☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Uber и Volkswagen замутят беспилотное роботакси на электро-микроавтобусах ID.Buzz

Uber и Volkswagen выкатили амбициозный план по запуску роботакси на базе электрических VW ID.Buzz. Стартануть хотят в нескольких городах США в течение 10 лет, первым на очереди Лос-Анджелес – там сервис обещают к концу 2026. Правда, сразу полной беспилотности жать не стоит: до 2027 года за рулем будут сидеть операторы – нужно время на тесты и получение всех разрешений.

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Гениальный план Apple: продавать чехлы-аккумуляторы для iPhone 17 Air

Ходят слухи, что для новенького iPhone 17 Air (который, по идее, должен быть тонким и легким) выпустят специальный чехол-аккумулятор. Выглядит это как классическая схема: сначала делаем телефон с батареей поменьше, чтобы он быстрее разряжался, а потом продаем к нему "инновационный" чехол с дополнительной батареей. Интересно, сколько еще таких "гениальных" идей у них в запасе? Из прошлых: убрать зарядник из комплетка под эгидой "эко-френдли", а потом зарядники продавать по 59,99))

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Латиноамериканские разработчики нарасхват в США из-за бума ИИ

Интересный тренд: пока техногиганты зовут сотрудников обратно в офисы, они же массово нанимают разработчиков из Латинской Америки. Особенно востребованы спецы для дообучения ИИ-моделей. Платформа Revelo, где тусуются сотни тысяч латиноамериканских разрабов, говорит о настоящем буме спроса. Компании вроде Intuit, Oracle, Dell и "почти все крупные ИИ-гиперскейлеры" ищут там таланты. Секрет прост: нужны эксперты (например, в кодинге), чтобы научить LLM новым трюкам. Плюс, это "nearshoring" - ребята в тех же часовых поясах, что удобно. Revelo на этой волне растет как на дрожжах, скупая конкурентов и строя "глобальную основу талантов для эпохи ИИ"

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

творчество подписчика Ant (@contratip) 🤘 - при помощи Suno AI

закидывайте свои видео/музыку/картинки/что угодно - интересное буду выкладывать иногда по возможности

#thats_it_коммьюнити

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Сундар Пичаи критикует антимонопольные требования США к Google

Глава Google Сундар Пичаи выступил с резкой критикой предложений Министерства юстиции США в рамках антимонопольного дела. Он заявил, что требование передать конкурентам данные поиска и алгоритмы равносильно "фактическому отчуждению" поисковой системы и обесценит 25 лет разработок Google. Пичаи назвал эти меры "радикальными", способными подорвать конкурентоспособность компании и привести к непредвиденным последствиям. Он также отметил, что предложения Минюста США значительно строже новых европейских законов, из-за которых Google уже замедляет внедрение инноваций в ЕС. Кроме того, Пичаи выступил против запрета на выплаты партнерам (разработчикам браузеров и производителям устройств), подчеркнув их важность для экосистемы.

Источник (нужна подписка на блумберг)

• • • • • • • • • • • •

2) Будущее Firefox под угрозой из-за антимонопольного дела Google

Будущее браузера Firefox оказалось под угрозой из-за судебного разбирательства против Google. Финансовый директор Mozilla выразил опасения, что разработка Firefox может быть прекращена, если американский суд запретит Google платить производителям браузеров за использование их поисковой системы по умолчанию. В настоящее время Firefox обеспечивает 90% дохода Mozilla, причем 85% этой суммы поступает непосредственно от Google.

Я сам Firefox не использую, поэтому не сильно почуствую - но вообще-то Mozilla помимо Firefox много хороших вещей делает, не хотелось бы, чтобы компания закрылась. Наблюдаем

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Skype - все

С сегодняшнего дня Skype прекращает работу, сервисом больше нельзя будет воспользоваться

Интересную статью на этот счет нашел, про историю того, как скайп сделали, и как он загнулся - быстро и увлекающе - советую

• • • • • • • • • • • •

4) Разработчика AI-first среды разработки Cursor оценили в $9 млрд

Стартап Anysphere, разработчик ИИ-редактора кода Cursor, привлёк $900 млн инвестиций при оценке в $9 млрд. Раунд возглавил фонд Thrive Capital, также участвовали Andreessen Horowitz и Accel. Компания основана в 2022 году выпускниками MIT. Cursor — редактор кода с ИИ, помогающий писать, редактировать и рефакторить код, а также отвечающий на вопросы по коду. В декабре 2024 года оценка компании составляла $2,5 млрд при ARR $100 млн; к марту 2025 года ARR вырос до $150 млн.

