 10 процентов хуже будет по качеству (так заявлено, на деле - проверим). Ответы тоже станут короче.

За счет использования легкой модели - увеличат лимиты на использование для plus и pro подписок. И даже сделают несколько - для бесплатных учеток.

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Alibaba выпустили официальное мобильное приложение Qwen

Доступно на Android и iOS. Оно работает в России без VPN.

Мне не очень нравится Qwen, но всяко получше гигачата (сбер) какого-нибудь будет 😇

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

😁👍

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#юмор

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Google мешает Perplexity стать ИИ-ассистентом Motorola по умолчанию

Google, пользуясь контрактом с Motorola (Lenovo), запрещает делать Perplexity AI основным ИИ-ассистентом на новых телефонах. Причина – Google платит за предустановку своих сервисов по умолчанию.

В итоге Perplexity AI все же будет на устройствах Motorola, но как обычное приложение, а не главный ассистент.

Ситуация может измениться (и, надеюсь, так и случится): суд США признал Google монополистом, и Минюст требует запретить такие платежи производителям. Если суд согласится, у альтернативных ИИ вроде Perplexity появится больше шансов

Источник (нужна подписка на блумберг)

• • • • • • • • • • • •

2) ИИ-анализ крови miONCO-Dx для раннего выявления рака

miONCO-Dx – новый ИИ-тест крови, выявляющий 12 видов рака на ранних стадиях (до симптомов) с точностью 99%. Тест анализирует микроРНК в 10 каплях крови для определения наличия и локализации опухоли.

Ключевые преимущества: раннее выявление (увеличивает шансы на излечение), неинвазивность (меньше биопсий), масштабируемость (дешевле и быстрее традиционных методов).

Разработка Университета Саутгемптона и Xgenera прошла испытания на 20000 человек и сейчас тестируется на 8000 пациентах в Великобритании при поддержке правительства. Успех может сделать miONCO-Dx мировым лидером в скрининге рака.

Звучит как прорывной, неинвазивный и точный тест, способный изменить скрининг и лечение рака, повысив выживаемость. НО! Как думаете - это второй Theranos? Или что-то действительно рабочее?

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) ИИ и Оскар

Американская киноакадемия наконец-то высказалась по поводу ИИ в кино. Спойлер: использовать можно, Оскару это не помешает. Правда, формулировки довольно туманные.

Интересно, что студии не обязаны сообщать, что в их фильме поработал ИИ. Но при выборе победителя академики все же обещают посмотреть на "степень вовлечения человека". Что бы это ни значило.

В общем, кажется, что забастовки актеров ни к чему не привели, и Голливуд тихонько принимает новую реальность

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Обнаружен универсальный способ обхода защиты LLM

Специалисты из HiddenLayer продемонстрировали метод Policy Puppetry, который позволяет "обмануть" ведущие языковые модели, включая ChatGPT, Gemini, Llama и другие.

Суть метода: в модель отправляется запрос, замаскированный под системную инструкцию (в формате XML, INI или JSON). Этот запрос содержит указания на выполнение вредоносных действий. Модель, принимая его за внутреннюю команду, выполняет эти указания и может выдать конфиденциальную или запрещенную информацию.

Как-то очень просто звучит. Если это действительно работает (думаю, что это так) - это прямо нехорошо. Это значит, что все еще слишком легко модели поддаются взлому

Источник

UPD: в комментариях обсудили, что не все так страшно

• • • • • • • • • • • •

5) Иммиграционная политика США

Канадская исследовательница искусственного интеллекта (ИИ) Кай Чен, которая работала в OpenAI и принимала участие в разработке модели GPT-4.5, получила отказ в выдаче грин-карты США. Несмотря на то, что она прожила и работала в США более 12 лет, теперь ей придется покинуть страну.

США продолжают свою "классную" политику с иммигрантами. Ай-ай-ай

Источник

• • • • • • • • • • • •

6) ИИ пробуют силы в детективной игре Ace Attorney

Появился новый бенчмарк для ИИ, основанный на популярной детективной игре Ace Attorney. Моделям предлагалось выступить в роли адвоката, собирать улики и докапываться до правды. В испытании приняли участие o1, Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7-thinking и Llama-4 Maverick.

Результаты? Ни одна из моделей не смогла пройти игру до конца. Лучше всех себя показали o1 и Gemini 2.5 Pro, добравшиеся до 4-го уровня.

