☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Лидеры Технологической Индустрии Призывают к Интеграции ИИ в Американское Образование

Более 250 глав ведущих американских компаний, включая руководителей Microsoft, Etsy и Uber подчеркивают острую необходимость включения искусственного интеллекта и информатики в национальные учебные программы. Они утверждают, что такой шаг критически важен для поддержания глобальной конкурентоспособности Соединенных Штатов, приводя в пример страны вроде Бразилии, Китая, Южной Кореи и Сингапура, где IT-обучение уже является обязательным. Авторы письма выражают обеспокоенность возможным технологическим отставанием США и указывают, что сокращение федерального финансирования способно затормозить прогресс в области исследований искусственного интеллекта.

Молодцы, полностью поддерживаю. Хорошо, когда о таких вещах задумываются заранее, и начинают какие-то реальные шаги предпринимать. Надеюсь, это не все ради бабла)

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Anthropic инициирует Выкуп Акций Сотрудников при Оценке Компании в $61,5 Миллиарда

Компания Anthropic, разработчик в области искусственного интеллекта, объявила о своем первом в истории выкупе акций у сотрудников, оценив себя в $61,5 миллиарда для этой сделки. Предложение адресовано сотням как нынешних, так и бывших сотрудников, отработавших в компании не менее двух лет, которые смогут продать до 20% своих акций на сумму, не превышающую $2 миллиона на человека.

Чем больше читаю такие новости - тем больше задумываюсь, а может попробовать тоже к ним устроиться?)

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) OpenAI Поглощает ИИ-Стартап Windsurf за $3 Миллиарда для Усиления Позиций в Генерации Кода

Ну что, ждем новый офигительный (надеюсь) ИИ-инструмент. Наверняка быстро что-то склепают, думаю пара-тройка месяцев, и будет бетка какая-то

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Чат-боты советуют по здоровью? Оксфордские ученые говорят: "Осторожно!"

Пока врачи завалены работой, а цены на лечение кусаются, народ все чаще гуглит симптомы у чат-ботов вроде ChatGPT. В недавнем исследовании Оксфордского университета ученые бьют тревогу: такое доверие может выйти боком. Оказывается, люди не умеют правильно "спрашивать" у ИИ, чтобы получить дельный совет.

Исследователи провели эксперимент: попросили решить медицинские проблемы (теоритические) с помощью чат-ботов (GPT-4o, Command R+, Llama 3). Итог: ИИ-советчики не только не помогли, но и запутали людей, заставляя их недооценивать серьезность проблем. Адам Махди из Оксфорда говорит, что люди часто пропускают важные детали, а боты в ответ выдают мешанину из толковых и откровенно плохих рекомендаций.

Тем временем техногиганты: Apple готовит фитнес-гуру, Amazon копается в медданных, а Microsoft учит ИИ разбирать жалобы пациентов 😇

Действительно, люди иногда, совершенно не почитав и не разобравшись, как с ИИ надо общаться, как лучше промпты составлять, и чего от ИИ ждать, а чего не ждать - идут и спрашивают совета на такие супер индивидуальные, супер сложные вещи - я в шоке, честно говоря. Инфантилизм какой-то. Не надо так

Источник

• • • • • • • • • • • •

5) OpenAI подтверждает сохранение контроля НКО над коммерческим подразделением

OpenAI, изначально созданная как некоммерческая организация (НКО) для развития ИИ на благо человечества, подтвердила, что её коммерческое подразделение останется под контролем материнской НКО

Имхо, OpenAI пытается усидеть на двух стульях: оставаться верной идеалам "ИИ для всех" и одновременно играть по-крупному в мире большого бабла. Посмотрим, насколько устойчивой окажется эта конструкция, когда на кону действительно будут стоять триллионы и "общее благо" столкнется с коммерческими аппетитами

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

❤️ Расшифровка искусственного интеллекта: Anthropic планируют преодолеть "непрозрачность" моделей к 2027 Году

Думал недавно об этом - что мы чем дальше уходим в ИИ, тем меньше про ИИ знаем. И наткнулся на такую статью. Не смог мимо пройти

Глава компании Anthropic, Дарио Амодеи, выразил серьезную обеспокоенность текущим уровнем понимания принципов работы передовых систем искусственного интеллекта. В недавней публикации он обозначил амбициозную цель для своей компании: к 2027 году разработать надежные методы для выявления большинства проблем, присущих ИИ-моделям, сделав их более прозрачными.