Источник

• • • • • • • • • • • •

5) Chatbot Arena обвиняется в предвзятости к разным ИИ-моделям

Согласно совместному исследованию Cohere, Стэнфорда, MIT, Принстона и Ватерлоо, LM Arena, разработчик популярного бенчмарка Chatbot Arena, предоставляла преференции ведущим AI-лабораториям, таким как OpenAI, Google и Amazon. Утверждается, что эти компании имели доступ к частному тестированию своих моделей и могли скрывать неудачные результаты, что облегчало им достижение верхних строчек рейтинга. Исследователи проанализировали 2.8 миллиона тестов и пришли к выводу, что такой подход создавал несправедливое преимущество и потенциально искажал реальную производительность моделей. LM Arena отвергает обвинения, заявляя о неточностях в исследовании.

Скрывают не скрывают - но бенчмаркам веры вообще нет. Только на личном опыте модели проверять, только так

Источник

Исследование

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

📚 Bohrium — персональный научный ассистент

• • • • • • • • • • • •

Друзья, всем привет! Сегодня хочу рассказать про сервис Bohrium. Сам его использую, когда нужно раскопать какие-то околонаучные вещи (такое нечасто происходит, но несколько раз использовал, и каждый раз был доволен результатом)

Bohrium — это не просто поиск по научным публикациям, это попытка пересобрать сам принцип взаимодействия с академическими знаниями. В его основе — доступ к более чем 160 миллионам научных статей и патентов, причём не просто как у обычных поисковиков, а с возможностью "общаться" с этими материалами через искусственный интеллект. Как работает: пользователь задаёт вопрос, а нейросеть формирует ответ, опираясь на реальные исследования, указывая источники и подбирая релевантную литературу. Это делает Bohrium похожим не на поисковик, а скорее на научного ассистента, который умеет не просто искать, но и объяснять.

Bohrium следует использовать, когда нужны ответы, основанные исключительно на академических источниках, с точными, проверяемыми ссылками и глубоким синтезом именно научной информации, избегая "шума" из блогов или новостей. Если сравнивать с другими популярными сервисами: ChatGPT часто фантазируют/галлюцинирует и слаб в цитировании, а Perplexity, хоть и ищет с источниками - сильно смешивает академические данные с результатами из всего веба. Так что каждому сервису свой кейс

Что меня радует - это скорость. Ответ действительно формируется за 0.5–3 секунды, и это не шаблонный текст, а осмысленная выжимка из научных публикаций. Работает даже без VPN, поддерживает русский язык, умеет анализировать тексты из самых разных областей — от медицины и химии до ИТ и философии. После ответа система подсказывает, какие ещё вопросы могут быть интересны по этой теме, помогая копать глубже.

Bohrium уже используется в университетах — по данным команды разработки, его внедрение помогло студентам на 40% улучшить понимание сложных предметов вроде квантовой химии. Это уже не инструмент для галочки, а реально рабочее решение, которое помогает в образовании и науке.

По тарифам: есть бесплатный лимит на 10 запросов в день, платная версия за $15 в месяц открывает до 1000 запросов, а бизнес-тариф — без ограничений за $50. Честно говоря - бесплатного достаточно за глаза.

Если вы студент, аспирант, учёный или просто увлечены темой — советую попробовать хотя бы ради сравнения с привычными Google Scholar или PubMed

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#полезныеинструменты

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Лидеры Технологической Индустрии Призывают к Интеграции ИИ в Американское Образование

Более 250 глав ведущих американских компаний, включая руководителей Microsoft, Etsy и Uber подчеркивают острую необходимость включения искусственного интеллекта и информатики в национальные учебные программы. Они утверждают, что такой шаг критически важен для поддержания глобальной конкурентоспособности Соединенных Штатов, приводя в пример страны вроде Бразилии, Китая, Южной Кореи и Сингапура, где IT-обучение уже является обязательным. Авторы письма выражают обеспокоенность возможным технологическим отставанием США и указывают, что сокращение федерального финансирования способно затормозить прогресс в области исследований искусственного интеллекта.