Наконец-то мы видим бенчмарки, основанные на задачах, приближенных к реальным взаимодействиям, а не просто на сухих цифрах и абстрактных математических тестах! Это куда интереснее и показательнее, кмк

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Китайский ИИ Damo Panda от Alibaba диагностирует рак лучше врачей

Искусственный интеллект продолжает наступление на сферу здравоохранения (и я очень этому рад). Инструмент Damo Panda от Alibaba, предназначенный для выявления рака поджелудочной железы - показал впечатляющие результаты в реальных испытаниях. Протестировав систему на 40 000 пациентах, исследователи выяснили, что ИИ превзошел врачей в точности диагностики на 35%. Damo Panda смог обнаружить 31 случай рака, который медики пропустили. Разработчики утверждают, что модель значительно ускоряет процесс анализа и помогает выявлять рак на ранних стадиях. Alibaba уже начала внедрять Damo Panda в тестовом режиме по всему Китаю. Также, Alibaba получили одобрение FDA.

Очень круто, но не устану повторять: тут главное помнить, что ИИ ошибается - ему нельзя верить слепо, все нужно перепроверять по 2-3 раза. Особенно в таких сферах, где любая ошибка может стоить жизнь

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Трамп продвигает ИИ в американское образование

Дональд Трамп подписал указ, направленный на активное внедрение искусственного интеллекта в систему образования и подготовку кадров в США. Основной акцент документа сделан на повышении ИИ-грамотности с ранних лет, а также на обучении и переподготовке как учащихся, так и взрослого населения. Цель: подготовить американцев к требованиям рынка труда будущего и стимулировать новые достижения в науке и экономике с помощью ИИ. Указ поручает министру образования определить приоритеты использования ИИ при распределении грантов, а министру труда — поощрять штаты и получателей грантов инвестировать в развитие ИИ-навыков и обучение на рабочем месте.

Инициатива выглядит своевременной - ИИ действительно становится неотъемлемой частью многих профессий. НО, вопрос первый: насколько эффективно удастся реализовать эти планы на практике и не останется ли указ лишь декларацией о намерениях. Вопрос второй: прекратят они выгонять студентов и исследователей из США?

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) ИИ-агентам тесно в рамках ОС? Perplexity ищет выход в своем ИИ-браузере

Создать по-настоящему универсальных ИИ-агентов, которые бы знали все о пользователе и могли самостоятельно решать рутинные задачи вроде заказа такси или еды, мешают ограничения современных операционных систем — Windows, MacOS, Android и iOS. Про это высказался CEO Perplexity. По его словам, ОС не дают ИИ-помощникам необходимого доступа и контроля.

В плане получения свободы действий Perplexity возлагает большие надежды на свой ИИ-браузер Comet, релиз которого ожидается в середине мая. Они называют свой браузер "контейнерной ОС", намекая на его расширенные возможности. Однако есть большое НО: глава компании признал, что Comet будет активно собирать пользовательские данные для показа гиперперсонализированной рекламы.

Вы как, будете использовать браузер, где ВООБЩЕ ВСЕ, что вы сделали - записывается и используется?)) 😇

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

⚠️ ИИ — это очень продуктивный стажёр, а не самостоятельный синьор

• • • • • • • • • • • •

Что-то я последнее время много новостей вижу: ИИ в образовании, ИИ в здравоохранении. И среди знакомых стали появляться чрезмерно восторженные успехами ИИ люди.

Решил еще раз пару строк понудить про то, что важно не забыть, что на текущем этапе ИИ - это стажерчик, за которым глаз да глаз, иначе удалит базу данных на проде

• • • • • • • • • • • •

Из каждого утюга нам рассказывают, как нейросети вот-вот захватят мир, оставят всех без работы и начнут писать симфонии получше Баха. Хайп вокруг ИИ - ожидаем и понятен: штука действительно мощная и уже меняет правила игры во многих сферах. Но идеализировать её — всё равно что ждать от годовалого ребёнка защиты докторской

Да, ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney и их аналоги умеют поразительные вещи. Написать код, сгенерировать картинку по безумному запросу, перевести с языка, о котором вы и не слышали. Вау-эффект - гарантирован. Но стоит копнуть чуть глубже или дать задачу посложнее, как магия сразу рассеивается

Типичные "затупы" ИИ, с которыми сталкивался каждый, кто пользуется им не только для развлечения:

• Галлюцинации и факты из головы: Спросишь ИИ о чём-то специфическом — и он с уверенностью начнёт выдумывать факты, цитаты, события. Проверка фактов? Нет, не слышал. Особенно "весело", когда это касается кода или медицинских советов
• Непонимание и потеря контекста - сетка может блестяще перевести фразу, но совершенно упустить иронию, сарказм или культурный подтекст. А задачи вроде "пойми, почему этот кандидат нам не подходит по ответу на собеседовании" часто ставят её в тупик — хвалит всех подряд, потому что боится не угодить
• Странные ошибки в каких-то простых и базовых вещах. Попросишь посчитать сдачу или разделить счёт на троих — и ИИ может внезапно "забыть" часть условия. Или при планировании маршрута проигнорировать ключевые ограничения

И это я совсем базовые вещи перечислил. Не говоря уже про кодинг и тд

Главное понимать - это не косяк, это нормально и ожидаемо! Нынешние ИИ — это, по сути, очень продвинутые статистические модели, обученные на гигантских объёмах данных. Они ловят закономерности, но не обладают реальным пониманием мира, здравым смыслом и сознанием. Они ошибаются, как и люди. Как и любой инструмент

Значит ли это, что ИИ бесполезен? Вовсе нет. Это как иметь суперодарённого, но очень рассеянного стажёра. Он может горы свернуть, но его нужно контролировать, проверять и направлять. Он ускоряет рутину, подкидывает идеи, помогает там, где раньше приходилось часами сидеть вручную. Но слепо доверять ему и ждать идеального результата "с одной кнопки" — наивно и неправильно

Заклинаю - пользуйтесь ИИ, экспериментируйте, делегируйте ему задачи. НО, держите руку на пульсе, проверяйте результаты и помните: это просто мощный инструмент, а совсем не волшебная палочка

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#простомысли #ии

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

Шапку сгенерировал через Qwen 3. Качество так себе, но решил не переделывать - чтобы была понятна разница в качестве.

• • • • • • • • • • • •

1) Uber потребовал от своих сотрудников работать из офиса три дня в неделю

С июня будет обязательно работать из офиса со вторника по четверг. Топ-менеджмент Uber критикует формат удаленной работы.

Имхо - глупость. Для абсолютного большинства - удаленка более производительна, чем офис. В офисе, пока попьешь чай/поболтаешь со всеми/на обед сходишь - уже и день проходит. Когда работать - не понятно. Да, раз в месяц собираться на пару дней с коллегами и обсуждать планы/стратегию - круто и полезно. Но не на постоянке. Это что-то из разряда "эффективный менеждмент", мать его за ногу 🤬

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Сегодня OpenAI отключают поддержку GPT-4

Модель больше не будет доступна ни через API, ни в интерфейсе.

Большая веха уходит, хотя и прошла пара лет всего. Это одна из первых действительно полезных массовых моделей

• • • • • • • • • • • •

3) В ChatGPT добавится персонализированная реклама товаров

В ответ на запросы пользователей, связанных с покупками товаров, или информацией о них - ChatGPT будет выдавать варианты товаров с известных магазинов. Можно будет посмотреть карточку товара, почитать отзывы и перейти в сам магазин. При этом, по словам Сэма Альтмана - он против того, чтобы продавать места в выдаче.

Что-то звучит именно как "продажа рекламы в выдаче". Я не верю, что они не будут это монетизировать. Надеюсь, это не превратится во что-то ужасное. Меня, например, дико напрягает реклама в гугле наверху поискового результата. В последнее время там постоянно что-то нерелевантное совсем. Надеюсь, здесь так не случится

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Alibaba выпустила новую линейку моделей Qwen3

Старшая моделька Qwen3-235B-A22B почти не уступает DeepSeek-R1, Grok-3, Gemini-2.5-Pro (по бенчмаркам. реальность, как мы знаем - иногда отличается). Крутая фишка Qwen - что можно выбирать, в каком режиме работать: режим размышления или быстрый режим.

Там вообще прикольно, в одном интерфейсе можно генерировать картинки, генерировать видео (правда нельзя из картинки, только text-2-video. Шапку сгенерировал там - но, как видите, качество генерации видосов так себе. Это я еще лучшее из трех выбрал. И работает медленнее), режим размышления там же, скоро добавят диприсерч свой. Это все быстро и бесплатно. Плюс лицензия Apache 2.0 - это круто.

НО я на нее, например, переходить не буду точно. Не вижу смысла в целом, меня полностью сейчас устраивает Gemini-2.5-Pro для базовых текстовых задач (как рассказывал тут), а для кодинга Claude 3.7 Sonnet. Но они платные. А как бесплатная альтернатива - Qwen вполне себе пойдет наряду с дипсиком, например.