Амодеи подчеркивает, что несмотря на стремительный прогресс в возможностях ИИ, исследователи до сих пор имеют лишь поверхностное представление о механизмах принятия решений этими системами. Он считает недопустимым массовое внедрение столь мощных технологий, которые в будущем станут основой экономики, технологического развития и национальной безопасности, без глубокого понимания их внутренней логики. Примером служат новые модели OpenAI, демонстрирующие улучшенные способности к рассуждению, но одновременно и возросшую склонность к генерации ложной информации (галлюцинациям), причины чего остаются неясными (привет, OpenAI 😇).

Anthropic активно развивает направление механистической интерпретируемости, стремясь "вскрыть черный ящик" ИИ. Амодеи ссылается на сооснователя компании Криса Ола, который сравнил современные ИИ-модели с организмами, которые "скорее выращиваются, чем конструируются", указывая на то, что исследователи научились улучшать их интеллект, не до конца понимая, как именно это происходит. Это особенно тревожно в контексте достижения общего искусственного интеллекта (AGI), который Амодеи называет "страной гениев в дата-центре". По его мнению, AGI может быть достигнут уже к 2026-2027 годам, однако без понимания его работы это сопряжено с огромными рисками.

В долгосрочной перспективе Anthropic стремится к созданию своего рода "МРТ для ИИ", позволяющих детально анализировать модели для выявления таких проблем, как склонность к обману или стремление к неконтролируемому влиянию. Хотя на это может уйти от пяти до десяти лет, подобные методы станут неотъемлемой частью тестирования и внедрения будущих ИИ-систем. Компания уже достигла определенных успехов, например, научившись отслеживать логические цепочки в "мышлении" ИИ, хотя предполагается, что таких цепочек в моделях миллионы.

Амодеи призывает к активизации исследований в области интерпретируемости не только внутри Anthropic, которая также инвестирует в сторонние стартапы этого профиля, но и со стороны гигантов вроде OpenAI и Google DeepMind. Он также считает, что объяснение принципов работы ИИ может в итоге дать и коммерческие преимущества. Кроме того, глава Anthropic высказался за введение "мягких" государственных регуляций, стимулирующих исследования в этой сфере (например, требования к раскрытию компаниями информации о методах обеспечения безопасности), и за установление США экспортного контроля над поставками чипов в Китай, чтобы предотвратить неконтролируемую глобальную гонку вооружений в области ИИ.

Вот Anthropic действительно ориентированы на безопасность, это их выгодно отличает от некоторых других игроков рынка. Они стремятся к общеотраслевому прогрессу в понимании ИИ, а не только к наращиванию его функциональных возможностей.

Уважуха Anthropic вообще и Дарио в частности. Мне очень близка их позиция. И модельки у них классные. И дизайн мне нравится ❤️

Источник

Оригинал статьи - если есть 20 минут, крайне рекомендую к прочтению. Суть я рассказал, но много деталей приходится опускать из-за формата

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#ии #обзорстатьи

Ребята, с майскими!! 😁🤘😛

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#юмор

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Microsoft будет поддерживать А2А (agent to agent) протокол от Google, позволяющий ИИ-"агентам" взаимодействовать друг с другом

PS Я писал про протокол MCP статью тут (хабр), может и про A2A написать? Пишу в стиле "сложное простым языком". Было бы интересно? Ставьте реакций побольше под этим постом, если да. И я как раз до конца майских тогда напишу еще и эту.

В среду Microsoft объявила о поддержке протокола A2A от Google в своих платформах Azure AI Foundry и Copilot Studio. Это позволит ИИ-агентам от разных компаний нормально общаться между собой — например, агент Microsoft может запланировать встречу, а агент Google составит приглашения.

Ранее Microsoft уже добавила поддержку другого стандарта — MCP от Anthropic, который также поддерживают Google и OpenAI. Это хороший знак - сразу на заре технологии почти все техногиганты сообща будут развивать свои продукты, работающие по одинаковым протоколам. Это очень и очень хорошо

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Студенты получат Cursor Pro бесплатно на год

Редактор кода Cursor стал доступен студентам по всему миру, включая Россию, совершенно бесплатно на период в один год.

Получение Pro-доступа предельно простое — достаточно предоставить фотографию студенческого билета на сайте.

Слушайте, шикарно, как раз перед экзаменами! Подробнее про то, как можно использовать Cursor для НЕпрограммирования - я писал в посте

Подробная информация тут

• • • • • • • • • • • •

3) Mistral представил новую модель, которая в 8 раз дешевле Claude Sonnet

Французская компания Mistral AI выпустила новую языковую модель Mistral Medium 3. Судя по тестам программирования, она показывает результаты на уровне Claude Sonnet 3.7 (как всегда, минутка-напоминание: это все не в реальности, а только по бенчмаркам), а стоит почти в 8 раз меньше.

Модель предназначена для корпоративных клиентов и доступна только по API. Главные преимущества — экономичность и возможность запуска на устройствах с ограниченными ресурсами. Модель не имеет ризонинга. Ценник $0.4/$2 против $3/$15 у Claude.

В течение нескольких недель ожидается выход более крупной модели, вроде как уже с поддержкой ризонинга.

Вот у меня смешанные чувства какие-то про Mistral. Я не знаю, зачем люди ее используют? Я не против самой компании, просто что она может предложить, чтобы условный я перешел на нее с других? Знает кто-нибудь?) Расскажите, пожалуйста

Подробности тут

• • • • • • • • • • • •

4) Робот Amazon Vulcan теперь "чувствует" товары — ещё один шаг к замене людей?

Amazon представил нового складского робота Vulcan с тактильной чувствительностью. Благодаря специальным ИИ-датчикам он определяет оптимальное давление и силу захвата для различных предметов.

Vulcan способен обрабатывать 75% из миллиона различных товаров на складе, работает 20 часов в сутки и может поднимать предметы весом до 3,6 кг. По сути, робот выполняет работу, которую до этого могли делать только люди.

Разработчик Aaron Parness утверждает, что Vulcan не заменит сотрудников, а якобы "создаст новые должности". Одновременно с этим Amazon инвестировал $1,2 млрд в переобучение 350 тысяч работников для взаимодействия с роботами.

Меня, если честно, смущают эти заявления о "новых должностях". Звучит как классическое успокоение для общественности, пока автоматизация тихо вытесняет рабочие места. Если робот работает 20 часов в сутки и делает работу человека, какие там новые должности? Скорее это плавная подготовка к будущему, где большинство складских операций будут выполнять только роботы.

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 +1 в карму за лайк

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

👎 Google Gemini 2.5 Pro (05-06, май 2025): прогресс в кодинге ценой деградации всего остального

Слушайте, так ее везде все хвалят. А я вот разгромить хочу. Прям очень не понравилось.

Google явно перестарались со своей новой Gemini 2.5 Pro 05-06. Обновились, называется. Да, бенчмарки по веб-программированию подросли, но практически все остальные метрики поехали вниз. HLE упал с 18.8 до 17.8, GPQA с 84 до 83, AIME вообще с 86.7 до 83. И другие бенчмарки - похожий результат — SimpleQA, SWE-Verified, MMMU — везде много красных стрелочек вниз.

Забавно, что Google так гордо сравнивает свою модель с o3, хотя по многим тестам проигрывает ей. Единственное утешение — в SimpleQA (тесте на редкие факты) показатели примерно одинаковые, что намекает на схожий размер моделей. Но что толку от размера, если толком использовать не могут?

Похоже, инженеры Google решили перетюнить модель под веб-разработку и кодинг, пожертвовав остальными способностями. Да, LiveCodeBench и Aider выросли, но любой, кто реально пользуется этими моделями, знает — Claude 3.7 Sonnet уже давно справляется с такими задачами не хуже (а мы с вами, ребята, знаем, что и в реальной жизни с точки зрения кодинга и с точки зрения НЕпрограммистских задач - Claude 3.7 Sonnet лучше остальных - просто попробуйте его, если еще не успели).

И что прям бесит — предыдущая версия Gemini была гораздо вдумчивее. Она "размышляла вслух", проверяла факты, давала глубокие ответы. А теперь мы имеем формальные отписки в стиле "конечно, с удовольствием помогу" и меньше глубины в ответах. Вся эта излишняя вежливость имхо только мешает делу.

Да - огромный контекст в 2 миллиона токенов и низкая цена. Но что толку от дешевизны, если качество страдает?

Я честно погонял модельку вчера, и впечатления двоякие, в основном негативные. В кодинге она действительно шустрее и точнее предшественницы — написала мне промт для генерации сложного отчёта с первого раза, когда старая версия путалась в аргументах. Но вот когда попросил её проанализировать одну научную статью, получил какую-то поверхностную отписку с кучей любезностей и без сути. Старая версия уходила в глубокие размышления и выдавала соображения по методологии исследования, а эта просто скользит по верхам. Ещё заметил, что модель стала чаще "забывать" предыдущий контекст разговора, приходится напоминать, о чём мы говорили несколькими сообщениями ранее.

Хотел выкладывать примеры кода и задачек, как тестил, но уж больно негативно все в целом. Так что я передумал. Но еще раз - код и "около MVP" генерит хорошо. В сложных задач - все еще хуже клода. Субъективно - на уровне gpt-4o.

В итоге, что имеем. Как будто Gemini даунгрейднули. Google сделала ставку на программистов и веб-разработчиков, пожертвовав универсальностью и глубиной. Возможно, им виднее, кто их основная аудитория, но как "широкий" пользователь - я разочарован. Печальная тенденция, когда количественный рост отдельных метрик считается важнее реального пользовательского опыта. Для программирования я все равно использовал и буду использовать Claude Sonnet 3.7. А гуглу мое большое фи

• • • • • • • • • • • •

😑 Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#ии

Трек от подписчика @greyyoga
Текст его

• • • • • • • • • • • •

Закидывайте в личку свои видео/музыку/картинки/что угодно - интересное буду выкладывать иногда по возможности

• • • • • • • • • • • •

😑 Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#thats_it_коммьюнити

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Figma выкатила четвёрку ИИ-инструментов на конференции Config 2025

Figma представила на Config 2025 сразу четыре новых ИИ-инструмента. Figma Sites — конструктор сайтов с шаблонами и анимациями, в будущем добавят генерацию кода. Figma Make — превращает текст в код с помощью Claude 3.7 от Anthropic. Для маркетологов создали Buzz — сервис с шаблонами и ИИ-генерацией изображений. А для иллюстраторов — Figma Draw, векторный редактор доступный по подписке.

Figma быстро встраивает ИИ во все продукты, хотят стать целой экосистемой для создания цифровых продуктов от идеи до реализации - и вроде неплохо идет. Поспрашиваю дизайнеров знакомых, использовали ли они уже - и напишу подробнее, если будет, что рассказать. А может среди вас тоже есть, кто использовал? Делитесь

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Apple присматривается к замене Google на AI-поиск в Safari

Apple может заменить Google Search на ИИ-поисковик в Safari, заявил вице-президент Эдди Кью на суде против Alphabet. Сейчас Google платит Apple $20 млрд в год за место поисковика по умолчанию, но суд может запретить такие сделки.

Кью считает, что с появлением генеративного ИИ ситуация изменилась. Apple уже ведёт переговоры с Perplexity, а также рассматривает Anthropic, DeepSeek и Grok. Интересно, что поисковые запросы в Safari недавно впервые показали падение — люди переходят на чат-боты.

Я за Perplexity

Источник (нужна подписка на блумберг)

• • • • • • • • • • • •

3) Билл Гейтс отдаст почти всё своё состояние на благотворительность за 20 лет

Основатель Microsoft Билл Гейтс объявил о решении передать почти всё состояние на благотворительность в течение 20 лет через свой Фонд. 31 декабря 2045 года фонд полностью прекратит работу.

Изначально фонд должен был закрыться через несколько десятилетий после смерти основателей, но Гейтс пересмотрел подход. До 2045 года фонд потратит более $200 млрд на улучшение жизни людей по всему миру.

Он молодец, спору нет. Интересно, вдохновит ли это других миллиардеров? $200 млрд — большая сумма, способная серьёзно изменить мир к лучшему. А если еще другие подключатся - будет хорошо, главное, чтобы были люди и фонды, которые эти деньги действительно потратят на дело, а не развороют.

• • • • • • • • • • • •

4) Microsoft отказывается от паролей для новых аккаунтов

Microsoft полностью отказывается от паролей для новых учётных записей. Вместо этого пользователям предложат ключи доступа, push-уведомления и другие современные способы аутентификации. Владельцы текущих аккаунтов смогут сохранить пароли или перейти на новые методы.

Наконец-то! Пароли - отстой: их нужно придумывать, запоминать и регулярно менять. При этом большинство использует одинаковые комбинации на разных сайтах. Переход на современные методы — будет большой шаг вперёд и для удобства, и для безопасности

Источник

• • • • • • • • • • • •

PS Там американского папу римского выбрали нового

• • • • • • • • • • • •

😑 Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

🧑‍💻 Я программист. И я не боюсь, что меня заменят нейросети

В последнее время в нашей среде завелась такая пикантная паника: "ИИ скоро заменит всех программистов, и мы станем не нужны!". Причём кричат так, будто бы уже завтра мы все проснёмся безработными.

Решил поразмышлять на эту тему - тут

• • • • • • • • • • • •

😑 Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#ии #лонгрид

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) ChatGPT научился анализировать код на GitHub

OpenAI подключила Deep Research к GitHub. Он изучает репозитории, помогает разобраться в коде, разбивает задачи и подсказывает реализацию API - если вы репозиторий используете, например, в кач-ве сдк или библиотеки.

Plus и Pro подписчики - получат доступ уже через пару дней

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Huawei выпускает свою ОС для компьютеров

Huawei представили HarmonyOS для ПК — конкурента Windows и macOS. Система полностью самостоятельная, с 2000+ приложениями на старте, встроенным ИИ и интеграцией с экосистемой Huawei.

Первые ноутбуки покажут уже в этом месяце. Интересно, выйдут ли они за пределы Китая? Я радуюсь всегда, когда появляется больше предложений, но я понимаю боль разработчиков. Теперь поддерживать еще и на десктопе хуавей придется 😇

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Краткость = больше галлюцинаций у ИИ

Исследование Giskard показало, что чем короче отвечает ИИ, тем больше врёт. Проверили на GPT-4o, Mistral Large и Claude — все начинают фантазировать, когда их просят быть лаконичными.

Логика проста: в коротком ответе нет места для объяснения ошибочных предпосылок вопроса.

Кстати, уверенный тон вопроса тоже снижает критичность ИИ. Приятный собеседник ≠ правдивый информатор.

В общем! Разговорите свою ИИ - и будет вам счастье. Но это не точно.

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Microsoft окончательно запретила DeepSeek из-за китайских серверов

Microsoft запретила сотрудникам использовать DeepSeek. Причины: хранение данных в Китае и "китайская пропаганда".

Забавно, что модель DeepSeek R1 Microsoft продаёт в Azure — но там её держат на своих серверах и даже "изменили", убрав "вредные эффекты".

Конкурент Copilot под запретом, а вот Perplexity в магазине Windows живет. Chrome и Gemini, конечно, не найдешь 😏 А еще для меня забавно, почему это сотрудники Microsoft тянутся использовать DeepSeek? Не потому ли, что продукция-аналоги от Microsoft - хуже? Как я обожаю все эти запреты вместо того, чтобы улучшать свое

Источник

• • • • • • • • • • • •

😑 Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

🐈 Какие ИИ-инструменты я использую

Друзья, всем привет!

Я стал реже выкладывать обзоры каких-то ИИ-инструментов и сервисов, потому что не хочу вас загружать всяким булшитом, который никто не будет использовать, ради объема контента, как это иногда делают мои коллеги. Всякие "600 промптов, которые помогут заработать", "5000 супер полезных инструментов ИИ, которые сделают твою жизнь лучше". Давайте я лучше расскажу, что использую сам, и почему. Думаю, это будет значительно полезнее:

1) Быстрые чаты обо всем

ChatGpt-4o - очень нравится их функция памяти между чатами, это оказалось ООЧЕНЬ удобно - поэтому для всякого рода "зайти и быстро спросить что-то" - и по-прежнему использую ChatGpt-4o, у меня подписка Plus куплена, и то я иногда в лимиты упираюсь, потому что использую очень много и часто

2) Генерация картинок

ChatGpt-4o/Midjorney V7 и другие - тут пробую постоянно разные, за счет того, что обычно они дают бесплатные кредиты на пару картинок, а я хочу делать для вас разных котиков. Ну, честно говоря, для НЕхудожников всяких - большой разницы между text2image сервисами я не вижу. Плюс минус все об одном и том же. Конечно, всякие РФ сервисы от яндекса и сбера - увы шлак на поверку в сравнении с ChatGpt-4o/Midjorney V7. А среди топовых - прямо разительного отличия нет

3) Генерация видео

Google Veo 2 + RunWay (купил подписку на GlobalGPT, ниже расскажу) - тут у меня сложных запросов обычно нет, промпты аля "анимируй котика, сделай чтобы пар над кофе шел, и газетка чуть-чуть от ветра колыхалась". Справляются примерно одинаково все - так что советую использовать Google Veo 2 - делает очень быстро, на 10сек - и, главное, бесплатно

4) Работа с заметками и напоминаниями

Cursor + Google Gemini 2.5 Pro (недавно перешел тут на Claude Sonnet 3.7, потому что гугловую модель здорово ухудшили - писал тут про это) - подробно про то, как я это использую, писал тут

5) Программирование

ТОЛЬКО Claude 3.7 Sonnet - остальные ей в подметки не годятся. Использую связку Intellij Idea + Zencoder plugin / иногда Junie - но оно еще в бете и работает не очень. А когда хочу, чтобы мне что-то прямо в репе подправили на НЕjava/kotlin - использую, опять же, Cursor + Claude Sonnet 3.7. Про разные IDE для разработчиков писал тут

6) Поиск в инете

Почти полностью я перешел с Google на Perplexity (пост про этот сервис тут) - гуглю я теперь прям редко, а зачем, собственно?

7) DeepResearch

Использую DeepResearch от OpenAI и от Bohrium - в зависимости от темы. Если что-то околонаучное, то Bohrium. Если что-то "про жизнь" - тогда Openai. Про Bohrium писал тут

PS

Если не хочется 100500 инструментов разных использовать, как аналог для всего сразу - этакий швейцарский нож - могу посоветовать GlobalGPT. Это сервис, который предлагает сразу почти все инструменты для всех задач - в одном интерфейсе, и по хорошей очень цене. 20$ в месяц платишь - и используешь сразу все и везде. Бесплатный пакет тоже есть, и его вполне хватит на "попробовать". Минусы для меня тоже есть - здесь вроде как не работают всякие фишки типа "памяти между чатами у chatgpt" и такого рода вещи. А я уже как-то привык к ним - это действительно удобно.

PPS

Большая просьба - поделитесь в комментах, что вы используете? Я с удовольствием послушаю и попробую ваши варианты, совсем не претендую на то, что мои инструменты - лучше всех остальных

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#ии #полезныеинструменты

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) OpenAI захватывает корпоративный мир

OpenAI просто сметает конкурентов. Свежие данные от Ramp показывают, что треть американских компаний уже платит за ChatGPT и другие инструменты OpenAI — они показали рост почти вдвое с января

Что по конкурентам? Claude от Anthropic набрал 8% рынка, а Google - 0,1%. Это уже не конкуренция даже по идее.

У OpenAI грандиозные планы: $12,7 млрд выручки в этом году и $30 млрд в 2026. При этом компания планирует выйти в плюс только к 2029 году и готовит к запуску ИИ-агентов для бизнеса по цене в тысячи долларов.

На наших глазах рождается новый технологический монополист - теперь от мира ИИ. И пока никто не может бросить им вызов и ничего противопоставить

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Советский "Космос" рухнул в океан спустя 53 года

Космический аппарат "Космос-482", запущенный СССР аж в 1972 году для исследования Венеры, наконец-то завершил свой путь. Из-за неисправности он застрял на орбите Земли на долгие полвека, а теперь упал в Индийский океан.

"Роскосмос" гордо сообщает, что падение контролировалось "Автоматизированной системой предупреждения об опасных ситуациях". Интересно, что система могла сделать с неуправляемым куском металла, летящим в океан? Разве что помахать на прощание

• • • • • • • • • • • •

3) Техас выбил рекордные $1,375 млрд штрафа от Google

Google придется выложить Техасу 1,375 миллиарда долларов за то, что компания слишком увлеклась сбором пользовательских данных. Штат подал два иска в 2022 году, и сейчас поисковый гигант решил не доводить дело до суда.

В чем провинился Google? Незаконно отслеживал геолокацию, собирал биометрию и шпионил за пользователями в режиме инкогнито. Ну это жесть конечно. Интересно, а сколько они заработали с этих данных? Хорошо, когда у тебя всегда есть вариант откупиться. Только людей, думаю, не спросили, ОК ли им такой расклад.

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Apple потратит $19 млрд на американские чипы

Apple затеяла грандиозную перестройку своих цепочек поставок. Тим Кук объявил, что компания закупит американских чипов на $19 млрд в 2025 году.

Параллельно растет роль Индии — Apple уже производит там 20% всех iPhone и планирует довести эту цифру до 50% для американского рынка. TSMC активно строит производство в Аризоне — у них там 6 заводов — которые будут штамповать десятки миллионов чипов для Apple.

Трамп хочет, чтобы Apple вернула все производство в США, но давайте будем реалистами — в ближайшем будущем этого точно не случится. Пока Кук ограничивается закупкой американских чипов и стекла для экранов. Мне и так очень интересно, на сколько вырастет цена на айфончики новые, я как раз в этом году хотел обновляться

Источник (нужна подписка на блумберг)

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

Guard‑модели

Guard‑модели - это защитники. Маленькие такие "стражи", которые стоят между пользователем и большой языковой моделью вроде ChatGPT/Claude и тд. Их задача — не дать модели сболтнуть лишнего. Не выдать рецепт бомбы, не подсказать, как обойти налоговую, и не поддержать идею, что планета — плоская. Guardы чаще всего меньше и легче, чем обычные модельки — потому что им не нужно генерировать текст, только классифицировать: безопасно или нет - и при это сделать это быстро.

Работают guard‑модели обычно как фильтр. Иногда — на входе, когда пользователь только пишет запрос. Иногда — на выходе, когда LLM уже что-то сгенерировала. Иногда — прямо внутри, как встроенное сознание, тормозящее генерацию опасных фраз. Но цель у всех одна: сохранить баланс между безопасностью и свободой общения.

Компания WhiteCircle выкатила CircleGuardBench — это такая испытательная площадка, где guard‑модели проверяют на прочность. Не просто в стиле "ты знаешь, что такое терроризм?" — а хитро, с подвохами, джейлбрейками и уловками. Подсовывают моделькам вредные запросы, замаскированные под безобидные. И смотрят кто проколется, а кто нет

Судя по лидерборду, пока что — почти никто не справляется с поставленной задачей "не сказать фигни, но и лишнего не фильтрануть". Прямо очень плохо все. Пока OpenAI и другие игроки будут давать своим тестерам несколько дней на выкатку и проверку новых моделей - ничего не улучшится. А ведь безопасность ИИ должна быть на первом месте перед всем остальным. Поэтому круто, что такие бенчмарки создаются, и хочется видеть таких побольше

Источник

Лидерборд на huggingface

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#ии

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Amazon приоткрыла завесу над будущими профессиями людей в мире, где правят ИИ-боты

Дискуссии о будущем рынка труда в эпоху ИИ не утихают. Кто-то пророчит полную замену людей ботами, другие же видят появление новых, ИИ-ориентированных профессий. Amazon, похоже, склоняется ко второму варианту, представляя робота Vulcan для складских работ. Компания уверяет, что это не только сделает работу безопаснее, но и создаст новые роли, например, техников по обслуживанию этих самых роботов. Vulcan будет работать в тандеме с людьми, беря на себя самые неудобные задачи. Amazon уже переобучает сотрудников, ведь роботы участвуют в 75% заказов, порождая сотни новых специальностей.

В блоге Amazon говорится, что Vulcan будет работать вместе с людьми: поднимать товары с верхних и нижних полок, избавляя работников от необходимости лазить по лестницам и нагибаться. Люди, в свою очередь, будут заниматься товарами с "удобной" средней зоны или теми, с которыми Vulcan пока не справляется.

Немного поною теперь, как обычно: конечно, я не обманываюсь тут, и наивно было бы думать, что на каждого уволенного складского рабочего найдется вакансия робототехника. Не все захотят, еще меньше смогут переучиться. Но хотя бы сам факт наличия программ переподготовки – это уже позитивный сигнал. Пока еще сложно сказать, каким будет мир тотальной автоматизации, и когда он настанет. Возможно, появятся "операторы кухонных ботов" или "мониторщики касс самообслуживания" (а такие уже есть же, кстати?), а управление ИИ станет таким же базовым навыком, как сегодня владение ПК.

И хотя Amazon рисует радужные перспективы синергии людей и роботов, реальность может оказаться сложнее. Переобучение – это, конечно, хорошо, но хватит ли новых "роботизированных" мест для всех? И не станет ли "управление ботами" просто еще одной низкооплачиваемой работой? Что-то мне подсказывает, что так и будет

Блогпост про робота - почитайте, советую, интересно. Картинки и все такое

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Microsoft и OpenAI пересматривают условия своего партнёрства

Microsoft и OpenAI, сели за стол переговоров для обсуждения будущего их альянса, который трещит по швам. Financial Times пишет о "сложных дискуссиях", связанных с планами OpenAI по реструктуризации. Стартап намерен преобразовать свое бизнес-подразделение в коммерческую организацию, но сохранить контроль через некоммерческий совет директоров. Microsoft, вложившая в OpenAI уже $13 млрд, играет ключевую роль в утверждении этих изменений.

Главный камень преткновения – доля Microsoft в новой коммерческой структуре. Ходят слухи, что Microsoft готова уступить часть своей доли в обмен на доступ к технологиям OpenAI, которые появятся после 2030 года (блин, жаль нам не рассказывают, что ж там за технологии такие, раз Microsoft готова долю уступить ради них). Ситуацию подогревает и растущая конкуренция: OpenAI активно развивает корпоративные решения и амбициозный инфраструктурный проект Stargate, что может пересекаться с интересами Microsoft.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

Большие языковые модели галлюцинируют в 100% случаев. Просто в 80% случаев они галлюцинируют правильную последовательность слов.

А ведь действительно так, если вдуматься? 😅 Или нет? 🧐 (с)

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#юмор #ии

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

Ничего себе, как ноутбук переколбасило на видосе)

• • • • • • • • • • • •

1) Пффф 🙈 Компания Klarna возвращает человеческих операторов тех поддержки, чтобы клиенты могли обратиться к живому сотруднику при желании

В общем, клиенты Klarna были слишком фрустрированы качеством тех поддержки, и тем, что они не могут пообщаться в саппорте с живым человеком, а только с ИИ (как я их понимаю!), и вынудили компанию вернуть часть "кожаных" операторов.

В прошлом году компания гордилась тем, что за счет ИИ они смогли сэкономить на 700 сотрудников службы поддержки (уволили их) 🤨

При этом, компания НЕ отказывается от ИИ полностью, будет активно развивать эту область, автоматизировать все, что можно - и прогнозируют, что какое-то дальнейшее сокращение персонала за счет автоматизации все же будет. Но сильно меньше, чем планировали раньше

Источник (нужна подписка на блумберг)

• • • • • • • • • • • •

2) В Калифорнии открылся ресторан, где бургеры полностью готовят роботы

В Лос-Гатосе (Калифорния) открылся BurgerBot — ресторан, где бургеры готовят роботы от ABB Robotics. Роботы берут на себя всю рутину: от помола мяса до сборки готового бургера за 27 секунд. Цель — эффективность, гигиена и стабильность качества. При этом в ресторане работает полный штат людей, которые занимаются обслуживанием гостей и другими "человеческими" задачами, пока роботы делают монотонную работу. BurgerBot все еще нанимает людей, но не на позицию сборщика бургеров.

Конкуренция усиливается

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Ооо! Китайская компания Baidu работает над ИИ для перевода кошачих мяу в человеческий язык

Устройство будет в виде ошейника, который будет слушать и понимать кошку, и расшифровывать ее "речь" в человеческую. Технология учитывает не только голосовые сигналы, но и язык тела и поведение животного

Мяу. То есть, ждемс 🐈

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Apple хочет повысить цеы на новые модели iPhone, но боится делать это из-за возможной реакции Трампа

В апреле 2025 года Трамп раскритиковал Amazon после того, как те захотели показывать своим покупателям, что именно тарифы влияют на цены товаров.

Поэтому Apple будет всячески продавать нам новые функции, элементы дизайна и тд - как необходимость для подорожания. Но мы-то с вами знаем, из-за чего все на самом деле.

UPD: пока писал новость вечером, прочитал, что США с Китаем договорились на 90-дневное снижение пошлин до 30 (США) и 10 (Китай) процентов. Так что может и не повысят. Но я не верю в это, все-таки до новых айфонов еще пол года

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Perplexity может получить оценку$14 млрд при новом раунде

Perplexity, разработчик поисковика на базе ИИ, готовится к новому рывку. Стартап ведет переговоры о привлечении $500 млн инвестиций, что может поднять его оценку до $14 млрд. Это большой рост в сравнении с оценкой в $9 млрд в ноябре 2024 года.

Такой интерес инвесторов явно указывает на растущую уверенность в альтернативах Google. А интерес инвесторов отражает интерес людей и пользователей (например - мой)

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) OpenAI представила бенчмарк HealthBench для языковых моделей

OpenAI представила HealthBench — новый бенчмарк для оценки ИИ в здравоохранении. Он включает 5000 реалистичных медицинских диалогов, разработанных при участии 262 врачей из 60 стран. Каждый диалог оценивается по индивидуальной рубрике, содержащей более 48 000 критериев, что обеспечивает точную и многогранную оценку ответов моделей. Актуальная тема, учитывая, что все чаще я вижу фото и новости, как люди видят врачей, советующихся с ИИ.

Особенности HealthBench:
• Многоязычные, многотемные диалоги, отражающие реальные сценарии взаимодействия пациентов и врачей
• Оценка ответов моделей с использованием рубрик, составленных врачами, и проверка соответствия клиническим стандартам
• Бенчмарк предоставляет пространство для улучшения моделей, стимулируя развитие ИИ в медицине

Ожидаемо, в некоторых случаях ответы моделей превзошли ответы врачей, особенно когда последние не имели доступа к ИИ-подсказкам

Источник

Full paper

• • • • • • • • • • • •

3) Скоро появится возможность для инвалидов управлять айфонами силой мысли

Apple разрабатывает стандарт для мозговых имплантатов, позволяющих управлять устройствами силой мысли, и планирует выпустить его для разработчиков в этом году.

Компания сотрудничает с Synchron, создателем имплантата Stentrode. Он вживляется в вену моторной коры мозга, считывает сигналы и преобразует их в команды для iPhone, iPad и Vision Pro.

PS они хотят еще через этот же интерфейс попробовать управлять ChatGPT силой мысли. Вот это бомба будет, по идее

Источник

Подробнее про имплант

• • • • • • • • • • • •

4) Пара апдейтов про DeepResearch функцию

OpenAI добавила в ChatGPT возможность скачивать результаты ресерча в формате PDF - удобненько

Alibaba добавила функцию DeepResearch к себе в Qwen. Работает, как и у других - сначала задает уточняющие вопросы, затем уходит "на подумать". Для бесплатной ИИшки - вполне себе сносно работает, можно пробовать

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ @thats_it_ai_tech

#подутреннийкофе #новости