Молодцы, полностью поддерживаю. Хорошо, когда о таких вещах задумываются заранее, и начинают какие-то реальные шаги предпринимать. Надеюсь, это не все ради бабла)

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Anthropic инициирует Выкуп Акций Сотрудников при Оценке Компании в $61,5 Миллиарда

Компания Anthropic, разработчик в области искусственного интеллекта, объявила о своем первом в истории выкупе акций у сотрудников, оценив себя в $61,5 миллиарда для этой сделки. Предложение адресовано сотням как нынешних, так и бывших сотрудников, отработавших в компании не менее двух лет, которые смогут продать до 20% своих акций на сумму, не превышающую $2 миллиона на человека.

Чем больше читаю такие новости - тем больше задумываюсь, а может попробовать тоже к ним устроиться?)

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) OpenAI Поглощает ИИ-Стартап Windsurf за $3 Миллиарда для Усиления Позиций в Генерации Кода

Ну что, ждем новый офигительный (надеюсь) ИИ-инструмент. Наверняка быстро что-то склепают, думаю пара-тройка месяцев, и будет бетка какая-то

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Чат-боты советуют по здоровью? Оксфордские ученые говорят: "Осторожно!"

Пока врачи завалены работой, а цены на лечение кусаются, народ все чаще гуглит симптомы у чат-ботов вроде ChatGPT. В недавнем исследовании Оксфордского университета ученые бьют тревогу: такое доверие может выйти боком. Оказывается, люди не умеют правильно "спрашивать" у ИИ, чтобы получить дельный совет.

Исследователи провели эксперимент: попросили решить медицинские проблемы (теоритические) с помощью чат-ботов (GPT-4o, Command R+, Llama 3). Итог: ИИ-советчики не только не помогли, но и запутали людей, заставляя их недооценивать серьезность проблем. Адам Махди из Оксфорда говорит, что люди часто пропускают важные детали, а боты в ответ выдают мешанину из толковых и откровенно плохих рекомендаций.

Тем временем техногиганты: Apple готовит фитнес-гуру, Amazon копается в медданных, а Microsoft учит ИИ разбирать жалобы пациентов 😇

Действительно, люди иногда, совершенно не почитав и не разобравшись, как с ИИ надо общаться, как лучше промпты составлять, и чего от ИИ ждать, а чего не ждать - идут и спрашивают совета на такие супер индивидуальные, супер сложные вещи - я в шоке, честно говоря. Инфантилизм какой-то. Не надо так

Источник

• • • • • • • • • • • •

5) OpenAI подтверждает сохранение контроля НКО над коммерческим подразделением

OpenAI, изначально созданная как некоммерческая организация (НКО) для развития ИИ на благо человечества, подтвердила, что её коммерческое подразделение останется под контролем материнской НКО

Имхо, OpenAI пытается усидеть на двух стульях: оставаться верной идеалам "ИИ для всех" и одновременно играть по-крупному в мире большого бабла. Посмотрим, насколько устойчивой окажется эта конструкция, когда на кону действительно будут стоять триллионы и "общее благо" столкнется с коммерческими аппетитами

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

❤️ Расшифровка искусственного интеллекта: Anthropic планируют преодолеть "непрозрачность" моделей к 2027 Году

Думал недавно об этом - что мы чем дальше уходим в ИИ, тем меньше про ИИ знаем. И наткнулся на такую статью. Не смог мимо пройти

Глава компании Anthropic, Дарио Амодеи, выразил серьезную обеспокоенность текущим уровнем понимания принципов работы передовых систем искусственного интеллекта. В недавней публикации он обозначил амбициозную цель для своей компании: к 2027 году разработать надежные методы для выявления большинства проблем, присущих ИИ-моделям, сделав их более прозрачными.

Амодеи подчеркивает, что несмотря на стремительный прогресс в возможностях ИИ, исследователи до сих пор имеют лишь поверхностное представление о механизмах принятия решений этими системами. Он считает недопустимым массовое внедрение столь мощных технологий, которые в будущем станут основой экономики, технологического развития и национальной безопасности, без глубокого понимания их внутренней логики. Примером служат новые модели OpenAI, демонстрирующие улучшенные способности к рассуждению, но одновременно и возросшую склонность к генерации ложной информации (галлюцинациям), причины чего остаются неясными (привет, OpenAI 😇).

Anthropic активно развивает направление механистической интерпретируемости, стремясь "вскрыть черный ящик" ИИ. Амодеи ссылается на сооснователя компании Криса Ола, который сравнил современные ИИ-модели с организмами, которые "скорее выращиваются, чем конструируются", указывая на то, что исследователи научились улучшать их интеллект, не до конца понимая, как именно это происходит. Это особенно тревожно в контексте достижения общего искусственного интеллекта (AGI), который Амодеи называет "страной гениев в дата-центре". По его мнению, AGI может быть достигнут уже к 2026-2027 годам, однако без понимания его работы это сопряжено с огромными рисками.

В долгосрочной перспективе Anthropic стремится к созданию своего рода "МРТ для ИИ", позволяющих детально анализировать модели для выявления таких проблем, как склонность к обману или стремление к неконтролируемому влиянию. Хотя на это может уйти от пяти до десяти лет, подобные методы станут неотъемлемой частью тестирования и внедрения будущих ИИ-систем. Компания уже достигла определенных успехов, например, научившись отслеживать логические цепочки в "мышлении" ИИ, хотя предполагается, что таких цепочек в моделях миллионы.

Амодеи призывает к активизации исследований в области интерпретируемости не только внутри Anthropic, которая также инвестирует в сторонние стартапы этого профиля, но и со стороны гигантов вроде OpenAI и Google DeepMind. Он также считает, что объяснение принципов работы ИИ может в итоге дать и коммерческие преимущества. Кроме того, глава Anthropic высказался за введение "мягких" государственных регуляций, стимулирующих исследования в этой сфере (например, требования к раскрытию компаниями информации о методах обеспечения безопасности), и за установление США экспортного контроля над поставками чипов в Китай, чтобы предотвратить неконтролируемую глобальную гонку вооружений в области ИИ.

Вот Anthropic действительно ориентированы на безопасность, это их выгодно отличает от некоторых других игроков рынка. Они стремятся к общеотраслевому прогрессу в понимании ИИ, а не только к наращиванию его функциональных возможностей.

Уважуха Anthropic вообще и Дарио в частности. Мне очень близка их позиция. И модельки у них классные. И дизайн мне нравится ❤️

Источник

Оригинал статьи - если есть 20 минут, крайне рекомендую к прочтению. Суть я рассказал, но много деталей приходится опускать из-за формата

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#ии #обзорстатьи

Ребята, с майскими!! 😁🤘😛

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#юмор

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Microsoft будет поддерживать А2А (agent to agent) протокол от Google, позволяющий ИИ-"агентам" взаимодействовать друг с другом

PS Я писал про протокол MCP статью тут (хабр), может и про A2A написать? Пишу в стиле "сложное простым языком". Было бы интересно? Ставьте реакций побольше под этим постом, если да. И я как раз до конца майских тогда напишу еще и эту.

В среду Microsoft объявила о поддержке протокола A2A от Google в своих платформах Azure AI Foundry и Copilot Studio. Это позволит ИИ-агентам от разных компаний нормально общаться между собой — например, агент Microsoft может запланировать встречу, а агент Google составит приглашения.

Ранее Microsoft уже добавила поддержку другого стандарта — MCP от Anthropic, который также поддерживают Google и OpenAI. Это хороший знак - сразу на заре технологии почти все техногиганты сообща будут развивать свои продукты, работающие по одинаковым протоколам. Это очень и очень хорошо

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Студенты получат Cursor Pro бесплатно на год

Редактор кода Cursor стал доступен студентам по всему миру, включая Россию, совершенно бесплатно на период в один год.

Получение Pro-доступа предельно простое — достаточно предоставить фотографию студенческого билета на сайте.

Слушайте, шикарно, как раз перед экзаменами! Подробнее про то, как можно использовать Cursor для НЕпрограммирования - я писал в посте

Подробная информация тут

• • • • • • • • • • • •

3) Mistral представил новую модель, которая в 8 раз дешевле Claude Sonnet

Французская компания Mistral AI выпустила новую языковую модель Mistral Medium 3. Судя по тестам программирования, она показывает результаты на уровне Claude Sonnet 3.7 (как всегда, минутка-напоминание: это все не в реальности, а только по бенчмаркам), а стоит почти в 8 раз меньше.

Модель предназначена для корпоративных клиентов и доступна только по API. Главные преимущества — экономичность и возможность запуска на устройствах с ограниченными ресурсами. Модель не имеет ризонинга. Ценник $0.4/$2 против $3/$15 у Claude.

В течение нескольких недель ожидается выход более крупной модели, вроде как уже с поддержкой ризонинга.

Вот у меня смешанные чувства какие-то про Mistral. Я не знаю, зачем люди ее используют? Я не против самой компании, просто что она может предложить, чтобы условный я перешел на нее с других? Знает кто-нибудь?) Расскажите, пожалуйста

Подробности тут

• • • • • • • • • • • •

4) Робот Amazon Vulcan теперь "чувствует" товары — ещё один шаг к замене людей?

Amazon представил нового складского робота Vulcan с тактильной чувствительностью. Благодаря специальным ИИ-датчикам он определяет оптимальное давление и силу захвата для различных предметов.

Vulcan способен обрабатывать 75% из миллиона различных товаров на складе, работает 20 часов в сутки и может поднимать предметы весом до 3,6 кг. По сути, робот выполняет работу, которую до этого могли делать только люди.

Разработчик Aaron Parness утверждает, что Vulcan не заменит сотрудников, а якобы "создаст новые должности". Одновременно с этим Amazon инвестировал $1,2 млрд в переобучение 350 тысяч работников для взаимодействия с роботами.

Меня, если честно, смущают эти заявления о "новых должностях". Звучит как классическое успокоение для общественности, пока автоматизация тихо вытесняет рабочие места. Если робот работает 20 часов в сутки и делает работу человека, какие там новые должности? Скорее это плавная подготовка к будущему, где большинство складских операций будут выполнять только роботы.

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

👎 Google Gemini 2.5 Pro (05-06, май 2025): прогресс в кодинге ценой деградации всего остального

Слушайте, так ее везде все хвалят. А я вот разгромить хочу. Прям очень не понравилось.

Google явно перестарались со своей новой Gemini 2.5 Pro 05-06. Обновились, называется. Да, бенчмарки по веб-программированию подросли, но практически все остальные метрики поехали вниз. HLE упал с 18.8 до 17.8, GPQA с 84 до 83, AIME вообще с 86.7 до 83. И другие бенчмарки - похожий результат — SimpleQA, SWE-Verified, MMMU — везде много красных стрелочек вниз.

Забавно, что Google так гордо сравнивает свою модель с o3, хотя по многим тестам проигрывает ей. Единственное утешение — в SimpleQA (тесте на редкие факты) показатели примерно одинаковые, что намекает на схожий размер моделей. Но что толку от размера, если толком использовать не могут?

Похоже, инженеры Google решили перетюнить модель под веб-разработку и кодинг, пожертвовав остальными способностями. Да, LiveCodeBench и Aider выросли, но любой, кто реально пользуется этими моделями, знает — Claude 3.7 Sonnet уже давно справляется с такими задачами не хуже (а мы с вами, ребята, знаем, что и в реальной жизни с точки зрения кодинга и с точки зрения НЕпрограммистских задач - Claude 3.7 Sonnet лучше остальных - просто попробуйте его, если еще не успели).

И что прям бесит — предыдущая версия Gemini была гораздо вдумчивее. Она "размышляла вслух", проверяла факты, давала глубокие ответы. А теперь мы имеем формальные отписки в стиле "конечно, с удовольствием помогу" и меньше глубины в ответах. Вся эта излишняя вежливость имхо только мешает делу.

Да - огромный контекст в 2 миллиона токенов и низкая цена. Но что толку от дешевизны, если качество страдает?

Я честно погонял модельку вчера, и впечатления двоякие, в основном негативные. В кодинге она действительно шустрее и точнее предшественницы — написала мне промт для генерации сложного отчёта с первого раза, когда старая версия путалась в аргументах. Но вот когда попросил её проанализировать одну научную статью, получил какую-то поверхностную отписку с кучей любезностей и без сути. Старая версия уходила в глубокие размышления и выдавала соображения по методологии исследования, а эта просто скользит по верхам. Ещё заметил, что модель стала чаще "забывать" предыдущий контекст разговора, приходится напоминать, о чём мы говорили несколькими сообщениями ранее.

Хотел выкладывать примеры кода и задачек, как тестил, но уж больно негативно все в целом. Так что я передумал. Но еще раз - код и "около MVP" генерит хорошо. В сложных задач - все еще хуже клода. Субъективно - на уровне gpt-4o.

В итоге, что имеем. Как будто Gemini даунгрейднули. Google сделала ставку на программистов и веб-разработчиков, пожертвовав универсальностью и глубиной. Возможно, им виднее, кто их основная аудитория, но как "широкий" пользователь - я разочарован. Печальная тенденция, когда количественный рост отдельных метрик считается важнее реального пользовательского опыта. Для программирования я все равно использовал и буду использовать Claude Sonnet 3.7. А гуглу мое большое фи

• • • • • • • • • • • •

😑 Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#ии