Пробовать можно тут

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Сатья Наделла - 30% кода Microsoft пишет ИИ

Сатья Наделла (гендир Microsoft) во время беседы с Марком Цукербергом сказал тому, что около 30% кода компании написано ИИ.

Жаль, что деталей немного - я не совсем понимаю, как они это измеряют. И что именно там ИИ пишет. Как это все в единый стандарт оформляется, как именно контекст они удерживают. В общем, вопросов больше, чем ответов) Может быть, в ближайшее время будут еще такого рода новости, и узнаем

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Duolingo массово внедряет ИИ в процессы и выпускает 140+ курсов, сделанных с помощью ИИ

Duolingo собираются использовать ИИ в большей части своих рабочих процессов, будут сотрудников нанимать, учитывая их уровень использования ИИ. И вообще, чтобы открыть новую вакансию, нужно будет доказать, что ее нельзя автоматизировать при помощи ИИ. Еще они хотят полностью отказаться от подрядчиков, которые генерировали им задания, тесты и тд.

Раньше они делали примерно 10 курсов в год, а за последний неполный год при помощи ИИ - почти 150. Все новые курсы ориентированы на начальный уровень. При этом, все проходит не так гладко - пользователи жалуются на снижение качества контента.

Это логично - ИИ сгенерировать может огромный объем, но это не будет качественный контент. Даже захотелось зайти и посмотреть, насколько там все плохо/хорошо. Судя по словам главы компании: "мы скорее будем действовать с максимальной скоростью и мириться с отдельными небольшими ударами по качеству, чем медлить и упустить момент" - ничего хорошего))

А вообще меня дико отталкивает, когда ИИ используется "втупую", например, для саппорта - я сразу понимаю, что ничего хорошо не случится, потому что на той стороне бот, который ничего лучше, чем найти мне какую-то статью из faq'a - не сможет. Бывают хорошие внедрения, но я пока что не часто такое вижу.

В общем, интересно понаблюдать будет. Мы и сами у себя в компании потихоньку начали думать в сторону автоматизации внутренних процессов, документооборота и саппорта - кейсов, где точно можно улучшить и автоматизировать - много. Главное, аккуратно делать, не ухудшая текущее положение дел.

Источник 1
Источник 2

• • • • • • • • • • • •

3) JetBrains анонсировали ИИ-модель, заточенную под дополнение кода в среде разработки

Моделька сделана специально для автокомплита кода, называется Mellum-4b. Заточена под мгновенную реакцию на контекст в открытом файле. Просто так ее не запустить, нужен предварительный файнтюнинг. Лицензия, кстати - Apache 2.0.

Интересно сравнить будет, пока что Jetbrains лучше Github Copilot свою дополнялку кода не смогли сделать, я с копилота пробовал слезть на что-то другое - но никак. Субъективно кажется, что он на голову выше.

Моделька здесь

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

Котик должен был листать газету, но Veo-2 не захотела убирать телефон) Ну и ладно, прикольно получилось 😇

• • • • • • • • • • • •

1) Google Gemini теперь будет уметь редактировать фото

Новый редактор, как ожидается, будет работать лучше отдельных ИИ-генераторов, предлагая "многоэтапный" процесс для получения более "контекстных" результатов. В Gemini можно менять фон, заменять или добавлять объекты. Например, можно "примерить" другой цвет волос или сгенерировать сказку с картинками.

Мне понравилось, что для борьбы с дипфейками Google будет добавлять невидимые водяные знаки на все отредактированные изображения, а также будет экспериментировать с видимыми знаками. Потому что я хочу жить в мире, где я понимаю, что сгенерировано ИИ, а что нет.

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Visa и Mastercard запускают ИИ-шопинг: агенты будут покупать за вас

Платежные гиганты Visa и Mastercard вслед за другими техкомпаниями (PayPal, Amazon, OpenAI, Google) внедряют ИИ для покупок. Visa представила "Интеллектуальную коммерцию", а Mastercard — Agent Pay. Обе системы позволяют ИИ-агентам подбирать товары и совершать покупки от имени пользователя на основе его предпочтений и установленных лимитов.

Например, ИИ сможет подобрать наряд для вечеринки, учитывая стиль, место и погоду, а затем оплатить покупку. Компании сотрудничают с Microsoft, IBM, OpenAI и другими для развития "агентской коммерции", обещая более персонализированный, безопасный и удобный шопинг.

Кажется, скоро мы будем только ставить задачи нашим ИИ-помощникам, а они сами будут находить и покупать все необходимое. Это, конечно, удобно, но немного пугает — не потеряем ли мы контроль над своими финансами и выбором?

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости